安徽省縣域人口出生率空間格局演變及影響機(jī)理

摘要：人口出生率是衡量人口再生產(chǎn)狀況的重要指標(biāo)，對(duì)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展具有深刻影響?；诘谖?、六、七次人口普查數(shù)據(jù)，綜合應(yīng)用空間自相關(guān)、地理探測(cè)器等方法，探討了安徽省2000年至2020年縣域人口出生率的空間格局演變及影響因素，并基于“生育意愿—生育行為—生育水平”的視角分析其影響機(jī)理。結(jié)果表明：（1）人口出生率空間非均衡性明顯，其空間格局經(jīng)歷了“東南向西北梯度遞增—北高南低—‘U’型低值區(qū)與倒‘C’型高值區(qū)南北相鄰分布”的變化過程。皖北、皖西多數(shù)區(qū)縣出生率經(jīng)歷了較為迅速的先增后減的過程，而皖中和皖南多數(shù)區(qū)縣出生率持續(xù)下降。（2）人口出生率存在著顯著的空間正相關(guān)性，集聚態(tài)勢(shì)先增強(qiáng)后減弱，局部空間關(guān)聯(lián)類型始終以高-高集聚和低-低集聚為主。（3）人口出生率的重心總體位于幾何中心的西北方向，呈現(xiàn)先向西北再向東南方向移動(dòng)的趨勢(shì)。（4）因子探測(cè)結(jié)果顯示地域文化以及城鎮(zhèn)化水平為主要影響因素，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、15～49歲育齡婦女比重、老年撫養(yǎng)比、商品房平均銷售價(jià)格驅(qū)動(dòng)力次之；交互探測(cè)結(jié)果表明安徽省縣域人口出生率的空間分布格局受到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口以及文化多種因素的綜合影響，其中，雙因素交互作用的驅(qū)動(dòng)力均比單因素獨(dú)立作用時(shí)更強(qiáng)。研究結(jié)論可為地方政府差異化生育對(duì)策的制定提供參考。

關(guān)鍵詞：人口出生率；空間分異；安徽省；地理探測(cè)器

中圖分類號(hào)：K901.3 文章標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)：1001-2443（2024）05-0430-11

前言

人口（粗）出生率是指一個(gè)時(shí)期內(nèi)（通常為一年）一個(gè)地區(qū)活產(chǎn)嬰兒數(shù)同平均人口數(shù)的比率，它是衡量人口再生產(chǎn)狀況的最重要的指標(biāo)之一。自20世紀(jì)70年代初“計(jì)劃生育”政策實(shí)施以來，中國(guó)人口出生率不斷降低［1］。雖然“全面二孩政策”實(shí)施后我國(guó)出生率有所上升，但2018年以后又出現(xiàn)回落的現(xiàn)象。第七次人口普查（以下簡(jiǎn)稱七普）數(shù)據(jù)顯示，2020年我國(guó)育齡婦女總和生育率為1.3，遠(yuǎn)低于2.1的人口自然更替水平，生育狀況持續(xù)低迷［2］。2021年7月20日，《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于優(yōu)化生育政策促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的決定》正式發(fā)布，作出實(shí)施三孩政策及配套支持措施的重大決策［3］。隨著中國(guó)人口出生率的下降，人口老齡化加劇、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“人口紅利”現(xiàn)象消失等問題也日益突顯，這必將會(huì)減緩經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度，加重社會(huì)的負(fù)擔(dān)，不利于區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。

人口發(fā)展是“國(guó)之大者”，學(xué)術(shù)界有關(guān)人口生育的研究由來已久。工業(yè)革命之前，普遍認(rèn)為人口增長(zhǎng)是巨大財(cái)富，必須鼓勵(lì)人口增長(zhǎng)，但受制于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和醫(yī)療衛(wèi)生條件，人口出生率雖然較高，總體增長(zhǎng)率卻有限。隨著世界各國(guó)陸續(xù)進(jìn)入工業(yè)化階段和醫(yī)療衛(wèi)生條件的改善，世界人口增長(zhǎng)率大大增加。此時(shí)，馬爾薩斯提出了其人口思想，認(rèn)為人口的快速增加造成地球的資源枯竭與環(huán)境惡化，給人類發(fā)展帶來嚴(yán)重危機(jī)［4］。與此同時(shí)，率先完成工業(yè)化進(jìn)程的國(guó)家人口出生率不斷下降，此現(xiàn)象引起了人口及社會(huì)學(xué)者對(duì)生育問題的廣泛關(guān)注，諸多生育理論逐漸形成，如研究生育變動(dòng)趨勢(shì)的人口轉(zhuǎn)變理論及第二次人口轉(zhuǎn)變理論，研究生育意愿行為影響因素的邊際孩子合理選擇理論［5］、孩子數(shù)量質(zhì)量替代理論［6］等。近幾十年來世界總和生育率迅速下降，但各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平及文化、政策等差異使得其所處的生育轉(zhuǎn)變階段不同，由此造成世界各地區(qū)及國(guó)家內(nèi)部生育水平的差異。Billari［7］發(fā)現(xiàn)非洲及美洲的生育水平高低分布出現(xiàn)了兩極分化現(xiàn)象；RindfussR［8］認(rèn)為世界生育率相近地區(qū)出現(xiàn)了集聚現(xiàn)象；Lutz［9］發(fā)現(xiàn)世界生育率重心基本位于非洲乍得西南部地區(qū)；Testa［10］選取育齡婦女年齡別生育率指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)世界各地區(qū)生育空間分布存在較大差異。

