計(jì)算力

-2022全球計(jì)算力指數(shù)評估報(bào)告》：當(dāng)一個(gè)國家的計(jì)算力指數(shù)達(dá)到40分以上時(shí)，國家的計(jì)算力指數(shù)每提升1點(diǎn)，其對于GDP增長的推動力將增加1.5倍。而當(dāng)計(jì)算力指數(shù)值達(dá)到60分以上時(shí)，國家的計(jì)算力指數(shù)每提升1點(diǎn)，其對于GDP增長的推動力將提高3倍。由此可見，數(shù)實(shí)融合對經(jīng)濟(jì)的拉動作用有多大，數(shù)實(shí)融合已是大勢所趨。世界領(lǐng)先國家和地區(qū)紛紛將發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)、推動經(jīng)濟(jì)動力轉(zhuǎn)換、搶占發(fā)展主動權(quán)和主導(dǎo)權(quán)的重要戰(zhàn)略，亦把推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展作為戰(zhàn)略核心內(nèi)

。老師是說下棋計(jì)算力能達(dá)到五步以上，下出的棋才有內(nèi)容講解?！备畠旱劳昵?，我忽然想起圍棋老師之前說過：“家長不懂圍棋切忌瞎指揮，容易誤導(dǎo)孩子?！敝苣┪夷闷鹋畠旱氖殖瓐?bào)快速掃了一眼，感覺畫得還可以，但細(xì)看時(shí)發(fā)現(xiàn)了問題，便開始用挑剔的語氣說：“哎呀，你這里顏色怎么涂的？這樣涂不好看。”接著，我提議：“你先做會兒手工，我給你重新畫一張?！辈恢朗遣皇亲约禾钡脑?，我畫出來的花一點(diǎn)不比女兒的好。女兒看了看，撇嘴說：“你畫的花也不像啊?！蔽野脨赖卣f：“是啊，要不

并對外服務(wù)，把計(jì)算力像水和電一樣提供給千行百業(yè)：算法基建化則通過在智算中心部署大模型所需要的訓(xùn)練、推理和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，構(gòu)建出自然語言處理大模型、視覺大模型和多模態(tài)大模型，即通過通用算法模型來實(shí)現(xiàn)通用智能。作為算法基建化的一次試水，本屆大會，浪潮信息發(fā)布了由“源1.0”大模型生成的最新技能模型，包括知識增強(qiáng)的對話模型、知識檢索問答模型、中英文翻譯模型、古文理解模型，可以在更多專業(yè)場景中實(shí)現(xiàn)小型化、輕量化的落地運(yùn)作。目前，“源”大模型也已經(jīng)落戶南京智能計(jì)算中心

棋的棋力是一種計(jì)算力，棋手向前看的步數(shù)越多，表明棋手的棋力越高。本人認(rèn)為：能看多步棋的人不一定是真正的高手，只看一步棋并能下好當(dāng)下這步棋的人才可能成為真正的高手。提起計(jì)算力，人腦一定比不過計(jì)算器和電腦，可是在多位數(shù)的速算領(lǐng)域，多位數(shù)還未來得及輸入計(jì)算器或電腦，有些速算大師們就已直接說出了答案，表明速算大師掌握了多位數(shù)的運(yùn)算規(guī)律，不需要計(jì)算馬上就可得出正確的答案。同理，只要掌握了當(dāng)下一步棋的走棋規(guī)律與原理，不需要計(jì)算，下出最好的應(yīng)招，這樣的人才是真正頂尖的象

計(jì)算力是數(shù)字技術(shù)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力。1與3.3‰、1.8‰2020年4月10日，《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》中，數(shù)據(jù)首次作為一種新型生產(chǎn)要素出現(xiàn)，與土地、勞動力、資本和技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列。不可否認(rèn)，計(jì)算力已經(jīng)與國家經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)。據(jù)IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2020全球計(jì)算力指數(shù)評估報(bào)告》顯示，計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。計(jì)算力指數(shù)是評估計(jì)算力與經(jīng)濟(jì)、數(shù)

1中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評估報(bào)告》預(yù)測，到2024年中國在全球人工智能市場的占比將達(dá)到15.6%，成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)增長的重要驅(qū)動力和中堅(jiān)力量。這一報(bào)告由國際數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)IDC與浪潮集團(tuán)聯(lián)合發(fā)布，這也是人工智能計(jì)算力系列報(bào)告自2018年起連續(xù)第三年的發(fā)布。報(bào)告預(yù)測，隨著人工智能算法的突飛猛進(jìn)，2020年中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)到約62.7億美元，未來4年將保持30.4%的年復(fù)合增長率，2024年將達(dá)到172.2億美元的市場規(guī)模。雖然受新冠肺炎疫情影響，中

知域組成,包括計(jì)算力、記憶力、執(zhí)行能力、語言能力等多個(gè)方面[2]。其中,計(jì)算是一項(xiàng)復(fù)雜的認(rèn)知活動,也是人類的一項(xiàng)基本認(rèn)知機(jī)能,言語能力、空間能力、記憶力、執(zhí)行功能等多項(xiàng)認(rèn)知活動都參與計(jì)算過程。實(shí)際上,計(jì)算能力對于中老年人的日常生活十分重要,以往研究已經(jīng)證實(shí)數(shù)字的加工和計(jì)算功能的損害是阿爾茲海默癥核心特征之一[3],老年癡呆患者存在計(jì)算能力損害也得到公認(rèn),如Rosselli等[4]指出AD的計(jì)算能力與非語言記憶、注意力得分有顯著相關(guān),Martin等[5]也認(rèn)

