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    車輛假套牌識別、定位反饋裝置研究

    2024-12-20 00:00:00章方健傅瑜杭周文豪
    專用汽車 2024年12期

    浙江農林大學暨陽學院,浙江諸暨,311800

    摘要:針對車輛假套牌問題,重點研究了車輛假套牌識別,定位反饋裝置在打擊假套牌車輛中的應用。詳細分析了定位反饋裝置的工作原理、技術要點以及在實際操作中的效果評估。研究結果表明,車輛假套牌、定位反饋裝置能夠有效提高假套牌車輛的識別率和追蹤效率,為公安部門打擊違法行為提供了一種新的技術手段。

    關鍵詞:車輛假套牌;定位反饋裝置;識別研究

    中圖分類號:U463.9 收稿日期:2024-09-15

    DOI:10.19999/j.cnki.1004-0226.2024.12.033

    1 前言

    在當前交通管理工作中,假套牌車輛的識別和查緝仍存在一定的難度。傳統(tǒng)的打擊手段主要依靠路面執(zhí)法人員的經(jīng)驗和視覺識別,其效率低下且準確性不高,難以滿足實際工作需求。因此,研究并開發(fā)一種高效、準確的假套牌車輛識別技術,對于提升交通管理水平、保障人民群眾財產(chǎn)安全具有重要意義。

    該研究為了提升交通安全:通過有效識別和查處假套牌車輛,減少因逃避監(jiān)管造成的交通事故,保障道路使用者的生命財產(chǎn)安全。加強執(zhí)法效率:識別系統(tǒng)能夠迅速篩選出可疑車輛,減輕交通管理部門的人力負擔,提高執(zhí)法效率和準確性,使有限的警力資源得以更合理分配。規(guī)范交通秩序:遏制使用假套牌車輛進行違法行為,如逃逸罰款、逃避責任事故、參與非法運營等,維護良好的交通秩序和社會治安。促進公平正義:確保合法車輛所有者的權益不受侵犯,避免因假套牌車輛的違規(guī)行為導致無辜車主受到連帶責任或處罰。優(yōu)化城市管理:在城市交通管理和停車管理中,準確識別車牌可以有效管理車輛進出權限,提升公共停車場的運營效率和服務質量。打擊犯罪活動:假套牌車輛常與走私、盜竊、詐騙等犯罪活動關聯(lián),識別系統(tǒng)有助于追蹤此類犯罪車輛,為公安機關提供有力的技術支持。

    該研究內容包括以下幾個方面。攝像抓拍:由超高清電子偵察眼和照片儲存裝置構成,用于抓拍道路上的車輛照片,并短期存儲車輛照片便于后方系統(tǒng)的識別與反饋工作。車輛識別:通過圖像處理識別車輛特征來確認車型等信息,并轉化成電子信號進行儲存與上傳。車牌識別:數(shù)據(jù)庫比對,建立或接入合法車牌數(shù)據(jù)庫,通過實時查詢比對,識別出與數(shù)據(jù)庫中已知車輛信息不符的車牌。實時定位與反饋系統(tǒng):識別出假套牌車輛,能立即確定車輛位置。

    2 總體設計思路

    2.1 結構組成

    a.攝像抓拍模塊:主要由超高清電子偵察眼和照片儲存裝置構成,用于抓拍道路上的車輛照片,并短期存儲車輛照片便于后方系統(tǒng)的識別與反饋工作,即當車輛經(jīng)過裝置設置的路口時,攝像抓拍模塊快速抓拍車輛并將照片儲存[1],如圖1所示。

    b.車輛識別模塊:由車輛識別裝置(圖2)構成,通過圖像處理識別車輛特征來確認車輛車型等車輛信息,并轉化成電子信號進行儲存與上傳。即車輛識別模塊將攝像抓拍到的圖片進行分析將顏色、形狀、品牌、尺寸,車牌等信息轉化成電子信號并儲存[2],將車牌信息輸送到車牌識別模塊將其他信息輸送到后臺數(shù)據(jù)處理模塊。具體識別流程如圖3所示。

    c.車牌識別模塊:由車牌識別裝置(圖4)構成,通過圖像處理識別車輛號牌信息,并識別車牌上每一個字符將字符進行存儲輸送到數(shù)據(jù)處理模塊用于比對所述車牌號和所述目標車牌號是否一致,并轉化成電子信號進行儲存于上傳[3]。

