[摘要]本文探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)內(nèi)部控制的影響,重點(diǎn)分析了戰(zhàn)略差異度的調(diào)節(jié)作用。通過對滬深A(yù)股非金融上市公司2012-2021年數(shù)據(jù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了企業(yè)的內(nèi)部控制水平,但戰(zhàn)略差異度對這一關(guān)系產(chǎn)生了負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng),表明高戰(zhàn)略差異度的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,內(nèi)部控制的提升效果較弱。此外,企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和現(xiàn)金流等因素也對內(nèi)部控制產(chǎn)生了積極影響?;诖?,本文提出了加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型支持、強(qiáng)化內(nèi)部控制建設(shè)以及為高戰(zhàn)略差異度企業(yè)提供管理指導(dǎo)的政策建議。
[關(guān)鍵詞]數(shù)字化轉(zhuǎn)型;內(nèi)部控制;戰(zhàn)略差異度"" [DOI]:10.20122/j.cnki.2097-0536.2025.01.015
隨著技術(shù)的快速發(fā)展,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為提升競爭力和優(yōu)化內(nèi)部管理的關(guān)鍵手段。數(shù)字化技術(shù)的引入不僅改變了企業(yè)的業(yè)務(wù)流程,還影響了企業(yè)的內(nèi)部控制體系。通過自動化和智能化手段,企業(yè)可以提升運(yùn)營效率、改善信息透明度并優(yōu)化資源配置,進(jìn)而增強(qiáng)內(nèi)部控制的有效性。此外,企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中還需面臨如何平衡戰(zhàn)略差異度的挑戰(zhàn),戰(zhàn)略差異度的高低可能對數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。因此,研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)內(nèi)部控制的影響及戰(zhàn)略差異度的調(diào)節(jié)作用,具有重要的實(shí)踐意義和理論貢獻(xiàn)。本文將基于滬深A(yù)股非金融上市公司數(shù)據(jù),深入探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)內(nèi)部控制,并提出相應(yīng)的政策建議,為企業(yè)管理者提供有價值的參考依據(jù)。
一、理論分析和假設(shè)提出
(一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)內(nèi)部控制
數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的內(nèi)部控制產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用,企業(yè)的管理和運(yùn)營方式發(fā)生了變革,傳統(tǒng)的內(nèi)部控制模式也面臨調(diào)整[1]。在數(shù)字化環(huán)境下,企業(yè)通過信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化、數(shù)據(jù)實(shí)時采集和分析,提高了內(nèi)部和外部透明度與控制力[2]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅提升了工作效率,還增強(qiáng)了風(fēng)險識別和管理能力,為內(nèi)部控制提供了技術(shù)支持[3]。
通過數(shù)字化手段,企業(yè)能夠?qū)崟r傳遞和集中管理數(shù)據(jù),減少人為失誤或舞弊行為,提高了內(nèi)部控制的有效性[4]。此外,自動化流程減少了人工干預(yù),進(jìn)一步提升了控制效率和準(zhǔn)確性。例如,ERP系統(tǒng)等工具能夠整合各部門信息,幫助管理層全面監(jiān)控企業(yè)運(yùn)營。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型還提升了企業(yè)的風(fēng)險管理能力。借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),企業(yè)可以更早地識別潛在風(fēng)險,及時采取調(diào)整措施,避免因信息滯后或反應(yīng)不及時而導(dǎo)致的損失[5]。與傳統(tǒng)的事后控制不同,數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了事前和事中的動態(tài)風(fēng)險防控,有助于企業(yè)應(yīng)對快速變化的市場環(huán)境。
基于此,本文提出假設(shè):企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提升企業(yè)內(nèi)部控制的有效性。具體來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升信息透明度、減少人為操作失誤、強(qiáng)化風(fēng)險預(yù)警機(jī)制等方式,能夠改善內(nèi)部控制體系,從而提高企業(yè)的整體運(yùn)營效率和財務(wù)表現(xiàn)。
