數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)提升新質(zhì)生產(chǎn)力研究

Doi：10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2024.09.004

歡迎按以下格式引用：李曉龍，魏?jiǎn)⒎?數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)提升新質(zhì)生產(chǎn)力研究——基于城市數(shù)據(jù)交易平臺(tái)設(shè)立的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［J］.重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2024（6）：72-87.Doi：10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2024.09.004.

Citation Format： LI Xiaolong， WEI Qifan.Research on the construction of data element market improving new quality productivity： Quasi-natural experiment based on urban data trading platform［J］.Journal of Chongqing University （Social Science Edition），2024（6）：72-87.Doi：10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2024.09.004.

摘要：

隨著“百年未有之大變局”的加速演進(jìn)，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革對(duì)人類社會(huì)生產(chǎn)方式的影響逐漸凸顯，為順應(yīng)時(shí)代浪潮、把握歷史機(jī)遇，各國(guó)正竭力尋求新的生產(chǎn)力模式。著眼于此，新質(zhì)生產(chǎn)力概念的提出恰逢其時(shí)，大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力可為中國(guó)塑造發(fā)展新優(yōu)勢(shì)、應(yīng)對(duì)外部環(huán)境沖擊提供重要戰(zhàn)略支點(diǎn)。而數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)作為要素市場(chǎng)化配置改革的重點(diǎn)內(nèi)容和關(guān)鍵部署，將為鑄造新質(zhì)生產(chǎn)力帶來(lái)嶄新動(dòng)力。文章借助數(shù)據(jù)交易平臺(tái)試點(diǎn)這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，選取中國(guó)2011年至2021年277個(gè)地級(jí)城市的樣本數(shù)據(jù)，以科技生產(chǎn)力、綠色生產(chǎn)力和數(shù)字生產(chǎn)力為基礎(chǔ)維度構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用多期雙重差分法驗(yàn)證了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)顯著促進(jìn)了新質(zhì)生產(chǎn)力提升，且該結(jié)論在采用平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立；數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升作用可以通過(guò)促進(jìn)人力資本積累、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和提高經(jīng)濟(jì)集聚程度這三個(gè)機(jī)制實(shí)現(xiàn)；對(duì)于東部城市和市場(chǎng)化程度較高的城市來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的影響更顯著；數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的政策效應(yīng)具有顯著的空間溢出特點(diǎn)，即試點(diǎn)城市建立數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)可促進(jìn)鄰近城市新質(zhì)生產(chǎn)力提升?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論，文章提出了加快推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)、促進(jìn)人力資本積累、加速經(jīng)濟(jì)集聚、推動(dòng)地方產(chǎn)業(yè)向高附加值領(lǐng)域升級(jí)、制定特色化發(fā)展戰(zhàn)略等政策建議。文章的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在：將數(shù)據(jù)交易平臺(tái)試點(diǎn)政策視為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，把研究視角下沉至地級(jí)城市層面，以更加細(xì)微的尺度分析數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應(yīng)，不僅補(bǔ)充了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的經(jīng)濟(jì)后果相關(guān)研究，亦豐富了孕育新質(zhì)生產(chǎn)力的政策工具箱；從人力資本積累效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)三個(gè)視角討論數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)影響新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在機(jī)制，并系統(tǒng)探究數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的異質(zhì)性影響和空間溢出效應(yīng)，可為深化數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)改革、推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和政策啟示。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素；數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)；新質(zhì)生產(chǎn)力；數(shù)據(jù)交易平臺(tái)；多期雙重差分法

中圖分類號(hào)：F124；F49""文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A""文章編號(hào)：1008-5831（2024）06-0072-16

引言

2023年9月，習(xí)近平總書(shū)記在東北全面振興座談會(huì)上提出，積極培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來(lái)產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。作為科技創(chuàng)新的產(chǎn)物，新質(zhì)生產(chǎn)力具有高科技、高效能、高質(zhì)量等特征，大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是塑造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能和構(gòu)建新發(fā)展格局的強(qiáng)有效推力，對(duì)于實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕具有重要意義［1］。但是，若要充分釋放新質(zhì)生產(chǎn)力所承載的經(jīng)濟(jì)功能和社會(huì)價(jià)值，無(wú)疑需要廓清新質(zhì)生產(chǎn)力形成的內(nèi)在邏輯，并尋求新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心推力。作為要素市場(chǎng)化配置改革的關(guān)鍵部署，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)可助推實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“可用不可見(jiàn)”并提升數(shù)據(jù)流動(dòng)速率，是進(jìn)一步激發(fā)數(shù)據(jù)潛能的關(guān)鍵步驟，并勢(shì)必對(duì)生產(chǎn)力躍升產(chǎn)生重要影響。而值得特別注意的是，在數(shù)字科技的加持下，數(shù)據(jù)交易平臺(tái)已經(jīng)有了系統(tǒng)的運(yùn)作體系和業(yè)務(wù)模式，且已成為銜接數(shù)據(jù)供需雙方、提升數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置效率的核心載體［2］。同時(shí)，自中國(guó)首家數(shù)據(jù)交易平臺(tái)——中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)于2014年正式成立以后，數(shù)據(jù)交易平臺(tái)數(shù)量迅速增多?？偟膩?lái)看，數(shù)據(jù)交易平臺(tái)試點(diǎn)這一實(shí)踐性探索能夠較好地刻畫(huà)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的培育狀況，由此為本文探究數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的生產(chǎn)力躍升效應(yīng)提供了一個(gè)絕佳樣本。那么，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)能否提升新質(zhì)生產(chǎn)力？其內(nèi)在機(jī)制如何？對(duì)上述問(wèn)題的解答有助于推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展，同時(shí)為培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供重要著力點(diǎn)。

