從“人力”到“智”力：人工智能重塑企業(yè)人力資源管理

黨的二十大報告提出要加快建設(shè)數(shù)字中國，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。2023年2月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，進(jìn)一步明確了建設(shè)數(shù)字中國的新目標(biāo)、任務(wù)和戰(zhàn)略部署。移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)的更迭與普及，對社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，這既體現(xiàn)在生產(chǎn)力與生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變化上，也體現(xiàn)在人類生活方式、價值觀念乃至社會治理的變遷中。在此背景下，人力資源作為企業(yè)核心資源，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。而人工智能技術(shù)，作為推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具，在人力資源的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮著越來越重要的作用。

打造企業(yè)人力資源管理的數(shù)字化智慧化思維

當(dāng)前，在組織運(yùn)營中，關(guān)于人力資源管理的觀念主要存在兩大主流傾向。其一，將人力資源視為成本，意在通過最小化成本來獲取競爭優(yōu)勢，以促進(jìn)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。其二，將人力資源視為資產(chǎn)，期望通過最大化其價值來獲取競爭優(yōu)勢，推動企業(yè)成長。這兩種觀念在組織發(fā)展的不同階段、組織策略、宏觀環(huán)境、行業(yè)特性、社會觀念等因素的影響下，各自展現(xiàn)出不同的適用性和必要性。在人力資源管理數(shù)字化與智能化趨勢的推動下，企業(yè)尋求長遠(yuǎn)發(fā)展，不僅需要員工的積極參與和政策的扶持，更關(guān)鍵在于管理者的前瞻性思維和決策。

具體而言，將人工智能技術(shù)融入人力資源管理的各個環(huán)節(jié)，企業(yè)能夠更好地理解、預(yù)測和應(yīng)對人才市場的變化，從而更有效地管理人力資源，實(shí)現(xiàn)組織的戰(zhàn)略目標(biāo)。利用人工智能技術(shù)進(jìn)行招聘和選拔，可提高候選人篩選的效率和準(zhǔn)確性。通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，企業(yè)可快速識別出最匹配崗位要求的人才，并為其提供更加個性化的招聘體驗。

提高企業(yè)

人力資源管理的數(shù)智化能力

盡管許多管理者在思維上已認(rèn)識到人力資源管理數(shù)智化的重要性，但企業(yè)在實(shí)際操作中卻受到數(shù)智化能力的限制，這在一定程度上阻礙了轉(zhuǎn)型的推進(jìn)。對于企業(yè)而言，人力資源管理的數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅關(guān)乎業(yè)務(wù)流程的平臺化、工作方式的多樣化以及程序性工作的數(shù)智化，更期望通過轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式的生態(tài)化、知識創(chuàng)新的快速化、人才價值的最大化及企業(yè)與員工的共生化。

因此，企業(yè)需掌握將數(shù)智技術(shù)應(yīng)用于日常運(yùn)營的能力，并須具備將其靈活融入組織戰(zhàn)略、價值鏈乃至組織架構(gòu)的能力，這是人力資源管理數(shù)智化能力的核心。與傳統(tǒng)“自上而下”的轉(zhuǎn)型方式相比，人力資源管理的數(shù)智化轉(zhuǎn)型既需頂層設(shè)計推動，也需“自下而上”地將數(shù)智化理念與技術(shù)滲透到企業(yè)各層級、各環(huán)節(jié)乃至各崗位。在此過程中，企業(yè)擁有的具備相應(yīng)數(shù)智化技能人才的數(shù)量和質(zhì)量，將直接決定其人力資源管理的數(shù)智化能力和水平。

在這一轉(zhuǎn)型過程中，融合AI（人工智能）應(yīng)用是關(guān)鍵一環(huán)。AI在招聘和選拔方面的應(yīng)用能顯著提高候選人篩選的效率和準(zhǔn)確性，通過分析大數(shù)據(jù)和運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫助企業(yè)快速識別出最匹配崗位要求的人才，從而縮短招聘周期，降低招聘成本。同時，AI在培訓(xùn)和發(fā)展方面的應(yīng)用可根據(jù)員工的學(xué)習(xí)需求和能力水平，智能推薦適合其發(fā)展的培訓(xùn)課程和學(xué)習(xí)路徑，增強(qiáng)培訓(xùn)的針對性和效果。此外，AI在績效管理方面的應(yīng)用能通過智能化的績效評估和預(yù)測分析，幫助企業(yè)更客觀、準(zhǔn)確地評估員工績效水平，及時發(fā)現(xiàn)潛在問題并進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。

