存儲(chǔ)資源
- 陜西：為數(shù)字經(jīng)濟(jì)打造新引擎
任余曉松說。存儲(chǔ)資源作為大數(shù)據(jù)中心核心資源，是數(shù)據(jù)交換、應(yīng)用服務(wù)及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)。為打牢資源共享根基，該中心積極組織開展存儲(chǔ)資源梳理工作，理清大數(shù)據(jù)中心在線存儲(chǔ)資源情況并合理規(guī)劃資源利用，編制完成《陜西省地理空間大數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)資源使用管理辦法》，為存儲(chǔ)資源的優(yōu)化利用奠定了基礎(chǔ)?！伴L期以來，存儲(chǔ)資源在項(xiàng)目生產(chǎn)中的供需矛盾一直比較尖銳。一方面，生產(chǎn)的存儲(chǔ)需求不斷增長，存儲(chǔ)管理人員感覺無論增加多少資源很快就會(huì)不夠用；另一方面，冗余存儲(chǔ)、低效利用的問題普遍存在。本
資源導(dǎo)刊(信息化測繪) 2023年3期2023-05-06
- 工業(yè)大數(shù)據(jù)光磁電一體化智能存儲(chǔ)技術(shù)
通過合理利用存儲(chǔ)資源、分級(jí)存儲(chǔ)、冷熱轉(zhuǎn)換提供安全可靠高效的存儲(chǔ)方式，有效解決了全部采用電磁存儲(chǔ)成本高、能耗大、安全性差的問題，技術(shù)架構(gòu)如圖1所示，主要由藍(lán)光存儲(chǔ)層、熱磁存儲(chǔ)層、調(diào)度管理層、訪問接口層組成。圖1：工業(yè)大數(shù)據(jù)光磁電一體化智能存儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)藍(lán)光存儲(chǔ)層用于海量冷數(shù)據(jù)的長期可靠存儲(chǔ)，主要由藍(lán)光光盤庫和管理服務(wù)器DAM組成，管理系統(tǒng)自主研發(fā)自主可控，管理系統(tǒng)具有刻錄、查詢、備份和恢復(fù)等功能。光盤庫與管理服務(wù)器DAM通過SAS接口一對(duì)一連接，光盤庫的所有操
電子技術(shù)與軟件工程 2022年2期2022-07-08
- 一種基于區(qū)塊鏈的存儲(chǔ)資源可信分配方法
置存儲(chǔ)，存在存儲(chǔ)資源浪費(fèi)的問題。由于比特幣的出現(xiàn)，區(qū)塊鏈技術(shù)成為研究者們的關(guān)注焦點(diǎn)。區(qū)塊鏈技術(shù)作為一種新興技術(shù)和信息基礎(chǔ)設(shè)施，近兩年得到金融、供應(yīng)鏈、能源、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的高度重視，是變革互聯(lián)網(wǎng)的新力量以及構(gòu)建未來信任互聯(lián)網(wǎng)的基石。2014年，以太坊第一次將智能合約與區(qū)塊鏈完美契合，這里智能合約是指可以運(yùn)行在區(qū)塊鏈上的模塊化、可重用、自動(dòng)執(zhí)行的一段程序代碼，能夠?qū)崿F(xiàn)價(jià)值的存儲(chǔ)、傳遞、控制和管理，智能合約使區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的邏輯，區(qū)塊鏈潛藏的巨
計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展 2022年2期2022-03-16
- 邊緣算力網(wǎng)絡(luò)中智能算力感知路由分配策略研究
的計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源以及能耗，目前智能終端設(shè)備的計(jì)算能力尚且比較有限，電池容量也比較低，無法滿足這些新興業(yè)務(wù)應(yīng)用的處理需求。因此，云計(jì)算得以提出并持續(xù)升溫。云計(jì)算利用虛擬化技術(shù)建立超大容量的算力資源池，使得各種應(yīng)用可以獲得所需的計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源以及軟件和平臺(tái)服務(wù)。云計(jì)算的出現(xiàn)滿足了計(jì)算密集型的業(yè)務(wù)處理需求，但是，自動(dòng)駕駛這一類智能應(yīng)用同時(shí)具有時(shí)延敏感的特性，終端到云端的傳輸時(shí)延在很多情況下無法滿足這一類應(yīng)用對(duì)于超低時(shí)延的需求。因此，ETSI于2014年1
無線電通信技術(shù) 2022年1期2022-02-11
- 一種Kubernetes日志平臺(tái)解決方案
為Pod分配存儲(chǔ)資源時(shí)，用戶可以創(chuàng)建一個(gè) PVC，指明存儲(chǔ)資源的容量大小和訪問模式等信息，k8s會(huì)查找并提供滿足條件的PV。有了PVC，用戶只需要告訴k8s需要什么樣的存儲(chǔ)資源，而不必關(guān)心真正的空間從哪里分配，如何訪問等底層細(xì)節(jié)信息。這些存儲(chǔ)的底層信息交給管理員來處理，只有管理員才應(yīng)該關(guān)心創(chuàng)建PV的細(xì)節(jié)信息。2. 日志系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)對(duì)于容器內(nèi)應(yīng)用的日志信息，通常有兩種去向，打印到控制臺(tái)或存儲(chǔ)到文件中，而不管是那種去向，其生命周期都是和容器一樣的，容器一旦銷毀
科學(xué)與生活 2021年12期2021-11-10
- Helicobacter pylori promotes invasion and metastasis of gastric cancer by enhancing heparanase expression
上增設(shè)了云上存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源等，使高校圖書館資源形式不再局限于紙質(zhì)化。與此同時(shí)，高校圖書館在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)之后，用戶在瀏覽高校圖書館網(wǎng)站之后產(chǎn)生的信息也將成為高校圖書館大數(shù)據(jù)資源的組成部分。We thank Dr. Zhong-Tian Bai for his critical reading of this manuscript. The authors appreciate Wen-Ting He for technical assistance.