為深挖數(shù)據(jù)價(jià)值，學(xué)術(shù)界對(duì)與數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)相關(guān)問(wèn)題作出了諸多有益思考。一是對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值的探討。數(shù)據(jù)要素的使用價(jià)值是由數(shù)據(jù)權(quán)利主體根據(jù)自身需求所感知的［3］，而其交換價(jià)值體現(xiàn)在被作為商品、服務(wù)等進(jìn)行交易時(shí)所產(chǎn)生的貨幣量［4］。數(shù)據(jù)要素的價(jià)值增值是指數(shù)據(jù)經(jīng)歷的歸集化、資源化、資產(chǎn)化和資本化過(guò)程，這四次轉(zhuǎn)化使數(shù)據(jù)由信息信號(hào)增值為數(shù)據(jù)資本［3］。二是關(guān)于數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系架構(gòu)設(shè)計(jì)的思考。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)是提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品或相關(guān)服務(wù)的數(shù)字平臺(tái)［5］，由于多數(shù)數(shù)據(jù)市場(chǎng)仍處于起步階段［6］，學(xué)者們?yōu)閮?yōu)化數(shù)據(jù)治理框架提出了建議：Sakr為數(shù)據(jù)市場(chǎng)的后端管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)了一個(gè)基于四叉樹(shù)和Z-Order的模型［7］；Mahajan［8］、Klaine等［9］基于區(qū)塊鏈技術(shù)為完善數(shù)據(jù)市場(chǎng)架構(gòu)提供了具體思路。三是討論數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)。除了能夠顯著提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率外［10］，學(xué)者們還發(fā)現(xiàn)，通過(guò)觸發(fā)資源節(jié)約效應(yīng)［11］、福利效應(yīng)與分配效應(yīng)［12］，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展可分別作用于經(jīng)濟(jì)綠色復(fù)蘇和社會(huì)福利提升。

目前涉及新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)討論主要集中在三個(gè)方面。一是對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力概念內(nèi)涵的辨析。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力從一定意義上看是新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換，在宏觀上可以把新質(zhì)生產(chǎn)力概括為新科技、新能源、新產(chǎn)業(yè)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)［13］。而若從系統(tǒng)論的視角出發(fā)，新質(zhì)生產(chǎn)力則是由生產(chǎn)力要素、生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)力功能構(gòu)成的“要素—結(jié)構(gòu)—功能”系統(tǒng)［14］。二是對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力形成路徑的探索。新質(zhì)生產(chǎn)力的培育可從三個(gè)維度展開(kāi)：在微觀層面，加大稅收優(yōu)惠以提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力［15］；在中觀層面，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)向高端價(jià)值鏈和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展［16］；從宏觀上，建立統(tǒng)一市場(chǎng)、深化制度改革，加快新型全球治理體系建設(shè)［17］。三是關(guān)于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值。加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力可提升中國(guó)對(duì)全球價(jià)值鏈貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的控制力［18］，同時(shí)突破在基礎(chǔ)零部件、基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)工藝等五個(gè)領(lǐng)域的“五基制約”，有助于筑牢實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展根基［1］。

上述文獻(xiàn)為本文積累了較好的研究基礎(chǔ)，但需要說(shuō)明的是，與本文研究關(guān)聯(lián)度最高的實(shí)際上是陸岷峰［19］一文。該文系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)市場(chǎng)化對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的作用路徑，并結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，分階段對(duì)數(shù)據(jù)要素的賦能作用進(jìn)行預(yù)測(cè)。遺憾的是，該文的分析僅限于理論層面，同時(shí)缺乏數(shù)據(jù)市場(chǎng)化對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的異質(zhì)性影響、空間溢出效應(yīng)等的系統(tǒng)分析，從而為本文研究提供了可能的突破空間。本文可能的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在：第一，以數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的設(shè)立作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，從理論和實(shí)證兩個(gè)維度探究數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，可為數(shù)據(jù)交易平臺(tái)試點(diǎn)政策的有效性提供理論依據(jù)。第二，從人力資本積累效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)這三個(gè)視角刻畫(huà)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)影響新質(zhì)生產(chǎn)力的傳導(dǎo)鏈條，有助于深化對(duì)兩者間邏輯關(guān)系的理解。第三，基于不同城市的市場(chǎng)化程度和地理區(qū)位差異，識(shí)別數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的異質(zhì)性影響，以期為政策的科學(xué)制定提供理論指導(dǎo)。第四，考慮到空間因素可能對(duì)試點(diǎn)政策的實(shí)施效果產(chǎn)生影響，將空間杜賓模型應(yīng)用于政策效果評(píng)估中，系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的空間溢出效應(yīng)，進(jìn)一步拓寬了研究范圍。

一、理論分析與研究假說(shuō)

（一）數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的直接影響分析

新質(zhì)生產(chǎn)力意蘊(yùn)豐富，學(xué)界對(duì)其的界定雖未達(dá)成一致，但可發(fā)現(xiàn)較為普遍的理解是，新質(zhì)生產(chǎn)力是以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的、數(shù)字化賦能生產(chǎn)的、綠色低碳的先進(jìn)生產(chǎn)力［14，17］。鑒于此，本文綜合現(xiàn)有研究，同時(shí)借鑒盧江等［1］的思路，認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力是科技生產(chǎn)力、綠色生產(chǎn)力和數(shù)字生產(chǎn)力的耦合體。首先，新質(zhì)生產(chǎn)力以科技應(yīng)用與創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力。新質(zhì)生產(chǎn)力之所以可以作為新發(fā)展階段的先進(jìn)生產(chǎn)力，出發(fā)點(diǎn)就在于，其是以顛覆性科技突破而產(chǎn)生的［20］。相較于粗放型增長(zhǎng)方式，新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)以現(xiàn)代化科技應(yīng)用提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。其次，新質(zhì)生產(chǎn)力以綠色化為發(fā)展底色。在傳統(tǒng)發(fā)展范式下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通常伴隨著高資源消耗和高碳排放，而這種生產(chǎn)模式是不可持續(xù)的。新質(zhì)生產(chǎn)力要求貫徹綠色低碳理念，通過(guò)提升產(chǎn)業(yè)集群的綠色化水平帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色轉(zhuǎn)型［14］。最后，新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)以數(shù)字化為發(fā)展引擎。數(shù)字化賦能生產(chǎn)全過(guò)程是新質(zhì)生產(chǎn)力形成和發(fā)展的關(guān)鍵，這里包含以下幾層含義：數(shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)要素；數(shù)字技術(shù)利用成為優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程、突破“卡脖子”領(lǐng)域的核心；算力成為繼熱力、電力、網(wǎng)力之后的新動(dòng)能［13］。