挖掘企業(yè)人力資源管理的數(shù)智化價值

宏觀環(huán)境的變遷和個體行為的轉(zhuǎn)變，均可通過數(shù)據(jù)得以記錄與保存。為了滿足發(fā)展需求，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取和保存顯得尤為重要，這為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐。技術(shù)的運(yùn)用決定了數(shù)智化價值的最低標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)要充分挖掘數(shù)智化價值，就必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分類、高效存儲及模型化分析。高效的技術(shù)能幫助企業(yè)深入探索海量數(shù)據(jù)間的潛在聯(lián)系，并對未來趨勢進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測與合理建議。相反，低效的技術(shù)難以提供高質(zhì)量的參考，甚至可能無法有效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。然而，數(shù)據(jù)使用者的洞察力才是決定數(shù)智化價值上限的關(guān)鍵因素。面對相同的數(shù)據(jù)與現(xiàn)象，具備深刻洞察力的個體能穿透數(shù)據(jù)表象，揭示其背后的深層規(guī)律，而非僅僅局限于技術(shù)手段所提供的表面分析結(jié)果。

傳統(tǒng)招聘過程耗時且易出現(xiàn)人為偏差，智能招聘系統(tǒng)的出現(xiàn)彌補(bǔ)了這些不足。該系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，旨在快速處理海量候選人信息并與崗位要求匹配。通過深度挖掘和分析候選人簡歷、技能、經(jīng)驗等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能精準(zhǔn)識別最符合崗位需求的候選人，幫助企業(yè)節(jié)省招聘時間和精力，提高招聘效率和準(zhǔn)確性，從而加速招聘流程，降低人力資源管理成本。

同時，智能選拔系統(tǒng)通過智能化面試和評估流程，更全面地評估候選人能力和適應(yīng)性。系統(tǒng)結(jié)合語音識別、情緒識別等人工智能技術(shù)，實(shí)時分析和評估候選人面試表現(xiàn)，客觀評判其適應(yīng)崗位的能力和素質(zhì)，避免主觀因素干擾。此外，系統(tǒng)還可通過模擬工作場景、案例分析等方式，測評候選人實(shí)際工作能力，進(jìn)一步提高選拔的準(zhǔn)確性和可靠性。

探索企業(yè)人力資源管理的數(shù)智化方案

數(shù)據(jù)作為一種新興的生產(chǎn)要素，與技術(shù)、信息、管理等要素并駕齊驅(qū)，正逐步成為推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動力。其重要性體現(xiàn)在“智慧化”層面，如智慧決策和智慧應(yīng)用等，以及“數(shù)字化”層面，如流程自動化和分配最優(yōu)化。這些優(yōu)勢為企業(yè)人力資源管理數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來直接益處。因此，企業(yè)應(yīng)積極探索融合“數(shù)字化”與“智能化”的人力資源管理解決方案。

結(jié)合人工智能技術(shù)，企業(yè)可構(gòu)建智能化的員工績效管理系統(tǒng)，以提高管理效率和員工滿意度。該系統(tǒng)能自動化、智能化地收集、分析和評估員工績效數(shù)據(jù)，整合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)源如工作日志、銷售數(shù)據(jù)、客戶反饋等，以及外部數(shù)據(jù)如市場競爭情況、行業(yè)趨勢等，綜合考量員工的工作表現(xiàn)。通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)能快速識別績效優(yōu)秀和有待改進(jìn)的員工，并生成相應(yīng)績效報告和評價。

智能績效管理系統(tǒng)能根據(jù)員工的績效數(shù)據(jù)和個人特點(diǎn)，為其量身定制發(fā)展計劃和培訓(xùn)方案。系統(tǒng)分析員工的工作能力、興趣愛好、職業(yè)發(fā)展方向等信息，智能推薦適合的培訓(xùn)課程和學(xué)習(xí)路徑。同時，系統(tǒng)提供實(shí)時反饋和個性化建議，幫助員工及時發(fā)現(xiàn)并糾正工作中的不足，持續(xù)提升工作能力和績效水平。

此外，智能績效管理系統(tǒng)通過智能化的目標(biāo)設(shè)定和績效考核流程，提高績效管理的公平性和透明度。系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)和崗位要求，自動生成具體、可衡量的工作目標(biāo)和績效指標(biāo)，明確員工任務(wù)和績效要求。同時，系統(tǒng)利用智能化的評價標(biāo)準(zhǔn)和評分機(jī)制，公正評估員工績效表現(xiàn)，避免主觀評價和人為偏見，提高績效考核的客觀性和公正性。

隨著數(shù)智化技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)人力資源管理的數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢。通過挖掘數(shù)智化價值、探索數(shù)智化方案，企業(yè)可不斷提升人力資源管理的效率和效果，實(shí)現(xiàn)人才的優(yōu)化配置和企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。然而，數(shù)智化結(jié)合人工智能轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，需要企業(yè)不斷探索和實(shí)踐。因此，企業(yè)應(yīng)積極擁抱數(shù)智化技術(shù)，加強(qiáng)人才培養(yǎng)和團(tuán)隊建設(shè)，不斷提升自身數(shù)智化能力，為企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展奠定堅實(shí)基礎(chǔ)。