基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的老舊小區(qū)改造項目風(fēng)險管理研究

摘要：由于老舊小區(qū)改造項目的多主體和長周期等復(fù)雜特征，老舊小區(qū)改造項目的風(fēng)險管理非常重要。然而現(xiàn)有老舊小區(qū)改造項目風(fēng)險管理尚未清晰闡釋該復(fù)雜系統(tǒng)中多重風(fēng)險因素的傳播路徑。因此，本研究旨在評估老舊小區(qū)改造項目中各類風(fēng)險因素的因果關(guān)系和影響程度，識別關(guān)鍵風(fēng)險，并提出有效的控制策略。研究以重慶市紅育坡片區(qū)老舊小區(qū)改造項目為例，基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建老舊小區(qū)改造項目風(fēng)險評估體系。結(jié)果表明，融資風(fēng)險、收益不確定風(fēng)險、安全事故風(fēng)險、項目規(guī)劃設(shè)計風(fēng)險及歷史文化保護(hù)風(fēng)險是影響項目成功的關(guān)鍵風(fēng)險因素，通過加強政策保障、穩(wěn)定公眾情緒等措施可以顯著降低項目風(fēng)險。

關(guān)鍵詞：老舊小區(qū)改造；風(fēng)險管理；項目管理；貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

0 引言

隨著城市發(fā)展從增量時代逐步進(jìn)入存量時代，老舊小區(qū)改造項目作為城市更新與民生改善的重要一環(huán)，日益成為國家和社會關(guān)注的焦點。老舊小區(qū)改造項目不僅需要更新建筑結(jié)構(gòu)，還涉及城市功能提升、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、社區(qū)重構(gòu)與文化復(fù)興等復(fù)雜內(nèi)容^[1]。因此，老舊小區(qū)改造項目面臨著多維度的不確定性和復(fù)雜的風(fēng)險因素。當(dāng)前我國的老舊小區(qū)改造項目覆蓋約16萬個社區(qū)，總面積達(dá)8億m²，影響家庭超過4200萬戶，廣泛的覆蓋面進(jìn)一步加劇了老舊小區(qū)改造項目風(fēng)險管理的難度。

與新建項目相比，老舊小區(qū)改造項目的風(fēng)險管理尤為復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性。首先，現(xiàn)有老舊小區(qū)中居民的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)往往復(fù)雜，產(chǎn)權(quán)界定模糊不清，這使得項目在協(xié)調(diào)和設(shè)計過程中面臨諸多障礙^[2]；其次，老舊小區(qū)改造涉及范圍廣泛，涵蓋的工種與施工項目繁多，施工過程的技術(shù)要求較高，若產(chǎn)生施工事故，不僅可能延誤工程進(jìn)度，還會引發(fā)嚴(yán)重的法律和經(jīng)濟后果^[3]；最后，若在改造設(shè)計中忽視了城市文化遺產(chǎn)的保留，可能導(dǎo)致歷史文化的破壞，甚至可能引發(fā)社會矛盾^[4]。因此，如何系統(tǒng)地識別、評估與管理這些項目中的復(fù)雜風(fēng)險，已成為確保項目順利實施的關(guān)鍵課題。

盡管現(xiàn)有研究已應(yīng)用了層次分析法、模糊綜合評判法和熵權(quán)法等方法來評價老舊小區(qū)改造項目的風(fēng)險^[5-7]，但在評估復(fù)雜項目多重風(fēng)險因素的傳播路徑方面仍存在不足。在老舊小區(qū)改造項目中，項目的多變性和不確定性使得傳統(tǒng)的風(fēng)險管理方法難以應(yīng)對，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的引入可以有效識別和量化各類風(fēng)險，并通過模擬不同情境下的風(fēng)險傳播路徑，可提供決策支持^[8]。近年來，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在風(fēng)險管理領(lǐng)域的應(yīng)用研究日益增多，如何清華等^[9]建立了大型復(fù)雜項目進(jìn)度風(fēng)險貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，明確了影響該類型項目進(jìn)度的關(guān)鍵因素；Sanchez等^[10]通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析項目成本超支等風(fēng)險。然而，該方法對老舊小區(qū)改造項目的應(yīng)用研究仍待深入。

