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    趨勢性

    • 善于從苗頭問題中發(fā)現(xiàn)事物的趨勢性
      題中發(fā)現(xiàn)事物的趨勢性、從偶然問題中認識事物的必然性。這一重要論述包含著馬克思主義世界觀方法論,既考驗領(lǐng)導干部的能力和水平,也考驗領(lǐng)導干部的政治判斷力、政治領(lǐng)悟力、政治執(zhí)行力。以苗頭觀趨勢。善于從苗頭問題中發(fā)現(xiàn)事物的趨勢性,是領(lǐng)導干部應該具備的一項基本功?!啊挥挟斨€沒有出現(xiàn)大量的明顯的東西的時候,當桅桿頂剛剛露出的時候,就能看出這是要發(fā)展成為大量的普遍的東西,并能掌握住它,這才叫領(lǐng)導。毛澤東同志講的這種領(lǐng)導,就是戰(zhàn)略領(lǐng)導。”習近平總書記引用毛澤東同志在黨

      新長征 2023年8期2023-09-10

    • 美債利率見頂了嗎
      現(xiàn)出3種形態(tài):趨勢性下行、波動上行和高位震蕩(W型)。其中,趨勢性下降占主導。結(jié)合當時的經(jīng)濟基本面狀況和美聯(lián)儲的政策立場可知,通貨膨脹是核心矛盾,金融風險事件及其引發(fā)的失業(yè)率的上行是觸發(fā)大類資產(chǎn)拐點的重要信號。在美聯(lián)儲暫停加息區(qū)間,當通脹壓力偏低(或趨于下行)時,美聯(lián)儲從暫停加息到降息的轉(zhuǎn)換相對較快,美債利率更過呈現(xiàn)出趨勢性下行的態(tài)勢(如1995年、2000年和2019年);當通脹壓力趨于上行時,即使美聯(lián)儲不再加息,美債利率仍可能波動上行(如1969年、1

      證券市場周刊 2023年30期2023-08-26

    • 趨勢性上升尚有一段距離
      升,并不是新的趨勢性的上升。離趨勢性上升還會有一段距離,還需要一個波段回落完成之后才可以考慮??偨Y(jié):上證指數(shù)運行在3418 點回落以來的ABC 三段中的B段反彈上升過程中;7 月下旬會向上拉升,脫離當前在反復震蕩的底部區(qū)間(具體向上空間不確定);離真正的趨勢性上升,還缺一個向下的波段回落。用ABC 三段回落來描述的話就是,B 段反彈上升結(jié)束了,還會有個C 段的震蕩回落,才能徹底結(jié)束3418 點以來的下跌。

      股市動態(tài)分析 2023年14期2023-07-25

    • 基于深度學習的船舶航線數(shù)據(jù)趨勢性預測方法
      ,結(jié)合航線數(shù)據(jù)趨勢性預測和分析模型,通過對航線數(shù)據(jù)趨勢性特征分析,構(gòu)建船舶航線數(shù)據(jù)融合和適應度評價模型,實現(xiàn)對航線數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征分析,提高對航線數(shù)據(jù)趨勢性預測能力。研究航線數(shù)據(jù)趨勢性預測方法,分析航線數(shù)據(jù)潛在特征和時間相關(guān)性特征,提高航線調(diào)度和規(guī)劃能力[1]。當前,對航線數(shù)據(jù)趨勢性預測方法主要采用分布式傳感信息跟蹤識別方法、Lyapunove 指數(shù)預測方法以及BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測方法等,通過航線數(shù)據(jù)傳輸控制和均衡配置,根據(jù)數(shù)據(jù)在低維空間的向量分布式融合調(diào)度模型

      艦船科學技術(shù) 2023年10期2023-06-15

    • 指數(shù)震蕩分化上升尚未結(jié)束
      高,但不是新的趨勢性上升所產(chǎn)生的高點。時間上見高點后,再向上也是比較曲折的震蕩緩慢的向上,并不是流暢、趨勢性的向上??偨Y(jié)下來就是,6月中旬后會有寬幅震蕩,波動劇烈,上升將是震蕩緩慢的復雜運行,將不會有流暢的趨勢性上升?;氐絼?chuàng)業(yè)板指數(shù)及前期強勢的科技類板塊分類指數(shù)來看,持續(xù)的下跌回落,很容易讓人陷入絕望當中。但其實只要在重要的橫盤平臺下軌處,不出現(xiàn)持續(xù)的中陰線破位,就很容易出現(xiàn)震蕩探底并穩(wěn)住,然后進入筑底的過程當中。創(chuàng)業(yè)板指數(shù)目前是一個日線級別的底部結(jié)構(gòu),已

