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    ERP實施中項目成員流失風(fēng)險因素分析

    2024-12-31 00:00:00曾誠倪楓李業(yè)勛
    經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2024年11期
    關(guān)鍵詞:模糊層次分析法

    摘" "要:ERP系統(tǒng)(Enterprise Resource Planning,企業(yè)資源計劃)是一種全面管理企業(yè)各個方面的信息系統(tǒng)。它通過整合和協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)部的不同部門,包括采購、財務(wù)、人力資源、銷售等,來實現(xiàn)企業(yè)的協(xié)同作業(yè),提高管理效率和決策水平。在ERP的實施過程中有投資金額大、涉及面廣、不確定因素多等特點,從而導(dǎo)致較高的實施風(fēng)險,項目成員流失是其中的典型風(fēng)險之一,會對項目質(zhì)量和項目進度產(chǎn)生直接影響。從Price-Mueller模型出發(fā),基于模糊層次分析法(FAHP)對ERP實施中項目成員流失的影響因素進行量化分析,并以C公司為例計算出每個因素的權(quán)重,從而確定了影響因素的相對重要性。

    關(guān)鍵詞:Price-Mueller模型;模糊層次分析法;企業(yè)資源計劃實施;成員流失;評估指標(biāo)風(fēng)險管理

    中圖分類號:F270.7" " " "文獻標(biāo)志碼:A" " " 文章編號:1673-291X(2024)11-0136-03

    目前,因為軟件項目實施行業(yè)的特殊性,成員流失率呈現(xiàn)出了持續(xù)提升的趨勢。賽迪顧問的資料顯示軟件項目實施中的平均成員流失率為24.9%。而針對市場中資源優(yōu)勢不足、項目規(guī)模較小的軟件項目,成員流失率甚至超過了40%,嚴重制約了軟件項目順利實施。據(jù)美國軟件行業(yè)協(xié)會調(diào)查,在美國僅16%的軟件項目在預(yù)期的時間和預(yù)算之內(nèi)完成,有53%的軟件項目超出了時間和預(yù)算,31%被中止或放棄,造成的直接經(jīng)濟損失難以估量。因此,針對造成ERP實施中項目成員流失現(xiàn)象的分析和討論具有重要的現(xiàn)實意義。

    一、成員流失風(fēng)險評估指標(biāo)的選取

    人員流失是每個行業(yè)都存在的普遍現(xiàn)象,但各行業(yè)人員流失的原因并不完全相同,在ERP實施中此特點尤為明顯,這是因為ERP實施是一項特殊的項目,具有獨特的要求和挑戰(zhàn)。考慮到ERP實施的特定情境,在評估指標(biāo)選取時應(yīng)該遵循以下原則:(1)與項目目標(biāo)相關(guān)性原則:評估指標(biāo)應(yīng)該與項目目標(biāo)有關(guān),以便更準確地評估成員流失對項目的影響。例如,如果項目需要高技能的人才,那么技能水平的指標(biāo)應(yīng)該是評估成員流失風(fēng)險的重要指標(biāo)。(2)全面性原則:評估指標(biāo)應(yīng)該考慮多個方面,如員工福利、工作環(huán)境、工作滿意度、個人成長等因素,以便更全面地評估成員流失風(fēng)險。(3)可衡量性原則:評估指標(biāo)應(yīng)該是可衡量的,并且應(yīng)該有相應(yīng)的數(shù)據(jù)來支持評估。例如,員工調(diào)查問卷可以提供有關(guān)員工工作滿意度的數(shù)據(jù)。(4)實用性原則:評估指標(biāo)應(yīng)該是實用的,并且應(yīng)該能夠指導(dǎo)項目管理者采取相應(yīng)的行動來降低成員流失風(fēng)險。例如,如果工作滿意度低,那么項目管理者可以采取措施提高員工福利,改善工作環(huán)境等來改善員工滿意度。(5)時效性原則:評估指標(biāo)應(yīng)該及時更新和調(diào)整,以適應(yīng)項目的變化和發(fā)展。例如,如果項目需要調(diào)整目標(biāo)或策略,那么評估指標(biāo)也需要相應(yīng)地進行調(diào)整來反映新的情況。

    根據(jù)以上原則,本文選擇Price-Mueller模型作為評估指標(biāo)選取的主要依據(jù),Price-Mueller模型已經(jīng)在成員流失的研究工作中得到普及,并且發(fā)揮了良好應(yīng)用效果[1-4]。Price-Mueller模型將員工離職的因素歸結(jié)為四個變量,即結(jié)構(gòu)變量、環(huán)境變量、個體變量和中介變量。在該模型中,具體指出多個導(dǎo)致成員流失的有關(guān)因素,但是在ERP項目實施情景下結(jié)構(gòu)變量中的工作壓力是甲乙雙方博弈后的結(jié)果,所以在建立評估指標(biāo)體系時需要充分考慮到各項目的差異與特點。綜合上述分析,具體的假設(shè)關(guān)系和路徑如下。

