詞條

個(gè)階段。該系統(tǒng)以詞條（Term）作為基本組織對(duì)象，包含基本信息、定義及注釋、屬性、多維分類、詞條之間的關(guān)系以及形式化概念描述等知識(shí)結(jié)構(gòu)。其中，詞間關(guān)系可精確定位一個(gè)概念；屬性可對(duì)一條詞條進(jìn)行限定；分類包括3個(gè)分類體系，即《中國(guó)圖書館分類法》（CLC）、《國(guó)際專類分類法》（IPC）和領(lǐng)域相關(guān)分類體系（DSC）；形式化概念描述有利于詞系統(tǒng)自動(dòng)化分析和計(jì)算。通過(guò)對(duì)這4個(gè)要素的不斷優(yōu)化和完善，可以有效提高詞系統(tǒng)知識(shí)服務(wù)功能的發(fā)揮，促進(jìn)行業(yè)知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品的推廣和應(yīng)用。

體。詞典體小說(shuō)以詞條為編排方式并具有人物、情節(jié)、環(huán)境等小說(shuō)基本要素，從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，它是以詞典為外在形式、以敘述者意圖為解釋中心的虛構(gòu)敘述文本。自塞爾維亞作家米洛拉德·帕維奇（Милорад Пави?）在1984年出版第一部詞典體小說(shuō)《哈扎爾辭典》①［塞］米洛拉德·帕維奇：《哈扎爾辭典》，南山譯，上海：上海譯文出版社2013年版。（DictionaryofTheKhazars）始，詞典體小說(shuō)便以其新穎的形式和豐富的內(nèi)容贏得廣泛關(guān)注，但眾說(shuō)紛紜的爭(zhēng)議也隨之而

次的對(duì)比情況.某詞條文字越大，說(shuō)明其出現(xiàn)頻度越高.目前許多技術(shù)可以生成特殊輪廓的詞云圖，如地圖形、動(dòng)物輪廓形、人物頭像形等.生成詞云圖的途徑或工具也有很多：電腦版的有WordArt、Wordle、圖悅網(wǎng)、易詞云網(wǎng)、優(yōu)詞云網(wǎng)、微詞云網(wǎng)等；手機(jī)版的有字云生成器、美字云、字云等軟件；一些大型軟件如Python、Matlab等，近年來(lái)也紛紛推出詞云庫(kù)或詞云函數(shù)[2-3].這些途徑生成的詞云一般密度較大[4]，但多有詞條文字套疊現(xiàn)象.一些詞云圖工具只側(cè)重審美和藝術(shù)化

出現(xiàn)的術(shù)語(yǔ)，每個(gè)詞條均經(jīng)查證，務(wù)求中英文名詞準(zhǔn)確無(wú)誤；同時(shí)，逐一附有文獻(xiàn)說(shuō)明，涉及臨床操作時(shí)，除有操作技術(shù)外，還對(duì)應(yīng)用的器材進(jìn)行描述；3）部分新近出現(xiàn)或內(nèi)容較為深澀的詞條，還附以簡(jiǎn)明扼要的解釋。亮點(diǎn)解讀：本詞典的編撰，與相關(guān)的中文詞典和英文詞典的釋義進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)比對(duì)。對(duì)常見的誤用或不甚準(zhǔn)確的既有詞條進(jìn)行了訂正，并對(duì)其中的詞條進(jìn)行了說(shuō)明和辨析。在某些詞條的釋義與既往釋義之間存在差異時(shí)，對(duì)詞條的釋義盡量保持中立與準(zhǔn)確，盡量與國(guó)際通行的學(xué)術(shù)用語(yǔ)保持一致，在學(xué)

且，實(shí)際中，一個(gè)詞條可能屬于多個(gè)領(lǐng)域。該現(xiàn)象與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的重疊社團(tuán)相對(duì)應(yīng)。因此，本研究嘗試從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的視角探索領(lǐng)域詞條劃分問(wèn)題。具體來(lái)說(shuō)，本研究將通過(guò)分析詞條間由相似度產(chǎn)生的語(yǔ)義相互作用，獲取學(xué)科領(lǐng)域邊界。首先，本研究將利用隱含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，簡(jiǎn)稱LDA）主題模型構(gòu)建語(yǔ)義相似度網(wǎng)絡(luò)。然后，針對(duì)語(yǔ)義相似度網(wǎng)絡(luò)的特征，對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的標(biāo)簽傳播算法進(jìn)行改進(jìn)。最后，利用所提出的改進(jìn)算法，實(shí)現(xiàn)學(xué)科邊界的劃分。本研究