      股市動態(tài)分析 2023年9期2023-05-16

    • 基坑沉降變形的組合預測及變形趨勢評價
      沉降預測分析及趨勢性評價具有顯著的現(xiàn)實意義[1-3]。欲實現(xiàn)基坑沉降的準確預測是比較困難的,如傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部極值,難以保證預測精度[4],因此,基坑組合預測也日漸形成,如袁志明等[5]通過優(yōu)化支持向量機構(gòu)建了基坑沉降預測模型。傅家俊等[6]通過組合灰色模型和Verhulst模型,構(gòu)建了基坑沉降組合預測模型。上述研究多局限于沉降預測,未涉及沉降速率的趨勢性檢驗評價,即預測結(jié)果的可靠性缺乏佐證,加之基坑所處區(qū)域地質(zhì)條件存在差異,仍需進一步結(jié)合工程實際,

      黑龍江科技大學學報 2022年5期2022-10-19

    • 1956 年~2020 年黃河源區(qū)徑流變化規(guī)律分析
      實測數(shù)據(jù)分析其趨勢性、突變性及周期性。秦年秀等人利用長江流域代表性水文站宜昌站、漢口站和大通站,分別選取1882 年~2000 年、1870 年~2000 年和1950 年~2000 年的月平均流量數(shù)據(jù)系列,通過非參數(shù)Mann-Kendall 法來檢驗長江徑流的趨勢變化[3]。劉嘉琦等人選取1950 年~2009 年長江流域大通水文站逐日流量系列,針對年、枯季、洪季、汛后及逐月平均流量序列,通過Pettitt 突變點檢驗法、Mann-Kendall 趨勢性

      陜西水利 2022年6期2022-07-08

    • 盡快扭轉(zhuǎn)居民去杠桿的苗頭
      體可能已經(jīng)開始趨勢性地調(diào)整自身資產(chǎn)負債表,尤其是自發(fā)地開始趨勢性去杠桿。而發(fā)達經(jīng)濟體的經(jīng)驗顯示,一旦居民開始趨勢性地調(diào)整資產(chǎn)負債表,其對經(jīng)濟增長的沖擊將更為持久。反之,居民趨勢性加杠桿,更有利于經(jīng)濟增長。例如,2000年至2007年,美國居民杠桿率由70%升至近100%,相應經(jīng)濟增速中樞抬升幅度超過3個百分點。當然杠桿率過高一定會帶來金融風險的集聚,之后美國發(fā)生了次貸危機,居民杠桿率由近100%峰值趨勢性地降至75%,這期間為了美國財政部和美聯(lián)儲為了托住經(jīng)

      商界 2022年6期2022-06-22

    • 行情性質(zhì)決定交易成敗
      段性調(diào)整,還是趨勢性下行。此時仍然入市操作屬于常態(tài),也是情有可原的。天氣變化中,當超級臺風生成時,也是先由微風云霧纏繞,然后再逐漸向風暴發(fā)展。一般性質(zhì)短線下跌如同三級四級風吹,并不會有太大影響。當市場出現(xiàn)波段性下跌,就如五六級臺風,會對生產(chǎn)工作產(chǎn)生一定負面影響。而到趨勢性下跌中期,危害性就會上升到如同七八級臺風,后期的狀況則堪比十級以上臺風的災害。有些投資者即使在趨勢性下跌中后期卻仍然想著賺錢,原因主要有兩個。第一,本質(zhì)上還是看不清大盤的形勢,不知道大盤當

      股市動態(tài)分析 2022年10期2022-05-17

    • 基于二次指數(shù)平滑和Elman網(wǎng)絡(luò)的滑坡位移預測
      累積位移分解為趨勢性位移和周期性位移,再利用長短時記憶網(wǎng)絡(luò)建立誘發(fā)因子與周期性位移之間的非線性映射關(guān)系。借助于上述時間序列分解和機器學習或深度學習耦合的思想,本文提出了一種基于二次指數(shù)平滑(DES)和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滑坡位移預測方法,并成功應用于白水河滑坡累積位移預測中,得到了較好的效果。1 滑坡位移預測方法1.1 DES算法DES算法是一種有效的模型,可根據(jù)最近的經(jīng)驗不斷修正預測。該算法按時間順序?qū)y量的位移進行加權(quán),最近測量值的權(quán)重高于前期測量值,

      地理空間信息 2022年3期2022-04-01

    • 基于小波分析的長江上游水文情勢變化特征研究
      征;長江上游;趨勢性;周期性1?理論與方法1.1?基于小波消噪的趨勢性分析小波分析是1984年法國油氣工程師Morlet提出的一種時頻可調(diào)節(jié)的局部化分析方法[],小波分析的關(guān)鍵和前提是引入基本小波函數(shù),對不同尺度下所有小波系數(shù)的平方值在時間域上積分,可得到小波方差,小波方差反映了信號在不同尺度下周期震蕩的強弱,小波方差隨尺度的變化過程,稱為小波方差圖,反映信號能量隨尺度的分布,可以用來確定信號中不同種尺度擾動的相對強度和存在的主要時間尺度,即主周期。由于天

