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    新質(zhì)生產(chǎn)力視域下探索大數(shù)據(jù)在高職院校發(fā)展型資助育人工作中的應用

    2025-03-07 00:00:00孫菁怡季昌勇高萍
    公關(guān)世界 2025年4期
    關(guān)鍵詞:精準資助決策支持系統(tǒng)新質(zhì)生產(chǎn)力

    摘要:本研究針對高職院校發(fā)展型資助育人工作中存在的資助對象篩選與評估不精準、資助形式單一、資助時機和力度與學生需求不匹配、資助育人環(huán)節(jié)缺乏育人實效等問題,探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在新質(zhì)生產(chǎn)力視域下的應用。通過分析現(xiàn)有資助體系的不足,本文提出了一個基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持系統(tǒng)模型,旨在優(yōu)化資助決策,實現(xiàn)精準資助,促進家庭經(jīng)濟困難學生的全面發(fā)展,加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

    關(guān)鍵詞:新質(zhì)生產(chǎn)力;大數(shù)據(jù);高職院校;精準資助;決策支持系統(tǒng)

    引言

    2023年推進新時代推動東北全面振興座談會上,首次提出了新質(zhì)生產(chǎn)力理念,聚焦于“加快形成新的高質(zhì)量生產(chǎn)力,為發(fā)展注入新動力”[1]。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心是高素質(zhì)勞動者的增長,而大數(shù)據(jù)技術(shù)作為這一過程中不可或缺的工具,引發(fā)了生產(chǎn)力內(nèi)涵和形式的革命性變化,數(shù)字時代的技術(shù)革命將帶來新的高質(zhì)量生產(chǎn)力。

    一、研究問題的提出

    長期以來,我國高等職業(yè)院校在教育過程中較為側(cè)重專業(yè)知識的講授和技術(shù)技能的培訓,此種教育模式使得這部分學生在工匠精神的養(yǎng)成上存在缺失,進而影響了他們適應新時代發(fā)展趨勢及應對產(chǎn)業(yè)升級所帶來的新技術(shù)、新產(chǎn)品的變化能力,家庭經(jīng)濟困難學生也面臨這樣的問題。從社會發(fā)展的角度來看,以資助和培養(yǎng)經(jīng)濟困難優(yōu)秀學生人才為戰(zhàn)略突破口,有利于提高貧困優(yōu)秀人才的素質(zhì)和水平,為國家和社會的發(fā)展形成良好的人才儲備[2]。對新的形勢,發(fā)展型資助育人工作將融合現(xiàn)代技術(shù),以學生為中心,旨在幫助學生克服困難、提升綜合能力和促進長遠發(fā)展。通過構(gòu)建“功能導向”和“自我發(fā)展”型的資助理念與制度,支持學生的全面發(fā)展,確保每位學生都能獲得成長所需的支持 [3]。部分學者探討了高校發(fā)展型資助構(gòu)建的現(xiàn)實需求,強調(diào)大數(shù)據(jù)技術(shù)在提升資助精準度和效率方面的關(guān)鍵作用,分析了新質(zhì)生產(chǎn)力條件下技術(shù)技能人才能力培養(yǎng)的挑戰(zhàn),指出大數(shù)據(jù)技術(shù)在精準資助中的潛力。

    在職業(yè)教育中,傳統(tǒng)的資助模式已無法滿足當前的需要,發(fā)展型資助模式如何融合大數(shù)據(jù)技術(shù),實施精準資助,培養(yǎng)學生綜合素質(zhì),提高教育的整體質(zhì)量和生產(chǎn)力,將成為教育工作者需要深入思考的問題。

    二、研究的概念框架

    國外對發(fā)展型資助并無明確的概念,只有許多關(guān)于非直接經(jīng)濟資助的研究。比如Castleman B L,Page L C.(2015)研究發(fā)現(xiàn)對高中生的信息支持,增加了許多無法獲得信息的學生的大學入學率。紐約城市大學所設(shè)計的聯(lián)合加速學習計劃(Accelerated Study in Associate Programs, ASAP)旨在通過為期3年的財政援助、學術(shù)輔導及其他輔助服務(wù),助力更多學生在規(guī)定時間內(nèi)順利完成學業(yè)。