對(duì)所有的百度百科詞條源代碼進(jìn)行了提取。在Francis Bond[8]的思想基礎(chǔ)上，本方法融合了基于在線百科特有的基本信息框提取和基于Web標(biāo)簽特有的超鏈接提取，在一定程度上提高了雙語(yǔ)詞典的提取效果。本方法的原理框圖如圖1所示，首先對(duì)百度百科詞條的源代碼進(jìn)行預(yù)處理，并把百度百科詞條分成三個(gè)部分，分別是詞條摘要、基本信息框和正文內(nèi)容；然后分別對(duì)這三個(gè)部分進(jìn)行對(duì)應(yīng)的五種不同方法的提取，得到對(duì)應(yīng)的提取結(jié)果；最后進(jìn)行綜合查重，把這五種提取方法的提取結(jié)果按照不同的權(quán)

出現(xiàn)的術(shù)語(yǔ)，每個(gè)詞條均經(jīng)查證，務(wù)求中英文名詞準(zhǔn)確無(wú)誤；同時(shí)，逐一附有文獻(xiàn)說(shuō)明，涉及臨床操作時(shí)，除有操作技術(shù)外，還對(duì)應(yīng)用的器材進(jìn)行描述；3）部分新近出現(xiàn)或內(nèi)容較為深澀的詞條，還附以簡(jiǎn)明扼要的解釋。亮點(diǎn)解讀：本詞典的編撰，與相關(guān)的中文詞典和英文詞典的釋義進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)比對(duì)。對(duì)常見的誤用或不甚準(zhǔn)確的既有詞條進(jìn)行了訂正，并對(duì)其中的詞條進(jìn)行了說(shuō)明和辨析。在某些詞條的釋義與既往釋義之間存在差異時(shí)，對(duì)詞條的釋義盡量保持中立與準(zhǔn)確，盡量與國(guó)際通行的學(xué)術(shù)用語(yǔ)保持一致，在學(xué)

法經(jīng)由百科名片、詞條正文，開放分類和相關(guān)詞條四個(gè)部分的內(nèi)容，分別計(jì)算出它們之間的相似性值，以此來(lái)獲得一對(duì)詞匯間的整體相似性。2 相關(guān)工作2.1 詞匯相似度概念介紹文中的詞匯相似度的概念并非完全指的是詞匯的意思相似度，在這里可以把它看作是一種近似于語(yǔ)義相關(guān)度的概念。假如衡量詞匯之間相似度的取值范圍在0 和1 之間，如果是0，表示兩個(gè)詞匯毫無(wú)關(guān)系，相似度很低；如果是1，則表示兩個(gè)詞匯間關(guān)系緊密，相似度很高?；橥x詞的兩個(gè)詞匯，如“舊金山”和“圣弗朗西斯科”，

效步驟。一、索引詞條選?。ㄒ唬┐_定索引詞條的選取范圍編制年鑒索引時(shí)，需要確定索引詞條的選取范圍。《成都年鑒》記載上一年成都市政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展情況，記載內(nèi)容廣泛，不必將每一個(gè)類目都編制索引。2018 年卷《成都年鑒》分為 8 個(gè)篇目 26 個(gè)類目，內(nèi)文中的“大事記”“文獻(xiàn)·法規(guī)·文件”，以及隨文照片和彩色圖片未作索引。在選取內(nèi)文詞條作索引時(shí)，同時(shí)將圖、表也納入索引詞條選取范圍。（二）確定索引深度索引深度決定索引詞條規(guī)模，適當(dāng)?shù)乃饕疃燃瓤梢员苊獬蔀槟夸浀?/div>

巴蜀史志 2020年3期2020-09-10

放置的中英文對(duì)照詞條，都在同一列中顯示，現(xiàn)在需要將中文詞條和英文詞條分別放置在兩列顯示，這樣更便于閱讀對(duì)照。但如果逐一手工復(fù)制、粘貼，即麻煩而且也不便于數(shù)據(jù)的后期更新和整理，有沒有更好的實(shí)現(xiàn)方法呢？我們可以利用一個(gè)超簡(jiǎn)單的公式完成中英文詞條的分隔，具體步驟如下：第1步：提取中文詞條選中B2單元格，在編輯欄輸入公式“=A3”，執(zhí)行公式可以得到第一個(gè)中文詞條。接下來(lái)同時(shí)選中B2：B3單元格區(qū)域，這一步驟非常關(guān)鍵，如果遺漏將無(wú)法實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的要求。雙擊B2：B3單元

