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    盾構(gòu)施工土體參數(shù)全局靈敏度分析

    2024-12-04 00:00:00張華金瑋澤
    關(guān)鍵詞:摩擦角模量盾構(gòu)

    摘 要:為準(zhǔn)確研究地鐵盾構(gòu)施工引發(fā)地面沉降土體參數(shù)靈敏度,考慮地下水影響,以比奧固結(jié)理論為基礎(chǔ),考慮土體參數(shù)隨有效應(yīng)力的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系,建立地鐵盾構(gòu)施工引發(fā)地面沉降三維流固全耦合模型,以某地鐵盾構(gòu)隧道區(qū)間段為例,通過對(duì)比實(shí)測(cè)地面沉降量和計(jì)算沉降量驗(yàn)證模型的可靠性,在本次數(shù)值模擬計(jì)算的參數(shù)靈敏度分析中,采用生態(tài)模型中全局靈敏度分析法的Morris法。結(jié)果表明:地鐵盾構(gòu)施工引發(fā)的土體變形對(duì)變形模量、內(nèi)摩擦角和重度最敏感,變形模量、內(nèi)摩擦角和重度3個(gè)參數(shù)的靈敏度線性效應(yīng)明顯。

    關(guān)鍵詞:地面沉降;全局靈敏度分析;Morris法;盾構(gòu)施工;比奧固結(jié)

    中圖分類號(hào):U 455" " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    要準(zhǔn)確獲取地鐵盾構(gòu)施工引發(fā)的地面沉降相關(guān)土體參數(shù)靈敏度,地面沉降計(jì)算模型及參數(shù)靈敏度計(jì)算方法的選取極為重要。

    在地鐵盾構(gòu)施工引發(fā)地面沉降研究方面,以往的研究通常不考慮地下水影響,以簡(jiǎn)化模擬,同時(shí)考慮土體相關(guān)參數(shù)在整個(gè)模擬過程中均為定值。在實(shí)際研究的過程中,可以發(fā)現(xiàn),地下水位變化對(duì)盾構(gòu)施工引發(fā)地面沉降有很大影響[1]。

    在參數(shù)靈敏度計(jì)算方面,由于局部靈敏度法并未考慮多參數(shù)變化下模型計(jì)算結(jié)果的變化,因此精度相對(duì)較低。全局靈敏度分析是在不同參數(shù)同時(shí)變化的基礎(chǔ)上計(jì)算得出,采用這種方法計(jì)算得到的參數(shù)靈敏度更貼近實(shí)際情況,更客觀[2]。

    本文以比奧固結(jié)理論為基礎(chǔ),考慮土體相關(guān)參數(shù)隨有效應(yīng)力的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系,以西南某地鐵盾構(gòu)隧道區(qū)間為例,建立地鐵盾構(gòu)施工引發(fā)地面沉降三維流固全耦合模型[3]。采用全局靈敏度分析法中的Morris法對(duì)盾構(gòu)隧道開挖層土體參數(shù)靈敏度進(jìn)行了研究。

    1 研究區(qū)概況

    該盾構(gòu)隧道位于西南地區(qū),全線縱向長(zhǎng)度約1384.50m。地面高程497.74~499.86m,盾構(gòu)隧道區(qū)間頂埋深11~17m,底埋深16.5~23m。選取該區(qū)間段234m盾構(gòu)隧道作為研究對(duì)象,典型地層剖面如圖1所示。

    2 概念模型

    本次研究模型長(zhǎng)度234m,寬(即y方向長(zhǎng)度)80m,模型底板取-41m。模型共6層,盾構(gòu)隧道施工位于4層。詳勘報(bào)告中地下水位埋深8.1~8.5m,本次研究取初始地下水位埋深8.3m。初始應(yīng)力取土體自重應(yīng)力。模型四周邊界考慮盾構(gòu)推進(jìn)速度較快概化為定水頭邊界,將模型底作為隔水邊界。模型四周設(shè)置為水平約束,模型底部設(shè)置為固定約束,地表設(shè)置為自由邊界。模型三維剖分圖如圖2所示。盾構(gòu)施工過程中一些單元模擬,包括管片單元、漿體單元、盾構(gòu)單元、盾尾空隙單元、土體單元、開挖面卸荷單元等,對(duì)本次研究的準(zhǔn)確性非常重要,盾構(gòu)施工模擬過程中涉及的單元如圖3所示。在本次研究中,將盾構(gòu)施工開挖單元視為“空氣單元”,模量取極小值。對(duì)折減后的開挖面卸荷單元變形模量進(jìn)行計(jì)算,以此來表示盾構(gòu)隧道開挖導(dǎo)致開挖層土體卸荷情況。