因此，本研究旨在基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，量化評估老舊小區(qū)改造項目中存在的各類風(fēng)險因素對項目實施的傳播路徑和程度，特別是識別出對項目關(guān)鍵影響因素，并提出有效的風(fēng)險控制策略，以提升老舊小區(qū)改造項目的風(fēng)險管理水平。本文首先闡述了研究背景與研究問題，其次介紹了研究方法與數(shù)據(jù)來源，再次展示了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建過程及其分析結(jié)果，并總結(jié)了研究結(jié)論，提出了針對性政策建議與實際應(yīng)用，最后討論了研究的局限性與未來研究方向。

1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究方法及設(shè)計

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為圖形模型的開發(fā)奠定了重要基礎(chǔ)，通過可視化一組變量及其聯(lián)合概率分布之間的關(guān)系，直觀呈現(xiàn)變量間的因果關(guān)系和影響程度^[11]。這種網(wǎng)絡(luò)通過繪制變量間的因果關(guān)聯(lián)，并對其進(jìn)行數(shù)字編碼（即確定每個變量的條件概率）來組織和推理任何研究領(lǐng)域中的知識^[12]。通過結(jié)合概率論與圖論的優(yōu)勢，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不僅能夠在不確定性環(huán)境下進(jìn)行推斷，而且還能通過直觀的圖形結(jié)構(gòu)清晰地展現(xiàn)變量之間的依賴關(guān)系，從而模擬系統(tǒng)的發(fā)展過程。這種方法已被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域，包括決策支持、信息檢索、不確定信息處理和復(fù)雜系統(tǒng)建模等^[13-14]。

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)通常包括兩個核心組成部分：一是有向無環(huán)圖（DAG），用于表示節(jié)點之間的依賴關(guān)系；二是條件概率表（CPT），用于量化DAG中關(guān)系的強度^[15]。在DAG中，節(jié)點表示影響城市更新風(fēng)險管理的關(guān)鍵指標(biāo)，箭頭則表示這些節(jié)點之間的因果關(guān)系。每個箭頭從父節(jié)點指向子節(jié)點，體現(xiàn)因果圖在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析中的基礎(chǔ)性作用。構(gòu)建DAG通常采用兩種方法：一是基于專家經(jīng)驗，二是基于訓(xùn)練集的機器學(xué)習(xí)。本研究結(jié)合了這兩種方法，即首先通過機器學(xué)習(xí)識別節(jié)點關(guān)系，然后利用專家知識對節(jié)點關(guān)系的合理性進(jìn)行判斷。

1.1 初步構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

研究的第一步是基于已知的風(fēng)險因素及相關(guān)文獻(xiàn)來確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基本要素。該過程涉及對該領(lǐng)域?qū)＜抑R的整合，并通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的深入理解來識別關(guān)鍵變量，進(jìn)而確定構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的關(guān)鍵風(fēng)險因素，這些因素構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)框架。

1.2 數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

將收集到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集導(dǎo)入MATLAB軟件，并使用K2算法挖掘節(jié)點之間隱藏的因果關(guān)系。這些問卷數(shù)據(jù)包含了關(guān)于風(fēng)險因素及事件發(fā)生情況的大量觀測數(shù)據(jù)，可用于調(diào)整初步網(wǎng)絡(luò)中的概率分布，構(gòu)建完整的先驗貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。通過MATLAB中的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)工具箱（Bayesian Network Toolbox，BNT）進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)，構(gòu)建一個完整的先驗貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。該過程不僅有助于確定網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點的具體參數(shù)，還能揭示在初步設(shè)計階段未充分考慮到的關(guān)系。這種方法確保模型能夠更準(zhǔn)確地反映實際情境中的復(fù)雜關(guān)系，并能夠更有效地預(yù)測未來可能出現(xiàn)的結(jié)果。

此外，有必要利用專家知識對機器學(xué)習(xí)所得的節(jié)點連接關(guān)系進(jìn)一步分析和篩選。如果專家一致認(rèn)為某些節(jié)點之間的連接關(guān)系不存在或關(guān)系過于微弱，則可以移除這些不合理的連接。最終的DAG是在專家知識與機器學(xué)習(xí)方法的結(jié)合下構(gòu)建的。