(二)企業(yè)戰(zhàn)略差異度的調(diào)節(jié)作用
企業(yè)戰(zhàn)略差異度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對內(nèi)部控制的影響中起到了重要的調(diào)節(jié)作用。戰(zhàn)略差異度反映了企業(yè)通過差異化市場定位、產(chǎn)品或創(chuàng)新模式來獲得競爭優(yōu)勢的程度[6]。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,戰(zhàn)略差異度不僅影響企業(yè)技術(shù)應(yīng)用和資源配置,還決定其內(nèi)部控制的運(yùn)作模式。
戰(zhàn)略差異度高的企業(yè)更傾向于采用定制化技術(shù),這種選擇盡管提升了創(chuàng)新優(yōu)勢,卻也增加了內(nèi)部控制的復(fù)雜性和不確定性[7]。例如,差異化戰(zhàn)略需要更多自主決策,不同業(yè)務(wù)模塊使用不同的數(shù)字化方案,導(dǎo)致信息不統(tǒng)一,增加控制難度[8]。因此,這類企業(yè)盡管通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升了競爭力,但面臨更高的內(nèi)部控制風(fēng)險。
相反,戰(zhàn)略差異度低的企業(yè)采用標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具,如ERP系統(tǒng),內(nèi)部控制更容易規(guī)范化,減少信息分散問題[7]。因此,戰(zhàn)略差異度低的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中更有助于簡化內(nèi)部控制,提升風(fēng)險管理的有效性。
基于上述分析,本文提出假設(shè):在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對內(nèi)部控制的影響中,企業(yè)的戰(zhàn)略差異水平起調(diào)節(jié)作用。
二、數(shù)據(jù)和實(shí)證模型
(一)數(shù)據(jù)和變量
本文的主要數(shù)據(jù)來源于我國2012-2021年滬深A(yù)股非金融上市公司,數(shù)據(jù)主要來自于國泰安數(shù)據(jù)庫。部分變量基于已有的研究成果進(jìn)行計算。經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和整理后,最終形成了涵蓋1907家上市公司、為期10年的完整面板數(shù)據(jù),共計19070個觀測值。
被解釋變量為企業(yè)內(nèi)部控制指數(shù)(incon),該指數(shù)由迪博公司開發(fā),用于評估公司內(nèi)部控制質(zhì)量。它反映了企業(yè)在內(nèi)部控制管理方面的水平。解釋變量為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)(dig_trans)。該指數(shù)從戰(zhàn)略引領(lǐng)、技術(shù)驅(qū)動、組織賦能、環(huán)境支撐、數(shù)字化成果和數(shù)字化應(yīng)用六個維度,綜合衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度和質(zhì)量。調(diào)節(jié)變量為企業(yè)戰(zhàn)略差異度(strat_diff),采用葉康濤[9]的方法計算,衡量企業(yè)的戰(zhàn)略差異度,即企業(yè)的戰(zhàn)略與同年度同行業(yè)平均水平的差異程度??刂谱兞堪ㄆ髽I(yè)規(guī)模(size)、財務(wù)杠桿水平(lev)、企業(yè)經(jīng)營效率(ato)、企業(yè)實(shí)際經(jīng)營業(yè)績(cashflow)、企業(yè)治理情況(indep)和企業(yè)估值水平(bm)。企業(yè)規(guī)模為資產(chǎn)的對數(shù)值;財務(wù)杠桿水平則為企業(yè)當(dāng)年的資產(chǎn)負(fù)債率;企業(yè)經(jīng)營效率由總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率來衡量;企業(yè)實(shí)際經(jīng)營業(yè)績通過企業(yè)經(jīng)營活動現(xiàn)金流表示;企業(yè)治理情況通過企業(yè)獨(dú)立董事人數(shù)占董事人數(shù)比例反映;企業(yè)估值水平則用市賬比(bm)來表示。
(二)模型構(gòu)建
本研究采用多元回歸模型來分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、戰(zhàn)略差異度對企業(yè)內(nèi)部控制的影響?;灸P陀糜诳疾鞌?shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)內(nèi)部控制的直接作用,而調(diào)節(jié)效應(yīng)模型則進(jìn)一步分析戰(zhàn)略差異度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與內(nèi)部控制之間的調(diào)節(jié)作用。
首先,基本模型的回歸方程形式如下:
其中,表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對內(nèi)部控制的影響,表示戰(zhàn)略差異度的影響,其他變量為控制變量。此外,模型還控制了行業(yè)固定效應(yīng)和年度固定效應(yīng),標(biāo)準(zhǔn)誤通過聚類在行業(yè)層面進(jìn)行穩(wěn)健調(diào)整。