在中國(guó)，改革開放40多年的工業(yè)化進(jìn)程和強(qiáng)有力的“計(jì)劃生育”政策，使得中國(guó)形成了快速和超前的人口轉(zhuǎn)變［11］。同時(shí)在整體生育率快速下降的背景下，空間差異也非常明顯。蘇理云等［12］對(duì)人口出生率的空間分層異質(zhì)性進(jìn)行探討，發(fā)現(xiàn)我國(guó)人口出生率區(qū)域差異先擴(kuò)大后收斂，東部—西部差異較東部—中部差異更為明顯；多數(shù)學(xué)者認(rèn)為我國(guó)各省生育水平呈集聚分布的態(tài)勢(shì)，高值區(qū)主要集中華南、華中地區(qū)，低值區(qū)主要集中在東北三省及華北地區(qū)［12-17］。也有學(xué)者對(duì)某一省內(nèi)各區(qū)縣生育率進(jìn)行分析，如李琦等［18］發(fā)現(xiàn)山東省各區(qū)縣的生育率具有一定的空間相關(guān)性與聚集性，存在明顯地區(qū)差異。人口生育水平空間分異格局的影響因素上，國(guó)內(nèi)學(xué)者主要采用因子空間回歸模型［19］、空間杜賓模型［20］、空間誤差模型［14，16，18，21］等方法對(duì)各影響因子與出生率的關(guān)系進(jìn)行探究，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口撫養(yǎng)比、房?jī)r(jià)、城鎮(zhèn)化率、社會(huì)保障、居民受教育年限、家庭、居民生活水平、離婚率、生育觀念等與地區(qū)生育水平關(guān)系密切［14-16，18-24］。

綜上來看，當(dāng)前國(guó)內(nèi)關(guān)于生育水平空間分布的研究尺度以省域?yàn)橹?，?duì)特定省份的研究及更微觀的空間單元（如區(qū)縣單元）較少涉及，同時(shí)對(duì)這種空間差異的復(fù)雜原因的解釋也比較薄弱。本文以地處中國(guó)南北地理分界線的安徽省為例，探討其生育水平的空間格局及其影響機(jī)理，這有利于把握安徽省人口發(fā)展的現(xiàn)狀及未來趨勢(shì)，并為推動(dòng)構(gòu)建生育友好型社會(huì)，促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展提供一定的現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 案例地概況

安徽省位于我國(guó)中東部，于東經(jīng)114°54′～119°37′，北緯29°41′～34°38′之間，地跨淮河、長(zhǎng)江、新安江三大水系，地形由平原、丘陵、山地為主，是長(zhǎng)三角的重要組成部分。2020年GDP達(dá)到了38680.6億元，常住人口城鎮(zhèn)化率為58.33％，但區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不平衡。文化上，中國(guó)南北方過渡的地理位置導(dǎo)致了其南北方向上地域文化差異顯著［25］。人口方面，安徽省是我國(guó)傳統(tǒng)的人口大省，2020年總?cè)丝谝呀?jīng)達(dá)到了6104.8萬，改革開放以來為長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了豐富的勞動(dòng)力資源。但人口出生率近些年來卻持續(xù)降低，出生人口連續(xù)4年減少，整體呈斷崖式下降，人口形勢(shì)極為嚴(yán)峻［26］。與此相適應(yīng)安徽省生育政策也經(jīng)歷了從“單獨(dú)二孩”到“三孩政策”的多輪重大調(diào)整，2022年省委省政府出臺(tái)《安徽省優(yōu)化生育政策促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展實(shí)施方案》，該方案試圖在在休假、醫(yī)保、教育、補(bǔ)貼、稅收、住房等多方面實(shí)施生育支持政策和措施。安徽省的人口問題具有復(fù)雜性和代表性，人口外流嚴(yán)重及老齡化并存，且代表了我國(guó)大多數(shù)中部省份的人口發(fā)展現(xiàn)狀，因此以安徽省人口問題為研究對(duì)象具有重要的價(jià)值。

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

各區(qū)縣人口出生率數(shù)據(jù)來源于2000 年、2010 年及2020年的《中國(guó)人口普查分縣資料》。用于影響因素分析的數(shù)據(jù)來源于各市的統(tǒng)計(jì)年鑒、各區(qū)縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及《中國(guó)人口普查分縣資料—2020》?；A(chǔ)地圖來源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心（http：//ngcc.sbsm.gov.cn/）?？紤]到研究時(shí)段內(nèi)安徽省多個(gè)區(qū)縣行政區(qū)劃發(fā)生調(diào)整，本文以2015年安徽省的縣級(jí)行政單元（包含區(qū)、縣級(jí)市、縣域）為基準(zhǔn)，將從原縣（ 區(qū)） 劃分出來新縣（ 區(qū)） 進(jìn)行忽略處理（ 馬鞍山博望區(qū)及六安市葉集區(qū)），將原有的縣（ 區(qū)） 并入另一縣（ 區(qū)） 的按另一縣（ 區(qū)） 處理（ 如將馬鞍山金家莊區(qū)并入花山區(qū)，銅陵市獅子山區(qū)并入銅官區(qū)，蕪湖新蕪區(qū)并入鏡湖區(qū)） 。最終，確定103個(gè)區(qū)縣作為基本空間單元。

1.3 研究方法

1.3.1 空間自相關(guān) 空間自相關(guān)分析（Spatial Autocorrelation Analysis）是通過空間自相關(guān)指數(shù)來反映自然或社會(huì)要素在空間上的關(guān)聯(lián)測(cè)度，揭示其空間分布模式的一種空間統(tǒng)計(jì)方法，包括全域空間自相關(guān)分析和局部空間自相關(guān)分析2個(gè)方面［27］。本文采用全局莫蘭指數(shù) （Global Moran's I）和局部莫蘭指數(shù)（Local Moran's I）度量和刻畫安徽省縣域出生率空間關(guān)聯(lián)特征。全局莫蘭指數(shù) （Global Moran's I）具體表達(dá)式為

