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    基于MES系統(tǒng)的數(shù)字工廠調(diào)度方法研究

    2024-12-10 00:00:00王建偉
    中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2024年19期
    關(guān)鍵詞:液壓支架

    摘 要:為了適應(yīng)制造業(yè)自動化、數(shù)字化改造的時代需求,本文以MES系統(tǒng)為核心技術(shù),構(gòu)建了制造業(yè)數(shù)字工廠的體系結(jié)構(gòu),實現(xiàn)了物理車間與數(shù)字車間的聯(lián)系。設(shè)計了一種多目標(biāo)優(yōu)化的物料調(diào)度方法,充分考慮了4種約束條件,包括距離運輸、運輸力約束、運輸量約束和權(quán)重約束,并以液壓支架下料過程為對象進行試驗研究。試驗結(jié)果證實了本文方法的有效性。

    關(guān)鍵詞:MES系統(tǒng);數(shù)字工廠;調(diào)度方法;液壓支架;下料試驗

    中圖分類號:TP 311" 文獻標(biāo)志碼:A

    在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化技術(shù)日新月異的發(fā)展中,以人工智能、大數(shù)據(jù)分析以及云計算為代表的新興信息技術(shù)具有無可替代的作用,它們以前所未有的速度和廣度滲透到各行各業(yè),并以其強大的賦能能力,對傳統(tǒng)行業(yè)進行全方位、深層次的重塑[1]。例如制造業(yè)以數(shù)字工廠這種全新模式,將物料供給、制造加工和物流配送等集成在數(shù)字化管理系統(tǒng)之下,顯著提升了制造業(yè)的產(chǎn)出效率。MES系統(tǒng)是數(shù)字工廠的重要組成部分,是一種用于監(jiān)控和控制車間生產(chǎn)的計算機系統(tǒng),可實時數(shù)據(jù)采集并分析,為數(shù)字工廠提供精細(xì)化管理和優(yōu)化的基礎(chǔ)[2]。數(shù)字工廠利用MES系統(tǒng)對生產(chǎn)過程進行實時監(jiān)控和管理,從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。MES系統(tǒng)能夠有效連接管理層和車間執(zhí)行層,形成生產(chǎn)計劃從指定、下達、執(zhí)行到反饋/控制的閉環(huán)。還可以根據(jù)不同行業(yè)的特定需求進行定制,例如在機械加工、注塑和光學(xué)檢測等領(lǐng)域,數(shù)字化制造有助于提高技術(shù)含量和產(chǎn)品質(zhì)量[3]。本文將對MES系統(tǒng)進行數(shù)字工廠框架設(shè)計,給出智能化的物料調(diào)度方法,并通過試驗加以驗證。

    1 基于MES系統(tǒng)的數(shù)字工廠架構(gòu)設(shè)計

    數(shù)字工廠的構(gòu)建思路是運用信息化技術(shù)、數(shù)字化技術(shù),對制造業(yè)的供給系統(tǒng)、加工制造系統(tǒng)和配送系統(tǒng)進行數(shù)字化建模,從而形成虛擬數(shù)字工廠和實體物理工廠的對應(yīng)。通過調(diào)度算法控制,使數(shù)字工廠和實體工廠間達到一一對應(yīng)的關(guān)系。由此,在數(shù)字工廠端進行操作和控制,就可以最終演變?yōu)閷嶓w工廠的操作,從而提升制造加工和輔助環(huán)節(jié)的效率。

    MES系統(tǒng)是Manufacturing Execution System的簡稱,意為生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)。在信息化時代下,MES系統(tǒng)的核心是進行信息化、數(shù)字化建模,這一點與數(shù)字工廠的思想是一致的。通過設(shè)計信息化模型,實現(xiàn)從生產(chǎn)規(guī)劃到生產(chǎn)執(zhí)行的統(tǒng)一。

    本文基于MES系統(tǒng)進行數(shù)字工廠的總體設(shè)計,提出多層次的MES系統(tǒng)常規(guī)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計。該系統(tǒng)包括多個層次,位于底部的層次偏向于設(shè)備、器材等硬件,位于上部的層次偏向于數(shù)據(jù)和管理。這些層次彼此連接,互為支撐,共同為制造加工的過程服務(wù)。常規(guī)的MES系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計框架如圖1所示。

