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    小波分析

    • 1961—2019年江西省降雨侵蝕力時(shí)空變化分析
      l相關(guān)檢驗(yàn)、小波分析和Kriging空間插值方法,分析江西省降雨侵蝕力空間分布及變化趨勢.結(jié)果表明:江西省年均降雨量和降雨侵蝕力從贛南到贛北逐漸增加,同時(shí)降雨空間分布和降雨侵蝕力空間分布具有相似性;春季和夏季降雨侵蝕力在3 000~6 000 MJ·mm·hm-2·h-1·a-1,且春季降雨侵蝕力最大值高于夏季,而秋冬季降雨侵蝕力明顯小于春夏季;江西省年降雨侵蝕力平均最大值分布在贛北區(qū)域,其次為贛中,贛南最小,侵蝕力由北向南逐漸遞減.研究表明江西省因降雨導(dǎo)

      南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2023年3期2023-07-06

    • 基于小波分析的油田機(jī)械傳動裝置振動信號識別方法
      計(jì)了一種基于小波分析的油田傳動裝置振動信號識別方法。應(yīng)用小波分析方法采集機(jī)械傳動裝置的振動信號,為振動信號的識別提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。然后對采集到的振動信號進(jìn)行卷積預(yù)處理,根據(jù)Hilbert變換、小波變換原理,從振動信號的時(shí)域特征、頻域特征以及時(shí)頻特征等方面出發(fā),識別傳動裝置的振動信號。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示:經(jīng)過小波分析后的3組振動信號頻率均變得更加簡潔,保留的關(guān)鍵頻率特征為85.11 Hz,與實(shí)際傳動頻率85.399 Hz非常接近,表明該文方法通過將復(fù)雜的信號簡化,能夠

      科技資訊 2023年5期2023-04-26

    • 鄭州市植被覆蓋變化及其對降水的響應(yīng)
      相關(guān)性分析與小波分析,試圖分析出鄭州國家觀測站2009—2018年逐月降水量連續(xù)時(shí)間序列的周期變化情況,并以此來體現(xiàn)鄭州市的植被覆蓋在時(shí)空演變下對降水的響應(yīng)情況。結(jié)果表明:鄭州市植被覆蓋度在2009—2018年整體為微微增長的趨勢,但在鄭州界內(nèi)呈現(xiàn)明顯的空間差異,東部與南部NDVI衰退趨勢明顯。鄭州市降水量呈增長趨勢,但增長趨勢不明顯,同時(shí)具有明顯的豐水期與枯水期交替的特點(diǎn),并在2012年前后發(fā)生突變,降至10年內(nèi)最低值。關(guān)鍵詞:歸一化植被指數(shù);谷歌地球引

      河南科技 2022年12期2022-07-14

    • 禮泉縣秋季降水變化特征分析
      40%。運(yùn)用小波分析法研究禮泉秋季降水周期變化特征,降水周期序列存在3~7 a、8~11 a、12~18 a、22~32 a 共5個(gè)時(shí)間尺度,14 a時(shí)間尺度為第一主周期。關(guān)鍵詞 秋季降水;小波分析;時(shí)間尺度;主周期中圖分類號:P426.614 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B 文章編號:2095–3305(2022)04–0136–03禮泉位于關(guān)中平原中部,東鄰涇陽,西與乾縣接壤,南與興平、咸陽相連,北與淳化、永壽相接。地處108°17′40″E~108°41′46″E、

      農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2022年4期2022-06-30

    • 伊犁河谷喀什河流域降水變化特征分析
      Morlet小波分析方法對近54年新疆喀什河流域氣候變化背景下的降水特征進(jìn)行研究。結(jié)果表明,近54年喀什河流域年降水量總體呈24.14 mm/10 a的增加趨勢,降水量在20世紀(jì)90年代增加最顯著;喀什河流域降水量在冬季上升顯著,夏季和秋季增加趨勢較緩慢;喀什河流域降水量在冬季1月和2月增加明顯??κ埠恿饔蚰杲邓客蛔儠r(shí)間為1986、1988、1990年,春季降水量突變年份為1993、1994、1995、1997年,冬季降水量突變年份為1993年。喀什河流

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年10期2022-06-06

    • 昭通市近50年氣溫變化特征分析
      K突變檢驗(yàn)、小波分析法等分析討論了昭通市氣溫的變化特征。結(jié)果表明:昭通市年平均氣溫、年平均日最高氣溫、年平均日最低氣溫氣候傾向率分別為0.20℃/10 a、0.25℃/10 a、0.25℃/10 a,均呈波動上升趨勢,且趨勢極顯著;昭通市年平均氣溫、年平均日最高氣溫、年平均日最低溫分別在2005年、2006年、2006年發(fā)生了突變;昭通市平均氣溫變化存在周期性,第一主周期為12 a,第二主周期為6 a。關(guān)鍵詞 氣溫變化;線性回歸;M-K突變檢驗(yàn);小波分析

      農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2022年3期2022-06-01

    • 雅江河谷近40年的氣候特征變化分析
      滑動平均以及小波分析法,選取尼木縣1975—2015年的降水、氣溫、日照等觀測數(shù)據(jù)對其氣候變化分析,小波分析中年降水的資料時(shí)間段為1973—2020年,尼木臺站在2015年完成局站分離,目前來看在氣溫方面存在一定的差異。結(jié)果表明:20世紀(jì)90年代末至21世紀(jì)初,尼木縣降水量屬于豐水期,此后有減弱趨勢,在減弱過程中表現(xiàn)出豐枯周期變化,降水主要集中在5—9月;尼木縣年平均氣溫為5.6℃,氣溫年際變化呈波動上升的趨勢,1997年的氣溫上升明顯,升溫異常;近40年

      農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2022年2期2022-05-31

    • 基于小波包-卡爾曼的大壩變形數(shù)據(jù)處理研究
      摘 要:采用小波分析和卡爾曼濾波相結(jié)合的方法對烏魯瓦提大壩變形數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,對比分析了小波分解與重構(gòu)和小波包分解與重構(gòu)后的結(jié)果,提前濾除了原始觀測信號中的大部分高頻噪聲和粗差等,再運(yùn)用小波與小波包和標(biāo)準(zhǔn)卡爾曼濾波相結(jié)合的模型對數(shù)據(jù)再次處理,結(jié)果表明該模型進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)的可靠性和預(yù)測的精度。經(jīng)工程實(shí)例分析得出:小波包進(jìn)行分解與重構(gòu)的數(shù)據(jù)殘差小,更接近原始測值,有更高的應(yīng)用價(jià)值;小波包卡爾曼組合模型對提高大壩監(jiān)測數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)度優(yōu)于小波和卡爾曼相結(jié)合的模型。