    襯砌管片結(jié)構(gòu)采用C50鋼筋混凝土,彈性模量為36GPa,折減系數(shù)為0.8,因此取28.6GPa,泊松比取0.17,密度為2300kg/m3,本次研究認(rèn)為襯砌管片不透水,具體參數(shù)見表1。

    3 數(shù)學(xué)模型

    3.1 比奧固結(jié)理論

    比奧在1941年首次提出比奧固結(jié)理論,假定土體為飽和土體,其土骨架變形為線彈性、微小變形,土體中發(fā)地下水滲流符合達(dá)西定律,且認(rèn)為地下水不可壓縮,為真三維固結(jié)理論,三維比奧固結(jié)方程如公式(1)所示[4]。

    (1)

    式中:Δ2為拉普拉斯算子,;G為剪切模量;wx、wy、wz為3個(gè)方向上的位移分量;v 為泊松比;u為孔隙水壓力;kx、ky、kz為3個(gè)方向上的滲透系數(shù);W為源匯項(xiàng); γ為土的重度;γw為水的重度。

    3.2 比奧固結(jié)有限元方程

    采用伽遼金加權(quán)余量法離散方程,考慮到土體的非線性特性,取?t時(shí)間內(nèi)的位移增量來代替位移,將公式(1)離散成增量形式,如公式(2)所示[5]。

    (2)

    式中:?δ為結(jié)點(diǎn)位移增量;為固體剛度矩陣;K為滲透流量矩陣;K'為應(yīng)力—滲流耦合項(xiàng)矩陣;?Q為流量增量矩陣;B為自由面的積分矩陣;R為等效節(jié)點(diǎn)荷載;Rt為t時(shí)刻已經(jīng)發(fā)生的位移所平衡了的那部分荷載。

    3.3 參數(shù)的動(dòng)態(tài)變化模型

    3.3.1 孔隙度與滲透系數(shù)的非線性

    根據(jù)Kozeny-Carman公式和土力學(xué)中孔隙度的定義推導(dǎo)可得孔隙度n和滲透系數(shù)k的動(dòng)態(tài)表達(dá)式[6]如公式(3)、公式(4)所示。

    (3)

    (4)

    式中:n0為初始孔隙度;k0為初始滲透系數(shù);εv為體應(yīng)變,。

    3.3.2 土體參數(shù)的非線性

    采用鄧肯—張非線性模型,將土體的本構(gòu)關(guān)系推廣到非線性,本構(gòu)關(guān)系{Δσ}=[D]{Δε}中矩陣[D]的彈性常數(shù)E、v不再視為常量,而是隨著應(yīng)力狀態(tài)改變而改變[7],其切線彈性模量和切線泊松比的計(jì)算過程如公式(5)、公式(6)所示。

    (5)

    (6)

    式中:Rf為破壞比;c為黏滯力;?為內(nèi)摩擦角;σ1為第一主應(yīng)力;σ3為第三主應(yīng)力;n為彈性模量與固結(jié)壓力曲線的斜率;α、G為土體常規(guī)三軸壓縮試驗(yàn)結(jié)果所繪曲線截距;F為土體試驗(yàn)參數(shù);pa為大氣壓強(qiáng)。

    3.4 Morris全局靈敏度分析原理

    本次研究采用生態(tài)模型中經(jīng)常使用的Morris全局靈敏度分析法進(jìn)行分析,假定k個(gè)參數(shù)中每個(gè)參數(shù)取樣點(diǎn)有p個(gè),每個(gè)參數(shù)分別在對(duì)應(yīng)的p個(gè)取樣點(diǎn)上取值,可獲得向量X={X1,X2,...,Xk},構(gòu)造m×k(m=k+1)階矩陣B,如公式(7)所示。