1.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析

為了進(jìn)一步分析和驗證貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的有效性，將完整的先驗貝葉斯網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)入GeNIe 2.4.1軟件進(jìn)行分析。GeNIe是一款強大的圖形化決策建模軟件，專門用于構(gòu)建和分析貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。在GeNIe軟件中，通過對先驗貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理和驗證，得到后驗貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。后驗貝葉斯網(wǎng)絡(luò)反映了在給定節(jié)點概率的條件下，網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點的概率更新情況。這種分析能夠識別出關(guān)鍵風(fēng)險因素及其傳播路徑，為制定有效的風(fēng)險管理策略提供科學(xué)依據(jù)。

2 實證案例研究及分析

2.1 實證研究對象

本研究以重慶市九龍坡區(qū)紅育坡老舊小區(qū)改造項目（以下簡稱“紅育坡項目”）為對象進(jìn)行老舊小區(qū)改造風(fēng)險管理案例研究。紅育坡片區(qū)位于重慶市九龍坡區(qū)，改造總建筑面積約為12.6萬m²，涉及88棟樓房，共計3746戶居民。作為該區(qū)域歷史最為悠久的社區(qū)之一，紅育坡片區(qū)不僅承載了大量居民的生活記憶，還保留了許多具有歷史價值的建筑。隨著時間推移，該片區(qū)內(nèi)建筑老化嚴(yán)重，基礎(chǔ)設(shè)施陳舊，居民生活質(zhì)量顯著下降。鑒于其獨特的歷史背景和迫切的改造需求，選擇紅育坡項目作為案例研究，不僅有助于深入分析老舊小區(qū)改造項目中的多重風(fēng)險因素，還能夠為類似項目的風(fēng)險管理提供理論支持和實踐指導(dǎo)。

在改造決策過程中，決策者們不僅充分考慮了片區(qū)的歷史與現(xiàn)狀，還結(jié)合居民的實際需求，制訂了詳細(xì)的改造計劃。在改造提升過程中，紅育坡項目采用了創(chuàng)新性的公眾參與和市場化運作模式。在項目初期，社區(qū)組織進(jìn)行了廣泛的調(diào)研與梳理，整合了停車位、充電樁、農(nóng)貿(mào)市場、公有房屋、閑置物業(yè)、廣告位及散居樓棟清掃保潔七大類經(jīng)營性收入來源。為解決資金不足的問題，紅育坡項目引入PPP運作方式，與愿景集團(tuán)和國有公司合作，共同組建SPV公司，總投資金額達(dá)3.7億元。該計劃包括基礎(chǔ)設(shè)施升級、公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)、社區(qū)環(huán)境美化及居民生活條件全面提升等方面。通過一系列的舉措，紅育坡片區(qū)的居民生活質(zhì)量得到了顯著改善，社區(qū)安全和服務(wù)水平也得到了全面提升。

紅育坡項目因其創(chuàng)新的改造模式和顯著的社會效益，被國家發(fā)展和改革委員會、住房和城鄉(xiāng)建部列為全國推廣的典型案例。這一項目為其他城市的老舊小區(qū)改造提供了寶貴經(jīng)驗，也為本研究提供了豐富的實證數(shù)據(jù)。因此，深入分析紅育坡片區(qū)老舊小區(qū)改造中的多重風(fēng)險因素，能夠為類似老舊小區(qū)改造項目的風(fēng)險管理提供理論支持和實踐指導(dǎo)。

2.2 風(fēng)險因素識別

識別風(fēng)險節(jié)點是構(gòu)建城市更新風(fēng)險管理貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的關(guān)鍵起點。通過對相關(guān)文獻(xiàn)、項目現(xiàn)場調(diào)研結(jié)果及專家意見的綜合評估，確定關(guān)鍵風(fēng)險因素，如融資風(fēng)險、公眾情緒風(fēng)險和項目設(shè)計風(fēng)險等。為確保風(fēng)險評價指標(biāo)體系的科學(xué)性和合理性，本研究采用德爾菲法進(jìn)行專家咨詢。通過多輪專家反饋，對相似指標(biāo)進(jìn)行合并，修正不準(zhǔn)確的表述，并補充文獻(xiàn)中未充分考慮的風(fēng)險因素。