      人民黃河 2022年2期2022-02-13

    • 基于小波分析的長江南京段分級水位研究
      Morlet小波分析法分析了南京潮水位站1950~2020年潮水位的變化趨勢、周期。采用滑動平均序列提取趨勢項(xiàng)法量化潮位的變化趨勢,對南京潮水位站的年最高、最低潮位進(jìn)行修正。采用頻率分析方法推求對應(yīng)頻率90%下的高水位、50%下的中水位及10%下的低水位。計(jì)算思路及成果為長江南京段高低潮水位的分級研究、生態(tài)水位及水資源的保護(hù)利用等提供一定的科學(xué)依據(jù)。結(jié)果表明:南京潮水位站年均潮水位變化趨勢不明顯,年最高潮水位、年最低潮水位序列存在明顯的增加趨勢;年均潮水位

      水利水電快報(bào) 2021年12期2021-12-20

    • 機(jī)車驅(qū)動裝置例行跑合試驗(yàn)臺信號處理與分析
      集過程,通過小波分析等方法檢測故障或亞健康狀態(tài),從而判斷驅(qū)動裝置的實(shí)際運(yùn)行狀況。關(guān)鍵詞:機(jī)車驅(qū)動裝置;例行跑合試驗(yàn);健康監(jiān)測;小波分析;趨勢分析0 引言機(jī)車驅(qū)動裝置的例行試驗(yàn)是針對交流異步電機(jī)裝配上減速齒輪箱后的空載運(yùn)行試驗(yàn),或只帶輪對的輪對懸空試驗(yàn)。通??梢杂啥喾N形式獲取驅(qū)動裝置的狀態(tài),如磁鏈、振動、溫度、瞬時(shí)角速度、氣隙轉(zhuǎn)矩等。其中對驅(qū)動裝置的振動進(jìn)行監(jiān)測和診斷,是掌握其運(yùn)行狀態(tài)和發(fā)現(xiàn)故障的重要技術(shù)手段。隨著我國高速鐵路、城市軌道交通等領(lǐng)域的高速發(fā)展,

      機(jī)電信息 2021年29期2021-12-17

    • 淺談往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷技術(shù)
      ;故障診斷;小波分析;線性回歸;聲發(fā)射壓縮機(jī)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都有較廣泛的應(yīng)用,尤其是往復(fù)式壓縮機(jī),其性能比較穩(wěn)定,驅(qū)動性能較好,排量范圍廣泛,設(shè)備運(yùn)行效率高。在制冷設(shè)備中,往復(fù)式壓縮機(jī)更是不可或缺的設(shè)備。基于往復(fù)式壓縮機(jī)較為復(fù)雜的內(nèi)部結(jié)構(gòu),在其發(fā)生故障時(shí),我們需要采用系統(tǒng)的診斷方式,利用多種故障診斷技術(shù),對設(shè)備故障進(jìn)行全面的分析,找出故障成因,采取針對性的措施進(jìn)行解決,保障往復(fù)式壓縮機(jī)運(yùn)行的穩(wěn)定性。1壓縮機(jī)的故障往復(fù)式壓縮相對于其他形式的壓縮機(jī)來說運(yùn)轉(zhuǎn)部件較

      裝備維修技術(shù) 2022年2期2021-11-19

    • 基于小波分析的長江上游水文情勢變化特征研究
      年。關(guān)鍵詞:小波分析;水文情勢變化特征;長江上游;趨勢性;周期性1?理論與方法1.1?基于小波消噪的趨勢性分析小波分析是1984年法國油氣工程師Morlet提出的一種時(shí)頻可調(diào)節(jié)的局部化分析方法[],小波分析的關(guān)鍵和前提是引入基本小波函數(shù),對不同尺度下所有小波系數(shù)的平方值在時(shí)間域上積分,可得到小波方差,小波方差反映了信號在不同尺度下周期震蕩的強(qiáng)弱,小波方差隨尺度的變化過程,稱為小波方差圖,反映信號能量隨尺度的分布,可以用來確定信號中不同種尺度擾動的相對強(qiáng)度和

      科技風(fēng) 2021年30期2021-11-08

    • 綿陽市近60年來氣候變化特征
      l 檢驗(yàn)法和小波分析法,分析了綿陽市近60年氣候變化特征,探討了氣候變化的原因。結(jié)果表明:近60年來綿陽市年降水量處于減少趨勢,下降速率為-33.06 mm/10a。綿陽市降水量季節(jié)變化趨勢和幅度并不一致,春季在波動中略有上升,夏季、秋季、冬季呈波動下降趨勢。年平均氣溫處于增長趨勢,增溫速率為0.168 ℃/10 a,上升速率最大的是冬季;其次為秋季,再次為春季,最小為夏季。并對氣溫和降水的變化趨勢的原因進(jìn)行了簡要分析,表明綿陽市溫度呈上升趨勢以及降水處于

      河南科技 2021年24期2021-09-26

    • 隧道工程施工監(jiān)控量測技術(shù)的應(yīng)用
      加以闡述,以小波分析對實(shí)際監(jiān)測數(shù)據(jù)做處理,不會讓隨機(jī)誤差帶來波動,了解了隧道圍巖的具體變形規(guī)律,是分析隧道穩(wěn)定性的可靠依據(jù)。關(guān)鍵詞:監(jiān)控量測;小波分析;大斷面隧道1 工程概況 某坡度為4‰、長7 238 m的直線下坡隧道,屬于大斷面雙線隧道,斷面尺寸為1 478*1 246。隧道所在地是一處低山丘陵,地表可見明顯起伏,埋深可達(dá)376 m。地表覆蓋物厚度基本控制在0 m~2.00 m 之間,土層依次分別是第四系統(tǒng)風(fēng)積層全新統(tǒng)坡粉質(zhì)粘土、上一系統(tǒng)風(fēng)積層松軟粘