    常規(guī)的MES系統(tǒng)雖然利用層次間的關(guān)聯(lián)建立了軟件和硬件、數(shù)據(jù)和設(shè)備間的聯(lián)系,但是仍存在一些問題。1) 軟件和硬件間、數(shù)據(jù)和設(shè)備間缺乏一個信息化的可視可控的數(shù)字模型,無法承載更多信息,也無法實現(xiàn)工廠級別的擴容和拓展。2) 從整個控制過程、生產(chǎn)計劃到生產(chǎn)執(zhí)行的演變,都無法進行可視化,高級管理者和設(shè)備間也無法直接對話,整個控制過程無法進行有效交互。3) 各級控制指令和任務(wù)的布置主要由人來完成,無法實現(xiàn)真正意義上的加工制造的自動化,也無法以最快的速度對現(xiàn)場條件的變化進行調(diào)整和應(yīng)對。因此,本文從數(shù)字工廠的理念出發(fā),對MES系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)進行了改造設(shè)計,結(jié)構(gòu)如圖2所示。

    與圖1相比,圖2中的MES系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)更復(fù)雜,劃分出了明確的物理車間和數(shù)字車間,符合數(shù)字工廠從虛擬到實體的映射關(guān)系。利用靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)信息的流動,最大限度地保持了2個車間信息、數(shù)據(jù)、操作和控制的一致性。此外,面板系統(tǒng)的配置使整個MES系統(tǒng)具備了可視化功能,也為控制者和操作過程間的交互提供了暢通的渠道。

    2 基于多目標(biāo)優(yōu)化的物料調(diào)度方法設(shè)計

    在制造業(yè)的數(shù)字工廠中,利用MES系統(tǒng)為物理車間配置所需原料、自動化完成調(diào)度和配送是一項非常重要的工作,直接決定了數(shù)字工廠能否順利、高效地完成預(yù)期的加工任務(wù)。本文將液壓支架的下料問題作為一個具體化的研究對象,來闡述制造業(yè)數(shù)字工廠物料調(diào)度方法的設(shè)計。

    對于調(diào)度問題,需要調(diào)度的物料總量為多少,調(diào)度的距離有多遠,調(diào)度的物料總面積(工序)有多少,都是調(diào)度總體任務(wù)需要考慮的具體問題。因此,制造業(yè)數(shù)字工廠中的物料調(diào)度就演變?yōu)橐粋€多目標(biāo)優(yōu)化模型。本文構(gòu)建了如公式(1)所示的物料調(diào)度模型。

    式中:M為制造業(yè)數(shù)字工廠物料調(diào)度總量;e為制造業(yè)數(shù)字工廠的第e次調(diào)度;n為制造業(yè)數(shù)字工廠的調(diào)度總次數(shù);ρe為制造業(yè)數(shù)字工廠第e次調(diào)度對完成總體任務(wù)的權(quán)重;Le為制造業(yè)數(shù)字工廠第e次調(diào)度的調(diào)度距離;Ae為制造業(yè)數(shù)字工廠第e次調(diào)度的物料量。

    當(dāng)公式(1)所示的多目標(biāo)優(yōu)化模型應(yīng)用于制造業(yè)數(shù)字工廠的物料調(diào)度時,還需要滿足多項約束條件,才能保證調(diào)度算法在自動運行的過程中不超過邊界。

    多目標(biāo)優(yōu)化模型中的約束一:每一次物料調(diào)度不能超過運輸力的邊界,該約束的數(shù)學(xué)表示如公式(2)所示。

    σ1≤σe≤σ2 (2)

    式中:σe為第e次調(diào)度的實際運輸力的數(shù)值;σ1為第e次調(diào)度的最小運輸力;σ2為第e次調(diào)度的最大運輸力。

    多目標(biāo)優(yōu)化模型中的約束二:每一次物料調(diào)度不能超過運輸距離的邊界,該約束的數(shù)學(xué)表示如公式(3)所示。

    s1≤se≤s2 (3)

    式中:se為第e次調(diào)度的實際運輸距離的數(shù)值;s1為第e次調(diào)度的最小運輸距離;s2為第e次調(diào)度的最大運輸距離。

    多目標(biāo)優(yōu)化模型中的約束三:每一次物料調(diào)度不能超過運輸量的邊界,該約束的數(shù)學(xué)表示如公式(4)所示。

    A1≤Ae≤A2 (4)

    式中:Ae為第e次調(diào)度的實際運輸量的數(shù)值;A1為第e次調(diào)度的最小運輸距離;A為第e次調(diào)度的最大運輸距離。

    多目標(biāo)優(yōu)化模型中的約束四:每一次物料調(diào)度不能超過調(diào)度權(quán)重的邊界,該約束的數(shù)學(xué)表示如公式(5)所示。

    w1≤we≤w2 (5)

    式中:we為第e次調(diào)度的實際調(diào)度權(quán)重;w1為第e次調(diào)度的最小權(quán)重;w2為第e次調(diào)度的最大權(quán)重。

