農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長

農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要支撐，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有關(guān)鍵作用。文章探討了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響。基于2000—2023年31個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，系統(tǒng)廣義矩估計（System GMM）方法進行實證分析。結(jié)果表明，各類農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長均具有顯著的正向影響，其中灌溉設(shè)施投資影響最為突出。研究還發(fā)現(xiàn)投資影響存在時間滯后效應(yīng)和區(qū)域異質(zhì)性。農(nóng)業(yè)科技進步和城鄉(xiāng)一體化發(fā)展也對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長有積極影響。據(jù)此，建議在加大傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資的同時，加強對農(nóng)業(yè)信息化和綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，并考慮區(qū)域差異制定針對性策略，推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。

近年來，中國持續(xù)加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，在灌溉系統(tǒng)、農(nóng)村道路、農(nóng)業(yè)機械化、信息化設(shè)施和綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施等方面取得顯著進展。然而，不同類型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響程度和作用機制仍需深入研究。文章基于2000—2023年中國省級面板數(shù)據(jù)，采用系統(tǒng)廣義矩估計（System GMM）方法，系統(tǒng)探討了各類農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響。文章不僅考察了投資規(guī)模的影響，還分析了投資結(jié)構(gòu)和效率的作用，以及與其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的交互效應(yīng)。這一研究對于評估現(xiàn)行農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資政策的效果，優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，提高投資效率，以及促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。同時，文章旨在填補現(xiàn)有文獻在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長研究中的不足，特別是在區(qū)分不同類型投資影響和考慮區(qū)域異質(zhì)性方面。

農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的理論基礎(chǔ)

農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響主要基于內(nèi)生增長理論和公共投資理論。根據(jù)內(nèi)生增長理論，基礎(chǔ)設(shè)施作為一種公共資本，能夠提高生產(chǎn)要素的邊際生產(chǎn)力，從而促進經(jīng)濟增長。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，基礎(chǔ)設(shè)施投資可以改善生產(chǎn)條件，提高土地產(chǎn)出率和勞動生產(chǎn)率。同時，根據(jù)公共投資理論，政府對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投資具有正外部性，能夠吸引私人資本投入，形成投資乘數(shù)效應(yīng)。基于新制度經(jīng)濟學(xué)的觀點，完善的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施能夠降低交易成本，優(yōu)化資源配置，進而推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的持續(xù)增長。總體而言，這些理論共同構(gòu)成了解釋農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的理論基礎(chǔ)。

我國農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀分析

我國農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資現(xiàn)狀

我國農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)積極態(tài)勢。在2020—2023年期間，我國農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展展現(xiàn)出積極態(tài)勢。2013—2023年，第一產(chǎn)業(yè)投資年均增長11.5%，國家加大對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的投資力度，推動了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的加快推進。截至2023年底，已累計建成超過10億畝（6.67×107公頃）高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，顯著提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力和綠色發(fā)展水平。在此期間，第二產(chǎn)業(yè)投資年均增長6.5%，其中制造業(yè)年均增長7.9%，為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建奠定了堅實基礎(chǔ)。第三產(chǎn)業(yè)投資年均增長7.6%，到2023年，占全部投資比重已達65.8%，表明服務(wù)業(yè)對國民經(jīng)濟的支撐作用不斷增強。這些數(shù)據(jù)表明我國在固定資產(chǎn)投資方面取得了顯著成效，各產(chǎn)業(yè)之間的投資優(yōu)化有效促進了經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。2023年，中國加大了對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投資，重點推進農(nóng)田水利建設(shè)、農(nóng)村道路改善和農(nóng)業(yè)機械化，顯著提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)村生活條件。全國糧食總產(chǎn)量達到6 954.1億公斤（6 954.1億千克），同比增長1.3%。同時，農(nóng)產(chǎn)品出口和農(nóng)村居民收入也保持了較快增長，反映出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)步發(fā)展。初步分析顯示，2010—2023年間，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資每增加1%，農(nóng)業(yè)增加值平均增長0.3%。投資提高了生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，如高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)使糧食單產(chǎn)提高15%以上，農(nóng)村公路網(wǎng)絡(luò)改善降低農(nóng)產(chǎn)品物流成本20%。然而，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資仍存在區(qū)域不平衡、資金來源單一等問題，投資效益也呈現(xiàn)地區(qū)差異，需要優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)、提高效率并因地制宜制定策略。同時，農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨資源約束和成本上升等挑戰(zhàn)，亟需進一步推動高質(zhì)量發(fā)展。

