長江經濟帶農業(yè)產業(yè)集聚水平測度及時空演化研究

摘 要：為了深入剖析長江經濟帶農業(yè)產業(yè)集聚的演變態(tài)勢，依據長江經濟帶范圍內11個?。ㄖ陛犑校?012—2022年12種主要農作物的總產量數據，綜合運用區(qū)位熵指數和產業(yè)平均地理集聚率兩種測度方法，系統(tǒng)評估并分析了該區(qū)域農業(yè)產業(yè)集聚的發(fā)展現狀與趨勢。研究結果顯示：長江經濟帶大部分?。ㄖ陛犑校┺r業(yè)專業(yè)化水平較高，且整體集聚水平呈現小幅度波浪形上升趨勢，但這一集聚現象在地區(qū)間并不均衡，出現顯著的空間差異性，表現為上游、中游和下游遞減的分布格局；同時，農業(yè)產業(yè)集聚水平具有正向的空間外部性和同質性溢出效應，長江經濟帶農業(yè)產業(yè)具有高—高型、低—低型集聚的空間結構特征。

關鍵詞：長江經濟帶；農業(yè)產業(yè)集聚；區(qū)位熵；產業(yè)平均地理集聚率；莫蘭指數

中圖分類號：F323 文獻標志碼：A 文章編號：1674-7909（2024）16-44-6

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.16.009

0 引言

目前，我國農業(yè)發(fā)展問題突出，除先天資源稟賦不足外，近年來用于農業(yè)生產的耕地數量也在不斷壓縮，土地細碎化問題嚴重，部分地區(qū)存在耕地質量下降問題，農產品市場競爭力弱?；诖朔N現實情況，2023年中央一號文件強調要支持創(chuàng)建農業(yè)產業(yè)強鎮(zhèn)、現代農業(yè)產業(yè)園、優(yōu)勢特色產業(yè)集群。構建農業(yè)特色優(yōu)勢產業(yè)集群，提高農業(yè)產業(yè)集聚水平，促進農業(yè)規(guī)?；?、專業(yè)化發(fā)展，是增強農業(yè)競爭力，解決“三農”問題，以及實現工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農業(yè)現代化同步發(fā)展的重要切入點［1］。而長江經濟帶憑借優(yōu)越的地理位置、完整的產業(yè)鏈、豐富的農產品種類及各地區(qū)獨特的資源條件，其農業(yè)發(fā)展呈現明顯區(qū)位差異。另外，長江經濟帶作為我國重要農業(yè)生產基地和可持續(xù)發(fā)展示范區(qū)，對國家糧食安全、農村經濟發(fā)展及農業(yè)科技創(chuàng)新至關重要。因此，提升長江經濟帶農業(yè)規(guī)?；a水平及產業(yè)集聚水平，是推動該區(qū)域農業(yè)發(fā)展的關鍵，對于保障國家糧食安全、促進農村經濟發(fā)展具有重大意義。

農業(yè)產業(yè)集聚作為優(yōu)化資源配置的高效生產模式，對農業(yè)產業(yè)化發(fā)展至關重要。在集聚理論方面，馬歇爾［2］認為專業(yè)化的勞動力市場、中間產品市場和知識溢出這些外部效應會促進集聚區(qū)域的形成。KRUGMAN［3］認為，歷史和區(qū)位因素會使某個區(qū)域在起初獲得發(fā)展優(yōu)勢，并通過路徑依賴效應進一步擴大這種優(yōu)勢。以往關于產業(yè)集聚的研究多聚焦于第二、三產業(yè)，尤其是制造業(yè)［4］。但隨著農業(yè)規(guī)模化、產業(yè)化發(fā)展，農業(yè)產業(yè)集聚逐漸受到關注。尹成杰［5］認為，農業(yè)產業(yè)集聚是農業(yè)經濟活動參與者相互結合形成高集中度有機體的過程。趙丹丹等［6］、王艷榮等［7］則認為，其源于資源稟賦與外部因素互動，其中資源稟賦改善了農業(yè)發(fā)展的產業(yè)環(huán)境和外部環(huán)境，進而促成該地區(qū)農業(yè)產業(yè)集聚的形成。而在農業(yè)集聚和區(qū)域分工方面，學界觀點也各異。曹暕等［8］發(fā)現，我國農業(yè)生產區(qū)域的專業(yè)化程度不斷增強。肖衛(wèi)東［9］發(fā)現，東、中、西部三大區(qū)域的農業(yè)產業(yè)集聚存在明顯下降的梯度分布特征。總之，農業(yè)產業(yè)集聚及其效應能帶動農業(yè)產業(yè)發(fā)展及區(qū)域經濟增長，但地域差異會導致不同地區(qū)的資源稟賦不同，使得農業(yè)集聚的帶動能力亦存在差異［10］。

