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    主莖

    • 8個(gè)不同芥藍(lán)品種在貴陽(yáng)市的引種表現(xiàn)
      與記載植株株高、主莖葉片數(shù)、主莖直徑、主莖單株重、小區(qū)產(chǎn)量、折算產(chǎn)量。1.4 數(shù)據(jù)處理WPS 2019 進(jìn)行匯總數(shù)據(jù),JMP 6.0 進(jìn)行單因素方差分析(One-Way ANOVA)、差異顯著性檢驗(yàn)(Tukey-Kramer HSD)、非參數(shù)斯皮爾曼秩相關(guān)分析,SPSS 17.0 進(jìn)行主成分分析,DPS進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)分析。2 結(jié)果與分析2.1 不同品種芥藍(lán)的生育期由表2 可知,大筍香菇、萬(wàn)利生育期均為48 d,屬早熟品種,1602、007、501、502生育

      農(nóng)技服務(wù) 2023年10期2023-10-27

    • 葉面噴施Na2SiO3對(duì)朝天椒產(chǎn)量、品質(zhì)與Cd 吸收累積的影響
      ,將植株分為根、主莖、叉莖、主莖上葉、叉莖上葉與果實(shí)6 個(gè)部分,稱量每次采集的辣椒果實(shí)的鮮質(zhì)量。辣椒各部位樣品在電熱鼓風(fēng)干燥箱105 ℃殺青30 min,60 ℃烘干,稱量辣椒各部位干質(zhì)量,莖葉干質(zhì)量為主莖、叉莖、主莖上葉、叉莖上葉4 個(gè)部分干質(zhì)量之和,用粉碎機(jī)將辣椒各部位粉碎后保存?zhèn)溆谩?.3.2 辣椒樣品檢測(cè) 采用HNO3-HClO4(體積比4∶1)對(duì)辣椒各部位樣品進(jìn)行消解,稀HCl 定容,ICP-MS 測(cè)定其Cd 含量。消解辣椒樣品時(shí),同時(shí)消解3個(gè)大

      河南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年7期2023-08-13

    • 葉面噴施鋅肥和檸檬酸對(duì)辣椒產(chǎn)量、品質(zhì)與Cd吸收轉(zhuǎn)運(yùn)的影響
      品,將其分為根、主莖、叉莖、主莖上葉、叉莖上葉與果實(shí)6部分,稱量每次采集的辣椒果實(shí)鮮重。辣椒各部位樣品在電熱鼓風(fēng)干燥箱(UP-GZ-9140AT,四川優(yōu)浦達(dá)科技有限公司)中105 ℃殺青30 min,60 ℃烘干至質(zhì)量不變,稱量辣椒各部位干重,用三維震擊式球磨儀(TJS-325,天津市東方天凈科技發(fā)展有限公司)將辣椒各部位粉碎后保存?zhèn)溆?。辣椒各部位Cd含量均采用HNO3-HClO4(體積比4∶1)消解,稀HCl定容,電感耦合等離子質(zhì)譜儀(Elan 9000

      浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2023年5期2023-06-09

    • 調(diào)控高粱分蘗高度的基因及表達(dá)分析
      品種分蘗株高高于主莖,造成品種整齊度差,尤其是給機(jī)械化收獲帶來(lái)重大影響。研究表明[25],分蘗高度的基因調(diào)控與Dw1、Dw2、Dw3和Dw4等4個(gè)株高基因不同,前期用分蘗與主莖株高一致的高粱品系K35-Y5與分蘗明顯高于主莖的高粱恢復(fù)系1383雜交,F1自交獲得F2分離群體,采用BSA和SLAF技術(shù)將高粱分蘗與主莖株高一致基因定位到Chr.9上,在關(guān)聯(lián)區(qū)域發(fā)現(xiàn)4個(gè)非同義突變的SNP,對(duì)應(yīng)到Sobic.009G197901.1、Sobic.009G21330

      華北農(nóng)學(xué)報(bào) 2023年2期2023-05-15

    • 種植密度對(duì)飼用高粱農(nóng)藝性狀、生物產(chǎn)量和品質(zhì)的影響
      隨機(jī)選取5株測(cè)定主莖和分蘗的旗葉葉片,測(cè)定部位為旗葉葉片基部、中部、間部,取平均值,數(shù)值越大說(shuō)明葉綠素含量越高,以此表明植物在不同時(shí)期不同種植密度下的光合作用能力。田間農(nóng)藝性狀的測(cè)定:①株高(cm):主莖、一級(jí)分蘗及二級(jí)分蘗根部至穗部頂端的距離;②莖粗(mm):用游標(biāo)卡尺在莖稈上中下選取三個(gè)部位進(jìn)行測(cè)定;③穗長(zhǎng)(cm):主莖和一級(jí)分蘗穗頂部至穗基部的距離;④分蘗數(shù)(個(gè)):計(jì)數(shù)整株分蘗;⑤穗鮮重(g):收獲時(shí),主莖和分蘗的果穗質(zhì)量;⑥莖稈鮮重(g):收獲后直

      天津農(nóng)學(xué)院學(xué)報(bào) 2023年1期2023-04-26

    • 20個(gè)大豆品種主要農(nóng)藝性狀的綜合評(píng)價(jià)與利用
      、株高、莢果數(shù)和主莖節(jié)數(shù)為4個(gè)主成分。徐傳富等[9]對(duì)菜用大豆鮮粒莢進(jìn)行主成分分析,確定4個(gè)主成分為單株莢重、分枝數(shù)、株高和百粒鮮重,其累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)90.00%。武兆云等[10]應(yīng)用主成分分析評(píng)價(jià)20種大豆基因型的耐低磷能力,得出3個(gè)主成分為地上部分生物量、磷和根系。文瑞芝等[11]利用主成分分析得出9個(gè)省同一大豆品種礦物質(zhì)元素的含量存在明顯差異性。何志華等[12]通過(guò)主成分分析法得出大豆3414肥料配比試驗(yàn)的最佳施肥配比?!狙芯壳腥朦c(diǎn)】鮮見(jiàn)赤峰地區(qū)大豆種

      貴州農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年11期2022-12-09

    • 不同來(lái)源小麥品種主要產(chǎn)量性狀的比較分析
      ,而對(duì)單株穗數(shù)、主莖穗長(zhǎng)、主莖小穗數(shù)、主莖穗粒數(shù)和主莖穗粒重將是今后提高產(chǎn)量的重要方向。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人口的增長(zhǎng),世界對(duì)小麥的需求量呈增長(zhǎng)趨勢(shì),而耕地面積卻呈下降的趨勢(shì)。小麥生產(chǎn)與需求存在嚴(yán)重的供需不平衡,需要提高小麥產(chǎn)量。在目前耕地面積減少的情況下,增加糧食的總產(chǎn)量,在國(guó)內(nèi)最有效可靠的途徑是提高單位面積的產(chǎn)量。保證小麥的高產(chǎn)和穩(wěn)產(chǎn),既可促進(jìn)河南經(jīng)濟(jì)發(fā)展,也可促進(jìn)我國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,更有利于保證國(guó)家糧食的安全。因此,選育和培育高產(chǎn)的小麥新品種在生產(chǎn)

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年19期2022-10-29

    • 金蕎麥?zhǔn)占抵晷拖嚓P(guān)性狀遺傳變異分析
      狀主要包括株高、主莖粗、主莖節(jié)數(shù)和主莖分枝數(shù)等[10-11]。合理的株高是作物高產(chǎn)的基礎(chǔ),較高的株高可以獲得更多的陽(yáng)光,積累更多的營(yíng)養(yǎng),光合產(chǎn)物較多,產(chǎn)量更高[12]。袁志華等[13]發(fā)現(xiàn)水稻的根系性狀、莖稈與抗倒伏能力呈線性相關(guān)。莖稈和株高密切相關(guān),而株高增加又利于產(chǎn)量形成,但植株過(guò)高易引起水稻倒伏,導(dǎo)致水稻產(chǎn)量急劇下降[11]。孫旭初[14]提出加大莖稈的粗度和單位莖長(zhǎng)干重有利于提高水稻的抗倒伏能力。對(duì)于大豆,選擇莖稈粗壯、株型收斂的抗倒伏品系,是進(jìn)行

