人工智能全球生態(tài)視角下的智能體發(fā)展新態(tài)勢

【內容提要】生成式人工智能（GenAI）與大語言模型（LLM）快速迭代的背景下，智能體作為人工智能技術前沿應用形態(tài)，從哲學構想中的自主性概念體演化為具備學習能力和能動性的擬人體，其發(fā)展歷程貫穿哲學、技術與實踐三重維度。AI賦能計算國際傳播視角下，智能體通過自動化信息處理，用戶畫像構建與多模態(tài)內容生成等多維能力，進一步強化傳播主體效能，驅動內容個性化，助力傳播渠道整合并優(yōu)化傳播評價體系。智能體作為行動者，其發(fā)展演進不僅加速全球傳播格局重構，更以技術升維和文化引領新范式，為促進文明互鑒，共同構建人類命運共同體開辟新路徑。

【關鍵詞】智能體 人工智能 大模型 全球傳播生態(tài) 計算傳播

2022年，ChatGPT的問世使得生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GenAI）與大語言模型（Large Language Model，LLM）成為人工智能技術發(fā)展前沿。2023年開始，全球范圍內領先的科技公司和科研機構均將研究重點聚焦于大模型相關技術的推進和突破。2024年，作為大語言模型新興應用形態(tài)的智能體獲得蓬勃發(fā)展。當前，智能體技術型態(tài)在政務服務、企業(yè)運營、內容生產(chǎn)、氣象預測、農業(yè)多場景等與人們生產(chǎn)生活息息相關的各領域應用落地，展現(xiàn)出豐富活躍的創(chuàng)新實踐，成為生成式人工智能應用的主流形態(tài)之一。

一、智能體概念源流：概念體、技術體到擬人體

智能體這一概念并非今日提出?！爸悄荏w”一詞來源于英文“AI Agent”，多智能體技術的相關研究開始于20世紀80年代中期，①而與Agent相關的表述則更是能夠在人類文明軸心時代尋到其蹤跡。②近年來，伴隨著人工智能技術突飛猛進式的發(fā)展，智能體相關概念范疇也隨之不斷演化。

（一）哲學構想：智能體作為想象中的自主性的概念體

Agent的概念起源于哲學。國內探討智能體概念的來源時，有學者將其上溯至春秋時期，認為老子《道德經(jīng)》“道生一，一生二，二生三，三生萬物”中“道”的概念即可以看作是某種具有自身演化能力的實體，即典型的自主智能體。隨之其后的“莊周夢蝶”，意為“不知是莊周做夢變成了蝴蝶，還是蝴蝶做夢變成了莊周”。若以當今新一代信息技術的視角來看，“夢中的蝴蝶”便如同虛擬世界中具有“生命”且擁有一定自主性意識的某種智能體。國外對于智能體相關概念的探討，其根源可以追溯到亞里士多德時期的思想家。在他們的哲學作品中，“智能體”被描述為擁有欲望、意圖，即具有自主性和采取行動能力的實體。啟蒙運動時期狄德羅所提出的“如果一只鸚鵡能回答一切，它就是一只聰明的生物”，認為高度智能的有機體有著與人類智慧相似的特征。早期哲學思考中的Agent或多或少體現(xiàn)了對“自主性”的論說，其哲學概念泛指擁有自主性的概念或實體。而在當時，對自主性的構想只存在于哲學家們的想象中，作為一種概念體而非物理世界的實體存在。

（二）工具轉型：智能體作為依附性與被動性的技術體

1950年，英國計算機科學家艾倫·麥席森·圖靈（Alan Mathison Turing）在其論文《機器能思考嗎》中首次提出“機器思維”概念，認為機器是存在思維的，這似乎回應了早期哲學家對Agent具有自主性的構想。此后，旨在探索機器智能是否能與人類相當?shù)膱D靈測試，將Agent概念拓展至機器這一人工實體中，進而使智能體逐漸成為了以計算機技術為依托的實用工具。1956年達特茅斯會議的舉辦，宣告人工智能領域誕生。隨著AI技術發(fā)展，AI Agent開始在人工智能研究中占有一席之地。學者烏爾德里奇和詹寧斯把AI Agent定義為一個計算機系統(tǒng)：能夠在某個環(huán)境中自主行動以實現(xiàn)被設計的目標，具有自治性、能動性、反應性和社會性四個基本屬性。③在此時期，智能體看似具有了一定的自主性，但其背后仍是由控制它的人來設定其行為路徑與目標方向。智能體在使用者面前展示出的可見的簡單主動性，其實是由開發(fā)者隱藏于系統(tǒng)中的，不可見的復雜被動性構成的。20世紀末，羅素、諾維格等學者在人工智能領域經(jīng)典著作《人工智能：一種現(xiàn)代》一書中以感知智能和能力程度為標準將AI Agent分為五類。④根據(jù)該分類定義，早期大多數(shù)的技術工具或軟件、程序都可歸類于某種智能體。在傳感器等實體存在的技術與計算機程序、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等虛擬存在的技術共同加持下，以Windows語音識別軟件、iRobot掃地機器人、Apple Siri為代表的基于當時智能化技術的各種“代理性”應用作為實用性工具，在輔助人類行為決策上發(fā)揮了一定的作用。

