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    農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率評(píng)價(jià)及投入冗余比較

    2024-12-31 00:00:00黃桂媛許萱張華
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2024年22期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)產(chǎn)品

    摘" "要:在國(guó)家提出《“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》的背景下,中國(guó)冷鏈物流行業(yè)的運(yùn)行效率亟待提高、資源整合效率亟待改善?;诳虏肌栏窭股a(chǎn)函數(shù)確立投入、產(chǎn)出指標(biāo),運(yùn)用DEA的CCR、BCC和Malmquist模型對(duì)2014—2021年中國(guó)30個(gè)省市(不含西藏)的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率及各年變動(dòng)情況進(jìn)行測(cè)算,并進(jìn)一步比較了30個(gè)省市的資源投入冗余。研究結(jié)果表明,農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流完全有效的地區(qū)數(shù)量呈現(xiàn)增多趨勢(shì),但仍然遠(yuǎn)不及全國(guó)的一半,各省市的全要素生產(chǎn)率提高主要基于技術(shù)進(jìn)步,且只有12個(gè)省市屬于零投入冗余地區(qū)。當(dāng)前,國(guó)家仍需完善冷鏈物流的技術(shù)研發(fā)和規(guī)模管理政策,各省市則應(yīng)根據(jù)本地冷鏈物流發(fā)展的具體情況實(shí)施具有當(dāng)?shù)靥厣墓芾碚摺?/p>

    關(guān)鍵詞:農(nóng)產(chǎn)品;冷鏈物流效率;DEA;Malmquist指數(shù);投入冗余分析

    中圖分類號(hào):F252;F304.2" " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A" " " 文章編號(hào):1673-291X(2024)22-0009-05

    引言

    隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展、居民消費(fèi)水平的持續(xù)提升,生鮮食品市場(chǎng)規(guī)模呈穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),對(duì)冷鏈物流持續(xù)保持強(qiáng)勁需求。冷鏈物流是在生產(chǎn)、貯藏運(yùn)輸、銷售到消費(fèi)前的各個(gè)環(huán)節(jié)中,通過使用冷庫(kù)、冷藏車輛和溫控系統(tǒng)等專門的設(shè)備和技術(shù)確保產(chǎn)品始終處于規(guī)定的低溫環(huán)境下,以防止其變質(zhì)或損壞的物流服務(wù)。但我國(guó)冷鏈物流行業(yè)在發(fā)展過程中也呈現(xiàn)出技術(shù)專業(yè)化水平較低、基建建設(shè)過熱、整體成本偏高等一系列問題,浪費(fèi)了很多人力物力資源,并在一定程度上影響了我國(guó)冷鏈物流行業(yè)的健康發(fā)展。國(guó)務(wù)院辦公廳于2021年發(fā)布了《“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》,將冷鏈物流的產(chǎn)業(yè)建設(shè)上升到國(guó)家層面。2022年印發(fā)《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》,明確到2025年符合我國(guó)國(guó)情的冷鏈物流運(yùn)行模式將初步形成。2023年中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《質(zhì)量強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》中提到,要加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品和食品藥品冷鏈物流設(shè)施建設(shè),實(shí)現(xiàn)冷鏈物流高質(zhì)量發(fā)展,充分彰顯了黨和國(guó)家在新時(shí)代背景下對(duì)冷鏈物流的高度重視。同時(shí),隨著國(guó)內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng)加快復(fù)蘇,冷鏈物流行業(yè)迎來新一輪變速換擋期。在此背景下,本文結(jié)合DEA模型對(duì)全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率和投入冗余情況進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較,具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

    一、冷鏈物流效率的測(cè)算

    (一)效率模型

    Charnes A等運(yùn)籌學(xué)家以工程效率的概念為基礎(chǔ),提出運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(DEA)對(duì)決策單元(DMU)的相對(duì)有效性進(jìn)行評(píng)價(jià)。DEA模型可以有效處理多輸入、多輸出指標(biāo),通過線性規(guī)劃判斷所選決策單元是否達(dá)到了有效生產(chǎn)的前沿面。同時(shí),DEA模型省去了對(duì)數(shù)據(jù)的量綱化處理和對(duì)指標(biāo)權(quán)重的假設(shè),有效避免了主觀因素的影響。本文采用測(cè)算靜態(tài)效率的DEA-CCR模型、DEA-BCC模型和測(cè)算動(dòng)態(tài)效率的DEA-Malmquist模型。