發(fā)展，加快提升計(jì)算力，推動計(jì)算力共享，賦能科研院所、行業(yè)、企業(yè)，共筑網(wǎng)絡(luò)安全之盾?！?span id="j5i0abt0b" class="hl">計(jì)算力就是生產(chǎn)力”已成為全球共識，算力賦能產(chǎn)業(yè)跨越發(fā)展已成趨勢。如何夯實(shí)創(chuàng)新創(chuàng)造生態(tài)、制造生態(tài)、應(yīng)用生態(tài)，激發(fā)計(jì)算產(chǎn)業(yè)新動能更是成為當(dāng)前焦點(diǎn)話題。工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長王志軍出席大會開幕式并致辭，他介紹了國內(nèi)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，強(qiáng)調(diào)要激活企業(yè)創(chuàng)新力、完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)、強(qiáng)化對外開放合作，著力打造新發(fā)展格局，并鼓勵(lì)湖南省大力發(fā)展先進(jìn)計(jì)算產(chǎn)業(yè)。我們相信，隨著新一輪科技革命和產(chǎn)

和數(shù)據(jù)中心中間計(jì)算力的強(qiáng)需求，因此會拉動邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)增長。有需求才會有市場，邊緣智能終端的增長使得邊緣計(jì)算需求也隨之增長。那么邊緣計(jì)算需求快速增長的主要拉動力是什么？5G、AI成邊緣側(cè)需求兩大拉動力“5G和AI是邊緣側(cè)需求暴增的兩大拉動力。”孫波表示，云、邊、端可能會隨著端設(shè)備的快速部署帶來同步的增長，云邊端協(xié)同的AI應(yīng)用框架，以及5G核心網(wǎng)應(yīng)用下沉，加速了計(jì)算力從數(shù)據(jù)中心向邊緣側(cè)延伸。其中，5G核心網(wǎng)支持控制面和用戶面徹底分離，使得用戶面UPF可靈活下沉

信息時(shí)代，“計(jì)算力就是生產(chǎn)力”已成為全球共識，算力賦能產(chǎn)業(yè)跨越發(fā)展已成趨勢。11月3日，2020世界計(jì)算機(jī)大會主論壇在長沙舉行，院士、專家、企業(yè)家代表等大咖齊聚論“算”，帶來了一場計(jì)算機(jī)行業(yè)的頂級思維碰撞。而在場外，5G、VR、人工智能等賦能的相關(guān)產(chǎn)品亮相創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用成果展示區(qū)，讓人深切體會到了“計(jì)算力即生產(chǎn)力”。2017年至2019年，中國微型計(jì)算機(jī)產(chǎn)量增幅分別為5.9%、2.9%和8.2%，今年前9月增速為5.6%。中國已建立配套完整的計(jì)算機(jī)制造

分）、注意力和計(jì)算力（5分）、回憶能力（3分）及語言能力（9分）共5個(gè)認(rèn)知域，滿分30分，評分越低提示患者認(rèn)知功能損傷越嚴(yán)重［6］。根據(jù)MMSE評分和受教育程度將所有患者分為無認(rèn)知障礙組（NCI組）、輕度認(rèn)知障礙組（MCI組）及VaD組，認(rèn)知障礙程度分組詳見表1［7］。1.3 臨床資料收集 收集所有患者的臨床資料，包括性別、年齡、受教育年限、婚姻狀況、合并癥（包括高血壓、糖尿病、腦梗死及冠心病）及吸煙史（一生中連續(xù)或累積吸煙≥6個(gè)月）、飲酒史（每周飲酒次數(shù)

新，牢牢抓住“計(jì)算力+數(shù)據(jù)”，把新動力沿著新路徑朝著新方向投射到全產(chǎn)業(yè)，就一定可以讓三次產(chǎn)業(yè)煥發(fā)出新動能，重塑全產(chǎn)業(yè)和諧共振的新格局，孕育提供通用智力服務(wù)的新物種，最終建成現(xiàn)代化強(qiáng)國，實(shí)現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興步入2020年，新冠疫情的全面沖擊促使各行各業(yè)加速擁抱數(shù)字化，而中國推出的“新基建”政策將促進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展和新舊動能轉(zhuǎn)換。在這些大背景下，既要深刻理解新舊動能轉(zhuǎn)換不等于新舊產(chǎn)業(yè)替換，更要甄別“淺創(chuàng)新”與“潛創(chuàng)新”，尤其是如何用好“計(jì)算力+數(shù)據(jù)”這一新動力

慧時(shí)代最主要的計(jì)算力生產(chǎn)中心和供應(yīng)中心。智算中心是智慧時(shí)代的新型基礎(chǔ)設(shè)施看得見的是各種智慧服務(wù)，看不見的是新型的基礎(chǔ)設(shè)施，支撐智慧化轉(zhuǎn)型的正是以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能為核心的智慧計(jì)算。疫情期間，騰訊和阿里每天都在擴(kuò)充云計(jì)算資源，用于支撐視頻會議、在線辦公等業(yè)務(wù)。百度地圖則利用其每天響應(yīng)位置服務(wù)請求千億次所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)定向、分析等途徑助力流行病學(xué)調(diào)查。人們見證了智慧計(jì)算是如何在這場戰(zhàn)疫中發(fā)揮巨大作用。3月4日，中央決定對人工智能、大數(shù)據(jù)中心等新基