    由此建立如下評估指標(biāo)體系,劃分為3個一級指標(biāo),12個二級指標(biāo)。(1)環(huán)境維度評估指標(biāo):包含機會和親屬責(zé)任。(2)個人維度指標(biāo):包含一般培訓(xùn)、工作參與度和積極/消極情感。(3)可衡量性原則:包含工作自主權(quán)、分配公平性、工作壓力、薪酬福利、晉升機會、工作單調(diào)性和社會支持。

    二、成員流失風(fēng)險評估指標(biāo)的權(quán)重計算方法

    考慮到成員流失風(fēng)險的復(fù)雜性、不確定性和模糊性[1,5],因此本文使用模糊層次分析法(FAHP)作為研究方法。以下是具體原因:(1)ERP實施中項目成員流失的風(fēng)險因素是一個具有復(fù)雜性和多維性的問題,需要考慮到多個因素之間的相互影響和關(guān)系。而模糊層次分析法(FAHP)可以通過構(gòu)建層次結(jié)構(gòu),將問題分解為不同的層次和因素,使得問題更具可操作性和可解釋性。(2)ERP實施中項目成員流失的風(fēng)險因素通常存在不確定性和模糊性。比如,員工的個人情況、工作環(huán)境、管理方式等因素,很難用精確的數(shù)值進行描述和評價。而FAHP可以處理模糊的和不確定的信息,通過模糊邏輯運算和模糊數(shù)學(xué)的方法,對模糊信息進行量化和分析。(3)FAHP可以對各個因素進行比較和評價,得出不同因素的相對重要性,從而幫助研究者進行決策和方案選擇。在ERP實施中,不同的風(fēng)險因素可能對項目成員流失的風(fēng)險產(chǎn)生不同的影響,通過使用FAHP,可以將不同因素的權(quán)重進行定量化,對不同因素之間的比較和評價,進而得出不同因素的相對重要性。

    為了避免層次分析法(AHP)構(gòu)建的判斷矩陣經(jīng)常無法通過一致性檢驗而需要對判斷矩陣進行多次的問題,荷蘭學(xué)者Van Laarhoven在1983年提出了一種使用三角模糊數(shù)表示模糊判斷矩陣的方法[6],還有一些學(xué)者[7,8]利用模糊數(shù)標(biāo)度建立模糊一致陣,完全使用專家的原始評分進行計算。FAHP在實際應(yīng)用中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用和驗證,具有較高的可靠性和實用性。研究者可以參考已有的文獻和案例,對FAHP的應(yīng)用方法和效果進行借鑒和驗證。基本步驟如下[9]:(1)確定準則層和方案層:首先確定問題的準則層和方案層,準則層是指評價方案的標(biāo)準或要素,方案層是指要評價的方案或決策選項。(2)建立判斷矩陣:通過對每個指標(biāo)之間兩兩比較,建立指標(biāo)之間的判斷矩陣,一般使用0.1—0.9標(biāo)度法。(3)求解模糊一致矩陣:利用模糊理論中的模糊數(shù)學(xué)方法,引入模糊一致陣,模糊一致矩陣R中的元素rij常表示第i個因素ai與第j個因素aj的相對重要性程度。(4)計算模糊綜合評價:利用權(quán)重向量和評價矩陣,計算每個指標(biāo)的模糊綜合評價值并進行排序。

    三、C公司的成員流失風(fēng)險評估指標(biāo)的權(quán)重計算實例

    C公司自1996年進入大陸市場,距今已有近三十年,以ERP軟件項目實施作為主要業(yè)務(wù)?;趯公司信息數(shù)據(jù)的調(diào)查,可以發(fā)現(xiàn),員工服務(wù)時間較短的特征。這就表明,C公司的人員流動率是很高的。具體來看,服務(wù)時間不足5年的員工在人數(shù)上是最多的,占比甚至超過60%。這就表明,對于C公司而言,軟件項目人員的流失問題是持續(xù)存在的,而且從行業(yè)的角度來看,整個行業(yè)的成員流失速度也都是較快的。同時也發(fā)現(xiàn)項目延期、客戶投訴等情況與項目實施過程中人員流失是有非常強的相關(guān)性的,所以C公司急需對項目實施過程中人員流失的風(fēng)險進行提前評估和管理,以避免由此引發(fā)的項目延期、項目無法交付、客戶投訴等不良后果。同時C公司的業(yè)務(wù)覆蓋全國各個地區(qū),管理層專家經(jīng)驗豐富,實際項目經(jīng)驗多且數(shù)據(jù)樣本數(shù)量多,具有一定的代表性。故本文以C公司為例對其進行項目成員流失風(fēng)險分析。