      安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年3期2022-10-25

    • 昭通市苦蕎新品種(系)引進(jìn)及評(píng)價(jià)分析
      熟期,測(cè)定株高、主莖分枝和主莖節(jié)數(shù),收獲前每小區(qū)隨機(jī)取樣,測(cè)定單株產(chǎn)量、千粒質(zhì)量,并計(jì)算產(chǎn)量。2 結(jié)果與分析2.1 苦蕎新品種物候期由表1可知,所有品種的播種期均相同,在條件成熟期后1~2 d進(jìn)行收獲。不同苦蕎品種間物候期和生育期不同。迪苦2號(hào)、蒙1213-6、通苦蕎3號(hào)和迪苦3號(hào)現(xiàn)蕾期晚于對(duì)照品種,說(shuō)明4個(gè)品種生殖生長(zhǎng)較晚。蒙1213-6、通苦蕎3號(hào)、定苦2011-003和迪苦3號(hào)成熟期和收獲期較對(duì)照晚,其他品種均早于對(duì)照品種。蒙1213-6、通苦蕎3號(hào)

      農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備 2022年8期2022-10-21

    • 基于農(nóng)藝和品質(zhì)性狀的宛艾種質(zhì)綜合評(píng)價(jià)
      、葉寬、葉柄長(zhǎng)、主莖分枝高度、主莖分枝數(shù)、主莖節(jié)間數(shù)、主莖節(jié)間長(zhǎng)度、主莖葉片鮮質(zhì)量、主莖質(zhì)量共10個(gè)農(nóng)藝性狀。1.3 品質(zhì)分析共計(jì)5 個(gè)品質(zhì)性狀:采用索氏提取法提取艾葉揮發(fā)油含量;采用苯酚—硫酸法測(cè)定艾葉低聚糖含量和多糖含量;采用考馬斯亮藍(lán)法測(cè)定艾葉蛋白質(zhì)含量;采用蘆丁法測(cè)定艾葉總黃酮含量。1.4 數(shù)據(jù)處理及統(tǒng)計(jì)分析采用Excel 2013 計(jì)算供試材料各性狀的最大值、最小值、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。參考梁慧珍等[18]的方法,通過(guò)隸屬函數(shù)法將30 個(gè)宛

      河南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年8期2022-09-30

    • 24份糜子品種(系)表型性狀的遺傳多樣性分析
      表性的10株調(diào)查主莖高、葉片長(zhǎng)、葉片寬;室內(nèi)考種主莖節(jié)數(shù)、主莖粗、主穗長(zhǎng)、單株穗重、單株粒重、單株草重等性狀;等種子自然晾干后,測(cè)定千粒重;每小區(qū)全部收獲,進(jìn)行小區(qū)測(cè)產(chǎn),折算畝產(chǎn)量。1.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析利用Excel 2003和SPSS數(shù)據(jù)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。2 結(jié)果與分析2.1 不同糜子品種(系)的物候期比較由表2可知,24份參試糜子品種(系)都于5月30日播種,其中13-36-3-3-1品系的生育期最長(zhǎng),為115 d,伊選黃糜生育期最短,為106 d。表

      農(nóng)業(yè)科技通訊 2022年9期2022-09-21

    • 基于云臺(tái)相機(jī)的番茄主莖跟蹤控制方法*
      是交錯(cuò)生長(zhǎng)在番茄主莖上[4], 這類(lèi)作業(yè)有著相似的作業(yè)路徑, 都是沿著番茄主莖的生長(zhǎng)方向進(jìn)行作業(yè). 因此對(duì)番茄植株主莖視覺(jué)信息的獲取是實(shí)現(xiàn)對(duì)番茄智能化管理作業(yè)的重要前提, 針對(duì)這類(lèi)作業(yè)環(huán)節(jié), 借鑒人工作業(yè)方式, 沿著番茄主莖生長(zhǎng)方向自下而上主動(dòng)搜索作業(yè)目標(biāo), 是提高對(duì)作業(yè)對(duì)象定位效率和識(shí)別精度的有效方法.國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)果蔬的莖稈形態(tài)跟蹤定位問(wèn)題做了很多研究. Botterill等[5]設(shè)計(jì)的葡萄藤修剪機(jī)器人采用3個(gè)圍繞葡萄藤固定安裝在箱體內(nèi)部的立體相機(jī)獲取

      西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2022年8期2022-08-04

    • 早熟陸地棉品種葉片形態(tài)學(xué)指標(biāo)與脫葉規(guī)律相關(guān)性分析
      載脫葉劑噴施前后主莖葉、果枝葉、葉枝葉的葉片數(shù)量及葉片長(zhǎng)、葉片寬、主莖葉傾角等指標(biāo)的脫落規(guī)律,以及對(duì)單株脫葉效果的影響,分析葉片脫落的影響因素,為田間選擇落葉效果好的機(jī)采棉品種提供參考。1 材料與方法1.1 材 料試驗(yàn)于2020年在新疆農(nóng)墾科學(xué)院棉花研究所試驗(yàn)地進(jìn)行,棉田土質(zhì)為壤土,質(zhì)地均勻, 試驗(yàn)田栽培管理與大田高產(chǎn)技術(shù)相同。選擇葉型特點(diǎn)明顯,葉量差異顯著且群體冠層結(jié)構(gòu)鮮明的材料;供試材料為2020年參加新疆維吾爾自治區(qū)新品種區(qū)域試驗(yàn)中性狀表現(xiàn)較突出的1

      新疆農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年6期2022-07-13

    • 施氮量對(duì)直播蝦稻抗倒性的影響
      1.3.1 植株主莖形態(tài)指標(biāo)的測(cè)定 齊穗后第19天,以平均莖蘗數(shù)為依據(jù),每個(gè)小區(qū)選取10株具有代表性的水稻植株,在田間測(cè)定株高,取樣回實(shí)驗(yàn)室測(cè)定主莖重心高度及倒4、倒5(穗下第一節(jié)為倒1節(jié),以此類(lèi)推)節(jié)間長(zhǎng)度。1.3.2 植株主莖倒伏指數(shù)的測(cè)定 齊穗后第19天、第26天,以平均莖蘗數(shù)為依據(jù),每個(gè)小區(qū)選取10株具有代表性的水稻,參照Ookawa等[25]的方法測(cè)定主莖倒4、倒5節(jié)間抗折力(F,kg)、折斷部位至穗頂?shù)孽r重(FW,g)及折斷部位至穗頂?shù)拈L(zhǎng)度(S

      福建農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2022年3期2022-05-24

    • 紅小豆新品種比較試驗(yàn)
      0 cm 之間;主莖節(jié)數(shù)最多的是PB2、PB3、PB12、PB13、PB22 和 PB23,為 16個(gè),最少的是PB09 和 PB19, 為 10個(gè); 主莖分枝最多的是 PB1、PB4、PB12 和 PB21,為 6個(gè),最少的是 PB05、PB07、PB09、PB13、PB15、PB17、PB18、PB22、PB24、PB26和 PB27 (CK1), 為 4個(gè); 單株莢數(shù)最高的是 PB4、PB12、PB20、PB28(CK2),為 25個(gè),最少的是 PB

