環(huán)泊酚鎮(zhèn)靜下無痛胃鏡檢查病人低氧血癥預測模型的構(gòu)建

摘要" 目的：篩選環(huán)泊酚鎮(zhèn)靜下無痛胃鏡檢查病人低氧血癥發(fā)生的影響因素并建立預測模型。方法：選擇2023年9月—11月于淮安市第一人民醫(yī)院門診內(nèi)鏡中心在環(huán)泊酚鎮(zhèn)靜下行無痛胃鏡檢查的1 423例病人作為建模組。采用Logistic回歸分析病人低氧血癥發(fā)生的影響因素，并繪制列線圖預測模型。結(jié)果：在環(huán)泊酚鎮(zhèn)靜下無痛胃鏡檢查病人低氧血癥發(fā)生率為7.94%。Logistic回歸分析顯示，年齡、體質(zhì)指數(shù)（BMI）、打鼾、屏氣時間短、基礎(chǔ)血氧飽和度低是無痛胃鏡檢查病人發(fā)生低氧血癥的危險因素。列線圖預測模型的受試者工作特征（ROC）曲線下面積為0.837，校正曲線接近理想曲線。且決策曲線分析（DCA）顯示預測模型凈獲益良好。結(jié)論：基于年齡、BMI、打鼾、屏氣時間、基礎(chǔ)血氧飽和度建立的列線圖模型對無痛胃鏡檢查病人低氧血癥的發(fā)生具有較高的預測價值。

關(guān)鍵詞" 低氧血癥；環(huán)泊酚；無痛胃鏡；影響因素；預測模型

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2025.01.009

作者簡介 薛婷婷，碩士研究生在讀

通訊作者 張愛琴，E?mail：aq09z@126.com

引用信息 薛婷婷，陳慧娟，王煥，等.環(huán)泊酚鎮(zhèn)靜下無痛胃鏡檢查病人低氧血癥預測模型的構(gòu)建[J].護理研究，2025，39（1）：54?59.

Establishment of prediction model for hypoxemia in patients undergoing painless gastroscopy under ciprofol sedation

XUE Tingting1， CHEN Huijuan1， WANG Huan1， ZHANG Aiqin2*

1.The Affiliated Huai'an No.1 People's Hospital of Nanjing Medical University，" Jiangsu 223300 China；2.Jinling Clinical Medical College of Nanjing Medical University（General Hospital of Eastern Theater Command）

*Corresponding Author" ZHANG Aiqin， E?mail： aq09z@126.com

Abstract" Objective：To screen the risk factors of hypoxemia in patients undergoing painless gastroscopy under ciprofol sedation and to establish a prediction model.Methods：A total of 1 423 patients who underwent painless gastroscopy under ciprofol sedation in the outpatient endoscopy center of the First Hospital in Huai'an from September to November 2023 were selected as the modeling group. According to the analysis of independent influencing factors of hypoxemia in patients by logistic regression， the Nomogram prediction model was drawn.Results：The incidence of hypoxemia in patients undergoing painless gastroscopy under ciprofol sedation was 7.94%. Logistic regression showed that age， BMI， snoring， short breath-holding time， and low basal oxygen saturation were independent risk factors for hypoxemia in patients undergoing painless gastroscopy. The area under the ROC curve of the Nomogram prediction model was 0.837， and the calibration curve was close to the ideal curve. The net benefit of DCA was good.Conclusion：The Nomogram model established based on age， BMI， snoring， breath-holding time， and basal oxygen saturation has a high predictive value for the occurrence of hypoxemia in patients undergoing painless gastroscopy.

Keywords""" hypoxemia； ciprofol； painless gastroscopy； influencing factors； prediction model

隨著舒適化醫(yī)療理念的推廣，更多病人選擇無痛胃鏡檢查。丙泊酚是無痛胃鏡檢查最常用的鎮(zhèn)靜藥物，但丙泊酚對呼吸、循環(huán)抑制作用明顯，注射疼痛顯著[1]。環(huán)泊酚是我國自主研發(fā)的一種新型靜脈麻醉藥，具有起效快、代謝迅速、注射痛少、效價高的優(yōu)點，相較于丙泊酚，其呼吸抑制和心血管不良事件發(fā)生率更低[2]，具有廣闊的臨床應(yīng)用前景。低氧血癥是鎮(zhèn)靜中最常發(fā)生的不良事件[3?5]，一過性缺氧在胃腸鏡檢查中常見，可通過補充氧氣糾正，然而，長期缺氧已被證實與心律失常和冠狀動脈缺血有關(guān)[6]。因此，預防無痛胃鏡檢查中低氧血癥的發(fā)生至關(guān)重要。目前，國內(nèi)外有關(guān)無痛胃鏡低氧血癥的研究大多集中在危險因素分析和護理干預等方面[7?9]，且使用的鎮(zhèn)靜藥均為丙泊酚，尚缺乏環(huán)泊酚鎮(zhèn)靜下無痛胃鏡低氧血癥預測模型。因此，本研究擬篩查環(huán)泊酚鎮(zhèn)靜下無痛胃鏡低氧血癥的危險因素的基礎(chǔ)上建立列線圖預測模型，為早期篩查高危人群、及時采取干預措施提供依據(jù)。