- 虛擬化技術(shù)在信息資源整合共享中的應(yīng)用實(shí)踐
構(gòu)建淮委計(jì)算存儲(chǔ)資源池（即基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境“一朵云”，以下簡稱“一朵云”），為全委業(yè)務(wù)應(yīng)用信息化提供私有云運(yùn)行環(huán)境支撐。1 虛擬化技術(shù)路線虛擬化技術(shù)主要包括 CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)資源（或磁盤）、網(wǎng)絡(luò)、安全等虛擬化技術(shù)[2–3]，主要應(yīng)用于服務(wù)器、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)及安全設(shè)備和桌面虛擬化等方面。在淮委信息資源整合共享建設(shè)中主要運(yùn)用了服務(wù)器和存儲(chǔ)資源虛擬化技術(shù)。1.1 服務(wù)器虛擬化服務(wù)器虛擬化是指應(yīng)用 CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等虛擬化技術(shù)，將服務(wù)器的 CPU、內(nèi)存、磁盤
水利信息化 2021年1期2021-03-26
- 面向國家高性能計(jì)算環(huán)境的虛擬數(shù)據(jù)空間系統(tǒng)
環(huán)境廣域分散存儲(chǔ)資源的聚合需求及大型計(jì)算應(yīng)用對(duì)跨域全局虛擬數(shù)據(jù)空間的實(shí)際需要，對(duì)標(biāo)高性能計(jì)算環(huán)境廣域存儲(chǔ)系統(tǒng)EGI OneData[2-3]和XSEDE GFFS[4]，從跨域虛擬數(shù)據(jù)空間構(gòu)建、廣域數(shù)據(jù)共享、全局存算協(xié)同調(diào)度、跨域并發(fā)數(shù)據(jù)聚合處理、CNGrid環(huán)境對(duì)接等幾個(gè)主要方面出發(fā)，建立了一套可用于構(gòu)建廣域全局虛擬數(shù)據(jù)空間的完整技術(shù)體系，并研發(fā)了一個(gè)可運(yùn)行于國家高性能計(jì)算環(huán)境的虛擬數(shù)據(jù)空間系統(tǒng)，旨在為在國家高性能計(jì)算環(huán)境中建立虛擬數(shù)據(jù)空間提供技術(shù)手段、
大數(shù)據(jù) 2021年2期2021-03-22
- GVDS：面向廣域高性能計(jì)算環(huán)境的虛擬數(shù)據(jù)空間
大量的計(jì)算與存儲(chǔ)資源。根據(jù)中國國家網(wǎng)格（CNGrid）發(fā)布的《國家高性能計(jì)算環(huán)境發(fā)展報(bào)告（2002—2017年）》，截至2017年年底，我國國家網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)單位達(dá)到19家，聚合計(jì)算資源超過200 PFlops，總存儲(chǔ)資源超過178 PB。然而這些節(jié)點(diǎn)地理位置分散，如何發(fā)揮資源聚合效應(yīng)并統(tǒng)籌使用這些廣域資源一直是國家高性能計(jì)算環(huán)境發(fā)展面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)性問題。網(wǎng)格技術(shù)[1]常被用于解決此類廣域資源聚合問題。網(wǎng)格技術(shù)能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)上松散的計(jì)算與存儲(chǔ)資源聚合起來，隱藏資源的
大數(shù)據(jù) 2021年2期2021-03-22
- 計(jì)算機(jī)：云基礎(chǔ)設(shè)施加速的核心變量
對(duì)底層計(jì)算和存儲(chǔ)資源的需求也在不斷增加。云計(jì)算加速。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2018年全球公有云市場規(guī)模已經(jīng)突破1363億美元，2014年至2018年五年時(shí)間，全球公有云市場規(guī)模接近三倍。對(duì)云計(jì)算需求的核心可以理解為是對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算、處理和存儲(chǔ)的需求。而這一切都需要服務(wù)器的大量部署來支撐。因此，我們看到，2017Q1開始，全球服務(wù)器市場規(guī)模在云計(jì)算的驅(qū)動(dòng)下，開啟了一輪快速成長周期。而從目前來看，云廠商的Capex支出逐步恢復(fù)，有望帶動(dòng)新一輪服務(wù)器增長。AIOT驅(qū)動(dòng)（
股市動(dòng)態(tài)分析 2020年3期2020-04-26
- 基于虛擬網(wǎng)格存儲(chǔ)動(dòng)態(tài)執(zhí)行過程的研究
的虛擬化，使存儲(chǔ)資源進(jìn)一步池化。如何減少存儲(chǔ)碎片化，提高云環(huán)境下存儲(chǔ)效率是本文考慮的重點(diǎn)，“存儲(chǔ)網(wǎng)格”是國際上提出的全新概念。計(jì)算與存儲(chǔ)在過去30年中一直未能同步發(fā)展，回顧其發(fā)展歷程，處理器和網(wǎng)絡(luò)帶寬分別提升了3000倍和1000倍，而磁盤和內(nèi)存帶寬僅提升120倍，落后于摩爾定律[1]。阿姆達(dá)爾定律認(rèn)為，系統(tǒng)中最慢部分存儲(chǔ)的效率決定整個(gè)系統(tǒng)的效率。2012 年全球信息數(shù)據(jù)達(dá)到 2.1ZB(1ZB= 240GB)[2]。估計(jì)到 2020 年，全球總的數(shù)據(jù)量將
信陽農(nóng)林學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年1期2020-04-25
- 插值前置的仿射變換FPGA實(shí)現(xiàn)方法
PGA 內(nèi)部存儲(chǔ)資源與外部存儲(chǔ)器緩存4幀相同的原始圖像，從而實(shí)現(xiàn)雙線性插值需要的4 路圖像數(shù)據(jù)流輸入，該方法存在存儲(chǔ)資源消耗大的問題[10-11]。為節(jié)約存儲(chǔ)資源FPGA 存儲(chǔ)資源，Ngo 等人以及王文治采用像素時(shí)鐘的4 倍頻時(shí)鐘從DPRAM 中讀取原始圖像數(shù)據(jù)[12-13]；王金輝等人采用兩個(gè)單口SRAM 實(shí)現(xiàn)乒乓操作，并使用像素時(shí)鐘的4 倍頻時(shí)鐘讀取原始圖像[14]。上述實(shí)現(xiàn)方案可歸納為以下兩種：（1）使用4 個(gè)獨(dú)立的存儲(chǔ)資源對(duì)原始圖像進(jìn)行存取[10-
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2020年6期2020-03-19
- 解決VMware vSphere 無法在線擴(kuò)容LUN 的問題
加資源計(jì)算和存儲(chǔ)資源是虛擬化環(huán)境的一大優(yōu)勢(shì)，在物理資源充足的情況下，可以不停機(jī)快速地完成擴(kuò)容。登錄到存儲(chǔ)界面，找到對(duì)應(yīng)的卷，確認(rèn)唯一標(biāo)識(shí)后，對(duì)該卷增加到1.5T 的容量空間。在vSphere 的存儲(chǔ)器屬性界面，點(diǎn)擊“增加”，沒有發(fā)現(xiàn)到可用的存儲(chǔ)資源，無法對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擴(kuò)容，如圖2 所示。圖1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)卷容量告警圖2 未發(fā)現(xiàn)到可用的存儲(chǔ)資源故障排查在VMware vSphere 6.7平臺(tái)模擬故障環(huán)境，發(fā)現(xiàn)結(jié)果一樣，還是不能進(jìn)行擴(kuò)容。在對(duì)存儲(chǔ)進(jìn)行排查發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)v
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2020年1期2020-01-15
- 基于OpenStack Manila的多租戶多協(xié)議共享存儲(chǔ)平臺(tái)
于計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源、租戶/域等內(nèi)容的管理，經(jīng)過近十年的運(yùn)行，OpenStack已可以提供大規(guī)模擴(kuò)展的私有云和公有云服務(wù)，成為眾多企業(yè)“上云”的首選。Cinder作為OpenStack一個(gè)核心組件，為Open-Stack云平臺(tái)提供存儲(chǔ)服務(wù)。Cinder本身并不是存儲(chǔ)資源，而是在云主機(jī)和存儲(chǔ)設(shè)備之間引入了一層“邏輯存儲(chǔ)卷”，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一抽象的存儲(chǔ)接口來對(duì)接不同的存儲(chǔ)類型，使OpenStack可以對(duì)接不同的存儲(chǔ)類型，在用戶提供的存儲(chǔ)資源上，Cinder可