版收錄文學(xué)體裁類詞條偶有微調(diào)，總量穩(wěn)定。詞條“文體”“體裁”均存在釋義太過(guò)狹隘之弊。“小說(shuō)”詞條釋義中“的矛盾”三字被刪，修訂有利于拓寬小說(shuō)的內(nèi)容廣度;自第六版始，新增“小小說(shuō)”詞條，但應(yīng)將其納入“小說(shuō)”分類之中，方顯邏輯周延。“散文詩(shī)”詞條在第三、四版中被刪，自第五版起，復(fù)被收錄，科學(xué)合理。詞條“散文”釋義一直未變，但散文之美，需要借鑒和吸收韻律方面的補(bǔ)益，并非“不講究韻律”。詞條“喜劇”“正劇”的釋義，需要從文學(xué)體裁義閾向?qū)徝婪懂犃x閾拓展?！氨瘎　薄跋?/div>

上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版） 2020年6期2020-01-07

，在本辭典中英文詞條是internal bond strength。辭典中英文詞條的實(shí)際含義為內(nèi)部接合強(qiáng)度。這與“剝離試験”的釋義存在明顯不同，建議譯為peeling test。2.複合フローリング：該詞的含義是復(fù)合地板，在本辭典中英文詞條是laminated floorboard，實(shí)際含義經(jīng)查證為強(qiáng)化地板。這與“複合フローリング”的含義明顯不同。composite的含義為復(fù)合，flooring的含義為地板，建議譯為composite flooring。3

P飯”“團(tuán)飯”等詞條，2017年2月修訂時(shí)又增加了“肝”“痛車”“直播”等詞條，即使是在我寫這篇文章的時(shí)候，大家還在微信群里討論著新增詞條的話題。2017年“打call”一詞忽然流行起來(lái)，微博、微信朋友圈等社交網(wǎng)絡(luò)上隨處可見“為……打call”的句型，以表達(dá)對(duì)某人或某事的贊美、支持，轉(zhuǎn)而到了8月左右，百度百科“打call”詞條錯(cuò)將“打call”解釋為“打電話”忽然成為一個(gè)眾人皆知的笑話，隨即“打電話”便替代“打call”成了新的流行詞。類似的情況無(wú)時(shí)無(wú)刻不

要為用戶提供語(yǔ)義詞條的瀏覽、創(chuàng)建、修改等操作；后臺(tái)管理系統(tǒng)主要為管理者進(jìn)行任務(wù)發(fā)布、語(yǔ)義詞條管理、用戶管理等操作，具體功能細(xì)節(jié)如下：網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用程序面向廣大互聯(lián)網(wǎng)用戶，系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)要求交互性強(qiáng)、簡(jiǎn)潔友好，用戶可快速查找所需信息，包括任務(wù)領(lǐng)取、詞條創(chuàng)建、我的空間、禮品商店等模塊，具體功能包括：(1) 任務(wù)領(lǐng)取 用戶可通過(guò)平臺(tái)查看任務(wù)詳細(xì)信息，如任務(wù)開始時(shí)間、任務(wù)參與人數(shù)、任務(wù)積分獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)額等，用戶參與管理者發(fā)布的詞條審核任務(wù)，并按要求完成任務(wù)通過(guò)審核后可獲得相應(yīng)積

們以D部四字成語(yǔ)詞條為例，探討兩部詞典收詞的具體情況?！独稀稤部共收錄四字成語(yǔ)詞條278個(gè)，《漢法大》D部共收錄成語(yǔ)詞條236個(gè)。就詞目詞收錄數(shù)量來(lái)看(見表一)，《漢法大》的成語(yǔ)詞條在立目數(shù)量上比《利氏》少了42個(gè)。但這一差異主要是由于兩部詞典在收詞處理方式上的差異造成的。1. 詞條和內(nèi)詞條收錄差異《利氏》將所有成語(yǔ)詞條均列為詞目詞(共278條)，十分方便讀者查找。而《漢法大詞典》則區(qū)分了兩類，一類直接作為詞目詞(共236條)，如“東倒西歪”；一類作為內(nèi)

文部分共收釋英文詞條約15900條，按英文字母順序排列，每個(gè)主詞條依次包括詞目、英文義項(xiàng)、對(duì)應(yīng)的所有中文譯文及中文注音。這種編排體例及用羅馬字母為漢字注音的原則與馬禮遜的英漢字典并無(wú)二致。在列舉英文義項(xiàng)及對(duì)應(yīng)中文譯文時(shí)，麥都思考慮到了漢語(yǔ)的豐富性及文學(xué)性，一般將常用義項(xiàng)置于靠前的位置，將不常用義項(xiàng)置后。即便有些詞過(guò)時(shí)了或者只在詩(shī)歌中使用，甚至很少使用，他都盡可能地將全部義項(xiàng)列舉出來(lái)。對(duì)于這樣的編排，麥都思有自己獨(dú)特的見解。他認(rèn)為把這些中國(guó)人自己使用的大多數(shù)

