心流理論視角下室內(nèi)騎行臺設(shè)計研究

摘要：探討心流理論視角下，利用心流體驗要素識別和定位用戶需求和產(chǎn)品要素，提升用戶心流體驗。從心流體驗階段出發(fā)，通過心流PAT模型分析用戶騎行場景及行為體驗，提煉室內(nèi)騎行臺心流體驗要素，構(gòu)建騎行心流目標與用戶需求映射路徑；其次，利用結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Model，SEM）量化處理、篩選提取心流要素，明確騎行產(chǎn)品心流體驗核心要素；最后，應(yīng)用QFD質(zhì)量功能展開，進行核心產(chǎn)品要素與產(chǎn)品設(shè)計特性構(gòu)建?；谛牧黧w驗，提出用戶體驗要素定位與設(shè)計轉(zhuǎn)化方法，應(yīng)用該方法進行室內(nèi)騎行臺創(chuàng)新設(shè)計實踐。依據(jù)心流體驗要素，融合SEM模型與QFD進行設(shè)計探究，豐富產(chǎn)品要素定位與設(shè)計轉(zhuǎn)化路徑，提升用戶心流體驗的沉浸度與愉悅度，豐富心流理論在設(shè)計領(lǐng)域的實踐研究。

關(guān)鍵詞：心流理論；心流PAT模型；SEM模型；QFD；室內(nèi)騎行臺

中圖分類號：TB472 文獻標識碼：A

文章編號：1003-0069（2024）23-0066-04

引言

伴隨著全民健身和騎行風潮，越來越多居民嘗試體驗騎行活動，追求輕松、自在的騎行體驗[1]，但城市交通擁堵、工作節(jié)奏緊張、戶外騎行復(fù)雜等因素，限制部分騎行愛好者充分體驗戶外騎行樂趣。目前，戶外騎行要求高、騎行裝備繁多、戶外環(huán)境復(fù)雜，騎行用戶身心體驗狀態(tài)需要進一步探究。針對戶外騎行體驗無法滿足、室內(nèi)騎行臺體驗不佳的情況，聚焦用戶騎行過程的心流體驗，探究和完善室內(nèi)騎行臺產(chǎn)品體驗設(shè)計要素，為騎行娛樂體驗尋找心流體驗契機。心流理論強調(diào)在具有明確活動目的情況下，追求心理流暢、專注沉浸[2]，由此出發(fā)，以期提升室內(nèi)騎行臺使用體驗的沉浸感和愉悅感。因此，關(guān)注室內(nèi)騎行過程中心流體驗，融合心流PAT 模型、SEM 模型（Structural Equation Model，SEM）和QFD 模型構(gòu)建設(shè)計研究集成模型，將產(chǎn)品心流體驗進行綜合性的聚焦和轉(zhuǎn)化，梳理心流體驗過程并精準定位心流體驗要素，實現(xiàn)心流要素與設(shè)計要素的設(shè)計轉(zhuǎn)化，提升用戶心流體驗。

一、心流理論視角下室內(nèi)騎行臺設(shè)計分析

（一）室內(nèi)騎行臺產(chǎn)品概述

在大健康主題下，騎行運動逐漸成為人們渴望健康自由的生活樂趣之一，而室內(nèi)騎行具備效率高、連貫性好、智能交互訓練、避免騎行干擾、騎行樂趣等優(yōu)勢，為用戶提供深層次的參與感、體驗感，達成心流體驗狀態(tài)，因而受到部分群體的熱衷，進行嘗試和探索。室內(nèi)騎行訓練主要通過室內(nèi)騎行臺、公路車、傳感器、顯示器及其他配置搭配進行，如Garmin 公司推出的新一代室內(nèi)騎行臺Neo 3M，如圖1，通過搖車板、開關(guān)操控、真實慣性模擬等創(chuàng)新功能，模擬更真實的戶外騎行體驗，為室內(nèi)騎行提供革新之作。