      農(nóng)業(yè)科技通訊 2022年4期2022-04-26

    • 基于Mask R-CNN的番茄植株整枝操作點(diǎn)定位方法
      確識(shí)別和定位植株主莖和側(cè)枝目標(biāo)是機(jī)器人整枝的必要依據(jù)。然而番茄植株主莖、葉片與側(cè)枝色彩相近、叢生交錯(cuò)、無(wú)序生長(zhǎng),基于有限特征閾值的傳統(tǒng)分類(lèi)方法較難實(shí)現(xiàn)圖像目標(biāo)區(qū)域的準(zhǔn)確分割。融合色彩、形態(tài)以及紋理特征的多尺度信息建立自適應(yīng)語(yǔ)義分割模型,可以有效改善番茄莖稈目標(biāo)的識(shí)別和分割效果。以多層卷積特征提取網(wǎng)絡(luò)為核心的深度學(xué)習(xí)模型,其“端到端”的模型結(jié)構(gòu)和算法的可遷移性,避免了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的復(fù)雜構(gòu)建過(guò)程,并且具有更高的識(shí)別精度,對(duì)于農(nóng)業(yè)作業(yè)對(duì)象復(fù)雜視覺(jué)信息的感知具

      農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) 2022年3期2022-04-16

    • 耕作方式對(duì)稻茬小麥幼苗莖蘗生長(zhǎng)生理和生產(chǎn)力的影響
      但關(guān)于耕作對(duì)小麥主莖和分蘗生長(zhǎng)生理影響的研究還鮮有報(bào)道。本試驗(yàn)在水稻秸稈全量還田條件下,研究了不同耕作方式對(duì)小麥苗期形態(tài)指標(biāo)、主莖和分蘗生理及其成穗產(chǎn)量構(gòu)成的影響,以期明確不同苗質(zhì)間生理特性的差異,為稻茬小麥壯苗培育和高產(chǎn)栽培提供理論與技術(shù)依據(jù)。1 材料和方法1.1 試驗(yàn)地點(diǎn)及供試材料試驗(yàn)于2019—2020年在黃淮麥區(qū)南片的江蘇睢寧稻麥科技綜合示范基地(33°53′N(xiāo),117°56′E)進(jìn)行。試驗(yàn)田前茬為水稻,半喂入式水稻收割機(jī)收割后秸稈全量還田,還田量

      華北農(nóng)學(xué)報(bào) 2022年1期2022-03-22

    • 馬鈴薯塊莖頂端優(yōu)勢(shì)與主莖數(shù)及產(chǎn)量組分的相關(guān)性
      單株塊莖數(shù)與植株主莖數(shù)及匍匐莖發(fā)生數(shù)量相關(guān)[1]。馬鈴薯塊莖頂端優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在塊莖萌芽時(shí),頂芽最先萌發(fā),且幼苗生長(zhǎng)快而壯,從頂芽向下的各芽眼依次萌發(fā),其發(fā)芽勢(shì)逐漸減弱[2-5]。塊莖頂端優(yōu)勢(shì)形成和調(diào)控機(jī)制復(fù)雜且仍有待研究,目前認(rèn)為多種激素、塊莖糖分變化起重要調(diào)控作用,這些調(diào)控作用最終導(dǎo)致塊莖頂端優(yōu)勢(shì)的形成和解除[6-9],可知塊莖的頂端優(yōu)勢(shì)性狀由數(shù)量性狀位點(diǎn)控制并受多種外因調(diào)控。塊莖頂端優(yōu)勢(shì)程度與主莖數(shù)、單株結(jié)薯數(shù)、平均塊莖大小高度相關(guān),頂端優(yōu)勢(shì)強(qiáng)的品種主

      核農(nóng)學(xué)報(bào) 2022年2期2022-03-11

    • 蓖麻主莖葉片著生節(jié)位與主莖及葉片性狀指標(biāo)的回歸分析
      性,重點(diǎn)了解蓖麻主莖葉片節(jié)位與植株主莖性狀、葉片性狀和葉片產(chǎn)量性狀之間的關(guān)系,有利于發(fā)展蓖麻種業(yè)。蓖麻葉片的質(zhì)量除受品種和生物學(xué)特性等內(nèi)部因素的影響外,還受區(qū)域條件、氣候條件、土壤條件、播種技術(shù)和種植管理技術(shù)水平等外部因素的影響。在引種試驗(yàn)和栽培技術(shù)等的研究上報(bào)道較多[1-12],即研究者對(duì)蓖麻的引種試驗(yàn)、物候期觀察、品種選育、產(chǎn)量構(gòu)成要素、施肥技術(shù)、種植密度等方面開(kāi)展了分析。其中,王晴晴等[13]研究結(jié)果表明,蓖麻株高和莖粗等生物性狀總體上隨施氮量提高逐

      湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年23期2022-01-08

    • 主莖高對(duì)適宜機(jī)械收獲品系產(chǎn)量及機(jī)收特性的影響
      況與其株型指數(shù)、主莖高、莖稈直徑密切相關(guān)[9],而收獲時(shí)莖稈的強(qiáng)韌、葉片數(shù)是影響機(jī)械收獲時(shí)花生是否易于拔出的重要指標(biāo),果柄長(zhǎng)度、莢果長(zhǎng)度、縊縮、果殼厚度則反應(yīng)收獲時(shí)落果率和破損率,國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究較少。張曉等[10]研究發(fā)現(xiàn),花生收獲不易落果品種的果殼厚度和果腰直徑(縊縮)顯著高于易落果品種。 王傳堂等[11]研究發(fā)現(xiàn),花生適宜機(jī)械收獲果柄強(qiáng)度最小值不低于5 N 且果殼強(qiáng)度最小值不低于1 260 N, 但未研究果柄長(zhǎng)度和果殼厚度。韓鎖義等[9]以遠(yuǎn)雜9102

      農(nóng)業(yè)科技通訊 2021年11期2021-11-30

    • 干豌豆品種(系)的比較與評(píng)價(jià)
      干后測(cè)定株高、 主莖節(jié)數(shù)、主莖分枝數(shù)、莢長(zhǎng)、莢寬、單株莢數(shù)、莢粒數(shù)、單株粒數(shù)、單株粒重、百粒重,收獲時(shí)每小區(qū)單收單脫計(jì)算實(shí)產(chǎn),折合成公頃產(chǎn)量。2 結(jié)果與分析2.1 品種間生育期比較由表1 可知,各品種(系)出苗期基本一致,以中豌 6 號(hào)最早; 中豌 6 號(hào) (CK) 營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)期最短,為28 d,云豌74 號(hào)營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)期最長(zhǎng),為46 d,其他5 個(gè)品種(系)營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)期在 32~44 d 之間;WDPB12-05生殖生長(zhǎng)期最長(zhǎng), 為50 d, 云豌74 號(hào)生殖生

      農(nóng)業(yè)科技通訊 2021年11期2021-11-30

    • 基于BSA和SLAF-Seq技術(shù)對(duì)大豆主莖節(jié)數(shù)QTL精細(xì)定位
      目標(biāo)[1]。大豆主莖節(jié)數(shù)是從子葉節(jié)以上至主莖頂端的有效節(jié)數(shù),是一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)量性狀,且遺傳力較高[2]。該性狀不僅是影響大豆株型的主要性狀,同時(shí)也是影響大豆產(chǎn)量的重要農(nóng)藝性狀之一。因此,應(yīng)用高通量測(cè)序技術(shù)快速精準(zhǔn)定位大豆主莖節(jié)數(shù)相關(guān)位點(diǎn),開(kāi)發(fā)與大豆主莖節(jié)數(shù)位點(diǎn)緊密連鎖的且易于操作和低成本的分子標(biāo)記,從而加速大豆主莖節(jié)數(shù)分子標(biāo)記輔助育種,促進(jìn)大豆高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)育種產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。傳統(tǒng)遺傳學(xué)方面得到一定的研究進(jìn)展,如王芳[3]研究發(fā)現(xiàn)大豆主莖節(jié)數(shù)與單株莢數(shù)和每莢粒