    (7)

    式中:矩陣中每列為1個(gè)參數(shù),數(shù)字1為參數(shù)取值已改變,數(shù)字0為參數(shù)為原值,即第一行為模型參數(shù)初始向量。假定相鄰兩行分別為第i-1行和i行,可以看出這兩行只有一個(gè)參數(shù)的取值不同,令其變化為?x,可計(jì)算出相應(yīng)的模型輸出結(jié)果yi-1和yi,參照局部靈敏度計(jì)算法,定義參數(shù)相對(duì)靈敏度Si'來表征位移對(duì)參數(shù)的敏感性,如公式(8)所示。

    (8)

    若隨機(jī)生成r組初始參數(shù)向量,則可計(jì)算出k個(gè)參數(shù)r個(gè)相對(duì)靈敏度,參數(shù)i的相對(duì)靈敏度的均值di與標(biāo)準(zhǔn)差,σi如公式(9)、公式(10)所示。

    (9)

    (10)

    參數(shù)均值大小與參數(shù)靈敏度大小相關(guān),均值越大,參數(shù)靈敏度越高,而標(biāo)準(zhǔn)差則表示參數(shù)非線性作用大小或與其他參數(shù)間相互作用程度。標(biāo)準(zhǔn)差越大,則該參數(shù)非線性效應(yīng)越明顯,或者說該參數(shù)與其他參數(shù)相互作用程度越強(qiáng),反之亦然[8]。

    4 模型識(shí)別、校正

    區(qū)間段各層初始參數(shù)根據(jù)勘察報(bào)告建議值賦值,初始參數(shù)見表2。通過對(duì)比左側(cè)盾構(gòu)隧道施工過程中的左線隧道斷面及軸線處地面沉降計(jì)算值與實(shí)測(cè)值來驗(yàn)證模型的可靠性,如圖4所示。通過結(jié)果對(duì)比,可以看出實(shí)測(cè)值與計(jì)算值吻合較好,誤差相對(duì)較小,模型可靠。

    5 參數(shù)靈敏度分析

    本次研究選取用來衡量參數(shù)敏感性的物理量包括盾構(gòu)隧道拱頂垂向位移、拱底垂向位移、左幫水平位移及右?guī)退轿灰啤2捎萌朱`敏度分析法Morris法對(duì)地鐵盾構(gòu)隧道開挖層土體參數(shù),包括土體變形模量E,泊松比v,垂向滲透系數(shù)kz,水平滲透系數(shù)ks,黏滯力c,內(nèi)摩擦角φ,重度λ,對(duì)這7個(gè)參數(shù)(k=7)進(jìn)行靈敏度計(jì)算,并對(duì)左線盾構(gòu)隧道和右線盾構(gòu)隧道拱頂垂向位移、拱底垂向位移、左幫水平位移和右?guī)退轿灰茖?duì)各參數(shù)的敏感性進(jìn)行分析。運(yùn)用Morris全局靈敏度分析法中各參數(shù)的變化,選取左線盾構(gòu)隧道開挖12m后,對(duì)右線盾構(gòu)隧道開挖10.5m進(jìn)行位移計(jì)算,對(duì)左右盾構(gòu)隧道開挖5m處剖面計(jì)算所得沉降值進(jìn)行靈敏度分析。

    每個(gè)參數(shù)分別在±20%、±10%和0上隨機(jī)發(fā)生變化,即每個(gè)參數(shù)分別在對(duì)應(yīng)的5個(gè)取樣點(diǎn)上隨機(jī)取值(p=5)。a、b、c、d、e、f和g分別表示E,v,kz,ks,c,φ,λ7個(gè)參數(shù)。隨機(jī)選取以下14組(r=14)初始向量進(jìn)行全局靈敏度分析:1號(hào)初始向量為a,b,c,d,e,f,g;2號(hào)初始向量為b,d,a,g,f,e,c;3號(hào)初始向量為c,b,g,e,f,a,d;4號(hào)初始向量為d,e,c,a,b,f,g;5號(hào)初始向量為e,a,c,d,f,g,b;6號(hào)初始向量為f,a,d,c,e,b,g;7號(hào)初始向量為g,d,c,e,a,f,b;8號(hào)初始向量為a,d,e,c,g,b,f;9號(hào)初始向量為b,g,c,f,a,e,d;10號(hào)初始向量為c,g,e,f,d,a,b;11號(hào)初始向量為d,a,e,g,b,c,f;12號(hào)初始向量為e,c,f,a,b,g,d;13號(hào)初始向量為f,d,a,c,b,e,g;14號(hào)初始向量為g,c,f,a,d,b,e。計(jì)算所得靈敏度均取其絕對(duì)值。