接下來,為了進(jìn)一步考察戰(zhàn)略差異度的調(diào)節(jié)效應(yīng),本文采用了交互項模型,回歸方程形式如下:
在該模型中,交互項" 用于檢驗(yàn)企業(yè)戰(zhàn)略差異度是否在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對內(nèi)部控制的影響中起到了調(diào)節(jié)作用。如果交互項的系數(shù)顯著,表明戰(zhàn)略差異度調(diào)節(jié)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)內(nèi)部控制的影響方向或強(qiáng)度。
三、實(shí)證結(jié)果
表1展示了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、戰(zhàn)略差異度及其交互作用對企業(yè)內(nèi)部控制指數(shù)(INCON)的回歸結(jié)果。模型(1)為基本回歸模型,模型(2)為包含數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略差異度交互項的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型。通過對比這兩個模型,可以更好地理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型、戰(zhàn)略差異度及其相互作用對企業(yè)內(nèi)部控制的影響。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量(dig_trans)在兩個模型中的系數(shù)均為正且顯著,模型(1)為0.524,模型(2)為0.523,顯著性均達(dá)到1%。這說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型增強(qiáng)了企業(yè)的內(nèi)部控制水平,符合數(shù)字化技術(shù)提升信息化管理、減少人為錯誤、提高流程透明度的理論。數(shù)字化工具如ERP系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)平臺幫助企業(yè)更好地監(jiān)控和管理內(nèi)部流程,從而增強(qiáng)內(nèi)部控制。
戰(zhàn)略差異度(strat_diff)在模型(1)中的系數(shù)為-16.913,顯著性達(dá)到1%,表明戰(zhàn)略差異度越高,內(nèi)部控制越弱。差異化戰(zhàn)略伴隨復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu),增加了管理難度。然而,在加入交互項后(模型(2)),戰(zhàn)略差異度的系數(shù)不再顯著,顯示出其直接影響減弱。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略差異度的交互項在模型(2)中的系數(shù)為-0.382,顯著性達(dá)到5%,表明戰(zhàn)略差異度對數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升內(nèi)部控制的作用具有抑制效果。也就是說,盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體上能改善內(nèi)部控制,但在高戰(zhàn)略差異度的企業(yè)中,這種正面影響被削弱,可能由于復(fù)雜的管理和技術(shù)整合難題限制了其效果。
考察其他控制變量,企業(yè)規(guī)模(size)的回歸系數(shù)在兩個模型中均為正且顯著(plt;0.01),說明規(guī)模較大的企業(yè)通常擁有更完善的內(nèi)部控制體系。大企業(yè)因資源充足、管理經(jīng)驗(yàn)豐富,能夠更好地執(zhí)行有效的內(nèi)部控制措施。財務(wù)杠桿(lev)系數(shù)為負(fù)且顯著(plt;0.01),表明負(fù)債較高的企業(yè)其內(nèi)部控制水平較低。這可能由于財務(wù)壓力導(dǎo)致管理松懈。資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(ato)同樣顯著且為正,表明資產(chǎn)利用效率越高,內(nèi)部控制表現(xiàn)越好。現(xiàn)金流(cashflow)對內(nèi)部控制也有正向影響,現(xiàn)金流充足有助于企業(yè)提升內(nèi)部控制的靈活性和資源管理能力。
市賬比(bm)的負(fù)向顯著系數(shù)(plt;0.01)表明市場對企業(yè)未來盈利能力的高預(yù)期可能會削弱其內(nèi)部控制,因?yàn)槠髽I(yè)可能過于關(guān)注短期表現(xiàn)而忽視內(nèi)部管理。獨(dú)立董事比例(indep)未顯著影響內(nèi)部控制,而企業(yè)年齡(age)對內(nèi)部控制的影響較小。
總體來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平對企業(yè)內(nèi)部控制有正向影響,而戰(zhàn)略差異度則起到了抑制作用。高戰(zhàn)略差異度的企業(yè)因管理復(fù)雜性更高,可能難以充分發(fā)揮數(shù)字化工具在提升內(nèi)部控制方面的作用。
四、政策建議
基于本文的實(shí)證分析結(jié)果,提出以下政策建議,幫助企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中提升內(nèi)部控制水平,最大化轉(zhuǎn)型收益。