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)以加速數(shù)據(jù)增值和數(shù)據(jù)賦能為出發(fā)點(diǎn)，為提升新質(zhì)生產(chǎn)力提供了多維支撐。一是可助力科技生產(chǎn)力提升。一方面，搭建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)能夠加快數(shù)據(jù)傳輸、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流動(dòng)，有助于完善網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、提升算力供給，拓寬了現(xiàn)代科技的應(yīng)用場(chǎng)景。另一方面，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)可促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放共享，通過(guò)提升數(shù)據(jù)可得性夯實(shí)科技人員的研發(fā)基礎(chǔ)，進(jìn)而有助于實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵性技術(shù)突破，促使科技生產(chǎn)力提升。二是可從“研發(fā)—制造”兩個(gè)維度提升綠色生產(chǎn)力。從產(chǎn)品研發(fā)角度，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)匯集了各類產(chǎn)品的材耗、性能等相關(guān)數(shù)據(jù)，制造企業(yè)可根據(jù)這些數(shù)據(jù)優(yōu)化其產(chǎn)品設(shè)計(jì)，研發(fā)出符合可持續(xù)理念的“綠色產(chǎn)品”；從產(chǎn)品制造角度，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)為產(chǎn)商上傳和獲取工藝數(shù)據(jù)提供了安全保障，可促進(jìn)生產(chǎn)者間的經(jīng)驗(yàn)交流，有利于形成低能耗、低排放的制造模式，進(jìn)而助推綠色生產(chǎn)力形成。三是能夠有效賦能數(shù)字生產(chǎn)力提升。通過(guò)促進(jìn)要素互動(dòng)和資源互通，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)不僅加深了數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的融合程度，還可結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為數(shù)字科技利用提供載體，從而有助于實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化生產(chǎn)，提升城市的數(shù)字生產(chǎn)力。據(jù)此，本文提出研究假說(shuō)1。

假說(shuō)1：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)有助于新質(zhì)生產(chǎn)力提升。

（二）數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)影響新質(zhì)生產(chǎn)力的機(jī)制分析

1.人力資本積累效應(yīng)

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)為提高城市人力資本積累帶來(lái)了機(jī)遇，可充分提升城市創(chuàng)新能力和數(shù)智化水平，進(jìn)而推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力高速發(fā)展。首先，聚焦于科技領(lǐng)域。一方面，搭建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)擴(kuò)大了數(shù)據(jù)資源供給、豐富了信息獲取渠道，使科研人員可通過(guò)數(shù)字化學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)技術(shù)交流提高自身專業(yè)能力；另一方面，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)產(chǎn)生的“虹吸效應(yīng)”有助于吸引尖端科技人才流入，而后又可通過(guò)引發(fā)“同群效應(yīng)”匯集大量研發(fā)人員，由此提高城市科技人力資本積累。進(jìn)一步地，這有助于優(yōu)化城市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，并在合作、競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的作用下提升創(chuàng)新質(zhì)量與研發(fā)活力，從而可通過(guò)科技嵌入實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的能級(jí)躍遷。其次，將視角放大至各行業(yè)領(lǐng)域。一方面，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)提供的數(shù)據(jù)服務(wù)有助于培育各領(lǐng)域從業(yè)者的數(shù)字素養(yǎng)，提高其數(shù)字信息獲取、數(shù)字科技運(yùn)用等能力［21］；另一方面，搭建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)促進(jìn)了各行各業(yè)數(shù)據(jù)的交叉利用，有利于挖掘隱藏知識(shí)和規(guī)律［19］，使各領(lǐng)域從業(yè)者可從中汲取職業(yè)經(jīng)驗(yàn)并提高自身知識(shí)儲(chǔ)備。至此，城市勞動(dòng)力素質(zhì)得到普遍提高，可充分提升城市勞動(dòng)生產(chǎn)率，并通過(guò)促進(jìn)數(shù)字科技應(yīng)用借以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化賦能生產(chǎn)，加速生產(chǎn)力躍遷。據(jù)此，本文提出研究假說(shuō)2。

假說(shuō)2：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)可以通過(guò)提高人力資本積累促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)可以推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，同時(shí)催生出一系列新產(chǎn)業(yè)、新模式，進(jìn)而加快新質(zhì)生產(chǎn)力孵化。一是對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)體系的優(yōu)化。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)有助于加速數(shù)據(jù)信息傳遞并增強(qiáng)信息透明度，一方面能夠促進(jìn)生產(chǎn)要素的合理配置，提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本；另一方面可以通過(guò)數(shù)據(jù)介入驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)制造協(xié)同，從而有利于實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)工序的升級(jí)改造，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向價(jià)值鏈高端攀升。而后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化能夠發(fā)揮“資源轉(zhuǎn)換器”和“環(huán)境控制器”的作用［22］，有效提高能源利用效率并減少污染排放，助力新質(zhì)生產(chǎn)力迅速發(fā)展。二是通過(guò)倒逼產(chǎn)業(yè)變革和培育新興產(chǎn)業(yè)釋放“結(jié)構(gòu)紅利”。搭建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)可以促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用融入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，以此緊密數(shù)實(shí)融合，而這將影響產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)需求，并導(dǎo)致市場(chǎng)分工體系和產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值重新分配［23］。由此，不僅可以倒逼企業(yè)升級(jí)設(shè)備、改進(jìn)工藝，還有助于催生新服務(wù)和新產(chǎn)品，加快新興產(chǎn)業(yè)興起，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。這樣一來(lái)，除了能促使產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效外，也為推動(dòng)生產(chǎn)方式向高技術(shù)化、高集約化邁進(jìn)提供了可能，從而可加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成。據(jù)此，本文提出研究假說(shuō)3。