      科技風 2021年30期2021-11-08

    • 電力市場中的電價分析與調(diào)控
      電價;跳躍性;趨勢性20世紀90年代以來,許多國家都在電力工業(yè)中引入競爭機制,開展市場化運營,出現(xiàn)了諸如聯(lián)合交易、雙邊交易與多邊交易、現(xiàn)貨市場與期貨市場、批發(fā)模式與零售模式等多種市場形式。并且在電力市場競爭體制的背景下,市場電價也處于動態(tài)變化的過程中,有時還會出現(xiàn)電價高于正常電價的情況,為了降低電價波動頻繁所帶來的負面影響,需要對電力市場電價進行綜合調(diào)控,從而確保整個電力市場經(jīng)濟的穩(wěn)定運行。1 電力市場中電價變化的影響因素(1)市場外部因素。①政策因素。電

      科學與信息化 2020年18期2020-08-03

    • 基于趨勢性度量的有序聚類方法探討
      要對時序數(shù)據(jù)的趨勢性進行考慮,提取趨勢性特征對有序樣本進行劃分。然而,針對有序聚類的研究較少,基于趨勢性特征的有序聚類研究更少。國內(nèi)外學者基于有序聚類分析方法在多方面進行了相關(guān)應用和理論探索。目前來看,對于有序聚類的研究主要包含以下兩個方面。一是對有序聚類方法在其他領(lǐng)域的一些應用,包括在其他領(lǐng)域的有序聚類分析和通過有序聚類思想進行一些探索性分析。如楊毅等針對有序的面板數(shù)據(jù)時間尺度的維度問題,用主成分分析處理為一維數(shù)據(jù),并進一步通過有序聚類進行分類,結(jié)果顯示

      統(tǒng)計與信息論壇 2020年3期2020-04-27

    • 群體性前兆異常的時空演化特征及成因分析
      征分析2.1 趨勢性異常特征分析格爾木鉆孔應變分量1-3的差應變從2018年初開始呈趨勢性轉(zhuǎn)折異常(圖2b)。格爾木水平擺傾斜東西分量2018年自趨勢性東傾轉(zhuǎn)折呈轉(zhuǎn)平異常(圖2a)。都蘭地電場2017年各測道年變幅出現(xiàn)異常變化,第一裝置東西向2017年年變幅度為2016的20%(圖2c)。青藏高原受印度板塊持續(xù)北向推擠使在整個青藏高原地區(qū)形成多處應變集中區(qū),其中格爾木臺站所處的西昆侖斷裂帶地區(qū)為應變率高值區(qū),且方向以近東西向為主[5-7]。格爾木鉆孔應變和

      高原地震 2020年4期2020-03-23

    • 基于隨機性分析的虛假趨勢時間序列判別
      據(jù);時間序列;趨勢性;隨機性分析;基函數(shù)中圖分類號:TP399文獻標志碼:AAbstract:? Focusing on the detection problem of false data that conform to a certain pattern or rule, a false trend time series detection method? based on randomness analysis was proposed. Bas

      計算機應用 2019年10期2019-11-15

    • 基于隨機性分析的虛假趨勢時間序列判別
      據(jù);時間序列;趨勢性;隨機性分析;基函數(shù)引言虛假數(shù)據(jù)是為了達到一種預期目標而人工偽造的帶有一定虛假價值的數(shù)據(jù),它的存在嚴重影響了數(shù)據(jù)分析結(jié)果,并給數(shù)據(jù)處理、信息安全、資源利用、控制決策等工作帶來了巨大威脅。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,信息資源的利用頻率急劇增長,虛假數(shù)據(jù)分析作為改善數(shù)據(jù)質(zhì)量、提高管控能力、增強安全性、提升數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)愈來愈被人們所重視,眾多學者更是從網(wǎng)絡(luò)服務、控制系統(tǒng)、多媒體信息等視角開展了虛假數(shù)據(jù)識別的研究。一、虛假數(shù)據(jù)注入攻擊的現(xiàn)狀虛假

      現(xiàn)代營銷·理論 2019年2期2019-09-10

    • 市場變盤向下開始C浪調(diào)整
      就的,而是一種趨勢性的調(diào)整。誘導市場本次堅定向下變盤進行小c浪調(diào)整的因素,主要是外部環(huán)境,如美聯(lián)儲降息不達預期,同時鷹派發(fā)表強勢講話;另外,推特治國的特朗普又在周四晚上說了9月1日正式對中國余下3000億美元商品加征10%的關(guān)稅,這讓此時還在進行的中美貿(mào)易談判蒙上了一層陰影,對應到市場上則是增加了更多的不確定性。不過,令人可喜的是本周我們的科創(chuàng)板運行平穩(wěn),且大多數(shù)個股上漲幅度可觀,讓諸多的市場參與者在短期都獲得了不菲的收益,激發(fā)了大家參與科創(chuàng)板的熱情。這種