現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2019年33期2020-01-03
- 基于OpenStack和Ceph的開源私有云平臺(tái)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
現(xiàn)計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源以及網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)一管理和自助式使用。OpenStack和Ceph的開源性、架構(gòu)松耦合性以及優(yōu)秀的橫向擴(kuò)展性為該私有云平臺(tái)提供了良好的靈活性、彈性擴(kuò)展性、包容性，使該平臺(tái)能有效滿足不斷復(fù)雜的電力業(yè)務(wù)和不斷增長的資源規(guī)模對(duì)資源使用靈活和管理成本節(jié)約的需求。1 開源私有云平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)1.1 功能架構(gòu)設(shè)計(jì)私有云平臺(tái)的功能架構(gòu)設(shè)計(jì)包括管理虛擬計(jì)算資源、虛擬存儲(chǔ)資源等云化基礎(chǔ)資源和配套的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，支持管理未來引入的異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)象，包含X86服務(wù)器
云南電力技術(shù) 2019年2期2019-05-25
- 基于OpenStack和Ceph的開源私有云平臺(tái)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
現(xiàn)計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源以及網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)一管理和自助式使用。OpenStack和Ceph的開源性、架構(gòu)松耦合性以及優(yōu)秀的橫向擴(kuò)展性為該私有云平臺(tái)提供了良好的靈活性、彈性擴(kuò)展性、包容性，使該平臺(tái)能有效滿足不斷復(fù)雜的電力業(yè)務(wù)和不斷增長的資源規(guī)模對(duì)資源使用靈活和管理成本節(jié)約的需求。1 開源私有云平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)1.1 功能架構(gòu)設(shè)計(jì)私有云平臺(tái)的功能架構(gòu)設(shè)計(jì)包括管理虛擬計(jì)算資源、虛擬存儲(chǔ)資源等云化基礎(chǔ)資源和配套的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，支持管理未來引入的異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)象，包含X86服務(wù)器
云南電力技術(shù) 2019年1期2019-05-07
- 低存儲(chǔ)資源開銷的多路快速星點(diǎn)質(zhì)心提取方法
問題以及冗余存儲(chǔ)資源占用問題。圖3是一幅星圖的局部示意圖，為了清晰顯示，對(duì)其進(jìn)行了閾值化處理。首先，由圖3可知，在多路快速星點(diǎn)質(zhì)心提取過程中，處于通道邊界的相鄰像素恰好被各自對(duì)應(yīng)的子模塊分別掃描計(jì)算，從而導(dǎo)致邊界上的星點(diǎn)目標(biāo)被人為分割。因此，必須對(duì)邊界星點(diǎn)目標(biāo)的各部分信息進(jìn)行重新融合，否則將嚴(yán)重降低邊界星點(diǎn)的質(zhì)心定位精度。其次，由于受到背景噪聲干擾，圖3中除包含一個(gè)星點(diǎn)目標(biāo)外，還包含大量單點(diǎn)、雙點(diǎn)和多點(diǎn)噪聲目標(biāo)，這些噪聲目標(biāo)將消耗大量存儲(chǔ)資源。對(duì)于多路快速
北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào) 2018年12期2019-01-08
- 云服務(wù)器研究綜述和應(yīng)用探討
行網(wǎng)絡(luò)資源及存儲(chǔ)資源。4個(gè)FM單元通過3D Torus互連網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)全互連。云服務(wù)器內(nèi)的所有計(jì)算資源以池化的形式存在，應(yīng)用可以按需取用，其中計(jì)算資源包括：（1）32顆處理器，每顆處理器可配置2根內(nèi)存。用于計(jì)算處理數(shù)據(jù)；（2）上行網(wǎng)絡(luò)資源，用于連接外部網(wǎng)絡(luò)，可用來連接不同云服務(wù)器或與其他網(wǎng)絡(luò)設(shè)備相連；（3）存儲(chǔ)資源，用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。為實(shí)現(xiàn)上行網(wǎng)絡(luò)資源和存儲(chǔ)資源的池化，云服務(wù)器內(nèi)源FM單元內(nèi)的以太網(wǎng)報(bào)文或存儲(chǔ)報(bào)文將根據(jù)資源的分配情況，進(jìn)行重新封裝，并通過互連網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)
電子世界 2018年21期2018-11-22
- 添加另外兩臺(tái)服務(wù)器到vSAN群集
使用其提供的存儲(chǔ)資源。但在標(biāo)準(zhǔn)的vSAN群集中，至少要有3臺(tái)提供存儲(chǔ)資源，推薦至少4臺(tái)提供存儲(chǔ)資源。這就需要再找1～2臺(tái)主機(jī)提供存儲(chǔ)資源。圖11 由6臺(tái)主機(jī)組成的vSAN群集圖12 更換后的RAID卡經(jīng)過統(tǒng)計(jì)，實(shí)驗(yàn)中心還有2臺(tái)“數(shù)騰”備份一體機(jī)，該備份一體機(jī)是X86架構(gòu)、2U機(jī)架式服務(wù)器，每臺(tái)配置了一個(gè)E5-2609 V3、64GB內(nèi)存。其中一個(gè)配置了6塊2TB的硬盤，1臺(tái)配置1塊500GB硬盤、5塊2TB的硬盤。因?yàn)楝F(xiàn)在這2臺(tái)備份一體機(jī)已經(jīng)不再使用，經(jīng)過
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2018年8期2018-11-07
- 為HP服務(wù)器配置RAID-0模式
P服務(wù)器提供存儲(chǔ)資源。將HP DL 580 G7服務(wù)器RAID卡緩存移除后，進(jìn)入RAID配置界面時(shí)發(fā)現(xiàn)，HP服務(wù)器不支持“直通”及JBOD模式，而在移除RAID緩存后最多只能創(chuàng)建2個(gè)RAID配置。我們又重新安裝上了RAID緩存模塊。進(jìn)入HP RAID卡配置界面，為每個(gè)硬盤配置為RAID-0模式，在“Available Logical Drives”列表中，看到3塊容量為600GB的SAS磁盤、1塊容量為512GB的磁盤已經(jīng)使用RAID-0劃分（如圖7）。圖
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2018年8期2018-11-07
- 存儲(chǔ)虛擬化為數(shù)據(jù)中心帶來的好處
的成本。2.存儲(chǔ)資源利用率無法有效提升在異構(gòu)存儲(chǔ)環(huán)境下，各存儲(chǔ)設(shè)備往往會(huì)形成容量壁壘，無法實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的資源調(diào)度，資源利用率無法有效提高。3.存儲(chǔ)系統(tǒng)高可用性實(shí)現(xiàn)困難異構(gòu)存儲(chǔ)環(huán)境下，增加設(shè)備、架構(gòu)調(diào)整或者數(shù)據(jù)遷移往往都需要對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行離線操作，這樣無疑會(huì)降低存儲(chǔ)系統(tǒng)的可用性。而實(shí)現(xiàn)高可用的技術(shù)手段，如存儲(chǔ)鏡像等，又會(huì)由于異構(gòu)存儲(chǔ)間的技術(shù)壁壘無法順利實(shí)現(xiàn)。二、存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)及其實(shí)現(xiàn)方式根據(jù)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)協(xié)會(huì)（SNIA）的定義，存儲(chǔ)虛擬化是指“通過將存儲(chǔ)系統(tǒng)/子系