（二）心流理論概述

“心流”（Flow）概念由美國心理學家Csikszentmihalyi 提出，指人們?nèi)硇耐度肽骋换顒拥男睦砀杏X，具有積極情緒、高參與度、感知控制等特征[3]。齊克森米哈里和杰克遜將心流體驗總結(jié)為3 階段九大特征：（1）心流前兆：具有明確的目標、明確及時的反饋、挑戰(zhàn)與技能的平衡；（2）心流體驗：行為與意識的融合、專注一致、潛在的主控感；（3）心流結(jié)果：自我意識減弱、時間的錯覺、發(fā)自內(nèi)心的參與感[4]。心流狀態(tài)下不同階段的體驗會影響下一階段的心流結(jié)果[5]，心流體驗的前因達成能夠促進用戶快速進入心流狀態(tài)，提升心流體驗峰值，進而達到心流忘我狀態(tài)，追求下一次心流活動，具有延續(xù)性、獨特性等特征，產(chǎn)品心流體驗路徑如圖2。伴隨心流體驗的研究深入與豐富，許多學者關(guān)注到，幫助用戶在產(chǎn)品使用過程中進入心流狀態(tài)，不僅能夠提升用戶的體驗感和幸福感，還能形成激勵循環(huán)，提升產(chǎn)品體驗的深度和黏性。同時，提升用戶使用產(chǎn)品不同階段的沉浸感和愉悅感，成為產(chǎn)品心流體驗構(gòu)建的重心。由此出發(fā)，部分學者關(guān)注到健身行為的心流體驗，如楊維漾等[6] 通過提煉心流體驗不同階段下公共健身設(shè)施的設(shè)計需求，提出公共健身服務(wù)設(shè)施產(chǎn)品設(shè)計評估方法，探尋出能加強用戶心流體驗的健身方式；廖詩奇等[7] 從心流理論出發(fā)，針對家庭智能健身產(chǎn)品進行創(chuàng)新思考，提出有效設(shè)計創(chuàng)新策略。

（三）室內(nèi)騎行臺心流體驗探究

針對室內(nèi)騎行臺的心流體驗，借助心流PAT 模型進行梳理，從用戶（P）、工具（A）、任務(wù)（T）方面進行分析，探究將心流體驗引入具有清晰活動目的室內(nèi)騎行臺產(chǎn)品設(shè)計過程。心流PAT 模型常應(yīng)用于探究心流前因階段，明確多維度影響關(guān)系，能夠有效分析心流體驗的產(chǎn)生與變化[8]。針對室內(nèi)騎行過程，用戶因素重點關(guān)注用戶身心狀態(tài)內(nèi)容，包括身體能力、心理狀態(tài)、心理動力等；工具因素關(guān)注騎行訓練產(chǎn)品本身，包括操作體驗、人機互動等；任務(wù)因素聚焦提供清晰、直觀、可達成的產(chǎn)品使用任務(wù)。

針對室內(nèi)騎行臺心流要素的識別、分類、歸納，首先通過市面已有產(chǎn)品進行搜集，進行用戶、工具、任務(wù)要素的梳理；其次，針對騎行用戶和相關(guān)群體，結(jié)合訪談法和實地觀察法進行用戶訪談和反饋，初步得到室內(nèi)騎行臺心流要素映射探究路徑，如圖3。

1. 在心流前兆階段，用戶使用產(chǎn)品時要解決的挑戰(zhàn)與其本身擁有的技能應(yīng)當維持一定的平衡，才能進入穩(wěn)定的心流狀態(tài)[9]。室內(nèi)騎行訓練過程中，用戶追求騎行臺產(chǎn)品的舒適性、契合性，符合用戶的感知覺體驗追求，以達成心流體驗狀態(tài)。針對室內(nèi)騎行臺的心流體驗構(gòu)建，需要在前兆階段設(shè)置清晰、可達成的任務(wù)目標，滿足用戶和工具內(nèi)容的融洽，具體表現(xiàn)為考慮不同用戶存在的個性化、獨特化的需求內(nèi)容，匹配用戶的騎行能力和騎行習慣，同時造型、色彩、材質(zhì)等主要產(chǎn)品屬性能夠為用戶提供舒適的產(chǎn)品體驗，進而提供獨特滿足的騎行訓練體驗。

2. 在心流體驗階段，需要保持用戶專注一致的心流狀態(tài)，引導(dǎo)進入深層次的行為意識融合，進而形成“忘我不舍”的騎行訓練體驗。對于用戶專注感、主控感的感知體驗，來源于用戶對于騎行臺工具的使用操作、自我狀態(tài)把控和騎行任務(wù)的處理。產(chǎn)品通過提供直觀、多維的操作反饋內(nèi)容，包括騎行引導(dǎo)、騎行狀態(tài)反饋、智能虛擬模擬等多種體驗，用戶進行騎行任務(wù)內(nèi)容的加工和輸出，形成深層次的騎行過程體驗。聚焦用戶騎行信息的輸入和輸出，考慮提供互動性、體驗性的產(chǎn)品交互信息，引導(dǎo)用戶進行人- 機- 環(huán)境的“場域”體驗，從而實現(xiàn)騎行過程的多樣化體驗。