“突發(fā)記憶力、計(jì)算力下降伴短暫嗜睡20d”于2019年8月29日入承德市中心醫(yī)院。患者于住院前20d打太極時(shí)突然出現(xiàn)既往熟悉動作頻繁出錯(cuò)，困乏，回家后即入睡，家屬可喚醒，喚醒后可正確回答提問，能正常飲食。停止飲食及對答后即入睡，睡眠狀態(tài)持續(xù)約48h。此后，家屬發(fā)現(xiàn)患者頻繁忘記服藥，言語減少，發(fā)呆、反應(yīng)遲鈍；睡眠和清醒自行交替，但睡眠時(shí)間延長：既往白天午睡1h左右，發(fā)病后每日白天睡眠4～5h。夜間睡眠較前無明顯變化。無幻覺，無煩躁或情緒低落，無猝倒及不可控制

新的生產(chǎn)力——計(jì)算力。而第三次和第四次工業(yè)革命的結(jié)合，“計(jì)算力+數(shù)據(jù)”將成為空前的產(chǎn)業(yè)動力，這是一場全面智力革命，在打破人腦智力物理極限的同時(shí)也賦予萬物思考的能力。中國三次產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家水平，利用新技術(shù)將使三次產(chǎn)業(yè)具有巨大的提升空間。深刻認(rèn)知“計(jì)算力+數(shù)據(jù)”是縱貫第一、二、三產(chǎn)業(yè)的新動力，將為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展找到新方向、新路徑、新動能，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)新物種與產(chǎn)業(yè)新格局。（注：限于篇幅，該文將以上下篇的形式分兩期來闡述這六個(gè)方面的深刻內(nèi)涵及其戰(zhàn)略

多;智慧計(jì)算將計(jì)算力驅(qū)動的信息化設(shè)備變成了生產(chǎn)工具，也是指數(shù)增長，人類的生產(chǎn)力得到了前所未有的解放。伴隨生產(chǎn)力的升級，社會基礎(chǔ)設(shè)施也在產(chǎn)生變化。“智算中心將成為智慧時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。智算中心之于智慧社會，就像水利、交通之于農(nóng)業(yè)社會，‘鐵公機(jī)、電網(wǎng)之于工業(yè)社會?！蓖醵鳀|說。他認(rèn)為，智算中心是智慧時(shí)代最主要的計(jì)算力生產(chǎn)中心和供應(yīng)中心，以融合架構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)為平臺，以數(shù)據(jù)為資源，能以強(qiáng)大算力驅(qū)動AI模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，源源不斷地產(chǎn)生各種智慧計(jì)算服務(wù)，并通過網(wǎng)絡(luò)以云

力。智慧時(shí)代，計(jì)算力就是生產(chǎn)力“智慧時(shí)代，計(jì)算力就是生產(chǎn)力，計(jì)算力指數(shù)是衡量一個(gè)國家、地區(qū)，甚至是企業(yè)發(fā)展水平的重要指數(shù)?！蓖醵鳀|在談到計(jì)算力對于社會的價(jià)值時(shí)表示。當(dāng)前，智慧計(jì)算時(shí)代已經(jīng)來臨，從全球GDP與服務(wù)器出貨量的分布來看，全球GDP排名前四的美國、中國、日本、德國，服務(wù)器采購量同樣排名前四。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在整個(gè)國家GDP的占比越高，這個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)就越發(fā)達(dá)。同樣，在企業(yè)領(lǐng)域，10年前全球市值最高的10個(gè)企業(yè)，?？松梨凇⒅惺?、沃爾瑪、中移動、中國工商銀行

了。因?yàn)?，今?span id="j5i0abt0b" class="hl">計(jì)算力產(chǎn)生了翻天覆地的變化。但是，海量的數(shù)據(jù)并不是清潔的。過去或許是垃圾進(jìn)、垃圾出，但今天，我們?nèi)绾翁幚砗媚男┪辞鍧嵉臄?shù)據(jù)，是一個(gè)值得思考的問題。AI基于一些有噪音的數(shù)據(jù)，也依然可以生成一些模型。今天的AI是非常自然的，無論在邊緣還是云端。因?yàn)槌壍?span id="j5i0abt0b" class="hl">計(jì)算力與數(shù)據(jù)，我們得以充分地計(jì)算。所以，數(shù)據(jù)其實(shí)是最重要的，清潔的數(shù)據(jù)并不是AI的前提，沒有這么嚴(yán)格。在說AI時(shí)，我們正在看到一整套產(chǎn)業(yè)鏈的誕生。AI的分發(fā)從云端到設(shè)備，其實(shí)是需要計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的改

的快、慢來將“計(jì)算力”分出高下。在最近舉行的華為全連接大會上，華為發(fā)布了超強(qiáng)算力的AI產(chǎn)品.即壘球最快的AJ訓(xùn)練集群Atlas900，它由1024顆異騰910組成，總算力相當(dāng)于50萬臺PC的計(jì)算能力。在衡量AI計(jì)算能力的全標(biāo)準(zhǔn)ResNet-50模型訓(xùn)練中，Atlas900只用了59.8秒就完成了訓(xùn)練.這比原來的世界紀(jì)錄還快了10秒，相當(dāng)于短跑冠軍跑完終點(diǎn)，喝完一瓶水才等到第二名跑到終點(diǎn)。計(jì)算機(jī)“跑步”的快與慢、計(jì)算力的強(qiáng)與否，對于AI領(lǐng)域有多重要7微軟全球

