人工智能引領下的思想政治教育革新及其時代挑戰(zhàn)與對策研究

[關鍵詞]人工智能；思政教育；技術異化

引言

人工智能建立在信息技術的基礎上，主要依賴于對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的深度分析，并以復雜的算法作為其核心驅動力。這一前沿科技致力于模擬、延伸和擴展人類智能，涵蓋機器學習、自然語言處理、計算機視覺等多個子領域，是當今科技發(fā)展的重要方向之一。當前，“智能技術正以其強大的技術關聯(lián)性、滲透性和整合性逐漸進入思想政治教育領域”，對思想政治教育的主客體產生了深遠的影響，催生了眾多新現(xiàn)象與新問題，同時也帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。全面理解思想政治教育在人工智能時代的變革所展現(xiàn)的外部特征與內在動因，并針對這些變化提出科學合理的應對策略，對于提升思想政治教育的實效性與針對性，以及增強其親和力與感染力至關重要。

一、人工智能引領的思想政治教育新變化

在人工智能與思想政治教育相融合的新時代背景下，產生了一系列時代性的變革，這些變革主要聚焦于思想政治教育的決策權配置、歸屬權的界定以及具體教育內容的創(chuàng)新與發(fā)展。

（一）革新決策：從經驗之談到精細運作的思政教育

人工智能借助大數(shù)據(jù)技術和卷積神經網(wǎng)絡等深度學習算法，為思想政治教育主體注入了豐富的知識魅力，在技術手段層面實現(xiàn)了思想政治教育主體知識廣度的浩瀚，為思想政治教育客體在知識學習方面提供了豐富的數(shù)據(jù)支持。隨著人工智能在思政教育實踐中的深入應用，主客體間的交互數(shù)據(jù)不僅可成為思政教育進步的有力反饋，還為教育者提供了更豐富的觀察視角。依托人工智能處理的海量數(shù)據(jù)，教育者能夠更全面地把握大學生的學習動態(tài)，洞察他們在思想觀念、價值觀念等方面的微妙變化。這種深度的數(shù)據(jù)分析使得教育者能夠精準匹配思政教育資源，設計出更加科學合理的思政教育方案，并制定出更具針對性的教學措施。這一轉變意味著，教育決策不再僅僅依賴于傳統(tǒng)的經驗和低層次的多媒體技術，而是邁向了精細化的“經驗+數(shù)據(jù)”決策新時代。

（二）重塑歸屬：從專屬領域到共建格局的思政教育

隨著人工智能這一中介的出現(xiàn)“人—機—人”的間接交互改變了傳統(tǒng)思想政治教育過程中的“人—人”直接交互，而傳統(tǒng)思想政治教育中，“人—人”直接交互模式孕育出了以教師為中心的教學模式。然而，隨著人工智能的崛起，這一模式正在發(fā)生深刻變革，逐漸演變?yōu)椤叭恕獧C—人”的交互模式。這一轉變不僅重塑了師生關系，使其轉向師生共建模式。人工智能在大數(shù)據(jù)和精密算法支持下顯著提升了教育方案的智能化和個性化水平，協(xié)調把控主體的教學進度和客體的學習方案，使得二者始終保持在一個最合理高效的區(qū)間。這種共建共享的新型思政模式在提升教育效率的同時為主體賦能減壓，還激發(fā)了客體的學習主動性，以一種新的合力推動了思想政治教育的發(fā)展。

（三）深化內容：從抽象理論到具體實踐的思政教育

隨著Sora的出現(xiàn)，文生視頻得以技術突破，從認識模式上符合人們從“從生動的直觀到抽象的思維”，也使得思想政治教育的內容與文本實現(xiàn)具象化呈現(xiàn)、感性化表達，為思想政治教育客體提供一種全景式、沉浸式的知識獲取模式，從傳統(tǒng)思政課堂中的“局外人”轉變?yōu)椤皠≈腥恕?，使思想政治教育內容“既可以是傳統(tǒng)的符號性知識形式，也可以是虛擬實踐的知識形式，還可以是浸入式體驗知識形式”。VR和AI技術結合，構建現(xiàn)實與虛擬的融合場域，推動情景化教學，消除了傳統(tǒng)教育中的抽離感，使學習者從旁觀者變?yōu)閰⑴c者。全方位的感官、身體和意識沉浸，讓學習者在身臨其境中感受情感共鳴，增強了參與感和收獲感。這種創(chuàng)新方式更符合人們的認知習慣，有助于深化理解和領悟，持續(xù)推動思想政治教育的創(chuàng)新發(fā)展。人工智能技術的運用，為思政教育帶來了革命性的變革，提升了教育的吸引力和效果，為培養(yǎng)全面發(fā)展的個體和社會進步做出了重要貢獻

二、人工智能浪潮下思想政治教育面臨的新時代挑戰(zhàn)