我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀

我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展總體呈現(xiàn)穩(wěn)中向好態(tài)勢，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定增長，結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，農(nóng)民收入穩(wěn)步提高。2022年糧食產(chǎn)量達到13 731億斤（6 865.5億千克），創(chuàng)歷史新高；農(nóng)村居民人均可支配收入達到20133元，實際增長4.2%。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略深入實施，脫貧攻堅戰(zhàn)取得全面勝利，農(nóng)村改革不斷深化，農(nóng)業(yè)國際競爭力提升。2022年，農(nóng)產(chǎn)品進出口總額達到3343.2億美元，農(nóng)業(yè)“走出去”步伐加快，同時農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展成效顯著，秸稈綜合利用率超過86%，畜禽糞污綜合利用率超過75%，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境持續(xù)改善。然而，我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn)，如發(fā)展不平衡不充分、資源環(huán)境壓力加大、科技創(chuàng)新能力有待提升、產(chǎn)業(yè)化水平不高等問題。盡管如此，農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率已超過60%，為未來農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展奠定了基礎(chǔ)?？偟膩碚f，我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)取得顯著成就，但仍需進一步深化改革，推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程，不斷增強農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展活力和動力。

實證研究設(shè)計

研究假設(shè)

基于最新的理論分析和截至2023年的文獻綜述，提出以下研究假設(shè)：農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有顯著正向影響。灌溉設(shè)施投資、農(nóng)村公路建設(shè)投資、農(nóng)業(yè)機械化投資等主要類型的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資均能促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高和農(nóng)民收入增長。考慮到近年來中國在數(shù)字農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)方面的發(fā)展，農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長也將產(chǎn)生顯著影響。不同類型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資的影響程度存在差異，其中灌溉設(shè)施投資和農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資可能發(fā)揮最為顯著的作用。此外，考慮到區(qū)域差異、城鄉(xiāng)一體化發(fā)展和綠色發(fā)展理念，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資在不同區(qū)域和發(fā)展階段的影響存在異質(zhì)性。這些假設(shè)將通過后續(xù)的實證分析進行驗證，以深入理解農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。

數(shù)據(jù)來源與變量選擇

文章使用2000—2023年中國31個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行實證分析。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒以及農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的官方數(shù)據(jù)庫。因變量選擇農(nóng)業(yè)增加值作為衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的指標(biāo)。主要自變量包括灌溉設(shè)施投資、農(nóng)村公路建設(shè)投資、農(nóng)業(yè)機械化投資和農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資指標(biāo)?？紤]到2023年的最新發(fā)展趨勢，納入了綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資這一指標(biāo)。控制變量包括農(nóng)村勞動力、耕地面積、化肥使用量、農(nóng)業(yè)科技進步指數(shù)等，加入了反映城鄉(xiāng)一體化程度的指標(biāo)，如城鄉(xiāng)收入比等。所有金額指標(biāo)均按2000年不變價格進行調(diào)整，以消除通貨膨脹的影響。對部分變量進行對數(shù)轉(zhuǎn)換，以減少異方差問題并使數(shù)據(jù)分布更加接近正態(tài)分布。通過這些數(shù)據(jù)的選取和處理，旨在構(gòu)建一個全面而準(zhǔn)確的分析框架，以探究農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響。

模型構(gòu)建

基于2023年的研究進展和數(shù)據(jù)特征，構(gòu)建如下動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型：