本研究邀請5名在城市更新與發(fā)展領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗的專家參與，并設(shè)計了一份半結(jié)構(gòu)化問卷，征求他們對主要指標(biāo)的建議和意見。經(jīng)過三輪嚴(yán)格的德爾菲調(diào)查，最終得出5個一級指標(biāo)，13個二級指標(biāo)，這些指標(biāo)構(gòu)成城市更新風(fēng)險管理貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點集，城市更新風(fēng)險管理貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點集見表1。為確保模型的清晰表達(dá)，每個風(fēng)險節(jié)點都設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)化編號。

2.3 數(shù)據(jù)收集

在紅育坡項目中，數(shù)據(jù)收集與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建基于對項目具體情況的深入調(diào)研和分析。為了構(gòu)建適用于本研究的風(fēng)險管理評估體系，研究團(tuán)隊邀請了55名熟悉本項目背景和實際操作的專家及本項目利益相關(guān)方進(jìn)行評分。以3分、2分、1分代表高風(fēng)險、中風(fēng)險和低風(fēng)險，從而量化專家對老舊小區(qū)改造項目風(fēng)險管理的評估。

數(shù)據(jù)收集過程嚴(yán)格遵循規(guī)范化流程，以確保數(shù)據(jù)的科學(xué)性與可靠性。參與評分的55名受訪者中，4名來自政府部門，11名來自企業(yè)，30名為咨詢公司或?qū)W術(shù)界專家，10名為直接參與項目的居民代表。數(shù)據(jù)收集工作于2024年5—7月完成。

2.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型分析

2.4.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

經(jīng)過系統(tǒng)分析復(fù)雜的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，分析不同風(fēng)險因素間的復(fù)雜因果關(guān)系，城市更新風(fēng)險管理有向無環(huán)圖如圖1所示。盡管該貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜，但通過分析可以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在邏輯關(guān)系和風(fēng)險傳播路徑。

融資風(fēng)險（C₄）被識別為一個關(guān)鍵的父節(jié)點，對多個下游風(fēng)險因素產(chǎn)生顯著影響。融資風(fēng)險的增加可能導(dǎo)致政策執(zhí)行力度不足（C₂），資金不足限制了政府和開發(fā)商在項目推進(jìn)過程中的資源投入，從而削弱了政策的實施效果。由于資金獲取難度增加，項目在預(yù)算管理和成本控制上面臨更大壓力，易造成建造成本變動風(fēng)險（C₃）。更重要的是，資金不足可能導(dǎo)致項目延誤或工程質(zhì)量降低，引發(fā)公眾的質(zhì)疑和不滿，造成公眾情緒風(fēng)險（C₆）。

安全事故風(fēng)險（C₈）作為另一個重要的父節(jié)點，其帶來的連鎖反應(yīng)也不容忽視。安全事故威脅工人及周邊居民的生命安全，可能直接導(dǎo)致公眾情緒的不滿，造成公眾情緒風(fēng)險（C₆）。此外，安全事故風(fēng)險還可能增加施工過程中的合同風(fēng)險（C₁₀）和進(jìn)度風(fēng)險（C₁₁），因施工停工、工期延誤或合同糾紛而使項目面臨更大的不確定性。

項目規(guī)劃設(shè)計風(fēng)險（C₉）主要影響地域文化保護(hù)風(fēng)險（C₁₃）。如果在項目規(guī)劃和設(shè)計階段未充分考慮當(dāng)?shù)氐奈幕Ｗo(hù)需求，可能會對地域文化造成破壞，進(jìn)而引發(fā)文化保護(hù)方面的風(fēng)險。這一風(fēng)險不僅會影響項目的社會認(rèn)可度，還可能導(dǎo)致政策上的壓力和制約。

歷史文物保護(hù)風(fēng)險（C₁₂）會造成政策變更風(fēng)險（C₁），導(dǎo)致政策執(zhí)行力度不足（C₂）。具體來說，歷史文物保護(hù)政策要求項目在實施過程中保留和保護(hù)一定的歷史文化建筑，這可能需要額外的技術(shù)支持和施工時間，易造成進(jìn)度風(fēng)險（C₁₁），不僅增加項目成本，還可能引發(fā)合同風(fēng)險（C₁₀）。

