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    虛警

    • 帶內(nèi)雙頻電磁輻射對頻率步進連續(xù)波雷達(dá)的虛警干擾規(guī)律
      真目標(biāo)。由此給出虛警干擾的概念,即單頻電磁輻射與有用信號相互作用產(chǎn)生的交調(diào)信號或多頻電磁輻射相互作用產(chǎn)生的互調(diào)信號被受試?yán)走_(dá)直接作為有用信號進行處理,使受試?yán)走_(dá)產(chǎn)生虛假目標(biāo)的現(xiàn)象。由于虛警干擾比阻塞干擾對輻射場強的要求更低[12],掌握多頻電磁輻射對雷達(dá)的虛警干擾規(guī)律,是客觀評價雷達(dá)裝備抗電磁干擾能力的重要前提。對此,本文以頻率步進連續(xù)波雷達(dá)為研究對象,從裝備電磁輻射效應(yīng)機理出發(fā),首先理論分析了雙頻電磁輻射對雷達(dá)的虛警干擾規(guī)律,而后通過開展效應(yīng)試驗對理論分

      國防科技大學(xué)學(xué)報 2023年3期2023-06-10

    • 頻率步進連續(xù)波雷達(dá)電磁輻射2階互調(diào)虛警干擾效應(yīng)規(guī)律
      現(xiàn)亂真目標(biāo),呈現(xiàn)虛警干擾效應(yīng)。文獻(xiàn)[7]通過仿真發(fā)現(xiàn),帶內(nèi)單頻干擾會使調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)在距離- 速度譜上產(chǎn)生一條亂真的干擾帶,該干擾帶對應(yīng)的多普勒頻率即為干擾的偏置頻率。對于多頻電磁輻射效應(yīng),文獻(xiàn)[8]認(rèn)為雙頻電磁輻射對雷達(dá)造成阻塞干擾時,其敏感閾值低于單頻干擾情形,并建立了干擾預(yù)測模型。文獻(xiàn)[9-10]指出,在適當(dāng)條件下,雙頻電磁輻射反而會使目標(biāo)回波信號增強,呈現(xiàn)阻塞干擾鈍感效應(yīng)。針對多頻電磁輻射對雷達(dá)的虛警干擾效應(yīng),在某型雷達(dá)雙頻電磁輻射干擾試驗中發(fā)現(xiàn),

      兵工學(xué)報 2022年11期2022-12-01

    • 外源雷達(dá)空時聯(lián)合恒虛警檢測分析與實驗
      目標(biāo)檢測常采用恒虛警率(Constant False Alarm Rate, CFAR)處理技術(shù)。恒虛警檢測方法按雜波強度估計方式的不同可分為兩大類:1) 利用檢測單元附近(距離、角度或多普勒)的參考單元樣本進行雜波強度估計的空域恒虛警檢測方法;2) 對檢測單元以往多次掃描的回波進行迭代來獲得雜波強度估計的時域恒虛警檢測(雜波圖檢測)方法??沼蚝?span id="j5i0abt0b" class="hl">虛警檢測方法適用于在空域上較平穩(wěn)的雜波背景,其典型代表有單元平均(Cell Average, CA)、最大選擇(

      雷達(dá)科學(xué)與技術(shù) 2022年4期2022-09-08

    • 基于區(qū)域異或和三值量化的高分辨零水印算法
      健性、運行效率和虛警率等評價指標(biāo),主要受圖像特征提取部分的影響;從圖像提取特征后,與版權(quán)標(biāo)識建立聯(lián)系生成零水印,在版權(quán)認(rèn)證過程中,可由零水印和圖像特征得到版權(quán)標(biāo)識,實現(xiàn)版權(quán)可視化;在零水印的生成過程中,通常需要加入加密算法,以提升零水印的安全性。在目前的圖像零水印研究中,圖像特征提取的方法主要可分為以下幾種?;谧儞Q域特征,如雙樹復(fù)小波變換(DTCWT,dual-tree complex wavelet transform)[3-4]、輪廓波變換(CT,c

      通信學(xué)報 2022年2期2022-03-10

    • 多假目標(biāo)干擾樣式的干擾效果分析
      此本文將要借助恒虛警檢測,從多假目標(biāo)的形成機理,再通過恒虛警檢測后的干擾效果的變化,對多假目標(biāo)的干擾效果展開深入研究,并依靠仿真分析加以驗證,從而分析出多假目標(biāo)間距對干擾效果的影響。1 多假目標(biāo)的形成1.1 干擾信號的產(chǎn)生多假目標(biāo)干擾的原理是通過形成遮蔽式干擾來壓制真實目標(biāo)信號,其產(chǎn)生方法總結(jié)起來主要有以下3種:(1)使用存儲轉(zhuǎn)發(fā)。干擾機在截獲雷達(dá)發(fā)射的完整信號后,開始對該信號采取復(fù)制延時轉(zhuǎn)發(fā)的方式,當(dāng)轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)束后再復(fù)制發(fā)送下一個。如果使用這種干擾方式,當(dāng)干

      電子制作 2021年23期2021-12-14

    • 雷達(dá)恒虛警率檢測算法綜述
      測時會產(chǎn)生一定的虛警,特別是當(dāng)雜波背景起伏變化時虛警率會急劇上升,影響雷達(dá)的檢測性能。恒虛警(Constant False Alarm Rate,CFAR)處理技術(shù)是雷達(dá)自動檢測系統(tǒng)中最重要的一種目標(biāo)檢測方法,能夠根據(jù)雷達(dá)雜波數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整檢測門限,在虛警概率保持不變的情況下使目標(biāo)檢測概率最大化。[1?2]CFAR檢測技術(shù)自提出以來,在雷達(dá)目標(biāo)檢測領(lǐng)域得到了廣泛而深入的研究與應(yīng)用。本文針對海雜波背景下不同CFAR檢測算法進行綜述,并結(jié)合近年來公開的相關(guān)研究成

      雷達(dá)與對抗 2021年2期2021-11-25

    • 一種雙參數(shù)雷達(dá)恒虛警率檢測算法
      般采取平均選大恒虛警率(CFAR)算法處理[1]。恒虛警率檢測算法是一種比較成熟的雷達(dá)檢測算法,能夠連續(xù)監(jiān)測噪聲和雜波平均電平的變化,及時調(diào)整檢測門限電平,使其始終保持在最佳檢測門限電平上,保持虛警率概率恒定。同時此種算法對雜波邊緣的虛警率有較好的抑制效果,但是在干擾環(huán)境、雜波環(huán)境以及多目標(biāo)環(huán)境中,檢測門限會大幅提高,使得檢測性能下降。本文在平均選大恒虛警檢測算法的基礎(chǔ)上進行改進,提出一種雙參數(shù)恒虛警檢測算法,可以有效提高在干擾環(huán)境、雜波環(huán)境以及多目標(biāo)環(huán)境

