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    經(jīng)濟政策不確定性對房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資的影響

    2024-12-06 00:00:00李斌楊志寧新宇
    江漢學術(shù) 2024年6期

    摘 要:經(jīng)濟政策不確定性會對房地產(chǎn)行業(yè)產(chǎn)生顯著影響,基于陳英楠等(2022)編制的REPU指數(shù)實證檢驗房地產(chǎn)政策不確定性如何影響房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資,進而可探討高管團隊社會資本在其中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明,經(jīng)濟政策不確定性會顯著抑制房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資規(guī)模,而高管團隊社會資本能夠緩解經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資的抑制作用。此外,高管團隊社會資本的調(diào)節(jié)效應在國有、東部地區(qū)的房地產(chǎn)企業(yè)中更加顯著。聚焦于房地產(chǎn)這一特定的視角并采用具有行業(yè)特征的指數(shù)數(shù)據(jù),可使研究具有一定的時效性和創(chuàng)新性。相關(guān)研究有助于解釋在政策頻繁變更時期,房地產(chǎn)企業(yè)為何依舊高杠桿經(jīng)營,也提示政府需要關(guān)注到企業(yè)利用非正式制度的便利進行融資,從而防范金融風險。

    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟政策不確定性;債務(wù)融資;社會資本;房地產(chǎn);高管團隊

    中圖分類號:F120;F275;F832.5 文章標志碼:A 文章編號:1006-6152(2024)06-0060-13

    DOI:10.16388/j.cnki.cn42-1843/c.2024.06.006

    一、引 言

    我國的政策調(diào)控對市場經(jīng)濟的發(fā)展有著重要的作用[1]。政府會隨著內(nèi)外部環(huán)境的變化而制定新的政策以穩(wěn)定經(jīng)濟發(fā)展,但如果經(jīng)濟政策調(diào)整過于頻繁,會引起經(jīng)濟主體對于政策是否變化、何時變化以及怎樣變化的擔憂,從而在其發(fā)展過程中考慮經(jīng)濟政策不確定性的問題[2]。Bloom(2009)[3]認為經(jīng)濟政策不確定性可能是導致經(jīng)濟衰退的重要因素。近些年來,政府為更好應對內(nèi)外部環(huán)境影響,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,針對相關(guān)產(chǎn)業(yè)不斷出臺調(diào)控政策并產(chǎn)生顯著影響,引發(fā)了學術(shù)界對于經(jīng)濟政策不確定后果的廣泛關(guān)注。

    房地產(chǎn)關(guān)乎國計民生,為促使房地產(chǎn)行業(yè)穩(wěn)步發(fā)展,政府會隨著房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展狀況及時出臺調(diào)控政策。由于經(jīng)濟形勢復雜多變,為了更好地發(fā)揮政策調(diào)節(jié)的作用,政府會在不同時期出臺適應調(diào)節(jié)目標的階段性政策。例如,2003—2007年,為確保房地產(chǎn)持續(xù)健康發(fā)展,降低“炒房”熱度,政府出臺的政策以負向調(diào)控為主。2008—2009年,受金融危機的影響,房地產(chǎn)作為國民經(jīng)濟支柱行業(yè)之一,其拉動經(jīng)濟發(fā)展的能力被強調(diào),政府出臺了有利于房地產(chǎn)發(fā)展的政策。2010—2014年,房地產(chǎn)調(diào)控政策的基調(diào)轉(zhuǎn)為“遏制房價快速上漲”。2014—2016年,房地產(chǎn)行業(yè)存在“去庫存”壓力,政府出臺了支持改善性住房的政策。2016—2018年,政府表達了“房住不炒”“堅決遏制房價上漲”的態(tài)度。2021年,出臺“三道紅線”政策,限制高杠桿房地產(chǎn)企業(yè)融資行為。2022年,“三支利箭”政策則擴寬了優(yōu)質(zhì)房企的融資渠道。2023年11月,“房地產(chǎn)白名單”和“三個不低于”政策的出臺表明了政府扶持房地產(chǎn)的決心和加強對房企資金支持的態(tài)度??v觀近些年的房地產(chǎn)政策,為平衡房地產(chǎn)行業(yè)穩(wěn)定與宏觀經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系,政府的政策基調(diào)已發(fā)生多次改變。房地產(chǎn)市場素來就有“政策市”之稱[4],政策支持與否對于房地產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展尤為重要,因此房地產(chǎn)政策的不確定性會給房地產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)營和財務(wù)行為帶來顯著的沖擊。

    已有關(guān)于經(jīng)濟政策不確定的研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟政策不確定性過高會影響企業(yè)的投資決策、資金需求和融資活動[5-6]。對于房地產(chǎn)行業(yè),其業(yè)務(wù)流程決定了需要進行杠桿化經(jīng)營以滿足“拿地”和“開發(fā)”的資金需求,政府也就房地產(chǎn)行業(yè)的財務(wù)特征從融資端出臺了多項針對性調(diào)控政策。融資能力是房地產(chǎn)企業(yè)競爭的重要因素,其中債務(wù)融資能力尤為關(guān)鍵,關(guān)系企業(yè)的綜合資金成本,進而影響發(fā)展規(guī)模和成長潛力。而當經(jīng)濟政策不確定性上升時,內(nèi)部經(jīng)營風險和外部債權(quán)人對于債務(wù)風險溢價預期的降低會使得房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資規(guī)模下降。具體而言,首先,經(jīng)濟政策不確定性上升使得房地產(chǎn)企業(yè)難于對政策環(huán)境有清晰的預判,削弱了企業(yè)長期經(jīng)營與投資的意愿,進而降低了企業(yè)中長期的融資需求。其次,經(jīng)濟政策不確定性上升會加劇商業(yè)銀行與房地產(chǎn)企業(yè)之間的信息不對稱,銀行對于房地產(chǎn)企業(yè)的信用評價變得復雜,降低商業(yè)銀行貸款的意愿[7-8],進而導致了房地產(chǎn)企業(yè)的債務(wù)融資成本上升,抑制企業(yè)的債務(wù)融資規(guī)模[9]。

    盡管政府一直在維護房地產(chǎn)行業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展,但依舊發(fā)生了中國恒大、碧桂園、融創(chuàng)中國等一系列債務(wù)逾期事件,房地產(chǎn)企業(yè)為何在過去十多年政策態(tài)度多次改變的情況下依舊杠桿率較高?Uzzi(1999)[10]認為高管團隊社會資本能幫助企業(yè)獲取金融資源,這讓我們能夠從高管社會資本這一非正式制度出發(fā)來探究原因。高管社會資本即高管團隊成員依靠其社會關(guān)系從企業(yè)內(nèi)外部社會網(wǎng)絡(luò)中獲取稀缺資源的能力[11],高管團隊作為企業(yè)的決策者,其社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)也是企業(yè)重要資源之一。學術(shù)界普遍認為社會資本顯著影響企業(yè)的債務(wù)融資水平,能夠幫助企業(yè)擴寬融資渠道,降低企業(yè)的市場交易成本[12],并且良好的高管團隊社會資本一定程度上也增強了企業(yè)受信任程度,提高了銀行和其他金融機構(gòu)的放貸意愿[13]。在經(jīng)濟政策不確定上升時,由于高管團隊的社會資本能加強與外界經(jīng)濟主體的聯(lián)系,從而在一定程度上能夠增強外部債權(quán)人對于房地產(chǎn)企業(yè)的風險偏好。