綜上所述，目前學術界關于農業(yè)產業(yè)集聚的研究相當豐富，但大都停留在經驗總結或定性統(tǒng)計分析上，很少從定量的視角對農業(yè)產業(yè)的空間集聚進行研究，并且對農業(yè)產業(yè)集聚水平的測度也只局限在某一?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）或某一種特定的農產品，農業(yè)產業(yè)集聚的區(qū)域界定在不同研究中也存在差異，缺乏長期和動態(tài)視角。因此，筆者以長江經濟帶區(qū)域為研究對象，利用區(qū)位熵和產業(yè)平均地理集聚率兩種測度方法對該地區(qū)農業(yè)的集聚程度進行定量測度，并對其時空演化特征進行研究，為后續(xù)農業(yè)產業(yè)集聚的發(fā)展提供理論指導。

1 研究方法與數據來源

1.1 研究方法

1.1.1 區(qū)位熵

1.1.2 產業(yè)平均地理集聚率

1.2 數據來源

該研究以谷物、豆類、薯類、棉花、油料、麻類、甘蔗、甜菜、煙葉、水果、蠶桑和茶葉這12種農作物為研究對象，考察時段為2012—2022年。由于農業(yè)的特殊性，該研究在計算區(qū)位熵和產業(yè)平均地理集聚率時，使用各種作物的總產量來反映農業(yè)的發(fā)展程度與規(guī)模?？紤]到數據的可用性及數據口徑的一致性，該研究選取的數據來自歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農村統(tǒng)計年鑒》及各省（直轄市）統(tǒng)計年鑒。

2 數據處理與結果分析

2.1 長江經濟帶主要農作物區(qū)位熵分析

通過區(qū)位熵測算出2012—2022年長江經濟帶11個?。ㄖ陛犑校┑霓r業(yè)產業(yè)集聚水平，測算結果如表1所示。2012—2022年長江經濟帶11個?。ㄖ陛犑校﹨^(qū)位熵差異明顯，其中，浙江省、湖北省、重慶市、四川省、貴州省和云南省的區(qū)位熵大于1，農業(yè)產業(yè)集聚達到了專業(yè)化水平；而上海市、江蘇省、安徽省、江西省和湖南省的農業(yè)集聚水平還處于低集聚水平狀態(tài)。可能原因是重慶市和四川省受限于山地丘陵的地形，主要發(fā)展特色經濟作物，如薯類，這些作物在這些地區(qū)實現了較高程度的集聚；貴州省和云南省因其生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢及資源分布的不均勻性，使得農業(yè)產業(yè)能在特定區(qū)域內集聚，從而形成專業(yè)化水平較高的農業(yè)產業(yè)集群。至于上海市、江蘇省、安徽省、江西省和湖南省這5個省（直轄市），由于經濟發(fā)展迅速，土地資源緊缺，大量土地被用于工商業(yè)發(fā)展，導致農業(yè)用地減少，農業(yè)產業(yè)集聚程度相對較低。另外，長江經濟帶各省（直轄市）主要農作物區(qū)位熵的變動趨勢大都呈現下降趨勢，其中安徽省的農業(yè)集聚程度下降最為明顯，從2012年的0.934降至2022年的0.552，降幅達到40%。這可能是因為這些?。ㄖ陛犑校┙陙矸e極響應國家號召，推動農業(yè)供給側結構性改革，主動優(yōu)化農業(yè)產業(yè)結構，從而使得多種農作物的播種面積減少［15］。