（三）類人進化：智能體作為學習性與能動性的擬人體

近年來，隨著深度學習和強化學習技術的突破，智能體愈發(fā)展現(xiàn)出類人特征，其進化趨勢是越來越像人一樣思考和行動。得益于數(shù)據(jù)可用性日益提升和深度學習、強化學習、遷移學習、元學習等技術發(fā)展成熟，集成了多種訓練方法的智能體得以實現(xiàn)從學習能力、適應性到創(chuàng)造性等多個維度能力的全面提升。雖然當前階段的智能體與早期構想中的“智能體”仍有差距，但相較于技術工具階段，業(yè)已顯現(xiàn)出一定程度的學習能力和能動性。而最近一次技術進階則是大語言模型的發(fā)展和演進，讓人們看到了人工智能不同以往的任務處理能力，尤其是在自然語言處理方面展現(xiàn)出的巨大潛力。

大語言模型就像智能體的“大腦”，借助大語言模型，智能體可以理解甚至生成人類語言，與人或機器進行對話，甚至依據(jù)決策執(zhí)行任務，在自主性和社交性上實現(xiàn)質的躍遷。LLM使用多模態(tài)融合技術具有拓展感知空間的潛力，并以此能夠增強智能體處理視聽覺等信息的環(huán)境感知能力。⑤雖然當前LLM技術還無法讓智能體具有欲望、意圖等主體性較強的思想，但有研究表明它們可以隱式的生成這些狀態(tài)的表征并影響推理過程。⑥時至今日，人工智能領域各項技術的進步將哲學啟蒙時期的Agent想象逐步轉化為當下的物理真實（Physical Reality）。在AI發(fā)展到大語言模型的當下，智能體已具備類人學習能力和一定程度的能動性。進化為擬人體的智能體，作為傳播主體要素必將對國際傳播理論與實踐創(chuàng)新帶來深刻影響。

二、全球生態(tài)中的智能體：技術、應用與競爭

在當前傳播活動的生態(tài)體系中，傳播過程的各個環(huán)節(jié)均與以數(shù)據(jù)、算力、算法為核心驅動力的人工智能技術深度交織?；仡欉^往，計算技術在傳播領域中的角色定位，主要是作為一種服務于內容創(chuàng)作、信息分發(fā)或效果優(yōu)化的輔助性工具。然而，隨著智能體的興起及其自主性的不斷增強，計算技術逐步轉變?yōu)閭鞑ミ^程中的一個自主主體。智能體作為具備自主決策和學習能力的系統(tǒng)，無論是在其基礎技術架構中還是應用生態(tài)表現(xiàn)上，都離不開計算科學的支撐。

（一）技術平臺架構：數(shù)據(jù)安全規(guī)則與開源生態(tài)邏輯

智能體是人類在AI技術使用上的最新創(chuàng)造，雖然關于智能體的想象早已有之，但可以說是LLM這一人工智能技術的突破才使想象逐漸成為可能?？v觀中外，當前智能體的發(fā)展和應用得益于以大語言模型為基礎核心構建起來的數(shù)智技術體系，其技術架構主要包含大腦、感知和行動三個組成模塊。⑦“大腦”模塊不僅是智能體核心功能的實現(xiàn)所在，也是智能得以體現(xiàn)的關鍵部分?！案兄蹦K是智能體與外部環(huán)境交互的關鍵部分，主要由各種傳感器技術構成。最后，基于“大腦”和“感知”模塊加工后的結果，智能體才能在“行動”模塊進行輸出，解決如何執(zhí)行任務并實現(xiàn)目標的問題。