    本文對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的投入冗余比例進(jìn)行測(cè)算,建立了以從業(yè)人員冗余比例和固定資產(chǎn)冗余比例為基礎(chǔ)的二維矩陣,將全國(guó)30個(gè)省市劃分為四類,分別為雙低地區(qū)、勞動(dòng)高資本低地區(qū)、雙高地區(qū)、資本高勞動(dòng)低地區(qū)。

    (二)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

    柯布—道格拉斯函數(shù)的理論框架將生產(chǎn)投入分為勞動(dòng)、技術(shù)和資本。然而,由于技術(shù)的具體量化存在困難,本文在測(cè)算時(shí)僅使用資本和勞動(dòng)作為衡量生產(chǎn)投入的指標(biāo)。通過對(duì)已有文獻(xiàn)進(jìn)行綜合分析,本文選取冷鏈物流固定資產(chǎn)投資、冷鏈物流從業(yè)人員兩個(gè)投入指標(biāo)和農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流總額、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈貨運(yùn)量?jī)蓚€(gè)產(chǎn)出指標(biāo)以測(cè)算農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率。

    根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,本文選取2014—2021年全國(guó)30個(gè)省、區(qū)、市(不含西藏)的面板數(shù)據(jù)作為分析樣本,DMU為30個(gè),時(shí)期數(shù)為8?;A(chǔ)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)冷鏈物流發(fā)展報(bào)告》及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站,并進(jìn)行必要的整理與計(jì)算。指標(biāo)具體情況如表1所示。

    1.投入變量

    鑒于我國(guó)目前對(duì)冷鏈物流行業(yè)的統(tǒng)計(jì)仍處于初步階段,無法獲取針對(duì)冷鏈物流業(yè)的具體數(shù)據(jù),且據(jù)《中國(guó)物流年鑒》統(tǒng)計(jì),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的增加值在物流產(chǎn)業(yè)中占85%以上。因此,本文參考國(guó)內(nèi)其他學(xué)者的做法,選取交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)物流業(yè)進(jìn)行替代。此外,由于本文研究農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率,為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,在原始投入指標(biāo)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上分別乘以生鮮農(nóng)產(chǎn)品貨運(yùn)量與總貨運(yùn)量之比,以此表示農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流中實(shí)際的資本和勞動(dòng)投入。

    2.產(chǎn)出變量

    農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流總額指標(biāo)的計(jì)算方式借鑒其他學(xué)者,用各省市交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值與全國(guó)增加值之比乘上全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流總額。此外,鑒于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的詳細(xì)數(shù)據(jù)難以獲得,本文以《中國(guó)冷鏈物流發(fā)展報(bào)告》中提供的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù),將各省市水果、蔬菜、水產(chǎn)品等六種農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量之和作為冷鏈貨運(yùn)量的估算指標(biāo)。

    (三)中國(guó)30個(gè)省市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率測(cè)算結(jié)果

    1.DEA-BCC模型結(jié)果

    基于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的各項(xiàng)數(shù)據(jù),本文采用DEAP2.1進(jìn)行計(jì)算,并得到BCC模型結(jié)果如表1所示。運(yùn)行結(jié)果顯示,2014—2021年中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流綜合效率完全有效的省市數(shù)量呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì),但數(shù)量最多的2019年也僅有8個(gè)省市。由此可見,農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的資源配置效率有待進(jìn)一步提高;純技術(shù)效率值也隨時(shí)間呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì),其平均值從2014年的0.744提高到了2021年的0.805;綜合效率和純技術(shù)效率有效省市的數(shù)量都逐漸增加,但在2019年后開始逐年減少;全國(guó)30個(gè)省市中,規(guī)模收益遞增省市的數(shù)量由23個(gè)減少到14個(gè),相反,規(guī)模收益遞減的省市從2個(gè)增加到了8個(gè)。綜上所述,我國(guó)大部分省市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)仍有較大改善空間,為提升效率需進(jìn)行全面的規(guī)劃調(diào)整和資源配置優(yōu)化。