      股市動態(tài)分析 2019年30期2019-08-14

    • 農(nóng)產(chǎn)品流通競爭力的趨勢性和區(qū)域分異性
      品流通競爭力的趨勢性變化和區(qū)域分異性特征。研究表明:我國農(nóng)產(chǎn)品流通競爭力總體呈顯著上升趨勢。這種總體保持提升的狀態(tài),主要得益于我國農(nóng)產(chǎn)品流通規(guī)模的不斷壯大和流通基礎(chǔ)要素的不斷供給,而市場環(huán)境的異動在短期內(nèi)會對其造成較明顯的沖擊。從區(qū)域分異來看,東部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通競爭力的提升態(tài)勢最為強勁,中部、東北和西部三大區(qū)域的提升則都較為平緩,東部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通競爭力要明顯高于其他三個區(qū)域,西部地區(qū)處于最劣勢的地位。關(guān)鍵詞:農(nóng)產(chǎn)品流通? ?競爭力? ?趨勢性? ?區(qū)域分

      商業(yè)經(jīng)濟研究 2019年10期2019-05-24

    • 永遠不要與趨勢為敵
      ,盡量去做一些趨勢性的機會的事情,市場整體向上的機會,只要做的稍微好點,總還是有機會的,而有些行業(yè),你再怎么做,其實都注定了最終的結(jié)果都不會好。我們做投資的要去投資一個賺的是辛苦錢的時候,那就會發(fā)現(xiàn)我們賺取的只能是社會平均回報率,于是我們到最后發(fā)現(xiàn)得出的結(jié)論其實也還是盡量淡化能力的重要性,更多看中趨勢性的投資機會,在大趨勢性的格局里,在進行一定程度的鋪量投資,能力無法量化,很難確切的預測,而大趨勢的視野還是有一定的邏輯可循。周鴻祎說:有一個競爭對手永遠打不

      經(jīng)濟視野 2018年16期2018-11-02

    • 蘇皖地區(qū)2次中強地震前地下流體異常及其形成機理分析
      進程可分為中期趨勢性異常、短期異常和臨震異常,有些還有長期趨勢性背景異常。在空間分布和演化上,有些地震前的地下流體異常具有規(guī)律性,有的主要沿活動斷裂帶有序分布。譬如,1989年10月19日大同-陽高MS6.1、1996年5月3日包頭西MS6.4、1998年1月10日張北-尚義MS6.2地震前,地下流體異常出現(xiàn)了沿構(gòu)造帶呈帶狀分布的特點(車用太等,1999a、1999b;黃輔瓊等,2002)。有的在中短期或短臨階段,異常圍繞著震源區(qū)出現(xiàn)聚集或擴散現(xiàn)象。譬如1

      中國地震 2018年2期2018-09-17

    • 為啥專業(yè)人士也不知股市何時下跌
      看法是所謂的“趨勢性外延預測”。趨勢性外延預測這種說法真文雅。其實這種人就是簡單地認為,連續(xù)上漲的市場,下一次它還會上漲,而連續(xù)下跌的市場,將來短時間內(nèi)它還會下跌。其實很多股票投資的“技術(shù)類”分析人士的理論基礎(chǔ)就是這個。芝加哥大學的德·伯特曾經(jīng)是諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者理查德·塞勒的研究伙伴。他針對眾多投資者的預期方式和業(yè)績對照做了研究,結(jié)果表明:缺乏經(jīng)驗的投資者,他們更傾向于所謂的趨勢性外延預測—當然,要不是這種預測方式,他們也不會在某個市場指數(shù)已經(jīng)很高的時

      第一財經(jīng) 2018年31期2018-08-21

    • 基于NDVI的1982—2012年黃河流域多時間尺度植被覆蓋變化
      時間尺度之間的趨勢性變化是否存在一致性和抵消關(guān)系,以確定所計算的更大的時間尺度趨勢性是否能代表更小時間尺度的趨勢性。黃河流域作為我國的第2大流域,水沙問題十分突出,黃河上游水源涵養(yǎng)和中游的水土流失是黃河長期以來備受科研工作者和廣大人民關(guān)注的現(xiàn)實問題,植被一方面能緩沖徑流的匯聚過程,同時能保護地表阻止降雨—徑流的沖刷能量減少土壤流失。自新中國成立以來,黃河流域的植被建設(shè)工作從未停止,尤其是黃河中游為防治水土流失開展的一系列水土保持工作;因此有必要檢測和評估這