對比中外人工智能技術生態(tài)，盡管不同國家在智能體整體技術架構上具有共性，但在數(shù)據(jù)存儲和開源生態(tài)方面則存在較為顯著的差異，具有不同的發(fā)展路徑。首先，在數(shù)據(jù)存儲方面，雖然中外均采用分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和大數(shù)據(jù)平臺，但我國更強調數(shù)據(jù)隱私保護和數(shù)據(jù)本地化。近年來，我國陸續(xù)發(fā)布《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》等一系列法律法規(guī)，對數(shù)據(jù)的存儲、獲取和處理制定了明確規(guī)則，予以嚴格監(jiān)管；相比之下，歐美國家智能體技術架構更依賴于全球化的云平臺，雖然在計算和存儲能力方面更為高效，但在數(shù)據(jù)監(jiān)管方面卻存在挑戰(zhàn)。

此外，中外智能體發(fā)展的差異還體現(xiàn)在開源生態(tài)方面。全球開源社區(qū)中，西方國家尤其是美國開發(fā)者主導了大量開源項目，其中Open AI的Swarm、微軟的Magentic-One等開源智能體框架在全球范圍內影響力較大；而我國的智能體開源生態(tài)起步較晚，雖然近年來出現(xiàn)了百度的飛槳（PaddlePaddle）、阿里的AgentScope等開源智能體框架，但整體上仍受到技術和創(chuàng)新的約束。值得關注的是，2025年1月，我國科技公司深度求索（DeepSeek）推出的開源大模型，通過算法優(yōu)化與分布式訓練技術創(chuàng)新，顯著降低大語言模型訓練成本，同時在語義理解與任務泛化能力上展現(xiàn)出強大的全球競爭力。DeepSeek大模型技術突破的重要意義在于標志著我國在人工智能開源大語言模型領域已從跟隨階段轉向并行階段，為全球人工智能技術生態(tài)的多元化均衡發(fā)展注入了新動能，開辟了新路徑。

（二）應用生態(tài)版圖：融入行業(yè)社會并嵌入消費場景

當前，智能體在全球范圍內快速發(fā)展同時又展現(xiàn)出適應特定社會環(huán)境與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的不同特征。作為一種推動社會數(shù)字化變革的新興技術應用，智能體應用已廣泛滲透至社會各領域和人們生產(chǎn)生活的方方面面。依托全球領先的數(shù)字基建，積累豐富的數(shù)據(jù)資源以及近年來在社會數(shù)字化建設和行業(yè)數(shù)字化轉型方面的發(fā)展基礎，我國智能體應用生態(tài)得以在行業(yè)融合方面獲得了較好發(fā)展。無論是面向產(chǎn)業(yè)的供給側還是面向用戶的消費端，智能體應用不斷深耕行業(yè)需求，并積極與社會公共服務結合，成為社會治理、經(jīng)濟發(fā)展和文化建設的新手段。目前，行業(yè)領先的科技公司不僅推出了智能體開發(fā)平臺，同時也發(fā)布了多種智能體產(chǎn)品個體，在政務、健康、醫(yī)療、教育、金融等眾多場景中為用戶提供多樣化的智能服務。如“支付寶”推出的公共就業(yè)AI數(shù)智人“小顧”、“我的長沙”政務服務平臺智能體“沙仔”等，都是通過智能體促進公共服務數(shù)智化進階的創(chuàng)新探索。

相對而言，海外智能體應用生態(tài)則呈現(xiàn)出更加突出的廣泛而深度嵌入消費端的發(fā)展模式。其中，打造嚴密的生態(tài)閉環(huán)是美國科技企業(yè)的發(fā)展重心。以亞馬遜為典型代表，其利用Alexa智能語音助手，以智能體應用為紐帶串聯(lián)起電商、云計算、智能家居等相關行業(yè)。消費者在亞馬遜的科技生態(tài)中，從線上購物到線下家居生活，都能通過Alexa實現(xiàn)一鍵式操作。Alexa智能體不僅為消費者提供了從購物到居家生活的全方位智能服務；也從而通過其對消費端的強勢掌控力構建起“以我為中心”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。日本科技公司更加重視智能體的人性化和用戶體驗，如松下Aibo機器狗，無論是其可愛的外形還是精細的產(chǎn)品設計都旨在滿足消費者對舒適性和體驗感的追求。專業(yè)的產(chǎn)品設計也是全球智能體應用生態(tài)中不可忽視的一股力量，多專業(yè)融合、跨行業(yè)融合將成為智能體應用生態(tài)的創(chuàng)新特征。