[I=ni=1n j=1n wijyi-yyj-yi=1n j=1n wiji=1n yj-y] （1）

式中： n 為區(qū)縣數(shù)量， [yi] 和[yj]是區(qū)縣i 和區(qū)縣 j 的出生率，`y是各區(qū)縣出生率的平均值，[wij] 是空間權(quán)重矩陣。全局Moran's I取值范圍為［-1， 1］，大于0為正相關(guān)，小于0為負(fù)相關(guān)，等于0 表示隨機(jī)分布。

局部空間自相關(guān)能夠表達(dá)某個(gè)區(qū)縣與其周邊區(qū)縣人口出生率的相似性，可以指出集聚區(qū)的具體位置和空間單元。本文將安徽省各區(qū)縣人口出生率進(jìn)行局部自相關(guān)（Anselin Local Moran′s I）分析，進(jìn)一步識(shí)別出人口出生率的高-高集聚區(qū)（HH）、低-低集聚區(qū)（LL）、高-低集聚區(qū)（HL）和低-高集聚區(qū)（LH）。

1.3.2 人口出生率重心分析 人口出生率的重心可以分析追蹤研究區(qū)域的人口出生率變化情況，同時(shí)還可以分析出不同時(shí)間段內(nèi)的重心遷移情況［17］。其公式可以表示為

[Xw=i=1n wixii=1n wi] （2）

[Yw=i=1n wiyii=1n wi] （3）

其中：[Xw]、[Yw]分別為人口出生率重心的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，[xi]、[yi]分別為各小區(qū)域中心點(diǎn)坐標(biāo)，[wi]為權(quán)重，此處表示人口出生率。

1.3.3 地理探測(cè)器 地理探測(cè)器是探測(cè)空間分異性以及揭示其背后驅(qū)動(dòng)力的一組統(tǒng)計(jì)學(xué)方法［28］。本文使用其中的因子探測(cè)及交互探測(cè)進(jìn)行分析。因子探測(cè)主要用來探測(cè)影響因子多大程度上解釋了出生率的空間分異，用q值度量。表達(dá)式為

[q=1-h=1L Nhσ2hNσ2] （4）

式中：q為出生率分異的決定性指標(biāo)；L為人口出生率Y或影響因素X的分層，即分類或分區(qū)；Nh 和 σh分別為層h的單元數(shù)和方差；N 和 σ 分別為研究區(qū)整體的單元數(shù)和方差。q的取值范圍為［0，1］， 數(shù)值越大說明影響因子對(duì)人口出生率空間分異的解釋力越強(qiáng)。

交互作用探測(cè)用于識(shí)別不同影響因子之間的交互作用，即評(píng)估因子（X1）和（X2）共同作用時(shí)是否會(huì)增加或減弱對(duì)人口出生率Y的解釋力，或這些因子對(duì)Y的影響是相互獨(dú)立的。

1.4 指標(biāo)選取

人口生育水平衡量指標(biāo)的確定是研究生育水平空間分異的基礎(chǔ)，目前研究者多采用一般生育率［18］、總和生育率［13，15，21-22］、年齡別生育率［10］及人口出生率［12，14，16-17］。人口普查中公布的人口出生率數(shù)據(jù)權(quán)威性和連續(xù)性較強(qiáng)，且能大體反映出一個(gè)地區(qū)的生育水平，因此本文選取人口出生率來作為安徽省各區(qū)縣生育水平的衡量指標(biāo) 。

地區(qū)生育水平是由多數(shù)個(gè)人的生育行為聚集而成，而生育行為的發(fā)生又與人們的生育意愿有著密切聯(lián)系，故生育意愿對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的生育水平起著決定性的作用［29］。但生育意愿并不等同于生育水平。一方面生育意愿轉(zhuǎn)化為生育行為的過程中會(huì)受到諸多因素的影響，從而使生育意愿和生育行為之間產(chǎn)生偏離，形成“意愿大于行為、意愿等于行為、意愿小于行為”三種組合［29］；另一方面，個(gè)體生育行為轉(zhuǎn)化為地區(qū)生育水平的過程會(huì)受到生育行為主體數(shù)的制約。西方的研究發(fā)現(xiàn)生育意愿的抉擇有同步和序次兩種模式，其中序次模式基于經(jīng)濟(jì)學(xué)的效用理論，認(rèn)為一對(duì)夫婦的生育意愿并不是恒定的，會(huì)因生育問題、經(jīng)濟(jì)前景的變化、婚姻的發(fā)展特征和其他因素的影響而發(fā)生變化［30］?；诖丝蚣?，本文擬從生育意愿影響因素、意愿—行為偏離因素及行為—生育水平偏離因素三個(gè)方面切入，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口、文化四個(gè)維度選取影響因素。

1.4.1 經(jīng)濟(jì)因素 大部分學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展與出生率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展轉(zhuǎn)變了人們的消費(fèi)觀和生活觀，追求高品質(zhì)生活，導(dǎo)致生育意愿反而越低［14，20-21］，收入水平的提高會(huì)造成意愿與行為的偏離［31］。但也有學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展在一定范圍內(nèi)與人口出生率呈正相關(guān)關(guān)系，反之則負(fù)相關(guān)［16］。本文選取人均GDP（X1）反映各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、選取城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（X2）反映居民收入水平。