      交通科技與管理 2021年25期2021-09-23

    • 管道兩點(diǎn)泄漏動態(tài)壓力信號特征的小波分析
      信號,并基于小波分析對信號特征進(jìn)行研究,采用“sym8”小波對原始信號進(jìn)行7層分解,去除背景噪聲,分析不同工況下動態(tài)壓力波的小波熵與小波譜。結(jié)果表明,ca7、cd2、cd3尺度的小波譜和小波熵均可選為兩點(diǎn)與單點(diǎn)泄漏工況識別特征向量。關(guān)鍵詞:中低壓管道;兩點(diǎn)泄漏;動態(tài)壓力波;小波分析中圖分類號:TE973.6文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1003-5168(2021)12-0047-05Wavelet Analysis of Dynamic Pressure Si

      河南科技 2021年12期2021-09-13

    • “雙一流”背景下應(yīng)用數(shù)學(xué)類研究生課程建設(shè)與教學(xué)改革的新探索 ——以《小波分析》課程為例
      業(yè)基礎(chǔ)課 《小波分析》為例,探索適合“雙一流”建設(shè)背景的課程建設(shè)和課程教學(xué)改革的新思路和新方法。1 應(yīng)用數(shù)學(xué)研究生課程建設(shè)與課程教學(xué)現(xiàn)狀應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科是數(shù)學(xué)理論知識與應(yīng)用科學(xué)、工程技術(shù)等領(lǐng)域聯(lián)系的重要紐帶,主要研究具有實(shí)際應(yīng)用背景或應(yīng)用前景的數(shù)學(xué)理論或方法,同時(shí)也研究自然科學(xué)、工程技術(shù)、信息、經(jīng)濟(jì)、管理等科學(xué)中的數(shù)學(xué)問題,包括建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型、利用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問題等。桂林電子科技大學(xué)的辦學(xué)宗旨是建設(shè)電子信息特色鮮明的高水平大學(xué),應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科是廣西區(qū)重點(diǎn)

      科技視界 2021年1期2021-07-12

    • 揚(yáng)州地區(qū)極端降水指標(biāo)變化特征研究
      降水指標(biāo)? 小波分析? 變化趨勢? 揚(yáng)州地區(qū)Variation Characteristics of Extreme Precipitation Events of YangzhouZHU Mengyan ?WU Hao ?MA Mengyao ?LIU Yan(College of Hydraulic Science and Engineering, Yangzhou University, Yangzhou, Jiangsu Province, 225

      科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2021年35期2021-04-29

    • 建筑電氣系統(tǒng)故障定位研究
      障行波,采用小波分析技術(shù)對故障行波進(jìn)行分解得到故障行波小波系數(shù),根據(jù)小波模極大值理論及單端行波測距原理實(shí)現(xiàn)建筑電氣故障準(zhǔn)確定位。關(guān)鍵詞:建筑電氣系統(tǒng);行波理論;小波分析;故障定位中圖分類號:TB ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ? ? ?doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.04.0770 引言電能已成為人類最重要的能源之一,建筑電氣系統(tǒng)在保障人們?nèi)粘Ia(chǎn)生活方面發(fā)揮著重要作用。伴隨著用電量大幅度增加,電氣火災(zāi)作為一種主要災(zāi)害類型,

      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2021年5期2021-04-01

    • 基于Mann-Kendall檢驗(yàn)和小波分析的南昌降水變化特征研究
      Morlet小波分析方法對其近64年降水量的年際變化趨勢以及其周期性變化特征進(jìn)行研究。結(jié)果表明:(1)近64年來南昌地區(qū)降水變化不明顯,但總體年降水量呈略增加趨勢。(2)通過小波分析得出:降水量序列存在5個(gè)周期,即7年、11年、28年、50年和63年。主振蕩周期為28年,且從主振蕩周期尺度上來看,南昌在未來一段時(shí)間里將處于降水偏多階段。關(guān)鍵詞:南昌;Mann-Kendall趨勢檢驗(yàn);小波分析;降水20世紀(jì)以來,全球大部分地區(qū)都經(jīng)歷了不同程度的升溫[1],加

      科技風(fēng) 2021年7期2021-03-24

    • 車輛音頻信號的處理與分析
      輛音頻信號;小波分析; 傳感器陣列中圖分類號:G642.0? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1009-3044(2021)03-0197-02隨著交通運(yùn)輸?shù)呐畈l(fā)展,作為交通運(yùn)輸主要組成部分的車輛越來越受到人們的重視。目前,研究車輛的主要方法是在主要交通路線上安裝電視錄像機(jī)[1,2],同時(shí)還有其他方法,如電池感應(yīng)線圈檢測方法技術(shù)成熟,價(jià)格合理,但是對路面會損壞,車輛識別也差;脈沖超聲波檢測設(shè)備簡單,性能良好,車輛識別效果好,但受環(huán)境影響大,檢測距離有

      電腦知識與技術(shù) 2021年3期2021-03-15

    • 建筑電氣系統(tǒng)故障定位研究
      障行波,采用小波分析技術(shù)對故障行波進(jìn)行分解得到故障行波小波系數(shù),根據(jù)小波模極大值理論及單端行波測距原理實(shí)現(xiàn)建筑電氣故障準(zhǔn)確定位。關(guān)鍵詞:建筑電氣系統(tǒng);行波理論;小波分析;故障定位中圖分類號:TB?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A?doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.04.0770?引言電能已成為人類最重要的能源之一,建筑電氣系統(tǒng)在保障人們?nèi)粘Ia(chǎn)生活方面發(fā)揮著重要作用。伴隨著用電量大幅度增加,電氣火災(zāi)作為一種主要災(zāi)害類型,給人民的生命和財(cái)產(chǎn)

      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2021年4期2021-02-04

    • 重合波檢測的匹配濾波法提取胎兒心電
      兒心電信號;小波分析;匹配濾波;相似度DOI:10.15938/j.jhust.2021.05.012中圖分類號:TN911.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1007-2683(2021)05-0091-060 引言目前,胎兒心電圖是醫(yī)生診斷胎兒健康狀況的最有效依據(jù),而腹部心電采集法作為一種無創(chuàng)式的胎兒心電采集方法備受青睞。但通過該方法采集到的胎兒心電(fetal electrocardiogram,F(xiàn)ECG)信號中包含著大量的噪聲干擾信號,尤其是母親心電信

      哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年5期2021-01-16

    • 一種小波支撐向量機(jī)進(jìn)行圖像降噪濾波算法研究
      本文作者基于小波分析和支撐向量機(jī)理論,提出了一種新的數(shù)字圖像降噪濾波的算法。論文討論了支撐向量機(jī)應(yīng)用于圖像降噪的可行性,并采用了一維信號支撐向量機(jī)降噪實(shí)驗(yàn),論證了這種方法的可行性。本文將支持向量機(jī)方法應(yīng)用于圖像降噪,采用小波分析和支撐向量機(jī)核函數(shù)的理論,導(dǎo)出了小波核函數(shù),并且構(gòu)造出了小波支撐向量機(jī)。為了好獲得具有高質(zhì)量支持向量機(jī),論文中利用基于小波分析的理論構(gòu)造小波的核函數(shù),能較好地逼近圖像,較好地恢復(fù)理想圖像。然后,結(jié)合實(shí)例,論證了支持向量機(jī)用在圖像圖形

      科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2021年22期2021-01-07

    • 1970~2015年呼和浩特市降水趨勢變化特征分析
      76.6%。小波分析表明,呼和浩特市1970~2015年降水量在不同時(shí)間尺度上存在不同的周期變化,即8 a為年降水量變化的第一主要周期,振蕩最強(qiáng),14 a和4 a分別為年降水量變化的第二和第三個(gè)主要周期。關(guān)鍵詞:降水量;線性趨勢;小波分析中圖分類號:P468文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A?文章編號:1674-9944(2020)14-0021-041?引言降水不僅是大氣水循環(huán)過程中最基本的環(huán)節(jié),也是水平衡方程中的基本參數(shù)。降水在空間分布上的不均勻與時(shí)間變化上的不穩(wěn)定是引發(fā)

      綠色科技 2020年14期2020-12-23

    • 基于小波變換的濾波方法的研究與應(yīng)用
      張偉摘要:小波分析是近年來一種新穎的應(yīng)用于信號處理的數(shù)學(xué)方法,不論是在圖像處理還是信號處理中,都有重要的應(yīng)用。本文通過介紹了小波分析的基本理論,提出了小波分析在信號濾波方面的設(shè)計(jì)與應(yīng)用。相比于傳統(tǒng)的非線性濾波器中值濾波,小波去噪的濾波方式更能夠有效地消除瞬時(shí)脈沖對信號的干擾。文本通過超聲波檢測回波實(shí)例分析,通過不同濾波方案的波形與信噪比的比對證明,以中值-小波變換相結(jié)合的方式進(jìn)行濾波,獲得更好的濾波效果。關(guān)鍵詞:小波分析;信號處理;濾波;超聲檢測中圖分類

      數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2020年10期2020-12-09

    • 小波分析在語音信號處理中的應(yīng)用
      程中合理運(yùn)用小波分析技術(shù)體現(xiàn)出非常明顯的積極作用。關(guān)鍵詞:小波分析;語音信號;處理;應(yīng)用引? 言小波分析作為一種新的時(shí)頻分析方法,實(shí)現(xiàn)了泛函數(shù)、傅里葉分析調(diào)和分析以及數(shù)值分析之間的完美結(jié)構(gòu),成為繼傅里葉變換分析方法后,另一個(gè)重要的信號分析方法,受到很多研究人員的研究,在理論和應(yīng)用上得到了極大地?cái)U(kuò)充。語音信號作為一種典型的非平穩(wěn)信號類型,應(yīng)用小波分析對應(yīng)的效果要相比傳統(tǒng)的方法具有更顯著優(yōu)勢,目前已取得了顯著的成果。基于此,本文重點(diǎn)分析小波分析在語音信號處理中

      中國電氣工程學(xué)報(bào) 2020年14期2020-11-18

    • 近31年藏北暴雪天氣的氣候特征和環(huán)流分型
      用氣候診斷和小波分析等方法分析了藏北暴雪天氣的氣候特征。結(jié)果表明,近31年藏北暴雪日數(shù)、雪量、最大積雪深度和年平均積雪深度的空間分布總體上呈東部多、西部少的趨勢,主要集中在東部,區(qū)域差異顯著。近31年的暴雪次數(shù)和暴雪量呈減少趨勢,暴雪次數(shù)和雪量由多轉(zhuǎn)少的轉(zhuǎn)折年份在2002年,2002年以前為多雪期,2002年以后為少雪期。21世紀(jì)00年代后暴雪次數(shù)每10年以2站次的速率在下降,暴雪量以每10年2.4 mm的雪量在減少。暴雪季節(jié)分布呈雙峰性,最大峰值出現(xiàn)在4

      湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年17期2020-11-09

    • 基于小波分析的醫(yī)學(xué)影像圖像除噪設(shè)計(jì)及仿真研究
      ,本文研究了小波分析算法的數(shù)學(xué)模型,利用仿真軟件對小波分析除噪算法的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了設(shè)計(jì)研究,探討了合適的除噪方法。進(jìn)一步對小波閾值不同門限降噪方法的處理結(jié)果進(jìn)行了仿真比較研究,表明利用小波分析的醫(yī)學(xué)影像圖像除噪效果較好,便于實(shí)現(xiàn)。關(guān)鍵詞:小波分析;醫(yī)學(xué)影像圖像;小波閾值;除噪中圖分類號:TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A文章編號?1000-5269(2020)05-0078-04???DOI:10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2020.05.12隨著科技

      貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2020年5期2020-11-02

    • 基于小波分析的汽車聲品質(zhì)研究綜述
      頻特性。目前小波分析的應(yīng)用領(lǐng)域主要有模式識別、故障診斷、信號處理、狀態(tài)監(jiān)測、圖象處理等眾多學(xué)科領(lǐng)域。把小波分析應(yīng)用于聲品質(zhì)改善工作在國內(nèi)還沒有深入的研究。本課題的研究即屬于理論方法的研究又屬于工程應(yīng)用的研究。從理論和應(yīng)用的角度利用小波分析和聲品質(zhì)相結(jié)合,尋找改善汽車車內(nèi)聲品質(zhì)的途徑。這一研究工作的思路和方法構(gòu)成了本項(xiàng)目研究工作的一個(gè)特色,并對實(shí)際設(shè)計(jì)工作有很重要的意義。關(guān)鍵詞:小波分析;汽車聲品質(zhì);噪聲分析1 國內(nèi)外研究綜述對汽車聲品質(zhì)的研究國內(nèi)外主要集中

      汽車世界·車輛工程技術(shù)(上) 2020年5期2020-10-09

    • 基于Morlet小波的北安市農(nóng)業(yè)氣候資源周期變化及趨勢分析
      象資料,采用小波分析法進(jìn)行周期分析,采用一元線性擬合和二次多項(xiàng)式擬合進(jìn)行線性趨勢分析,對北安市近61年影響作物生長的農(nóng)業(yè)氣候資源進(jìn)行分析。結(jié)果表明,近61年北安市作物生長季氣溫波動變化總體呈上升趨勢;北安市積溫呈顯著上升趨勢,以每10年70 (℃·d)的幅度緩慢上升,2000年以來處于較高水平,積溫上升使熱量資源表現(xiàn)出總體增加趨勢。降水量呈現(xiàn)不顯著下降趨勢,小波分析生長季各月及季總降水量表現(xiàn)出周期變化。日照時(shí)數(shù)呈現(xiàn)周期變化的特點(diǎn),線性趨勢略呈減少。初霜日變

      湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年14期2020-10-09

    • 基于小波分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)車牽引電機(jī)故障診斷
      :牽引電機(jī);小波分析;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);故障診斷Key words: traction motor;wavelet analysis;neutral network;fault diagnosis0? 引言HXD3C型大功率交流傳動電動機(jī)是為重載貨運(yùn)設(shè)計(jì)制造的六軸傳動電力機(jī)車[1]。機(jī)車牽引電機(jī)在線上運(yùn)行和工業(yè)電機(jī)運(yùn)行條件不同[2],機(jī)車的振動信息傳遞著機(jī)車的運(yùn)行狀態(tài)。MATLAB小波分析是將傳感器測出的多個(gè)振源疊加而成的信號,通過傅里葉變換將有用的信號從干擾信號

      內(nèi)燃機(jī)與配件 2020年9期2020-09-10

    • 氣候變化背景下鄂州市近60年氣溫變化特征分析
      累積距平法、小波分析等方法對鄂州市近60年平均氣溫、平均最高氣溫、平均最低氣溫、極端最高氣溫和極端最低氣溫變化特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明,鄂州市近60年平均氣溫、平均最高氣溫、平均最低氣溫、極端最高氣溫和極端最低氣溫都呈波動上升趨勢,平均最低氣溫和極端最低氣溫的上升趨勢相對于平均最高氣溫和極端最高氣溫的上升趨勢更為明顯;年平均氣溫?zé)o明顯突變;年平均最高氣溫在2002年發(fā)生突變;年平均最低氣溫在1989年發(fā)生突變;年極端最高氣溫在2008年發(fā)生突變;年極端最

      湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年12期2020-08-28

    • 煤礦井下選擇性漏電保護(hù)分析研究
      鍵技術(shù),給出小波分析選線方法,通過對比故障線路電流的小波系數(shù)與非故障線路的小波系數(shù)波形,可方便檢測到電流奇異點(diǎn),準(zhǔn)確選出故障線路?!娟P(guān)鍵詞】漏電保護(hù);故障選線;小波分析1、引言我國電力系統(tǒng)配電網(wǎng)發(fā)生的各種漏電故障中,80%為單相接地漏電故障[1-2]。較大的接地漏電流容易使故障擴(kuò)大成兩點(diǎn)或多點(diǎn)接地短路,甚至整個(gè)系統(tǒng)過電壓,致使設(shè)備損壞,危害電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行。因此,及時(shí)找到漏電故障線路并予以切除至關(guān)重要。我國供電系統(tǒng)常用的方式有:中性點(diǎn)直接接地的供電系統(tǒng),

      中國房地產(chǎn)業(yè)·下旬 2020年8期2020-08-23

    • 基于小波分析與ARIMA模型的城際高鐵客流量預(yù)測
      精度,先通過小波分析對高鐵客流量數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)化處理,再構(gòu)建自回歸差分移動平均(ARIMA)模型進(jìn)行預(yù)測。應(yīng)用該方法預(yù)測某城際高鐵站日客流量,結(jié)果表明,本文提出的方法獲得了更高的高鐵客流量預(yù)測精度。關(guān)鍵詞:高鐵客流量;小波分析;ARIMA模型;預(yù)測由于城際高鐵客運(yùn)系統(tǒng)受到多種復(fù)雜因素的共同作用,其客流量數(shù)據(jù)序列呈現(xiàn)出不平穩(wěn)與波動性特征。小波分析能夠?qū)⒕哂胁▌有缘某请H高鐵客流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分解重構(gòu)的處理,既能精準(zhǔn)的進(jìn)行時(shí)頻雙分析,又能使城際高鐵客流量序列變得平穩(wěn)。

      中國市場 2020年19期2020-08-13

    • 典型綠洲生態(tài)區(qū)氣候熱量資源區(qū)域響應(yīng)
      K突變檢驗(yàn)和小波分析等方法,分析了近60年典型綠洲生態(tài)區(qū)≥10℃積溫的時(shí)空變化特征。結(jié)果表明,≥10℃積溫區(qū)域分布不均,差異較大;≥10℃積溫呈現(xiàn)出初日提前、終日推遲為主的增加趨勢;近60年≥10℃積溫、終日和持續(xù)日數(shù)分別在2004、1974和1997年發(fā)生了突變:≥10℃積溫存在準(zhǔn)26年強(qiáng)振蕩周期,在1961-1970年、1971-1999年以及21世紀(jì)以來大致呈現(xiàn)了升高一降低一升高的變化過程;≥10℃積溫初日、終日和持續(xù)日數(shù)的短周期振蕩在各時(shí)段有較明顯

      湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年8期2020-07-14

    • 半身裙視錯(cuò)圖案的感官舒適度主客觀評價(jià)
      度共生矩陣、小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來客觀評價(jià)視錯(cuò)圖案感官舒適度的方法。提取10款視錯(cuò)裙圖像灰度共生矩陣的對比度、相關(guān)性、熵值、均勻度和能量值5個(gè)特征參數(shù),以及Haar小波分解五層時(shí)水平、垂直和對角線方向上的維度特征參數(shù)。最后選取這兩類紋理特征值中與主觀評價(jià)結(jié)果顯著相關(guān)的特征參數(shù),輸入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行迭代訓(xùn)練和預(yù)測評估。結(jié)果顯示:該算法的識別正確率高達(dá)100%,預(yù)測效果較好,可以利用灰度共生矩陣、小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法,進(jìn)行視錯(cuò)圖案感官舒適度

      絲綢 2020年6期2020-06-23

    • 黑龍江省西部作物生長季平均溫度變化特征分析
      ;變化特征;小波分析;多時(shí)間尺度分析中圖分類號?S162文獻(xiàn)標(biāo)識碼?A文章編號?0517-6611(2020)07-0239-03doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2020.07.067Analysis?of?the?Variation?Characteristics?of?Mean?Temperature?of?Crop?Growing?Season?in?the?Western?Heilongjiang?ProvinceLIU?

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年7期2020-04-29

    • 陜西省近34年汛期極端降水事件變化特征分析
      ;突變檢驗(yàn);小波分析中圖分類號:P467 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-9944(2019)22-0045-051 引言隨著氣候的變化,近年來,極端事件越來越頻發(fā),極端降水事件作為一種小概率事件,具有突發(fā)性強(qiáng)、損害性大的特點(diǎn),極端降水事件往往關(guān)系到該地的防汛抗旱和工農(nóng)生產(chǎn)問題,直接影響著人們的生命財(cái)產(chǎn)安全,因此,對汛期極端降水事件的研究是很有必要的。本文采用百分位法對陜西省汛期極端降水事件閾值進(jìn)行定義,進(jìn)而探討陜西省汛期極端降水事件的變化特征,以研究

      綠色科技 2019年22期2019-12-30

    • 梧州市高溫事件氣候特征分析
      勢的突變期;小波分析法表明梧州高溫?zé)崂耸录?個(gè)準(zhǔn)4年尺度的振蕩周期。關(guān)鍵詞 ? ?高溫;高溫?zé)崂?M-K 檢驗(yàn)法;小波分析;廣西梧州中圖分類號 ? ?P423.3 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼 ? ?A文章編號 ? 1007-5739(2019)19-0198-03 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼

      現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2019年19期2019-11-21

    • 用電安全探測器在智慧醫(yī)院安全管理平臺應(yīng)用分析
      處理器,采用小波分析法,構(gòu)建采樣及轉(zhuǎn)換技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品中,通過快速故障電弧檢測算法,來快速判斷電氣線路中的故障和進(jìn)行預(yù)測性分析,保證精準(zhǔn)判斷用電安全問題,實(shí)現(xiàn)用電安全保護(hù),是人員密集場所、家居用電安全防護(hù)的智能化產(chǎn)品,尤其在醫(yī)院等地,用電關(guān)乎生命安全,本產(chǎn)品與用電安全管控平臺結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)了用電安全隱患快速檢測和處理,并提供遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控、移動監(jiān)測、快速故障定位和報(bào)警功能,構(gòu)建一個(gè)高效協(xié)作的用電安全管控云可視化系統(tǒng)。關(guān)鍵詞 用電安全;故障檢測;小波分析;預(yù)測分

      科學(xué)與信息化 2019年28期2019-10-21

    • 基于小波分析的多波束測深系統(tǒng)的構(gòu)建
      置。關(guān)鍵詞:小波分析;多波束;測深;系統(tǒng)測量中圖分類號:U675? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A1? 多波束的形成一個(gè)多波束在水中發(fā)射后,是球形等幅度傳播,所以方向上的聲能相等。這種均勻傳播稱為各向同性傳播(isotropic expansion),發(fā)射陣也叫各向同性源(isotropic source)。顯然,測深時(shí)是不能采用如此的聲波的。采用發(fā)射基陣就可以產(chǎn)生各向異性的聲波。f(t) = 2pft。相對于第一個(gè)基元的距離差,轉(zhuǎn)換為相位差為其中Bi(θ)為第i個(gè)基

      江西水產(chǎn)科技 2019年6期2019-09-10

    • 不確定因素對生豬價(jià)格的預(yù)測模型及應(yīng)用
      強(qiáng)。關(guān)鍵詞:小波分析;時(shí)間序列;NARX模型;EGARCH模型1引言從2017年各類畜產(chǎn)品占比來看,豬肉已經(jīng)成為是我國主要的畜牧加工產(chǎn)品,占比達(dá)到了62. 48%。生豬價(jià)格長期受到社會各界的關(guān)注[1],受非洲豬瘟的影響,近幾個(gè)月生豬價(jià)格波動很大,因此研究不確定因素下對生豬價(jià)格的影響,建立相應(yīng)的預(yù)測模型,就顯得尤為重要。生豬養(yǎng)殖緊密聯(lián)系著樂山地區(qū)農(nóng)戶的生產(chǎn)生活,生豬價(jià)格的周期性頻繁大幅度波動經(jīng)常導(dǎo)致生豬養(yǎng)殖及相關(guān)環(huán)節(jié)經(jīng)營困難。生豬價(jià)格的大幅波動,首當(dāng)其沖的是

      天府?dāng)?shù)學(xué) 2019年4期2019-09-10

    • 壓入法表征涂層結(jié)合強(qiáng)度的聲發(fā)射信號分析
      聲發(fā)射技術(shù);小波分析中圖分類號:TG174.442 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1003-5168(2019)25-0055-05Acoustic Emission Signal Analysis of Coating BondingStrength by Pressing MethodMAN Xiaofeng(91951 Troops People's Liberation Army,Yantai Shandong 265100)Abs