（三）科技發(fā)展模式：技術發(fā)展至上或文化升維引領

智能體的蓬勃發(fā)展促進了人工智能從被動響應向主動決策進階的關鍵性轉變。作為驅動人工智能演進的核心應用范式之一，智能體在生產(chǎn)和社會生活等領域發(fā)揮著越來越顯著的作用，進而在一定程度上加速了通用人工智能（AGI）時代的到來。然而，科技是發(fā)展的利器，也可能成為風險的源頭。OpenAI將AGI定義為比人類更聰明的智能系統(tǒng)，不單純作為一種新工具而存在，甚至可以作為類人的新主體或超人的新物種。這種比人類聰明的“新物種”可能不受人類控制，最終對人類構成一定威脅。⑧

若從出發(fā)點和價值觀角度來看，當前全球范圍內的人工智能發(fā)展模式可以分為兩種：一種模式是從企業(yè)和市場的角度出發(fā)，以提升人工智能水平為主線，實現(xiàn)通用人工智能為目標。這種模式是西方追求技術水平更強，獲利更多的粗放式科技發(fā)展模式在人工智能領域的集中體現(xiàn)；另一種模式則是從人類安全角度出發(fā)，以技術輔助人類為主線，實現(xiàn)人類美好生活為目標，這種模式則體現(xiàn)了中國從古至今推崇的可持續(xù)發(fā)展理念。⑨人工智能作為當前科技前沿領域，在全球范圍內的競爭態(tài)勢愈發(fā)激烈。我國將人工智能相關領域定位為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的重要構成，積極培育和推進其發(fā)展，加快形成新質生產(chǎn)力。當前，無論是技術開發(fā)者、技術提供者還是技術的使用者、消費者，都需要認識到一味追求超越人類的技術水平，或是以不受控制的消耗資源如自然資源、時間、人的精力等為代價的技術發(fā)展路徑，都可能終將導致人類文明的消減甚至終結。

西方社會“科技為王”使當代人類陷入物質與精神嚴重失衡的文明危機，而中國文化蘊含著巨大的整合力量，可謂“文化為王”。⑩當前，以美國為代表的人工智能主流發(fā)展模式沿襲“科技為王”邏輯，加速了技術革新達到全球領先發(fā)展水平，但也同時利用其科技優(yōu)勢對其他國家的科技發(fā)展予以限制和控制。我國在人工智能技術方向上有獨立且清醒的認識，全球科技競爭，不僅在于“同質同維”競爭，更需要“升級升維”引領。升維的關鍵就在超越技術本身的文化之精神和文明之內核，將科技發(fā)展與人類命運緊密相連。智能體的出現(xiàn)讓我們看到了人工智能技術對人類之關切的可能樣態(tài)，當前需要在推進其發(fā)展上秉持雙重策略思維。一方面需要緊密跟蹤全球發(fā)展前沿動態(tài)，努力縮小差距，發(fā)力關鍵技術節(jié)點與核心應用場景；另一方面，更需要以前瞻性眼光提前布局，以人類之所長駕馭技術之所長，引領科技發(fā)展方向，推動構建人類命運共同體。

三、行動著的智能體：AI賦能計算傳播，重塑國際傳播格局

智能體作為人工智能與數(shù)據(jù)科學深度融合的產(chǎn)物，在國際傳播的各個環(huán)節(jié)發(fā)揮著重要作用，為傳播主體、傳播內容、傳播渠道到傳播效果提供革新策略。11在全球信息技術快速發(fā)展的背景下，智能體通過個性化的內容生成，多模態(tài)化的信息形式以及去APP化的入口創(chuàng)新重塑國際傳播格局。

（一）智能體技術賦能，強化傳播主體效能

智能體憑借其強大的自動化信息處理能力，能夠實現(xiàn)對海量信息的實時采集、分析與傳播。2023年8月，美國新聞集團在其內部成立了一個只有4個員工的部門“Date Local”，該部門在人工智能技術的幫助下可以在一周內產(chǎn)出3000篇新聞稿件。AI技術賦能下，傳播主體在很大程度上提升了信息采集與整合能力。谷歌旗下DeepMind開發(fā)的智能體系統(tǒng)，能夠對全球社交媒體平臺上的信息進行實時監(jiān)測與分析，精準捕捉公眾對特定事件的情緒反應和關注點，為傳播主體提供及時的輿情反饋，助力其制定更具針對性的傳播策略。