3. 在心流結(jié)果階段，關(guān)注用戶產(chǎn)品使用結(jié)束時豐富的心理體驗維度，進一步強化用戶的參與感和體驗感；考慮在用戶騎行訓練結(jié)束時，能夠了解騎行階段的身心狀態(tài)，獲取直觀舒適的騎行操作反饋，進而為后續(xù)騎行訓練提供參考和建議，實現(xiàn)用戶對于騎行體驗的自主參與和設(shè)計。同時，對于明確騎行結(jié)束的設(shè)備整理、體驗分享等內(nèi)容，需要提供給用戶完整的騎行體驗流程，以社交激勵、積累激勵等信息反饋提高用戶騎行臺體驗積極性，達成提供愉悅騎行體驗的設(shè)計目標。

二、基于SEM-QFD的騎行產(chǎn)品心流體驗設(shè)計研究

（一）SEM-QFD 研究方法概述

SEM 模型由外國學者Swell Wright 和J?reskog 提出并不斷完善[10]，廣泛應(yīng)用于模型路徑探究、變量關(guān)系對比等內(nèi)容關(guān)系分析，在設(shè)計學領(lǐng)域常作為設(shè)計分析工具，為設(shè)計人員提供設(shè)計參考。SEM 模型分析步驟包括模型構(gòu)建、擬合判斷、評估修正和模型結(jié)果得出[11]，能夠同時考量和處理多個不同變量間關(guān)系，獲取單個變量對設(shè)計總體的影響程度，具有直觀明確的設(shè)計決策和參考價值。應(yīng)用SEM 模型探究心流體驗要素與產(chǎn)品設(shè)計需求關(guān)系，以用戶自我報告方式，明確用戶對室內(nèi)騎行訓練產(chǎn)品心流體驗的認知反饋，完成心流體驗設(shè)計映射流程。

功能質(zhì)量展開（Quality Function Deployment，QFD），通過“質(zhì)量屋”矩陣關(guān)系轉(zhuǎn)化模型，探究表現(xiàn)用戶需求與產(chǎn)品要素間的聯(lián)系，完成產(chǎn)品設(shè)計轉(zhuǎn)化和完善的設(shè)計目標[12]?；赟EM 模型進行設(shè)計需求分析結(jié)果，應(yīng)用QFD 模型構(gòu)建和完善產(chǎn)品設(shè)計細節(jié)，為室內(nèi)騎行訓練產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計提供指導(dǎo)。

（二）室內(nèi)騎行臺心流體驗設(shè)計研究模型

心流狀態(tài)體驗存在、延續(xù)于用戶整個室內(nèi)騎行訓練過程中，具有延續(xù)性、模糊性、多變性等特點，同時心流要素的達成需要產(chǎn)品設(shè)計要素融合構(gòu)建，因此，進行精準有效的設(shè)計分析。針對心流體驗設(shè)計分析模糊、主觀的情況，聚焦心流體驗需求的獲取和心流要素的設(shè)計映射，建立心流體驗設(shè)計分析的實踐路徑，以期提升心流體驗設(shè)計實踐的高效性和精確性，騎行訓練臺設(shè)計研究框架，如圖4。首先，將心流PAT 模型中組成要素——用戶、工具、任務(wù)引入心流體驗需求分析階段，借助心流體驗需求和心流要素映射分析產(chǎn)品設(shè)計需求，從而直觀有效地梳理騎行產(chǎn)品心流體驗需求；其次，通過SEM 模型篩選和分解設(shè)計需求間關(guān)系，明確設(shè)計需求重要程度；最后，應(yīng)用QFD 模型指導(dǎo)進行設(shè)計需求的轉(zhuǎn)化，完善室內(nèi)騎行臺設(shè)計細節(jié)。通過探究和追求室內(nèi)騎行臺過程的心流體驗，進而明確心流體驗與設(shè)計要素間的映射關(guān)系，梳理和優(yōu)化設(shè)計分析流程，為設(shè)計人員提供高效、可靠的心流體驗設(shè)計研究模型。

三、室內(nèi)騎行臺心流體驗分析

（一）SEM 心流要素分解

深入訪談的內(nèi)容從基本情況、騎行態(tài)度與行為、智能騎行產(chǎn)品，以及體驗相關(guān)、騎行活動的心流體驗感受4 個方面展開。將心流體驗前兆、過程及結(jié)果要素與室內(nèi)騎行臺用戶、任務(wù)、行為進行對應(yīng)分析，映射獲得室內(nèi)騎行臺心流體驗要素，構(gòu)建室內(nèi)騎行臺心流體驗結(jié)構(gòu)方程模型，如圖5。