      河南科技 2019年25期2019-09-10

    • 樂安縣雷暴日數(shù)變化特征分析
      性趨勢分析、小波分析和Mann-Kendall突變檢驗(yàn)對樂安縣近58a的雷暴資料進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:樂安縣屬雷暴多發(fā)區(qū),年平均雷暴日數(shù)為57.8d,近58a間雷暴日數(shù)呈明顯的下降趨勢,平均每10a減少5.8d;年雷暴日數(shù)從20世紀(jì)80年代末開始年雷暴日數(shù)明顯減少,且在1994年發(fā)生了突變;夏季雷暴發(fā)生最頻繁,春季次之,秋冬季雷暴活動最弱,春夏兩季共占全年的86.63%,秋冬季僅占13.37%;雷暴日數(shù)的季節(jié)變化與氣溫、降水的季節(jié)變化趨勢基本一致;全年每月

      農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2019年13期2019-08-26

    • 視頻監(jiān)控運(yùn)動目標(biāo)圖像優(yōu)化檢測仿真
      Be算法; 小波分析; 陰影去除中圖分類號: TN948.64?34; TP391 ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號: 1004?373X(2019)14?0068?06Image optimization and detection simulation of moving targets invideo surveillance imagesLI Guoyou, ZHANG Chunyang,

      現(xiàn)代電子技術(shù) 2019年14期2019-08-12

    • 基于小波分析的華北地區(qū)近61年降水變化特征
      季節(jié)降水進(jìn)行小波分析,揭示華北地區(qū)歷年降水量在各個(gè)時(shí)間尺度上的變化結(jié)構(gòu),并分析各個(gè)降水周期以及周期之間的降水突變點(diǎn)。結(jié)果表明,華北地區(qū)年降水量在16~18年尺度上存在明顯的正負(fù)變化波動,為主要周期;其次在6~8年時(shí)間尺度上也出現(xiàn)了較為明顯的時(shí)間變化現(xiàn)象,為次要周期。對比夏季降水和年降水小波變化發(fā)現(xiàn),在不同時(shí)間尺度的周期特征有很高的相似性,說明夏季降水很大程度決定年降水周期變化特征。小波分析的時(shí)間頻率變化特征可展示降水時(shí)間序列變化的細(xì)節(jié),為分析氣候變化規(guī)律、

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年10期2019-06-28

    • 基于小波分析的變壓器異常特征量的提取
      取。文章采用小波分析實(shí)現(xiàn)對變壓器運(yùn)行狀態(tài)特征向量的提取。關(guān)鍵詞:變壓器;故障診斷;小波分析中圖分類號:TM41 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:2095-2945(2019)20-0007-02Abstract: The abnormal diagnosis of transformer should first be based on the extraction of abnormal features. In this paper, wavelet ana

      科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2019年20期2019-06-27

    • 基于小波分析的大宗商品期貨價(jià)格對我國CPI的影響研究
      此,本文基于小波分析對大宗商品期貨價(jià)格對我國CPI的影響進(jìn)行了研究。關(guān)鍵詞:小波分析;大宗商品期貨;CPI;影響因素一、大宗商品期貨價(jià)格的傳導(dǎo)機(jī)制分析大宗商品期貨價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制包括現(xiàn)貨及期貨傳導(dǎo)機(jī)制、貨幣傳導(dǎo)機(jī)制、PPI對CPI的傳導(dǎo)機(jī)制三個(gè)方面:對于現(xiàn)貨及期貨傳導(dǎo)機(jī)制,國際上大宗商品(比如原材料,直接消費(fèi)品等等)的期貨價(jià)格在一定程度上可以改變國內(nèi)商品的價(jià)格,大宗商品的種類繁多,每一個(gè)大宗商品的特性不同就意味著改變CPI的方式不一樣。對于貨幣傳導(dǎo)機(jī)制,由于國

      現(xiàn)代營銷·信息版 2019年3期2019-06-13

    • 利用充分光滑的S形函數(shù)構(gòu)造Meyer小波
      整。關(guān)鍵詞:小波分析;Meyer小波;S形函數(shù);尺度函數(shù);高階消失矩DOI:10.15938/j.jhust.2019.02.019中圖分類號: O174.22文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號: 1007-2683(2019)02-0127-08Abstract:In order to obtain better smooth effect in signal or image reconstruction, the regularity or continuou

      哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2019年2期2019-06-03

    • 基于多尺度幾何分析方法的CT與MRI醫(yī)學(xué)圖像融合算法
      ;圖像融合;小波分析;傅里葉變換中圖分類號: O29文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A文章編號: 2095-2457(2019)07-0213-003DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.07.087【Abstract】Firstly,the basic concepts of multi-resolution analysis and two-scale function are given,and the related prop

      科技視界 2019年7期2019-05-13

    • 一種新型核磁共振測井儀設(shè)計(jì)
      ;前置放大;小波分析中圖分類號: TN912 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A 文章編號: 2095-2457(2019)06-0005-004【Abstract】NMR logging is the one of the most advanced technology around the world, logging signals come from fluid of the formation. Parameters like moved fluid, boun

      科技視界 2019年6期2019-04-22

    • 基于多種統(tǒng)計(jì)方法分析重慶榮昌高溫氣候特征及變化趨勢
      l突變檢驗(yàn)、小波分析以及R/S趨勢分析等多種統(tǒng)計(jì)方法對重慶榮昌高溫氣候特征及未來演變趨勢進(jìn)行分析,結(jié)果顯示:1)20世紀(jì)90年代末榮昌進(jìn)入顯著增暖時(shí)期,隨增暖速率加快,高溫日數(shù)呈明顯增多趨勢,尤其是40℃以上極端高溫日數(shù)急劇增加。2)榮昌氣溫存在約42年的“冷、暖”周期交替變化,目前處于偏暖周期,預(yù)計(jì)在2019—2030年期間,仍將處于偏暖周期,增溫速率將持續(xù)加快,極端高溫風(fēng)險(xiǎn)加劇;約至2030年以后,受氣候態(tài)偏冷周期影響,增溫速率可能會有所減緩,極端高溫

      科學(xué)與技術(shù) 2019年11期2019-03-29

    • ECG信號自適應(yīng)貝葉斯小波去噪算法研究
      貝葉斯; 小波分析; 心電圖; 信號去噪; 信號重構(gòu); 小波閾值中圖分類號: TN911.4?34 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號: 1004?373X(2019)05?0061?05Research on ECG signal′s adaptive denoising algorithm based onBayesian wavelet analysisZHAO