      艦船電子對抗 2020年5期2020-11-26

    • 紅外預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)虛警抑制技術(shù)綜述
      的過程中發(fā)現(xiàn)存在虛警問題。虛警是對欺騙或錯誤事件的報告,會導(dǎo)致不必要的作戰(zhàn)資源浪費,此外,虛警問題還會導(dǎo)致值班人員降低警惕性,影響決策者的判斷,從而嚴(yán)重影響反導(dǎo)預(yù)警的整體作戰(zhàn)效能。因此,研究紅外預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)的虛警問題與其抑制技術(shù)的必要性十分迫切。針對上述問題,本文從紅外預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)虛警問題的表現(xiàn)形式出發(fā),分析虛警的產(chǎn)生原因與分類,最后探討了當(dāng)前虛警抑制的關(guān)鍵技術(shù)和主要研究方向。1 虛警問題概述虛警的定義為[1]:“電子系統(tǒng)接收機在無目標(biāo)信號的情況下,檢測出

      紅外技術(shù) 2020年2期2020-05-07

    • 基于可變指數(shù)恒虛警檢測的改進算法
      提出了單元平均恒虛警(Cell Averaging-Constant False Alarm Rate, CA-CFAR)算法[2],此算法在均勻雜波背景下性能最優(yōu)。1973年,Hansen提出最大選擇恒虛警(Greatest Of-Constant False Alarm Rate, GO-CFAR)[3],降低了CA-CFAR在雜波邊緣的虛警概率。1978年Trunk提出了最小選擇恒虛警(Smallest Of-Constant False Alarm

      聲學(xué)與電子工程 2020年1期2020-04-10

    • 一種基于模型的BIT虛警識別算法
      方式不對、BIT虛警等BIT設(shè)計的缺陷,然后提出改進措施,這對提高機載機電設(shè)備BIT設(shè)計能力有著重要的推動作用。2 機電設(shè)備常用BIT設(shè)計方法為提高BIT檢測的正確性和完整性,除了在機電設(shè)備BIT設(shè)計時設(shè)置必要的測試點外還需要根據(jù)機電設(shè)備電路本身的特點設(shè)置專用的BIT電路,目前機電設(shè)備常用的BIT硬件電路設(shè)計方法主要包括:激勵檢測、回繞檢測、有源器件檢測等。1)激勵檢測通過軟件設(shè)計切換開關(guān)來提供功能電路的激勵信號,以實現(xiàn)對功能電路的激勵檢測,激勵檢測的過程

      數(shù)碼世界 2020年3期2020-04-07

    • 綜合航空電子系統(tǒng)機內(nèi)自檢測技術(shù)研究
      檢測(BIT);虛警0 引言隨著航空電子系統(tǒng)的發(fā)展,現(xiàn)代飛機上電子設(shè)備或子系統(tǒng)都裝備了獨立的計算機,采用1553B數(shù)據(jù)總線將整個航空電子系統(tǒng)交聯(lián)在一起,用以滿足各傳感器、功能單元和子系統(tǒng)之間信息共享、功能綜合處理和任務(wù)實時性的要求,構(gòu)建了綜合性的航空電子系統(tǒng)。綜合航空電子系統(tǒng)機內(nèi)自檢測技術(shù)的核心是連續(xù)實時測試飛機終端狀態(tài)及診斷故障部位,而數(shù)據(jù)的時間同步對數(shù)據(jù)處理有著重要的影響,為解決系統(tǒng)延時和總線通信的異步性,采取了對時間進行修正的方法使總線數(shù)據(jù)的時間同步

      裝備維修技術(shù) 2020年19期2020-03-08

    • 雙波段復(fù)合導(dǎo)引頭聯(lián)合檢測策略*
      立探測單元各自的虛警概率與檢測概率,復(fù)合導(dǎo)引頭可以在滿足系統(tǒng)參數(shù)要求的前提下一定程度降低檢測信噪比門限,從而達(dá)到提升導(dǎo)引頭探測威力的效果。1 檢測信噪比門限與虛警概率、檢測概率的關(guān)系對于一部典型的單波段導(dǎo)引頭系統(tǒng),其對固定雷達(dá)散射截面積(radar cross section,RCS)目標(biāo)的作用距離除了受到發(fā)射機峰值功率、天線增益、噪聲系數(shù)等等系統(tǒng)參數(shù)的影響,還取決于檢測信噪比門限。而一部導(dǎo)引頭系統(tǒng)的檢測信噪比門限通常是由導(dǎo)引頭的虛警概率與檢測概率共同決定

      現(xiàn)代防御技術(shù) 2019年6期2019-12-20

    • 一種電阻式應(yīng)變傳感器的數(shù)據(jù)處理方法
      聲離散、容易產(chǎn)生虛警和誤報問題,采用單元平均濾波方法解決,選擇N=16的單元平均濾波,使得濾波后數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)相比,最大值與最小值之差縮小5倍,標(biāo)準(zhǔn)差縮小4.2倍,數(shù)據(jù)的離散性降低、噪聲峰值減小,能夠顯著降低虛警和誤報概率。關(guān)鍵詞:電阻式應(yīng)變傳感器;噪聲;數(shù)據(jù)處理;單元平均濾波;應(yīng)力異常監(jiān)測;虛警中圖分類號:TP39文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:2095-1302(2019)09-00-020 引 言應(yīng)變傳感器是測量物體受力變形所產(chǎn)生應(yīng)變的一種傳感器,可用于力、

      物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2019年9期2019-11-06

    • 某型無線電高度表測試誤差分析與解決方法
      試精度,降低系統(tǒng)虛警率的方法。關(guān)鍵詞:無線電高度表;自動測試設(shè)備;誤差分析;虛警中圖分類號:V241.4+23 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-4706(2019)16-0036-03Abstract:Precision measurement is an important index to measure the performance of radio altimeter. In base level and relay level us

      現(xiàn)代信息科技 2019年16期2019-09-10

    • 基于異常單元刪除的改進CFAR檢測器
      測性能大大下降。虛警概率與誤檢概率大大增加。文獻(xiàn)[1]提出了自動刪除單元平均(ACCA-ODV-)CFAR檢測器。ACCA-ODV-CFAR檢測器在多目標(biāo)環(huán)境中的穩(wěn)定性同CA-CFAR在均勻環(huán)境中一樣,在雜波邊緣有著良好的虛警控制能力。文獻(xiàn)[2]提出了可以適應(yīng)不同環(huán)境的復(fù)合探測器——變化指數(shù)(VI-)CFAR檢測器,它是基于單元平均(CA-)CFAR、最小選擇(SO-)CFAR、最大選擇(GO-)CFAR的一種綜合檢測方法。該算法能夠通過計算參考單元的二階