1.4.2 社會(huì)因素 居民受教育水平與生育率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系［14，16，21］，尤其是女性受教育水平會(huì)通過提高勞動(dòng)收入、增強(qiáng)個(gè)人事業(yè)發(fā)展偏好和推遲初婚年齡進(jìn)而抑制生育意愿［23］。本文選取平均受教育年限（X3）反映區(qū)縣教育水平。社會(huì)保障水平對(duì)出生率具有負(fù)面影響［14］，醫(yī)療衛(wèi)生水平的提高意味著擁有更好的社會(huì)保障，同時(shí)有利于避孕及人工流產(chǎn)等技術(shù)的應(yīng)用和普及，這些都有利于降低生育意愿和控制生育［1］，本文選取每千人擁有醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)（X4）反映醫(yī)療衛(wèi)生水平。住房開支是居民生活成本的重要組成部分，方慧芬等［22］研究發(fā)現(xiàn)城市房?jī)r(jià)上漲及居民購(gòu)房能力下降對(duì)于生育率有著顯著的負(fù)向作用，且不同房?jī)r(jià)水平的城市，生育率受購(gòu)房能力影響程度不同，本文選取房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)商品房平均銷售價(jià)格（X5）反映房?jī)r(jià)水平。城鎮(zhèn)化會(huì)對(duì)生育率產(chǎn)生顯著影響［24］，我國(guó)西部地區(qū)表現(xiàn)尤為明顯［15］。本文選取城鎮(zhèn)化率反映區(qū)縣城鎮(zhèn)化水平（X6）。

1.4.3 人口因素 地區(qū)生育水平由多數(shù)個(gè)體生育行為聚集形成，其間會(huì)受到育齡人口比重的制約，因此選取15～49歲育齡婦女比重（X7）；人口負(fù)擔(dān)會(huì)對(duì)制約生育意愿向行為的轉(zhuǎn)化，有研究表明少兒人口撫養(yǎng)比和老年人口撫養(yǎng)比對(duì)出生率具有顯著影響［19］，本文選取老年撫養(yǎng)比（X8）反映人口負(fù)擔(dān)大小。

1.4.4 文化因素 地域文化會(huì)影響生育觀念［32］，生育觀念在家庭中轉(zhuǎn)化為生育行為，最終影響地區(qū)生育水平。不同文化區(qū)在生育觀念上有顯著差異［25，33-34］。因此本文選取文化區(qū)類型（X9）指標(biāo)探討地域文化對(duì)生育率的影響。

2 安徽省縣域人口出生率的空間格局演變

2.1 空間分布及演變特征

根據(jù)2000、2010年以及2020年安徽省縣域人口出生率數(shù)據(jù)，利用ArcGIS10.8軟件進(jìn)行可視化表達(dá)，繪制安徽省人口出生率的空間格局演變圖（圖1）。

從分布特征來看，各個(gè)年份人口出生率均表現(xiàn)出了顯著的空間非均衡性。2000年人口出生率均值為11.07‰，空間上大致呈現(xiàn)出由東南向西北梯度遞增的格局。2010年人口出生率均值略有上升，為11.12‰，空間上出生率高值區(qū)主要集中于淮河流域，低值區(qū)主要集中于長(zhǎng)江流域及新安江流域，整體上以淮河流域南側(cè)為界呈現(xiàn)出北高南低的分布格局。2020年出生率均值為10.02‰，這說明二孩政策對(duì)安徽省出生率的提升效果并不明顯。合肥市下轄區(qū)縣人口出生率較之前明顯升高，這主要得益于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展吸引了大量年輕育齡人口的就業(yè)定居?？臻g上出生率高值區(qū)沿鳳陽縣、定遠(yuǎn)縣及合肥市下轄區(qū)縣向低值區(qū)延申，形成“U”型低值區(qū)與倒“C”型高值區(qū)南北相鄰分布的格局。從局部來看，各年份多市市轄區(qū)的出生率與其周邊區(qū)縣出生率之間構(gòu)成了較為明顯的中低周高格局，如淮南市、蚌埠市、淮北市等。

從演變趨勢(shì)（圖2）來看，2000年至2010年期間，全省103個(gè)區(qū)縣中，46個(gè)區(qū)縣人口出生率呈增長(zhǎng)狀態(tài)，其中出生率差值大于2‰的區(qū)縣有25個(gè)，主要呈片狀集中分布于皖北及皖西地區(qū)，皖中及皖南僅有零星區(qū)縣分布。57個(gè)區(qū)縣人口出生率呈下降的趨勢(shì)，主要集中分布于皖中及皖南地區(qū)。2010至2020年，與上一時(shí)段顯著不同的是，出生率下降的區(qū)縣數(shù)量明顯增加。其中僅有34個(gè)區(qū)縣出生率呈增長(zhǎng)狀態(tài)，出生率差值大于2‰的區(qū)縣有11個(gè)，主要為合肥市以及沿江城市的下轄區(qū)縣；出生率下降的區(qū)縣有69個(gè)，約占區(qū)縣總數(shù)的2/3，在安徽省各個(gè)地區(qū)均有分布，其中出生率差值小于-2‰的區(qū)縣有33個(gè)，主要呈片狀分布于皖北及皖西大部分地區(qū)。綜合來看，近20年間皖北、皖西多數(shù)區(qū)縣出生率變化幅度較大，其出生率經(jīng)歷了較為迅速的先增后減的過程，而皖中和皖南地區(qū)除了合肥、蕪湖、安慶等下轄的部分區(qū)縣外，多數(shù)區(qū)縣出生率持續(xù)下降，這種狀況尤為值得關(guān)注。

2.2 空間關(guān)聯(lián)特征

2.2.1 全局空間相關(guān)性 如表2所示，2000年、2010年及2020年的全局莫蘭指數(shù)均為正值，說明安徽省縣域人口出生率存在著顯著的空間正相關(guān)性，即出生率較高（低）的區(qū)縣在空間分布上具有較為明顯的聚集特征。從時(shí)間變化上來看，2000年至2010年全局Moran’s I指數(shù)由0.513增加至0.641，說明這段時(shí)間內(nèi)人口出生率的集聚態(tài)勢(shì)顯著增強(qiáng)。2010年至2020年Moran’s I指數(shù)由0.641減少至0.503，說明該時(shí)間段內(nèi)人口出生率的集聚態(tài)勢(shì)減弱。