    以我國2011—2021年A股上市房地產(chǎn)企業(yè)季度數(shù)據(jù)為研究樣本,借助陳英楠等(2022)[14]構(gòu)建的“中國房地產(chǎn)經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)(REPU)”來研究經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資的影響,進而探究高管團隊社會資本發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用,并將房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資分為銀行借款融資和商業(yè)信用融資,以體現(xiàn)經(jīng)濟政策不確定性對不同融資方式的影響。研究結(jié)果表明,經(jīng)濟政策不確定性會抑制房地產(chǎn)企業(yè)的銀行借款融資和商業(yè)信用融資,而高管團隊社會資本一定程度上能夠緩解經(jīng)濟政策不確定性的抑制作用。同時,高管團隊社會資本的調(diào)節(jié)效應在國有、東部地區(qū)的房地產(chǎn)企業(yè)中更加顯著。

    與現(xiàn)有的研究相比,本文的貢獻可能在于:第一,前人主要研究經(jīng)濟政策不確定性對于企業(yè)債務(wù)融資的影響,較少把研究視角聚焦于房地產(chǎn)行業(yè)這一層面上。房地產(chǎn)行業(yè)是我國經(jīng)濟重要支柱行業(yè),政府也頻繁對房地產(chǎn)行業(yè)出臺調(diào)控政策,探究經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)的影響能夠更好地展現(xiàn)出政府調(diào)控政策的效果,對于平穩(wěn)健康推進房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展具有現(xiàn)實意義;第二,本文將房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資分為銀行借款融資和商業(yè)信用融資,分別研究經(jīng)濟政策不確定性對于這兩種融資方式的影響,進而探究高管團隊社會資本在其中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用,為非正式制度在房地產(chǎn)企業(yè)融資過程中發(fā)揮的作用提供了實證證據(jù);第三,本文選取了具有房地產(chǎn)行業(yè)特性的變量指標。相較于大多數(shù)學者采用的Baker等(2016)[6]編制的中國經(jīng)濟政策不確定性指標,本文選用陳英楠等(2022)[14]編制的中國房地產(chǎn)經(jīng)濟政策不確定性(REPU)指標,能夠更好地反映近些年來房地產(chǎn)政策的不確定性。同時,由于房地產(chǎn)行業(yè)具有獨特的財務(wù)特征和政策指向性,因此參考“三道紅線”政策,選取了剔除預收款后的資產(chǎn)負債率、凈負債率、現(xiàn)金短債比等具有房地產(chǎn)行業(yè)特性的指標作為控制變量,以期更好地反映經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資的影響。

    二、文獻回顧與研究假設(shè)

    (一)經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)債務(wù)融資

    受世界政治格局動蕩、經(jīng)濟危機的影響,各國頻繁出臺新的經(jīng)濟政策以應對外部沖擊,政策的頻繁變更和難于預測加劇了經(jīng)濟政策的不確定性[15]。由于政府出臺的經(jīng)濟政策主要針對的是微觀經(jīng)濟主體,因此,當前有關(guān)經(jīng)濟政策不確定性的研究,集中于經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)投融資決策的影響[5][16]。經(jīng)濟政策不確定性較高會降低企業(yè)的債務(wù)融資規(guī)模[17-18],增加債務(wù)融資成本[19],其原因在于經(jīng)濟政策不確定性較高時,銀行等金融機構(gòu)風險承擔意愿更低,傳導至企業(yè)導致其債務(wù)融資的難度增加[17]。同時經(jīng)濟政策不確定性上升也會顯著降低企業(yè)的投資[15]。

    房地產(chǎn)行業(yè)牽涉金融安全、社會穩(wěn)定和國民經(jīng)濟發(fā)展,因此政府會根據(jù)房地產(chǎn)市場環(huán)境的變化頻繁出臺調(diào)控政策,以確保房地產(chǎn)行業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展。在過去10年間,政府對于房地產(chǎn)調(diào)控政策基調(diào)的多次改變,成為房地產(chǎn)行業(yè)具有明顯周期性的原因之一。在政策支持時,寬松信貸政策使得房地產(chǎn)企業(yè)能夠從銀行獲取大量信貸資源,進行杠桿化投資,擴大企業(yè)規(guī)模;在政策收緊時,緊縮的信貸政策將限制房地產(chǎn)企業(yè)通過銀行、債券、信托等金融渠道獲取資金,壓縮企業(yè)的信貸規(guī)模,抑制高杠桿行為。房地產(chǎn)行業(yè)是典型的高杠桿行業(yè),資金需求量大,債務(wù)融資能力是房地產(chǎn)企業(yè)最為關(guān)鍵的競爭要素之一,銀行信貸是其最為依仗的融資渠道[20]。在信貸寬松時,房地產(chǎn)企業(yè)容易過度加杠桿融資,導致其財務(wù)與經(jīng)營風險激增,威脅到金融安全與社會穩(wěn)定。并且由于房地產(chǎn)行業(yè)牽涉面廣、增長速度快、發(fā)展狀況較為復雜,調(diào)控政策難以取得長期穩(wěn)定的效果。因此,政府會頻繁出臺信貸、貨幣等調(diào)控政策以引領(lǐng)房地產(chǎn)企業(yè)走向穩(wěn)步發(fā)展的軌道。

    房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資方式主要為銀行借款、商業(yè)信用和企業(yè)債券,而銀行借款以及商業(yè)信用是房地產(chǎn)企業(yè)主要的債務(wù)融資渠道[21]。企業(yè)債券融資在房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資中占比不大且數(shù)據(jù)較為復雜,因此本文所涉及的債務(wù)融資僅限于銀行借款和商業(yè)信用。銀行借款是房地產(chǎn)企業(yè)最為普遍的融資渠道,但商業(yè)銀行信貸具有明顯的政策導向性,政策的頻繁調(diào)整意味著銀行授信政策也會隨之改變,導致房地產(chǎn)企業(yè)的信貸供給充滿不確定性。在經(jīng)濟政策不確定性較高時期,房地產(chǎn)企業(yè)的債務(wù)融資受到內(nèi)外部因素的影響。首先,經(jīng)濟政策不確定性上升使得房地產(chǎn)企業(yè)難于對政策環(huán)境有清晰的預判,削弱了企業(yè)長期經(jīng)營與投資的意愿,進而降低了企業(yè)中長期的融資需求。其次,經(jīng)濟政策不確定性上升會加劇商業(yè)銀行與房地產(chǎn)企業(yè)之間的信息不對稱,銀行對于房地產(chǎn)企業(yè)的信用評價變得復雜,降低了商業(yè)銀行貸款的意愿[8][17],進而導致了房地產(chǎn)企業(yè)的債務(wù)融資成本上升,抑制企業(yè)的債務(wù)融資規(guī)模[9]。