計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2018年18期2018-11-02
- 基于層次分析與主成分分析的云存儲(chǔ)資源調(diào)度策略
較好地提高云存儲(chǔ)資源調(diào)度的效率，但調(diào)度的判定因素仍然不夠全面，應(yīng)用場景較為單一。針對(duì)上述問題，本文提出了基于層次分析法與主成分分析法的云存儲(chǔ)資源調(diào)度策略，首先對(duì)調(diào)度所涉及的指標(biāo)進(jìn)行全方面的研究、歸納，然后利用層次分析法對(duì)指標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行定性與定量的研究，再通過主成分分析法對(duì)調(diào)度策略所涉及的8個(gè)詳細(xì)指標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行權(quán)重分析，減少層次分析法中主觀判斷的誤差，提高策略的魯棒性，最后與現(xiàn)有的Cinder資源調(diào)度策略進(jìn)行對(duì)比分析，驗(yàn)證本文策略的有效性和穩(wěn)定性。1 層次分析法與主
- 數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)資源池規(guī)劃設(shè)計(jì)方法研究
6）1 引言存儲(chǔ)資源池的規(guī)劃和設(shè)計(jì)遵從穩(wěn)定可靠、易擴(kuò)展、高性能、管理靈活的原則，按照分級(jí)存儲(chǔ)的理念，為應(yīng)用提供更多的存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)服務(wù)，如數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)容災(zāi)、備份恢復(fù)等，滿足不同業(yè)務(wù)的服務(wù)水平要求[1]。按照ITIL管理域功能要素，提升應(yīng)用服務(wù)水平質(zhì)量和系統(tǒng)管理水平，建立合理分級(jí)存儲(chǔ)和存儲(chǔ)服務(wù)的架構(gòu)，提供多種數(shù)據(jù)支撐服務(wù)[2]。作為整個(gè)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)承載的核心架構(gòu)，存儲(chǔ)云平臺(tái)應(yīng)具備高可靠、高性能、易擴(kuò)展、易管理的特點(diǎn)[3]。存儲(chǔ)資源池的規(guī)劃和設(shè)計(jì)應(yīng)借助存儲(chǔ)自動(dòng)化
電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化 2018年9期2018-09-12
- 存儲(chǔ)虛擬化為數(shù)據(jù)中心帶來的好處
的成本。2.存儲(chǔ)資源利用率無法有效提升在異構(gòu)存儲(chǔ)環(huán)境下，各存儲(chǔ)設(shè)備往往會(huì)形成容量壁壘，無法實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的資源調(diào)度，資源利用率無法有效提高。3.存儲(chǔ)系統(tǒng)高可用性實(shí)現(xiàn)困難異構(gòu)存儲(chǔ)環(huán)境下，增加設(shè)備、架構(gòu)調(diào)整或者數(shù)據(jù)遷移往往都需要對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行離線操作，這樣無疑會(huì)降低存儲(chǔ)系統(tǒng)的可用性。而實(shí)現(xiàn)高可用的技術(shù)手段，如存儲(chǔ)鏡像等，又會(huì)由于異構(gòu)存儲(chǔ)間的技術(shù)壁壘無法順利實(shí)現(xiàn)。二、存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)及其實(shí)現(xiàn)方式根據(jù)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)協(xié)會(huì)（SNIA）的定義，存儲(chǔ)虛擬化是指“通過將存儲(chǔ)系統(tǒng)/子系
計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2018年18期2018-09-10
- 華中科技大學(xué)虛擬化降低數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)系統(tǒng)運(yùn)維復(fù)雜度
的成本。2.存儲(chǔ)資源利用率無法有效提升在異構(gòu)存儲(chǔ)環(huán)境下，各存儲(chǔ)設(shè)備往往會(huì)形成容量壁壘，無法實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的資源調(diào)度，資源利用率無法有效提高。3.存儲(chǔ)系統(tǒng)高可用實(shí)現(xiàn)困難異構(gòu)存儲(chǔ)環(huán)境下，增加設(shè)備、架構(gòu)調(diào)整或者數(shù)據(jù)遷移都往往需要對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行離線操作，這樣無疑會(huì)降低存儲(chǔ)系統(tǒng)的可用性。而實(shí)現(xiàn)高可用的技術(shù)手段，如存儲(chǔ)鏡像等，又會(huì)由于異構(gòu)存儲(chǔ)間的技術(shù)壁壘無法順利實(shí)現(xiàn)。存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)及其實(shí)現(xiàn)方式根據(jù)SNIA（存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)協(xié)會(huì)）的定義，存儲(chǔ)虛擬化是指“通過將存儲(chǔ)系統(tǒng)/子系統(tǒng)的內(nèi)
中國教育網(wǎng)絡(luò) 2018年7期2018-08-10
- 中移互聯(lián)網(wǎng)公司多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案
I”，同時(shí)在存儲(chǔ)資源方面構(gòu)建了在線存儲(chǔ)、近線備份及離線備份三級(jí)架構(gòu)，其中，在線存儲(chǔ)包括滿足高性能數(shù)據(jù)讀寫需求的塊存儲(chǔ)及海量存儲(chǔ)需求的x86分布式存儲(chǔ)；網(wǎng)絡(luò)資源方面采用二層扁平化組網(wǎng)，即從核心到接入全部采用二層組網(wǎng)，采用私有協(xié)議技術(shù)方案（思科鏈路捆綁VPC、華三集群/堆疊IRF2)。3 現(xiàn)有南方節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心技術(shù)分析3.1 計(jì)算資源情況分析現(xiàn)有計(jì)算資源規(guī)劃時(shí)主要根據(jù)2011年服務(wù)器集采模型進(jìn)行定制的，在實(shí)際使用過程中發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有服務(wù)器配置方式主要是按照服務(wù)器的物
電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化 2018年5期2018-05-15
- 電力云存儲(chǔ)池的管理系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)
[5-9]。存儲(chǔ)資源池作為資源池?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)備份的重要部分，在2013年資源池建設(shè)的版本上，提出了“兩級(jí)三類”的存儲(chǔ)池建設(shè)規(guī)劃和實(shí)施方法。即為滿足不同主機(jī)和不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求，對(duì)整個(gè)存儲(chǔ)池進(jìn)行了分級(jí)和分類規(guī)劃，形成了集中部署的一級(jí)存儲(chǔ)、滿足虛擬化存儲(chǔ)的二級(jí)存儲(chǔ)和分布式存儲(chǔ)的兩級(jí)三類的存儲(chǔ)池。對(duì)電力企業(yè)的兩級(jí)三類的存儲(chǔ)池而言，它含有不同類別和不同性能的存儲(chǔ)資源，是一個(gè)規(guī)模龐大、資產(chǎn)歸屬多層組織架構(gòu)、設(shè)備種類復(fù)雜且異構(gòu)現(xiàn)象突出的儲(chǔ)蓄池，所以必須有一個(gè)“大
電信科學(xué) 2018年4期2018-05-04
- 浪潮智能存儲(chǔ)G2 面向OpenStack集成5大API