2.2.2 局部空間相關(guān)性 為了進(jìn)一步探究安徽省各區(qū)縣間人口出生率的空間分布關(guān)系，選取了LISA集聚來表征安徽省人口出生率的高-高、高-低、低-高和低-低4種局部空間關(guān)聯(lián)類別（圖2）。

從局部空間關(guān)聯(lián)分布特征來看，人口出生率局部空間關(guān)聯(lián)類型始終以高-高集聚和低-低集聚為主。2000年人口出生率高-高集聚區(qū)縣在主要分布于皖西北地區(qū)，其中以阜陽市和亳州市下轄的區(qū)縣居多，皖中南地區(qū)僅有少量分布；人口出生率低-低集聚型區(qū)縣主要分布于皖東南地區(qū)，其中以蕪湖市、宣城市和黃山市下轄的區(qū)縣居多。2010年人口出生率高-高集聚區(qū)縣主要位于淮河流域人口密集的平原地區(qū)，如阜陽市、亳州市、蚌埠市、淮北市下轄的區(qū)縣；十年間，該類型的區(qū)縣數(shù)量變化不大，但分布上呈現(xiàn)出集中化的趨勢(shì)，分布地區(qū)由皖西北向東擴(kuò)展至幾乎整個(gè)皖北，低-低集聚區(qū)縣主要分布于長(zhǎng)江沿岸及黃山市周邊，十年間該類型區(qū)縣數(shù)量略有增加，分布地區(qū)由皖東南沿長(zhǎng)江向西擴(kuò)展至銅陵、池州和安慶局部區(qū)縣。2020年人口出生率高-高集聚區(qū)縣數(shù)量未發(fā)生明顯變化，但分布范圍發(fā)生了空間躍遷，除了皖北以外又新增了以合肥市下轄的肥東縣、瑤海區(qū)、包河區(qū)等多數(shù)區(qū)縣，呈現(xiàn)出在淮河北岸的皖西北、皖東北以及合肥市三大區(qū)域集中分布的態(tài)勢(shì)。人口出生率的低-低集聚區(qū)縣主要位于皖南山區(qū)，分布范圍擴(kuò)大且更為集中，最終形成了在長(zhǎng)江南岸沿江連片分布的態(tài)勢(shì)。該年份高-低集聚類型區(qū)縣僅分布于宣城市廣德縣以及安慶市宜秀區(qū)，屬于低-高集聚類型的區(qū)縣僅有淮南市大通區(qū)以及亳州市蒙城縣，其四周被高出生率區(qū)縣包圍。

2.3 出生率重心的演變

與安徽省的幾何中心相比，2000年至2020年人口出生率的重心總體偏向于西北部（圖4），這說明西部和北部相較于安徽省其他地區(qū)來說出生率偏高。從重心遷移方向來看，2000年至2010年人口出生率重心明顯向西北方向遷移，重心位置由廬陽區(qū)轉(zhuǎn)移至長(zhǎng)豐縣境內(nèi)，2010年至2020年人口出生率重心向東南方向遷移，最終的重心位置與2000年相近，但更偏向于西北方向。從重心遷移速度來看，2000—2020年重心遷移速度先快后慢。

3 安徽省縣域人口出生率空間格局影響因素

由于市轄區(qū)和縣域在出生率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平以及受教育程度等都存在著較為明顯的差距，因此其各自的主導(dǎo)因子也有所不同，其人口生育所面臨的主要問題及應(yīng)對(duì)措施同樣存在差異。鑒于此，本文在運(yùn)用地理探測(cè)器對(duì)所有區(qū)縣出生率影響因素進(jìn)行因子探測(cè)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步以市轄區(qū)和縣域行政單元進(jìn)行分組，分別探測(cè)其影響因子驅(qū)動(dòng)力。

以2020年安徽省103個(gè)區(qū)縣行政單元的人口出生率為因變量，以各影響因子作為自變量，首先將各影響因子做分級(jí)處理，其中影響因子（X1）～（X8）依據(jù)數(shù)值運(yùn)用自然斷點(diǎn)法劃分為7個(gè)等級(jí)，分別賦值1～7，文化區(qū)類型（X9）的分類參考學(xué)者對(duì)安徽省文化區(qū)的劃分［25］，分別將隸屬于江南文化區(qū)、江淮文化區(qū)及皖北文化區(qū)的區(qū)縣賦值為1、2、3;然后在 ArcGIS 中通過區(qū)縣單元將因變量和自變量進(jìn)行空間匹配，獲取每個(gè)空間單元的要素屬性值；最后將各個(gè)區(qū)縣的屬性數(shù)據(jù)輸入地理探測(cè)器軟件通過公式4進(jìn)行探測(cè)，得到2020年出生率的因子探測(cè)結(jié)果，市轄區(qū)和縣域操作同理。最終結(jié)果見表3。

3.1 因子探測(cè)結(jié)果分析

由表3可知，從全省所有區(qū)縣探測(cè)結(jié)果來看，安徽省縣域人口出生率影響因子的驅(qū)動(dòng)力依次為文化區(qū)類型（0.243）>城鎮(zhèn)化率（0.178）>城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（0.139）>15～49歲育齡婦女比重（0.138）＞老年撫養(yǎng)比（X8）（0.137）＞房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)商品房平均銷售價(jià)格（0.131）>每千人擁有醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)（0.115）＞人均GDP（0.075）＞平均受教育年限（0.037）。其中，文化區(qū)類型及城鎮(zhèn)化率驅(qū)動(dòng)力最大且均通過顯著性檢驗(yàn)，這說明地域文化以及城鎮(zhèn)化水平是形成安徽省縣域人口出生率空間分異格局的主要影響因素。城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、15～49歲育齡婦女比重、老年撫養(yǎng)比、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)商品房平均銷售價(jià)格驅(qū)動(dòng)力次之，為重要影響因素。