    3 MES系統(tǒng)中的液壓支架下料調(diào)度測試試驗

    上文分析了數(shù)字工廠和MES系統(tǒng)的關(guān)系,并以MES系統(tǒng)為基礎(chǔ)進行了常規(guī)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計和數(shù)字化體系結(jié)構(gòu)設(shè)計。針對MES系統(tǒng)中的核心調(diào)度問題,設(shè)計了基于多目標(biāo)優(yōu)化的調(diào)度方法,構(gòu)建了具體的優(yōu)化模型,并給出了4個約束條件的邊界設(shè)定。為了驗證所提調(diào)度方法對制造業(yè)數(shù)字工廠物料調(diào)度的有效性,本文進行了試驗研究。

    試驗以液壓支架下料過程的物料調(diào)度為對象,將基于決策樹模型的調(diào)度方法和基于粒子群模型的調(diào)度方法作為參照方法,與本文提出的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法進行調(diào)度效果比較。第一組試驗主要比較3種方法在調(diào)度過程中的優(yōu)化精度。優(yōu)化精度是指每一次調(diào)度完成后,實際調(diào)度總量和目標(biāo)調(diào)度總量間的相似程度,相似度越高,表明優(yōu)化效果越好。經(jīng)過13次調(diào)度后,液壓支架下料過程的調(diào)度優(yōu)化精度比較如圖3所示。

    從圖3可以看出,在13次調(diào)度中,本文提出的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法的優(yōu)化精度均為90%以上,明顯優(yōu)于另外2種方法。次好的是基于粒子群的優(yōu)化調(diào)度方法,最差的是基于決策樹模型的優(yōu)化調(diào)度方法。這一組試驗以不同調(diào)度方法的橫向比較證明了本文方法對液壓支架下料調(diào)度的有效性。

    第二組試驗是從調(diào)度過程中的距離約束條件角度,只觀察本文方法的調(diào)度距離的變化。在試驗過程中,隨著調(diào)度總距離不斷增加,本文方法的優(yōu)化精度越來越高。當(dāng)調(diào)度過程接近尾聲時,調(diào)度距離的優(yōu)化精度也達到了97%左右的水平。這一組試驗的結(jié)果曲線如圖4所示。

    從第二組試驗可以看出,本文的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法能夠根據(jù)調(diào)度過程逐漸調(diào)整優(yōu)化精度,隨著調(diào)度過程持續(xù),優(yōu)化精度越來越高。

    第三組試驗是從調(diào)度過程中調(diào)度權(quán)重約束條件的角度,只觀察本文方法調(diào)度權(quán)重的調(diào)整。在試驗過程中,隨著調(diào)度次數(shù)不斷增加,本文方法的權(quán)重優(yōu)化精度越來越高。這一組試驗的結(jié)果曲線如圖5所示。

    比較圖4和圖5可以看出,調(diào)度權(quán)重的優(yōu)化幅度變化明顯大于調(diào)度距離的優(yōu)化幅度。綜合上述2組試驗,再次證明了本文地多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法對制造業(yè)數(shù)字工廠物料調(diào)度的有效性。

    4 結(jié)論

    MES系統(tǒng)是數(shù)字工廠的重要組成部分,是一種用于監(jiān)控和控制車間生產(chǎn)的計算機系統(tǒng),可進行實時數(shù)據(jù)采集和分析,為數(shù)字工廠提供精細(xì)化管理和優(yōu)化的基礎(chǔ)。數(shù)字工廠通過MES系統(tǒng)對生產(chǎn)過程進行實時監(jiān)控和管理,從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。本文以MES系統(tǒng)為基礎(chǔ),分別進行了常規(guī)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計和數(shù)字化設(shè)計。其中,數(shù)字化體系結(jié)構(gòu)對應(yīng)數(shù)字工廠,將物理車間和數(shù)字車間有機地聯(lián)系起來。進而設(shè)計了基于多目標(biāo)優(yōu)化模型的物料調(diào)度方法,并應(yīng)用于液壓支架下料過程的物料調(diào)度,試驗結(jié)果證明該調(diào)度方法具有有效性。

    參考文獻

    [1]程浙武,童水光,童哲銘,等.工業(yè)鍋爐數(shù)字化設(shè)計與數(shù)字孿生綜述[J].浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版),2021,55(8):1518-1528.

    [2]高星海.從基于模型的定義(MBD)到基于模型的企業(yè)(MBE)——模型驅(qū)動的架構(gòu):面向智能制造的新起點[J].智能制造,2017(5):25-28.

    [3]趙振,葉佩青.基于MES的智能制造系統(tǒng)設(shè)計[J].組合機床與自動化加工技術(shù),2019(10):154-155,160.

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