在室內(nèi)騎行臺心流體驗測量模型基礎(chǔ)上，明確對應(yīng)變量信息，制作李克特七級量表問卷，對心流體驗要素進行探究。本次問卷探究共發(fā)放300 份問卷內(nèi)容，進行無效問卷篩選剔除后，最終得到274 份有效問卷，真實回收率為91.3%。針對問卷數(shù)據(jù)進行SPSS 信效度，進一步明確問卷內(nèi)容反饋可信度，具體問卷信效度數(shù)值如表1。

基于心流體驗要素探究路徑的分析結(jié)果，并根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建方法，對各心流體驗要素進行相關(guān)定義，將心流前兆體驗、心流體驗、心流結(jié)果體驗、定義為外生潛在變量，并分別記作FP、FE 和FR，其各自所包含的心流體驗要素為外生觀測變量，并依次記為FP1-FP6、FE1-FE8、FR1-FR4，將室內(nèi)騎行臺心流體驗定義為內(nèi)生潛在變量，記作CE，內(nèi)生觀測變量記為CE1-CE3，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型。通過AMOS 軟件進行結(jié)構(gòu)方程模型擬合度分析，擬合度分析結(jié)果如表2。

從室內(nèi)騎行臺心流體驗?zāi)Ｐ瓦\行結(jié)果來看，如表3、表4，模型內(nèi)容和數(shù)據(jù)指標符合擬合狀態(tài)，認為模型能夠有效探究室內(nèi)騎行臺心流體驗。用戶認為心流體驗過程中，心流前兆和心流體驗兩個過程更為重要，需要關(guān)注和聚焦；其次，心流前兆體驗對于總體過程影響關(guān)系明顯，對于心流結(jié)果狀態(tài)進行達成和承接，成為最重要的體驗內(nèi)容，因此，對于騎行臺設(shè)計分析中，考慮心流前兆和心流體驗要素內(nèi)包含的14 個體驗內(nèi)容需要著重進行探究和分析。

在心流體驗探究過程中，心流前兆作為心流狀態(tài)的起始，將其作為基本要求，應(yīng)當予以滿足；心流體驗要素能夠進一步提升用戶心流狀態(tài)的沉浸度和體驗度，達到心流體驗的峰值狀態(tài)。首先，聚焦FP 心流前兆、FE 心流體驗環(huán)節(jié)的體驗要素，虛擬現(xiàn)實模擬、智能場景模擬、符合不同用戶群體3 個要素標準系數(shù)值最高，作為影響騎行臺心流體驗程度的關(guān)鍵因素，由此出發(fā)，進行設(shè)計分析和思考。其次，對于騎行臺心流因素中，用戶、工具、任務(wù)層面標準系數(shù)分別為0.734、0.829、0.920，由此聚焦考慮任務(wù)層面因素，明確用戶心流狀態(tài)，提供清晰、直觀、可達成的產(chǎn)品使用任務(wù)。

（二）騎行產(chǎn)品質(zhì)量屋分析

根據(jù)SEM 模型探究結(jié)果，對于騎行臺心流體驗要素內(nèi)容進行分析轉(zhuǎn)化。首先，通過將騎行臺心流體驗要素進行調(diào)整，映射轉(zhuǎn)化為用戶需求，進而考慮用戶騎行過程中的產(chǎn)品需求。其次，根據(jù)QFD 質(zhì)量屋進行用戶需求信息和產(chǎn)品技術(shù)特征轉(zhuǎn)化理念，注重不同要素的相關(guān)程度，由此識別重要程度高的設(shè)計內(nèi)容，如圖6。

由質(zhì)量屋內(nèi)容分析可知：

1. 對于室內(nèi)騎行臺用戶需求內(nèi)容進行梳理和歸納，明確其聚焦于產(chǎn)品操作調(diào)節(jié)、外觀造型、人機交互、模擬反饋等4 個方面，由此形成舒適、沉浸、深度的騎行過程心流體驗。

2．室內(nèi)騎行臺設(shè)計過程中應(yīng)關(guān)注車身調(diào)節(jié)、物理屏幕、智能互動等關(guān)鍵技術(shù)特征，該技術(shù)特征能夠有效滿足用戶需求，密切影響用戶的心流體驗，成為關(guān)鍵設(shè)計內(nèi)容。