1" 對象與方法

1.1 研究對象

選擇2023年9月—11月于淮安市第一人民醫(yī)院門診內(nèi)鏡中心擇期行無痛胃鏡檢查病人1 423例，病人均使用環(huán)泊酚鎮(zhèn)靜，年齡≥18歲。排除標準：嚴重器官功能障礙者；凝血功能障礙者；檢查前存在低氧血癥者[動脈血氧飽和度（SpO2）lt;90%]；妊娠期或哺乳期產(chǎn)婦；對檢查藥物過敏；對大豆過敏。根據(jù)EPV（events per variables）方法，在Logistic 回歸中推薦的經(jīng)驗準則是樣本量為陽性數(shù)的5～10倍及以上才能保證結(jié)果穩(wěn)健。本研究基于醫(yī)學文獻復習、專家小組會議，共篩選出15個預測因子，經(jīng)本研究對51例小樣本測試獲得環(huán)泊酚鎮(zhèn)靜下無痛胃鏡檢查病人低氧血癥發(fā)生率為5.8%（3/51），考慮資料不全造成的無效評估，約10%的失訪率，則樣本量至少為1 423 例。本研究經(jīng)醫(yī)院倫理委員會批準（批號：KY?2023?148?01），檢查前均與病人溝通并簽署知情同意書。

1.2 研究方法

1.2.1 檢查過程

所有病人檢查前禁食8 h、禁水4 h。入室前30 min均服用鹽酸利多卡因膠漿0.2 g和二甲硅油乳劑4 mL。入室后開放靜脈通道，常規(guī)監(jiān)測心電圖、血壓、血氧飽和度，取左側(cè)臥位，鼻導管吸氧3 L/min。靜脈給予環(huán)泊酚0.3～0.6 mg/kg，由麻醉醫(yī)生采用改良鎮(zhèn)靜/警覺評分評估麻醉深度，低于1分則開始胃鏡檢查，如病人出現(xiàn)鎮(zhèn)靜或麻醉變淺表現(xiàn)（如心率增快、呼吸加快、體動、嗆咳等），追加環(huán)泊酚劑量不超過0.2 mg/kg，追加劑量時間間隔≥2 min，15 min內(nèi)不超過5次。所有操作均由工作5年及以上的麻醉醫(yī)師及內(nèi)鏡醫(yī)生完成。

1.2.2 低氧血癥定義

以SpO2低于90%且持續(xù)15 s為低氧血癥診斷標準。

1.2.3 數(shù)據(jù)采集

檢查前收集病人基礎(chǔ)資料，包括性別、年齡、身高、體重、吸煙史、飲酒史、打鼾史、美國麻醉醫(yī)師協(xié)會（ASA）分級、屏氣時間、合并疾?。ǜ哐獕?、糖尿病、心臟病、肺部疾?。?；檢查過程中，收集病人環(huán)泊酚用量、胃鏡檢查時間、基礎(chǔ)血氧飽和度、最低血氧飽和度和血氧飽和度波動范圍。收集病人檢查中低氧血癥發(fā)生情況、低氧血癥持續(xù)時間、檢查期間最低血氧飽和度和呼吸支持情況，以及檢查中呼吸暫停、嗆咳等不良反應(yīng)發(fā)生情況。