    根據(jù)Price-Mueller模型建立的評價指標(biāo)體系,首先運用0.1~0.9的兩兩比較相對重要度標(biāo)度,邀請C公司人力資源主管和項目部主管進行打分賦值,建立判斷矩陣并計算權(quán)重。判斷矩陣滿足fij+fij=1,因此判斷矩陣即模糊互補矩陣。設(shè)有模糊互補矩陣R=(rij)m×m,若對任意k,均有rij=rik-rjk+0.5,則稱矩陣R是模糊一致矩陣。對模糊互補矩陣F=(fij)m×m按行求和,記為

    并實施如下數(shù)學(xué)變換,求得模糊一致陣。

    然后再使用層次單排序,使用模糊一致判斷矩陣去計算各因素間的重要次序即權(quán)重,使用以下公式:

    整理計算結(jié)果得到評價指標(biāo)體系的權(quán)重值,如表2。

    因此求得層次總排序為:A23,A12,A11,A21,A22,A33,A34,A35,A32,A36,A31,A37

    四、結(jié)束語

    由此可見,積極/消極情感是影響C公司成員流失風(fēng)險的最關(guān)鍵因素,這也與我們對當(dāng)前職場風(fēng)潮的判斷與推測不謀而合。隨著員工年輕化帶來的新概念與新風(fēng)氣,企業(yè)必須對積極/消極情感提升關(guān)注度,以降低成員流失的風(fēng)險。積極/消極情感是一種反映員工對公司的態(tài)度和滿意度的指標(biāo)。如果員工對公司持有積極情感,意味著他們對公司的文化、管理、福利、工作環(huán)境等方面感到滿意,從而更加傾向于留在公司工作。相反,如果員工持有消極情感,表示他們對公司的某些方面感到不滿意或者受到挫折,從而更有可能離開公司。積極/消極情感對于員工的工作表現(xiàn)和士氣也有很大的影響。持有積極情感的員工往往更加投入工作、努力完成任務(wù),從而表現(xiàn)出更好的工作績效和更高的士氣。相反,持有消極情感的員工往往工作表現(xiàn)較差,缺乏動力,工作效率不高,在ERP的實施中這種現(xiàn)象會對項目進度和項目質(zhì)量產(chǎn)生直接影響。因此,C公司可以加強對員工情感因素的關(guān)注,改善以往的不利局面,降低ERP實施失敗的可能性。同時,本結(jié)論也給其他企業(yè)帶來啟發(fā)和有益的參考。

    參考文獻:

    [1]" "趙繼新,王夢茜,趙大麗.基于Price-Mueller模型的互聯(lián)網(wǎng)公司員工離職影響因素研究[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報,2018,39(5):93-101.

    [2]" "王樂.基于Price-Mueller(2000)模型的物流企業(yè)員工離職原因分析及建議:以林森物流集團有限公司為例[J].中國人力資源開發(fā),2018,33(23):284-288.

    [3]" "Gatane Caesens,F(xiàn)lorence Stinglhamber,Marc Ohana.Perceived organizational support and well-being:a weekly study[J].Journal of Managerial Psychology,2016,31(6):1024-1041.

    [4]" "Parbudyal Singh,Ronald J. Burke,Janet Boekhorst.Recovery after work experiences, employee well-being and intent to quit[J]. Personnel Review,2016,45(2):24-38.

    [5]" "馬靜.基于Price-Mueller(2000)模型的民辦高校教師流失問題研究[J].河南科技學(xué)院學(xué)報,2019,36(6):33-36.

    [6]" "宋光興,楊德禮.模糊判斷矩陣的一致性檢驗及一致性改進的方法[J].系統(tǒng)工程,2003(1):110-116.

    [7]" "Obata T,Shiraishi S.Assessment for an incomplete comparison matrix and improvement of an inconsistent comparison:computational experiments[C/OL].Proceedings of the Fifth International .Symposium on the Analytic Hierarchy Process,http://www3.toyama-u.acjp/-shira/isahp.pdf,1999.

    [8]" "Madu C,Kuei C.Stability analyses of group decision making[J].Computers and Industrial Engineering,1995,8(4):881-892.

    [9]" "Finan J,Hurley W.Transitive calibration of the AHP verbal scale[J].European Journal of Operational Research.1999,112(2):367-372.

    [責(zé)任編輯" "白" "雪]

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