從市轄區(qū)來看，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)商品房平均銷售價(jià)格驅(qū)動(dòng)力最強(qiáng)（0.326），老年撫養(yǎng)比、15～49歲育齡婦女比重及城鎮(zhèn)化率驅(qū)動(dòng)力次之。從縣域來看，文化區(qū)類型驅(qū)動(dòng)力最強(qiáng)（0.521），15～49歲育齡婦女比重、老年撫養(yǎng)比及城鎮(zhèn)化率驅(qū)動(dòng)力次之。這說明，房?jī)r(jià)水平、人口負(fù)擔(dān)等客觀因素對(duì)市轄區(qū)出生率空間分異的形成影響較大，而地域文化對(duì)其影響較小。縣域出生率空間分異的形成受地域文化的影響尤為明顯，育齡人口比重和人口負(fù)擔(dān)為代表的人口因素同樣在其中發(fā)揮重要作用。

3.2 交互探測(cè)結(jié)果分析

利用交互探測(cè)器探測(cè)驅(qū)動(dòng)因子之間影響全省區(qū)縣人口出生率的相互關(guān)系（表4）。探測(cè)結(jié)果顯示，所有因子對(duì)出生率空間分異的影響并非是獨(dú)立的，雙因素交互作用的驅(qū)動(dòng)力均比單因素獨(dú)立作用時(shí)更強(qiáng)。從作用類型來看，兩因子之間均為非線性增強(qiáng)關(guān)系，這說明人口出生率的空間分異是由多因素相互耦合、共同作用導(dǎo)致。其中城鎮(zhèn)化率與老年撫養(yǎng)比結(jié)合對(duì)出生率空間分異的影響力最大（0.681），城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)商品房平均銷售價(jià)格、老年撫養(yǎng)比以及15～49歲育齡婦女比重與文化區(qū)類型、城鎮(zhèn)化率交互后驅(qū)動(dòng)力均有了明顯的提升，這表明客觀限制性因素在空間分布上的不均衡會(huì)加大安徽省各區(qū)縣出生率的地域差異。

3.3 影響因素分析

3.3.1 地域文化 文化區(qū)類型對(duì)安徽省出生率空間分異的解釋力最強(qiáng)，縣域表現(xiàn)得尤為明顯。Bacci［35］研究發(fā)現(xiàn)，具有相同文化背景的地區(qū)，預(yù)期會(huì)有相似的生育軌跡。皖北文化區(qū)地處黃河流域，具有濃厚的中原文化色彩［25］，中原地區(qū)既是華夏農(nóng)耕文明的發(fā)祥地也是以儒家思想為主體的中華傳統(tǒng)文化的發(fā)源地，當(dāng)?shù)鼐用裨陂L(zhǎng)期發(fā)展過程中逐步形成早婚早育、多生多育和重生男輕生女的生育觀念及價(jià)值取向［33］，此觀念至今仍對(duì)皖北地區(qū)多數(shù)個(gè)人和家庭的生育意愿產(chǎn)生影響，使其表現(xiàn)出理想子女?dāng)?shù)多、男性偏好明顯等特征，最終促使皖北地區(qū)高生育水平空間格局的形成。江南的徽州地區(qū)由于接近太湖流域，隸屬于吳越文化體系［25］，而男女平等的觀念以及自覺控制人口數(shù)量的意識(shí)是吳越文化區(qū)生育觀念的主要組成部分，至今仍對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)人口自然增長(zhǎng)產(chǎn)生影響［34］。皖南文化區(qū)具有與太湖流域相同的人多地少的矛盾，并在頻繁的人口和貿(mào)易往來的作用下形成相似的生育觀念，從而使得當(dāng)?shù)鼐用竦纳庠篙^低，最終導(dǎo)致皖南多數(shù)區(qū)縣生育水平偏低。江淮文化區(qū)帶有吳越文化與中原文化過渡的性質(zhì)［25］，當(dāng)?shù)鼐用裆^念兼具兩者的特點(diǎn)，地區(qū)生育水平相對(duì)居中。

3.3.2 城鎮(zhèn)化水平 城鎮(zhèn)化過程也是地區(qū)現(xiàn)代化的過程，改革開放以來，伴隨著生產(chǎn)生活方式轉(zhuǎn)變、嬰兒死亡率下降和子女撫養(yǎng)成本上升等，農(nóng)村傳統(tǒng)生育文化和地方生育文化的影響力不斷減弱。加上嚴(yán)格的政策約束收緊作用，使中國(guó)不但在短期內(nèi)有效地控制了人口增長(zhǎng)，同時(shí)還形成了一種“只生育一個(gè)孩子”“晚婚晚育、少生優(yōu)育甚至不婚不育”的現(xiàn)代生育文化［36］，這直接影響了居民生育意愿，最終導(dǎo)致生育水平降低。與西方國(guó)家不同的是，中國(guó)的城鄉(xiāng)戶籍承載著不同的計(jì)劃生育政策［24］，因而形成了較大的生育水平城鄉(xiāng)差距。安徽省多數(shù)市轄區(qū)由于當(dāng)前城鎮(zhèn)化和現(xiàn)代化水平已較高，因而現(xiàn)代生育文化占主流，出生率低于周邊縣域。而皖北如阜陽市、亳州市下轄部分縣域城鎮(zhèn)化水平較低，農(nóng)村人口占多數(shù)，因此在中原傳統(tǒng)生育文化的影響下下生育意愿較高。