      核農(nóng)學(xué)報(bào) 2021年9期2021-09-13

    • 甘藍(lán)型油菜雙主莖YD 4899的選育及表型性狀比較分析
      油菜通常具有一個(gè)主莖,主花序莢果數(shù)占全株莢果數(shù)的20%~30%,與產(chǎn)量呈正相關(guān)關(guān)系。油菜產(chǎn)量的構(gòu)成要素包括單株有效莢果數(shù)、每莢粒數(shù)和千粒重,這些要素不僅受油菜可利用營(yíng)養(yǎng)因子影響,而且也受油菜株型影響。油菜主莖起輸導(dǎo)作用,既向下輸送光合作用制造的有機(jī)物,也向上輸送根部吸收的水分和礦物質(zhì)。多主莖油菜較普通油菜的主花序明顯多,有很大的增產(chǎn)潛力[3]。徐碩[4]研究表明,多主莖油菜突變體頂端分生組織明顯增多,多主莖突變體形成的原因是莖尖分生組織發(fā)育異常;陸紅臣等[

      種子 2021年7期2021-08-19

    • 含羞草
      叢小樹(shù)枝。粗短的主莖從土里冒出來(lái),向四面八方伸出許多細(xì)長(zhǎng)的次莖,每根次莖的頂端又伸出四片羽毛形狀的葉片,像巴掌一樣伸展著,葉片上還有細(xì)白柔嫩的絨毛。含羞草全株幾乎都是綠色的,葉片是墨綠色,葉柄、次莖、主莖依次由深綠色轉(zhuǎn)成淺綠。主莖上還長(zhǎng)著許多細(xì)細(xì)的小刺,看著不起眼,不小心碰到卻還有些痛。每天,當(dāng)我來(lái)到陽(yáng)臺(tái)上,含羞草總是伸展著手掌般的葉子,好像在跟我打招呼。我給它澆水時(shí),陽(yáng)光灑在晶瑩剔透的水珠上,反射出七彩的光芒,含羞草也仿佛比平時(shí)更濃綠了一點(diǎn)。我輕輕地碰一

      學(xué)生導(dǎo)報(bào)·東方少年 2021年21期2021-08-06

    • 小豆種質(zhì)資源鑒定與評(píng)價(jià)
      考種,測(cè)定株高、主莖分枝、主莖節(jié)數(shù)、單株莢數(shù)、莢長(zhǎng)、單莢粒數(shù)、百粒重等。調(diào)查標(biāo)準(zhǔn)參見(jiàn)《小豆種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》[3]。1.4 數(shù)據(jù)分析運(yùn)用Excel 2007軟件計(jì)算各農(nóng)藝性狀的變異,用SPSS 20.0軟件進(jìn)行相關(guān)性分析和聚類(lèi)分析。2 結(jié)果與分析2.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析由表2可知,株高的變異系數(shù)最大,在32.3~104.3 cm之間,變異系數(shù)25.52%;其次是主莖分枝在2.2~5.1個(gè)之間,變異系數(shù)為23.69%;百粒重在9.8~20.5 g之間

      耕作與栽培 2021年3期2021-07-19

    • 綠豆種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀相關(guān)及聚類(lèi)分析
      :百粒重>株高>主莖節(jié)數(shù)>單莢粒數(shù)>莢長(zhǎng),因此在選育綠豆新品種的時(shí)候,應(yīng)當(dāng)將優(yōu)質(zhì)大粒作為重點(diǎn)來(lái)考慮, 其次為株型結(jié)構(gòu)以及單莢粒數(shù),同時(shí)要兼顧其他的農(nóng)藝性狀。 朱慧珺等[9]基于灰色關(guān)聯(lián)度分析了十個(gè)綠豆品種的九個(gè)農(nóng)藝性狀以及產(chǎn)量,結(jié)果得出,對(duì)綠豆產(chǎn)量的貢獻(xiàn)順序依次為:?jiǎn)沃昵v數(shù)、百粒重、莢長(zhǎng)。 侯小峰[10]亦基于灰色關(guān)聯(lián)度法, 分析了15 個(gè)綠豆品種的7 個(gè)農(nóng)藝性狀,結(jié)果得出,主莖分枝數(shù)對(duì)產(chǎn)量影響最大,其次為單莢粒數(shù)、單株莢數(shù),百粒重和主莖節(jié)數(shù)最小。楊勇等[

      農(nóng)業(yè)科技通訊 2021年2期2021-04-07

    • 廣西蕎麥種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀鑒定與評(píng)價(jià)
      生育日數(shù)、株高、主莖分枝數(shù)、主莖節(jié)數(shù)、千粒重、單株粒重)進(jìn)行鑒定評(píng)價(jià)發(fā)現(xiàn),8個(gè)性狀的遺傳變異系數(shù)為7.11%~42.87%,各性狀間的相關(guān)性除主莖分枝數(shù)、千粒重與單株粒重呈負(fù)相關(guān)外,其余性狀均呈正相關(guān),提出在利用蕎麥資源時(shí),應(yīng)協(xié)調(diào)好各農(nóng)藝性狀之間關(guān)系,以始花期晚、生長(zhǎng)期長(zhǎng)、千粒重高的品種為選擇目標(biāo)。近年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)苦蕎的農(nóng)藝性狀、種子產(chǎn)量構(gòu)成因素與產(chǎn)量的相關(guān)性和通徑分析等研究報(bào)道較多[6-9],苦蕎資源主要農(nóng)藝性狀和產(chǎn)量的遺傳變異豐富,變異系數(shù)在5.78%

      廣東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年10期2021-01-27

    • 甘肅大豆地方品種資源主莖節(jié)數(shù)及單株分枝數(shù)的聚類(lèi)分析與評(píng)價(jià)
      豆地方品種資源的主莖節(jié)數(shù)及單株分枝數(shù)等農(nóng)藝性狀進(jìn)行分析,結(jié)果表明,甘肅主要地區(qū)大豆品種主莖節(jié)數(shù)之間的差異不顯著,而單株分枝數(shù)之間的差異較顯著,這將給該地區(qū)大豆株型改造育種的親本選配提供參考。關(guān)鍵詞? ? 大豆;地方品種資源;主莖節(jié)數(shù);單株分枝數(shù);聚類(lèi)分析;甘肅省中圖分類(lèi)號(hào)? ? S565.1? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? ? A文章編號(hào)? ?1007-5739(2020)21-0028-02? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

      現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2020年21期2020-12-14

    • 催芽天數(shù)、GA和BR互作對(duì)秋作紫馬鈴薯萌芽、出苗和產(chǎn)量的影響
      積溫的增加,單株主莖數(shù)呈升高趨勢(shì)[6]。赤霉素(GA3)是生產(chǎn)中常用的馬鈴薯種薯催芽劑,但存在芽條細(xì)長(zhǎng)的問(wèn)題[7]。油菜素內(nèi)酯(BR)類(lèi)似物24-表油菜素內(nèi)酯(24-eBL)能促進(jìn)黃芪種子萌發(fā)[8-9],提高玉米幼苗抗逆能力[10]。油菜素內(nèi)酯和赤霉素在羊草種子中的應(yīng)用發(fā)現(xiàn),兩者單獨(dú)使用都能促進(jìn)種子發(fā)芽和根系生長(zhǎng),而且兩者組合使用能更好的促進(jìn)種子萌發(fā)[11]。Korableva等報(bào)道21 nmol/L 24-eBL處理馬鈴薯塊莖可延遲萌芽36~38 d[1