2.4.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中各因素影響程度分析

構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型后，分別對網(wǎng)絡(luò)中各因素對各自一級指標(biāo)的影響程度進(jìn)行量化分析，識別出對一級指標(biāo)影響最大的關(guān)鍵因素。各影響因素后驗貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率及分?jǐn)?shù)見表2，顯示了當(dāng)每個風(fēng)險因素的高風(fēng)險發(fā)生概率設(shè)定為100%時，對S₁～S₅這5個一級指標(biāo)的風(fēng)險影響（L表示低風(fēng)險，M表示中風(fēng)險，H表示高風(fēng)險）。

政策執(zhí)行力度不足（C₂）在政策風(fēng)險中表現(xiàn)出顯著的影響力。這一因素的高影響力可能源于政策執(zhí)行直接決定了項目的順利推進(jìn)及其預(yù)期目標(biāo)的實現(xiàn)。政策執(zhí)行不到位會帶來一系列連鎖反應(yīng)，如資源分配不均、項目推進(jìn)緩慢，以及公眾信任度下降等。

融資風(fēng)險（C₄）和收益不確定風(fēng)險（C₅）對經(jīng)濟風(fēng)險均產(chǎn)生較大影響。融資風(fēng)險主要涉及項目資金的獲取和管理，而收益不確定風(fēng)險則與項目投資回報的預(yù)期緊密相關(guān)。這兩個因素直接影響項目的經(jīng)濟可行性和資金流動性。資金短缺和收益的不確定性可能導(dǎo)致項目在啟動和運營過程中面臨財務(wù)壓力，進(jìn)而影響項目的整體進(jìn)展。

公眾情緒風(fēng)險（C₆）是另一個影響顯著的因素。公眾情緒對項目的社會接受度和支持度具有重要影響。公眾對項目的情緒波動可能源于對項目透明度、環(huán)境影響、施工擾民等方面的擔(dān)憂。如果公眾情緒不穩(wěn)定，可能引發(fā)抗議、訴訟等社會問題，進(jìn)而影響項目的正常推進(jìn)。

項目規(guī)劃設(shè)計風(fēng)險（C₉）直接影響項目的實施效果和長期可持續(xù)性。規(guī)劃設(shè)計的質(zhì)量不僅決定項目的功能性和美觀度，還影響施工難度和成本。設(shè)計失誤或不足可能導(dǎo)致施工過程中的變更和返工，增加時間和成本投入。

歷史文物保護(hù)風(fēng)險（C₁₂）和地域文化保護(hù)風(fēng)險（C₁₃）對文化風(fēng)險的影響程度相當(dāng)。這兩個因素涉及項目實施過程中對歷史文化遺產(chǎn)和地域文化的保護(hù)要求。歷史文物和地域文化是城市發(fā)展的重要組成部分，對其保護(hù)不當(dāng)可能引發(fā)文化遺產(chǎn)的破壞和文化認(rèn)同的喪失。這不僅影響項目的社會認(rèn)可度，還可能導(dǎo)致法律糾紛和政策制約。

3 老舊小區(qū)改造項目風(fēng)險管理結(jié)論與建議

通過對紅育坡項目的風(fēng)險管理分析，本研究不僅驗證了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型在復(fù)雜項目管理中的有效性，還為實際項目的風(fēng)險控制提供了切實可行的策略，為其他老舊小區(qū)改造項目風(fēng)險管理提供了可復(fù)制經(jīng)驗。

3.1 研究結(jié)論

在缺乏有效監(jiān)督機制的情況下，政策執(zhí)行可能會被扭曲或流于形式，無法達(dá)到預(yù)期效果。相關(guān)研究已證實，政策執(zhí)行的透明度和監(jiān)督機制缺乏對項目成功產(chǎn)生了顯著影響^[18]。此外，本研究進(jìn)一步揭示了公眾情緒在項目管理中的重要性，特別是當(dāng)項目涉及生活設(shè)施、環(huán)境影響和施工擾民等方面時，公眾的擔(dān)憂可能導(dǎo)致情緒波動，從而引發(fā)抗議、訴訟等問題，嚴(yán)重影響項目的正常推進(jìn)，因此公眾參與和情緒管理在舊改項目中起著至關(guān)重要的作用^[19]。