假說(shuō)3：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)可以通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。

3.經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)能夠推動(dòng)資源要素從低效率配置地區(qū)向高效率配置地區(qū)轉(zhuǎn)移，助推城市構(gòu)建經(jīng)濟(jì)集聚的發(fā)展環(huán)境，進(jìn)而可對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力提升產(chǎn)生強(qiáng)勁推力。一是勞動(dòng)力要素的集聚。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支撐下，搭建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)可以提高勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)信息的流量、存量和質(zhì)量，有助于勞動(dòng)力獲取匹配的工作機(jī)會(huì)和薪資收入，由此吸引勞動(dòng)力在試點(diǎn)城市集聚。而勞動(dòng)力要素的空間集中可以加快知識(shí)溢出和技術(shù)擴(kuò)散，以此避免出現(xiàn)技術(shù)鎖定與路徑依賴，有助于淘汰低效能生產(chǎn)方式，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供有力支撐。二是資本要素的聚合。由于數(shù)據(jù)要素可跨時(shí)空應(yīng)用，加之?dāng)?shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)強(qiáng)化了數(shù)據(jù)監(jiān)管和隱私保護(hù)，金融行業(yè)的傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式受到了一定沖擊。具體而言，數(shù)字空間對(duì)物理空間的替代加快了互聯(lián)網(wǎng)金融等新型金融業(yè)務(wù)模式發(fā)展，從而為“金融脫媒”創(chuàng)造了條件，有利于激發(fā)投資活力并促使資本集聚。至此，即可通過(guò)提升融資可得性為企業(yè)打破資金桎梏，破解了科技創(chuàng)新活動(dòng)的融資僵局，進(jìn)而可助推科技攻關(guān)，充分賦能新質(zhì)生產(chǎn)力提升。據(jù)此，本文提出研究假說(shuō)4。

假說(shuō)4：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)可以通過(guò)提高經(jīng)濟(jì)集聚程度促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。

二、計(jì)量模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）計(jì)量模型設(shè)定為驗(yàn)證數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，參考戴魁早等［10］的研究方法，本文以數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的設(shè)立作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)?？紤]到各地?cái)?shù)據(jù)交易平臺(tái)設(shè)立的時(shí)間不盡相同，選擇運(yùn)用多期雙重差分法構(gòu)建如下計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)：

NQPit=α0+α1DEMit+α2Xit+μi+τt+εit（1）

上式中：i代表城市；t代表年份；α0為截距項(xiàng)；NQPit為城市i在第t年的新質(zhì)生產(chǎn)力水平；DEMit為核心解釋變量，代表城市i在第t年是否建立了數(shù)據(jù)交易平臺(tái)；Xit代表城市層面的控制變量；μi、τt分別代表城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量選擇1.被解釋變量：新質(zhì)生產(chǎn)力（NQP）

借鑒盧江等［1］的做法，本文選取科技生產(chǎn)力、綠色生產(chǎn)力和數(shù)字生產(chǎn)力3個(gè)一級(jí)指標(biāo)構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中，對(duì)科技生產(chǎn)力的測(cè)度主要從創(chuàng)新生產(chǎn)力和技術(shù)生產(chǎn)力兩個(gè)層面展開(kāi)，具體而言，創(chuàng)新生產(chǎn)力以創(chuàng)新專利、創(chuàng)新人才和創(chuàng)新資金3個(gè)指標(biāo)衡量，技術(shù)生產(chǎn)力從技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率兩個(gè)維度刻畫(huà)。綠色生產(chǎn)力的度量基于資源節(jié)約型生產(chǎn)力和環(huán)境友好型生產(chǎn)力兩個(gè)層面，其中，從能源強(qiáng)度、廢物利用和土地利用三個(gè)角度反映資源節(jié)約型生產(chǎn)力，以污水處理、廢水排放和廢氣排放3個(gè)指標(biāo)衡量環(huán)境友好型生產(chǎn)力。數(shù)字生產(chǎn)力包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)數(shù)字生產(chǎn)力兩個(gè)方面，其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力選用電信業(yè)發(fā)展、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模和數(shù)字產(chǎn)業(yè)從業(yè)3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量，產(chǎn)業(yè)數(shù)字生產(chǎn)力的測(cè)度從智能化生產(chǎn)、電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)金融三個(gè)角度展開(kāi)。在此基礎(chǔ)上，本文采用熵值法測(cè)算得到新質(zhì)生產(chǎn)力水平，詳細(xì)指標(biāo)體系如表1所示。

2.解釋變量：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)（DEM）

為了更好地作出因果推斷，本文參考已有的相關(guān)研究［10］，將數(shù)據(jù)交易平臺(tái)試點(diǎn)視為外生政策沖擊，借以設(shè)定虛擬變量作為衡量數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的代理變量。具體設(shè)定如下：若城市i在第t年設(shè)立了數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，則該城市在第t年及以后年份均取值為1，反之為0?？紤]到數(shù)據(jù)交易平臺(tái)試點(diǎn)政策的時(shí)間滯后性，對(duì)于在當(dāng)年7月以后設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的地級(jí)城市，本文將其政策實(shí)施節(jié)點(diǎn)確定為下一年〖ZW（1B;X〗本文樣本涉及試點(diǎn)地級(jí)城市包括貴陽(yáng)、西安、鹽城、武漢、承德、哈爾濱、廣州、杭州、深圳、鄭州、青島、濰坊、新鄉(xiāng)、長(zhǎng)春、濟(jì)南、太原和南寧。}。