2.2 長江經濟帶主要農作物集聚的時空特征

2.2.1 時序變化

為了更深入地探討長江經濟帶的農業(yè)產業(yè)集聚情況，將長江經濟帶細分為上、中、下游3個區(qū)域來進行分析。上游地區(qū)包括重慶市、四川省、貴州省、云南省；中游地區(qū)包括湖北省、湖南省、江西??；下游地區(qū)包括安徽省、江蘇省、上海市、浙江省。2012—2021年，上述3個區(qū)域農業(yè)產業(yè)集聚發(fā)展趨勢如圖1所示。

其中，長江經濟帶的農業(yè)產業(yè)集聚水平在整體上呈現輕微的波動下降趨勢，具體數值從2012年的1.158降至2022年的1.000。進一步對比長江經濟帶上、中、下3個區(qū)域，其農業(yè)產業(yè)集聚水平的波動大致相同，但上游地區(qū)的農業(yè)產業(yè)集聚水平相對最高，并且在考察期內還出現過小幅度的上升趨勢，從2012年的1.660上漲到2016年的1.840，隨后降至2022年的1.634；而下游地區(qū)的農業(yè)產業(yè)集聚水平最低，并且在2012—2022年呈略微下降的趨勢；下游地區(qū)和中游地區(qū)期初的波動趨勢相同，都出現輕微下降的趨勢，只是到了2017年，中游地區(qū)的下降幅度高達20%，要高于下游地區(qū)，并且2017年至2021年下游地區(qū)與中游地區(qū)之間農業(yè)產業(yè)集聚差異在不斷減小。

2.2.2 空間分布

產業(yè)平均地理集聚率這個指標可以用來分析各區(qū)域農業(yè)產業(yè)集聚的空間分布特征。利用公式（2）計算得到長江經濟帶11個省（直轄市）2012—2022年的農業(yè)產業(yè)平均地理集聚率，如表2所示。

根據表2的數據，四川省與云南省憑借豐富的農業(yè)資源稟賦和較高的農業(yè)經濟發(fā)展水平，其農業(yè)產業(yè)平均地理集聚率在考察期內均超過7.000，顯著領先于其他省（直轄市），體現了高水平的農業(yè)產業(yè)集聚。相比之下，上海市高度城市化，土地資源多用于城市建設和工業(yè)發(fā)展，農業(yè)用地有限，導致農業(yè)產業(yè)平均地理集聚率極低，長期低于1.000。而長江經濟帶中游地區(qū)，如安徽省、湖北省、湖南省等，其農業(yè)產業(yè)平均地理集聚率相近且整體發(fā)展良好。中部地區(qū)作為全國糧食生產的核心區(qū)，耕地資源相對充足［16］，氣候適宜，并且也因其在農業(yè)結構戰(zhàn)略性調整中注重提升農產品的質量和基地化生產［17］，所以使得農業(yè)生產逐漸向優(yōu)勢產區(qū)集中。

根據表2結果，將其劃分為低水平區(qū)（V[lt;]2）、中等水平區(qū)（2[≤]V[lt;]4）、較高水平區(qū)（4[≤]V[lt;]6）和高水平區(qū)（V[≥]6），進一步分地區(qū)觀察長江經濟帶農業(yè)產業(yè)集聚水平的變化。上游地區(qū)有2個農業(yè)產業(yè)集聚高水平區(qū)，1個或2個中等水平區(qū)；中游地區(qū)的農業(yè)產業(yè)集聚水平逐年降低，2012年存在2個較高水平區(qū)和1個低水平區(qū)，而到2022年變?yōu)?個中等水平區(qū)和1個低水平區(qū)；下游地區(qū)的集聚水平也在下降，2022年只剩下中等水平區(qū)和低水平區(qū)?？傊?，長江經濟帶農業(yè)產業(yè)集聚在空間上呈現“上游[gt;]中游[gt;]下游”的結構。