此外，智能體還在一定程度上拓展了傳播主體范疇。在專業(yè)媒體機構之外，普通用戶能夠借助智能體作為其個人代理，更多地參與到信息傳播鏈條中。公眾普遍參與的智能傳播模式，賦予用戶個體在信息傳播中的話語權，進一步豐富了全球傳播生態(tài)系統(tǒng)多樣性。2024年9月，《中國日報》在騰訊全球生態(tài)大會上發(fā)布國際傳播智能體平臺。我國主流媒體開啟了積極開拓國際傳播智能體新場景，探索智能體新應用的發(fā)展新階段。智能體賦能國際傳播場域中的核心力量，主流媒體機構得以突破信息處理能力不足，生產(chǎn)傳播效率遲滯，受眾覆蓋范圍受限等多重桎梏。此過程中，在政府、媒體、科技公司與廣大公眾的深度互動和協(xié)同聯(lián)動中，傳播主體的主體性不斷得以強化。

（二）借助智能體創(chuàng)新，驅動傳播內容個性化

智能體驅動傳播內容個性化的作用機制首先在于其不同于傳統(tǒng)媒體的數(shù)據(jù)要素模式。智能體可以基于用戶留存于各媒體平臺上的行為數(shù)據(jù)構建用戶畫像，為媒體傳播策略提供更加細致的決策依據(jù)。如奈飛（Netflix）的智能推薦系統(tǒng)就是在對用戶觀看記錄進行分析的基礎上，為用戶推薦符合其興趣的視頻。源于智能體與用戶個體的深度交互，使其擁有傳統(tǒng)媒體無法具備的用戶洞察水平和用戶意圖理解能力，而強大的用戶理解能力又是使傳播內容符合用戶需求喜好的關鍵前提條件。全球范圍內，各大傳播平臺分而治之，各類傳播入口各自為營，時刻處于海量信息冗余環(huán)境中的用戶需要的不再是更多的信息，而是更少的信息，即真實、有效、有用、精準的信息提供。

此外，智能體還能夠根據(jù)不同國家和地區(qū)的文化背景，對傳播內容進行本地化的優(yōu)化和調整。2024年7月，普拉達（Prada）攜手百度推出以Prada代言人李現(xiàn)為原型的“Prada七夕現(xiàn)男友”智能體。智能體的個性化內容定制能力使品牌傳播跨越了地域限制，國際品牌可以借助智能體將營銷活動與當?shù)匚幕瘋鹘y(tǒng)更好地結合。智能體是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算技術的綜合應用體，它不僅能夠作為內容生成工具被集成到各類媒體平臺和應用客戶端上；甚至其本身就可以作為一個信息傳播平臺，根據(jù)特定的地理位置、關注話題和喜好習慣，為用戶推送信息資訊。

（三）利用智能體入口，助力傳播渠道整合

在新媒體技術層出不窮的當下，國際傳播渠道愈發(fā)呈現(xiàn)多元化趨勢。如何使不同平臺和渠道中的傳播形成合力，在效率和效能層面進一步提高傳播效果，成為國際傳播領域急需解決的重要課題。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，傳播渠道受制于人一直是國際傳播面臨的難點問題。當前，構建更有效力的國際傳播體系發(fā)展目標，必然要求加快構建多渠道、立體式的對外傳播格局。智能體的出現(xiàn)，打破了移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)下傳播渠道固有格局，是有可能突破APP各自封閉傳播壁壘的難得機遇。智能體并不依賴APP作為其信息傳遞的唯一載體，智能手機瀏覽器、語音對話窗口甚至短信對話窗口，都可以成為智能體傳播的創(chuàng)新渠道。

智能體不僅開拓新的傳播入口，還能夠促進不同媒介渠道之間的融合，實現(xiàn)多渠道一體化的協(xié)同傳播。與此同時，更凸顯其多模態(tài)、融媒體傳播能力之處還在于，因為打破了以內容形態(tài)劃分傳播平臺的渠道壟斷，智能體能夠創(chuàng)新地將文字、圖片、音頻、視頻等多模態(tài)內容整合在同一對話窗口推送給用戶，從而構建一個全方位、多層次、多渠道、立體式的數(shù)智新媒體傳播格局。例如，騰訊元器智能體支持騰訊全域分發(fā)渠道，如微信公眾號、QQ、微信客服、騰訊云等，12為智能體助力傳播渠道的融合與創(chuàng)新提供了典型范例。