四、騎行產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計方案

探究室內(nèi)騎行臺心流要素，通過室內(nèi)騎行臺心流體驗設(shè)計研究模型，明確心流要素- 用戶需求- 技術(shù)特征的分析路徑，由此構(gòu)建室內(nèi)騎行臺方案。首先，通過SEM 模型分析過程，定位虛擬現(xiàn)實、場景模擬、符合不同人群的關(guān)鍵設(shè)計需求，明確產(chǎn)品調(diào)節(jié)、人機交互、模擬反饋等關(guān)鍵技術(shù)特征，為騎行臺設(shè)計分析提供設(shè)計創(chuàng)新方向；其次，通過心流PAT模型理念和SEM 模型數(shù)據(jù)特征，針對用戶- 工具- 任務(wù)進行梳理，強調(diào)提供直觀、可達成的使用方式和騎行任務(wù)，優(yōu)化心流前兆、心流體驗階段的產(chǎn)品體驗，進而實現(xiàn)心流峰值的達成和持續(xù)。針對騎行臺使用分別對產(chǎn)品屬性、虛擬現(xiàn)實、場景模擬、符合不同人群等需求特征進行設(shè)計分析和優(yōu)化，完成設(shè)計方案的構(gòu)思：

1. 針對騎行臺產(chǎn)品屬性內(nèi)容，包括造型、色彩、材質(zhì)等內(nèi)容，分析現(xiàn)有競品的風格特征和產(chǎn)品視覺效果，明確設(shè)計方案基本屬性。車身造型采用簡約動感的流暢線條感，選取“孔雀藍”顏色確定色彩意象，同時搭配全鋁壓鑄車身、復(fù)合塑料外殼等材質(zhì)結(jié)構(gòu)，符合目標用戶的審美特征、安全體驗等要求，提供舒適、愉悅的情緒體驗，為用戶進入心流狀態(tài)提供引導(dǎo)和鋪墊，如圖7 所示。

2．騎行臺虛擬現(xiàn)實需求將從產(chǎn)品部件、使用操作、感官反饋等方面進行分析，為用戶進一步提升沉浸感和體驗。首先，明確室內(nèi)騎行臺產(chǎn)品主要包含騎行車身、智能騎行頭盔、沉浸式模擬設(shè)備，其中騎行頭盔集VR 眼鏡、骨傳導(dǎo)耳機于一體，沉浸式模擬設(shè)備包含動態(tài)風阻模擬出風口、電子顯示大屏，如圖8 所示；其次，設(shè)計過程中注重易用、可用的設(shè)計理念，避免消耗用戶的精力和狀態(tài)，能夠為用戶盡可能減少操作內(nèi)容或步驟，引導(dǎo)或維持用戶進行心流過程，保持專注感、控制感；最后，關(guān)注用戶騎行過程中感官體驗，對于用戶視聽體驗方式進行設(shè)計優(yōu)化，捕捉騎行頭盔的使用邏輯，以智能騎行頭盔為用戶提供專業(yè)感和包裹感，配合VR 眼鏡在進入騎行模擬時提供視覺反饋，骨傳導(dǎo)耳機同時遞增式釋放音量模擬環(huán)境音，逐漸將視聽線從現(xiàn)實吸引到模擬場景內(nèi)。通過智能騎行頭盔、電子顯示屏、震感反饋部件、氣流模擬部件等內(nèi)容，為用戶在騎行過程中進行智能調(diào)整，融合虛擬場景進行動態(tài)模擬，逐步引導(dǎo)和營造符合用戶追求的騎行場景，進行沉浸、忘我的心流體驗過程。

3．騎行臺使用過程中，為滿足用戶對不同騎行場景的體驗和需求，設(shè)定天氣模擬、氣流模擬、道路模擬以及騎行阻力模擬等模式，通過搖車板、虛擬慣性飛輪、智能電機、模擬出風口等不同模塊，提供逼真的真實環(huán)境模擬騎行體驗；對于不同產(chǎn)品部件進行詳細說明，騎行臺車身主體，能夠模擬真實環(huán)境內(nèi)騎行過程觸碰的震感，如柏油路、碎石路等不同路感狀態(tài)，并將中智能模擬震感通過把手及座椅傳遞給用戶，如圖9 所示。騎行場景模擬狀態(tài)下，出風口將根據(jù)場景設(shè)置、天氣環(huán)境等因素，匹配不同的出風溫度、風速等，以視覺、觸覺、聽覺等感官接觸，為用戶營造全場景模擬的騎行體驗。