      西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2020年9期2020-12-10

    • 基于視覺(jué)伺服的溫室番茄植株主莖跟蹤與測(cè)量方法
      (果、葉、花)沿主莖隨機(jī)生長(zhǎng)、相互重疊遮擋,且植株行間空間狹窄,對(duì)其進(jìn)行大視場(chǎng)圖像采集處理存在成像物距小、冗余干擾多的問(wèn)題。借鑒人工作業(yè)方式,跟蹤采集其不同區(qū)域的離散小視場(chǎng)圖像、沿植株主莖對(duì)不同作業(yè)對(duì)象進(jìn)行搜索是提高作業(yè)對(duì)象識(shí)別和定位效率的有效途徑。對(duì)離散視場(chǎng)圖像配準(zhǔn)和拼接是獲取番茄主莖整體形態(tài)特征的必要途徑。目前,圖像配準(zhǔn)方法可分為圖像特征配準(zhǔn)和攝像機(jī)姿態(tài)配準(zhǔn):圖像特征配準(zhǔn)通過(guò)提取角點(diǎn)[10-11]、輪廓線[12]和區(qū)域塊[13-15]等特征,基于幾何不

      農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 2020年11期2020-11-25

    • 拔節(jié)期階段性干旱對(duì)小麥莖蘗成穗與結(jié)實(shí)的影響
      ]。將灌溉時(shí)間由主莖基部第一節(jié)間伸長(zhǎng)期(拔節(jié)期)推遲到第四節(jié)間伸長(zhǎng)期(旗葉抽出期),即拔節(jié)期適度干旱雖然顯著降低成穗數(shù),但增加了穗粒數(shù)、而且延緩了開(kāi)花后葉片衰老、顯著提高葉片凈光合速率、籽粒灌漿速率、千粒重、籽粒產(chǎn)量和水分利用效率[16]。然而拔節(jié)期過(guò)度干旱則會(huì)降低小麥有效穗數(shù)和穗粒數(shù),嚴(yán)重干旱條件下小麥千粒重、單株和單位面積籽粒產(chǎn)量亦顯著降低[17-18]。小麥主莖與不同蘗位分蘗間穗花分化存在明顯的時(shí)間差,主莖穗花分化明顯早于分蘗,低位蘗又早于高位蘗,這

      中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年20期2020-11-16

    • 苦蕎遺傳群體農(nóng)藝性狀分析
      明,在單株粒重和主莖分枝數(shù)方面各檢測(cè)到一個(gè)主效的QTL位點(diǎn)qYPP 1和qBN 3,置信區(qū)間分別為19.4 cM和22.9 cM[5-6]。主效QTL位點(diǎn)的發(fā)掘?qū)τ诮馕霎a(chǎn)量性狀形成的遺傳機(jī)理奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。因此,利用遺傳分離群體開(kāi)展農(nóng)藝性狀解析,篩選綜合性狀優(yōu)異苦蕎資源對(duì)苦蕎品種改良有著重要意義。本研究以“黑米蕎×不落粒野苦蕎”構(gòu)建的F2代群體197個(gè)單株為材料,分析了株高、主莖粗、主莖分枝數(shù)、主莖節(jié)、百粒重的分離情況,比較了不同性狀間的相關(guān)性,篩選出一批

      耕作與栽培 2020年3期2020-09-18

    • 不同土壤水分下大豆根冠互作對(duì)產(chǎn)量和農(nóng)藝性狀的影響
      考種,測(cè)定株高、主莖節(jié)數(shù)、主莖干重、分枝數(shù)、分枝干重、莢數(shù)、癟莢率、莢重、粒數(shù)和粒重。測(cè)定莢數(shù)、莢重、粒數(shù)和粒重時(shí),分別將主莖與分枝分開(kāi)進(jìn)行,并且測(cè)定主莖每節(jié)的有效莢數(shù)。每個(gè)處理測(cè)定3次重復(fù)。1.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析采用SPSS 17.0軟件進(jìn)行。采用一般線性模型進(jìn)行分析,包括2個(gè)水分處理、6個(gè)嫁接處理和2年試驗(yàn)。其中,水分處理、嫁接處理和水分處理×嫁接處理作為固定因子,水分處理×年份、嫁接處理×年份和水分處理×嫁接處理×年份為隨機(jī)因子。多重比較采用最小顯

      干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究 2020年3期2020-07-28

    • 貴州密苗型生姜農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的相關(guān)性分析
      [8]報(bào)道,生姜主莖葉面積對(duì)產(chǎn)量的直接效應(yīng)最大,其次為分枝數(shù),再次為根鮮重,姜球數(shù)對(duì)產(chǎn)量的直接效應(yīng)為負(fù)值;李秀等[2]研究發(fā)現(xiàn),生姜單株產(chǎn)量的主要決定因子為根莖干物質(zhì)含量、葉鮮重、莖粗及莖鮮重。作物產(chǎn)量是受多基因控制的性狀[9-14],生姜產(chǎn)量受加性效應(yīng)的基因控制[15],可通過(guò)對(duì)產(chǎn)量構(gòu)成貢獻(xiàn)較大的數(shù)量性狀進(jìn)行定向選擇,獲得具有高產(chǎn)潛力的新品種。為此,利用8份貴州密苗型生姜資源,通過(guò)2017—2019年連續(xù)3年農(nóng)藝性狀調(diào)查,分析其農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的多重關(guān)系,

      貴州農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年5期2020-07-01

    • 水稻復(fù)合農(nóng)藝性狀QTL剖析
      水稻株高QTL與主莖高和穗長(zhǎng)QTL,主莖高與倒一節(jié)間長(zhǎng)、倒二節(jié)間長(zhǎng)、倒三節(jié)間長(zhǎng)和倒四及以下節(jié)間長(zhǎng)QTL,谷粒長(zhǎng)寬比QTL與粒長(zhǎng)和粒寬QTL,每穗粒數(shù)QTL與一次枝梗數(shù)和二次枝梗數(shù)QTL的關(guān)系。結(jié)果表明:鑒定出株高QTL的6個(gè)單片段代換系中有4個(gè)只檢測(cè)出了主莖高QTL,其加性效應(yīng)百分率為86.00%~99.55%,有1個(gè)只檢測(cè)出了穗長(zhǎng)QTL,其加性效應(yīng)百分率為48.31%,有1個(gè)同時(shí)檢測(cè)出了主莖高QTL和穗長(zhǎng)QTL,其中主莖高QTL的加性效應(yīng)百分率為81.7

      湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2020年1期2020-03-25

    • 基于圖像處理和聚類(lèi)算法的待考種大豆主莖節(jié)數(shù)統(tǒng)計(jì)
      ]。豆莢多生長(zhǎng)于主莖上的莖節(jié)點(diǎn)處,主莖節(jié)數(shù)關(guān)系到大豆的產(chǎn)量,故主莖節(jié)數(shù)是大豆考種過(guò)程的重要指標(biāo)之一。文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn),目前利用機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理方法進(jìn)行大豆主莖節(jié)點(diǎn)和主莖節(jié)數(shù)統(tǒng)計(jì)的研究鮮有報(bào)道,但其他作物有關(guān)莖節(jié)點(diǎn)和莖節(jié)的研究均基于圖像處理展開(kāi)。文獻(xiàn)[12-13]通過(guò)對(duì)甘蔗圖像進(jìn)行圖像分割、局部像素點(diǎn)統(tǒng)計(jì)等對(duì)甘蔗莖節(jié)點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別;MOSHASHAI等[14]根據(jù)莖節(jié)處粗大的形態(tài)特點(diǎn),通過(guò)檢測(cè)甘蔗邊緣信息,將局部最大值確定為莖節(jié)。上述方法雖然在甘蔗莖節(jié)點(diǎn)識(shí)別中獲得