    商業(yè)信用是房地產(chǎn)企業(yè)進行債務(wù)融資的另一重要方式,表現(xiàn)為占用房地產(chǎn)開發(fā)上下游企業(yè)的資金,即通過延遲支付上下游企業(yè)款項從而間接占用其部分貨幣資金,以滿足房地產(chǎn)企業(yè)持續(xù)開發(fā)的資金需求。一般而言,房地產(chǎn)企業(yè)的商業(yè)信用主要來源于供應商、建筑安裝企業(yè)和房地產(chǎn)銷售企業(yè),例如延遲支付供應商的工程物資款、建筑安裝企業(yè)的建設(shè)安裝費以及房屋銷售企業(yè)的代銷勞務(wù)費等。但隨著經(jīng)濟政策不確定性的上升,外部融資環(huán)境惡化和內(nèi)部經(jīng)營的不確定性會顯著減少企業(yè)對外提供的商業(yè)信用[22]。經(jīng)濟政策不確定性帶來的行業(yè)未來發(fā)展的不確定性,使得上下游企業(yè)會減少對房地產(chǎn)企業(yè)資金的讓渡以保證自身資金充沛。綜上,提出第一個研究假設(shè):

    H1:經(jīng)濟政策不確定性會抑制房地產(chǎn)企業(yè)的銀行借款和商業(yè)信用的融資規(guī)模

    (二)高管團隊社會資本與企業(yè)債務(wù)融資

    Baron和Markman(2003)[23]指出,企業(yè)融資方式的選擇受到正式的社會制度和非正式的社會制度的影響。高管團隊社會資本是一種典型的非正式社會制度,指的是高管團隊成員依靠其社會關(guān)系從企業(yè)內(nèi)外部社會網(wǎng)絡(luò)中獲取稀缺資源的能力[24]。社會資本可以使企業(yè)用更少的成本換取更多的資源,進而通過提升內(nèi)部合作改善社會效率[25]。社會資本越高,融資各方的信任程度和合作的意愿也越高,能夠顯著降低企業(yè)之間的違約風險和緩解借貸雙方之間的信息不對稱[26]。高管團隊作為企業(yè)的決策者,其在社會上構(gòu)建的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠體現(xiàn)為企業(yè)擁有的社會資本。高管團隊通過聲譽擔保、信息傳遞和資源聯(lián)結(jié)能有效緩解債權(quán)人與企業(yè)之間的代理問題,提高企業(yè)債務(wù)融資規(guī)模[27],并且具有社會資本的高管團隊通常能夠設(shè)計出更多的融資方案[28],有效緩解企業(yè)債務(wù)融資困難問題[29],獲得更低利率水平的信貸資源。

    高管團隊社會資本主要體現(xiàn)為過往項目開發(fā)的經(jīng)驗和接觸到的社會網(wǎng)絡(luò)。例如高管團隊的學術(shù)經(jīng)歷能夠減少公司的債務(wù)融資成本[30];其政治關(guān)聯(lián)能夠使企業(yè)在獲取融資時更具有優(yōu)勢,當企業(yè)與地方政府關(guān)系密切時,對企業(yè)融資具有積極的作用[31];其金融背景能夠降低企業(yè)債務(wù)融資的難度,更容易獲取銀行等金融機構(gòu)的信貸支持[32]。高管團隊的社會資本能夠提升房地產(chǎn)企業(yè)與銀行等金融機構(gòu)之間的信任水平,降低信貸違約風險和成本,從而擴大房地產(chǎn)企業(yè)信貸規(guī)模。

    當房地產(chǎn)企業(yè)與政府和銀行等金融機構(gòu)具有緊密聯(lián)系時,有助于進行項目開發(fā)和融資,因此企業(yè)構(gòu)建政府和銀行方面的社會資本的意愿更強。而在產(chǎn)業(yè)鏈中,房地產(chǎn)企業(yè)處于絕對的優(yōu)勢地位,與上下游企業(yè)維護緊密關(guān)系的需求較小,相關(guān)的社會資本相對較弱。社會資本在不同方面的強弱,使得其對房地產(chǎn)企業(yè)銀行信貸影響更顯著,對于商業(yè)信用獲取的影響較小。在政策寬松且穩(wěn)定的情況下,出于融資成本的考量,房地產(chǎn)企業(yè)會優(yōu)先使用商業(yè)信用,其次為銀行信貸。但面臨限制性政策或政策不確定性時,企業(yè)會考慮提升信貸資金的使用比例。原因在于企業(yè)可獲得的銀行授信額度一經(jīng)壓縮就難于恢復,為防止經(jīng)濟政策的不確定性造成的信貸額度過度壓縮,企業(yè)會提高銀行信貸的使用比例以保護現(xiàn)有額度。同時,高管團隊社會資本的維護需要成本,在經(jīng)濟政策不確定性增強時,房地產(chǎn)企業(yè)高管為實現(xiàn)融資便利,會進一步提高在社會關(guān)系維護方面的投入。在政府提倡房地產(chǎn)企業(yè)將隱性債務(wù)顯性化,防止由于商業(yè)信用過高造成行業(yè)系統(tǒng)性風險延伸的情況下,社會資本越高的企業(yè)為了維護與政府的聯(lián)系,會積極響應政府的提議降低商業(yè)信用的使用。綜上,提出第二個研究假設(shè):

    H2:高管團隊社會資本能夠提升房地產(chǎn)企業(yè)銀行貸款的規(guī)模,降低商業(yè)信用在債務(wù)融資中的占比

    (三)經(jīng)濟政策不確定性、高管團隊社會資本與房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資

    在經(jīng)濟政策不確定性較高時期,債權(quán)方對于房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營與財務(wù)風險難于預判,風險偏好降低,提供信貸的意愿下降,而高管團隊社會資本能夠緩解這一趨勢。當經(jīng)濟政策不確定性上升時,受政策導向的影響,銀行會加強貸款審查,壓縮對于房地產(chǎn)行業(yè)的總體授信額度,提高資金的風險溢價。然而高管團隊社會資本能夠幫助企業(yè)加強與銀行、政府和其他企業(yè)之間的合作關(guān)系,擴展企業(yè)的融資渠道(余明桂,2008)[33],社會資本越高,社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)越發(fā)達,越能提高銀行等金融機構(gòu)對房地產(chǎn)企業(yè)的風險偏好,從而獲得更多的信貸資金。

    經(jīng)濟政策不確定性上升時,經(jīng)濟主體會對未來宏觀經(jīng)濟形勢產(chǎn)生更多悲觀情緒,這種情緒會對企業(yè)高管的決策判斷產(chǎn)生負向影響[34]。房地產(chǎn)上下游企業(yè)的高管在不確定時期,會減少對外提供商業(yè)信用以保證自身的資金充裕。但在競爭日益激烈的市場環(huán)境中,高管團隊社會資本作為一種重要的非正式社會制度,能夠通過社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)形成一種特別的資源共享和互利合作的機制[35],企業(yè)社會資本越強,越能平滑經(jīng)濟政策不確定性帶來的突發(fā)性政策影響,拉長經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)商業(yè)信用的作用周期,防止上下游企業(yè)出于不確定性的考慮急劇減少對房地產(chǎn)企業(yè)商業(yè)信用的供應,從而緩解經(jīng)濟政策不確定性的抑制作用。綜上,提出第三個研究假設(shè):