3.3.3 房?jī)r(jià)水平、居民收入、人口負(fù)擔(dān)及育齡人口比重 在我國(guó)，住宅通常被視為婚育的必需品，買不起房也經(jīng)常成為阻礙年輕人結(jié)婚生子的重要因素，而房?jī)r(jià)的上漲會(huì)成為育齡人群擁有住宅的限制因素，從而對(duì)婚育行為產(chǎn)生阻礙，同時(shí)住房開支是居民生活成本的主要組成部分，房?jī)r(jià)過高會(huì)導(dǎo)致生活成本大大增加，尤其是在有男孩的情況下，為其購(gòu)置婚房的成本的過高會(huì)造成孩子邊際成本大于邊際效用，引起生育意愿的改變。收入的提高為人們帶來的對(duì)孩子質(zhì)量的需求大過了對(duì)孩子數(shù)量的需求，更加追求“精養(yǎng)”，造成實(shí)際生育行為小于生育意愿。而老年撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)大小會(huì)影響夫妻雙方婚后的生活壓力和質(zhì)量。這些因素均會(huì)制約意愿向行為的轉(zhuǎn)化，導(dǎo)致部分居民“想生但不敢生”，最終影響地區(qū)出生率。育齡人口比重方面，安徽省各區(qū)縣人口自然增長(zhǎng)和遷移流動(dòng)的差異致使各地區(qū)育齡人口比重不同，合肥市、蕪湖市、馬鞍山市下轄的部分區(qū)縣盡管居民生育意愿較低且房?jī)r(jià)和人口負(fù)擔(dān)較重，但由于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人才政策好、就業(yè)機(jī)會(huì)多等因素吸引了大量育齡人口的流入和定居，因此出生率相對(duì)周邊地區(qū)較高。而皖南的石臺(tái)縣、涇縣、旌德縣等地，由于育齡婦女大量遷出，老齡化較為嚴(yán)重，從而加劇了生育水平低下的局面。

4 影響機(jī)理分析

按照上述地理探測(cè)器中因子探測(cè)和交互探測(cè)的結(jié)果，并參考學(xué)者觀點(diǎn)［29］，將各影響因素對(duì)人口出生率空間分異格局的作用過程劃分為個(gè)體生育意愿形成、意愿—行為轉(zhuǎn)化、地區(qū)生育水平形成三個(gè)部分，各影響因素同時(shí)對(duì)三個(gè)部分產(chǎn)生影響（圖5）。第一部分為個(gè)體生育意愿形成的過程，此過程主要是地域文化和城鎮(zhèn)化為代表的生育意愿影響因素發(fā)揮作用。居民在地域文化長(zhǎng)期潛移默化地影響下形成地方傳統(tǒng)生育觀念，如皖北地區(qū)的“多子多福”“養(yǎng)兒防老”，皖南地區(qū)的“男女平等”，而地區(qū)城鎮(zhèn)化過程中形成的現(xiàn)代生育文化會(huì)沖淡地方傳統(tǒng)生育觀念的影響，兩者綜合影響居民個(gè)體生育意愿，兩者的地區(qū)差異造成安徽省生育意愿的空間分異。因子探測(cè)結(jié)果顯示地域文化和城鎮(zhèn)化解釋力最強(qiáng)，說明當(dāng)前安徽省出生率空間分異主要由地區(qū)生育意愿水平差異造成，低生育水平區(qū)縣居民以“不想生，不愿生”為主。第二部分為意愿—行為轉(zhuǎn)化過程，即居民“敢不敢生，生育意愿能否得到滿足”的問題，地區(qū)房?jī)r(jià)水平、居民收入、人口負(fù)擔(dān)為代表的意愿—行為偏離因素制約個(gè)體生育意愿向生育行為的轉(zhuǎn)化，并與生育意愿影響因素共同發(fā)揮作用，決定個(gè)體的生育行為，其空間分布的不均衡造成不同地區(qū)總體生育意愿與行為的偏離程度和方向的差異，進(jìn)而造成生育行為的空間分異。第三部分為地區(qū)生育水平形成過程，即一個(gè)地區(qū)“有沒有人去生”的問題，各區(qū)縣育齡人口比重制約個(gè)體生育行為向地區(qū)生育水平的聚集，其空間分布不均造成個(gè)體生育行為與地區(qū)生育水平偏離的差異。最終，在多個(gè)影響因子交互耦合綜合作用下，形成了安徽省人口出生率空間分異格局。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文以傳統(tǒng)人口輸出大省而近些年出生率持續(xù)走低的安徽省為例，基于人口普查及各市統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用空間自相關(guān)、地理探測(cè)器等方法探討了安徽省縣域人口出生率的空間格局演變及影響因素，并對(duì)其空間分異的影響機(jī)理進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：

（1）安徽省縣域人口出生率表現(xiàn)出顯著的空間非均衡性，其空間格局經(jīng)歷了“東南向西北梯度遞增—北高南低—‘U’型低值區(qū)與倒‘C’型高值區(qū)南北相鄰分布”的變化過程。從局部來看，多市市轄區(qū)的出生率與其周邊區(qū)縣出生率之間構(gòu)成了較為明顯的中低周高格局。從演變趨勢(shì)來看，近20年間皖北、皖西多數(shù)區(qū)縣出生率經(jīng)歷了較為迅速的先增后減的過程，而皖中及皖南地區(qū)多數(shù)區(qū)縣出生率持續(xù)下降。