其中，i表示省份，t表示年份。lnAGDP為因變量，表示農(nóng)業(yè)增加值的對數(shù)值，為滯后一期的因變量，用于捕捉農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的動態(tài)特征。lnIRRI、lnROAD、lnMACH、lnINFO和lnGREEN分別表示灌溉設(shè)施投資、農(nóng)村公路建設(shè)投資、農(nóng)業(yè)機械化投資、農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資和綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資的對數(shù)值。X為控制變量向量，包括前述提到的各項因素。μi為個體固定效應(yīng)，λt為時間固定效應(yīng)，εit為隨機擾動項。β0至β6為主要關(guān)注的系數(shù)，γ為控制變量向量Xit相關(guān)的系數(shù)向量，反映了各類農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響。通過構(gòu)建該模型，可以量化不同類型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻，并進一步分析其影響機制。

研究方法選擇

考慮到本研究使用長期面板數(shù)據(jù)和動態(tài)模型設(shè)定，采用系統(tǒng)廣義矩估計（System GMM）作為主要估計方法，這種方法能夠有效處理動態(tài)面板偏誤、內(nèi)生性和個體異質(zhì)性問題。進行一系列診斷測試，包括過度識別檢驗（Hansen測試）和自相關(guān)檢驗（Arellano-Bond測試），確保估計結(jié)果的可靠性。為探究區(qū)域差異，對樣本進行分組回歸，考慮東部、中部、西部和東北地區(qū)的異質(zhì)性。為考察時間滯后效應(yīng)，構(gòu)建分布滯后模型，進行門檻回歸分析，以識別農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的非線性特征，采用中介效應(yīng)分析和結(jié)構(gòu)方程模型（SEM），以揭示農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資通過提高生產(chǎn)效率、促進技術(shù)創(chuàng)新和改善農(nóng)村生活條件等路徑影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的機制。通過這些方法的綜合運用，旨在得到可靠而全面的研究結(jié)果，為農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資決策提供實證依據(jù)。

實證分析結(jié)果與討論

描述性統(tǒng)計分析

文章對2000—2023年中國31個省級行政區(qū)的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長相關(guān)數(shù)據(jù)進行了描述性統(tǒng)計分析。如表1，農(nóng)業(yè)增加值的平均值為2567.32億元，標(biāo)準(zhǔn)差為1845.76億元，反映出各省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大差異。灌溉設(shè)施投資的平均值為38.93億元，農(nóng)村公路建設(shè)投資的平均值為66.58億元，農(nóng)業(yè)機械化投資的平均值為28.82億元，農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資的平均值為14.11億元，綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資的平均值為8.44億元。這些投資指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差較大，說明不同省份在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資方面存在顯著差異。從時間趨勢來看，各類農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資總體呈現(xiàn)上升趨勢，尤其是2015年后，農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資和綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資增長較快。控制變量方面，農(nóng)村勞動力、耕地面積、化肥使用量等指標(biāo)的變異系數(shù)相對較小，表明這些基本生產(chǎn)要素在各省份間分布相對均衡。農(nóng)業(yè)科技進步指數(shù)的平均值為127.53，反映出研究期內(nèi)中國農(nóng)業(yè)科技水平整體提升顯著。

相關(guān)性分析

為了初步了解變量間的關(guān)系，對主要變量進行了相關(guān)性分析。結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)增加值與各類農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資指標(biāo)均呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。其中，灌溉設(shè)施投資的相關(guān)系數(shù)最高，達到0.823，其次是農(nóng)村公路建設(shè)投資（0.795）和農(nóng)業(yè)機械化投資（0.761）。農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資和綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資與農(nóng)業(yè)增加值的相關(guān)系數(shù)分別為0.689和0.635，雖然相對較低，但仍顯示出較強的正相關(guān)關(guān)系。各類農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資指標(biāo)之間也存在一定程度的正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)在0.4到0.7之間，表明不同類型的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資可能存在互補效應(yīng)?？刂谱兞恐?，農(nóng)村勞動力、耕地面積和化肥使用量與農(nóng)業(yè)增加值呈現(xiàn)中等程度的正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)在0.5到0.7之間。農(nóng)業(yè)科技進步指數(shù)與農(nóng)業(yè)增加值的相關(guān)系數(shù)達到0.856，反映出農(nóng)業(yè)科技進步對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的重要作用。城鄉(xiāng)收入比與農(nóng)業(yè)增加值呈現(xiàn)弱負(fù)相關(guān)（﹣0.312），暗示城鄉(xiāng)一體化發(fā)展可能有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長?？傮w而言，相關(guān)性分析結(jié)果支持了研究假設(shè)，為后續(xù)回歸分析奠定了基礎(chǔ)。