    H3:高管團隊社會資本能夠緩解經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資的抑制作用

    三、研究設(shè)計

    (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    以中國2011—2021年的A股上市房地產(chǎn)企業(yè)季度數(shù)據(jù)為研究樣本。按照以下標準對樣本進行篩選:剔除ST、*ST、PT公司的樣本;剔除主要樣本數(shù)據(jù)缺失的樣本;對1%和99%之外的樣本進行Winsorize縮尾處理,減小極端值的影響。最終得到了3550個觀測值。本文研究數(shù)據(jù)主要來自于CSMAR數(shù)據(jù)庫和RESSET數(shù)據(jù)庫。

    (二)變量定義

    1. 被解釋變量:企業(yè)債務(wù)融資

    參照蔣騰等(2018)[17]和王化成等(2016)[36]的研究,選取銀行借款和商業(yè)信用兩個變量來衡量房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資。其中,銀行借款(Loan)包括企業(yè)的短期借款和長期借款;商業(yè)信用(Credit)包括企業(yè)的應付賬款和預收賬款等。

    2. 解釋變量:經(jīng)濟政策不確定性(REPU)

    由于本文研究的行業(yè)是房地產(chǎn)行業(yè),因此我們采用陳英楠等(2022)[14]編制的中國房地產(chǎn)經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)(REPU)。相較于其他文獻采用的Baker等(2016)[6]構(gòu)造的EPU指數(shù),REPU指數(shù)統(tǒng)計了六家主流報紙關(guān)于房地產(chǎn)政策的報道,使指數(shù)構(gòu)建更加穩(wěn)健,并且關(guān)注到了貨幣政策、財政政策、宏觀審慎政策以及行政政策等分類政策對于房地產(chǎn)行業(yè)的影響,使得指數(shù)構(gòu)建更加科學合理,更能反映政策調(diào)整對于房地產(chǎn)行業(yè)的沖擊。參照以往學者的做法,將月度REPU指數(shù)按照1/6、2/6和3/6比例加權(quán)計算得到季度指數(shù)。

    3. 調(diào)節(jié)變量:高管團隊社會資本(SC)

    由于高管團隊的社會資本包含的范圍寬廣,包含銀行關(guān)聯(lián)、政治關(guān)聯(lián)、商業(yè)關(guān)聯(lián)等多個方面,因此本文參考張素平等(2023)[37]的做法,選取了與高管團隊特征密切相關(guān)的高管關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來衡量其社會資本,分別從金融關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、政治關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、學術(shù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、海外關(guān)系網(wǎng)絡(luò)五個維度來構(gòu)建評價體系,并且通過主成分分析法對五個指標賦予權(quán)重(見表1)。本文關(guān)于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫和RESSET的公司治理數(shù)據(jù)庫。

    4. 控制變量

    參考以往的研究和“三道紅線”政策,本文加入了能夠更好體現(xiàn)房地產(chǎn)企業(yè)融資情況的剔除預收款后的資產(chǎn)負債率(Lev)、凈負債率(Ndr)、現(xiàn)金短債比(Cdr)三項指標,并且選擇了公司規(guī)模(Size)、公司年齡(Age)、GDP增速(GDP)、M2增速(M2)、兩職合一(Dual)、管理者薪酬(Pay)作為控制變量,具體定義見表2。

    (三)模型設(shè)計

    參考蔣騰等(2018)[17],為了檢驗經(jīng)濟政策不確定性對房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資的影響(H1),本文構(gòu)建如下實證模型:

    [Loani,t=a+γREPUt+βcontroli,t+μi+εi,t] (1)

    [Crediti,t=a+γREPUt+βcontroli,t+μi+εi,t] (2)

    在模型(1)和(2)中,[Loani,t]表示銀行貸款融資,[Crediti,t]表示商業(yè)信用融資,[REPUt]表示季度房地產(chǎn)經(jīng)濟政策不確定性,[controli,t]表示控制變量,包括剔除預收款后的資產(chǎn)負債率(Lev)、凈負債率(Ndr)、現(xiàn)金短債比(Cdr)、公司規(guī)模(Size)、公司年齡(Age)、GDP增速(GDP)、M2增速(M2)、兩職合一(Dual)、管理者薪酬(Pay)等;[μi]代表個體固定效應;[i]代表企業(yè);[t]代表每一季度。參照彭俞超等(2018)[12]的做法,由于經(jīng)濟政策不確定性是時間序列變量,若控制時間固定效應則會引起多重共線性的問題,因此上述模型沒有控制時間固定效應,下同。

    為驗證高管團隊社會資本對房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資的影響(H2),本文構(gòu)建如下實證模型:

    [Loani,t=a+γSCi,t+βcontroli,t+μi+εi,t] (3)

    [CRAi,t=a+γSCi,t+βcontroli,t+μi+εi,t] (4)

    在模型(3)和(4)中,[Loani,t]表示銀行貸款融資,[CRAi,t]表示商業(yè)信用融資占比,[SCi,t]表示高管團隊社會資本,[controli,t]表示控制變量,具體控制變量同上所述;[μi]代表個體固定效應;[i]代表企業(yè);[t]代表每一季度。

    為了驗證高管團隊社會資本能夠緩解經(jīng)濟政策不確定對于房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資的抑制作用(H3),本文構(gòu)建如下實證模型:

    [Loani,t=a+γREPUt+θSCi,t?REPUt+βcontroli,t+μi+εi,t] (5)

    [Crediti,t=a+γREPUt+θSCi,t?REPUt+βcontroli,t+μi+εi,t ] (6)

    在模型(5)和(6)中,[Loani,t]表示銀行貸款融資;[Crediti,t]表示商業(yè)信用融資;[REPUt]表示季度房地產(chǎn)經(jīng)濟政策不確定性;[SCi,t]表示高管團隊社會資本;[SCi,t*REPUt]代表房地產(chǎn)經(jīng)濟政策不確定性與高管團隊社會資本的乘積項;[controli,t]表示一系列控制變量,具體控制變量同上所述;[μi]代表個體固定效應;[i]代表企業(yè);[t]代表每一季度。具體的變量定義如表2所示。