    2.DEA-Malmquist模型結(jié)果

    根據(jù)我國(guó)30個(gè)省市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),運(yùn)用DEAP2.1軟件測(cè)算得到2014—2021年全國(guó)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解指數(shù)的逐年變化情況,結(jié)果如下頁(yè)表2所示。

    表2結(jié)果顯示,2014—2021年間,我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)上升了85%,技術(shù)效率變化指數(shù)增加了7.2%,技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)增加了72.5%,純技術(shù)效率變化指數(shù)增加了7.6%,規(guī)模效率變化指數(shù)減少了0.2%。由此可知,研究期內(nèi),技術(shù)進(jìn)步是我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。同時(shí),生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大對(duì)生產(chǎn)率提高的促進(jìn)作用逐漸減弱,并轉(zhuǎn)變?yōu)橐种谱饔?。因此,為?shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的持續(xù)增長(zhǎng),應(yīng)重視先進(jìn)技術(shù)設(shè)備引進(jìn)、提高勞動(dòng)力素質(zhì)等。各省市也應(yīng)從自身科技創(chuàng)新政策、管理水平、資源優(yōu)化配置等方面出發(fā),提高農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率,帶動(dòng)本地冷鏈物流行業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展。

    二、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流投入冗余分析

    本文借助DEA模型對(duì)各省市冷鏈物流行業(yè)的資源投入與冗余進(jìn)行評(píng)估分析。分別對(duì)冷鏈物流固定資產(chǎn)投資和冷鏈物流從業(yè)人員兩個(gè)投入指標(biāo)的冗余做同權(quán)處理后,得到固定資產(chǎn)冗余比例和從業(yè)人員冗余比例。測(cè)算結(jié)果表明,8年間資本冗余的平均比例為3.96%,這可能與基建投資過熱有關(guān),也可能與投資的利用效率不高有關(guān);勞動(dòng)冗余比例在8年間的平均值為1.57%,低于資本冗余比例。

    同時(shí),本文計(jì)算了30個(gè)省市在2014—2021年間固定資產(chǎn)和從業(yè)人員的平均投入冗余比例,將其以各省冗余比例的平均值為界劃分成高、低兩類,結(jié)果如表3所示。

    用下頁(yè)圖1所示坐標(biāo)系呈現(xiàn)全國(guó)固定資產(chǎn)冗余和從業(yè)人員冗余,根據(jù)投入冗余比例的高低,可進(jìn)一步將我國(guó)30個(gè)省市劃分為零冗余地區(qū)、雙低地區(qū)、勞動(dòng)高資本低地區(qū)、雙高地區(qū)和資本高勞動(dòng)低地區(qū)。其中,天津、河北、山西、陜西、內(nèi)蒙古、吉林、遼寧、江西、安徽、山東、寧夏和新疆這12個(gè)省市是零冗余地區(qū)(未注明在圖中);廣西、湖北、湖南和甘肅4個(gè)省市構(gòu)成雙低地區(qū)(如下頁(yè)圖1-A所示);海南、黑龍江、江蘇、北京、廣東和上海這6個(gè)省市屬于勞動(dòng)高資本低地區(qū)(如下頁(yè)圖1-B所示),其中,黑龍江、江蘇、北京、廣東和上海僅勞動(dòng)投入冗余;青海為雙高地區(qū)(如下頁(yè)圖1-C所示);云南、貴州、浙江、四川、河南、福建和重慶7個(gè)省市是資本高勞動(dòng)低地區(qū)(如圖1-D所示),且都僅資本投入冗余。