性和效率建立知識(shí)詞條管理流程，支持技術(shù)員進(jìn)行知識(shí)的創(chuàng)建、編輯、審核和搜索等功能，同時(shí)增加知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)性、可推薦等功能，使知識(shí)系統(tǒng)化，促進(jìn)新進(jìn)人員快速熟悉崗位工作，獲取崗位工作的知識(shí)內(nèi)容及歷史文檔資料，快速熟悉檢驗(yàn)室的工作職能范圍。1.2 建立知識(shí)庫(kù)把實(shí)驗(yàn)室的知識(shí)管理工作，遷移到線上進(jìn)行，將現(xiàn)有的知識(shí)進(jìn)行分類管理，通過(guò)知識(shí)管理平臺(tái)設(shè)計(jì)直觀、易懂的版面；通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)備份和刪除后可回收等功能提高文件的安全性；系統(tǒng)可以對(duì)不同版本內(nèi)容進(jìn)行有效控制管理，將所有的修改記

而課堂實(shí)踐表明，詞條教學(xué)法能增強(qiáng)學(xué)生的興趣和信心，并能調(diào)動(dòng)他們主動(dòng)探索知識(shí)的好奇心。詞條是構(gòu)成句子的基本單位，也是對(duì)一個(gè)事件、現(xiàn)象或行為的解釋和說(shuō)明。詞條既可以是單個(gè)詞，也可以是短語(yǔ)，甚或是一個(gè)短句。大多數(shù)詞條都是連續(xù)的、被賦予意義的一連串的語(yǔ)言單位。相比傳統(tǒng)的、枯燥的單詞和語(yǔ)法教學(xué)，詞條不會(huì)那么抽象、晦澀難懂，且便于記憶和應(yīng)用。詞條教學(xué)法正是巧妙地運(yùn)用了這一特性，通過(guò)引導(dǎo)學(xué)生背誦、收集和應(yīng)用詞條，來(lái)達(dá)到培養(yǎng)學(xué)生語(yǔ)感和自主學(xué)習(xí)能力，進(jìn)而突破知識(shí)點(diǎn)、語(yǔ)法和提

，譚常贊?紙質(zhì)版詞條和電子版詞條在精神心理護(hù)理教學(xué)中的應(yīng)用效果分析趙 靚，饒靜云，甘灝云，胡衡麗，譚常贊[目的]探討紙質(zhì)版詞條和電子版詞條在精神心理護(hù)理教學(xué)中的應(yīng)用效果。[方法]隨機(jī)抽取2013級(jí)護(hù)理專科13班為觀察組，2013級(jí)護(hù)理?？?4班為對(duì)照組，觀察組采用紙質(zhì)版詞條輔助教學(xué)，對(duì)照組采用電子版詞條輔助教學(xué)。在詞條創(chuàng)建前、詞條創(chuàng)建后、詞條創(chuàng)建 1 年后采用普通人群心理健康知識(shí)和精神疾病預(yù)防知識(shí)知曉率調(diào)查問(wèn)卷(2)調(diào)查學(xué)生對(duì)精神心理疾病知曉率。[結(jié)果]觀

光花錢就能上百科詞條。比如互動(dòng)百科上有大量的醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及行業(yè)名人的詞條。在“陜西永壽邵小征中醫(yī)門診”詞條中顯示，該門診位于陜西省永壽縣，至今已有百年歷史，是“一所集醫(yī)療、預(yù)防、保健為一體的綜合性醫(yī)療機(jī)構(gòu)”。經(jīng)記者核實(shí)，該門診位于當(dāng)?shù)厍哟逍且粚拥囊粋€(gè)門面房?jī)?nèi)，而村民表示從沒聽說(shuō)過(guò)“陜西永壽邵小征中醫(yī)門診”。endprint

建斌，胡衡麗創(chuàng)建詞條在精神護(hù)理教學(xué)中的應(yīng)用趙 靚，張少華，饒靜云，王建斌，胡衡麗[目的]探討在精神護(hù)理教學(xué)中采用詞條創(chuàng)建方式提高精神衛(wèi)生知曉率。[方法]隨機(jī)抽取2013級(jí)護(hù)理專科18班為試驗(yàn)組，2013級(jí)護(hù)理?？?9班為對(duì)照組，試驗(yàn)組采取詞條輔助教學(xué)，對(duì)照組采取傳統(tǒng)教學(xué)。對(duì)兩組學(xué)生的期末考試成績(jī)進(jìn)行比較，采用衛(wèi)生部辦公廳精神衛(wèi)生工作指標(biāo)調(diào)查評(píng)估方案制定的普通人群心理健康知識(shí)和精神疾病預(yù)防知識(shí)知曉率調(diào)查問(wèn)卷及精神疾病有關(guān)態(tài)度問(wèn)卷對(duì)學(xué)生精神與心理疾病知曉率進(jìn)行