首先,加大對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持力度。政府應(yīng)設(shè)立專項資金和稅收優(yōu)惠,鼓勵企業(yè)尤其是中小企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在技術(shù)革新上,政府可以推動產(chǎn)學(xué)研合作,促進(jìn)企業(yè)與高校、研究機(jī)構(gòu)協(xié)作,開發(fā)更適合企業(yè)實(shí)際需求的數(shù)字化解決方案。通過這些支持政策,幫助企業(yè)克服技術(shù)應(yīng)用中的挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)高效的轉(zhuǎn)型和管理優(yōu)化。
其次,強(qiáng)化內(nèi)部控制制度建設(shè)。由于內(nèi)部控制在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要性,政府應(yīng)加強(qiáng)對企業(yè)內(nèi)部控制體系的監(jiān)管。建議通過立法或出臺指導(dǎo)意見,要求上市公司定期審查和評估其內(nèi)部控制體系,特別是在數(shù)字化進(jìn)程中,確保內(nèi)部控制的有效運(yùn)行。同時,企業(yè)應(yīng)當(dāng)逐步引入智能化的內(nèi)部控制工具,如財務(wù)管理系統(tǒng)、風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng),以提升信息透明度和運(yùn)營安全性。
第三,為高戰(zhàn)略差異度企業(yè)提供專門的管理指導(dǎo)。鑒于高戰(zhàn)略差異度可能削弱數(shù)字化轉(zhuǎn)型對內(nèi)部控制的正向影響,政府和行業(yè)協(xié)會可以出臺針對這類企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南。特別是對于業(yè)務(wù)模式復(fù)雜、市場定位差異化明顯的企業(yè),建議采取更加分階段、靈活的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略,避免一次性大規(guī)模變革帶來的整合風(fēng)險。
最后,加強(qiáng)企業(yè)財務(wù)健康管理。研究表明,現(xiàn)金流和資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率對企業(yè)內(nèi)部控制有重要影響,政府應(yīng)鼓勵企業(yè)通過提高運(yùn)營效率、優(yōu)化資源配置來增強(qiáng)自身的財務(wù)基礎(chǔ)。金融機(jī)構(gòu)可以通過定向貸款或?qū)m椚谫Y支持,幫助企業(yè)保持健康的現(xiàn)金流,確保其在轉(zhuǎn)型過程中能夠維持充足的資金運(yùn)轉(zhuǎn),從而保障內(nèi)部控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
參考文獻(xiàn):
[1]"" 劉貝貝,陳夢鷺,管文娜,等.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信息治理效應(yīng):來自A股上市公司信息披露質(zhì)量的證據(jù)[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2024(04):52-65.
[2]"" 李琦,劉力鋼,邵劍兵.創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——數(shù)字化轉(zhuǎn)型和內(nèi)部控制有效性的調(diào)節(jié)作用[J].研究與發(fā)展管理,2024,36(02):180-194.
[3]"" 譚雅妃,朱朝暉,李敏鑫.數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——基于經(jīng)濟(jì)績效與ESG績效復(fù)合視角[J].江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2024(04):45-58.
[4]"" 王穩(wěn)華,陸岷峰,朱震.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外部驅(qū)動機(jī)制研究:基于戰(zhàn)略聯(lián)盟視角[J].現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學(xué)學(xué)報),2024,44(03):69-88.
[5]"" 周衛(wèi)華,劉一霖.管理者能力、企業(yè)數(shù)字化與內(nèi)部控制質(zhì)量[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2022,43(5):110-127.
[6]"" 杜永紅,時虎,王思懿.企業(yè)戰(zhàn)略差異度會影響ESG表現(xiàn)嗎[J].財會月刊,2024,45(06):65-71.
[7]"" 李黎.戰(zhàn)略差異度與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:阻礙還是激勵?[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2024(04):127-133.
[8]"" 王冰,陳逢文,洪叢華.戰(zhàn)略差異度對企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)行為的影響研究[J].管理學(xué)報,2024,21(03):392-399.\u2029
[9]"" 葉康濤,張姍姍,張藝馨.企業(yè)戰(zhàn)略差異與會計信息的價值相關(guān)性[J].會計研究,2014(05):44-51+94.