    四、實證結(jié)果與分析

    (一)描述性統(tǒng)計

    本文的數(shù)據(jù)區(qū)間為2011年第一季度到2021年第四季度,在此期間,中國房地產(chǎn)經(jīng)濟政策不確定性(REPU)的最小值為0.691,最大值為2.830,標準差為0.475,表明經(jīng)濟政策不確定性存在較大的差異;并且經(jīng)濟政策不確定性與季度GDP增長率呈現(xiàn)高度的負相關(guān)關(guān)系(相關(guān)系數(shù)為-0.008,在1%水平上顯著),表明在宏觀經(jīng)濟快速增長時期,經(jīng)濟政策不確定性相對較低。高管團隊社會資本(SC)的標準差為0.665,表明不同房地產(chǎn)企業(yè)所擁有的高管團隊社會資本有很大的差距。對于其他公司特征的變量來說,現(xiàn)金短債比(Cdr)和凈負債率(Ndr)的標準差分別為369.211和0.957,說明房地產(chǎn)企業(yè)之間的負債水平差異較大;Age的標準差為0.116,表明房地產(chǎn)企業(yè)的成立年限差異較小,大部分上市房地產(chǎn)企業(yè)在同一時間段內(nèi)成立(見表3)。

    (二)回歸分析

    本文將房地產(chǎn)企業(yè)的債務(wù)融資分為銀行借款融資和商業(yè)信用融資。首先,為了驗證經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)銀行借款融資的影響以及高管團隊社會資本的調(diào)節(jié)效應,對模型(1)(3)(5)進行回歸,回歸結(jié)果如表4所示。

    其中,第1列為模型(1)的回歸結(jié)果,REPU的系數(shù)為-0.009,在1%的水平上顯著,這表明隨著經(jīng)濟政策不確定性的升高,房地產(chǎn)企業(yè)的銀行貸款融資會減少,驗證了H1;第2列為模型(3)的回歸結(jié)果,SC的系數(shù)為0.015,在5%的水平上顯著,說明高管團隊社會資本越高,企業(yè)所能夠獲得的銀行貸款也越多,這驗證了H2;第3列為模型(5)回歸的結(jié)果,SC*REPU的系數(shù)為0.011,在1%的水平上顯著,表明高管團隊社會資本能夠緩解經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)銀行借款的抑制作用,驗證了H3。

    其次,為了驗證經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)商業(yè)信用融資的影響以及高管團隊社會資本在其中發(fā)揮的作用,對于模型(2)(4)(6)進行回歸,回歸結(jié)果如表5所示。其中第1列為模型(2)的回歸結(jié)果,REPU的系數(shù)為-0.011,在1%的水平上顯著,這表明隨著經(jīng)濟政策不確定的升高,房地產(chǎn)企業(yè)獲得的商業(yè)信用會減少,驗證了H1;第2列為模型(4)的回歸結(jié)果,SC的系數(shù)為-0.035,在10%的水平上顯著,說明高管團隊社會資本越高,房地產(chǎn)企業(yè)的商業(yè)信用占比越小,這驗證了H2;第3列為模型(6)回歸的結(jié)果,SC*REPU的系數(shù)為0.012,在5%的水平上顯著,表明高管團隊社會資本能夠緩解經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)商業(yè)信用的抑制作用,驗證了H3。

    綜上所述,表4和表5的回歸結(jié)果驗證了本文H1—H3,證明了在控制其他的變量后,經(jīng)濟政策不確定性會抑制房地產(chǎn)企業(yè)的銀行借款和商業(yè)信用規(guī)模,而高管團隊的社會資本能夠緩解經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資的抑制作用。

    (三)穩(wěn)健性檢驗

    1. 替換核心解釋變量

    對陳英楠等(2022)[14]編制的中國房地產(chǎn)經(jīng)濟政策不確定性月度數(shù)據(jù)采用月度平均的方法得到新的季度經(jīng)濟政策不確定性(REPU1),重新對原假設(shè)進行回歸,回歸結(jié)果表明,解釋變量對于被解釋變量的影響與上文的結(jié)論具有一致性。

    2. 工具變量法

    為了使本文的結(jié)論更加穩(wěn)健,參照彭俞超等(2018)[18]的做法,將全球經(jīng)濟政策不確定性(GEPU)作為中國房地產(chǎn)經(jīng)濟政策不確定性的工具變量,采用二階段最小二乘工具變量法(2SLS-IV)重新計量。將GEPU與SC交乘形成新的交互項,用于檢驗調(diào)節(jié)效應的內(nèi)生性問題?;貧w結(jié)果表明全球經(jīng)濟政策不確定性與中國房地產(chǎn)經(jīng)濟政策不確定性有顯著的正相關(guān)關(guān)系。并且弱工具變量F統(tǒng)計值分別為181.76和183.072,顯著拒絕“弱工具變量”的假設(shè)。在對銀行借款(Loan)與商業(yè)信用(Credit)的回歸中,SC*REPU的回歸系數(shù)分別為0.039與0.050,在1%水平上顯著,其結(jié)果與上述基準回歸結(jié)論一致,表明高管團隊社會資本能夠緩解經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資的抑制作用。

    3. 傾向得分匹配法

    為減弱樣本選擇偏差對于回歸結(jié)果產(chǎn)生的影響,本文使用傾向得分匹配法(PSM)將控制變量作為協(xié)變量,把經(jīng)濟政策不確定性劃分為較高時期與較低時期兩組樣本后,按照1∶1進行最近鄰匹配重新估計。在對銀行借款(Loan)與商業(yè)信用(Credit)的回歸中,回歸系數(shù)分別為-0.009與-0.021,均在1%水平上顯著?;貧w系數(shù)表明在考慮樣本選擇偏差帶來的內(nèi)生性后,本文的結(jié)論依舊穩(wěn)健。

    4. 排除其他政策干擾

    姜麗莎等(2020)[38]認為新審計報告能夠降低上市企業(yè)的債務(wù)融資成本,胡志穎等(2023)[39]認為新審計報告會影響銀行的信貸政策,進而影響企業(yè)的信貸額度。為了使本文結(jié)論更加穩(wěn)健,需要排除新審計報告的實施對于房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資的影響。參考魏志華等(2022)[40]的做法,剔除2018—2021年的樣本數(shù)據(jù)以及2017年A+H上市的房地產(chǎn)企業(yè)樣本數(shù)據(jù),經(jīng)剔除后的樣本回歸結(jié)果依舊穩(wěn)健,可以排除新審計報告實施對于本文結(jié)論的影響。

    陳英楠等(2022)[14]主要從四個層面進行房地產(chǎn)經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)構(gòu)建,分別為貨幣政策、財政政策、宏觀審慎政策以及行政政策,其中貨幣政策是REPU最大的來源。房地產(chǎn)信貸支持政策屬于貨幣政策,是影響房地產(chǎn)經(jīng)濟政策不確定性(REPU)的因素之一,同時信貸支持政策也會影響到房地產(chǎn)企業(yè)可獲得的信貸資源,因此需要排除信貸支持政策對于本文結(jié)論的影響。2011—2021年銀行系統(tǒng)對于房地產(chǎn)行業(yè)信貸的管控趨嚴,但在2015年,國務(wù)院在《關(guān)于調(diào)整和完善固定資產(chǎn)投資項目資本金制度的通知》中提出“432”融資回表,使得房地產(chǎn)企業(yè)開發(fā)貸款增速較過往明顯回升,然而次年開發(fā)貸款政策又收緊。因此為了排除該信貸支持政策的影響,本文參考魏志華等(2022)[40]的做法,剔除2015年的樣本數(shù)據(jù),經(jīng)剔除后的樣本回歸結(jié)果依舊穩(wěn)健,可以排除信貸支持政策對于本文結(jié)論的影響。