    采用Morris法計(jì)算得到的各參數(shù)靈敏度均值見表3,由計(jì)算結(jié)果可知,對(duì)垂向位移及水平位移影響均較大的參數(shù)主要為變形模量、內(nèi)摩擦角和重度,可以看出,土體變形對(duì)變形模量、內(nèi)摩擦角和重度最敏感。

    采用Morris法計(jì)算得到的各參數(shù)結(jié)果分析見表4。通過計(jì)算,由計(jì)算結(jié)果可知,對(duì)垂向位移來說,變形模量、內(nèi)摩擦角和重度的靈敏度標(biāo)準(zhǔn)差較大;對(duì)水平位移來說,變形模量、內(nèi)摩擦角、重度和泊松比的靈敏度標(biāo)準(zhǔn)差較大。而靈敏度標(biāo)準(zhǔn)差表示該參數(shù)的非線性作用大小或與其他參數(shù)之間相互作用的程度,與其他參數(shù)之間的作用程度主要是指在其他參數(shù)隨機(jī)變化基礎(chǔ)上,該參數(shù)若發(fā)生變化則會(huì)對(duì)模型計(jì)算結(jié)果有影響。如果標(biāo)準(zhǔn)差越小,就表示該參數(shù)非線性效應(yīng)不明顯或者與其他參數(shù)相互作用的程度越弱,即在其他參數(shù)隨機(jī)變化的基礎(chǔ)上,該參數(shù)若發(fā)生變化則對(duì)模型計(jì)算結(jié)果影響較小,反之亦然。由計(jì)算結(jié)果可以看出,對(duì)垂向位移來說,變形模量、內(nèi)摩擦角、重度這3個(gè)參數(shù)的線性效應(yīng)較為明顯,與其他參數(shù)作用程度相對(duì)較強(qiáng)。對(duì)水平位移來說,變形模量、內(nèi)摩擦角、重度和泊松比這4個(gè)參數(shù)的線性效應(yīng)較為明顯,與其他參數(shù)作用程度相對(duì)較強(qiáng)。綜合考慮對(duì)垂向位移及水平位移的影響,變形模量、內(nèi)摩擦角、重度的線性效應(yīng)明顯,與其他參數(shù)作用程度較強(qiáng)。

    6 結(jié)論

    通過研究,得出以下結(jié)論。1)本次研究所建立的考慮地下水影響的地鐵盾構(gòu)施工引發(fā)地面沉降三維流固全耦合模型,引入了土體水力學(xué)參數(shù)和土力學(xué)參數(shù)隨有效應(yīng)力的動(dòng)態(tài)變化,更切合實(shí)際地刻畫了土體中的應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系,即隨著土體應(yīng)力應(yīng)變的變化,提高了模型的可靠性,具有較強(qiáng)的理論意義和實(shí)用價(jià)值。2)通過使用全局靈敏度分析法中的Morris法對(duì)盾構(gòu)隧道開挖層土體參數(shù)進(jìn)行參數(shù)敏感性分析,得到開挖層參數(shù)中變形模量、內(nèi)摩擦角和重度靈敏度最大,綜合考慮對(duì)垂向位移及水平向位移的影響程度,變形模量、內(nèi)摩擦角和重度靈敏度線性效應(yīng)較為明顯,與其他參數(shù)相互作用程度較強(qiáng),即在其他參數(shù)隨機(jī)變化的基礎(chǔ)上,該參數(shù)若發(fā)生變化則會(huì)對(duì)模型計(jì)算結(jié)果帶來較大影響。

    參考文獻(xiàn)

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