      雷達(dá)科學(xué)與技術(shù) 2019年4期2019-09-09

    • 改進型雷達(dá)二維恒虛警檢測參考窗*
      定門限值就會產(chǎn)生虛警。雷達(dá)目標(biāo)恒虛警檢測主要包括均值類和有序統(tǒng)計類。最早由Finn H M等人提出的單元平均恒虛警處理(cell-averaging CFAR,CA-CFAR)[2],在均勻的噪聲和雜波背景環(huán)境下,CA-CFAR表現(xiàn)出了優(yōu)異的檢測性能,但在非均勻的雜波背景環(huán)境下,CA-CFAR的檢測性能大大降低。Rohling H提出的基于有序統(tǒng)計的恒虛警處理(ordered statistics CFAR,OS-CFAR)技術(shù)[3]在非均勻雜波背景環(huán)境下

      傳感器與微系統(tǒng) 2019年7期2019-06-25

    • 基于艦船地震波的實時恒虛警概率時頻檢測
      面波信號。1 恒虛警概率線譜檢測原理在自然環(huán)境下,地震波傳感器接收的背景噪聲信號中一般不會包含明顯的線譜成分,而航行艦船由于螺旋槳、內(nèi)燃機等周期性運動部件的存在,其輻射噪聲中會含有較強的穩(wěn)定線譜分量[5]。因此可把對艦船目標(biāo)的檢測簡化為高斯背景噪聲下的單頻線譜檢測,式(1)是建立的二元假設(shè)檢驗?zāi)P?式中:H0設(shè)為測量信號中無目標(biāo)信號成分;H1設(shè)為測量信號中存在目標(biāo)信號成分;ω0=2πf0/fs為歸一化角頻率,f0表示目標(biāo)信號頻率,fs為信號采樣率;φ為初始

      數(shù)字海洋與水下攻防 2019年1期2019-05-08

    • 機內(nèi)測試技術(shù)與虛警抑制策略研究綜述
      在診斷能力較差、虛警率較高的問題,美國科學(xué)家于20世紀(jì)80年代后期將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、模糊邏輯等智能理論和方法應(yīng)用于BIT故障診斷中,以解決BIT虛警問題并取得了一定的成果。我國BIT技術(shù)雖然起步較晚,但也取得了一定的研究成果。國防科技大學(xué)在“九五”期間深入研究了邊界掃描機內(nèi)測試技術(shù),建立了智能BIT的理論框架和體系結(jié)構(gòu),提出了基于邊界掃描的智能BIT結(jié)構(gòu)和故障診斷方法;電子科技大學(xué)提出了基于CAN總線的復(fù)雜電子系統(tǒng)BIT技術(shù)方案,對BIT和ATE相結(jié)合

      計算機測量與控制 2018年11期2018-11-28

    • 用于汽車開門防護系統(tǒng)中的雷達(dá)信號恒虛警算法研究*
      達(dá)回波信號進行恒虛警算法處理. 本文將對幾種常用的恒虛警算法進行研究, 分析其優(yōu)缺點, 最終提供一種綜合性的算法以提高本系統(tǒng)的性能, 并進行仿真實驗, 證明其可行性.1 線性調(diào)頻雷達(dá)工作原理系統(tǒng)對于目標(biāo)車輛速度與距離的獲取是通過車載雷達(dá)傳感器實現(xiàn)的. 工作過程為: 壓控振蕩器發(fā)射出一定頻率的發(fā)射信號, 該信號分為兩路, 第一路經(jīng)過發(fā)射天線發(fā)射出去, 第二路繼續(xù)分成兩路分別進入I,Q所在通道的混頻器中, 進入Q通道的信號需進行90°移相. 第一路信號經(jīng)過目標(biāo)

      測試技術(shù)學(xué)報 2018年5期2018-10-11

    • 毫米波雷達(dá)識別問題分析及解決措施
      雷達(dá) 感知識別 虛警 濾波1 前言近年來,隨著人工智能的興起無人駕駛汽車獲得了越來越多的關(guān)注,而無人駕駛車輛想要真正上路行駛,最關(guān)鍵的技術(shù)在于精確掌握現(xiàn)實中復(fù)雜的交通狀況,這樣一來就必須使用雷達(dá)裝置。由于毫米波雷達(dá)相對于攝像頭及激光雷達(dá),其感知特性具有距離遠(yuǎn)、可靠性高、不受光線及塵埃影響等特點[1],特別是不會受惡劣天氣的影響并且能夠全天候工作,因此是無人駕駛技術(shù)的最佳選擇。毫米波雷達(dá)是利用目標(biāo)對電磁波的反射來發(fā)現(xiàn)并測定目標(biāo)位置,而充滿雜波的外部環(huán)境給毫米

      汽車技術(shù) 2018年8期2018-08-28

    • 多基地雷達(dá)自適應(yīng)CFAR檢測融合算法
      收信號,獲得一定虛警條件下的最高檢測概率。在實際應(yīng)用中,采取信息融合的方式是完成多接收信號處理的常用方法,根據(jù)進行信息融合的信息形式的差異,通常將檢測融合方法劃分為決策級,特征級以及信號級三類。基于決策級的信息融合是最常用的融合方法,文獻(xiàn)[1-2]采取貝葉斯檢測方法對各個傳感器檢測結(jié)果進行加權(quán)融合,取得了較好的檢測性能,但該方法需要已知回波的信噪比信息。通常在多基地雷達(dá)中,由于所探測目標(biāo)的RCS與地面雷達(dá)站所處方位有很大的關(guān)系,并且具體關(guān)系往往無法獲知,因

      信號處理 2018年7期2018-07-25

    • 一種非平穩(wěn)復(fù)雜環(huán)境下的自適應(yīng)恒虛警算法*
      的噪聲與干擾,恒虛警檢測效果對雷達(dá)性能有直接的影響[1]。隨著火炮射速與彈丸速度不斷提高,雷達(dá)回波信號多存在于非平穩(wěn)復(fù)雜環(huán)境下,背景雜波分布不均勻,經(jīng)典的單元平均檢測與剔除平均檢測等恒虛警算法不能滿足信號檢測的要求。針對這一問題,文獻(xiàn)[2]提出了一種改進的剔除平均恒虛警檢測(TM-CACFAR)算法,該算法相比于經(jīng)典恒虛警算法,檢測效果得到了一定的改善。但是該算法對不同種類的回波數(shù)據(jù)適應(yīng)性較差,并且無法解決脫殼彈彈丸卡瓣頻譜干擾的問題。本文提出了一種非平穩(wěn)