1.3 統(tǒng)計學方法

采用SPSS 26.0 及R4.3.2統(tǒng)計學軟件進行數(shù)據(jù)分析。定性資料采用例數(shù)、百分比（%）表示，比較采用χ2檢驗；符合正態(tài)分布的定量資料經(jīng)Shapiro?Wilktest檢驗，均不符合正態(tài)分布，采用中位數(shù)、四分位數(shù)[M（Q1，Q3）]表示，比較采用Mann?Whitney 秩和檢驗。采用Logistic回歸向后逐步回歸篩選低氧血癥的獨立影響因素，以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學意義。根據(jù)多因素分析結(jié)果，構(gòu)建列線圖模型。根據(jù)受試者工作特征（ROC）曲線、Hosmer?Lemeshow檢驗或校準曲線評價模型的區(qū)分度和校準度，采用Bootstrap重復抽樣1 000次對列線圖模型進行內(nèi)部驗證，繪制決策曲線（DCA）評估模型的臨床效用。

2" 結(jié)果

2.1 影響無痛胃鏡檢查病人發(fā)生低氧血癥的單因素分析

1 423例病人中，113例發(fā)生低氧血癥，發(fā)生率為7.94%。低氧血癥組和非低氧血癥組比較顯示，病人年齡、體質(zhì)指數(shù)（BMI）、基礎(chǔ)血氧飽和度、屏氣時間、ASA分級、打鼾、合并高血壓、糖尿病、心臟病差異均有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05）。具體見表1。

2.2 影響無痛胃鏡檢查病人發(fā)生低氧血癥的多因素分析

以低氧血癥發(fā)生情況為因變量（發(fā)生=1，未發(fā)生=0），以單因素分析中差異有統(tǒng)計學意義的因素為自變量（打鼾：是=1，否=0；高血壓：是=1，否=0；糖尿?。菏?1，否=0；心臟?。菏?1，否=0；ASA分級：Ⅰ級=1，Ⅱ級=2，年齡、BMI、屏氣時間、基礎(chǔ)血氧飽和度均以原值代入），進行Logistic回歸分析，分析結(jié)果顯示，年齡、BMI、打鼾、屏氣時間、基礎(chǔ)血氧飽和度是環(huán)泊酚鎮(zhèn)靜下無痛胃鏡檢查病人發(fā)生低氧血癥的獨立危險因素。見表2。

2.3 無痛胃鏡檢查病人低氧血癥的列線圖模型的建立

本研究基于Logistic回歸模型中篩選出的5個變量建立無痛胃鏡檢查病人低氧血癥發(fā)生的列線圖預測模型。具體見圖1。

2.4 無痛胃鏡檢查病人低氧血癥風險預測列線圖模型的驗證

通過Bootstrap重復自抽樣法對無痛胃鏡檢查病人低氧血癥風險預測的列線圖模型進行內(nèi)部驗證，采用ROC曲線與校準曲線分別判斷該模型的區(qū)分度與準確度，結(jié)果顯示，建模組ROC曲線下面積（AUC）為0.837，約登指數(shù)最大值為0.539，特異度為71.6%，敏感度為82.3%；驗證組AUC為0.825，說明該模型有較好的區(qū)分度，建模組和驗證組C?index分別為0.837和0.825。Hosmer?Lemeshow檢驗結(jié)果顯示，χ2=7.134，P=0.264，表明該模型預測無痛胃鏡檢查病人低氧血癥的概率與無痛胃鏡檢查病人實際發(fā)生低氧血癥的概率基本一致；DCA分析顯示，該模型凈獲益良好。具體見圖2～圖7。

3" 討論

環(huán)泊酚是在丙泊酚結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上引入環(huán)丙基，形成R型手性結(jié)構(gòu)，增加立體效應(yīng)，從而增強與γ?氨基丁酸A型受體的親和力，其效價為丙泊酚的4～5倍[10]，且呼吸抑制和心血管不良事件發(fā)生率更低，可以安全用于老年病人和有基礎(chǔ)病病人。低氧血癥是鎮(zhèn)靜中最常見的不良事件，短暫缺氧被認為是心血管并發(fā)癥風險增加的標志。本研究結(jié)果顯示，7.94%的病人在無痛胃鏡檢查中發(fā)生低氧血癥，低于梁文波等[11]報道的10%，可能與納入的研究對象不同有關(guān)，但均表明病人在無痛胃鏡檢查時低氧血癥的發(fā)生率較高，因此，探討無痛胃鏡檢查病人低氧血癥的危險因素對預防病人檢查中發(fā)生低氧血癥具有重要意義。

3.1 環(huán)泊酚鎮(zhèn)靜下無痛胃鏡檢查病人低氧血癥發(fā)生的危險因素

本研究顯示，高齡、高BMI、打鼾、基礎(chǔ)血氧飽和度低、屏氣時間短是無痛胃鏡檢查病人發(fā)生低氧血癥的獨立危險因素。而未發(fā)現(xiàn)環(huán)泊酚的用藥量與低氧血癥發(fā)生的統(tǒng)計學關(guān)聯(lián)，可能原因為環(huán)泊酚對呼吸、循環(huán)的抑制作用低、緩慢給藥有關(guān)。