    2023年,由江蘇省教育廳聯(lián)合多個部門發(fā)布的《關(guān)于加強家庭經(jīng)濟困難學生發(fā)展型資助育人工作的指導意見》明確了發(fā)展型資助的核心目標與重點,強調(diào)了以立德樹人為根本宗旨,關(guān)注家庭經(jīng)濟困難學生的身心健康,并基于此同步推進資助育人活動。盡管如此,文件中并未對發(fā)展型資助育人的具體定義做出詳盡說明。該文件旨在通過綜合性的資助措施,促進受助學生的全面發(fā)展,確保他們在道德、心理及學業(yè)等多方面均能健康成長?;趪鴥?nèi)外研究現(xiàn)狀,本文采用《大數(shù)據(jù)背景下高職院校家庭經(jīng)濟困難學生資助體系構(gòu)建》一書中的五位一體發(fā)展資助體系為依據(jù),建立以經(jīng)濟幫扶為基礎(chǔ)、以思想幫扶為重點、以身心幫扶為支撐、以技能幫扶為手段、以就業(yè)幫扶為依托的發(fā)展型資助育人體系概念框架圖,見圖1。

    三、研究設(shè)計

    (一)目標研究對象選取

    以江蘇省的一所典型的高職院校N校作為案例,選取在該校2023—2024學年接受資助的家庭經(jīng)濟困難學生為調(diào)查對象。采用隨機抽樣方法,一共調(diào)研了300多名高職院校學生,共回收有效問卷317份。

    (二)研究方法

    本文采用案例分析法與問卷調(diào)查法。問卷的設(shè)計包括封閉式和開放式問題,以便全面收集意見和建議。收集后,對問卷收集到的數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計和推斷性統(tǒng)計方法分析,總結(jié)出普遍規(guī)律和個性化需求,提出針對性地改進措施。

    四、研究結(jié)果

    本次問卷一共調(diào)研了300多名高職院校學生,共回收有效問卷317份,其中男生占56.2%,女生占43.8%,絕大部分學生來自大一年級(50.2%)且家庭居住地多集中在農(nóng)村(25.9%)或縣級市或縣城(26.8%)。

    (一)目前資助工作的現(xiàn)狀

    利用 SPSS26.0 軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學處理,利用多重響應分析中的 頻數(shù)分析對多選題項進行處理,得出學生接受過資助的方式和途徑主要是通過綠色通道、生源地助學貸款、國家助學貸款、勤工儉學和獎助學金的這種經(jīng)濟幫扶的方式來完成自己的學業(yè)。學生了解資助政策的渠道主要為:“老師講解”“宣傳資料”“新聞媒體”“同學朋友”4個渠道。關(guān)于“對學校資助中你認為存在的不足”這一問題中,調(diào)查顯示,22.9%學生認為家庭經(jīng)濟困難學生的界定模糊,17.2%的學生認為助學金評定與發(fā)放較慢,16.2%的學生認為學校提供的勤工助學崗位過少,13.9%學生認為“物質(zhì)資助”與“精神資助”不對稱,剩余學生認為貸款手續(xù)復雜等情況。

    (二)對資助工作效果的評價

    調(diào)查顯示,在“目前你認為所受到的困擾是什么”問題中,有部分學生表示還會存在一定的經(jīng)濟問題。此外,32.2%學生表示有就業(yè)發(fā)展問題,23%學生有學業(yè)問題,14.5%學生存在身心問題。在“除了經(jīng)濟幫扶外,你希望獲得哪些幫助”問題中,69.09%學生表示需要就業(yè)幫扶,還有部分學生分別指出需要技能幫扶、心理幫扶、思想援助等。綜上所述,可發(fā)現(xiàn)高職院校的家庭經(jīng)濟困難學生對資助工作的精準性、及時性以及全面性方面均不同程度地提出了自己的看法,可見在高職院校開展發(fā)展型資助工作十分必要。

    (三)資助工作的分析總結(jié)——決策支持系統(tǒng)

    高校的資助工作作為評價教育公平性的一個重要指標,其“精準資助”原則尤為關(guān)鍵。但是,當前許多高校在執(zhí)行資助政策時仍面臨多種挑戰(zhàn)。隨著信息技術(shù)的不斷進步,高??梢酝ㄟ^采用大數(shù)據(jù)技術(shù),構(gòu)建學工系統(tǒng)與校內(nèi)各部門間的數(shù)據(jù)共享機制,從而實現(xiàn)對家庭經(jīng)濟困難學生的即時識別。此外,借助這一系統(tǒng),高校還能對這些學生進行長期的跟蹤管理,定期組織針對性的主題教育活動,并提供必要的幫助,確保資助工作的有效性與針對性。故本文建立運用大數(shù)據(jù)打造的 “精準資助 ” 決策支持系統(tǒng),見圖2。