      雷達(dá)科學(xué)與技術(shù) 2018年3期2018-07-18

    • 一種主動聲吶恒虛警自主檢測算法
      標(biāo)檢測概率、減少虛警數(shù)目、建立目標(biāo)航跡,滿足現(xiàn)代新型聲吶的要求。同時,該技術(shù)也是在海上無人作戰(zhàn)平臺中不可缺少的。憑借這兩個優(yōu)勢,自主檢測算法的發(fā)展正成為聲吶檢測算法的主流趨勢。恒虛警檢測算法作為自主檢測中的一種核心算法,最早起源于雷達(dá)。文獻(xiàn)[1]在 2000年提出了該檢測算法在聲吶中的具體應(yīng)用。最早的恒虛警檢測器單元平均檢測器(Cell Averaging-Constant False Alarm Rate, CA-CFAR)通過對參考滑窗內(nèi)參考單元樣本的

      聲學(xué)與電子工程 2018年1期2018-04-27

    • 雙門限唐檢測改進算法
      于單次駐留檢測的虛警概率過高,無法滿足系統(tǒng)要求,需采用多次駐留檢測來對捕獲結(jié)果進行確認(rèn)[4]。唐檢測算法憑借可變的駐留次數(shù)、計算量少、結(jié)構(gòu)簡單以及在低信噪比下良好的檢測性能得到了廣泛的應(yīng)用[5]。為了提升檢測性能,文獻(xiàn)[6]提出了含近鄰約束的改進唐檢測算法,增強對弱信號的檢測能力,但檢測速度并未得到有效提高。為解決駐留次數(shù)不確定導(dǎo)致檢測器長時間駐留在某個捕獲單元中的問題,文獻(xiàn)[7]提出了對單次檢測的總次數(shù)設(shè)置門限進行約束的方法,通過選擇合理的次數(shù)門限,使得

      吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版) 2018年2期2018-03-01

    • 雷達(dá)信號恒虛警率處理方法分析
      張富強雷達(dá)信號恒虛警率處理方法分析中國人民解放軍91404部隊91分隊 趙立志 張富強本文主要介紹了恒虛警率的常用處理方法、原理以及其評價性能的指標(biāo)等,通過舉例介紹鄰近單元平均恒虛警率處理的方法,分析提出了恒虛警率的性能測試與損失測試的方法.恒虛警率;性能測試;損失測試0 引言對于評價一部雷達(dá)性能的優(yōu)劣,除了一直備受關(guān)注的威力、精度、分辨率等戰(zhàn)技指標(biāo)外,還應(yīng)更加關(guān)注其抗干擾性能,因為雷達(dá)抗干擾措施的優(yōu)劣,直接決定著其作戰(zhàn)效能的發(fā)揮.常見的抗干擾措施主要有副

      電子世界 2017年21期2017-11-17

    • 空管自動化系統(tǒng)二次代碼劫機虛警分析
      特殊二次代碼劫機虛警出現(xiàn)的原因,并且對兩套自動化系統(tǒng)不同的顯示結(jié)果進行了具體的調(diào)查,為今后辨別特殊二次代碼告警真?zhèn)翁峁┝丝煽康貐⒖肌jP(guān)鍵詞:二次代碼;劫機告警;空管自動化系統(tǒng);虛警一、特殊二次代碼告警民航空管自動化系統(tǒng)中使用的二次代碼(SSR)是由4位8進制數(shù)字構(gòu)成,從0000到7777總共有4096個有效代碼,其中部分作為保留和專用的代碼外。二次代碼在空管自動化系統(tǒng)中的作用非常重要,是飛行計劃與雷達(dá)目標(biāo)相關(guān)的重要依據(jù)。在交通管制中的二次代碼分為一般代碼和

      科學(xué)與財富 2017年24期2017-09-06

    • 民用飛機貨艙煙霧虛警淺析
      煙霧探測系統(tǒng)存在虛警率高的問題,對飛機的經(jīng)濟性和安全性有顯著影響。采用新型的多傳感器復(fù)合煙霧探測系統(tǒng)以及基于視頻的貨艙著火確認(rèn)系統(tǒng)可能顯著減少虛警的發(fā)生,提高貨艙火警探測系統(tǒng)的可靠性,從而顯著提高飛機運行過程中經(jīng)濟性和安全性。【關(guān)鍵詞】飛機;貨艙;煙霧探測;虛警【Abstract】Fire occur in fight may be catastrophic.Aircraft cargo compartment is an import area for

      科技視界 2017年10期2017-08-21

    • 基于跟蹤雷達(dá)低空小目標(biāo)穩(wěn)定跟蹤的優(yōu)化
      核心的便是二維恒虛警檢測與四維跟蹤。跟蹤雷達(dá);低空小目標(biāo);二維恒虛警檢測;四維跟蹤0 引言當(dāng)雷達(dá)波束主瓣指向低空時,往往大部分旁瓣會指向地物,這樣回波中就會多出很多地雜波,有時再加上多徑效應(yīng)的積累,往往地雜波的強度還要超過一些弱小目標(biāo)的信號強度。為了有效跟蹤低空小目標(biāo)(包括飛機和導(dǎo)彈),就需要使用有效地抑制強地雜波。而使用傳統(tǒng)三維跟蹤(即距離跟蹤,俯仰角跟蹤和方位角跟蹤)無法滿足有效跟蹤低空小目標(biāo)的需求,這就需要火控跟蹤雷達(dá)專門針對抑制強地雜波來優(yōu)化檢測算

      火控雷達(dá)技術(shù) 2017年1期2017-08-16

    • 一種改進的優(yōu)效粒子濾波TBD算法
      標(biāo)狀態(tài)變化會引起虛警和漏檢問題,文中給出一種改進的優(yōu)效PF-TBD算法改進其檢測方式,利用目標(biāo)檢測概率變化的斜率和當(dāng)前目標(biāo)狀態(tài)進行檢測。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)算法相比,改進算法檢測效果有明顯的改善,平均檢測概率提高,平均虛警概率降低,通過對比不同門限的檢測效果給出適應(yīng)不同要求的改進算法檢測門限。粒子濾波;TBD;低信噪比;優(yōu)效粒子濾波TBD算法在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中,目標(biāo)由于特殊的雷達(dá)回波特征和復(fù)雜的檢測環(huán)境[1],其信噪比通常較低?;诹W訛V波的檢測前跟蹤算法(PF

      電子科技 2017年5期2017-05-18

    • BIT虛警影響因素分析和解決方案
      6041)BIT虛警影響因素分析和解決方案劉陽,王文秀,王利明,蘇峰(海軍航空工程學(xué)院青島校區(qū),山東青島266041)現(xiàn)代飛行器廣泛采用機內(nèi)測試(Built in test,簡稱BIT)技術(shù),但是常規(guī)BIT面臨診斷算法固定、不易修改、判斷故障的途徑單一、缺乏推理和學(xué)習(xí)能力,因此,存在虛警率高,難以有效發(fā)揮其應(yīng)有的作用。論述BIT虛警的基本理論、虛警的危害及現(xiàn)狀,并從BIT虛警產(chǎn)生的原因分析入手,提出解決虛警問題的一些方法和措施。飛行器;BIT;虛警;解決方