3.1.1 年齡

邵劉佳子等[12]研究表明，無痛胃鏡檢查病人青年組（18～44歲）低氧血癥發(fā)生率為12.9%，中年組（45～59歲）為15.5%，老年組（60～80歲）為25.5%。封莉莉等[8]對580例門診無痛胃鏡檢查病人研究發(fā)現(xiàn)，75歲以上病人低氧血癥發(fā)生的風險比為8.955。本研究結(jié)果顯示年齡每增加1歲，低氧血癥平均風險增加0.045倍左右，考慮原因可能為病人年齡越大，自身合并的基礎(chǔ)疾病越多，機體各項生理功能減退，尤以呼吸系統(tǒng)退行性變較為明顯，病人呼吸肌萎縮，肺彈性回縮力下降，使得肺活量降低，殘氣量增加，增加低氧血癥發(fā)生風險[13]。

3.1.2 BMI和打鼾

肥胖是鎮(zhèn)靜相關(guān)不良事件的一個獨立危險因素，這一點已得到確認[14]。高BMI病人胸腹部脂肪堆積，限制胸廓和膈肌運動，進而引起肺功能殘氣量降低，導致通氣/血流比例失調(diào)，而且此類病人個體組織耗氧量大，頸部短粗，舌體肥厚，導致上呼吸道狹窄，進而導致低氧血癥的發(fā)生。肥胖影響睡眠時的呼吸功能，從而引起睡眠呼吸暫停（OSA）[15]。Cote等[16]研究顯示，OSA高危病人更易出現(xiàn)鎮(zhèn)靜相關(guān)并發(fā)癥。打鼾是OSA主要表征之一，本研究亦顯示打鼾是獨立危險因素之一。

3.1.3 基礎(chǔ)血氧飽和度

有研究結(jié)果表明，基礎(chǔ)血氧飽和度低的病人在胃鏡檢查期間容易出現(xiàn)低氧血癥[7，14]，可能原因為基礎(chǔ)血氧飽和度低的病人常伴心肺疾病，肺通氣氧合不足，此時在鎮(zhèn)靜下行胃鏡檢查可加深呼吸抑制，低氧血癥更易發(fā)生。

3.1.4 屏氣時間

屏氣試驗是一種簡易評估心血管風險的方法，是指在最大吸氣后盡力屏氣，其結(jié)果可反映機體對缺氧的耐受，屏氣時間越長，機體呼吸循環(huán)功能越好。本研究結(jié)果示屏氣時間為低氧血癥的保護因素（OR=0.903），即屏氣時間越長，病人發(fā)生低氧血癥的風險越低。

3.2 基于危險因素構(gòu)建的列線圖模型能有效預測環(huán)泊酚鎮(zhèn)靜下無痛胃鏡低氧血癥的發(fā)生風險

列線圖預測模型是目前臨床上最常使用的預測工具之一，可用于疾病發(fā)生概率及生存預后的預測分析。與傳統(tǒng)Logistic回歸相比，列線圖具有可讀可視、操作方便快捷的優(yōu)點[17]。相比于Geng等[18]報道的以復雜的回歸方程建立的低氧血癥預測模型，本研究根據(jù)多因素分析結(jié)果構(gòu)建的列線圖模型直觀顯示低氧血癥發(fā)生率，建模組和驗證組AUC分別為0.837和0.825，均大于0.8，表明該模型有較好的區(qū)分度，Hosmer?Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗Pgt;0.05，校正曲線趨于理想曲線，說明該列線圖擬合良好。DCA分析顯示該模型凈獲益良好。

4" 小結(jié)

綜上所述，高齡、高BMI、打鼾、基礎(chǔ)血氧飽和度低、屏氣時間短是無痛胃鏡檢查病人發(fā)生低氧血癥的獨立危險因素，依此構(gòu)建的列線圖模型具有較好的預測效能。本研究的局限性在于單中心研究樣本量有限，僅納入胃鏡檢查病人，未涉及結(jié)腸鏡檢查，因此，仍然需要開展大規(guī)模、多中心、前瞻性的隊列研究。

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（收稿日期：2024-03-21；修回日期：2024-10-08）

（本文編輯 崔曉芳）