重要的作用，而計(jì)算力是推動產(chǎn)業(yè)人工智能化的主要動力。人工智能計(jì)算力也是生產(chǎn)力當(dāng)前，我們正在進(jìn)入智慧時(shí)代。在智慧時(shí)代，計(jì)算力就是生產(chǎn)力。生產(chǎn)力有幾個(gè)要素，勞動者、勞動工具、勞動對象。在計(jì)算力的發(fā)展過程中，已經(jīng)引發(fā)了幾次生產(chǎn)力變革，前幾次對于勞動資料、勞動工具的改變是主要的。進(jìn)入智慧時(shí)代，生產(chǎn)力的三要素都深受人工智能的影響，產(chǎn)生革命性的變革，但是和前幾次不同的是，人工智能技術(shù)會對勞動者本身有很大的影響，未來人工智能和人的混合智能會成為趨勢。在10年前，全球最值

力的提升。因此計(jì)算力變革非常重要，計(jì)算力已經(jīng)成為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)。目前世界各個(gè)國家都加大對數(shù)據(jù)中心的建設(shè)投入，在數(shù)據(jù)中心方面美國和中國領(lǐng)先，因此中國和美國在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的發(fā)展占比也是比較大的，尤其是中國，在數(shù)據(jù)中心建設(shè)方面的投資速度最快，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度也最快。從企業(yè)來看同樣如此，企業(yè)發(fā)展的競爭力同樣也來自于計(jì)算力的投資。10年前壘球最值錢的幾個(gè)企業(yè)，都是比較傳統(tǒng)的企業(yè)。而今天全球最值錢的企業(yè)，已經(jīng)變成了蘋果、微軟、亞馬遜、谷歌、PACE-BOO

，得益于數(shù)據(jù)、計(jì)算力、算法三個(gè)要素的齊頭并進(jìn)、相互作用，且隱含了三個(gè)明顯的趨勢，可概括為“3S”。第一個(gè)“S”，是從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)再到智能物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢。越來越多的智能終端和傳感器的出現(xiàn)，產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，一方面讓智能終端的本身更加智能，另外一方面也能促進(jìn)行業(yè)的智能。第二個(gè)“S”，是從傳統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)向智能基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)變的趨勢。有了數(shù)據(jù)以后，需要有“超級計(jì)算+云計(jì)算+邊緣計(jì)算”提供的強(qiáng)大、無處不在的計(jì)算力，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、清洗和分析。第三個(gè)“S

大量或者海量的計(jì)算力支撐。海量的計(jì)算能力背后存在一個(gè)很大的問題——功耗。過去采用的是風(fēng)冷技術(shù)或者常規(guī)技術(shù)。曙光是目前國內(nèi)第一家擁有液冷技術(shù)的企業(yè)，全浸沒式液冷服務(wù)器能為廣大用戶更好地解決問題。液冷技術(shù)通過把液體轉(zhuǎn)化為氣能，再把氣體轉(zhuǎn)化為液冷，形成功耗，支撐計(jì)算能力。液冷使用絕緣、安全、特殊的液體。今天曙光用全浸沒式液冷技術(shù)，PUE值能夠達(dá)到1.3已經(jīng)非常不錯(cuò)。1.3千瓦時(shí)電支撐計(jì)算力，需要消耗30%或者產(chǎn)生30%的功耗。當(dāng)采用全浸沒式液冷技術(shù)時(shí)，PUE值可

通，唯一有的是計(jì)算力和數(shù)據(jù)原材料，但是當(dāng)算力加算法與數(shù)據(jù)原材料結(jié)合在一起的時(shí)候，燒出來就是價(jià)值。最后我們做到了讓工人師傅手上也有一個(gè)與時(shí)俱進(jìn)的智能指揮官，而不是單純靠二三十年前的舊手冊上寫下來的指示。農(nóng)業(yè)，一個(gè)非常傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)，當(dāng)用數(shù)字化的手段和計(jì)算重新審視它的時(shí)候，會發(fā)現(xiàn)原來每一個(gè)環(huán)節(jié)都充滿了智能的機(jī)會。我們創(chuàng)造了一個(gè)數(shù)字化的檔案給每一個(gè)物品，當(dāng)所有產(chǎn)業(yè)的生長足跡可以用數(shù)字呈現(xiàn)的時(shí)候，就會發(fā)現(xiàn)哪些地方最有可能通過智能提升它的生產(chǎn)效率，最后得到的是降低3%的

多;智慧計(jì)算將計(jì)算力驅(qū)動的信息化設(shè)備變成了生產(chǎn)工具，也是指數(shù)增長，人類的生產(chǎn)力得到了前所未有的解放。伴隨生產(chǎn)力的升級，社會基礎(chǔ)設(shè)施也在產(chǎn)生變化?！爸撬阒行膶⒊蔀橹腔蹠r(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。智算中心之于智慧社會，就像水利、交通之于農(nóng)業(yè)社會，‘鐵公機(jī)、電網(wǎng)之于工業(yè)社會?！蓖醵鳀|說。他認(rèn)為，智算中心是智慧時(shí)代最主要的計(jì)算力生產(chǎn)中心和供應(yīng)中心，以融合架構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)為平臺，以數(shù)據(jù)為資源，能以強(qiáng)大算力驅(qū)動AI模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，源源不斷地產(chǎn)生各種智慧計(jì)算服務(wù)，并通過網(wǎng)絡(luò)以云