    三、研究結(jié)論及建議

    (一)研究結(jié)論

    在中國(guó)冷鏈物流行業(yè)快速發(fā)展的大背景下,根據(jù)2014—2021年我國(guó)各省市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)數(shù)據(jù),利用DEA模型和Malmquist指數(shù)分析法,分別從靜、動(dòng)態(tài)視角對(duì)各省市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率進(jìn)行比較評(píng)估,最終得到如下結(jié)論:研究期內(nèi),我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流綜合效率有效的省市呈增多趨勢(shì),但依舊未達(dá)到全國(guó)數(shù)量的一半;規(guī)模收益遞增的省市數(shù)量減少,規(guī)模收益遞減的省市數(shù)量增多;我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率仍有極大提升空間。2014—2021年間,我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)的Malmquist指數(shù)提高了85%,其中技術(shù)效率變化指數(shù)提高了7.2%,規(guī)模效率變化指數(shù)降低了0.2%,技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)提高了72.5%,表明技術(shù)進(jìn)步是生產(chǎn)效率提高的主要驅(qū)動(dòng)力。

    此外,我國(guó)整體的資本投入冗余比例高于勞動(dòng)投入冗余比例,其中零冗余地區(qū)為12個(gè),雙低地區(qū)為4個(gè),這16個(gè)省市的冷鏈物流資源投入和利用效率較高;青海是雙高地區(qū),資源利用效率存在較大提升空間;7個(gè)省市是資本高勞動(dòng)低地區(qū),應(yīng)縮減投資規(guī)模,避免過度的基礎(chǔ)設(shè)施投資,以資本激勵(lì)人才的成長(zhǎng),扶植冷鏈物流領(lǐng)域的專業(yè)人才;6個(gè)省市為勞動(dòng)高資本低地區(qū),應(yīng)實(shí)行崗位優(yōu)化,將資金用于完善配套設(shè)施。這些存在冗余的省市應(yīng)針對(duì)自身特點(diǎn),以精準(zhǔn)施策切實(shí)提高農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的運(yùn)行效率。針對(duì)我國(guó)整體而言,由于資本冗余高于勞動(dòng)冗余,因此簡(jiǎn)單地增加基建建設(shè)投入并不必然導(dǎo)致對(duì)應(yīng)產(chǎn)出的增加,而應(yīng)合理規(guī)劃投資規(guī)模、優(yōu)化現(xiàn)有設(shè)施的高效配置與使用、培養(yǎng)更多專業(yè)技術(shù)人才,使農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率得到持續(xù)提升。

    (二)建議

    為貫徹落實(shí)《“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》,在國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)的大趨勢(shì)和消費(fèi)升級(jí)的大背景下提高區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率,滿足市場(chǎng)對(duì)于高品質(zhì)、高效服務(wù)、行業(yè)監(jiān)管與食品安全的要求,本文根據(jù)上述研究結(jié)果提出改進(jìn)措施與建議如下。

    1.國(guó)家層面

    應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)積極引進(jìn)和運(yùn)用現(xiàn)代化信息技術(shù),提高冷鏈物流各環(huán)節(jié)中對(duì)信息技術(shù)的應(yīng)用水平以增強(qiáng)協(xié)調(diào)能力,構(gòu)建信息共享平臺(tái)、加強(qiáng)區(qū)域間資源與信息數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè),大力扶持相關(guān)高科技企業(yè)研發(fā)符合冷鏈物流特色的信息管理系統(tǒng),提升農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的組織性和協(xié)調(diào)性,降低斷鏈的潛在風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)鼓勵(lì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)進(jìn)行技術(shù)開發(fā)與創(chuàng)新,大力支持RFID設(shè)備在冷鏈物流運(yùn)行過程中的應(yīng)用,包括開關(guān)門報(bào)警、車內(nèi)溫度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等;設(shè)置科學(xué)合理的倉(cāng)庫(kù)策略,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理;通過集成GPS、GIS和GPRS實(shí)時(shí)監(jiān)控冷鏈車輛的運(yùn)輸;對(duì)運(yùn)輸過程中影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的溫濕度提前建立預(yù)警機(jī)制,并進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。