3.控制變量

本文的控制變量包括：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ECO），以地級(jí)城市人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）度量。（2）教育投入力度（EDU），以地級(jí)城市財(cái)政教育支出與財(cái)政總支出之比表示。（3）創(chuàng)業(yè)活躍程度（ENT），以地級(jí)城市每萬(wàn)人中新創(chuàng)企業(yè)數(shù)衡量。（4）對(duì)外開(kāi)放水平（OPE），以地級(jí)城市人均實(shí)際使用外資金額的對(duì)數(shù)值反映。（5）金融發(fā)展水平（FIN），以地級(jí)城市金融機(jī)構(gòu)貸款余額與GDP的比值表征。（6）人口密度狀況（POP），以地級(jí)城市每平方公里人數(shù)的對(duì)數(shù)值衡量。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究涉及中國(guó)277個(gè)地級(jí)城市{不含北京、上海、重慶和天津四個(gè)直轄市以及香港、澳門(mén)和臺(tái)灣地區(qū)，同時(shí)剔除了海南、青海、新疆、西藏等《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中地級(jí)城市數(shù)量較少的省或自治區(qū)。}2011年至2021年的樣本數(shù)據(jù)。相關(guān)原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省級(jí)《統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地級(jí)城市《國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及EPS數(shù)據(jù)庫(kù)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。結(jié)果顯示，新質(zhì)生產(chǎn)力的最大值為0.705 7，均值為0.271 0，表明各城市的新質(zhì)生產(chǎn)力水平仍有較大的提升空間。

三、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)為識(shí)別數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展之間的因果關(guān)系，本文選用逐步加入控制變量的雙向固定效應(yīng)模型對(duì)計(jì)量模型（1）進(jìn)行回歸。表3列（1）的結(jié)果顯示，在未引入控制變量的情況下，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)（DEM）的回歸系數(shù)為0.029 6，且在1%的水平上顯著，說(shuō)明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)可以顯著提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平。列（2）至列（7）匯報(bào)了逐步加入控制變量后的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展仍然具有顯著的正向影響效應(yīng)。據(jù)此，本文的研究假說(shuō)1得以驗(yàn)證。如前所述，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)能夠推動(dòng)科技突破與應(yīng)用，并有利于促進(jìn)綠色工藝創(chuàng)新和推廣數(shù)字化生產(chǎn)，為鍛造新質(zhì)生產(chǎn)力提供重要支撐。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)1.平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

在運(yùn)用雙重差分法考察數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展之間的因果關(guān)聯(lián)之前，需要滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。因此，本文將試點(diǎn)的前一年作為基準(zhǔn)期，借鑒過(guò)往研究［24］，利用事件分析法來(lái)檢驗(yàn)這一假設(shè)是否成立。從圖1中可以看出，在試點(diǎn)政策實(shí)施之前，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)（DEM）的回歸系數(shù)在0值附近波動(dòng)且均不顯著，表明在政策沖擊以前處理組和對(duì)照組之間不存在明顯的趨勢(shì)差異，平行趨勢(shì)假設(shè)成立。政策實(shí)施后，各年份的回歸系數(shù)均顯著為正，這說(shuō)明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力提升產(chǎn)生了顯著的正向影響。

2.安慰劑檢驗(yàn)

為了避免可能存在的不可觀測(cè)因素對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果產(chǎn)生干擾，本文進(jìn)一步采用安慰劑檢驗(yàn)的思路進(jìn)行驗(yàn)證。具體而言，隨機(jī)生成與原樣本數(shù)量相當(dāng)?shù)某鞘凶鳛樘摂M處理組，其他城市為虛擬對(duì)照組，并按照計(jì)量模型（1）進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。上述過(guò)程共重復(fù)500次，求得500個(gè)系數(shù)估計(jì)值。由圖2可以發(fā)現(xiàn)，回歸系數(shù)分布在0附近，且大部分的P值都大于0.1，這明顯異于前文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。因此，可以證實(shí)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提升作用并非源于其他隨機(jī)因素，本文的核心結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

3.PSM-DID回歸

由于試點(diǎn)城市和非試點(diǎn)城市不一定具備相似的初始特征，本文的回歸結(jié)果可能存在自選擇偏差問(wèn)題。因此，本部分以控制變量為依據(jù)，采用傾向得分匹配法（PSM）為數(shù)據(jù)交易平臺(tái)試點(diǎn)城市匹配具有近似特征的對(duì)照組，并對(duì)匹配后的樣本進(jìn)行回歸。由圖3可知，匹配后處理組和對(duì)照組樣本之間控制變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差大多有所減小，表明匹配質(zhì)量較高。傾向得分匹配后的回歸結(jié)果列示于表4列（1）?？梢钥闯?，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)（DEM）的回歸系數(shù)依然顯著為正，進(jìn)一步支持了本文的研究結(jié)論。

4.調(diào)整樣本時(shí)間區(qū)間

為了保證數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的政策評(píng)估效果不受樣本時(shí)間窗口的干擾，同時(shí)考慮到2020年暴發(fā)的新冠疫情可能會(huì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生一定影響，因而本文通過(guò)剔除2020年和2021年樣本，生成新的時(shí)間窗口［2011—2019］重新進(jìn)行回歸。檢驗(yàn)結(jié)果列示于表4列（2）。結(jié)果顯示，在改變樣本時(shí)間區(qū)間后，核心解釋變量DEM的系數(shù)并無(wú)較大變動(dòng)，且未影響政策效應(yīng)的作用方向，故而本文核心結(jié)論依然是穩(wěn)健的。

5.控制省份時(shí)間趨勢(shì)

盡管本文在基準(zhǔn)模型中控制了城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，但仍然可能存在省份層面隨時(shí)間變化的政策因素和其他隨機(jī)因素對(duì)回歸估計(jì)產(chǎn)生干擾。因此，本文在計(jì)量模型（1）的基礎(chǔ)上引入“省份—時(shí)間”層面的交叉固定效應(yīng)，以防止模型遺漏省份和時(shí)間維度的交互作用。根據(jù)表4列（3）顯示的檢驗(yàn)結(jié)果，DEM的回歸系數(shù)雖有所降低，但仍然在1%的顯著性水平上為正，再次支持了本文的核心研究結(jié)論。