（四）發(fā)揮智能體優(yōu)勢，優(yōu)化傳播評價體系

構建適應全媒體生產(chǎn)傳播的評價體系也是當前國際傳播工作中的重要內容。智能體在促進數(shù)據(jù)橫向流通和數(shù)據(jù)深度挖掘層面，具有超越傳統(tǒng)媒介的相對優(yōu)勢。通過對傳播過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)信息進行實時監(jiān)測分析，智能體可以進一步提升傳播效果評估的實時性、準確性和全面性。并且，不僅在傳播活動結束后，提供后向的傳播效果評估依據(jù)；智能體還可以通過模擬不同傳播策略預測可能產(chǎn)生的傳播效果，為傳播主體制定傳播策略提供前置的決策參考依據(jù)。在智能體賦能下，傳播評價的技術手段和方式方法實現(xiàn)了新的變革和效率提升，能夠對傳播內容、傳播渠道、傳播手段進行數(shù)字化評估，為傳播主體調整和優(yōu)化傳播策略提供支撐。

四、結語

當下，人工智能技術以前所未有的態(tài)勢，深度滲透至社會生活各領域。計算科學作為其發(fā)展根基，從理論觀念到技術應用為人工智能當前及未來發(fā)展提供全方位、系統(tǒng)性支撐，二者相互依存、深度交融。智能體作為人工智能領域前沿方向，經(jīng)歷了從哲學概念體、工具技術體到能動擬人體的發(fā)展歷程。在這一動態(tài)發(fā)展進程下，全球傳播生態(tài)中的智能體從技術路線、應用生態(tài)到發(fā)展模式，呈現(xiàn)出多樣化發(fā)展特征。當前，要充分認識到智能體為重構全球傳播格局帶來了新機遇和新挑戰(zhàn)。隨著人工智能持續(xù)演進和計算國際傳播技術的不斷發(fā)展，智能體有望在國際傳播領域釋放強大的創(chuàng)新驅動效能，推動國際傳播格局深層變革，打開全球信息流通與文化交流新篇章。

本文系中國傳媒大學中央高?；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目的階段性研究成果。

盧迪系中國傳媒大學媒體融合與傳播國家重點實驗室副研究員、碩士生導師；李寬、任紫涵系中國傳媒大學媒體融合與傳播國家重點實驗室碩士研究生

「注釋」

①劉金琨、爾聯(lián)潔：《多智能體技術應用綜述》，《控制與決策》2001年第2期，第133-140頁、第180頁。

②王吉偉：《AI Agent發(fā)展簡史，從哲學思想啟蒙到人工智能實體落地》，《大數(shù)據(jù)時代》2023年第12期，第6-19頁。

③Wooldridge， M. J. N. R. Jennings，“ Intelligent Agents： theory and practice”，Knowl. Eng. Rev.， vol. 10， no. 2， 1995， pp.115–152.

④[美]斯圖爾特·羅素、彼得·諾維格：《人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）》（殷建平、祝恩、劉越、陳躍新、王挺譯），北京：清華大學出版社，2013年，第43頁。

⑤Yin， S. C. Fu， et al，“ A survey on multimodal large language models”，CoRR， abs/2306.13549， 2023.

⑥Radford， A. R. Józefowicz， et al，“ Learning to generate reviews and discovering sentiment”， CoRR， abs/1704.01444， 2017.

⑦Zhiheng Xi Wenxiang Chen， et al，“ The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents： A Survey”， arXiv preprint，arXiv：2309.07864， 2023.

⑧“Planning for AGI and beyond”， OpenAI， https：//openai.com/index/planningfor-agi-and-beyond/，2023-2-24.

⑨劉益東《：人工智能B模式：下一個科技制高點》，《延邊大學學報（社會科學版）》2024年第5期，第108-117頁、第143頁。

⑩張孝德：《大國鄉(xiāng)村： 鄉(xiāng)村蘊含中國式未來》， 北京：東方出版社， 2024年， 第146-159頁。

11周敏、吳曄、張毓強：《從理論到實踐：國際傳播視閾下的計算傳播新發(fā)展》，《對外傳播》2023年第1期，第67-71頁。

12《一文看懂騰訊元器：從注冊到發(fā)布智能體，小白也能輕松上手》，“子豪的AI工坊”微信公眾號，https：//mp.weixin.qq.com/s/PDB23fbSOY1WR5nKPKwW5w，2024年12月16日。

責編：荊江