      中國水土保持科學 2018年3期2018-07-19

    • 加息周期中的美元貶值
      美元匯率卻呈現(xiàn)趨勢性貶值的“異?!爆F(xiàn)象,這顯然與其他國家的實踐以及利率平價理論相違背。從歷史來看,過去美聯(lián)儲的多輪加息周期中都曾出現(xiàn)過美元貶值趨勢,這與美元獨一無二的國際貨幣地位有關(guān)。與其他國家貨幣不同,美元是全球最為重要的交易流通和儲備貨幣,也是公認的世界避險貨幣。因此,美元匯率不僅取決于美國國內(nèi)經(jīng)濟基本面及其利率的變化,還取決于全球資產(chǎn)配置活動對美元需求的變化。聯(lián)儲加息往往發(fā)生在美國乃至全球經(jīng)濟向好的時期,此時樂觀的經(jīng)濟基本面疊加高企的金融風險偏好,促

      證券市場周刊 2018年14期2018-05-09

    • 2018年玉米價格仍難現(xiàn)趨勢性上漲
      逐步拋向市場,趨勢性上漲不易出現(xiàn)。在沒有顯著的外部因素推動下,2018年玉米總體將維持區(qū)間振蕩、低點上移的走勢。2017年新糧上市,賣壓基本釋放,價格亦有所體現(xiàn),玉米價格的季節(jié)性低點大概處于1600~1650元/噸范圍內(nèi)。經(jīng)過一整年拍賣的積累,市場對于玉米整體供需情況和去庫存節(jié)奏已有了相對清晰的認識,期現(xiàn)貨價格波動比較理性,基本上由階段性的供求關(guān)系決定,中長期走勢處于區(qū)間范圍內(nèi)。隨著去庫存的進行,價格低點上移,這種格局預計今年仍然會持續(xù)。基于該判斷,對現(xiàn)貨

      農(nóng)業(yè)知識 2018年1期2018-01-17

    • FAME試劑槽對兩家HBsAg ELISA試劑檢測結(jié)果的影響分析
      質(zhì)控品檢測結(jié)果趨勢性分析 國產(chǎn)HBsAg ELISA試劑S/CO沒有發(fā)生趨勢性變化,進口HBsAg ELISA試劑S/CO發(fā)生逐漸降低的趨勢性變化。見圖1。圖1 兩家HBsAg ELISA試劑進行室內(nèi)質(zhì)控品檢測結(jié)果趨勢性分析3 討 論ELISA法檢測HBsAg因具有靈敏度高、特異性強等優(yōu)點而被廣泛應用,在日常工作中影響ELISA法檢測HBsAg的因素很多,HBsAg假陽性結(jié)果易給廣大獻血者造成極大的精神壓力,易引起獻血資源的流失[7]。但HBsAg假陰性結(jié)

      現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生 2018年1期2018-01-16

    • M2“減速增質(zhì)”
      虛入實”等三大趨勢性原因,共同開啟了M2增速的下行周期。從影響來看,本輪M2增速下行具有顯著的“減速增質(zhì)”特征。雖然增速絕對水平有所下降,但是貨幣供應質(zhì)量相對提升,對中國經(jīng)濟的中長期影響趨于中性。從前景來看,M2的“減速增質(zhì)”內(nèi)生契合于中國經(jīng)濟的周期異變和政策搭配,有望成為常態(tài)。我們預判,至2017年末,M2增速將長期保持低位振蕩態(tài)勢,在9.5%的中樞水平附近波動。通過比較3個月M2增速的結(jié)構(gòu)特征,我們認為,排除財政性存款等短期干擾,三大趨勢性因素共同推動

      商界評論 2017年9期2017-09-18

    • 基于M—K方法及成分提取的海洋表層熱狀分析
      了數(shù)據(jù)點溫度的趨勢性和突變性。通過周期存在性檢驗取定四個周期。用傅里葉函數(shù)描述周期成份,各自系數(shù)分別通過參數(shù)估計得到。對比測試數(shù)據(jù)的周期項和原始數(shù)據(jù)圖表得結(jié)果有效。該隨機序列的自相關(guān)是拖尾的,而偏相關(guān)是一階截尾的,故可建立AR(3)模型,分析得序列是白噪聲序列。關(guān)鍵詞:海表溫度;Mann-Kendall方法;趨勢性;突變性;周期成分1.引言:時間序列分析是概率統(tǒng)計學科中的一個分支,隨著基本理論的更加深入和完善,以及統(tǒng)計軟件技術(shù)的發(fā)展,使其在氣象水文等領(lǐng)域有