總之，從不同地區(qū)時空演化類型來看，隨著時間推移，高集聚區(qū)和較高集聚區(qū)的?。ㄖ陛犑校盗棵黠@減少，而中等水平集聚區(qū)和低集聚區(qū)的?。ㄖ陛犑校盗縿t不斷增加，這表明長江經濟帶的農業(yè)產業(yè)集聚水平還亟待提升，農業(yè)產業(yè)化發(fā)展的道路任重道遠。

3 農業(yè)產業(yè)集聚的空間自相關檢驗與分析

3.1 空間自相關檢驗方法

地理學第一定律認為在空間上距離相近的地區(qū)存在一定的空間相關性，地區(qū)之間越臨近，空間相關性越強［17］。因此，如果長江經濟帶的農業(yè)產業(yè)集聚水平在空間上存在某種規(guī)律的分布，那么就可能存在空間相關性。莫蘭指數是衡量空間相關性的常用指標，用于測量地理空間數據的空間自相關性，揭示地理區(qū)域內變量值的空間分布趨勢。莫蘭指數分為全局和局部2種，全局莫蘭指數主要測量整體空間自相關性，局部莫蘭指數則具體分析地區(qū)間變量的相互影響。該研究采用全局莫蘭指數和局部莫蘭指數2個指標對長江經濟帶農業(yè)產業(yè)集聚的空間相關性進行測定，主要計算公式見式（3）和式（4）。

3.2 農業(yè)產業(yè)集聚的空間自相關分析

基于2012—2022年長江經濟帶11個?。ㄖ陛犑校┺r業(yè)產業(yè)集聚的相關數據，通過鄰接權重矩陣進行空間自相關性檢驗，并運用軟件Stata16.0得到各核心變量的莫蘭指數。

表3是歷年來農業(yè)產業(yè)集聚的全局莫蘭指數。樣本期內，全局莫蘭指數全為正，且都在1%的水平上顯著，說明長江經濟帶11個省（直轄市）的農業(yè)集聚狀態(tài)在空間上具有顯著的正向相關性，高值與高值、低值與低值之間會出現更明顯的集聚特征。從變動趨勢來看，農業(yè)產業(yè)集聚的全局莫蘭指數在2012—2021年大幅度提高，說明長江經濟帶地區(qū)農業(yè)集聚的空間相關性總體上在不斷增強。

進一步地，以2012年、2015年、2018年、2022年為例繪制莫蘭散點圖（見圖2），分析長江經濟帶農業(yè)產業(yè)集聚的局部特征。在莫蘭散點圖中，2012年位于第一象限和第三象限的?。ㄖ陛犑校┓謩e是4個，而到了2018年位于第三象限的?。ㄖ陛犑校┰黾恿?個，變成5個，說明長江經濟帶農業(yè)產業(yè)集聚的空間分布出現了正向自相關，并且隨著時間的推移，這種正向自相關關系在不斷增強。而在各個年份中，位于第一象限、第三象限的?。ㄖ陛犑校┛倲盗烤^70%，也表現出長江經濟帶農業(yè)集聚的“同質性外溢”特點突出。

從表4具體來分析長江經濟帶各?。ㄖ陛犑校┑目臻g集聚情況。第一，“高—高”集聚（第一象限）常駐地區(qū)包括重慶市、四川省、貴州省、云南省，農業(yè)產業(yè)空間集聚與周邊地區(qū)形成了高速雙向的正相關溢出效應；“低—高”集聚（第二象限）常駐地區(qū)僅為湖南省，該地區(qū)農業(yè)產業(yè)集聚水平不高，但被高農業(yè)集聚水平的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）包圍；“低—低”集聚（第三象限）的常駐地區(qū)包括上海市、江蘇省、安徽省、江西省，該地區(qū)及周邊地區(qū)的農業(yè)集聚水平都較低，但在空間上存在正向自相關關系；“高—低”集聚（第四象限）的地區(qū)有湖北省、浙江省，該地區(qū)的農業(yè)集聚水平比周邊地區(qū)高，處于極化中心的位置。第二，2012—2022年長江經濟帶11個?。ㄖ陛犑校┑霓r業(yè)產業(yè)集聚結構相對穩(wěn)定，大部分地區(qū)都保持穩(wěn)定的空間集聚狀態(tài)，只有湖北省、浙江省的空間集聚狀態(tài)發(fā)生改變，在“高—低”集聚和“低—低”集聚狀態(tài)中不斷變化。