      現(xiàn)代電子技術(shù) 2019年5期2019-03-12

    • 物化探綜合方法在竹溪嶺鎢銀(鉬)礦勘查中的應(yīng)用
      果。關(guān)鍵詞:小波分析;找礦靶區(qū);矽卡巖化1.引言皖南地區(qū)處于多個(gè)構(gòu)造單元交匯處,位于揚(yáng)子陸塊東北部,橫跨下?lián)P子前陸凹陷帶、江南造山帶及皖浙褶斷帶。竹溪嶺鎢鉬礦區(qū)位于皖南江南古陸東段,北以NE江南斷裂為界與長江中下游南緣沖斷帶相鄰,南以江山一紹興縫合帶塊與華南板塊相連。按現(xiàn)行劃分屬“欽一杭成礦帶”北東段,是有利的找礦地段。2.調(diào)查區(qū)地質(zhì)概況及地球物理特征2.1地質(zhì)概況礦區(qū)地層自新至老分別為:奧陶系印渚埠組;寒武系:西陽山組、華嚴(yán)寺組、楊柳崗組、大陳嶺組、荷塘

      西部資源 2019年4期2019-01-03

    • 清代西安地區(qū)干旱災(zāi)害變化特征研究
      災(zāi)害;周期;小波分析中圖分類號:S423:P426.616 文獻(xiàn)標(biāo)識號:A 文章編號:1001-4942(2018)08-0137-05Study on Variation Characteristics of DroughtDisaster in Xian Area during Qing DynastyWang Peng, Zhang Beibei, Yang Fei(Key Laboratory of Disaster Survey and Mech

      山東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年8期2018-11-22

    • 臨沂市氣溫變化的小波分析及趨勢預(yù)測
      Morlet小波分析,研究了臨沂市氣溫變化多時(shí)間尺度的周期性變化規(guī)律,并對臨沂市未來氣溫變化趨勢進(jìn)行了預(yù)測。結(jié)果表明,最高氣溫及最低氣溫波動較大,年平均氣溫則較為平緩;最低氣溫及年平均氣溫有緩慢增加的趨勢,增加幅度分別為0.048℃/a和0.023℃/a,最高氣溫則沒有明顯的上升及下降趨勢;最高氣溫、最低氣溫及年平均氣溫的概率分布均符合正態(tài)分布;最高氣溫、最低氣溫及年平均氣溫分別在29a和40a、22a和40a、28a和40a周期震蕩劇烈明顯,有明顯的規(guī)律

      農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2018年11期2018-11-09

    • 關(guān)于小波分析在凸輪廓線反求去噪中的研究
      等方面。利用小波分析,選用合適的參數(shù)可有效去除噪聲。通過把五次多項(xiàng)式疊加白噪聲作為原始的凸輪廓線含噪信號,應(yīng)用MATLAB軟件進(jìn)行去噪試驗(yàn)仿真,得出了凸輪廓線反求信號小波去噪的一般步驟和重要參數(shù)的選取方法。關(guān)鍵詞 小波分析;凸輪反求;去噪前言凸輪反求時(shí),無論是采用接觸式還是非接觸式的數(shù)據(jù)獲取,都不可避免地在真實(shí)數(shù)據(jù)點(diǎn)中混有不合理的噪聲,嚴(yán)重影響凸輪廓線擬合精度、曲線光順等反求的后續(xù)環(huán)節(jié),所以必須對噪聲進(jìn)行去除。傳統(tǒng)的傅立葉變換只能分別從時(shí)域或頻域分析信號,

      科學(xué)與信息化 2018年32期2018-10-21

    • 酒泉地區(qū)風(fēng)速年代際變化特征研究
      用線性擬合、小波分析、Man-Kendall 方法,選擇甘肅省酒泉站點(diǎn)的常規(guī)氣象資料作為研究對象,對該地區(qū)過去59年內(nèi)風(fēng)速變化特征進(jìn)行了分析。研究結(jié)果表明:1952~2010年,酒泉地區(qū)的風(fēng)速呈緩慢下降趨勢,風(fēng)速變化率為-0.008397,風(fēng)速的降低過程集中在20世紀(jì)80年代;四個(gè)季節(jié)中春季風(fēng)速降低趨勢最為顯著,遞減率也最大為-0.010130。關(guān)鍵詞:風(fēng)速;回歸分析;小波分析;酒泉地區(qū)一、酒泉地區(qū)風(fēng)速整體年際變化趨勢分析為了直觀的描述風(fēng)速的年際變化特征,

      科技信息·下旬刊 2018年4期2018-10-21

    • 新工科背景下小波分析課程“大班授課、小班研討”教學(xué)模式的探索
      建設(shè)的成敗。小波分析作為一門基礎(chǔ)課程,具有知識點(diǎn)繁多、不易掌握以及實(shí)用性較強(qiáng)等特點(diǎn)。為了提高該課程的課堂教學(xué)效果,本文簡單分析了“大班授課、小班研討”教學(xué)模式,并詳細(xì)闡述小波分析課程“大班授課、小班研討”教學(xué)模式的實(shí)施策略?!娟P(guān)鍵詞】新工科;小波分析;教學(xué)改革中圖分類號: G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A 文章編號: 2095-2457(2018)19-0056-002DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.19.024

      科技視界 2018年19期2018-10-09

    • 封丘縣近56年降水變化趨勢及周期分析
      all法以及小波分析的方法,重點(diǎn)對封丘縣降水量的變化趨勢和突變進(jìn)行相關(guān)分析。結(jié)果表明:封丘縣年降水量和季節(jié)變化均呈減少趨勢,夏季、秋季降水量減少的趨勢十分明顯;5—6月及8月的降水量變化呈增加趨勢;平均年暴雨出現(xiàn)的日數(shù)呈遞減趨勢;降水量在1963、2000、2005年突變明顯,尤其是2000年;降水序列存在3、5年和10年周期變化,其中3年振蕩變化周期最為明顯。關(guān)鍵詞:降水;變化趨勢;線性傾向估計(jì);Mann-Kendall法;小波分析中圖分類號:P426.

      河南科技 2018年31期2018-09-10

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