      設(shè)備管理與維修 2017年1期2017-04-11

    • 基于IVI-CFAR的模糊恒虛警
      CFAR的模糊恒虛警宋鐵,周林,曹婷(武漢大學(xué) 電子信息學(xué)院,湖北 武漢430072)將模糊邏輯和IVI-CFAR檢測器相結(jié)合,提出了模糊IVI-CFAR檢測器。模糊IVI-CFAR檢測器將兩個統(tǒng)計量進行模糊化并選擇對應(yīng)的模糊檢測器計算相應(yīng)的隸屬函數(shù),然后傳給融合中心,融合中心根據(jù)這些值采用本文提出的模糊融合準(zhǔn)則進行判決。仿真結(jié)果表明:模糊IVI-CFAR檢測器在均勻背景下與傳統(tǒng)IVI-CFAR檢測器有相近的檢測性能;在多目標(biāo)背景下和雜波邊緣背景下檢測性能

      電子技術(shù)應(yīng)用 2016年1期2016-11-30

    • 基于實測數(shù)據(jù)的單元平均CFAR檢測器性能分析
      參考。海雜波;恒虛警;目標(biāo)檢測早期雷達(dá)的功能主要是發(fā)現(xiàn)目標(biāo)和測量目標(biāo)的空間位置,其信號處理功能簡單,一般將接收的所有信息都直接送給視頻顯示器。噪聲、雜波、干擾和目標(biāo)回波信號都同時被顯示出來,對目標(biāo)的檢測能力取決于雷達(dá)操作員。為了從背景噪聲、雜波和干擾中發(fā)現(xiàn)目標(biāo),操作員要監(jiān)視顯示器回波信號的變化。盡管還有一些雷達(dá)系統(tǒng)直接顯示這些原始數(shù)據(jù),但是對目標(biāo)自動檢測和跟蹤功能已成為現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)的一個重要特點,并已得到廣泛應(yīng)用。在雷達(dá)自動檢測系統(tǒng)中,恒虛警(CFAR)處

      兵器裝備工程學(xué)報 2016年10期2016-11-17

    • 基于DOA估計的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜感知*
      的感知性能,包括虛警概率、漏檢概率、最小總錯誤概率、算法復(fù)雜度等,獲得了閉值表達(dá)式,最后在兩種模型下對算法進行了仿真。仿真結(jié)果表明:各參數(shù)主要影響虛警概率,而漏檢概率幾乎不受影響,驗證了方法的有效性。認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò);頻譜感知;波達(dá)方向估計;感知模型1 引言隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展,各種通信業(yè)務(wù)對頻譜的需求快速增長,導(dǎo)致無線頻譜資源日趨緊張,無線網(wǎng)絡(luò)面臨著頻譜嚴(yán)重短缺的問題。而實際測量已表明,大量固定分配的有限頻譜資源處于空閑狀態(tài),頻譜利用率不充分甚至更低。由

      電訊技術(shù) 2016年4期2016-11-01

    • 低頻脈沖信號的頻域恒虛警檢測
      脈沖信號的頻域恒虛警檢測梁增,馬啟明,杜栓平(杭州應(yīng)用聲學(xué)研究所聲吶技術(shù)重點實驗室,浙江杭州310012)為提高低頻背景噪聲中弱聲吶脈沖信號的檢測能力,給出了一種頻域恒虛警檢測方法。該方法針對低頻背景噪聲平穩(wěn)性較差、起伏較大的特點,將頻域中峰值點或極值點認(rèn)為是疑似脈沖信號,通過對疑似點能量與歷史背景進行比對的方式完成脈沖信號的檢測判決,并且給出了相應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量獲取方法、背景噪聲估計方法和恒虛警檢測門限的計算方法。仿真分析和實際數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明,頻域恒虛警

      聲學(xué)技術(shù) 2016年1期2016-10-14

    • 多基地雷達(dá)中雙門限CFAR檢測算法
      提出兩種雙門限恒虛警率檢測器:雙門限廣義似然比檢測器和雙門限自適應(yīng)匹配濾波檢測器。首先各個局部雷達(dá)站將超過第1門限的局部檢驗統(tǒng)計量傳送到融合中心。然后融合中心根據(jù)局部雷達(dá)站傳送的數(shù)據(jù)計算融合后的全局檢驗統(tǒng)計量,并與第2門限比較,得到最終的判決結(jié)果。在各空間分集通道的信雜噪比假設(shè)相同的條件下,給出了雙門限自適應(yīng)匹配濾波檢測器的虛警概率和檢測概率的解析表達(dá)式。仿真結(jié)果表明,兩種雙門限檢測器在低數(shù)據(jù)率傳輸時能夠保持較好的檢測性能。雷達(dá);雙門限檢測;恒虛警率檢測;

      電子與信息學(xué)報 2016年10期2016-10-13

    • 二次雷達(dá)數(shù)字時間靈敏度控制處理的實現(xiàn)*
      達(dá)系統(tǒng)內(nèi)70%的虛警目標(biāo)。關(guān)鍵詞:二次雷達(dá);時間靈敏度控制;串?dāng)_;虛警;發(fā)射功率;接收靈敏度;多目標(biāo)處理1引言隨著飛機密度的日益增加,其造成的混擾、串?dāng)_、多徑等各種干擾也變得更加復(fù)雜。二次監(jiān)視雷達(dá)作為空中交通管制的一種重要手段,對目標(biāo)的處理容量、處理速度和處理精度提出了更高的要求。接收靈敏度表示接收機接收微弱信號的能力,靈敏度越高就表示接收機接收微弱信號的能力越強,接收范圍就越廣。一次雷達(dá)系統(tǒng)中,可以在接收機中進行時間靈敏度控制(Sensitivity T

      電訊技術(shù) 2015年5期2016-01-26

    • 一種改進的毫米波雷達(dá)多目標(biāo)檢測算法*
      檢測算法存在大量虛警、漏檢的問題,且無法獲得目標(biāo)的方位信息,很難應(yīng)用到復(fù)雜多變的道路環(huán)境中。提出了一種改進的毫米波雷達(dá)多目標(biāo)檢測算法。該算法在傳統(tǒng)FMCW算法的基礎(chǔ)上,提出相位差和功率差聯(lián)合匹配模型進行頻率匹配的思想,較好地解決了FMCW算法中頻率匹配差錯、無法得到目標(biāo)方位信息等問題。對該算法進行了多目標(biāo)模擬仿真和實測道路試驗,仿真和實驗結(jié)果表明,基本上能正確檢測出多目標(biāo)的距離、速度、方位角,且性能可靠穩(wěn)定。關(guān)鍵詞:毫米波雷達(dá);多目標(biāo)檢測;FMCW;虛警0