    圖2 大數(shù)據(jù)在發(fā)展型資助工作中的應用模型

    1.大數(shù)據(jù)采集階段

    構(gòu)建資助精準識別平臺,建立學生動態(tài)電子信息庫。針對最低生活保障戶、困境兒童等特定困難群體,可以通過互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)學生個人信息及其家庭經(jīng)濟狀況的高效交換與核實。這不僅提高了信息收集的精確度,也增強了民主評議過程的透明度和公平性,簡化了困難學生申請證明材料的流程,提升了整體工作效率。通過大數(shù)據(jù)技術(shù),可以開發(fā)出專門的算法和平臺,用于量化評估學生的家庭經(jīng)濟狀況。這種方法基于學生提交的數(shù)據(jù),通過算法自動計算,能夠客觀反映學生的實際困難程度,減少了班級民主評議或?qū)W院審核過程中的主觀判斷,實現(xiàn)了更加科學、準確的家庭經(jīng)濟困難學生認定。

    2.大數(shù)據(jù)技術(shù)分析階段

    資助過程動態(tài)跟蹤,探尋數(shù)據(jù)化資助決策新舉措。在資助工作的整個周期——包括準備階段、執(zhí)行階段和后續(xù)階段——實施動態(tài)跟蹤,有助于構(gòu)建差異化的、可持續(xù)的資助體系。高校可借助大數(shù)據(jù)技術(shù),持續(xù)更新并完善家庭經(jīng)濟困難學生的信息檔案,以便于進行縱向?qū)Ρ?,適時優(yōu)化資助方案。通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立的跟蹤系統(tǒng),可以全面監(jiān)測學生的學習進展、技能獲取、心理健康和個人發(fā)展等多個維度,確保準確理解每個學生的具體情況及獨特需求,實現(xiàn)及時有效的動態(tài)支持。

    資助管理部門不僅能夠?qū)⑹占降臄?shù)據(jù)與教育、民政、財政、殘疾人聯(lián)合會、扶貧機構(gòu)等外部單位實現(xiàn)無縫對接,還能在校內(nèi)推行“大思政”理念,促進跨部門的信息交流與合作。通過對學生在校園內(nèi)的消費行為,如在食堂、超市等地的開支記錄進行深入分析,可以構(gòu)建起精準的學生經(jīng)濟狀況模型,確保真正需要幫助的學生不會遺漏。這種方式不僅提高了資助工作的針對性和實效性,也體現(xiàn)了對每位學生個性化需求的關(guān)注和支持。

    3.大數(shù)據(jù)平臺融合階段

    資助主題教育的形式多樣,能夠激發(fā)數(shù)據(jù)化資助育人的創(chuàng)新思維。采取靈活多變的專題教育方式,可以探索數(shù)據(jù)驅(qū)動下的資助育人新模式。高職院校的全年資助工作應緊密結(jié)合學生在教育培養(yǎng)各階段的實際需求,確保在學生學習的不同環(huán)節(jié)均有相應的資助措施相配套。這樣的做法不僅能夠及時響應學生的實際需要,還有助于通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化資助策略,促進學生的全面發(fā)展。