      環(huán)球人文地理·評論版 2017年1期2017-04-09

    • 新華基金:四季度趨勢性機會難現(xiàn)
      難有提升,市場趨勢性行情難現(xiàn),但賺錢效應仍具,因此精選熱點主題、適時持有潛力個股實現(xiàn)均衡配置,不失為一條參考系數(shù)較高的投資策略。截至三季度末,由新華基金投資總監(jiān)崔建波掌舵的新華趨勢領(lǐng)航和新華優(yōu)選消費過去三年增長率分別為124.15%、 78.82%,平均收益率101.49%,漲幅翻倍;由新華基金明星基金經(jīng)理欒江偉管理的新華泛資源優(yōu)勢過去三年收益率89.79%,成立以來累計收益112.00%,榮獲銀河四星評級。endprint

      投資者報 2016年43期2016-12-08

    • 量子通信趨勢性牛股起飛
      小創(chuàng)市場高成長趨勢性牛股輩出的搖籃。AR游戲偃旗息鼓,量子通信強勢爆發(fā)。量子通信產(chǎn)業(yè)鏈驅(qū)動因素如下:第一,全球信息安全形勢日益嚴重,量子通信將成為國家信息安全問題的最佳解決方案之一。歐盟計劃2018年前啟動10億歐元的量子技術(shù)項目,美國也發(fā)布了國家量子環(huán)網(wǎng)計劃。第二,“十三五”規(guī)劃中已將量子通信和天地一體化信息網(wǎng)上升到國家戰(zhàn)略高度。今年下半年“京滬干線”、“杭滬干線”和“烏鎮(zhèn)量子通信城域網(wǎng)”建成,標志著量子保密城際固網(wǎng)建設(shè)逐步展開。未來三年京津冀、長三角、

      股市動態(tài)分析 2016年28期2016-11-02

    • 國泰君安:趨勢行情暫無 堅守價值股
      場是脈沖式而非趨勢性行情。在本輪優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)重估行情中,邊際資金力量大致可以分為3類:一是地產(chǎn)、保險為代表的場外資產(chǎn);二是銀行委外和險資基于收益率目標的配置需求;三是打新門檻提高后基金的市值配置需求。這3類資金的核心特征是重配置而非做趨勢。首先,這部分資金風險偏好普遍較低,操作上更多是尋找價值洼地進行輪動和配置,而不是盲目追漲。其次,理財委外和險資有明確的收益率目標要求,一旦收益率完成,后續(xù)可能選擇離場觀望而非持續(xù)加倉。所以,對于市場,國泰君安維持震蕩格局不變

      大眾理財顧問 2016年9期2016-10-11

    • 人民幣不存在持續(xù)貶值基礎(chǔ)
      了人民幣不存在趨勢性大幅貶值的基礎(chǔ),相應的資本也不會出現(xiàn)持續(xù)、大規(guī)模流出現(xiàn)象。北京時間12月17日,在全球資本市場矚目下,美聯(lián)儲結(jié)束維持七年的零利率政策,加息“靴子”落地,美國開啟近十年來的首次加息。伴隨著美聯(lián)儲加息后美元的進一步走強,將對中國資本流出產(chǎn)生持續(xù)壓力。不過,目前我國擁有充足的外匯儲備和相對較高的存款準備金率,這足以對沖美聯(lián)儲加息的負面影響。另外,業(yè)內(nèi)人士預計,2016年人民幣貶值不會超過3-4%,國內(nèi)的無風險收益率是3-4%,這種情況下持有人

      中國證券期貨 2016年1期2016-05-30

    • 國家統(tǒng)計局:中國經(jīng)濟不存在失速風險
      國經(jīng)濟沒有出現(xiàn)趨勢性下降, 實現(xiàn)全年經(jīng)濟發(fā)展主要目標有保證。潘建成指出,三季度經(jīng)濟數(shù)據(jù)出現(xiàn)一定的波動,并不能說明經(jīng)濟出現(xiàn)了趨勢性下滑。雖然增速出現(xiàn)波動,但沒有改變經(jīng)濟發(fā)展總體平穩(wěn)和趨勢向好的根本態(tài)勢,我國經(jīng)濟并沒有失速風險。我國經(jīng)濟依然處于“三期疊加”影響之下,經(jīng)濟增速換擋是一個自然的正常過程。同時,放眼世界,我國依然是全球增速最快的經(jīng)濟體之一。當前的經(jīng)濟增長處于新舊動能交替期,傳統(tǒng)動能受產(chǎn)能過剩等因素制約壓力較大,而改革和創(chuàng)新主導的新動能對經(jīng)濟增長的貢獻