      通信技術(shù) 2015年7期2016-01-21

    • 基于頻域的一種多目標(biāo)檢測方法
      ,雜波剩余、噪聲虛警等始終存在,采用傳統(tǒng)單一的檢測方法已經(jīng)不能滿足檢測需求。文章基于頻域,介紹了一種多目標(biāo)的檢測方法。該方法采用頻域遞歸型MTI和頻域雜波圖檢測相結(jié)合的方法檢測出多目標(biāo),并提出將雜波圖恒虛警和有序恒虛警級聯(lián)的一種恒虛警處理措施解決虛警概率增加的問題。頻域;遞歸型MTI;雜波圖恒虛警;迭代;有序恒虛警雷達(dá)目標(biāo)信號檢測是在有噪聲和干擾條件下進行的,如何抑制這些干擾信號則成了影響雷達(dá)檢測性能的關(guān)鍵技術(shù)。在多目標(biāo)回波環(huán)境中,雜波剩余、噪聲虛警等始終

      大眾科技 2015年12期2015-11-24

    • 非平穩(wěn)環(huán)境下主動聲吶檢測器研究
      一種變異指數(shù)的恒虛警率(Variability Index Constant False Alarm Rate, VI-CFAR)檢測器。VI-CFAR結(jié)合了單元平均恒虛警率、最大選擇恒虛警率和最小選擇恒虛警率的檢測算法,它在均勻平穩(wěn)環(huán)境和非平穩(wěn)環(huán)境下都具有較強的自適應(yīng)性。理論分析和仿真結(jié)果表明,該檢測器在均勻平穩(wěn)背景下的檢測性能與單元平均恒虛警率檢測器相似,在多途、混響等干擾背景條件下具有較強的抗干擾能力,在噪聲邊緣背景下有較好的虛警概率控制能力且運算量

      聲學(xué)技術(shù) 2015年1期2015-09-07

    • 一種基于MTD中間濾波器噪聲統(tǒng)計的噪聲電平恒虛警方法研究
      聲門限的雷達(dá)系統(tǒng)虛警增加,為了使雷達(dá)在復(fù)雜環(huán)境下具有相對穩(wěn)定的虛警率,本文依據(jù)噪聲電平統(tǒng)計特性,采用通過統(tǒng)計MTD 中間濾波器噪聲的方法,實現(xiàn)噪聲電平恒虛警,并將該方法運用于工程應(yīng)用,驗證了其有效性。1 噪聲電平恒虛警處理原理在不考慮雜波情況下,雷達(dá)系統(tǒng)的虛警主要是由系統(tǒng)噪聲引起。高斯噪聲通過窄帶線性系統(tǒng)后,其輸出包絡(luò)的概率密度函數(shù)服從瑞利分布:式中,σ 為檢波前高斯噪聲的均方值(噪聲電壓的有效值)。根據(jù)瑞利分布可計算出超過門限VT的虛警概率,即式中,Vo

      火控雷達(dá)技術(shù) 2015年2期2015-04-14

    • 基于瑞利衰落的自適應(yīng)門限捕獲算法
      ,固定門限捕獲的虛警概率會不可控,所以只適用于噪聲干擾小的情況。而本文采用自適應(yīng)門限來控制虛警概率,在不同噪聲干擾的情況下,虛警概率恒定不變,該適用范圍比較廣,捕獲性能比較好。1 捕獲原理圖1是單積分滑動相關(guān)捕獲過程示意圖[1]。接收信號經(jīng)過相關(guān)處理后和本地PN碼c(t)相乘變?yōu)閤(t),然后對x(t)進行0到TD時間的積分后得到y(tǒng)(t),再經(jīng)過平方運算信號變?yōu)閤(t),經(jīng)過平方可去掉載波對相關(guān)結(jié)果的影響得到相關(guān)峰。最后和門限進行比較,如果相關(guān)結(jié)果大于門限

      通信電源技術(shù) 2015年6期2015-03-15

    • 基于IWT和SVD的數(shù)字圖像水印算法
      水印算法存在過高虛警率的問題,提出了一種基于IWT和SVD的數(shù)字圖像水印算法。算法先對載體圖像進行1級IWT分解得到4個子帶,然后對4個子帶進行SVD變換,把水印圖像信息直接嵌入到載體圖像4個子帶的奇異值中。在水印嵌入過程中提出了一種數(shù)字簽名認(rèn)證機制,利用生成的數(shù)字簽名在水印嵌入的同時完成數(shù)字簽名的嵌入來加密含水印的圖像。在水印提取之前,先對數(shù)字簽名進行驗證來避免虛警的問題。實驗表明,算法具有良好的視覺性和抵抗各類攻擊的魯棒性。關(guān)鍵詞:整數(shù)小波變換;奇異值

      江漢大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2015年4期2015-03-14

    • 基于雙譜頻率估計的快跳頻捕獲方法
      捕獲的捕獲概率和虛警概率分別為PD和PF。當(dāng)進行m(m>n+2)次捕獲時,此時各個概率為:關(guān)于捕獲時間,設(shè)一跳的周期為Th,故m次捕獲時間的均值為:3 仿真結(jié)果與分析文中對提出的基于雙譜頻率估計捕獲模型進行了仿真,并驗證了理論推導(dǎo)的性能分析模型??紤]到傳統(tǒng)的捕獲方法中匹配濾波法消耗資源大的問題,在性能分析上僅與傳統(tǒng)采用滑滑動相關(guān)的等待式捕獲進行性能比較。跳頻頻點選按時間順序選為 312 MHz,327 MHz,317 MHz,322 MHz,337 MHz

      電子設(shè)計工程 2015年17期2015-01-28

    • 未知雜波背景下恒虛警檢測門限獲取方法?
      的性能損失:實際虛警概率偏離期望值,檢測概率下降。針對模型失配導(dǎo)致性能下降的問題,一些適用范圍更廣的雜波分布模型被提出,文獻(xiàn)[5-6]討論了廣義復(fù)合雜波分布模型,其分布函數(shù)一般是積分形式或無窮級數(shù)形式,只有在特殊參數(shù)取值下才有解析表達(dá)式。文獻(xiàn)[7]針對海雜波時頻域雜波模型與實際模型失配的情況,通過分析相參雷達(dá)時頻域恒虛警(CFAR)檢測門限與虛警概率的函數(shù)關(guān)系,提出一種基于最小二乘擬合的檢測門限獲取方法。文獻(xiàn)[8-9]采用Alpha-Stable分布,但是

      雷達(dá)科學(xué)與技術(shù) 2015年2期2015-01-23

    • 智能BIT降虛警技術(shù)
      日益受到重視。但虛警率較高始終是困擾BIT技術(shù)研究和應(yīng)用的主要問題之一。BIT虛警問題是導(dǎo)致武器系統(tǒng)戰(zhàn)備完好性差、使用保障費用高的重要因素。虛警率高不但直接影響B(tài)IT的有效性,而且對武器系統(tǒng)的戰(zhàn)備狀態(tài)產(chǎn)生種種不利影響。1 BIT虛警原因分析產(chǎn)生BIT虛警的原因大致可歸納為以下9種:設(shè)計者的假設(shè)不當(dāng)[1];BIT設(shè)計不適合系統(tǒng)的實際情況;測試門限值/容差不合理;BIT或其他監(jiān)測電路失效;錯誤的故障隔離;正常系統(tǒng)的偶然故障或偶然的性能變化;不適當(dāng)激勵或干擾;時