    d.后臺數(shù)據(jù)庫處理模塊(圖5):本模塊由時空驗證模塊、特征比對模塊、結果輸出模塊及車輛定位模塊組成,將車牌識別模塊中的車牌信息與原車輛車牌進行對比,并把原車輛的汽車品牌、顏色、車型等信息與車輛識別模塊中的車輛信息進行對比分析,通過GPS定位系統(tǒng)將車輛位置[4]、車輛行駛的時間和軌跡通過電子信號反饋給交警部門。車輛定位模塊的原理:將全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GPS)和地理信息系統(tǒng)(GIS)綜合應用就成了電子地圖[5]。只要在汽車上安裝了電子地圖系統(tǒng),汽車行駛在電子地圖開通業(yè)務的區(qū)域內,車內的顯示屏就會顯示汽車所在區(qū)域的地圖和汽車在地圖上的實際位置。

    2.2 裝置識別工作原理

    a.數(shù)據(jù)采集與預處理:將裝置安裝在城市各個關鍵路口和高速公路的高清攝像頭,以及與停車場、小區(qū)出入口等,當車輛經(jīng)過時,攝像抓拍模塊持續(xù)采集車輛行駛過程中的圖像信息。車輛識別模塊將這些圖像數(shù)據(jù)進行初步清洗,去除噪聲,增強車牌區(qū)域的清晰度,并且將識別后的車輛信息轉換為電子信號進行存儲并上傳[6],以便后續(xù)處理。

    b.車牌識別與特征提?。很嚺谱R別裝置對預處理的圖像進行車牌識別,不僅識別車牌號碼,還識別車牌顏色、字體樣式等特征[7-8]。同時,提取車輛其他顯著特征,如車型、顏色、特定裝飾等,將識別的車牌信息通過車牌識別裝置從圖像轉變?yōu)殡娮有盘朳9]。

    c.比對與分析:后臺數(shù)據(jù)庫處理模塊將識別出的車牌信息與公安交管部門的車輛登記數(shù)據(jù)庫進行實時比對,檢查車輛是否存在套牌嫌疑。分析車輛行駛軌跡、時間、地點等信息[10],運用時空分析、模式識別等,發(fā)現(xiàn)異常行駛行為,如短時間內出現(xiàn)在不同城市的不合理移動。

    d.預警與決策支持:一旦發(fā)現(xiàn)疑似假套牌車輛,裝置自動觸發(fā)預警機制,將車輛信息、位置及分析結果即時推送給執(zhí)法部門。結合全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GPS)和地理信息系統(tǒng)(GIS),快速定位車輛,為現(xiàn)場執(zhí)法提供精確指導。

    e.聯(lián)動響應與執(zhí)法行動:執(zhí)法部門接到預警后,根據(jù)系統(tǒng)提供的信息迅速部署攔截計劃?,F(xiàn)場執(zhí)法時,可通過設備再次確認車輛信息,確保精準執(zhí)法。同時,系統(tǒng)收集每次執(zhí)法行動的反饋,提升識別精度。

    裝置與交管系統(tǒng)及交管部門數(shù)據(jù)庫相融合,對上傳的照片及識別結果信息進行實時系統(tǒng)分析(包括時空驗證、車輛特征對比等),在確認所有數(shù)據(jù)無誤的情況下裝置最終得出所測車輛是否存在假牌或者套牌等違法行為,如果存在該類違法行為,裝置會啟動車輛定位模塊,對該車輛進行實時定位便于交管部門進行查處工作。圖6為技術路線流程圖。

    3 設計的創(chuàng)新點及特色

    a.研發(fā)方向:針對車輛假套牌查處工作難的現(xiàn)狀,開創(chuàng)一種利用電子偵察的裝置,使車輛假套牌查處工作成為主動。

    b.設計理念:為了更好地利用現(xiàn)有電子偵察技術與交管部門數(shù)據(jù)庫信息,本項目對電子偵察功能進行改進,使其清晰抓拍車輛號牌信息,并及時與后方數(shù)據(jù)庫進行對比識別,最終判斷其是否存在假牌套牌行為,從而解決交管部門對車輛假牌套牌查處工作難的問題。

    c.亮點和特色:本項目不需額外增加更多的成本及改造,對現(xiàn)有電子監(jiān)控系統(tǒng)提升,更好地利用了交管部門的數(shù)據(jù)信息,安裝方便且利于普及。

    d.前景:本項目面向政府監(jiān)管部門,運用本項目將大大降低車輛假牌、套牌等違法行為的發(fā)生率,從而減輕該類違法行為對全社會造成的嚴重不良影響和財產(chǎn)損失,對社會和平建設具有重大作用。