（2）安徽省縣域人口出生率存在著顯著的空間正相關(guān)性。2000年至2020年間，人口出生率的集聚態(tài)勢(shì)先增強(qiáng)后減弱。從局部空間關(guān)聯(lián)分布特征來看，關(guān)聯(lián)類型始終以高-高集聚和低-低集聚為主。人口出生率高-高聚集區(qū)分布范圍由皖西北擴(kuò)展至整個(gè)皖北，再由皖北向皖中發(fā)生空間躍遷，最終呈現(xiàn)出在淮河北岸的皖西北、皖東北以及合肥市三大區(qū)域集中分布的態(tài)勢(shì)。人口出生率的低-低聚集區(qū)分布范圍由皖東南沿長(zhǎng)江向西擴(kuò)展，最終形成了長(zhǎng)江南岸沿江連片分布的態(tài)勢(shì)。

（3）人口出生率的重心總體位于幾何中心的西北方向。2000年至2020年間，出生率重心先向西北方向再向東南方向移動(dòng)，移動(dòng)速度先快后慢。

（4）因子探測(cè)結(jié)果表明地域文化以及城鎮(zhèn)化水平是形成安徽省縣域人口出生率空間分異格局的主要影響因素，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、15～49歲育齡婦女比重、老年撫養(yǎng)比、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)商品房平均銷售價(jià)格為重要影響因素。房?jī)r(jià)水平、人口負(fù)擔(dān)等客觀因素對(duì)市轄區(qū)出生率空間分異的影響較大，而縣域受地域文化的影響尤為明顯，人口因素同樣在其中發(fā)揮重要作用。交互探測(cè)結(jié)果表明人口出生率的空間分布格局受到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口以及文化多種因素的綜合影響，雙因素交互作用的驅(qū)動(dòng)力均比單因素獨(dú)立作用時(shí)更強(qiáng)。當(dāng)前安徽省出生率空間分異主要由各地區(qū)生育意愿水平差異造成。

5.2 建議

近年來安徽省出生人口呈斷崖式下跌，多數(shù)區(qū)縣出生率不容樂觀，結(jié)合本文的分析，提出如下建議：（1）當(dāng)下安徽省多數(shù)居民主觀生育意愿較低，即“不想生，不愿生“，為此，未來的首要任務(wù)是建設(shè)與提倡新型生育文化，重點(diǎn)放在對(duì)育齡人群生育觀念的宣傳和引導(dǎo)方面，著力改變諸如自由主義、享樂主義及個(gè)人主義的生育觀。（2）安徽省出生率空間分異是主客觀因素綜合作用的結(jié)果，因此未來要繼續(xù)落實(shí)多方面的生育支持措施，使部分“想生”的居民“敢生”。（3）市轄區(qū)和縣域各自的應(yīng)對(duì)措施要有所側(cè)重。市轄區(qū)應(yīng)將側(cè)重點(diǎn)放在房?jī)r(jià)調(diào)控及完善居民養(yǎng)老福利保障體系上，以減輕城鎮(zhèn)居民購(gòu)房壓力及養(yǎng)老負(fù)擔(dān)；縣域一方面要將工作中心放在新型生育文化的建設(shè)宣傳上，另一方面要解決育齡人口大量流失的問題，如調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快鄉(xiāng)村振興與縣域城鎮(zhèn)化建設(shè)，招商引資以提供更多的就業(yè)崗位，加大人才引進(jìn)優(yōu)惠力度等，吸引青壯年勞動(dòng)力人口回流。（4）當(dāng)前皖南多數(shù)地區(qū)要警惕“低生育陷阱”的威脅。皖北地區(qū)盡管總體出生率依然較高，但近十年來多數(shù)地區(qū)出生率快速下降，主要緣于快速的城鎮(zhèn)化和現(xiàn)代化進(jìn)程減弱了中原傳統(tǒng)生育文化對(duì)居民生育意愿和行為的影響，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的必然結(jié)果，而未來如何減緩?fù)畋钡貐^(qū)出生率持續(xù)下降的趨勢(shì)也應(yīng)當(dāng)引起足夠重視。

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The Evolution of Spatial Pattern of Population Birth Rate in Counties of Anhui Province and the Mechanism of Influence

ZHANG Xu-dong ， ZHAO Chun-yu ， ZONG Wen-yue

（School of Geography and Tourism， Anhui Normal University， Wuhu 241002，China）

Abstract： The birth rate is an important indicator for measuring the status of population reproduction and has a profound impact on regional sustainable development. Based on the data from the fifth， sixth， and seventh national censuses， this study comprehensively applied methods such as spatial autocorrelation and geodetector to explore the spatial pattern evolution and influencing factors of county-level birth rates in Anhui Province from 2000 to 2020. Furthermore， the influencing mechanism was analyzed from the perspective of "fertility intention-fertility behavior-fertility level". The results show that： （1） There is significant spatial heterogeneity in the birth rate， and the spatial pattern has gone through a change process of "southeast to northwest gradient increment - north high south low - 'U' type low value area and inverted 'C' type high value area adjacent to the north-south distribution". Most of the districts and counties in northern and western Anhui experienced a relatively rapid increase and then decrease in birth rate， while most of the districts and counties in central and southern Anhui experienced a continuous decline in birth rate.（2） There is a significant positive spatial correlation among birth rates， and the agglomeration trend first strengthens and then weakens. Local spatial correlation types are mainly high-high agglomeration and low-low agglomeration. （3） The center of gravity of the birth rate is generally located in the northwest direction of the geometric center， showing a tendency to move from northwest to southeast. （4） The factor detection results show that regional culture and urbanization level are the main influencing factors， followed by per capita disposable income of urban residents， proportion of women of childbearing age （15-49 years old）， elderly support ratio， and average sales price of commercial housing. The interactive detection results indicate that the spatial distribution pattern of the birth rate in Anhui Province is affected by multiple factors such as economy， society， population， and culture， and the driving force of the interaction between two factors is stronger than that of independent single factors. The research conclusions will provide reference for the formulation of differentiated fertility policies by local governments.

Key words：birth rate; spatial variation; Anhui Province; geodetector

（責(zé)任編輯：鞏 劼）