    (四)異質(zhì)性分析

    在以上的分析中發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟政策不確定性會顯著抑制房地產(chǎn)企業(yè)的債務(wù)融資,高管團隊社會資本能夠緩解這種抑制作用。而在現(xiàn)實的經(jīng)濟環(huán)境下,有些企業(yè)天然更容易獲得融資,經(jīng)濟政策對于不同企業(yè)的影響存在差異性,并且企業(yè)高管團隊社會資本能夠發(fā)揮的作用也不盡相同。因此為了區(qū)分這些差異,本文尋找到了3個不同的代理變量即房地產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、企業(yè)所處的地理位置以及不同市場競爭程度用以探究。

    首先是房地產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)。在我國,國有企業(yè)具有特殊的使命,政府通過直接或者間接控制國有企業(yè)達到調(diào)控經(jīng)濟和促進產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)發(fā)展的目的。政府對于國有企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的管制使得國有企業(yè)成為政府的附屬機構(gòu)[41],因此國有房地產(chǎn)企業(yè)會更加遵從政府對于房地產(chǎn)行業(yè)的政策調(diào)控。即使國企融資環(huán)境更好[42],也容易受到經(jīng)濟政策不確定性的影響。但由于國有企業(yè)具有政府的隱性背書,抗風險能力強,高管社會資本更能夠發(fā)揮增強效應,提升債權(quán)人對于國有企業(yè)的風險偏好,減少經(jīng)濟政策不確定性的影響。非國有房地產(chǎn)企業(yè)相比國有企業(yè)本身就不具備融資優(yōu)勢,擁有的社會資本較弱,經(jīng)濟政策不確定性上升會加劇債權(quán)人對企業(yè)的不信任程度。此外,政府部門和大型國企之間會發(fā)生人事調(diào)動,彼此間聯(lián)系緊密,使得國有企業(yè)的高管社會資本更具實力。因此,我們認為相比于非國有房地產(chǎn)企業(yè),國有房地產(chǎn)企業(yè)的高管團隊社會資本更能夠緩解經(jīng)濟政策不確定性對于債務(wù)融資的抑制作用。將樣本分為國有與非國有進行回歸后,REPU的系數(shù)在5%和10%水平上顯著,表明經(jīng)濟政策不確定對于國有和非國有房地產(chǎn)企業(yè)的銀行借款和商業(yè)信用融資都有顯著的抑制作用。而SC*REPU的系數(shù)只在國有企業(yè)分組內(nèi)顯著,表明相比于非國有房地產(chǎn)企業(yè),國有房地產(chǎn)企業(yè)的高管團隊社會資本更能夠緩解經(jīng)濟政策不確定性對于債務(wù)融資的抑制作用。實證檢驗的結(jié)果支持了上述的分析。

    其次是企業(yè)所處的地理位置。我國東中西部發(fā)展不平均,東部相比于中西部地區(qū)經(jīng)濟更加發(fā)達,擁有更多的信貸資源。為了減小中西部地區(qū)與東部地區(qū)的差距,政府很早就提出了西部大開發(fā)戰(zhàn)略,給予了中西部地區(qū)一系列的政策扶持,如財政政策、稅收政策、投融資政策等。但給予中西部地區(qū)這些優(yōu)惠政策的同時,也提高了中西部企業(yè)對于經(jīng)濟政策的敏感度,在經(jīng)濟政策變動時,中西部地區(qū)企業(yè)比東部地區(qū)企業(yè)更容易受到影響。與此同時,與東部地區(qū)相比,中西部地區(qū)的企業(yè)與政府的聯(lián)系更加緊密[33],其高管社會資本大多與政府部門相關(guān),導致了經(jīng)濟政策出現(xiàn)變更時,高管團隊為了維護與政府的聯(lián)系,會積極響應政府的號召。因此,我們認為相比于中西部的房地產(chǎn)企業(yè),東部房地產(chǎn)企業(yè)的高管團隊社會資本更能夠緩解經(jīng)濟政策不確定性對于債務(wù)融資的抑制作用。將樣本分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)回歸后,REPU的系數(shù)均顯著,沒有明顯的差異,這表明在經(jīng)濟政策不確定性影響下,東中西部的房地產(chǎn)企業(yè)的銀行借款和商業(yè)信用融資均會受到抑制。而SC*REPU系數(shù)只在東部地區(qū)分組顯著,說明對于東部地區(qū)的房地產(chǎn)企業(yè),高管團隊社會資本能夠更好地緩解經(jīng)濟政策不確定性對于企業(yè)債務(wù)融資的抑制作用。

    最后是市場競爭強度。本文根據(jù)赫芬達爾指數(shù)計算市場競爭度,按中位數(shù)將房地產(chǎn)企業(yè)分為市場競爭強、市場競爭弱兩組樣本。在競爭強度弱的市場,房地產(chǎn)企業(yè)的壟斷程度更強,規(guī)模越大的同時債務(wù)融資的需求也越高,當房地產(chǎn)融資限制政策出臺后對其沖擊明顯,并且在過去地產(chǎn)經(jīng)濟時期,大型房地產(chǎn)企業(yè)杠桿率高,依賴于銀行信貸和占用供應商的資金進行杠桿化經(jīng)營。因此,在經(jīng)濟政策不確定上升時,銀行信貸和商業(yè)信用供給的減少對于市場競爭弱的房地產(chǎn)企業(yè)沖擊更加顯著。將房地產(chǎn)企業(yè)按市場競爭度分組回歸后,REPU的系數(shù)在競爭弱的分組更加顯著,而競爭強的分組不顯著;同時,回歸系數(shù)表明對于市場競爭弱的房地產(chǎn)企業(yè),經(jīng)濟政策不確定性顯著抑制了企業(yè)銀行信貸融資,而增加了企業(yè)商業(yè)信用融資。其原因在于,市場競爭弱的房地產(chǎn)企業(yè)議價能力更強,上下游企業(yè)依附效應更明顯,房地產(chǎn)企業(yè)更容易通過占用上下游企業(yè)的資金以滿足融資需求。SC*REPU系數(shù)只對銀行借款(Loan)顯著,表明高管團隊社會資本能夠緩解經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)銀行借款融資的抑制作用,這種緩解效果并不區(qū)分市場競爭強弱。

    (五)進一步分析:經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)結(jié)構(gòu)的影響

    房地產(chǎn)行業(yè)資金周轉(zhuǎn)期長,短期借款需在一年內(nèi)還款會加劇房地產(chǎn)企業(yè)的還款壓力,不利于房產(chǎn)項目的開發(fā)建設(shè),因此房地產(chǎn)企業(yè)更希望能夠獲得長期借款[43]。當經(jīng)濟政策不確定性上升時,銀行與房地產(chǎn)企業(yè)之間的信息不對稱增強,出于規(guī)避風險的動機,銀行會減少長期信貸的供給[44-45]。而房地產(chǎn)企業(yè)依賴于從銀行獲得開發(fā)貸、并購貸等大額長期信貸,因此,當經(jīng)濟政策不確定性上升、銀行風險偏好降低、長期信貸收緊的情況下,企業(yè)長期借款融資將受到顯著的抑制。但由于房地產(chǎn)企業(yè)可用于抵押的資產(chǎn)眾多,銀行對于短期信貸的風險偏好較高,仍愿意給房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)放短期借款。迫于資金需求和償債壓力,企業(yè)可能會“短債長用”以應對政策變更帶來的不確定性[45]。因此,我們認為經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)的長期借款的抑制作用明顯,而短期借款受到的影響較小。