管理節(jié)點(diǎn)提供存儲(chǔ)資源，使得用戶可以在云平臺(tái)上體驗(yàn)到靈活、便捷的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)。浪潮智能存儲(chǔ)G2與Horizon在圖形化管理中的集成Horizon是OpenStack儀表盤的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)，它具有可擴(kuò)展性，并為各OpenStack服務(wù)提供基于web的用戶操作界面。它支持多用戶，并且具有基于角色的權(quán)限控制能力。當(dāng)使用浪潮智能存儲(chǔ)G2的Cinder驅(qū)動(dòng)程序與Cinder服務(wù)進(jìn)行集成的時(shí)候，我們可以使用Dashboard來方便地管理和使用ActiveStorage提供的
中國信息化周報(bào) 2018年6期2018-03-14
- 在自主可控環(huán)境下建云
將計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源等各類資源集中起來進(jìn)行資源整合，實(shí)現(xiàn)資源的統(tǒng)一管理與全局動(dòng)態(tài)調(diào)度、應(yīng)用請(qǐng)求的智能分發(fā)和數(shù)據(jù)的集中管理，確保共享資源的動(dòng)態(tài)可伸縮、可計(jì)量的按需訪問。設(shè)計(jì)思路采用面向云計(jì)算的設(shè)計(jì)思想，使用“池”的概念設(shè)計(jì)整個(gè)云計(jì)算中心，將中心中分為四個(gè)資源池：計(jì)算池、存儲(chǔ)池、網(wǎng)絡(luò)池和安全優(yōu)化池，每個(gè)池均可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的資源調(diào)整，擴(kuò)大或縮小。采用具有動(dòng)態(tài)架構(gòu)的國產(chǎn)云計(jì)算操作系統(tǒng)，在自主可控的前提下保證先進(jìn)性、安全性、開放性、兼容性、共享性、可升級(jí)及擴(kuò)充
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2017年1期2017-11-22
- 基于插件模式的私有云存儲(chǔ)系統(tǒng)的存儲(chǔ)池設(shè)計(jì)
可以提高企業(yè)存儲(chǔ)資源利用率,提升異構(gòu)存儲(chǔ)橫向擴(kuò)展能力,有效降低私有云存儲(chǔ)服務(wù)的整體運(yùn)營成本.存儲(chǔ)池; 云存儲(chǔ)服務(wù); 插件模式云存儲(chǔ)服務(wù)是通過網(wǎng)絡(luò)連接單個(gè)計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)資源,使用相關(guān)的集群連接技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算技術(shù)、資源定位和查找算法等,將互聯(lián)網(wǎng)中計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)協(xié)同起來,并向用戶提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份等服務(wù).與公有云相比較,私有云更具有安全性優(yōu)勢(shì),企業(yè)私有云存儲(chǔ)模式實(shí)現(xiàn)了企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的存儲(chǔ)、共享和交互,可以應(yīng)對(duì)企業(yè)級(jí)用戶高速增長的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)的問題.目前,
上海電力大學(xué)學(xué)報(bào) 2017年4期2017-10-10
- 一種DTN網(wǎng)絡(luò)擺渡節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)分配方案研究
法中擺渡節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)資源分配存在的公平性問題，提出了一種基于加權(quán)最大最小公平原則的擺渡節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)資源的優(yōu)化分配方案。區(qū)別于現(xiàn)有擺渡節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)資源分配所使用的先來先服務(wù)方式，加權(quán)最大最小公平原則可以在保證數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)在獲得公平的數(shù)據(jù)傳輸機(jī)會(huì)的同時(shí)，為重點(diǎn)任務(wù)提供更多的資源支持。仿真實(shí)驗(yàn)表明，經(jīng)過存儲(chǔ)資源優(yōu)化的擺渡路由算法與現(xiàn)有擺渡路由算法相比較，在網(wǎng)路傳輸成功率、平均網(wǎng)絡(luò)時(shí)延等方面性能均有顯著提高。延遲容忍網(wǎng)絡(luò)；加權(quán)最大最小公平；擺渡路由算法DTN［1］概念最早由DTN
- 軟件定義存儲(chǔ)及其在醫(yī)學(xué)圖書館中的應(yīng)用
，部署和調(diào)整存儲(chǔ)資源流程復(fù)雜，自動(dòng)化程度低，對(duì)應(yīng)用請(qǐng)求的響應(yīng)速度慢等。隨著基礎(chǔ)架構(gòu)的日益復(fù)雜和業(yè)務(wù)應(yīng)用的不斷增多，醫(yī)學(xué)圖書館傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)面臨的壓力，以及應(yīng)對(duì)這種壓力并從根本上解決當(dāng)前存在問題的需求與日俱增，軟件定義存儲(chǔ)(software defined storage，SDS)應(yīng)運(yùn)而生。1 軟件定義存儲(chǔ)的概念軟件定義就是將原來高度耦合的一體化硬件進(jìn)行解耦，形成不同的抽象層，通過API接口實(shí)現(xiàn)原來必須由硬件才能提供的功能，由管理軟件自動(dòng)控制進(jìn)行硬件資源的部署
中華醫(yī)學(xué)圖書情報(bào)雜志 2017年12期2017-03-21
- 面向兩級(jí)數(shù)據(jù)中心的軟件定義存儲(chǔ)研究
一、可調(diào)度的存儲(chǔ)資源池，存儲(chǔ)系統(tǒng)的管理成本開銷會(huì)日益龐大。為打破傳統(tǒng)存儲(chǔ)系統(tǒng)軟硬件緊耦合所造成的割裂狀況， 軟件定義存儲(chǔ) (Software De fi ned Storage, SDS)應(yīng)運(yùn)而生。SDS的概念最早由VMware在2012年的VMworld上提出，作為VMware軟件定義數(shù)據(jù)中心五大組成部分 (計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、管理和安全)中的一項(xiàng)，逐漸進(jìn)入人們的視野。 隨后，EMC公司在當(dāng)年的EMCworld發(fā)布大會(huì)上發(fā)布了SDS戰(zhàn)略，引發(fā)了業(yè)界對(duì)EMC
信息通信技術(shù) 2016年2期2016-05-14
- 宏杉科技發(fā)布CloudSAN國產(chǎn)存儲(chǔ)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新
模到大規(guī)模，存儲(chǔ)資源池化的存儲(chǔ)需求，在保留了傳統(tǒng) SAN存儲(chǔ)高可用性優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)資源統(tǒng)一調(diào)度，資源橫向彈性擴(kuò)展，開創(chuàng)了存儲(chǔ)架構(gòu)的歷史。CloudSAN顧名思義，是云架構(gòu)和SAN存儲(chǔ)技術(shù)的融合。采用CloudSAN系統(tǒng)，在傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)不變的前提下，企業(yè)級(jí)用戶很容易構(gòu)建具有橫向可擴(kuò)展能力的高可靠云計(jì)算系統(tǒng)，并具有高速存儲(chǔ)互聯(lián)通道、全局資源訪問、多條路徑之間可實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡訪問、智能QoS可根據(jù)業(yè)務(wù)的不同要求，對(duì)數(shù)據(jù)位置和訪問路徑進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)透明數(shù)
計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通 2016年4期2016-05-14
- 聯(lián)想推出ThinkCloud：支撐廣電全媒體發(fā)展