融資問題既是經(jīng)濟層面的問題，更是影響項目全局的綜合性問題。融資難度增加不僅直接導(dǎo)致政策執(zhí)行力度不足，還對項目的整體進(jìn)度和質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)面影響。同時，資金不足導(dǎo)致的項目延誤會加劇公眾的負(fù)面情緒，從而影響項目的社會接受度和支持度。近年來，相關(guān)部門積極探索建立政府部門與社會資本的共擔(dān)機制，共同促進(jìn)老舊小區(qū)改造多主體參與的模式創(chuàng)新^[20]。本研究進(jìn)一步強調(diào)了融資問題對政策執(zhí)行力和公眾情緒的深遠(yuǎn)影響，而這在現(xiàn)有研究中往往是被忽視或低估的。

提升施工現(xiàn)場的安全管理水平，不僅能夠減少事故發(fā)生概率，還能降低項目的整體風(fēng)險。安全事故的發(fā)生不僅對項目的順利推進(jìn)構(gòu)成直接威脅，還通過增加合同糾紛和延誤等方式間接影響項目的總體成敗^[21]。施工過程中安全事故頻發(fā)的主要原因是安全管理水平低，具體表現(xiàn)為施工現(xiàn)場安全監(jiān)管不足、安全意識薄弱，以及缺乏先進(jìn)的安全管理技術(shù)。此外，安全事故對公眾情緒和項目的社會接受度產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，這一結(jié)論擴大了傳統(tǒng)施工安全管理的視野，將其與社會風(fēng)險管理相結(jié)合，從而為項目管理提供了更為全面的風(fēng)險防控框架。

文化保護(hù)需求必須在項目的早期設(shè)計階段得到充分考慮，以確保文化遺產(chǎn)在改造過程中不被破壞，從而提升城市的整體文化保護(hù)水平。項目規(guī)劃設(shè)計風(fēng)險與地域文化保護(hù)風(fēng)險直接相關(guān)，不當(dāng)?shù)囊?guī)劃設(shè)計可能會對地方文化遺產(chǎn)造成不可逆的損害。在項目規(guī)劃設(shè)計過程中，如果未充分考慮當(dāng)?shù)氐奈幕Ｗo(hù)需求，可能會破壞地域文化^[22]，導(dǎo)致文化認(rèn)同削弱，并可能引發(fā)法律糾紛和社會矛盾^[23]。規(guī)劃設(shè)計不當(dāng)導(dǎo)致的文化損失風(fēng)險，不僅會對項目本身的成功造成威脅，還可能對更廣泛的社會和文化環(huán)境造成負(fù)面影響。因此，在規(guī)劃設(shè)計階段應(yīng)當(dāng)充分整合文化保護(hù)需求，并通過提高公眾和項目參與者的文化保護(hù)意識，推動項目的社會認(rèn)可度。

3.2 建議

3.2.1 強化執(zhí)行透明度，加強公眾溝通與參與管理

改造過程中應(yīng)建立系統(tǒng)的居民參與機制，將居民納入決策和監(jiān)督的過程。定期舉辦業(yè)主咨詢會、社區(qū)論壇和問卷調(diào)查，不僅能夠增強政策的透明度，還可以收集和反映居民的真實需求與意見。此外，應(yīng)強化社區(qū)宣傳與教育工作，通過多渠道傳播，解釋項目的重要性及其對社會和經(jīng)濟的潛在益處，并詳細(xì)闡述項目的環(huán)境保護(hù)措施，從而增加居民對項目的理解與支持。建議設(shè)立公眾監(jiān)督平臺，允許居民實時反饋政策實施中的問題，并確保這些反饋能夠迅速得到回應(yīng)和處理，從而最大限度地減少政策執(zhí)行中的摩擦和沖突。

3.2.2 破解融資難題，打造穩(wěn)健資金鏈

在項目融資方面，應(yīng)當(dāng)拓展多元化的融資渠道，以緩解資金不足的風(fēng)險。通過設(shè)立老舊小區(qū)改造專項基金和多主體融資等方式，有效分散風(fēng)險，確保項目的持續(xù)資金供應(yīng)。此外，政府應(yīng)出臺相應(yīng)的政策支持措施，如提供財政補貼或稅收優(yōu)惠，降低企業(yè)參與的財務(wù)成本，進(jìn)一步增強項目的吸引力和可行性。同時，建議加強與金融機構(gòu)的合作，探索創(chuàng)新型融資工具，以適應(yīng)老舊小區(qū)改造項目的特定需求。在此過程中，應(yīng)重視對融資結(jié)構(gòu)的合理設(shè)計，確保資金鏈的穩(wěn)健性與持續(xù)性。