      電子設(shè)計工程 2015年2期2015-01-17

    • C F A R在雷達(dá)系統(tǒng)中的應(yīng)用
      要求檢測器具有恒虛警(CFAR)功能,CFAR技術(shù)是一種給檢測策略提供檢測閥值,并且使得雜波和干擾對系統(tǒng)的恒虛警概率影響最小化的信號處理方法。雷達(dá)信號處理在過去的幾十年里取得了長足的進步,但是對CFAR的研究是在最近三十年才發(fā)展起來的,現(xiàn)在已經(jīng)成為了雷達(dá)信號處理中的一個重要研究方向。本文結(jié)合某型單脈沖雷達(dá)系統(tǒng),首先介紹二次門限檢測的原理及實現(xiàn)的方法,然后討論了CFAR處理在二次門限檢測中的應(yīng)用,最后分析和計算在該系統(tǒng)條件下的恒虛警概率,并給出了第一門限的合

      科技視界 2015年15期2015-01-16

    • GNSS系統(tǒng)中檢測與判決的研究
      了單次檢測概率和虛警概率,然后從概率的角度以最大值捕獲策略為例分析了GNSS的系統(tǒng)檢測概率、系統(tǒng)漏檢概率、系統(tǒng)虛警概率;最后本文提出了兩種常見GNSS系統(tǒng)中關(guān)于檢測概率低和漏檢概率高這一問題的解決方法,并給出了相應(yīng)的仿真結(jié)果。1 單次檢測與判決假設(shè)事件H0表示檢測衛(wèi)星不存在,輸入信號中僅有噪聲;H1表示檢測衛(wèi)星存在,輸入信號中既有信號部分也有噪聲部分;同時假設(shè)單次檢測的門限值為Vt。這樣單次檢測概率和單次虛警概率可以表示成如下形式[1]由文獻(xiàn)[2]可知采用

      計算機工程與設(shè)計 2014年3期2014-12-23

    • 一種改進的多假設(shè)跟蹤算法
      高門限,可以降低虛警,但同時也降低了檢測概率,影響目標(biāo)檢測,尤其是弱目標(biāo)檢測。事實上,對于虛警,可以通過后續(xù)觀察予以剔除。因此,在目標(biāo)檢測過程中,適當(dāng)降低門限,提高檢測概率,允許一定的虛警概率,通過后續(xù)觀察數(shù)據(jù)來辨識哪些是目標(biāo),哪些是虛警,哪些出現(xiàn)漏報。在檢測概率小于1和存在虛警或雜波情況下的目標(biāo)跟蹤,其主要難點在于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。目前,已發(fā)展了許多方法試圖解決這一問題。兩種簡單的方法是強近鄰方法(SN)[1]和最近鄰方法(NN)[2]。SN 關(guān)聯(lián)跟蹤門內(nèi)最強的

      聲學(xué)與電子工程 2014年1期2014-05-10

    • 降低子帶峰值能量檢測虛警的方法研究
      子帶峰值能量檢測虛警的方法研究樓萬翔 陳伏虎(第七一五研究所,杭州,310023)子帶峰值能量檢測算法是一種線性高分辨力寬/窄帶檢測方法,但該算法存在虛警高等問題。針對這一問題,提出了時間積分、峰值篩選和剔除噪聲孤點等方法來降低虛警率。計算機仿真及實驗數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明,三種方法相結(jié)合使用能夠有效降低子帶峰值能量檢測算法的虛警,并提高顯示效果。能量檢測;子帶峰值;降低虛警艦艇輻射噪聲的功率譜由連續(xù)寬帶分量和在若干離散頻率上的窄帶分量構(gòu)成,對應(yīng)檢測方法分別為寬

      聲學(xué)與電子工程 2014年4期2014-03-10

    • 一種基于恒虛警檢測量的雙判決幀同步方法*
      41)一種基于恒虛警檢測量的雙判決幀同步方法*隋天宇,肖 飛,張 雷,王加懂,許 飛(中國電子科技集團公司第三十研究所,四川成都610041)幀同步是突發(fā)無線通信系統(tǒng)中的重要技術(shù)環(huán)節(jié),其虛警概率、檢測概率對系統(tǒng)的整體性能有重大影響。文中針對能量檢測算法在強干擾條件下虛警概率過高的問題,構(gòu)造了一種具有恒虛警特性的隨機變量,并推導(dǎo)了該變量的檢測概率、虛警概率的解析表達(dá)式。該變量對干擾功率的變化不敏感,具有區(qū)分同步信號與突發(fā)強干擾信號的特點?;谒鶚?gòu)造的新的隨機

      通信技術(shù) 2014年9期2014-02-10

    • Detection Performance of DS/FH Hybrid Signals for TT&C under Repeater Jamming
      3 不同時延下的虛警概率4.1 Probability of false alarmingAs shown in Fig.3,Pfanearly equals to 0 with relative delay time τ′less than chip duration,denoting jamming doesn′t worsen system′s performance,but promotes the acquisition of real sign

      電訊技術(shù) 2013年1期2013-08-08

    • 混沌擴頻測控系統(tǒng)同步捕獲性能分析*
      影響下檢測概率、虛警概率以及捕獲時間的計算方法,推導(dǎo)得到了相應(yīng)的計算公式,探討了混沌擴頻測控系統(tǒng)的信號捕獲性能。結(jié)果表明,混沌碼相關(guān)函數(shù)隨機性的存在使檢測概率和虛警概率有所增大,并使捕獲時間產(chǎn)生變化;與加性噪聲相比,其影響通常較小甚至可以忽略。該結(jié)果可以為混沌序列在擴頻測控系統(tǒng)中的應(yīng)用提供理論支持與參考。測控系統(tǒng);混沌序列;擴頻序列;測距;捕獲性能1 引 言混沌現(xiàn)象是在非線性動態(tài)系統(tǒng)中出現(xiàn)的確定性的類隨機過程,這種過程既有界又不收斂,非周期并且對初始值有極

      電訊技術(shù) 2013年12期2013-06-24

    • 一種改進的噪聲門限檢測方法
      中,要求在一定的虛警概率條件下,檢測概率達(dá)到最大。雷達(dá)檢測中,過高的虛警會大量占用雷達(dá)資源,甚至導(dǎo)致雷達(dá)無法正常工作,所以降低虛警概率顯得尤為重要。對于同一目標(biāo),接收機信噪比與距離的四次方成反比,隨著距離的由遠(yuǎn)及近,信噪比逐漸變大,近距離的目標(biāo)回波強度非常大。為此本文提出了一種改進的噪聲門限檢測方法,根據(jù)信噪比隨距離的變化,設(shè)計隨距離變化的檢測門限系數(shù),兼顧了噪聲隨時間的變化和接收機信噪比隨距離的變化。此外,對于此方法的工程應(yīng)用,本文也提出了簡單設(shè)想,可實