計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)資源超級(jí)融合到單一設(shè)備中，為廣電用戶提供媒體平臺(tái)的超融合一體化基礎(chǔ)架構(gòu)，利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)將通用設(shè)備虛擬化形成統(tǒng)一的資源池，并為轉(zhuǎn)碼、遷移、校驗(yàn)、業(yè)務(wù)管理等通用業(yè)務(wù)提供計(jì)算資源，以幫助媒體完成對(duì)信息資源的即時(shí)采集和輿論監(jiān)測。在此基礎(chǔ)上，專業(yè)媒體工作站可為用戶提供高級(jí)的精編計(jì)算及上載能力，聯(lián)想與ISV攜手打造的新一代非線性編輯系統(tǒng)可提供更加易用、智能的視頻編輯系統(tǒng)，支持優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的制作和創(chuàng)新。同時(shí)，針對(duì)媒體制作海量數(shù)據(jù)文件所需要的高帶寬、
通信世界 2016年12期2016-04-07
- 基于TMS320C6678 DSP的程序優(yōu)化技術(shù)的研究
的架構(gòu)體系和存儲(chǔ)資源有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)，并對(duì)該架構(gòu)DSP的匯編語言有一定的了解，再合理的利用DSP底層存儲(chǔ)資源分配、C語言的優(yōu)化、軟件流水以及編譯器的優(yōu)化等方法達(dá)到預(yù)期的優(yōu)化效果。DSP程序優(yōu)化；存儲(chǔ)資源分配；C語言的優(yōu)化；軟件流水；編譯器的優(yōu)化0 引言數(shù)字信號(hào)處理（Digital Signal Processing，簡稱DSP）技術(shù)發(fā)展迅速，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于圖像處理技術(shù)、通信、自動(dòng)控制系統(tǒng)等許多新技術(shù)領(lǐng)域[1]。美國德州儀器公司推出了一款基于KeyStone
電子世界 2016年24期2016-03-10
- 從設(shè)備存儲(chǔ)器窗口遍歷機(jī)制設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
提高，對(duì)外部存儲(chǔ)資源的需求越來越大。然而存儲(chǔ)資源的不斷增大以及存儲(chǔ)功能的正確與否大大增加了前期設(shè)計(jì)驗(yàn)證工作的難度并影響了系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。文中采用總線接口架構(gòu)，提出了一種接口總線從設(shè)備存儲(chǔ)器窗口遍歷機(jī)制，具有不限制存儲(chǔ)系統(tǒng)頻率、不限制存儲(chǔ)大小的優(yōu)勢(shì)。通過窗口更新，實(shí)現(xiàn)由主機(jī)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的遍歷訪問，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)初期完成對(duì)外部存儲(chǔ)資源功能的驗(yàn)證，極大提高了前端設(shè)計(jì)以及芯片測試中驗(yàn)證測試的準(zhǔn)確性。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；總線接口；從設(shè)備；窗口遍歷MA Chao1,2,DING Zh
計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展 2016年5期2016-02-24
- 安全云存儲(chǔ)技術(shù)在海南電網(wǎng)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用
征。1.1 存儲(chǔ)資源虛擬化云存儲(chǔ)能夠提供存儲(chǔ)資源虛擬化，可以聚合不同存儲(chǔ)資源到共享的存儲(chǔ)池，使所有存儲(chǔ)設(shè)備中的存儲(chǔ)容量得以充分利用，存儲(chǔ)虛擬化可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨異構(gòu)孤島，在因硬件故障進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移時(shí)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫遷移，并方便管理[3]。1.2 豐富的數(shù)據(jù)接口云存儲(chǔ)可以對(duì)外提供豐富的接口，以及可以供大數(shù)據(jù)分析的HDFS接口。豐富的數(shù)據(jù)接口可以為應(yīng)用在存儲(chǔ)的連接方面提供更多的選擇。1.3 存儲(chǔ)資源池?zé)o縫擴(kuò)展存儲(chǔ)資源池?zé)o縫擴(kuò)展是指隨著環(huán)境的增長，能夠無縫地向云存儲(chǔ)的
網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 2016年12期2016-02-07
- OpenStack云環(huán)境下多節(jié)點(diǎn)塊存儲(chǔ)研究
多節(jié)點(diǎn)的物理存儲(chǔ)資源在 OpenStack上進(jìn)行統(tǒng)一管理是商業(yè)應(yīng)用必需的［4］。為此本文引入光纖通道存儲(chǔ)局域網(wǎng)技術(shù)（Fibre Channel Storage Area Network，F(xiàn)C SAN）。這是一種用可靠的小型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)接口（Small Computer System Interface，SCSI）協(xié)議將存儲(chǔ)設(shè)備與相關(guān)的服務(wù)器連接起來的高速子網(wǎng)。2 iSCSI存儲(chǔ)服務(wù)iSCSI把 SCSI命令封裝在 TCP包中，通過 TCP/IP協(xié)議連接Ini
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2015年2期2015-08-18
- 一種基于后綴排序快速實(shí)現(xiàn)Burrows-Wheeler變換的方法
服BWT消耗存儲(chǔ)資源大的問題，該文對(duì)基于后綴排序?qū)崿F(xiàn)BWT的方法進(jìn)行了詳細(xì)分析，并且在此基礎(chǔ)上提出了一種快速實(shí)現(xiàn)BWT的方法后綴段算法。仿真結(jié)果表明后綴段算法在處理速度上比傳統(tǒng)的基于后綴排序的算法有很大的提高。信號(hào)處理；數(shù)據(jù)壓縮；Bzip2；Burrows-Wheeler變換；后綴排序1 引言數(shù)據(jù)壓縮在信息技術(shù)中占有很重要的地位，傳統(tǒng)的LZ系列和ZIP系列壓縮算法利用了數(shù)據(jù)內(nèi)部的重復(fù)性，對(duì)數(shù)據(jù)重復(fù)性進(jìn)行記錄，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼處理，從而得到壓縮數(shù)據(jù)。這些壓
電子與信息學(xué)報(bào) 2015年2期2015-07-18
- IBM Spectrum Storage重新界定軟件定義存儲(chǔ)
要能夠跨異構(gòu)存儲(chǔ)資源，也要能跨各種云資源實(shí)現(xiàn)集中統(tǒng)一管理；不僅能提高異構(gòu)存儲(chǔ)資源的使用管理效率，也能最大限度提高混合云演進(jìn)過程中的業(yè)務(wù)連續(xù)性；不僅支撐x86技術(shù)，也能將小型機(jī)融入軟件定義存儲(chǔ)平臺(tái)。軟件定義存儲(chǔ)的真正價(jià)值是讓用戶能根據(jù)工作負(fù)載需求，動(dòng)態(tài)配置資源、智能監(jiān)控性能、流線型在線升級(jí)擴(kuò)展、細(xì)粒度化資源優(yōu)化，降低存儲(chǔ)配置、管理和運(yùn)維難度，優(yōu)化存儲(chǔ)生命周期的使用效率。IBM Spectrum Storage和Spectrum Accelerate整合了IB
計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2015年5期2015-04-16
- 一種星載IP交換機(jī)隊(duì)列管理器的設(shè)計(jì)*
交換機(jī)中硬件存儲(chǔ)資源使用受限的情況，提出了一種適用于共享存儲(chǔ)交換結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)資源占用少的隊(duì)列管理器。通過添加索引的方法，使得所有的單播隊(duì)列能夠共享一個(gè)指針存儲(chǔ)區(qū)。根據(jù)位圖映射，將組播指針轉(zhuǎn)化為多個(gè)單播指針，即可把組播操作的數(shù)據(jù)流按照單播操作方式寫到相應(yīng)的邏輯隊(duì)列路徑，達(dá)到節(jié)約存儲(chǔ)器資源的目的。該隊(duì)列管理器通過鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的頭部和尾部來控制指針?biāo)饕膶懭牒洼敵?。最后，在Xilinx的xc6vlx130t FPGA進(jìn)行了綜合實(shí)現(xiàn)，結(jié)果顯示，該方案相比基于指針復(fù)制