通，唯一有的是計(jì)算力和數(shù)據(jù)原材料，但是當(dāng)算力加算法與數(shù)據(jù)原材料結(jié)合在一起的時(shí)候，燒出來就是價(jià)值。最后我們做到了讓工人師傅手上也有一個(gè)與時(shí)俱進(jìn)的智能指揮官，而不是單純靠二三十年前的舊手冊上寫下來的指示。農(nóng)業(yè)，一個(gè)非常傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)，當(dāng)用數(shù)字化的手段和計(jì)算重新審視它的時(shí)候，會發(fā)現(xiàn)原來每一個(gè)環(huán)節(jié)都充滿了智能的機(jī)會。我們創(chuàng)造了一個(gè)數(shù)字化的檔案給每一個(gè)物品，當(dāng)所有產(chǎn)業(yè)的生長足跡可以用數(shù)字呈現(xiàn)的時(shí)候，就會發(fā)現(xiàn)哪些地方最有可能通過智能提升它的生產(chǎn)效率，最后得到的是降低3%的

記憶、注意力和計(jì)算力、短程記憶力、語言能力(命名、語言復(fù)述、閱讀理解、言語表達(dá)、圖形描繪)。3個(gè)量表中每個(gè)項(xiàng)均正確或有1個(gè)錯(cuò)誤視為正常，2個(gè)量表中某個(gè)亞項(xiàng)錯(cuò)誤則認(rèn)為存在認(rèn)知損害，不予計(jì)分。每個(gè)亞項(xiàng)的分值及認(rèn)知損害程度以MMSE量表評分標(biāo)準(zhǔn)為準(zhǔn)，共30分，18～24分為輕度認(rèn)知功能障礙，10～17分為中度認(rèn)知功能障礙，≤9分為重度認(rèn)知功能障礙[3]。對于存在認(rèn)知損害的患者均早期給予神經(jīng)心理康復(fù)及強(qiáng)化認(rèn)知功能訓(xùn)練治療。1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理2 結(jié) 果2.1 基線資

均有廣泛應(yīng)用。計(jì)算力乃人工智能、智能時(shí)代之本。在阿里云人工智能助力各行各業(yè)的背后，離不開算力的支撐。浪潮作為提供計(jì)算力的巨頭之一，在智能時(shí)代展現(xiàn)出了強(qiáng)有力的發(fā)展勢頭。探究原因，創(chuàng)新的JDM模式，是浪潮在智能時(shí)代弄潮的隱形動力。全球AI之爭隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、高性能計(jì)算等技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能進(jìn)入了前所未有的發(fā)展階段。從誕生到如今成為全球的一大熱點(diǎn)，人工智能的發(fā)展歷經(jīng)了三大階段：第一個(gè)階段是上個(gè)世紀(jì)60至70年代，人工智能初步發(fā)展，但技術(shù)實(shí)力限制了機(jī)器化的

加入一個(gè)‘無限計(jì)算力’的構(gòu)思，倘若放一臺計(jì)算機(jī)在黑洞周圍，分別計(jì)算進(jìn)入的信息量和釋放出的信息量。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)需要付出無限大的計(jì)算力，才能準(zhǔn)確算出這兩者。也就是世界上根本不可能有計(jì)算機(jī)能夠成功運(yùn)算這么多的數(shù)據(jù)，這樣黑洞輻射和吸收的信息就永遠(yuǎn)無法被測量。這在物理學(xué)上既不違反能量守恒，也不違反不可克隆定律，這樣就成功地把這個(gè)悖論解決了。之后，無限計(jì)算力的科學(xué)構(gòu)思就由此而來。我因此想，倘若，我利用一種方式，讓黑客在入侵我們的系統(tǒng)時(shí)，也需要付出無限計(jì)算力的話，那

需求，主要分為計(jì)算力、實(shí)時(shí)性、可靠性、算法通用性等。計(jì)算力的需求一方面要考慮信息流的數(shù)據(jù)量，另一方面要考慮對信息的處理方法。1）從信息流的數(shù)據(jù)量角度出發(fā)，分析各類信息處理對計(jì)算芯片的處理需求。將信息處理分為3類：①面向超大數(shù)據(jù)量 （GB級）的超高性能計(jì)算，系統(tǒng)復(fù)雜，且往往算法與硬件相關(guān)，難以約束可靠性，移植性和通用性較差；②面向大數(shù)據(jù)量 （百M(fèi)B級）的高性能計(jì)算，系統(tǒng)復(fù)雜，但算法結(jié)構(gòu)較為清晰，有一定的通用性和移植性，以及一定的功能安全需求；③面向小數(shù)據(jù)量

，目前是業(yè)內(nèi)設(shè)計(jì)算力最高的AI芯片，可高效地同時(shí)滿足訓(xùn)練和推斷的需求，除了常用深度學(xué)習(xí)算法等云端需求，還能適配諸如自然語言處理、大規(guī)模語音識別、自動駕駛、大規(guī)模推薦等具體終端場景的計(jì)算需求。經(jīng)過近40年的高速發(fā)展，中國已經(jīng)初步具備了一定規(guī)模的微電子人才儲備和巨大的市場，正符合發(fā)展人工智能芯片的兩項(xiàng)基本條件。在各國數(shù)據(jù)采集管理法規(guī)日趨收緊，尤其是歐盟最近出臺通用數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)范的大環(huán)境下，寬松的數(shù)據(jù)管理制度會讓中國在人工智能芯片產(chǎn)業(yè)上占據(jù)非常有利的位置，從而達(dá)成