      中國對外貿(mào)易 2015年11期2016-02-22

    • 中國跨境資金未現(xiàn)趨勢性流進流出
      金流動尚未形成趨勢性的流入和流出,仍處于雙向波動的格局中。美聯(lián)儲貨幣政策正常化對中國跨境資金流動的影響總體可控。與此同時,無論是國家外管局的數(shù)據(jù),還是市場分析人士的觀點,均指明中國外匯儲備下降更多的是反映“藏匯于民”,以及資產(chǎn)價格的調(diào)整導致賬面價值發(fā)生變化,并非由于資本外逃。從外匯儲備余額變化看,一季度外匯儲備下降1130億美元,二季度下降362億美元,降幅明顯收窄;從銀行結(jié)售匯看,一季度銀行結(jié)售匯逆差914億美元,二季度逆差大幅縮小到139億美元;從銀行

      航運交易公報 2015年29期2015-11-26

    • 認識新常態(tài) 適應新常態(tài) 引領(lǐng)新常態(tài)
      議傳遞出的五大趨勢性變化。 第一,發(fā)展階段的趨勢性變化。有專家說,如果把1978年改革開放到2050年的72年進行一個兩階段劃分,2014年恰好處于承前啟后的關(guān)鍵點上。過去的36年,是我國推進共識改革、實現(xiàn)高速增長和量能急劇擴張的36年,同時也是粗放發(fā)展、資源低效、環(huán)境急劇惡化的36年。當前,我們面臨的是傳統(tǒng)增長模式難以持續(xù)、新增長點亟待培育,人民生活需求日趨多元、新消費動力有待激發(fā),國際需求持續(xù)不振、新型開放型經(jīng)濟體系亟待建立,資源環(huán)境壓力持續(xù)加大、綠色

      上海人大月刊 2015年1期2015-09-10

    • 探析美元的趨勢性升值及中國的應對措施
      0)探析美元的趨勢性升值及中國的應對措施秦 慶(鄭州大學西亞斯國際學院 商學院,鄭州 451100)2014年下半年,美元呈現(xiàn)出趨勢性升值,美元的強勢對全球經(jīng)濟產(chǎn)生了一定的影響。本文分析了美元趨勢性升值的原因所在,并提出了一些我國針對美元趨勢性升值的應對措施。美元;升值;中國應對2014年下半年以來,國際外匯市場呈現(xiàn)出美元大幅升值,對歐元、日元、英鎊等主要貨幣出現(xiàn)較快升值得格局。人民幣兌美元的匯率在2014年貶值了2.5%, 這是自2005年7月以來,人民

      中國管理信息化 2015年6期2015-07-18

    • 美元趨勢性升值的挑戰(zhàn)與應對
      :白宇)?美元趨勢性升值的挑戰(zhàn)與應對丁志杰(博導、教授) 田 園近期美元出現(xiàn)強勁升值,由于全球經(jīng)濟復蘇不平衡和發(fā)達國家貨幣政策分化,美元升值還將會持續(xù)較長一段時間,很可能呈現(xiàn)出趨勢性升值。這將對新興市場國家產(chǎn)生很強的負面外溢效應,歷史上已經(jīng)發(fā)生的兩次美元趨勢性升值都伴隨著新興市場國家嚴重危機,因此必須引起高度重視,要未雨綢繆做好應對的預案。一、美元很可能出現(xiàn)歷史上第三次趨勢性升值2014年下半年以來,由于美聯(lián)儲貨幣政策變化和市場對其加息的預期,美元出現(xiàn)一輪

      國際貿(mào)易 2015年2期2015-04-18

    • 中國大陸GPS連續(xù)站時序結(jié)果處理與分析
      分析,重點提取趨勢性異常。討論了2014年云南魯?shù)榈卣鸷途皷|地震前后GPS時間序列的變化情況,總結(jié)了中國大陸內(nèi)部GPS單站、基線和區(qū)域應變時間序列近期的變化情況,得到如下結(jié)論:(1)2013—2014年以來,全國范圍內(nèi)較多的GPS連續(xù)觀測站坐標時間序列趨勢性運動發(fā)生轉(zhuǎn)折變化,包括山東臨沂,河北唐山,云南彌勒、瀾滄,四川甘孜、廣元、越西、松潘,甘肅岷縣、蘭州、天水、靜寧、平?jīng)?,山西靈丘,長春,綏陽,昆明等。其中,甘肅岷縣、蘭州、天水、靜寧、平?jīng)龊蜕轿黛`丘站的

      地震科學進展 2015年9期2015-03-29

    • 2016整體風格仍偏向中小成長股
      周期型行業(yè)缺乏趨勢性機會,整體風格仍然偏向中小成長股。明年風格仍偏向成長股穩(wěn)增長政策與需求端下滑的博弈決定大小盤風格轉(zhuǎn)換。2016年經(jīng)濟環(huán)境的整體平淡,固定資產(chǎn)投資趨勢性下滑決定了整體周期性行業(yè)缺乏系統(tǒng)性投資機會。從今年市場來看,全年出現(xiàn)了比較明顯的三次藍籌與成長風格轉(zhuǎn)化。從時間段上都出現(xiàn)在市場處于下行的階段,可以說明,雖然全市場都處在牛市之中,但是成長股仍然是這輪牛市的橋頭堡。穩(wěn)增長政策的逐步加碼以及周期性行業(yè)利潤的快速下滑,導致了周期性行業(yè)在資金博弈之