3.2.3 強化安全管理，降低項目多重風(fēng)險

老舊小區(qū)改造項目的實施需要嚴(yán)格的安全管理措施。應(yīng)建立全面的施工安全管理體系，包括定期安全檢查、施工現(xiàn)場監(jiān)管及應(yīng)急預(yù)案制定。對施工人員進(jìn)行定期安全培訓(xùn)，提高安全意識和技能水平，以減少施工過程中潛在的安全隱患。引入先進(jìn)的施工技術(shù)和安全管理工具，如智能監(jiān)控系統(tǒng)和安全防護(hù)設(shè)備，以有效提高施工現(xiàn)場的安全管理水平。此外，應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行國家和地方的安全生產(chǎn)法律法規(guī)，對違反安全規(guī)定的行為進(jìn)行嚴(yán)厲處罰，確保施工過程的安全性和合規(guī)性。

3.2.4 優(yōu)化設(shè)計規(guī)劃，守護(hù)城市文化根脈

在老舊小區(qū)改造項目的設(shè)計階段，必須充分考慮當(dāng)?shù)氐奈幕Ｗo(hù)需求。建議在項目設(shè)計方案的審查過程中，重點考慮項目對文化遺產(chǎn)的保護(hù)。同時，加強宣傳工作，提升項目參與者和公眾對文化保護(hù)重要性的認(rèn)識。通過在設(shè)計中融入地域文化元素及豐富社區(qū)元素，既保護(hù)文化遺產(chǎn)，又增強項目的文化認(rèn)同感。政府應(yīng)鼓勵和支持文化保護(hù)與項目開發(fā)相結(jié)合的創(chuàng)新設(shè)計方案，在提升城市更新項目整體文化價值的同時，守護(hù)城市的文化根脈。

4 結(jié)語

本研究圍繞老舊小區(qū)改造項目的風(fēng)險管理問題，系統(tǒng)地構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，揭示了不同風(fēng)險因素之間的因果關(guān)系及其對項目成功的影響程度。首先，通過文獻(xiàn)綜述與專家訪談，識別出影響老舊小區(qū)改造項目的關(guān)鍵風(fēng)險因素，并基于此構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)因果結(jié)構(gòu)。其次，通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與模型推理，分析各個風(fēng)險因素的相對重要性與相互作用，提供了項目風(fēng)險的定量化評估。

本研究的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在三個方面：第一，通過將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)引入老舊小區(qū)改造項目的風(fēng)險管理，為復(fù)雜多變的風(fēng)險因素分析提供了一種系統(tǒng)化和科學(xué)化的工具；第二，揭示了各風(fēng)險因素間的因果關(guān)系，為風(fēng)險管理策略的制定提供了實證依據(jù)；第三，結(jié)合實際項目數(shù)據(jù)進(jìn)行模型驗證，進(jìn)一步增強了研究結(jié)果的可靠性和實用性。

盡管本研究通過紅育坡項目的實證研究，驗證了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在老舊小區(qū)改造項目風(fēng)險管理中的有效性，但仍存在一些局限性。首先，模型的構(gòu)建和分析依賴于專家意見和歷史數(shù)據(jù)，可能存在主觀性偏差。其次，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)雖然能夠量化風(fēng)險因素的關(guān)系，但在處理動態(tài)變化的風(fēng)險環(huán)境時仍有不足。未來研究可以考慮引入動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，或?qū)⒇惾~斯網(wǎng)絡(luò)與其他預(yù)測模型、優(yōu)化算法相結(jié)合，以提高風(fēng)險管理的精度和靈活性。此外，未來研究還可以探索在更大規(guī)?；蚩鐓^(qū)域的城市更新項目中應(yīng)用這一方法，進(jìn)一步驗證其適用性。

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收稿日期：2024-08-22

作者簡介：

張宇航（1999—），男，博士，研究方向：城市更新。

王昊（通信作者）（1983—），男，教授，博士研究生導(dǎo)師，研究方向：城市更新、城市建設(shè)與管理、GIS決策支持工具、可持續(xù)人居環(huán)境。