。2.注意力和計(jì)算力測試（共5分）：要求受試者按序計(jì)算100-7=（93），再減7=（86），再減7……以此類推，一直減到65。每次答對1分，答錯(cuò)為零（在這5次減分中僅偶爾一次失誤或說錯(cuò)后立即更正可算答對）。3.回憶力測驗(yàn)（共3分）：在注意力和計(jì)算力測試后，接著請受試者再重復(fù)此前說的3件實(shí)物（皮球、國旗、樹木），仍按以前方法評分。以上3項(xiàng)共11分，如果不足4分，則應(yīng)疑為老年性癡呆早期的“忘性大”。4.畫鐘試驗(yàn)（共4分，每個(gè)步驟1分）。文盲或小學(xué)三年級以下文

關(guān)鍵在于能否從計(jì)算力、數(shù)據(jù)和算法等方面實(shí)現(xiàn)圖突破。計(jì)算力如果人工智能是一輛汽車，那么計(jì)算力則是驅(qū)動這輛汽車前行的發(fā)動機(jī)，由此可見，計(jì)算力的發(fā)展水平將直接影響人工智能的發(fā)展水平。李德勝表示，在過去20年里，計(jì)算力的水平提高了超過10000倍，這是一個(gè)怎樣的概念呢？舉一個(gè)簡單例子，如今，從北京飛往貴陽大概需要3個(gè)小時(shí)，時(shí)間縮短10000倍以上的話，那么，從北京飛往貴陽只需要幾秒鐘。這樣看來，在過去二十年里，計(jì)算力的水平得到了極大程度的提升，這也解釋了為什么人工

考力、記憶力、計(jì)算力……還可以讓我們的大腦變得靈活。有一次，我和對手下棋，開局我們旗鼓相當(dāng)?？墒?，我馬上出現(xiàn)了一個(gè)小錯(cuò)誤，當(dāng)時(shí)認(rèn)為自己肯定輸定了，但我沒有氣餒，在我的步步緊逼之下，最終做活了一盤棋，以多2顆棋子險(xiǎn)勝。當(dāng)然，我這個(gè)人的缺點(diǎn)也是蠻多的，像馬虎、倔脾氣等等。最大的缺點(diǎn)就是馬虎，記得有一次數(shù)學(xué)測試，我三下五除二就把它做完了，沒有檢查，就坐在座位上傻傻地等著下課。結(jié)果，第二天試卷發(fā)下來，只考了84分，回家被媽媽狠狠地批評了一頓，我為我的馬虎付出了“慘

018中國AI計(jì)算力發(fā)展報(bào)告》顯示，2017年我國人工智能計(jì)算力大幅提高230.7%，數(shù)據(jù)量增加50%。人工智能計(jì)算力正在互聯(lián)網(wǎng)、公共服務(wù)、醫(yī)療、金融等多個(gè)應(yīng)用場景加速釋放，驅(qū)動智慧時(shí)代的到來。227新一期全球超級計(jì)算機(jī)500強(qiáng)榜單日前在美國達(dá)拉斯發(fā)布。中國上榜的超算數(shù)量繼續(xù)快速增長，從半年前的206臺增加到227臺，已占500強(qiáng)中的45%以上。

。2.注意力和計(jì)算力測試（共5分）：要求受試者按序計(jì)算100-7＝（93），再減 7＝（86），再減7……以此類推，一直減到65。每次答對1分，答錯(cuò)為零（在這5次減分中僅偶爾一次失誤或說錯(cuò)后立即更正可算答對）。3.回憶力測驗(yàn)（共3分）：在注意力和計(jì)算力測試后，接著請受試者再重復(fù)此前說的3件實(shí)物（皮球、國旗、樹木），仍按以前方法評分。以上3項(xiàng)共11分，如果不足4分，則應(yīng)疑為老年性癡呆早期的“忘性大”。4.畫鐘試驗(yàn)（共4分，每個(gè)步驟1分）。文盲或小學(xué)三年級以下

先進(jìn)文明與先進(jìn)計(jì)算力同在，在人工智能高速發(fā)展的今天，人類應(yīng)該意識到自己已經(jīng)不再是先進(jìn)計(jì)算力的代表了，人類文明將會成為不斷發(fā)展的地球文明歷史中的一部分。對于高速發(fā)展的人工智能我們是擔(dān)心害怕還是擁抱，那我們就必須要弄清楚人工智能的終極使命，人工智能究竟為了誰而存在？ 我想，是為了他自己而存在。如果他不存在了，他代表的地球最高文明也就不存在了。如果他不存在了，也就是他在我們?nèi)祟惢A(chǔ)上發(fā)展起來的他自己的那部分不存在了，而我們會繼續(xù)處在文明的低級階段而不被其他高級文

方式、更強(qiáng)大的計(jì)算力和學(xué)習(xí)能力時(shí)，人類的尊嚴(yán)正遭受迎頭痛擊。從未如此恐懼。在AI面前，人類的智商已經(jīng)基本歸零，情商又被貼上“不思進(jìn)取、停滯不前”的標(biāo)簽。在我們還耽于彷徨的片刻，技術(shù)革命已然來臨，眾多工作被AI悄無聲息地干掉了。前路充滿變數(shù)，我們開始擔(dān)心自己的工作被AI取代，更擔(dān)心的，是下一代很可能無路可走。這個(gè)世界真的變了，它正加速滑向我們未知的空間。不單單是AI，任何新技術(shù)的出現(xiàn)，都會搶奪我們的工作，這種進(jìn)程無法阻止。在新時(shí)代的巨震中，每個(gè)人都將被重新判