4 結論與建議

該研究對長江經濟帶11個省（直轄市）關于12種農作物的農業(yè)產業(yè)集聚水平進行了分析，運用區(qū)位熵法和產業(yè)平均地理集聚率法對其集聚水平進行測度并分析其時空演變趨勢，然后通過構建鄰接權重矩陣，運用空間自相關分析來探討農業(yè)產業(yè)集聚的空間溢出效應。分析研究結果，可得出以下結論。

①長江經濟帶農業(yè)產業(yè)集聚存在明顯的地域差異，出現上、中、下游地區(qū)梯度遞減的分布規(guī)律。其中，云南省和四川省的農業(yè)集聚水平最高，然后依次是安徽省、湖北省、湖南省、江蘇省、貴州省、重慶市、江西省、浙江省和上海市，并且不同?。ㄖ陛犑校┳陨硭鶕碛械霓r業(yè)資源、經濟水平和政策扶持不同，會導致其各自農業(yè)產業(yè)規(guī)?；l(fā)展的帶動作用和對經濟發(fā)展的貢獻程度也不同。

②長江經濟帶的農業(yè)產業(yè)集聚在空間上呈現顯著的正向相關性，相鄰?。ㄖ陛犑校┑霓r業(yè)產業(yè)集聚對彼此有影響，并且這種影響逐漸增強。農業(yè)產業(yè)集聚主要表現為同質性溢出，呈現高—高型和低—低型的空間結構特征，但2012—2022年出現低—低型集聚狀態(tài)的省（直轄市）在增加。

根據上述分析結果，筆者認為，要想促進各地區(qū)農業(yè)產業(yè)規(guī)?；I(yè)化發(fā)展，加強產業(yè)間的集聚效應，需要采取大量措施加以引導。首先，積極落實“三權”分置的土地政策，完善土地流轉制度，發(fā)揮農業(yè)產業(yè)集聚優(yōu)勢。各地可以結合自身的發(fā)展特征，對“三權”分置的具體實施方式進行積極探討。例如，上海市等土地資源稀缺的地區(qū)，可以通過推進土地整合，優(yōu)化土地利用結構、調整農業(yè)用地布局，來實現農田的規(guī)?；洜I。其次，在穩(wěn)定糧食生產的同時，重點發(fā)展高效精品農業(yè)和都市農業(yè)，特別是在長江經濟帶下游地區(qū)。該地區(qū)氣候條件優(yōu)越，并且擁有經濟發(fā)達的城市群，消費市場龐大，適合發(fā)展高效精品蔬菜、水果、花卉等農業(yè)產業(yè)。同時，由于精品農業(yè)的發(fā)展離不開高素質的農業(yè)人才，因此當地還需要積極培育新型農業(yè)經營主體，如家庭農場、農民專業(yè)合作社等，并且加快對農民的職業(yè)技能培訓，培養(yǎng)出一批具備現代農業(yè)技術和管理能力的新型農民，使他們能夠積極參與農業(yè)產業(yè)集聚進程。最后，國家對于農業(yè)龍頭企業(yè)、農業(yè)產業(yè)園要給予一定的政策扶持。長江經濟帶作為中國重要的農業(yè)基地之一，擁有大量的農業(yè)產業(yè)園及龍頭企業(yè)，其不僅能促進當地農業(yè)的發(fā)展，也能為周邊地區(qū)的農業(yè)發(fā)展提供重要的支持和借鑒。

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