貌。詞典體和眾多詞條勾連出豐富的馬橋世界，韓少功沒有在詞典體小說(shuō)中描寫貫穿全文的主人公，也沒有按時(shí)間順序講述完整的故事。韓少功更關(guān)注不同農(nóng)民個(gè)體的精神世界以及鄉(xiāng)土大眾平凡、瑣碎的生活，以此碰觸更寬廣的鄉(xiāng)村世界?！恶R橋詞典》 詞條 小人物 現(xiàn)實(shí)觀照韓少功的小說(shuō)《馬橋詞典》以詞典的形式收錄了多個(gè)詞條，小說(shuō)中的詞條包括人、動(dòng)物和習(xí)俗等?！恶R橋詞典》表現(xiàn)人物、講述故事的方法不同于傳統(tǒng)小說(shuō)，我們無(wú)法簡(jiǎn)單地將它歸為哪一類小說(shuō)，但透過(guò)詞典體小說(shuō)勾勒鄉(xiāng)村全貌，展示不同人物

該詞典史上第三長(zhǎng)詞條。據(jù)英國(guó)《每日電訊報(bào)》12日?qǐng)?bào)道，《牛津國(guó)家人物傳記大辭典》用多達(dá)33648個(gè)詞詳細(xì)介紹撒切爾夫人的背景、職業(yè)生涯與歷史評(píng)價(jià)。撒切爾夫人的詞條剛好擊敗英國(guó)前首相丘吉爾的33268個(gè)詞，使她成為詞條最長(zhǎng)的政治家。該辭典中，詞條長(zhǎng)度的第一第二名分別為莎士比亞和伊麗莎白一世女王。報(bào)道稱，此次錄入更新共新增241位人物，均為2013年逝世的知名人士，專家花費(fèi)4年來(lái)決定他們被錄入辭典的資格?，F(xiàn)在，《牛津國(guó)家人物傳記大辭典》總共用7200萬(wàn)個(gè)單詞記

里確有“鳳凰”的詞條——與陳福季先生商榷葛筱寧（北蔡中學(xué)，上海201204）《郭沫若學(xué)刊》2013年第3期發(fā)表了陳福季先生《黃永玉的〈北向之痛——悼念錢鐘書先生〉不應(yīng)選作中學(xué)教材》一文，其中談到錢鐘書讓作者黃永玉去查《簡(jiǎn)明不列顛百科全書》第三本里關(guān)于“鳳凰涅槃”的詞條，陳先生認(rèn)為“在《百科全書》第三本（卷）里不僅沒有‘鳳凰涅槃’的詞條（整套《百科全書》也無(wú)此詞條），而且連‘鳳凰’的詞條也沒有?！比欢?，據(jù)筆者查閱1985年8月版《簡(jiǎn)明不列顛百科全書》第三卷，

導(dǎo)者、領(lǐng)域?qū)＜摇?span id="j5i0abt0b" class="hl">詞條貢獻(xiàn)者、詞條維護(hù)者、邊緣用戶等5種類型，并提出資源進(jìn)化中的用戶協(xié)作模式。開放知識(shí)社區(qū)；用戶分類；維基百科；資源進(jìn)化；知識(shí)創(chuàng)新一問(wèn)題的提出隨著Web 2.0技術(shù)及其帶來(lái)的開放共享理念的普及，開放知識(shí)社區(qū)應(yīng)運(yùn)而生并迅速發(fā)展壯大，它已成為信息時(shí)代知識(shí)創(chuàng)新與分享的重要聚集地，在學(xué)習(xí)型社會(huì)構(gòu)建中的作用愈發(fā)突出[1]，成為終身學(xué)習(xí)信息資源建設(shè)的重要組成部分[2][3]。在人類由信息社會(huì)走向智慧社會(huì)、教育由教育信息化走向智慧教育的新時(shí)代[4]，開放知