    4 結語

    本裝置的設計有助于提升以下幾個方面:a.提升識別率與響應速度:構建高精度的識別裝置,減少誤報和漏報,快速響應疑似事件,縮短從發(fā)現(xiàn)到查處的時間。b.優(yōu)化交通執(zhí)法資源分配:通過智能化手段篩選高風險目標,使執(zhí)法資源集中于真正的問題車輛,提高執(zhí)法效率。c.構建智能交通管理裝置:形成一套完善的車輛監(jiān)管裝置,為城市交通管理和公共安全管理提供有力支持。d.增強公眾安全感:減少假套牌車輛造成的社會不安定因素,提升公眾對交通安全和執(zhí)法公正的信任感。

    該裝置雖然已顯示出在打擊假套牌車輛方面的顯著效果,但在實際操作中仍存在一些問題。當前定位反饋裝置的覆蓋范圍有限,主要集中在大城市和主要交通干道,對于偏遠地區(qū)和復雜地形的覆蓋不足,并且裝置在應對高超偽裝技巧的假套牌車輛時,識別準確率有待提高。

    針對這些問題的改進方向如下:應擴大定位反饋裝置的部署范圍,特別是在交通流量大且復雜區(qū)域,增強監(jiān)測網(wǎng)絡的全域覆蓋;可以通過引入更先進的技術,如人工智能、大數(shù)據(jù)分析等,提高對假套牌車輛識別的準確性和效率;還可以加強對裝置的數(shù)據(jù)處理能力,優(yōu)化算法,確保信息的實時更新與同步,減少信息延遲現(xiàn)象;為了提高系統(tǒng)的整體性能,可以開展跨部門合作,整合交通、公安等多方面的數(shù)據(jù)資源,形成一個更加高效的假套牌車輛監(jiān)測與追蹤平臺;對裝置的硬件進行升級,增強其抗干擾能力和環(huán)境適應性,確保在不同氣候和地理條件下都能穩(wěn)定工作;未來應關注隱私保護問題,合理規(guī)范數(shù)據(jù)的收集和使用,確保在打擊違法活動的同時,充分尊重和保護公民的個人隱私權。

    參考文獻:

    [1]袁毅.高速收費車牌識別精度提升技術探討[J].中國交通信息化,2023(2):86-89.

    [2] 鐘彩,彭春富,傅波,等.車牌圖像分類識別技術研究[J].無線互聯(lián)科技,2023,20(7):97-100.

    [3]桐雨.基于夜間圖像增強的車牌識別技術研究[D].大連:大連交通大學,2023.

    [4]王藝霏,劉敏飛,柴尚杰.應用物聯(lián)網(wǎng)技術的車輛定位采集系統(tǒng)設計[J].裝備制造技術,2022(5):23-26.

    [5]李公田.基于北斗定位和GIS技術的物流車輛定位監(jiān)控系統(tǒng)[J].河北冶金,2020(S1):111-114.

    [6]韓越駒.基于數(shù)字圖像處理的車牌識別技術研究[J].汽車畫刊,2024(3):155-157.

    [7]基于深度學習的車牌識別研究與應用[D].長安:長安大學,2019.

    [8]劉珊珊.基于深度學習的車牌識別的研究與應用[D].廣州:廣東工業(yè)大學,2019.

    [9]徐東彬,張孝銘.基于流處理技術融合多種特征的套牌車輛稽核技術[J].湖南交通科技,2021,47(4):148-151.

    [10]付鳳杰.基于自動車牌識別數(shù)據(jù)的城市道路行程時間估計[D].杭州:浙江大學,2017.

    作者簡介:

    章方健,男,2001年生,本科在讀,研究方向為汽車套牌識別。

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