通信技術(shù) 2015年10期2015-03-25
- 存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)在圖書館存儲(chǔ)管理中的應(yīng)用
訪問。所有的存儲(chǔ)資源在一個(gè)存儲(chǔ)池中得到統(tǒng)一管理，從服務(wù)器端看到的不是多個(gè)硬盤或多個(gè)存儲(chǔ)設(shè)備，而是一個(gè)分區(qū)或者卷，就好像是一個(gè)超大容量的硬盤[2]。因此，存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)是一種將不同存儲(chǔ)設(shè)備整合再分配的虛擬化方式。2 存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)的特點(diǎn)存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)能夠有效克服物理存儲(chǔ)設(shè)備的局限性，屏蔽具體物理存儲(chǔ)設(shè)備的物理特性，將物理設(shè)備整合成一個(gè)邏輯存儲(chǔ)池來實(shí)現(xiàn)對(duì)具體物理存儲(chǔ)設(shè)備的管理和使用。通過存儲(chǔ)虛擬化，物理設(shè)備的自身優(yōu)勢(shì)不但能夠被充分利用，而且物理設(shè)備本身不可避免
中華醫(yī)學(xué)圖書情報(bào)雜志 2015年4期2015-03-22
- 實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)資源統(tǒng)一管理
方案充分利用存儲(chǔ)資源，實(shí)現(xiàn)分級(jí)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)保護(hù)，合理的部署既減少了資源浪費(fèi)，又節(jié)省了存儲(chǔ)成本。充分利用存儲(chǔ)資源兩臺(tái)HUSVM存儲(chǔ)設(shè)備使用內(nèi)置的Dynamic Provisi oning動(dòng)態(tài)預(yù)分配功能，不僅可以為安付寶提供超額的大存儲(chǔ)空間，降低無謂的存儲(chǔ)空間浪費(fèi)，還可以消除熱點(diǎn)磁盤，實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)保護(hù)其次，HDS的高端虛擬化云存儲(chǔ)解決方案通過HUSVM的TrueCopy遠(yuǎn)程同步復(fù)制軟件將安付寶生產(chǎn)中心的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步復(fù)制到災(zāi)備端的HUSVM存儲(chǔ)磁盤中。當(dāng)生產(chǎn)端發(fā)
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2015年6期2015-03-18
- 基于虛擬化建立云計(jì)算或成降低采購成本利器
算的部署，對(duì)存儲(chǔ)資源的動(dòng)態(tài)配置、升級(jí)擴(kuò)展能力和使用效率也提出了更高要求?；谔摂M環(huán)境實(shí)現(xiàn)云計(jì)算部署，用戶將存儲(chǔ)資源優(yōu)化(52.8%)、橫向擴(kuò)展性(49.3%)、存儲(chǔ)滿足高虛擬機(jī)密度性能需求(42%)，列為部署云計(jì)算時(shí)選擇存儲(chǔ)的三大重要因素。云計(jì)算環(huán)境下，根據(jù)業(yè)務(wù)需求(SLA)自動(dòng)化動(dòng)態(tài)配置存儲(chǔ)資源，滿足負(fù)載的存儲(chǔ)資源需求，是保證云計(jì)算環(huán)境業(yè)務(wù)性能的關(guān)鍵。隨著T3平臺(tái)和大數(shù)據(jù)的快速普及，需要存儲(chǔ)和保護(hù)的數(shù)據(jù)量在快速增長。橫向擴(kuò)展保證容量擴(kuò)展過程中存儲(chǔ)性能的穩(wěn)
中國信息化 2014年17期2014-12-22
- 桌面虛擬化安全訪問控制架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
的安全等級(jí)，存儲(chǔ)資源也具有不同的安全等級(jí)，保證用戶不同安全等級(jí)的應(yīng)用程序和存儲(chǔ)資源的持續(xù)隔離至關(guān)重要。但是，大量用戶的虛擬桌面運(yùn)行在數(shù)據(jù)中心的同一臺(tái)服務(wù)器上，打破了傳統(tǒng)用戶桌面運(yùn)行在各自主機(jī)上的物理隔離局面，攻擊者可以利用虛擬化平臺(tái)的安全漏洞對(duì)虛擬桌面進(jìn)行攻擊，竊取用戶的敏感數(shù)據(jù)或與用戶進(jìn)行非法通信，并有可能在攻破一個(gè)用戶虛擬桌面之后進(jìn)而控制服務(wù)器內(nèi)其他用戶的虛擬桌面［1］。為應(yīng)對(duì)桌面虛擬化集中部署帶來的安全威脅，本文首先對(duì)現(xiàn)有虛擬桌面進(jìn)行改進(jìn)，將用戶虛擬
計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì) 2014年5期2014-09-10
- 一“ 聽”一“ 看”新體驗(yàn)聯(lián)想廣電行業(yè)解決方案
源池、SAN存儲(chǔ)資源池、NAS存儲(chǔ)資源池、計(jì)算資源的監(jiān)控和管理、備份資源池、連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)組成，為廣播電臺(tái)用戶構(gòu)建了一個(gè)完整的業(yè)務(wù)云平臺(tái)。計(jì)算資源池：由多臺(tái)ThinkServer服務(wù)器和VMware vShpere軟件構(gòu)成，在vCenter的管理下組成Esxi Server集群，從而形成一個(gè)虛擬化計(jì)算池，為虛擬機(jī)提供CPU和內(nèi)存資源。lSAN存儲(chǔ)資源池：由Lenovo|EMC Vplex引擎組成本地Vplex Local Cluster，提供虛擬存儲(chǔ)資源池?cái)?shù)
電視技術(shù) 2014年12期2014-07-02
- 軟件定義存儲(chǔ)市場趨勢(shì)
種工作負(fù)載的存儲(chǔ)資源部署使用效率和自動(dòng)化管理水平。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，隨著IT從傳統(tǒng)的IT架構(gòu)管理向IT服務(wù)交付轉(zhuǎn)變，用戶在存儲(chǔ)技術(shù)的選擇過程中，越來越關(guān)注工作負(fù)載的資源部署、管理效率。IBM的軟件定義存儲(chǔ)的重點(diǎn)放在“開放、靈活、高效”，消除了IT演進(jìn)過程中可能消除的數(shù)據(jù)孤島。從開放的維度，IBM軟件定義存儲(chǔ)讓用戶可以將上百種異構(gòu)存儲(chǔ)資源實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)整合。中橋調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，“實(shí)現(xiàn)異構(gòu)存儲(chǔ)的集中統(tǒng)一管理”是中國用戶提高存儲(chǔ)生命周期使用效率和存儲(chǔ)集中管
電腦與電信 2014年6期2014-03-14
- 如何評(píng)估軟件定義存儲(chǔ)
中國用戶將對(duì)存儲(chǔ)資源跨異構(gòu)環(huán)境的配置、管理、功能和性能升級(jí)能力，作為評(píng)估軟件定義存儲(chǔ)的重要考核因素。用戶需要在有限的存儲(chǔ)資源條件下，通過資源池化提高資源利用率和配置效率，簡化以工作負(fù)載為核心的存儲(chǔ)資源部署管理，同時(shí)降低異構(gòu)資源配置所需時(shí)間，滿足業(yè)務(wù)對(duì)高IOPs和低延遲等需求，而且還有利于進(jìn)一步提高整體存儲(chǔ)的管理效率。3．異構(gòu)存儲(chǔ)整合業(yè)務(wù)長期發(fā)展過程中，通常需要不同的存儲(chǔ)以滿足各個(gè)發(fā)展階段的業(yè)務(wù)需求，從而導(dǎo)致傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心通常存在大量異構(gòu)存儲(chǔ)資源。中橋調(diào)研數(shù)據(jù)
電腦與電信 2014年6期2014-03-14
- 軟件定義存儲(chǔ)價(jià)值