圖書館）網(wǎng)絡(luò)百科詞條生態(tài)鏈的用戶參與行為與數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)研究藏晨夢(mèng)a，范艷君b（長(zhǎng)春師范大學(xué)a．政法學(xué)院，b．圖書館）從網(wǎng)絡(luò)百科詞條生態(tài)鏈入手，分析移動(dòng)互聯(lián)環(huán)境下用戶參與詞條建設(shè)方式及用戶行為特征，并深入分析信息化時(shí)代下，網(wǎng)絡(luò)百科詞條建設(shè)給予國(guó)內(nèi)各大領(lǐng)域、高校及公共圖書館數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的啟示，在此基礎(chǔ)上綜合現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展的情況并提出建設(shè)性意見。網(wǎng)絡(luò)百科詞條；生態(tài)鏈；用戶參與行為；數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)資源建設(shè)發(fā)展困境目前，信息用戶雖已逐漸意識(shí)到數(shù)據(jù)資源對(duì)

個(gè)方面，提出百科詞條的質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，確定影響網(wǎng)絡(luò)百科資源質(zhì)量的多個(gè)影響因子，總結(jié)出用戶的參與度、貢獻(xiàn)值、教育文化水平對(duì)其質(zhì)量的影響方式，深入探究信息利用、反饋效果與編輯控制、發(fā)展水平對(duì)其質(zhì)量的影響程度。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)百科資源；詞條；質(zhì)量；影響因素隨著信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和傳播技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)百科資源進(jìn)入了人們的視野。該平臺(tái)以高度開放互動(dòng)的組織模式，給用戶提供了“多角色”的選擇和服務(wù)。用戶在網(wǎng)絡(luò)百科中不僅能夠查詢所需信息資料，同時(shí)能夠以編輯人的身份，通過(guò)創(chuàng)

表聯(lián)合標(biāo)注中標(biāo)注詞條數(shù)量大、子串較多等問(wèn)題,本文提出了基于MMSeg分詞的標(biāo)注方法.采用MMSeg分詞算法將待標(biāo)注文本先切分形成詞串再進(jìn)行標(biāo)注,并改進(jìn)了分詞詞典從而支持子串的標(biāo)注,保證了較高的召回率.還就相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了研究并給出了具體實(shí)現(xiàn).運(yùn)行結(jié)果表明基于MMSeg分詞的多部主題詞表聯(lián)合標(biāo)注在標(biāo)注速度、召回率和精確率方面均達(dá)到了實(shí)用要求.分詞詞典;MMSeg算法;標(biāo)注;消歧;主題詞表基于主題詞表的標(biāo)注研究中,閆瑩瑩[1]等利用漢語(yǔ)科技詞系統(tǒng)對(duì)文獻(xiàn)自動(dòng)賦詞標(biāo)

名議員的維基百科詞條在議會(huì)大選前遭到刪改，“篡改者”就位于英國(guó)議會(huì)大廈內(nèi)。據(jù)英國(guó)《獨(dú)立報(bào)》26日?qǐng)?bào)道，10多個(gè)有關(guān)現(xiàn)任議員的維基百科詞條曾在大選前夕被人在線編輯，許多涉及議員丑聞的文字“神秘消失”，包括虛報(bào)開支、婚外情和犯罪記錄等。一些頁(yè)面還增加了許多“額外內(nèi)容”，比如宣揚(yáng)某某議員在選區(qū)內(nèi)如何努力工作的文字，以及“正面宣傳”的媒體鏈接。通過(guò)追溯IP地址，電腦專家發(fā)現(xiàn)詞條編輯者就來(lái)自英國(guó)議會(huì)大廈內(nèi)部，但目前尚未發(fā)現(xiàn)牽涉到議員的直接證據(jù)。維基百科的互動(dòng)性準(zhǔn)許用

進(jìn)行溝通與交流。詞條常見問(wèn)題與對(duì)策1.收詞不全最常見的問(wèn)題是閉合性詞條收錄不全。所謂閉合性詞條，就是指可以完全列舉的一類詞條。如中醫(yī)專業(yè)術(shù)語(yǔ)中，五臟（心、肝、脾、肺、腎）即屬此類，在一本辭書中應(yīng)對(duì)五臟以及分屬的五個(gè)詞條部出全。編輯審稿確認(rèn)某詞為閉合性詞條時(shí)，應(yīng)進(jìn)一步核查與該詞屬于同一閉合系統(tǒng)的其他詞條是否出全，這需要編輯有較扎實(shí)的專業(yè)功底，但也可通過(guò)詞條提供的信息尋找線索進(jìn)行核查，例如，黃瘕，是中醫(yī)婦科學(xué)中的一個(gè)詞條，其釋義為“八瘕之一”，通過(guò)此信息可判斷