    2.地區(qū)層面

    鑒于受資源稟賦的影響,各地冷鏈物流企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)存在差異。為避免在各項(xiàng)要素投入方面的無序性,應(yīng)成立冷鏈物流行業(yè)協(xié)會(huì),以便依據(jù)當(dāng)?shù)靥攸c(diǎn)和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)合理規(guī)劃未來發(fā)展。資本高勞動(dòng)低地區(qū)應(yīng)當(dāng)以資本激勵(lì)人才的成長(zhǎng),以人才為基,夯實(shí)冷鏈物流的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),并適度控制基建投資規(guī)模。對(duì)于一線操作員工、中層管理人員、專業(yè)技術(shù)人員和高級(jí)管理人員缺口,企業(yè)需要持續(xù)通過自主培養(yǎng)、校企合作、地區(qū)歷練等多種方式儲(chǔ)備復(fù)合型冷鏈物流專業(yè)人才。勞動(dòng)高資本低地區(qū)應(yīng)加大力度建設(shè)更完善、更智能的冷鏈物流配套基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)行崗位優(yōu)化,提高辦事效率。與人工操作相比,無人化操作能夠快速?gòu)?fù)制,工作精度和安全性高,后期運(yùn)營(yíng)成本也相對(duì)較低。因此,應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)加快對(duì)傳統(tǒng)冷庫(kù)等設(shè)施進(jìn)行改造升級(jí),引進(jìn)和推廣自動(dòng)化貨架、智能分揀機(jī)器等設(shè)備,打造自動(dòng)化、無人化的冷鏈倉(cāng)庫(kù)。雙高地區(qū),如青海應(yīng)通過優(yōu)化資源配置、提升管理水平等推動(dòng)發(fā)展,根據(jù)本省冷鏈物流行業(yè)的發(fā)展需求和自身的管理及能力水平,在充分考慮的基礎(chǔ)上選擇合適的發(fā)展規(guī)模,并及時(shí)根據(jù)市場(chǎng)變化進(jìn)行靈活調(diào)整,以確保人力和物力得到科學(xué)、合理的運(yùn)用,從而提高資源的轉(zhuǎn)化效率。

    四、結(jié)束語

    綜上所述,我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率的整體提高離不開各省市的貢獻(xiàn),國(guó)家應(yīng)根據(jù)“因地制宜”對(duì)各省市實(shí)施差別化的政策支持。同時(shí),在國(guó)家政策的引導(dǎo)下,各地方政府也應(yīng)在考慮本地資源稟賦和現(xiàn)實(shí)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,實(shí)施適應(yīng)地方特色的分階段冷鏈物流管理政策。

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    Efficiency Evaluation and Input Redundancy Comparison of Cold Chain Logistics for Agricultural Products

    —Research Based on Data from 30 Provinces and Cities in China from 2014 to 2021

    HUANG Guiyuana,b, XU Xuana, ZHANG Huac

    (a. School of Economics and Management, Beibu Gulf University, Qinzhou 535011, China;

    b. Qinzhou Development Research Institute, Beibu Gulf University, Qinzhou 535011, China)

    Abstract: Against the backdrop of “Development Plan of Cold Chain Logistics in the 14th Five-Year Plan”, the operational efficiency and resource integration of China’s cold chain logistics industry urgently need to be improved. Based on the Cobb Douglas production function, the input and output indicators are established, and the CCA, BCC and Malmquist models of DEA are used to calculate the agricultural cold chain logistics efficiency and annual changes of 30 provinces and cities (excluding Tibet) in China from 2014 to 2021, and further compare the resource input redundancy of 30 provinces and cities. Research shows that the number of regions with fully effective cold chain logistics for agricultural products is increasing, but still far less than half of the national total. The improvement of total factor productivity in various provinces and cities is mainly based on technological progress, and only 12 provinces and cities belong to zero input redundancy areas. At present, the country still needs to improve the technology research and development and scale management policies of cold chain logistics, and each province and city should implement management policies with local characteristics according to the specific situation of local cold chain logistics development.

    Key words: Agricultral products; Cold chain logistics efficiency; DEA; Malmquist index; Input redundancy analysis

    [責(zé)任編輯" "柯" "黎]

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