      農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 2020年12期2020-02-02

    • 種植密度對(duì)煙草主莖中化學(xué)成分運(yùn)輸與儲(chǔ)存的影響
      同種植密度對(duì)煙草主莖形態(tài)結(jié)構(gòu)及莖中化學(xué)成分運(yùn)輸、貯存的影響,以烤煙品種NC55為材料,采用田間小區(qū)試驗(yàn),設(shè)不同種植密度,對(duì)單株生物量、主莖形態(tài)結(jié)構(gòu)、大量元素和非結(jié)構(gòu)性碳水化合物含量進(jìn)行研究。結(jié)果表明,高密度處理降低了煙株各器官尤其是葉片的生物量,煙株莖圍為4.28~7.55 cm,節(jié)距為1.41~6.13 cm,低密度處理的莖圍為4.83~10.00 cm,節(jié)距為1.26~4.95 cm。化學(xué)成分分析表明,自頂部向下主莖中氮磷鉀含量呈降低的趨勢(shì),可溶性糖、

      中國(guó)煙草科學(xué) 2019年1期2019-09-10

    • 應(yīng)用縮節(jié)安(DPC)調(diào)控棉花株型的定位定量效應(yīng)研究
      期內(nèi)的棉花株高和主莖生長(zhǎng)速率, 探究了所有主莖節(jié)間及所有果節(jié)對(duì)DPC的響應(yīng)。結(jié)果表明, DPC處理對(duì)棉花主莖節(jié)間的影響范圍為N節(jié)(應(yīng)用DPC時(shí)的主莖節(jié))以下1~4個(gè)和N節(jié)以上0~6個(gè)(打頂條件下), 對(duì)果枝的影響范圍為N節(jié)以下1~11個(gè)和N節(jié)以上0~5個(gè), 其中N節(jié)以下果枝受影響的果節(jié)多于N節(jié)以上果枝。將盛蕾期后和盛花期前2次應(yīng)用DPC的效應(yīng)疊加, 其影響范圍幾乎可以覆蓋全部主莖節(jié)間(果枝始節(jié)以上)和全部果節(jié)。DPC應(yīng)用劑量與其作用強(qiáng)度并不總存在較好的線性

      作物學(xué)報(bào) 2019年7期2019-06-25

    • 蓖麻種子浸種時(shí)間與葉片產(chǎn)量指標(biāo)的相關(guān)性
      ,主要表現(xiàn)為植株主莖葉片大,質(zhì)量?jī)?yōu)。為促進(jìn)蓖麻業(yè)的發(fā)展,前人對(duì)蓖麻引種、物候期觀察、施肥技術(shù)和種植密度等方面進(jìn)行較多研究[4-14],在播種技術(shù)方面也有部分報(bào)道[15-19],但鮮有對(duì)蓖麻種子浸種時(shí)間與其植株生長(zhǎng)發(fā)育及葉片產(chǎn)量的相關(guān)性報(bào)道。由于蓖麻葉片是優(yōu)質(zhì)的養(yǎng)蠶原料,因此,生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)的蓖麻葉片也是蓖麻種植追求的目標(biāo)之一,鑒于此,筆者等從生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)蓖麻葉片的角度,研究蓖麻浸種時(shí)間對(duì)其植株和葉片生長(zhǎng)的影響,旨在為貴州發(fā)展蓖麻種業(yè)以及生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)葉片提供參考。

      貴州農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年5期2019-06-05

    • 不同來(lái)源綠豆種質(zhì)資源鑒定與評(píng)價(jià)
      關(guān)性分析性狀株高主莖分枝主莖節(jié)數(shù)莢長(zhǎng)單莢粒數(shù)單株莢數(shù)百粒重產(chǎn)量株高1主莖分枝 0.362**1主莖節(jié)數(shù) 0.539** 0.401**1莢長(zhǎng)-0.102-0.092-0.260*1單莢粒數(shù) 0.297* 0.062 0.187 0.341**1單株莢數(shù) 0.108 0.456** 0.026-0.420**-0.0431百粒重-0.078-0.358**-0.269* 0.629**-0.064-0.557**1產(chǎn)量-0.415**-0.010-0.285

      種子 2019年3期2019-05-28

    • 密度及密度調(diào)控方式對(duì)馬鈴薯農(nóng)藝性狀及產(chǎn)量的影響
      會(huì)長(zhǎng)出一個(gè)以上的主莖,因此也可根據(jù)單位面積上的主莖數(shù)定義馬鈴薯的密度[11]。已有的關(guān)于密度的研究多是播種穴數(shù)的調(diào)整對(duì)馬鈴薯農(nóng)藝性狀及單株產(chǎn)量的影響,鮮有對(duì)比播種穴數(shù)和調(diào)整主莖數(shù)對(duì)馬鈴薯農(nóng)藝性狀及產(chǎn)量構(gòu)成的影響[12]。減少播種穴數(shù)、增加主莖數(shù)可在保證單位面積主莖數(shù)的前提下改善馬鈴薯田間的通風(fēng)狀況。因此,確定馬鈴薯生產(chǎn)合理的密度調(diào)控方式可為馬鈴薯生產(chǎn)提供有益的參考。本試驗(yàn)通過(guò)設(shè)置不同的播種穴數(shù)、控制每穴主莖數(shù)進(jìn)行不同方式的密度調(diào)控措施,通過(guò)分析不同密度調(diào)控

      中國(guó)馬鈴薯 2018年6期2019-01-08

    • 油蔬兩用油菜品種寧雜1818多種種植模式效益初探
      不摘薹;(2)摘主莖薹:3月5日摘薹后每hm2施尿素105~120 kg,促進(jìn)分枝生長(zhǎng);(3)“摘主莖薹+次生一次薹”:3月5日摘主莖薹后每hm2施尿素105~120 kg,3月19日摘次生一次薹后每hm2施尿素60 kg、45%復(fù)合肥60 kg;(4)“摘主莖薹+次生一次薹+次生二次薹作綠肥”:3月5日摘主莖薹后每hm2施尿素105~120 kg,3月19日摘次生一次薹后每hm2施尿素60 kg、45%復(fù)合肥60 kg,3月28日摘次生二次薹后每hm2葉

      上海蔬菜 2018年5期2018-10-19

    • BMR基因型高粱不育系主要農(nóng)藝性狀的配合力效應(yīng)
      產(chǎn)量相關(guān)的株高、主莖葉片數(shù)、單株分蘗數(shù)、主莖直徑、中部葉片長(zhǎng)度、中部葉片寬度、主莖穗長(zhǎng)共7個(gè)農(nóng)藝性狀上對(duì)其組配的57個(gè)F1雜交組合進(jìn)行配合力效應(yīng)分析,旨在探討這些農(nóng)藝性狀在雜交后代的表現(xiàn)規(guī)律,挖掘配合力強(qiáng)的BMR基因型高粱不育系和雜交組合;為雜交育種雙親選擇、雜交組合F1代田間評(píng)價(jià)遴選標(biāo)準(zhǔn)的確定提供理論依據(jù)。1 材料與方法1.1 試驗(yàn)材料試驗(yàn)親本材料共22份,分為BMR基因型高粱不育系、BMR基因型蘇丹草兩組。BMR基因型高粱不育系共19份,其中15份由美

      草業(yè)科學(xué) 2018年5期2018-05-28

    • 水稻不同帶蘗數(shù)秧苗的生長(zhǎng)規(guī)律研究
      ,播始?xì)v期越短,主莖總?cè)~片數(shù)越少,單株成穗較多,增產(chǎn)達(dá)到顯著或極顯著水平,多蘗秧是水稻增苗增穗的基礎(chǔ);單株帶蘗數(shù)越少,播始?xì)v期越長(zhǎng),主莖總?cè)~片數(shù)越多,產(chǎn)量顯著降低。關(guān)鍵詞:水稻(Oryza sativa L.);分蘗數(shù);葉蘗同伸;播始?xì)v期;主莖總?cè)~片數(shù)中圖分類(lèi)號(hào):S511 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2017)22-4227-03DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.22.004Abstract:

      湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年22期2017-12-25

    • 川西高原不同苦蕎品種生態(tài)適應(yīng)性研究
      cm,晉蕎2號(hào)主莖節(jié)數(shù)最多,為17.31個(gè),晉蕎2號(hào)主莖分枝最多,為9.56個(gè),六苦3號(hào)單株粒數(shù)最多,為330粒。產(chǎn)量方面以六苦3號(hào)產(chǎn)量最高,顯著高于其它品種。綜合來(lái)看,9個(gè)苦蕎品種在川西高原地區(qū)均能正常生長(zhǎng)并成熟,適合一年二熟制地區(qū)的苦蕎品種有六苦3號(hào),適合一年三熟制地區(qū)的品種有川蕎2號(hào)。建議推廣六苦3號(hào)和川蕎2號(hào)品種。川西高原; 苦蕎; 生態(tài)適應(yīng)性蕎麥(FagopyrumesculentumMoench)為蓼科(Polygonaceae),蕎麥屬(F

      種子 2017年10期2017-12-01

    • 早熟高產(chǎn)綠豆新品種冀綠13號(hào)
      均株高49厘米,主莖分枝3.7個(gè),主莖節(jié)數(shù)8.4節(jié),單株莢數(shù)31個(gè),莢長(zhǎng)9.5厘米,莢粒數(shù)11粒,千粒重58克;夏播區(qū)平均株高51厘米,主莖分枝2.4個(gè),主莖節(jié)數(shù)10.9節(jié),單株莢數(shù)31個(gè),莢長(zhǎng)9厘米,莢粒數(shù)10粒,千粒重61克。春播平均每公頃產(chǎn)量1650公斤,夏播平均每公頃產(chǎn)量1900公斤。冀綠13號(hào)適應(yīng)性廣,在春播區(qū)的黑龍江哈爾濱,吉林公主嶺、白城,遼寧沈陽(yáng),山西汾陽(yáng)和陜西榆林等試點(diǎn)綜合品質(zhì)表現(xiàn)均較好;在夏播區(qū)的北京房山、河北石家莊、陜西岐山、山東濰坊

      農(nóng)村百事通 2017年17期2017-09-29

    • 密度調(diào)控方式對(duì)馬鈴薯塊莖大小調(diào)控功能初探①
      種穴數(shù)和1、3個(gè)主莖/穴(2014年)以及6萬(wàn)穴/hm2、8萬(wàn)穴/hm2、10萬(wàn)穴/hm2播種穴數(shù)和1、2個(gè)主莖/穴(2015年)等處理,研究密度調(diào)控方式對(duì)馬鈴薯塊莖大小分布及產(chǎn)量的影響。兩年試驗(yàn)結(jié)果表明:增加播種穴數(shù)或單穴主莖數(shù)都將增加30 ~ 150 g的塊莖產(chǎn)量,降低150 g以上的塊莖產(chǎn)量。早熟品種尤金的種薯生產(chǎn)采用12萬(wàn)穴/hm2、3主莖/穴的播種方式,并于苗后60 d左右收獲,可獲得較高150 g以下塊莖產(chǎn)量;商品薯生產(chǎn)采用6萬(wàn)穴/hm2、3主

      土壤 2017年3期2017-07-21

    • 馬鈴薯品種‘荷蘭15號(hào)’主莖密度與植株性狀及塊莖產(chǎn)量的關(guān)系
      種‘荷蘭15號(hào)’主莖密度與植株性狀及塊莖產(chǎn)量的關(guān)系雷雪萍1,李 勇2,白雅梅3,呂文河1*(1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150030;2.黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物脫毒苗木研究所,黑龍江 哈爾濱 150086;3.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150030)在中國(guó),馬鈴薯種植密度一般以單位面積播種的種薯(塊)數(shù)來(lái)表示。然而,馬鈴薯不同于其他主要糧食作物,種薯(塊)上有多個(gè)芽眼,可以長(zhǎng)出多個(gè)主莖。每個(gè)主莖有自己的根、匍匐莖、塊莖、葉和花

      中國(guó)馬鈴薯 2017年1期2017-03-02

    • 設(shè)施葡萄種植模式及種植架形式
      模式大體有3種:主莖直立枝蔓匍匐式、主莖匍匐式和主莖分叉式或雙主莖模式。不論哪種種植模式,其基本特征是每株葡萄有自己獨(dú)立的生長(zhǎng)空間,相鄰葡萄的枝蔓不互相交叉、滲透。這種管理模式可以清楚地看到每株葡萄的生長(zhǎng)和結(jié)果情況,便于進(jìn)行個(gè)體化、針對(duì)性的管理。主莖直立枝蔓匍匐式種植模式類(lèi)似喬木的種植模式,葡萄的主莖直立,主莖上不結(jié)果,主莖頂部分出多支藤蔓分枝,并在藤蔓分枝上結(jié)果(圖2)。一般每株葡萄有自己限定的生長(zhǎng)空間,枝蔓或是在一定半徑的平面區(qū)域內(nèi)生長(zhǎng)(圖2a、圖2c

      農(nóng)業(yè)工程技術(shù)·溫室園藝 2016年5期2016-11-15

    • 大麥主莖穗與分蘗穗出穗差異及其對(duì)穗型的影響
      9093)?大麥主莖穗與分蘗穗出穗差異及其對(duì)穗型的影響李英哲1,2,許如根1*(1.揚(yáng)州大學(xué)大麥研究所,江蘇揚(yáng)州225009;2.金日成綜合大學(xué)平壤農(nóng)業(yè)大學(xué)作物系,朝鮮平壤999093)為明確大麥主莖穗與分蘗穗出穗差異及其對(duì)穗型的影響,以1個(gè)二棱大麥和1個(gè)六棱大麥品種為材料,考察大麥主莖穗和不同分蘗穗的出穗順序及其穗部性狀。結(jié)果表明:供試品種主莖和分蘗的出穗期不一致,隨出穗期延遲,穗長(zhǎng)、每穗粒數(shù)和千粒質(zhì)量呈下降趨勢(shì),主莖穗與分蘗穗1和分蘗穗2之間的差異較小

      大麥與谷類(lèi)科學(xué) 2016年3期2016-11-12

    • 玉米長(zhǎng)芽的處理方式
      農(nóng)戶擔(dān)心芽子會(huì)與主莖間產(chǎn)生養(yǎng)分爭(zhēng)奪,實(shí)際情況是,在放任其隨意生長(zhǎng)的情況下,92%~98%的芽在玉米抽雄后逐漸枯萎死亡,只有極少的芽能長(zhǎng)成并結(jié)玉米。正確的處理方式是芽不要掰,芽越多越好,越多越安全,當(dāng)芽超過(guò)3個(gè)時(shí),哪一個(gè)芽也不會(huì)長(zhǎng)高。如果發(fā)現(xiàn)個(gè)別的芽太高,可以掐去頂部,千萬(wàn)不要貼根掰掉。保留玉米芽的好處:(1)增加玉米整體的葉面積,為玉米產(chǎn)生更多的干物質(zhì)打下了良好的基礎(chǔ)。(2)增加了根系數(shù):對(duì)根系的測(cè)定結(jié)果表明,留蘗平均每株根數(shù)是56條,而去蘗株為29條,平