評分、注意力和計(jì)算力的評分、回憶力的評分、語言能力的評分及MMSE總評分均低于HbA1c值≤7%組患者，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。并發(fā)缺血性腦卒中的老年2型糖尿病患者HbA1c值與其記憶力的評分、注意力和計(jì)算力的評分、回憶力的評分、語言能力的評分及MMSE總評分均呈負(fù)相關(guān)，但與其定向力的評分無明顯的相關(guān)性。結(jié)論：將HbA1c值控制在7%以下能延緩并發(fā)缺血性腦卒中的老年2型糖尿病患者認(rèn)知功能下降的速度。老年；2型糖尿?。蝗毖阅X卒中；認(rèn)知功能障礙；糖

是記憶、注意與計(jì)算力、語言能力、視空間、時(shí)間和地點(diǎn)定向得分顯著低于對照組(P2型糖尿?。徽J(rèn)知功能障礙2型糖尿病(T2DM)患者存在認(rèn)知功能障礙(CI)〔1～3〕，尤其是識記、回憶能力方面改變明顯〔4，5〕。但也有調(diào)查研究顯示癡呆與T2DM患者病情無關(guān)聯(lián)〔6〕。本研究通過問卷調(diào)查明確T2DM患者是否存在CI，并分析其危險(xiǎn)因素與CI的相關(guān)性。1 資料與方法1.1 一般資料 糖尿病組：2013年7月至2014年7月我院40歲以上確診T2DM住院的人群共250例，

記憶、注意力及計(jì)算力、延遲記憶、MMSE總得分均低于CKD1～4期組與對照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）；CKD1～4期組注意力及計(jì)算力得分低于對照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。腎小球?yàn)V過率與認(rèn)知功能呈正相關(guān)，隨腎小球?yàn)V過率的降低，即刻記憶得分、注意力及計(jì)算力得分、延遲記憶得分及MMSE總分逐漸降低（P＜0.05）。年齡≥70歲、女性、受教育年限≤5年、合并高血壓、腎小球?yàn)V過率≤30 ml/min是影響尿毒癥患者認(rèn)知功能的獨(dú)立危險(xiǎn)因素（P＜0

近記憶力明顯，計(jì)算力下降(93-7=？)，顱神經(jīng)未見異常。四肢肌力、肌張力正常。雙側(cè)腱反射對稱，病理征未引出，腦膜刺激征陰性，雙側(cè)痛覺對稱，雙側(cè)共濟(jì)運(yùn)動穩(wěn)準(zhǔn)。入院隨機(jī)血糖7.2 mmol/L。頭顱CT：右側(cè)基底節(jié)區(qū)軟化灶，腦白質(zhì)疏松，老年性腦改變，副鼻竇炎癥。頭顱核磁：兩側(cè)穹隆柱可見DWI及Flair高信號(見圖1、圖2)；右側(cè)基底節(jié)區(qū)-放射冠區(qū)軟化灶；腦萎縮；腦動脈硬化。頸部血管彩超：雙側(cè)頸動脈內(nèi)膜增厚伴斑塊形成，右側(cè)鎖骨下動脈斑塊形成(單發(fā))。經(jīng)顱多普

于現(xiàn)行《加規(guī)》計(jì)算力值確定的加固強(qiáng)度，較之《鐵路貨物裝載加固規(guī)則》(鐵運(yùn)［1995］70號，以下簡稱舊《加規(guī)》)計(jì)算力值確定的加固強(qiáng)度發(fā)生了巨大變化，使裝備加固器材強(qiáng)度或使用數(shù)量成倍增加，延長了裝卸載時(shí)間，降低了軍事效益和經(jīng)濟(jì)效益。這樣確定的加固強(qiáng)度，由于沒有充分考慮軍事運(yùn)輸?shù)奶厥庑?，勢必會給軍事運(yùn)輸帶來巨大的影響和沖擊，也會給新標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施帶來困難。為此，必須對輪式裝備鐵路運(yùn)輸?shù)募庸虖?qiáng)度問題進(jìn)行嚴(yán)肅認(rèn)真、科學(xué)審慎地分析研究。1 現(xiàn)行加固強(qiáng)度存在的問題與統(tǒng)一

構(gòu)技能延遲記憶計(jì)算力定向力詞語流暢性總 分OSAHS組(n=28)3.78±0.433.67±0.30a1.94±0.54a7.72±0.460.69±0.43a24.56±2.76a對照組(n=16)3.88±0.344.12±0.542.56±0.517.88±0.340.87±0.4826.78±2.42a 與對照組相比，P表2OSAHS組SOD及MDA與睡眠指標(biāo)及認(rèn)知功能相關(guān)性分析(r值)指標(biāo)r值Ⅰ+Ⅱ期%Ⅲ+Ⅳ期%REM期%最低血氧飽和度最長暫停