    例如,春季是高職院校學生心理問題的高發(fā)期,研究者指出,“抑郁”“焦慮 ”等不良情緒可以通過采取相應措施得到有效解決。3—5月份,要加強對家庭經(jīng)濟困難學生的心理健康教育和戶外體育活動,緩解他們的低落情緒。有學者指出,家庭經(jīng)濟困難畢業(yè)生屬于大中專畢業(yè)生中的特殊群體,他們往往面臨較大的就業(yè)障礙,處于相對弱勢地位。6—8月是畢業(yè)期的最后階段,同時也是待就業(yè)畢業(yè)生找工作的最后沖刺期,高職院校重視就業(yè)幫扶是發(fā)展資助育人的重要環(huán)節(jié)。9—11月作為新老生的角色轉(zhuǎn)換期,新生面臨開學適應,老生面臨升年級適應。學校是意識形態(tài)工作的前沿陣地,既要擔負起學生思想教育的重任,更要明確引導學生扣好人生的第一粒扣子。基于此,資助育人工作應與學生的思想政治教育相結(jié)合,做好學生的思想調(diào)整,以促進新階段的學習和生活。有研究表明,貧困定向招生、農(nóng)村普通招生的大學生與城市大學生在學分績點、院系排名以及不及格率等方面存在顯著差異。困難學生學業(yè)成績不佳的部分原因可歸結(jié)于客觀條件,如來自單親家庭或家庭經(jīng)濟狀況不佳等。相關(guān)研究也顯示,師生之間的互動與學生的個人成長、學業(yè)成就及對學習的滿意度之間存在明顯的正向關(guān)聯(lián)。12月—次年2月,作為新生和老生經(jīng)過角色適應期后的首次正式、全面且系統(tǒng)的考試,雖然困難學生群體的家庭背景難以改變,但可以通過創(chuàng)建一個支持性的校園環(huán)境來改善其學習狀況。通過完善針對困難學生的學業(yè)輔導體系,可以有效地彌補他們在家庭資源和父母支持方面的不足。這樣,不僅能幫助他們更好地適應學習生活,還能促進其學業(yè)成績的提升。

    4.大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)育人實效階段

    資助育人效果可視化,提供階段性育人新服務(wù)。根據(jù)往年的資助工作發(fā)現(xiàn),存在 “重認定輕過程,重發(fā)放輕管理與績效評價”或只注重形式規(guī)范而忽視人文關(guān)懷的現(xiàn)象。應制定一生一策,結(jié)合受助學生的表現(xiàn),為學生提供資助服務(wù)。在受助學生的后期管理上,建立相應的跟蹤與評價反饋。

    綜上所述,高職院校應依托大數(shù)據(jù)分析技術(shù)推動資助工作的信息化建設(shè),收集受助家庭經(jīng)濟困難學生的多方面數(shù)據(jù),以此為基礎(chǔ)對學生需求、資助流程及效果評估等內(nèi)容進行動態(tài)量化分析,力求精準。此舉旨在有效應對現(xiàn)行傳統(tǒng)資助模式下存在的問題,進一步優(yōu)化資助政策,增強資助工作的針對性和實效性,從而提升整體的育人成效。

    五、研究思考

    大數(shù)據(jù)技術(shù)與資助工作的結(jié)合,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的大規(guī)模收集、存儲、動態(tài)分析及持續(xù)跟蹤,有助于提前識別問題并迅速響應,從而提升資助育人的效果。然而,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用并非沒有限制。數(shù)據(jù)錯誤、缺失或不準確等問題可能削弱資助工作的成效;同時,還需考慮如何妥善保護家庭經(jīng)濟困難學生的隱私,例如,其過往的資助歷史、學校表現(xiàn)及消費模式等敏感信息。鑒于此,資助工作者需注重線上數(shù)據(jù)處理與線下人文關(guān)懷的有機結(jié)合,比如,在確定困難等級時,實施精準地分類與排序;在日常溝通中,充分發(fā)揮導師、班主任及專業(yè)教師的作用,確保資助工作的細致與人性化。

    結(jié)語

    為了確保資助和教育工作的準確性和高效性,大數(shù)據(jù)技術(shù)必須保護困難學生的個人隱私信息,確保資助數(shù)據(jù)的安全性。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)可以自動進行數(shù)據(jù)處理和模型構(gòu)建,但實際應用仍需要人工干預。

    本文系南京鐵道職業(yè)技術(shù)學院2024年思政課題立項一般課題《新質(zhì)生產(chǎn)力視域下算法推薦賦能大學生網(wǎng)絡(luò)思政教育路徑優(yōu)化》(項目編號:2024SD011)的研究成果。

    參考文獻:

    [1]徐平利.發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力需要中國職業(yè)教育話語體系實現(xiàn)新轉(zhuǎn)向[J].職業(yè)技術(shù)教育,2024,(09):8-14.

    [2]劉家祥.高校貧困生資助政策的價值邏輯[J].江蘇高教,2018,(04):80-84.

    [3]朱善璐.一流大學必須有一流學生資助體系[J].中國高等教育,2016,(09):10-13.

    (作者單位:南京鐵道職業(yè)技術(shù)學院)

    (責任編輯:宋宇靜)

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