    當經(jīng)濟政策不確定性上升時,企業(yè)借助高管社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)搭建的橋梁,能夠緩解債務(wù)雙方的信息不對稱,提高債權(quán)人對于企業(yè)的信任程度。例如高管團隊的金融關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠提高銀行在不確定性時對于企業(yè)的商業(yè)信貸供給[17];高管團隊的政治關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠提高銀行在不確定時期對于企業(yè)的風險偏好等。由此我們認為,高管團隊的社會資本能夠緩解經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)長期借款融資的抑制作用。

    表6展示了經(jīng)濟政策不確定性對房地產(chǎn)企業(yè)不同期限債務(wù)融資的影響。其中,REPU在長期借款回歸組(Lloan)的系數(shù)為-0.008,在1%的水平上顯著為負,而REPU的系數(shù)在短期借款回歸組(Sloan)不顯著;表明經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)的長期借款的抑制作用明顯,而短期借款受到的影響較小。SC*REPU在長期借款(Lloan)回歸組的系數(shù)為0.012,在1%水平上顯著,而在短期借款回歸組(Sloan)不顯著;表明相比于短期借款,高管團隊的社會資本更能夠緩解經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)長期借款融資的抑制作用。

    五、結(jié)論及啟示

    本文論述了經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資的影響,進而探討了高管團隊社會資本發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應。利用陳英楠等(2022)[14]編制的中國房地產(chǎn)經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)和中國A股房地產(chǎn)上市公司的數(shù)據(jù),實證考察了三者之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明,經(jīng)濟政策不確定性會顯著抑制房地產(chǎn)企業(yè)的債務(wù)融資,而高管團隊社會資本能夠緩解經(jīng)濟政策不確定性對于房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)融資的抑制作用。與此同時,高管團隊社會資本的調(diào)節(jié)效應在國有企業(yè)與非國有企業(yè)之間、東部地區(qū)與中西部地區(qū)之間存在差異。進一步研究發(fā)現(xiàn),相比于銀行短期借款,經(jīng)濟政策不確定性對于銀行長期借款的抑制效果更明顯,且高管團隊的社會資本更能夠緩解經(jīng)濟政策不確定性對于長期借款融資的抑制作用。

    根據(jù)本文研究得出以下政策啟示。首先,政府應當審時度勢制定經(jīng)濟政策,維護房地產(chǎn)市場穩(wěn)定。在制定政策時,應注重政策的穩(wěn)定性、透明度和可預期,避免政策措施的忽冷忽熱,降低房地產(chǎn)市場的波動。減緩經(jīng)濟政策的實施速度,加強政策的解讀力度,釋放積極信號,降低不確定性對房地產(chǎn)企業(yè)的沖擊。加快建立房地產(chǎn)市場整合的制度,實現(xiàn)行業(yè)調(diào)整的平穩(wěn)過渡,加快出臺強有力的針對性措施,堅決落實“保交付”。其次,政府也需健全金融市場制度,強化市場的融資功能。鼓勵銀行等金融機構(gòu)合理分配房地產(chǎn)國有企業(yè)和房地產(chǎn)民營企業(yè)間的信貸資源,針對不同規(guī)模的房企實行差異化激勵措施,擴大房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)債規(guī)模,為保障性租賃住房提供融資支持。增強債務(wù)融資的透明度,優(yōu)化資金循環(huán)渠道,加快專業(yè)機構(gòu)建立,有效幫助市場盤活不良資產(chǎn)和存量資產(chǎn)。

    對于房地產(chǎn)企業(yè)而言,本文的研究結(jié)論也具有啟示作用。首先房地產(chǎn)企業(yè)應完善內(nèi)部控制制度的建設(shè)。房地產(chǎn)企業(yè)應加強自身對經(jīng)濟政策調(diào)整的應對能力,做好日常風險管理工作,積極應對經(jīng)濟政策的調(diào)整。良好的內(nèi)部控制有利于房地產(chǎn)企業(yè)在面對經(jīng)濟政策不確定性沖擊時,表現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性,減緩對企業(yè)的負面影響。在經(jīng)濟政策不確定性較高時期,房地產(chǎn)企業(yè)可以披露質(zhì)量更高的會計信息,增強外部債權(quán)人的信任,降低企業(yè)與銀行之間的信息不對稱,獲取更多的銀行借款。其次,房地產(chǎn)企業(yè)應關(guān)注高管團隊建設(shè),盡可能維護好高管團隊形象,提升企業(yè)的行業(yè)聲譽。高管團隊通過管理房地產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)營活動和內(nèi)部控制,影響企業(yè)債務(wù)融資情況。外部認可程度高的高管團隊,一定程度上可為房地產(chǎn)企業(yè)帶來較低的債務(wù)融資利率和豐富的債務(wù)融資貸款額度。穩(wěn)定的高管團隊也保障了資源獲取的便利性,能夠獲取銀行等金融機構(gòu)的信貸支持,拓寬企業(yè)的融資渠道。

    參考文獻:

    [1] 李連發(fā),辛曉岱.銀行信貸、經(jīng)濟周期與貨幣政策調(diào)控:1984—2011[J].經(jīng)濟研究,2012(3):102-114.

    [2] 顧夏銘,陳勇民,潘士遠.經(jīng)濟政策不確定性與創(chuàng)新:基于我國上市公司的實證分析[J].經(jīng)濟研究,2018(2):109-123.

    [3] Bloom N. The Impact of Uncertainty Shocks[J]. Econometrica, 2009(3):623-685.

    [4] 孟憲春,張屹山,李天宇.有效調(diào)控房地產(chǎn)市場的最優(yōu)宏觀審慎政策與經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱保跩].中國工業(yè)經(jīng)濟,2018(6):81-97.

    [5] 李鳳羽,楊墨竹.經(jīng)濟政策不確定性會抑制企業(yè)投資嗎:基于中國經(jīng)濟政策不確定指數(shù)的實證研究[J].金融研究,2015(4):115-129.

    [6] Baker S R, Bloom N, Davis S J. Measuring Economic Policy Uncertainty[J]. Quarterly Journal of Economics, 2016(4):1593-1636.

    [7] 廉永輝,黃嬌,高杰英.經(jīng)濟政策不確定性與銀行羊群效應:基于貸款行業(yè)結(jié)構(gòu)相似性視角[J].中央財經(jīng)大學學報,2023(5):35-49.

    [8] Allen F, Qian J, Qian M J. Law, Finance, and Economic Growth in China[J]. Journal of Financial Economics, 2005(1):57-116.