的部分就是分詞后詞條的權(quán)重表示。常用的權(quán)重表示方法有布爾權(quán)重、詞頻權(quán)重和TFIDF權(quán)重等。1)布爾(Boolean)權(quán)重:在計(jì)算詞條權(quán)重時(shí)，根據(jù)詞條是否在文本中出現(xiàn)來(lái)決定，詞條在文檔中至少出現(xiàn)過(guò)一次，權(quán)重為1，否則為0。該方法形式簡(jiǎn)潔，容易實(shí)現(xiàn)，但是不能很好地體現(xiàn)詞條在文檔中出現(xiàn)的次數(shù)。2)詞頻(Term Frequency，TF)權(quán)重:在計(jì)算時(shí)將詞條在文檔中出現(xiàn)的次數(shù)作為權(quán)重值。該方法實(shí)現(xiàn)方便，但是容易受到文本長(zhǎng)度的影響，在一定程度上影響了分類的效果。3

人悄然將“PX”詞條的毒性描述由“低毒”改為“巨毒”。之后，有網(wǎng)友多次對(duì)這一“惡意篡改行為”進(jìn)行客觀更正，但連續(xù)幾次又被人改成“巨毒”或“劇毒”。4月2日，清華大學(xué)化工系一名大二學(xué)生發(fā)現(xiàn)了這一改寫，將其改回“低毒”，并建議百度百科嚴(yán)格審核詞條內(nèi)容。不久，詞條又被修改為“劇毒”。接下來(lái)，清華化工系近10名學(xué)生自發(fā)捍衛(wèi)PX“低毒屬性”這一科學(xué)常識(shí)，復(fù)旦大學(xué)、對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)也有人加入“捍衛(wèi)”行列。此后6天內(nèi)，百度百科的“PX”詞條的毒性描述被修改36次，最終被鎖定

為的只是監(jiān)視一個(gè)詞條：IBM。為什么？因?yàn)镮BM需要了解自己。因?yàn)镮BM認(rèn)為，未來(lái)的年輕人將更多地通過(guò)維基百科了解IBM，而不是通過(guò)IBM來(lái)了解IBM。而維基百科并不是一成不變的，它能夠隨著事物的發(fā)展變化而不斷地修改詞條，更新內(nèi)容。所以，IBM需要跟蹤、監(jiān)視維基百科，為的是掌握自己在這個(gè)世界上的形象。難道IBM不比維基百科更了解自己?jiǎn)幔匡@然不是。IBM只是關(guān)心自己在世人眼中的形象而已。世人對(duì)IBM的評(píng)價(jià)，對(duì)IBM來(lái)說(shuō)，才是真正有價(jià)值的評(píng)價(jià)。不要認(rèn)為這樣很累

EA對(duì)百度百科的詞條效率進(jìn)行直接研究的論文幾乎沒有。本文探討了評(píng)價(jià)百度百科詞條效率的輸入和輸出指標(biāo)，收集了百度百科“管理理論”分類中的164個(gè)詞條的相關(guān)數(shù)據(jù)，并利用DEA方法分析了相關(guān)詞條的效率，這也是對(duì)一個(gè)人類活動(dòng)系統(tǒng)的績(jī)效的評(píng)價(jià)[8]。一、DEA效率評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用由于DEA方法不需要預(yù)先估算參數(shù)，使得該方法的實(shí)踐范圍極其廣泛，尤其是在數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法無(wú)法適用的情況下更能顯現(xiàn)出其顯著優(yōu)勢(shì)。DEA方法主要在三大領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用： 生產(chǎn)函數(shù)與技術(shù)進(jìn)步研究、系統(tǒng)

［1，12］，對(duì)詞條演化研究不足.同時(shí)，對(duì)于大眾不斷參與的在線群體協(xié)作演化過(guò)程，仍缺乏有效研究方法，有待深入研究.本文基于復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng)（complex adaptive system，CAS）理論建立群體協(xié)作詞條編輯模型，利用Netlogo仿真軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)群體協(xié)作詞條編輯的建模仿真，是對(duì)大眾交互的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下群體智能（以下稱為網(wǎng)絡(luò)群體智能）和社會(huì)計(jì)算這門新興學(xué)科研究的有益探索，是信息科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的交叉研究，可深化對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體智能和以上3個(gè)社會(huì)科學(xué)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)

、商業(yè)知識(shí)，為新詞條的發(fā)現(xiàn)提供了大量可供發(fā)覺的知識(shí)源。我們利用百度百科固有的“開放分類”和“相關(guān)詞條”信息構(gòu)造詞條間的相似度，使用少量的種子詞條，通過(guò)半指導(dǎo)的方法擴(kuò)充同一類別的詞條。同樣的方法可以用來(lái)獲取地名、機(jī)構(gòu)名、人名，或獲取更細(xì)致的分類下的詞條；本文選取商品品牌名稱作為抽取和評(píng)價(jià)的對(duì)象。2 相關(guān)工作在一個(gè)鏈接豐富的圖結(jié)構(gòu)上定義相似度是一個(gè)被深入研究的領(lǐng)域[6]。圖上相似度度量的方法主要有基于圖的如 personalize pagerank, 其基本思