人工智能引領思想政治教育革新的浪潮當中不可避免出現(xiàn)許多挑戰(zhàn)，其在現(xiàn)實環(huán)境當中最為突出的問題分別是：技術異化帶來的反噬、數(shù)字化思政資源的不足以及對意識形態(tài)的沖擊。

（一）技術異化，反噬自我

人工智能是一種尚未成熟的革命性、顛覆性技術，它在深刻改變和塑造人與社會的同時，也在分裂出自己的對立面，發(fā)展成為一種新的外在的異己力量。作為一種尚未成熟的技術，人工智能在思想政治教育領域的應用也是一種尚未成熟的范式，它在現(xiàn)實發(fā)展中也會帶來技術的異化，從而導致思政教育面臨時代的挑戰(zhàn)。人工智能為思想政治教育領域提供了一個廣闊的發(fā)展平臺和新的發(fā)展方向，但是正如馬克思所言“在我們這個時代，每一種事物好像都包含有自己的反面”人工智能在思想政治教育中的應用，雖然為我們勾勒了一幅光明的前景，但隨著技術逐漸從“技術維度”向“社會維度”轉變，其特有的技術模式和邏輯逐漸出現(xiàn)了異化現(xiàn)象。這種現(xiàn)象不僅背離了我們的初衷，甚至可能偏離了我們預先設定的軌道，從而掙脫了我們的控制。思想政治教育客體可能會因為過度依賴技術而陷入技術沉迷和對虛擬世界的過度投入，導致技術統(tǒng)治和數(shù)據(jù)霸權出現(xiàn)，甚至可能引發(fā)隱私泄露等問題。這些技術邏輯遮蔽了人本邏輯，造成了異化反噬的現(xiàn)象。

（二）數(shù)字資源，匱乏之困

當前，人工智能與思想政治教育領域的融合階段正面臨著由于整體教育水平的不均衡，導致思想政治教育資源的整體質量參差不齊的現(xiàn)實問題。首先，當下缺乏對思想政治教育數(shù)字資源數(shù)據(jù)的開發(fā)和深度挖掘，導致了知識處理的碎片化、整體課程設計粗糙化、情景課程電影化等問題；其次，尚未搭建好整體數(shù)字化思想政治教育資源布局，課件庫、案例庫、網(wǎng)絡課程、數(shù)字化圖書館等各項數(shù)字資源尚未按照課程邏輯和知識邏輯進行有機整合；最后，思政教育數(shù)字化資源在銜接上與整體知識體系存在明顯的斷裂，當前思政教育數(shù)字資源與其他課程資源之間的互動和銜接不夠緊密，大部分思政教育資源僅來自校內，沒有關注社會資源，難以有效地發(fā)揮協(xié)調育人的功能。

（三）意識形態(tài)，風險難測

思想政治教育的內容具有政治性，也就是階級性和意識形態(tài)性，當前生成式人工智能在生產內容上的迷惑性和價值判斷性對意識形態(tài)安全構成嚴峻挑戰(zhàn)。其階級性和意識形態(tài)色彩源自核心技術，如數(shù)據(jù)來源和算法信息抓取，如ChatGPT在涉及共產主義的問題時，隱含資本主義立場，與馬克思主義相悖。此外，AI的泛在性和便攜性增強了學生接收信息的自主性和不可預測性，可能導致誤導性內容的傳播，影響學生認知，加大思政教育難度。AI獨特的話語表達方式看似客觀，實則含有價值判斷，可能誤導學生對事物的理解和判斷，與思政課程教育相沖突。因此，需警惕AI對意識形態(tài)安全的影響，確保其在教育中發(fā)揮積極作用。

三、時代浪潮下的應對策略

對于人工智能在思想政治教育變革當中帶來的新變化和新挑戰(zhàn)，教育工作者需要始終保持開放的心態(tài)來應對，首先要提升人工智能的智能水平，其次要著眼思想政治教育者的人工智能素質提升，最后要搭建數(shù)字化思政教育平臺，以維護教育公平。

（一）注入智能技術之力，壯大主體智慧根基

目前，由于人工智能的智能水平有限，在復雜情境下難以像傳統(tǒng)的思想政治教育主體那樣靈活應變、解答疑惑，在價值判斷、道德情感、人倫常理等方面，人工智能仍有待進一步的發(fā)展和完善。首先，教育工作者需要賦能人工智能在知識學習方面的權限，確保其知識儲備在質量和數(shù)量上超越教育客體，從而獲得客體的認可和信任，進而強化思想政治教育主體的信息影響力；其次是對教育的精準度進行賦能，目前人工智能往往難以準確理解客體的需求和深度精神思想表達，這就導致了人工智能在思政教育實踐中存在自說白話、牛頭不對馬嘴的情況，從而消解主體話語權威。人工智能不僅應當巧妙地將尖端的技術優(yōu)勢與高效的工具優(yōu)勢轉化為自身獨特的能力優(yōu)勢，更應致力于將這種能力優(yōu)勢轉化為深厚的育人能力。它不僅要成為一個智能的存在，更要成為一個有智慧、有情懷的教育者，以智能之光照亮人才的成長之路，為社會的繁榮進步貢獻源源不斷的人才力量。