以大幅度降低存儲(chǔ)資源的配置和管理強(qiáng)度。IBM軟件定義存儲(chǔ)，是業(yè)界唯一一款能支持上百種異構(gòu)存儲(chǔ)整合和集中管理的存儲(chǔ)技術(shù)。在從物理環(huán)境向虛擬化和云計(jì)算演進(jìn)的過程中，IBM的軟件定義存儲(chǔ)不僅讓中國用戶可以降低虛擬化和云計(jì)算環(huán)境對(duì)存儲(chǔ)的新增采購需求；同時(shí)，通過異構(gòu)存儲(chǔ)的集中統(tǒng)一自動(dòng)化管理，降低了存儲(chǔ)管理成本和管理復(fù)雜度。軟件定義存儲(chǔ)的價(jià)值軟件定義存儲(chǔ)提高存儲(chǔ)的集中統(tǒng)一管理效率從中橋調(diào)研數(shù)據(jù)來看，軟件定義存儲(chǔ)多方面的價(jià)值因素已經(jīng)得到中國用戶的認(rèn)可，同時(shí)驅(qū)動(dòng)著在中國市
電腦與電信 2014年6期2014-03-14
- 面向下一代數(shù)據(jù)中心的軟件定義存儲(chǔ)技術(shù)研究
一、可調(diào)度的存儲(chǔ)資源池，存儲(chǔ)系統(tǒng)的管理成本開銷會(huì)日益龐大。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展、云計(jì)算應(yīng)用模式的快速普及以及大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)的爆炸式增長，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)越來越難以滿足企業(yè)IT系統(tǒng)在靈活性、擴(kuò)展性以及統(tǒng)一管理等方面的需求。為了打破傳統(tǒng)存儲(chǔ)系統(tǒng)軟硬件緊耦合所造成的割裂狀況，軟件定義存儲(chǔ) （software defined storage，SDS）應(yīng)運(yùn)而生。SDS的概念最早由VMware在2012年的VMworld上提出，作為VMware軟件定義數(shù)據(jù)中心五大
電信科學(xué) 2014年1期2014-03-12
- 云環(huán)境下共享存儲(chǔ)資源的安全問題研究
的計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源與軟件結(jié)合在一起，為用戶提供便利的、經(jīng)濟(jì)的、高效的資源與應(yīng)用。據(jù)IDC咨詢公司的預(yù)測，未來IT云服務(wù)上的支出將成大規(guī)模增長。隨著云計(jì)算在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的興起，同時(shí)也引入了一些安全問題，并隨著云計(jì)算的發(fā)展成為其普及的瓶頸。Gartner2009 年的調(diào)查結(jié)果顯示，大多數(shù)的企業(yè)CTO認(rèn)為云環(huán)境的安全問題是其不選擇云計(jì)算平臺(tái)的原因，如數(shù)據(jù)安全性和客戶隱私的保護(hù)。同時(shí)，近期Amazon、Google等云計(jì)算發(fā)起者不斷爆出的安全事故也加劇了人們的
網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 2014年4期2014-02-27
- 基于PLD的VGA顯示器字符顯示實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
有一定的片上存儲(chǔ)資源，以用作顯示緩存RAM 和字模ROM，建議采用FPGA 而不是CPLD。存儲(chǔ)資源的需求大小可以調(diào)節(jié)，對(duì)于存儲(chǔ)資源相對(duì)緊張的PLD 芯片，可以在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中減少顯示字符的個(gè)數(shù)，以減小顯存RAM 消耗的存儲(chǔ)資源。字模ROM 消耗的存儲(chǔ)資源大小固定(當(dāng)然也可以減小支持顯示的字符個(gè)數(shù)來減小)，相對(duì)顯存RAM 其消耗不大。本實(shí)驗(yàn)選取了我院自主開發(fā)的FPGA DSK 開發(fā)平臺(tái)設(shè)計(jì)。FPGA DSK 開發(fā)平臺(tái)的核心為Altera 公司CycloneII
電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào) 2013年1期2013-07-05
- A review on antimicrobial efficacy of some traditional medicinal plants in Tamilnadu
次部署分布式存儲(chǔ)資源總?cè)萘繛?0T,通過2副本方式保障數(shù)據(jù)的可靠性,可滿足未來2～3 a的數(shù)據(jù)量需求。超融合平臺(tái)具備橫向擴(kuò)展的云計(jì)算特性,未來提升平臺(tái)計(jì)算和存儲(chǔ),僅需新增x86服務(wù)器接入即可。[25] Kumar SM, Rajeswari, Astalakshmi M. Evaluation of antimicrobial activities of Aristolochia Indica (Linn). Int J Pharm Pharma Sci
Journal of Acute Disease 2013年2期2013-06-15
- 移動(dòng)網(wǎng)管中群集感知存儲(chǔ)設(shè)計(jì)方案研究
和高可用性、存儲(chǔ)資源的配置和通道（fabric）互聯(lián)等都需要精心設(shè)計(jì)和規(guī)劃，采用以往隨機(jī)而沒有整體規(guī)劃的配置方法，性能和可用性都不理想，花費(fèi)也較高。本文分析了在群集環(huán)境中提供存儲(chǔ)資源時(shí)所面臨的問題和挑戰(zhàn)，提出了一種設(shè)計(jì)方案，綜合地考慮群集環(huán)境中存儲(chǔ)資源的規(guī)劃原則、優(yōu)化策略、實(shí)際部署，并且把存儲(chǔ)流量通過不同數(shù)據(jù)路徑分散到各節(jié)點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡并防止單點(diǎn)故障的發(fā)生。2 面臨的問題在應(yīng)用有高性能和高可用性要求時(shí)，要達(dá)到同樣的處理能力，單主機(jī)方案是相當(dāng)昂貴的，而
電信科學(xué) 2012年4期2012-10-08
- ynopsys將HAPS糾錯(cuò)可見度提升100倍
量的FPGA存儲(chǔ)資源來捕獲冗長的信號(hào)追蹤歷史記錄，還是丟失信號(hào)追蹤歷史記錄的細(xì)節(jié)可見度來節(jié)省FPGA存儲(chǔ)資源。通過將Synopsys Identify智能集成電路仿真器（IICE）與一個(gè)HAPSDeep Trace Debug SRAM子板配對(duì)，HAPSDeep Trace Debug允許許多獨(dú)特的帶有復(fù)雜觸發(fā)條件的信號(hào)探點(diǎn)可被記錄，并且在系統(tǒng)執(zhí)行時(shí)存儲(chǔ)大量狀態(tài)歷史記錄來提供更深的記錄。SRAM子板也可釋放FPGA片上RAM，使其用于為SoC設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)模塊
電子設(shè)計(jì)工程 2012年10期2012-03-31
- 分布式任務(wù)調(diào)度與副本復(fù)制集成策略研究
的執(zhí)行者，而存儲(chǔ)資源層中的存儲(chǔ)資源是應(yīng)用所需數(shù)據(jù)的管理者。雖然邏輯上是分層的，但是實(shí)際上各層之間資源在物理位置上可能是重疊的，比如用戶操作的資源可能就是一個(gè)計(jì)算資源，同樣一個(gè)計(jì)算資源也可以附帶一個(gè)海量的存儲(chǔ)資源。圖1 數(shù)據(jù)網(wǎng)格系統(tǒng)三層邏輯視圖計(jì)算網(wǎng)格研究的范疇對(duì)應(yīng)于圖1第2層，應(yīng)用邏輯將會(huì)通過資源代理透明地在分布的、高性能的計(jì)算資源上執(zhí)行。當(dāng)應(yīng)用需要海量數(shù)據(jù)時(shí)，第3層的存儲(chǔ)資源將會(huì)為它提供數(shù)據(jù)支持，數(shù)據(jù)的檢索、傳輸、可靠性、一致性等都由該層的數(shù)據(jù)管理功能提
通信學(xué)報(bào) 2010年9期2010-08-06
- 在現(xiàn)有存儲(chǔ)上作文章
利用率是關(guān)鍵存儲(chǔ)資源的優(yōu)化對(duì)于降低系統(tǒng)的整體擁有成本是十分重要的。不必購買新的存儲(chǔ)硬件，通過一些軟件技術(shù)，就可以達(dá)到提升存儲(chǔ)利用率的目標(biāo)。賽門鐵克公司副總裁、大中國區(qū)總裁吳錫源介紹說：“當(dāng)前，許多企業(yè)存儲(chǔ)設(shè)備的平均利用率為30%～40%。從表面上看，企業(yè)的存儲(chǔ)空間不足，其實(shí)如果能把那些閑置的存儲(chǔ)空間充分利用起來，完全可以滿足企業(yè)現(xiàn)在以及未來相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)的存儲(chǔ)需求。假設(shè)一個(gè)企業(yè)的存儲(chǔ)利用率為35%，數(shù)據(jù)的年復(fù)合增長率保持在行業(yè)的平均水平，即50%，那么在
中國計(jì)算機(jī)報(bào) 2009年12期2009-07-02