      股市動態(tài)分析 2015年50期2015-01-05

    • 2014年2月12日于田 MS7.3地震前形變異常
      斜1項,表現(xiàn)為趨勢性異常和中短期異常。楊又陵等(2002、2005)曾討論了昆侖山口西8.1級地震前兆定點形變異常,其中討論到和田臺金屬擺傾斜NS向分量年變幅小的異常變化。邱大瓊(2001)曾利用濾波法對和田臺金屬擺傾斜資料進行分析研究。表1 和田臺觀測項目概況圖1 于田7.3級地震前震中附近地震臺站及觀測項目分布1 前兆異常分析1.1 趨勢性異常和田臺金屬擺傾斜自1988年開始正式觀測。地傾斜觀測的年周期變化主要來自兩個方面(馮銳,1987):一方面是儀

      中國地震 2014年2期2014-09-04

    • 基于皮爾遜Ⅲ型分布的漢口站年最小月流量趨勢性分析
      站年最小月流量趨勢性分析江 聰,熊立華(武漢大學水資源與水電工程科學國家重點實驗室,武漢 430072)在變化環(huán)境下,對水文時間序列的非一致性研究變得非常重要。經(jīng)典線性回歸模型在傳統(tǒng)的水文序列趨勢性分析中有廣泛的應用,該模型假定水文變量服從正態(tài)分布,這與我國現(xiàn)行的水文頻率分析計算中推薦選用的皮爾遜Ⅲ型頻率分布(簡稱PⅢ分布)并不相符。提出采用基于PⅢ分布的回歸模型對漢口水文站59 a間的年最小月流量序列進行趨勢性分析。研究發(fā)現(xiàn)基于PⅢ分布的回歸模型比基于正

      長江科學院院報 2013年7期2013-08-09

    • 基于傅里葉級數(shù)的鐵路客運量預測研究
      時間序列劃分為趨勢性與季節(jié)性部分,分別采用最小二乘法與傅里葉級數(shù)法對兩者進行擬合,應用Matlab軟件編程,求出預測模型,并進行客運量預測。通過對預測結(jié)果的誤差分析,結(jié)果表明:采用傅里葉級數(shù)預測法預測我國鐵路客運量的效果較好。鐵路客運量;傅里葉級數(shù);預測模型鐵路客運量預測是鐵路部門進行相關(guān)決策的重要依據(jù)。鐵路客運量波動具有較強的季節(jié)性特征,對于季節(jié)性預測常用的方法有:霍爾特-溫特預測、ARIMA 預測、傅里葉級數(shù)預測[1]等。選擇傅里葉級數(shù)預測法對我國 2

      鐵道運輸與經(jīng)濟 2011年2期2011-01-16

    • 湯旺河流域主要測站年徑流量隨機性與趨勢性分析
      的系統(tǒng)性影響和趨勢性的存在,要對數(shù)據(jù)系列進行必要的隨機性和趨勢性檢驗,然后才能建立數(shù)據(jù)分析模型。本文以湯旺河流域控制面積較大的5個主要測站為例來分析各站年徑流量數(shù)據(jù)的隨機性和趨勢性特征,各站資料系列情況見表1。表1 選用測站一覽表2 資料系列隨機性的統(tǒng)計檢驗隨機性的統(tǒng)計檢驗通常采用轉(zhuǎn)折點檢驗法。本法是檢查數(shù)據(jù)系列高值和低值(相對于鄰值而言)的個數(shù)。在實測系列 Xt(t=1,2,…,n)中,如果 Xi大于 Xi-1和 Xi+1或小于兩相鄰值,則在t=i處出現(xiàn)

      黑龍江水利科技 2010年1期2010-06-26

    • 價值投機與價值投資
      了2005年對趨勢性收益(持續(xù)性收益)的再理解。2004年,高成長下周期性收益的價值投機2003年底~2004年初,在業(yè)績向好的預期下,以周期性行業(yè)為主導A股市場走出了一輪上漲行情,由此引發(fā)了對周期性行業(yè)的再估值。觀察幾個典型周期性行業(yè)近年來的業(yè)績和股價波動圖(圖1),可以發(fā)現(xiàn),一向?qū)I(yè)績不敏感的A股市場在2003和2004兩年突然對業(yè)績高度敏感起來,甚至出現(xiàn)了股價對EPS變動的放大效應:★鋼鐵行業(yè),2003年末行業(yè)平均每股收益同比增長54.5%,2004

      新財經(jīng) 2005年2期2005-02-17

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