4．為滿足不同使用群體的使用特征和要求，在騎行過程中，用戶能夠調(diào)節(jié)車身位置高度、顯示屏傾斜角度、騎行模式、更換配件等，以自定義、一鍵化理念進行調(diào)節(jié)產(chǎn)品，適配或切換用戶的騎行模式；其次，能夠通過電子顯示屏部件，接收智能、合理的騎行指導(dǎo)，了解自身身體的舒適狀態(tài)內(nèi)容，進行更加科學、舒適的騎行訓練等內(nèi)容；最后，在騎行不同階段為用戶提供舒適的智能交互內(nèi)容，通過電子顯示屏進行主要智能交互，明確運動娛樂、設(shè)備反饋、用戶社區(qū)、個人中心等信息架構(gòu)，提供騎行臺模式、騎行數(shù)據(jù)、用戶騎行記錄等信息操作，以適應(yīng)用戶個性化、多元化騎行需求。

結(jié)語

心流作為一種積極的情感交互體驗，能使人們達到全神貫注的狀態(tài)，將心流理論引入室內(nèi)騎行臺設(shè)計創(chuàng)新過程，拓展室內(nèi)騎行臺設(shè)計思路，引導(dǎo)用戶進入沉浸式鍛煉體驗狀態(tài)，加深用戶的訓練記憶，提升用戶室內(nèi)騎行訓練體驗。以心流體驗特征和心流PAT 模型為基礎(chǔ)，融合SEM模型和QFD 模型分析室內(nèi)騎行臺心流體驗因素，構(gòu)建室內(nèi)騎行臺心流體驗設(shè)計研究模型，提升設(shè)計創(chuàng)新效率和質(zhì)量，完善產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計方案，為同類騎行產(chǎn)品設(shè)計提供參考；通過SEM-QFD 集成研究模型，進行室內(nèi)騎行臺心流體驗要素的識別和聚焦，提升產(chǎn)品心流體驗探究的客觀性和準確性，從而得到準確的設(shè)計因素和創(chuàng)新思考。

基金項目： 湖北省文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)化設(shè)計研究中心開放基金一般項目（HBCY1906）；湖北省教育廳人文社會科學研究項目（HBCY1203）

參考文獻

[1]呂和武，王瑞. 論緊湊城市理念下全民健身與全民健康深度融合[J]. 體育文化導(dǎo)刊，2023（07）：32-39.

[2]廖詩奇，沈杰. 基于心流理論的家庭智能健身心流體驗要素分析[J]. 包裝工程，2022，43（14）：139-145.

[3]Csikszentmihalyi M.Beyond boredom and anxiety：experiencing flow in work and play[M].SanFrancisco/Washington/London；Wiley，1975：65-54

[4]姜婷婷，陳佩龍，許艷閏. 國外心流理論應(yīng)用研究進展[J]. 信息資源管理學報，2021，11（05）：4-16.

[5]Finneran C M，Zhang P.A Person-artfact-task（PAT）model of flow antecedents in computer-mediatedenvironments[J].International Journal of Human-Computer Studies，2003，59（4）：475-496.

[6]楊維漾，唐德紅，閻春蕊. 心流理論下公共健身服務(wù)設(shè)施設(shè)計評估研究[J]. 包裝工程，2023，44（20）：207-216.

[7]廖詩奇，沈杰. 心流理論下的家庭智能健身產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計思考[J]. 設(shè)計，2020，33（23）：141-143.

[8]孫寧娜，孟忠濤. 基于心流PAT模型的界面設(shè)計策略研究[J]. 包裝工程，2023，44（20）：217-228.

[9]顧藝，許王旭宇. 基于心流理論的海派繪畫數(shù)字文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計[J]. 包裝工程，2022，43（04）：383-391.

[10]胡珊，賈琦，張利艷，等. 基于結(jié)構(gòu)方程模型的康養(yǎng)智能陪護產(chǎn)品設(shè)計[J]. 機械設(shè)計，2021，38（07）：110-117.

[11]宗鵬，陳旻. 基于模糊KANO模型的古建筑博物館展陳空間設(shè)計研究[J]. 設(shè)計，2023，36（17）：80-84.

[12]代宇婷，韓少華. 基于KANO-QFD模型的醫(yī)用防護服及其處理倉設(shè)計[J]. 設(shè)計，2022，35（05）：66-69.