      火控雷達(dá)技術(shù) 2013年1期2013-06-05

    • 基于ADSP-TS201的著陸雷達(dá)恒虛警電路實現(xiàn)
      的工作,必須保持虛警概率基本不變,因此,信號處理分機增加了恒虛警(CFAR)處理電路[1]。近年來,CFAR方法出現(xiàn)了很多,然而,真正應(yīng)用的并不多。通過對4種具有代表性方法的比較,得到一種可以實現(xiàn)且檢測性能較好的恒虛警處理方法。1 恒虛警檢測方法恒虛警檢測方法就是采用自適應(yīng)門限代替固定門限,而且此適應(yīng)門限能隨著被檢測點的背景噪聲、雜波和干擾的大小自適應(yīng)地調(diào)整。如果背景噪聲、雜波和干擾大,自適應(yīng)門限就調(diào)高;如果背景噪聲、雜波和干擾小,自適應(yīng)門限就調(diào)低,以保證

      電子設(shè)計工程 2012年21期2012-09-19

    • 一種基于FPGA的慢門限恒虛警處理電路設(shè)計
      088)慢門限恒虛警處理是一種對接收機內(nèi)部噪聲電平進行恒虛警處理的電路,內(nèi)部噪聲隨著溫度、電源等因素的改變而改變,這種變化是緩慢的,所以針對內(nèi)部噪聲的處理稱為慢門限恒虛警處理。通過對雷達(dá)信號的慢門限處理降低了虛警概率,為后處理提供了必要條件。利用大規(guī)模可編程電路來實現(xiàn)慢門限恒虛警處理,具有方便、可靠的特點,可以方便地修改和仿真。雷達(dá)工作期,接收機輸出除噪聲外還有信號和地物雜波等,所以對噪聲的采樣應(yīng)在休止期進行。接收機檢測器后噪聲電壓的概率密度函數(shù)服從瑞利分

      電子科技 2012年5期2012-06-23

    • 相控陣?yán)走_(dá)最優(yōu)搜索參數(shù)設(shè)計研究
      確認(rèn)目標(biāo),以去除虛警或者起始新的目標(biāo)航跡。因此,在進行搜索性能優(yōu)化設(shè)計時,也應(yīng)將虛警引起的時間消耗所帶來的影響包括在內(nèi)。本文分析了虛警引起的時間消耗對搜索性能的影響,將虛警概率、搜索波束駐留時間和搜索幀周期3 個參數(shù)同時納入優(yōu)化模型,給出了相應(yīng)的最優(yōu)搜索參數(shù)。最后,在仿真實驗中,通過與不考慮確認(rèn)波束時間消耗的優(yōu)化模型比較,驗證了本文方法的有效性。1 alert-confirm 搜索模式相控陣?yán)走_(dá)在執(zhí)行搜索任務(wù)時,將目標(biāo)檢測分為alert-confirm 兩

      兵工學(xué)報 2012年9期2012-02-23

    • 短波跳時跳頻信號的同步技術(shù)研究
      .2 檢測概率和虛警概率在加性高斯白噪聲(AWGN)信道分析同步系統(tǒng)的性能,給出同步系統(tǒng)的檢測概率Pda和虛警概率Pfa。當(dāng)無信號存在并且無干擾時,由文獻(xiàn)[4]則虛警概率為:式中,r為判決門限,Q1(?)為馬庫姆函數(shù)。當(dāng)有信號存在且不存在部分頻帶干擾時,檢測概率為:當(dāng)無信號存在且有部分頻帶干擾時,虛警概率為:當(dāng)有信號和部分頻帶干擾同時存在時,檢測概率為:綜合上面4種情況,AWGN信道下,虛警概率和檢測概率可表示為:同步頭中包含M跳同步序列,因此同步頭的虛警

      無線電通信技術(shù) 2011年5期2011-07-31

    • 一種新穎的前沿檢測接收機的設(shè)計
      情況下,接收機的虛警概率就大大增加,這較大地限制了當(dāng)前前沿檢測接收機的廣泛使用。這里在簡單分析現(xiàn)有典型前沿檢測接收機的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一種新穎的前沿接收接收機,使其實現(xiàn)了高靈敏度、恒虛警檢測和消除近區(qū)響應(yīng)。1 一般前沿檢測接收機前沿檢測一般是利用隧道二極管(Tunnel Diode,TD)進行設(shè)計。由于隧道二極管的重?fù)诫s特性,因此具有超高速的響應(yīng)特性,可以對極窄的脈沖成功地進行積分、展寬和放大,從而很方便地進行后端檢測。其最簡單的電路形式如圖1所示。在一定的

      無線電工程 2011年5期2011-06-14

    • 偽碼FFT快捕恒虛警門限的研究
      平方檢波方式下的虛警門限的確定,文獻(xiàn)[1]給出了詳細(xì)的推導(dǎo)和可靠的結(jié)論。FFT捕獲是偽碼快速捕獲的主要方式[2],偽隨機碼頻域快捕屬于二元信號檢測,因為這種捕獲方式是通過頻域作相關(guān),然后相關(guān)輸出最大相關(guān)值和門限比較來尋找偽隨機碼的相位,如果每一個相關(guān)輸出值都認(rèn)為是服從某種分布的隨機變量,在所有相關(guān)輸出中找最大值和門限進行比較判斷信號有無的這種情況下,門限的確定就不能單純地根據(jù)每個隨機變量的分布來確定,此時要根據(jù)最大值分布來確定門限,之前的文獻(xiàn)中還沒有發(fā)現(xiàn)關(guān)

      電視技術(shù) 2011年19期2011-06-07

    • N-P準(zhǔn)則與CA-CFAR檢測技術(shù)研究*
      保持接收信號檢測虛警概率的穩(wěn)定,就需要對接收信號的概率分布進行實時估計,形成相應(yīng)的自適應(yīng)判決門限[2~3]。由于接收信號的相關(guān)性,雷達(dá)信號檢測是通常針對某一特定的坐標(biāo)單元位置(波束、距離、速度),該位置上接收信號的概率分布可以由周圍坐標(biāo)位置的接收信號進行估計,相當(dāng)于在被檢測坐標(biāo)單元周圍開出一個參考窗,被檢測單元處于參考窗的中心[4]。參考窗一般是距離上的一維窗或距離-速度二維窗。在運動目標(biāo)檢測過程中,為獲得較大的檢驗概率,一般要盡可能的調(diào)整識別門限,但是如

      艦船電子工程 2010年5期2010-04-27

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