      農(nóng)業(yè)知識(shí) 2016年29期2016-09-11

    • 水稻分蘗與主莖同伸葉片大小的定量關(guān)系及其對(duì)氮素的響應(yīng)
      分蘗葉片的發(fā)生與主莖出葉具有同伸關(guān)系[13],由于同伸葉片的生長(zhǎng)發(fā)育處于同一生長(zhǎng)期,受共同的環(huán)境影響,分蘗葉的面積與其同伸主莖葉的面積就存在一定的相關(guān)性,只要明確了分蘗葉與同伸主莖葉之間葉面積的定量關(guān)系,就可根據(jù)主莖葉的面積估算出與其同伸分蘗葉的葉面積。一些學(xué)者認(rèn)為不同莖蘗上同伸的葉片最終具有相同的大?。?3-14],也有一些學(xué)者提出不同的結(jié)論,認(rèn)為分蘗葉與主莖同伸葉片大小的關(guān)系與分蘗葉的葉齡即分蘗葉在分蘗上的葉位有關(guān)[15]。為此,本研究重點(diǎn)分析分蘗葉片

      江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2014年5期2014-12-23

    • 湖北利川莼菜營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)繁殖的形態(tài)特征調(diào)查
      發(fā)現(xiàn),莼菜植株有主莖、根莖和直立莖。主莖無(wú)節(jié),密集著生根莖、直立莖和束狀不定根,頂端具不定芽。根莖和直立莖在主莖上形成離層而脫落。主莖為營(yíng)養(yǎng)繁殖中心,根莖和直立莖節(jié)能長(zhǎng)出主莖,主莖能長(zhǎng)出根莖和直立莖。主莖和根莖位于水下淤泥中適應(yīng)冬季低溫。主莖不同于常見(jiàn)被子植物莖的分枝方式,在被子植物的系統(tǒng)發(fā)育和進(jìn)化中具有重要研究?jī)r(jià)值和意義。主莖可作為種苗培育,推動(dòng)利川莼菜的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展。莼菜;營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)繁殖;形態(tài)特征;主莖;離層張霞(1981-),女,講師,碩士,從事茶學(xué)和

      長(zhǎng)江蔬菜 2014年12期2014-02-10

    • 受漬棉田剪除主莖栽培法
      ,可以采取“剪除主莖”栽培法來(lái)抗災(zāi)補(bǔ)損獲得產(chǎn)量,以挽回部分損失。棉花剪除主莖栽培法要掌握以下幾點(diǎn)。1.剪除主莖的田塊 萎蔫死頂率達(dá)70%以上的棉地,全田剪除主莖(包括健株、萎蔫死頂株),以確保促發(fā)新芽新枝,全田整齊生長(zhǎng),并便于田間培管。萎蔫死頂率在50%以下的,要保留健株,對(duì)于萎蔫死頂株讓其自然發(fā)芽生長(zhǎng),只根據(jù)長(zhǎng)勢(shì)在適當(dāng)時(shí)候整枝,讓這部分棉株個(gè)體與健株相似,以便于培管。對(duì)于萎蔫死頂率在50%~70%的棉田,可酌情考慮全田剪或全田不剪。2.剪除主莖的時(shí)間 剪

      湖南農(nóng)業(yè) 2013年6期2013-04-08

    • 悠悠紫藤
      干枯的莖,紫藤的主莖真是很特別,即使是在這樣花紅柳綠枝繁葉茂的季節(jié)里,它看起來(lái)依然是干枯的,死氣沉沉的,就好像是枯樹(shù)枝。它的沉默與周?chē)木拔镲@得極不和諧,像是一位不會(huì)笑的旁觀者。其實(shí)不然,如果沒(méi)有與深入地下的根系相連不斷運(yùn)送營(yíng)養(yǎng)的主莖,就不會(huì)有如此美麗的花朵和肥美的嫩葉。秋冬兩季,紫藤是沉寂的。完全沒(méi)有了夏日的生機(jī),花朵早已凋謝,蝴蝶也好像落葉一般紛紛飄落不見(jiàn)蹤影。葉落花謝后只留下光禿禿的藤蔓和干枯的主莖,此時(shí)的紫藤真的如同枯死一般。但是來(lái)年春日,紫藤如同

      今日中學(xué)生(初一版) 2013年2期2013-03-27

    • 兩段留葉技術(shù)對(duì)烤煙上部煙葉質(zhì)量的影響
      驗(yàn)設(shè)計(jì)將煙株分為主莖和培育杈煙進(jìn)行兩段留葉。杈煙是于主莖打頂后,在頂葉下第二葉位處培育一個(gè)腋芽,再在煙杈上留葉。共設(shè) 6個(gè)試驗(yàn)處理,以不留杈煙(正常打頂留葉)為對(duì)照,各處理方法見(jiàn)表1。采用隨機(jī)區(qū)組排列,3次重復(fù),共 21個(gè)小區(qū)。小區(qū)面積 48 m2,植煙 80株,四周設(shè)置保護(hù)行。表1 試驗(yàn)處理Table 1 Experimental treatments1.3 栽培管理試驗(yàn)于2009年 2月3日播種,采用淺水育苗。5月4日移栽,行株距 1.2 m× 0.5

      作物研究 2011年3期2011-06-14

    • 邢麥6號(hào)主要器官性狀觀察
      。觀察記錄內(nèi)容:主莖各葉片始見(jiàn)、展開(kāi)、死亡時(shí)間,葉片展開(kāi)后大小。各主莖一級(jí)分蘗始見(jiàn)日期。匯總時(shí)取各觀察對(duì)象的平均值(日期按四舍五入取整數(shù))。4 觀察記錄主莖葉片生存情況見(jiàn)表1,每張葉片從始見(jiàn)到死亡為其生存期,因各葉所處生長(zhǎng)發(fā)育時(shí)期不同,各葉的生存期也不同。邢麥6號(hào)不同播種期,一生總?cè)~片數(shù)不同,10月5日播種,一生有13張葉片,10月10日播種,一生有12張葉片,10月15日播種,一生有11張葉片。主莖葉片展開(kāi)大小見(jiàn)表2,邢麥6號(hào)各葉的寬度隨著葉齡增加而變寬

      大麥與谷類(lèi)科學(xué) 2011年4期2011-01-18

    • 花生新品種 湛油26號(hào) 奧油5號(hào)
      29天。生勢(shì)強(qiáng),主莖高53.6~59.0厘米,分枝長(zhǎng)57.0~64.5厘米,總分枝數(shù)8.4~9.1條,有效分枝6.4~6.5條。主莖葉數(shù)13.0~16.5片,收獲時(shí)主莖青葉數(shù)5.9~6.4片,葉片大小中等,葉色深綠。單株果數(shù)17.1~17.8個(gè),飽果率83.1%~85.0%,雙仁果率79.3%~81.6%,百果重152.6~156.2克,出仁率為68.9%~69.6%。含油率為52.6%~55.2%,蛋白質(zhì)含量24.4%~25.33%。青枯病人工接種鑒定為

      農(nóng)民科技培訓(xùn) 2009年4期2009-04-14

    • 花生新品種 粵油5號(hào)
      ,株型直立緊湊,主莖高55.4厘米,分枝長(zhǎng)55.0厘米,分枝性好,總分枝數(shù)7.0條,有效分枝5.2條,主莖葉數(shù)19.1片,收獲時(shí)主莖青葉數(shù)7.5片。葉色淺綠,葉片大小中等??沟剐灾袕?qiáng),抗銹病和葉斑病。果形好,整齊、充實(shí)、飽滿,飽果率75.3%,百果重179.1克,出仁率72%,含油率52.1%。早熟,全生育期春植115天、秋植110天。栽培技術(shù)要點(diǎn):(1)選擇水旱輪作水田和無(wú)青枯病或青枯病較輕的旱坡地種植;(2)播種規(guī)格為20厘米×23厘米,每穴雙粒播,5

      農(nóng)民科技培訓(xùn) 2009年1期2009-02-17

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