名詞委已基本完成詞條收集。鄔江主任對(duì)第二版修訂時(shí)要注意的問(wèn)題、科技名詞審定的工作原則與方法做了介紹。潘承彪研究員、孫六全研究員等介紹了工作經(jīng)驗(yàn)。委員們對(duì)數(shù)學(xué)名詞審定工作中遇到的問(wèn)題進(jìn)行了熱烈討論，并提出了很多意見和建議，會(huì)議對(duì)委員們的前期初步完成的詞條收錄工作給予了肯定，并制定了下一步工作計(jì)劃。經(jīng)過(guò)討論，會(huì)議達(dá)成如下共識(shí):(1)新加詞條必須是在該學(xué)科中比較基本的、重要的并已經(jīng)得到學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)可的;(2)收選冠以人名的“定理”必須是在學(xué)科中被廣泛引用的;(3

寫下各種有價(jià)值的詞條，在規(guī)定的活動(dòng)日期內(nèi)按通過(guò)審核的詞條的數(shù)量，評(píng)選出一、二、三等獎(jiǎng)。會(huì)員登錄后創(chuàng)建1條詞條即可獲得參與獎(jiǎng)。設(shè)置獎(jiǎng)項(xiàng)：一等獎(jiǎng)：1名 《糖尿病天地》教育刊、文摘刊、臨床刊各一年二等獎(jiǎng)：5名 《糖尿病天地》教育刊、臨床刊各一年三等獎(jiǎng)：10名 《糖尿病天地》臨床刊一年參與獎(jiǎng)：不限《糖尿病天地》臨床刊雜志1期詳情請(qǐng)?jiān)L問(wèn)www.tnb365.com

創(chuàng)建關(guān)于糖尿病的詞條，運(yùn)用您的學(xué)識(shí)撰寫下各種有價(jià)值的詞條，在規(guī)定的活動(dòng)日期內(nèi)按通過(guò)審核的詞條的數(shù)量，評(píng)選出一、二、三等獎(jiǎng)。會(huì)員登錄后創(chuàng)建1條詞條即可獲得參與獎(jiǎng)。設(shè)置獎(jiǎng)項(xiàng)：一等獎(jiǎng)：1名 《糖尿病天地》教育刊、文摘刊、臨床刊各一年二等獎(jiǎng)：5名 《糖尿病天地》教育刊、臨床刊各一年三等獎(jiǎng)：10名 《糖尿病天地》臨床刊一年參與獎(jiǎng)：不限《糖尿病天地》臨床刊雜志1期詳情請(qǐng)?jiān)L問(wèn)www.tnb365.com

、回答問(wèn)題和創(chuàng)建詞條是有積分的,于是我就到處給詞條配圖片刷積分,每天翻來(lái)覆去操作很多次,看著積分刷刷地漲上去挺開心的?！眲偨佑|到百度百科的林浩瀾并沒把編輯詞條放在心上,直到某天出了個(gè)大糗———有個(gè)名為“紅盤”的詞條,引申義為股市開盤上漲,而胡亂刷圖的林浩瀾連詞條都沒看就在網(wǎng)上隨便搜了張紅色盤子的圖片配上去。幾個(gè)小時(shí)后,一個(gè)叫“流星不滅”的老用戶給林浩瀾發(fā)了信息:“你給‘紅盤詞條配的圖犯了很嚴(yán)重的錯(cuò)誤,簡(jiǎn)直要把我氣得吐血!”林浩瀾嚇了一跳,心想:“網(wǎng)上的東西

以社會(huì)心理學(xué)部分詞條釋義為例，探討了釋義中常見的問(wèn)題，并于會(huì)后按學(xué)科分組提交了部分樣例以供討論。2月14日會(huì)議上，與會(huì)專家正式就各小組提交的樣例進(jìn)行了認(rèn)真的研討，并對(duì)各個(gè)詞條提出了詳細(xì)的意見和建議。如選詞可根據(jù)學(xué)科發(fā)展的具體情況進(jìn)行調(diào)整，要與國(guó)際接軌；修改舊版中部分不合適的英文詞條；界定術(shù)語(yǔ)類屬的核心詞必須確保其準(zhǔn)確性、精確度和簡(jiǎn)潔性等。會(huì)議還對(duì)重復(fù)詞條的分組進(jìn)行了研討并達(dá)成了一致意見。會(huì)議決定，各小組將于3月底完成所有詞條的釋義工作，并分組召開審定會(huì)。