（二）增強思政團隊素養(yǎng)，精通人工智能之道

人工智能技術為思政教育帶來了革命性的變革，需要重新對教育者的角色、工作方向、知識結構進行調整。人工智能時代對高校思政課教師的身份、教學方式和教育手段都提出了新的時代要求，這要求思政課教師隊伍必須與時俱進，積極適應人工智能的發(fā)展趨勢，努力向復合型人才隊伍轉型。

首先，思政課教師需要了解并掌握人工智能的技術發(fā)展路徑和技術邏輯形成人工智能使用邏輯。深入了解人工智能的基本原理、發(fā)展歷程以及應用前景，更好地駕馭和使用人工智能，為思想政治教育工作減負。教師們需要閱讀相關書籍和文獻，參加人工智能課程及相關學術活動，積極學習人工智能相關知識，如數(shù)據(jù)結構、機器學習、編程語言等，從而增進對人工智能的了解，為未來的技術學習和應用做好充分準備，從而跟上時代的發(fā)展；其次，高校應深化對思政教師人工智能技術應用能力的培育與重視，致力于塑造思政教師群體對現(xiàn)行人工智能工具的高效運用與深入理解能力。如人工智能推薦系統(tǒng)、問答系統(tǒng)、語音識別系統(tǒng)等，這些工具能夠幫助教師們更加快速、便捷地處理大學生思政教育中的海量信息和數(shù)據(jù)。同時高校方面也應為思政課教師提供相應的職業(yè)培訓，通過資格認證等形式，構建一支既了解人工智能知識，又具備人工智能技術應用能力的思政課教師隊伍，以適應人工智能時代的新要求，推動思政教育的創(chuàng)新發(fā)展。

（三）構筑數(shù)字教育平臺，捍衛(wèi)教育公平之光

人工智能與思想政治教育的深度融合過程就是思想政治教育數(shù)字化發(fā)展的過程。首先，教育工作者要注重思政教育數(shù)字化內容的生產和共享。內容生產是人工智能與思想政治教育合流中最重要的內容，思政教育的數(shù)字化內容需要將目光放在質量和數(shù)量并存之上，更要以開放共享為原則進行推廣。高?？梢詫?shù)字思政內容與文化產業(yè)機構進行合作，共同打造大學生思政教育的數(shù)字化內容平臺。其次，數(shù)字化教學流程的推進也應穩(wěn)步跟上。高校在未來的教學當中應當搭建全面全流程的數(shù)字化教學平臺，如教學管理平臺和在線學習平臺等，將人工智能技術深度融入教學平臺的建設中，充分展現(xiàn)人工智能在教學中的算法技術優(yōu)勢，并且需要培養(yǎng)師生使用數(shù)字化平臺開展工作和學習的習慣，以適應數(shù)字化教育的新趨勢。最后，數(shù)字思政平臺的數(shù)據(jù)安全也需要高度重視。在數(shù)字化思政教育資源建設的過程中，高校面臨著數(shù)據(jù)盜竊、數(shù)據(jù)泄露等風險。為了提升人工智能與思政教育數(shù)字平臺搭建的安全性，高校需要從政策、法律和技術等多個層面出發(fā)，全面加強數(shù)據(jù)安全的保護，為師生提供安全可靠的數(shù)字化思政教育資源。

結語

人工智能技術在思政教育領域的運用，為教育創(chuàng)新注入了新的活力，顯著提升了教育決策的精準性和共建共享效率，通過內容具象化，人工智能使思政教育更加鮮活和具有吸引力。然而，技術異化、數(shù)字資源的匱乏和意識形態(tài)風險構成了當前的主要挑戰(zhàn)。為了有效應對這些挑戰(zhàn)，必須采取一系列措施，包括提升人工智能的智能水平，加強教師對技術應用的專業(yè)培訓以及構建數(shù)字化的思政教育平臺。這些措施能夠充分發(fā)揮人工智能在思政教育中的潛力，推動教育創(chuàng)新與發(fā)展，并為培養(yǎng)新時代的優(yōu)秀人才提供堅實的基礎。展望未來，人工智能與思政教育的深入融合將開辟新的教育前景，帶來無限的可能性和驚喜。這一趨勢不僅將重塑思政教育的模式，還將促進學術研究和創(chuàng)新實踐的深度融合，為教育領域的持續(xù)發(fā)展注入新的動力。