6.內(nèi)生性問(wèn)題處理

為解決潛在的內(nèi)生性問(wèn)題，參考黃群慧等［25］、楊艷等［26］的做法，選取歷史上各地級(jí)城市1984年每百人固定電話數(shù)量作為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的工具變量。由于本文在研究過(guò)程中使用的是面板數(shù)據(jù)，而1984年固定電話數(shù)量為截面數(shù)據(jù)，進(jìn)一步借鑒韓瑞棟和薄凡［27］的做法，將工具變量與時(shí)間趨勢(shì)的交叉項(xiàng)作為面板工具變量，并利用兩階段最小二乘法進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果詳見(jiàn)表4。其中，列（4）是工具變量第一階段的估計(jì)結(jié)果，結(jié)果顯示IV的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明工具變量滿足相關(guān)性標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量和Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量均在1%的顯著性水平上通過(guò)了可識(shí)別性檢驗(yàn)與弱工具變量檢驗(yàn)。列（5）是工具變量第二階段的估計(jì)結(jié)果，從中可以看出，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)（DEM）的回歸系數(shù)顯著為正，表明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)顯著提升了新質(zhì)生產(chǎn)力水平。

（三）影響機(jī)制檢驗(yàn)

上述研究結(jié)果表明，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力具有顯著的提升作用。為進(jìn)一步考察其內(nèi)在影響機(jī)制，本文參考史丹和李少林［28］的做法，將人力資本積累、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)集聚三個(gè)變量以及其分別與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的交互項(xiàng)置于計(jì)量模型（1）中進(jìn)行檢驗(yàn)。具體模型設(shè)定如下：

NQPit=β0+β1DEMit+β2DEMit×HCPit+β3HCPit+β4Xit+μi+τt+εit（2）

NQPit=χ0+χ1DEMit+χ2DEMit×ISUit+χ3ISUit+χ4Xit+μi+τt+εit（3）

NQPit=δ0+δ1DEMit+δ2DEMit×AGGit+δ3AGGit+δ4Xit+μi+τt+εit（4）

上式中，HCP表示人力資本積累，ISU表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，AGG表示經(jīng)濟(jì)集聚，本部分主要關(guān)注交互項(xiàng)DEM×HCP、DEM×ISU和DEM×AGG的系數(shù)顯著性，其余變量含義與計(jì)量模型（1）保持一致。

1.人力資本積累機(jī)制

理論分析認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)可通過(guò)加速人力資本積累提升城市的創(chuàng)新能力和數(shù)智化水平，為孵化新質(zhì)生產(chǎn)力提供了強(qiáng)勁推力。為此，本文借鑒高春亮等［29］的做法，以地級(jí)城市人均人力資本存量來(lái)衡量人力資本積累，并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用計(jì)量模型（2）對(duì)人力資本積累機(jī)制進(jìn)行驗(yàn)證。具體的檢驗(yàn)結(jié)果匯報(bào)于表5列（1）?？梢钥闯觯肆Y本積累（HCP）的回歸系數(shù)在10%的顯著性水平上為正，說(shuō)明提高人力資本積累能夠促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升。進(jìn)一步地，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)與人力資本積累的交互項(xiàng)（DEM×HCP）對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，這表明人力資本積累有助于數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)發(fā)揮提升新質(zhì)生產(chǎn)力的作用，由此驗(yàn)證了研究假說(shuō)2。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)機(jī)制

根據(jù)理論分析，搭建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)有助于城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)邁向高級(jí)化、合理化，為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、綠色化生產(chǎn)提供可能，可對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展產(chǎn)生正向激勵(lì)作用。為驗(yàn)證該機(jī)制，本文參考朱奕蒙等［30］的思路，以地級(jí)城市新增企業(yè)中第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量占比來(lái)度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)這一指標(biāo)，而后對(duì)計(jì)量模型（3）進(jìn)行估計(jì)。表5列（2）報(bào)告了檢驗(yàn)結(jié)果。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（ISU）的回歸系數(shù)為0.046 5，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，這意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠顯著提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的交互項(xiàng)（DEM×ISU）對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，說(shuō)明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)能夠通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)機(jī)制提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平，研究假說(shuō)3得到證實(shí)。

3."經(jīng)濟(jì)集聚機(jī)制

前文理論分析指出，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)為勞動(dòng)力集聚和資本集聚創(chuàng)造了條件，有助于推廣新型工藝和開(kāi)展科技創(chuàng)新活動(dòng)，可以有效助推新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)?；诖?，本文參考黃徐亮等［31］的思路，以地級(jí)城市夜間燈光數(shù)據(jù)均值表示經(jīng)濟(jì)集聚程度，運(yùn)用計(jì)量模型（4）對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。表5列（3）為實(shí)證回歸結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)集聚（AGG）的系數(shù)為0.005 6，并且在1%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明經(jīng)濟(jì)集聚可以有效推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力提升。同時(shí)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)與經(jīng)濟(jì)集聚的交互項(xiàng)（DEM×AGG）對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的回歸系數(shù)在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)集聚在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)提升新質(zhì)生產(chǎn)力的過(guò)程中確實(shí)起著中介橋梁的作用，前文的研究假說(shuō)4得到驗(yàn)證。