    [9] 宋全云,李曉,錢龍.經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)貸款成本[J].金融研究,2019(7):57-75.

    [10] Uzzi B. Embeddedness in the Making of Financial Capital:How Social Relations and Networks Benefit Firms Seeking Financing[J]. American Sociological Review, 1999(4):481-505.

    [11] 高鳳蓮,王志強.獨立董事個人社會資本異質(zhì)性的治理效應研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2016(3):146-160.

    [12] 呂勁松.關(guān)于中小企業(yè)融資難、融資貴問題的思考[J].金融研究,2015(11):115-123.

    [13] Agrawal A, Knoeber C R, Tsoulouhas T. Ceo succession:Insiders Versus Outsiders[R]. Social Science Electronic Publishing, 2000.

    [14] 陳英楠,莫東翠,唐思華,等.測量中國房地產(chǎn)政策不確定性研究[J].經(jīng)濟學(季刊),2022(2):405-424.

    [15] 饒品貴,徐子慧.經(jīng)濟政策不確定性影響了企業(yè)高管變更嗎?[J].管理世界,2017(1):145-157.

    [16] 劉貫春,葉永衛(wèi).經(jīng)濟政策不確定性與實體企業(yè)“短貸長投”[J].統(tǒng)計研究,2022(3):69-82.

    [17] 蔣騰,張永冀,趙曉麗.經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)債務(wù)融資[J].管理評論,2018(3):29-39.

    [18] 彭俞超,韓珣,李建軍.經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)金融化[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2018(1):137-155.

    [19] Faulkender M, Wang R. Corporate Financial Policy and the Value of Cash[J]. Journal of Finance, 2006(4):1957-1990.

    [20] 楊泱.我國房地產(chǎn)企業(yè)融資結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀及優(yōu)化研究[J].當代經(jīng)濟,2009(14):8-9.

    [21] 吉紅云,干杏娣.我國貨幣政策的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應:基于上市公司的面板數(shù)據(jù)分析[J].上海經(jīng)濟研究,2014(2):3-10+22.

    [22] 陳勝藍,劉曉玲.經(jīng)濟政策不確定性與公司商業(yè)信用供給[J].金融研究,2018(5):172-190.

    [23] Baron R A, Markman G D. Beyond Social Capital:the Role of Entrepreneurs’ Social Competence in Their Financial Success[J]. Journal of Business Venturing, 2003(1):41-60.

    [24] Shipilov Danis W. TMG Social Capital, Strategic Choice and Firm Performance[J].European Management Journal, 2006(1):16-27.

    [25] Stern F. Making Democracy Work:Civic Traditions in Modern Italy - Putnam,R[J]. Foreign Affairs, 1993(3):202-203.

    [26] Kim Y G, Eves A, Scarles C. Building a Model of Local Food Consumption on Trips and Holidays:A Grounded Theory Approach[J]. International Journal of Hospitality Management, 2009(3):423-431.

    [27] 倪鵬飛.貨幣政策寬松、供需空間錯配與房價持續(xù)分化[J].經(jīng)濟研究,2019(8):87-102.

    [28] 鄧建平,曾勇.金融生態(tài)環(huán)境、銀行關(guān)聯(lián)與債務(wù)融資:基于我國民營企業(yè)的實證研究[J].會計研究,2011(12):33-40,96-97.

    [29] 蔣琰.權(quán)益成本、債務(wù)成本與公司治理:影響差異性研究[J].管理世界,2009(11):144-155.

    [30] 周楷唐,麻志明,吳聯(lián)生.高管學術(shù)經(jīng)歷與公司債務(wù)融資成本[J].經(jīng)濟研究,2017(7):169-183.

    [31] 李健,陳傳明.企業(yè)家政治關(guān)聯(lián)、所有制與企業(yè)債務(wù)期限結(jié)構(gòu):基于轉(zhuǎn)型經(jīng)濟制度背景的實證研究[J].金融研究,2013(3):157-169.

    [32] 祝繼高,韓非池,陸正飛.產(chǎn)業(yè)政策、銀行關(guān)聯(lián)與企業(yè)債務(wù)融資:基于A股上市公司的實證研究[J].金融研究,2015(3):176-191.

    [33] 余明桂,潘紅波.政治關(guān)系、制度環(huán)境與民營企業(yè)銀行貸款[J].管理世界,2008(8):9-21,39,187.

    [34] Bekaert G, Engstrom E. Inflation and the Stock Market:Understanding the “Fed Model”[J]. Journal of Monetary Economics, 2010(3):278-294.

    [35] Brock W A, Durlauf S N, West K D. Policy Evaluation in Uncertain Economic Environments[J]. Brookings Papers on Economic Activity, 2003(1):235-322.

    [36] 王化成,劉歡,高升好.經(jīng)濟政策不確定性、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與商業(yè)信用[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理,2016(5):34-45.

    [37] 張素平,胡保亮,項益鳴.商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)治理、高管團隊社會資本與企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新[J].管理評論,2023(10):163-174.

    [38] 姜麗莎,李超凡,馮均科.新審計報告降低了債務(wù)融資成本嗎?[J].審計研究,2020(3):68-76.

    [39] 胡志穎,盧芳,宋云玲.披露關(guān)鍵審計事項會影響銀行信貸條款設(shè)置嗎?[J].審計研究,2023(1):112-122.

    [40] 魏志華,王孝華,蔡偉毅.稅收征管數(shù)字化與企業(yè)內(nèi)部薪酬差距[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2022(3).

    [41] 方軍雄.所有制、制度環(huán)境與信貸資金配置[J].經(jīng)濟研究,2007(12):82-92.

    [42] 羅黨論,唐清泉.政府控制、銀企關(guān)系與企業(yè)擔保行為研究:來自中國上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J].金融研究,2007(3):151-161.

    [43] 李仲飛,于守金,曹夏平.產(chǎn)業(yè)信貸政策對于房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)的影響:基于銀行業(yè)359號“限貸”文件的準自然實驗分析[J].經(jīng)濟學(季刊),2019(4):1373-1396.

    [44] 劉曉光,劉元春.杠桿率、短債長用與企業(yè)表現(xiàn)[J].經(jīng)濟研究,2019(7):127-141.

    [45] 李增福,陳俊杰,連玉君,等.經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)短債長用[J].管理世界,2022(1):77-89,143,90-101.

    責任編輯:王繼鴿

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    收稿日期:2024 - 04 - 20 本刊網(wǎng)址·在線期刊:http://qks. jhun. edu. cn/jhxs

    作者簡介:李 斌,男,湖北武漢人,中國地質(zhì)大學(武漢)經(jīng)濟管理學院講師,博士,E-mail:rasing2002@sina.com;楊 志,男,江西撫州人,中國地質(zhì)大學(武漢)經(jīng)濟管理學院碩士研究生,E-mail:2641584036@qq.com;寧新宇,女,山西晉中人,中國地質(zhì)大學(武漢)經(jīng)濟管理學院碩士生,E-mail:buad77@163.com。

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