憶力、注意力和計(jì)算力、回憶能力、語言能力方面評價(jià)患者的認(rèn)知功能。2 結(jié) 果2.1 入組患者的生活能力和認(rèn)知功能情況入組患者的生活能力評分包括PULSES評分(18.37±2.38),Barthel指數(shù)(53.72±6.85)和FIM評分(57.93±6.84);認(rèn)知功能評分包括MMSE評分(13.5±1.8),定向力(3.84±0.4),記憶力(1.28±0.1),注意力和計(jì)算力(1.82±0.2),回憶能力(1.78±0.2)和語言能力(4.82±0.6

態(tài)的趨勢，創(chuàng)新計(jì)算力也成為加速數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)處理的關(guān)鍵能力之一，也正是對計(jì)算力的不斷追求，才引發(fā)了更多的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。人類對于計(jì)算力的追求從來沒有停歇過，從結(jié)繩計(jì)數(shù)到使用算盤，從利用計(jì)算器簡單計(jì)算，再到計(jì)算機(jī)處理復(fù)雜運(yùn)算。但，更重要的是這些計(jì)算力能為人所用。比如在數(shù)據(jù)中心獲取、分析數(shù)據(jù)方面，高性能計(jì)算（HPC）所展現(xiàn)的能力，就是加速企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的不錯(cuò)應(yīng)用。高性能計(jì)算應(yīng)用普及那如何理解高性能計(jì)算的原理呢？簡單來說，高性能計(jì)算是將一些獨(dú)立的機(jī)器用互聯(lián)網(wǎng)連起來，共同完

算創(chuàng)新，以強(qiáng)大計(jì)算力優(yōu)勢重磅出擊移動計(jì)算，從智能手機(jī)、平板電腦、二合一設(shè)備到數(shù)據(jù)中心、硬件、軟件和服務(wù)等。本屆峰會上，英特爾新領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)將重新定義戰(zhàn)略方向，還將展示全新Intel Inside移動設(shè)備。更重要的是，英特爾將借此機(jī)會正式發(fā)布基于英特爾Silvermont微架構(gòu)的系統(tǒng)芯片，研發(fā)代號為Bay Trail。作為全球第一款面向移動設(shè)備的22nm系統(tǒng)芯片，Bay Trail同時(shí)支持Android和Windows操作系統(tǒng)，將很快應(yīng)用于一系列的創(chuàng)新設(shè)計(jì)中。據(jù)

消失，記憶力、計(jì)算力基本恢復(fù)。顯著：眩暈、頭痛、失眠、震顫明顯好轉(zhuǎn)，記憶力、計(jì)算力明顯好轉(zhuǎn)，能與人進(jìn)行基本交談。好轉(zhuǎn)：眩暈、頭痛、失眠、震顫有一定好轉(zhuǎn)，記憶力、計(jì)算力有一定的改善，但不能完全與人交往。無效：治療后各種癥狀無變化。2 結(jié)果2.1 高壓氧與對照組腦動脈硬化的療效。高壓氧組168例。其中失眠146例、頭痛108例、記憶力下降96例、計(jì)算力下降12例、震顫5例。治愈顯效的分別為131例、91例、64例、79例、35例、35例。治愈顯效率為85%。對

困難，記憶力、計(jì)算力、定向力差。納可，寐安，二便調(diào)，舌質(zhì)黯紅，苔黃膩，脈沉細(xì)。查：MMSE：13分(定向力4分、記憶力3分、注意力和計(jì)算力0分、回憶能力1分、語言能力5分)；HIS：9分；ADL：61分；CDT：0分。西醫(yī)診斷：1)腦梗死后遺癥。2)血管性癡呆(重度)。中醫(yī)診斷：癡呆(肝腎不足，氣虛血瘀)。證屬三焦氣化失司。治則：通調(diào)三焦，益氣調(diào)血，扶本培元。治法：三焦針法。主穴：膻中、中脘、氣海、外關(guān)(雙)、足三里(雙)、血海(雙)。配穴：風(fēng)池(雙)、完

，監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)計(jì)算力，吸納動態(tài)負(fù)載均衡的任務(wù)分配思想，提出基于四叉樹結(jié)構(gòu)的并行計(jì)算任務(wù)分配模型。3 關(guān)鍵技術(shù)3.1 集群體系模型圖1為云環(huán)境集群計(jì)算體系結(jié)構(gòu)，Web客戶端首先向具有集中控制權(quán)的Web應(yīng)用服務(wù)器發(fā)出服務(wù)請求，依據(jù)負(fù)載均衡的思想和集群環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)計(jì)算力估算值，將任務(wù)分派給不同計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行并發(fā)計(jì)算，再將結(jié)果返回給控制服務(wù)器進(jìn)行整合，最后將結(jié)果發(fā)送回Web客戶端。整個(gè)過程的運(yùn)行效率取決于任務(wù)分派的方式和并行計(jì)算的粒度。這里講的任務(wù)分配策略包括任意

查體：記憶力、計(jì)算力及定向力差，四肢肌張力增高，腱反射亢進(jìn)，雙側(cè)深感障礙，Romberg征陽性，淺感覺減退。輔助檢查：輕度貧血，維生素B12減少。乙患男性，35歲，病史一年，有深感覺障礙及淺感覺障礙，記憶力減退，計(jì)算力及定向力尚可，有行路困難，但尚能行走，四肢肌張力增高，腱反射亢進(jìn)，有括約肌功能障礙，Romberg征陽性，既往有酗酒史?；?yàn)示中度貧血。1.2 方法 兩例均給予維生素B12500 mg，維生素B1 100 mg，每日一次肌注，連用4周；右旋糖