四、進(jìn)一步研究

（一）異質(zhì)性分析

1.地理區(qū)位異質(zhì)性

不同區(qū)位的城市在資源稟賦、治理模式等維度存在的差異可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響存在異質(zhì)性。就東部城市而言，因其在經(jīng)濟(jì)地位、自然條件等方面存在優(yōu)越性，這類城市往往具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，并較早開(kāi)始搭建數(shù)字底座，從而可為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)提供較好的建設(shè)基礎(chǔ)和應(yīng)用場(chǎng)景，使城市能夠充分享受政策紅利。而相對(duì)于東部城市，中西部城市具有的先天性“數(shù)字劣勢(shì)”可能增加試點(diǎn)政策在實(shí)施中的摩擦。有鑒于此，本文將277個(gè)樣本城市分為東部城市和中西部城市{本文樣本涉及的東部地區(qū)包括河北、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東和廣東，而中西部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅和寧夏。}兩類，并據(jù)此分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行城市地理區(qū)位異質(zhì)性分析。檢驗(yàn)結(jié)果顯示（表6），數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)（DEM）在東部城市樣本中的回歸系數(shù)為0.028 9，而在中西部城市樣本中的系數(shù)為0.016 6，且組間系數(shù)差異顯著，這說(shuō)明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)東部城市新質(zhì)生產(chǎn)力的提升效果強(qiáng)于中西部城市。究其原因，東部城市擁有的“數(shù)字優(yōu)勢(shì)”有助于城市更好地銜接試點(diǎn)政策運(yùn)行，能夠加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，進(jìn)而激活新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力。然而，與東部城市相比，中西部城市的數(shù)字稟賦相對(duì)較低，這可能妨礙數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素融合，導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)無(wú)法充分作用于城市生產(chǎn)力躍遷。

2.市場(chǎng)化程度異質(zhì)性

市場(chǎng)化程度較高的城市往往擁有相對(duì)完善的市場(chǎng)環(huán)境，這意味著當(dāng)?shù)氐囊刭Y源能夠得到高效配置，由此有利于數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。但若一個(gè)城市過(guò)度依賴地方政府的行政干預(yù)，即在市場(chǎng)化發(fā)展中出現(xiàn)了政府“越位”現(xiàn)象時(shí)，可能因市場(chǎng)效率不足而使數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的建設(shè)基礎(chǔ)存在“先天性缺陷”。鑒于此，本文借鑒賀光燁和吳曉剛［32］的思路，采用私營(yíng)部門(mén)就業(yè)人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)的比值來(lái)衡量城市層面的市場(chǎng)化程度，按照年份均值將樣本分為市場(chǎng)化程度較高和市場(chǎng)化程度較低兩組，并依據(jù)此分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行城市市場(chǎng)化程度異質(zhì)性分析。檢驗(yàn)結(jié)果顯示（表6），數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)（DEM）的回歸系數(shù)在市場(chǎng)化程度較高的城市中顯著為正，而在市場(chǎng)化程度較低的城市中雖然也為正，但卻不顯著，且組間系數(shù)差異檢驗(yàn)的P值小于0.01。由此表明，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升作用在市場(chǎng)化程度較高的城市更顯著。究其原因，市場(chǎng)化程度較高的城市原本就擁有較優(yōu)越的市場(chǎng)條件，而數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的建設(shè)猶如“催化劑”，可通過(guò)激發(fā)市場(chǎng)潛力助推實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力躍升。但對(duì)于市場(chǎng)化程度較低的城市來(lái)說(shuō)，政府規(guī)制為地方市場(chǎng)機(jī)制帶來(lái)的硬約束可能對(duì)試點(diǎn)建設(shè)產(chǎn)生“拖累效應(yīng)”，進(jìn)而使得新質(zhì)生產(chǎn)力受到的作用力不顯著。

（二）空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)為驗(yàn)證數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)與新質(zhì)生產(chǎn)力之間是否存在空間相關(guān)性，本文將空間因素置于基準(zhǔn)模型中，進(jìn)一步進(jìn)行空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)。鑒于空間杜賓模型（SDM）考慮了自變量、因變量的空間滯后項(xiàng)，該模型相比于空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）具有更優(yōu)的現(xiàn)實(shí)擬合程度，本文借鑒林木西和肖宇博［33］的研究，選擇構(gòu)建空間杜賓－雙重差分模型（SDM-DID）進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。具體模型設(shè)定如下：

NQPit=φ0+ρWNQPit+φ1DEMit+φ2Xit+λ1WDEMit+λ2WXit+μi+τt+εit（5）

上式中：W為空間權(quán)重矩陣，本文參考肖葉等［34］的做法，選用地理鄰接、地理距離和經(jīng)濟(jì)距離三種形式的空間權(quán)重矩陣對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的溢出效應(yīng)展開(kāi)探討；ρ為空間自回歸系數(shù)；WDEMit、WXit分別代表數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)和控制變量的空間滯后項(xiàng)；λ1、λ2分別為與之對(duì)應(yīng)的滯后項(xiàng)系數(shù)；其余變量含義與計(jì)量模型（1）相同。借鑒Lee和Yu［35］的做法，本文運(yùn)用準(zhǔn)極大似然估計(jì)（QMLE）方法對(duì)空間杜賓－雙重差分模型進(jìn)行估計(jì)，該模型采用正交轉(zhuǎn)換方法來(lái)消除模型中的個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)，從而可以得到無(wú)偏的估計(jì)結(jié)果。

表7匯報(bào)了具體的回歸結(jié)果。從直接效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，在三種不同的空間權(quán)重矩陣下，模型中數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的系數(shù)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，說(shuō)明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)能夠顯著提升本地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平。間接效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的系數(shù)在三類空間權(quán)重矩陣下均至少通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)且符號(hào)為正，表明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響具有明顯的空間外溢效應(yīng)，即一個(gè)城市建立數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)可以帶動(dòng)鄰近城市的新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升。其中可能的原因在于：一方面，城市并非孤立發(fā)展的，試點(diǎn)城市與鄰近城市之間往往因地域相接和空間鄰近而具有較高的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度，因而數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)推動(dòng)的科技進(jìn)步可通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈條為鄰近城市提供擴(kuò)散性服務(wù)；另一方面，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)產(chǎn)生的“示范效應(yīng)”和“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”可能激勵(lì)鄰近城市地方政府加大對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金扶持和政策傾斜，進(jìn)而可能得到與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)相近的政策反饋，在一定程度上拉動(dòng)了新質(zhì)生產(chǎn)力提升。