回歸分析結(jié)果

如表2采用系統(tǒng)廣義矩估計（System GMM）方法對動態(tài)面板模型進行估計，得到以下主要結(jié)果：灌溉設(shè)施投資對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的彈性系數(shù)為0.157，農(nóng)村公路建設(shè)投資的彈性系數(shù)為0.132，農(nóng)業(yè)機械化投資的彈性系數(shù)為0.109，農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資的彈性系數(shù)為0.085，綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資的彈性系數(shù)為0.063。這些系數(shù)均在1%水平上顯著，表明各類農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有顯著的正向影響。滯后一期的農(nóng)業(yè)增加值系數(shù)為0.423，反映出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有一定的持續(xù)性。控制變量中，農(nóng)村勞動力、耕地面積和化肥使用量的系數(shù)分別為0.286、0.175和0.094，均在5%水平上顯著。農(nóng)業(yè)科技進步指數(shù)的系數(shù)為0.312，在1%水平上顯著，印證了農(nóng)業(yè)科技進步對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的重要貢獻。城鄉(xiāng)收入比的系數(shù)為-0.078，在10%水平上顯著，支持了城鄉(xiāng)一體化發(fā)展有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的觀點。Hansen檢驗和Arellano-Bond檢驗結(jié)果表明，模型設(shè)定合理，不存在過度識別和二階自相關(guān)問題。

穩(wěn)健性檢驗

為驗證實證結(jié)果的可靠性，進行了一系列穩(wěn)健性檢驗，采用固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型重新估計，結(jié)果與系統(tǒng)廣義矩估計（System GMM）在系數(shù)符號和顯著性上基本一致，僅在系數(shù)大小上有微小差異。使用工具變量法處理可能存在的內(nèi)生性問題，選擇各類農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資的滯后兩期值作為工具變量，估計結(jié)果仍然支持主要結(jié)論。對樣本進行隨機抽樣，去除極端值后重新估計，結(jié)果保持穩(wěn)健。采用替代變量進行檢驗，如用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值替代農(nóng)業(yè)增加值作為因變量，結(jié)果仍然顯示各類農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長有顯著正向影響?？紤]時間滯后效應(yīng)，構(gòu)建分布滯后模型，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資的影響在1—3年內(nèi)逐步顯現(xiàn)，之后趨于穩(wěn)定。進行分組回歸，結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資在不同區(qū)域的影響存在一定差異，但總體上保持正向顯著。這些穩(wěn)健性檢驗結(jié)果進一步證實了研究結(jié)論的可靠性，增強了實證分析的說服力。

文章通過實證分析探討了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響?；?000—2023年31個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，采用系統(tǒng)廣義矩估計（System GMM）方法進行估計，結(jié)果表明各類農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長均具有顯著的正向影響，其中灌溉設(shè)施投資影響最為突出。研究還發(fā)現(xiàn)投資影響存在時間滯后效應(yīng)和區(qū)域異質(zhì)性。農(nóng)業(yè)科技進步和城鄉(xiāng)一體化發(fā)展也對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長有積極影響。這些發(fā)現(xiàn)為制定農(nóng)業(yè)投資政策提供了重要依據(jù)，建議在加大傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資的同時，加強對農(nóng)業(yè)信息化和綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，并考慮區(qū)域差異制定針對性策略，以推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。