五、研究結(jié)論與政策建議

本文將數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的設(shè)立視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，首先從理論層面探究數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響機(jī)理，而后基于2011年至2021年中國(guó)277個(gè)地級(jí)城市的數(shù)據(jù)樣本，綜合運(yùn)用多種計(jì)量方法對(duì)提出的理論假說(shuō)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，得出如下主要結(jié)論：第一，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)能夠顯著提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平，且該結(jié)論經(jīng)過(guò)安慰劑檢驗(yàn)、PSM-DID等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立。第二，機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的促進(jìn)作用主要通過(guò)提高人力資本積累、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和提升經(jīng)濟(jì)集聚程度來(lái)實(shí)現(xiàn)。第三，相較于中西部城市和市場(chǎng)化程度較低的城市，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的政策效果在東部城市和市場(chǎng)化程度較高的城市中更顯著。第四，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展存在“空間正外部性”，即試點(diǎn)城市建立數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)可以促進(jìn)鄰近城市的新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升。

根據(jù)本文研究結(jié)論，提出如下政策建議：（1）穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)，擴(kuò)充數(shù)據(jù)交易平臺(tái)試點(diǎn)名單。一方面，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)權(quán)益保護(hù)，搭建數(shù)據(jù)歸集體系，著力打造高標(biāo)準(zhǔn)、多層次的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系架構(gòu)。另一方面，鼓勵(lì)具備條件的城市先行先試，有序擴(kuò)大試點(diǎn)范圍，筑牢孕育新質(zhì)生產(chǎn)力的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。（2）重點(diǎn)加強(qiáng)政府政策引領(lǐng)，提升人力資本積累并加速經(jīng)濟(jì)集聚。根據(jù)實(shí)際需求合理制定引才政策、育才政策，為破解關(guān)鍵科技問(wèn)題和推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供智力支撐。另外，持續(xù)加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管并完善金融服務(wù)體系，加快實(shí)現(xiàn)“金融脫媒”，促進(jìn)資本要素聚合，強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)生產(chǎn)力躍遷的支撐作用。（3）制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，著力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。立足于當(dāng)?shù)刭Y源稟賦特征實(shí)施“騰籠換鳥(niǎo)”策略，拉動(dòng)地方產(chǎn)業(yè)向高附加值領(lǐng)域升級(jí)，突出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的引領(lǐng)效能。（4）因地制宜精準(zhǔn)施策，牽引區(qū)域一體化發(fā)展。為具有“數(shù)字劣勢(shì)”的中西部城市和政府“越位”現(xiàn)象相對(duì)嚴(yán)重的低市場(chǎng)化程度城市制定特色化發(fā)展戰(zhàn)略，同時(shí)實(shí)施“富鄰”政策，充分釋放數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的空間溢出效應(yīng)，帶動(dòng)鄰近城市新質(zhì)生產(chǎn)力提升，打造城市層面的協(xié)同發(fā)展模式。

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Research on the construction of data element market improving new quality productivity： Quasi-natural experiment based on urban data trading platform

LI Xiaolong， WEI Qifan

（School of Applied Economics， Guizhou University of Finance and Economics， Guiyang 550025， P. R. China）

Abstract：

With the accelerated evolution of the great changes unseen in a century， the impact of the new round of scientific and technological revolution and industrial changes on the mode of production of human society has gradually come to the forefront. To respond to the wave of the times and grasp the historical opportunities， countries are trying their best to seek a new mode of productivity. With this in mind， the concept of new quality productivity is timely， and vigorously developing new quality productivity can provide an important strategic fulcrum for China to shape new advantages in development and cope with external environmental shocks. The construction of data element market， as a key content and key deployment of element market allocation reform， will bring new impetus to the casting of new quality productivity. With the help of the quasi-natural experiment of data trading platform pilot， this article selects the sample data of 277 prefecture-level cities in mainland China from 2011 to 2021， constructs the evaluation index system of new quality productivity based on the dimensions of scientific and technological productivity， green productivity， and digital productivity， and utilizes the multi-period difference-in-differences method to validate the impact of the construction of data element market on new quality productivity and the mechanism of its action. It is found that the construction of data element market significantly promotes the improvement of new quality productivity， and this conclusion still holds after a series of robustness tests such as parallel trend test and placebo test. The improvement of new quality productivity by the construction of data element market can be realized through three mechanisms， namely， improving the accumulation of human capital， promoting the upgrading of industrial structure， and increasing the degree of economic agglomeration. The impact of data element market construction is more significant for cities in the east and cities with a higher degree of marketization. The policy effect of data element market construction has significant spatial spillover characteristics， that is， the establishment of data element market in the pilot cities can promote the improvement of new quality productivity in the neighboring cities. Based on the above findings， the article puts forward policy suggestions such as accelerating the construction of data element markets， promoting human capital accumulation， accelerating economic agglomeration， promoting the upgrading of local industries to high value-added fields， and formulating a characteristic development strategy. The innovation of the article is mainly reflected as follows. The pilot policy of data trading platform is regarded as a quasi-natural experiment， and the research perspective is sunk to the level of prefecture-level cities， so as to analyze the impact of data element market construction on new quality productivity with a more detailed scale， which not only supplements the relevant research on the economic consequences of data element market construction， but also enriches the policy toolbox for nurturing new quality productivity. The intrinsic mechanism of data element market construction affecting new quality productivity is discussed from the three perspectives of human capital accumulation effect， industrial structure upgrading effect and economic agglomeration effect， and the heterogeneous impact and spatial spillover effect of data element market construction on the enhancement of new quality productivity are systematically explored， which can provide empirical evidence and policy insights for deepening data element market reform and promoting the development of new quality productivity.

Key words：

data element; data element market construction; new quality productivity; data trading platform; multi-period difference-in-differences method（責(zé)任編輯"傅旭東）

基金項(xiàng)目：

貴州省高校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“貴州加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的對(duì)策建議研究”（2024RW89）作者簡(jiǎn)介：李曉龍，貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，碩士研究生導(dǎo)師，Email：lixiaolong9005@163.com。