人工智能與科普教育深度融合新路向

摘 要 人工智能和科普教育融合是當前教育教學發(fā)展的重要趨勢之一，符合國家政策客觀要求、科普教育內(nèi)在需求以及學生素養(yǎng)核心訴求，有助于推動科技創(chuàng)新、提高公眾科學素養(yǎng)，促進社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。基于深度學習理論和“經(jīng)驗之塔”理論，結(jié)合Unity 3D和3ds Max技術(shù)工具設計并實現(xiàn)量子理論典型觀點科普作品。在人工智能的支持下，此作品能夠提供個性化的學習路徑，而虛擬現(xiàn)實則賦予學生沉浸式的學習體驗。為有效檢驗學生對科普作品的接受度，從技術(shù)接受模型的感知有用性、感知易用性、態(tài)度、意愿四個維度進行分析，結(jié)果表明，學生接受度整體情況和各維度情況均較好，學生可以獲得更深層次的沉浸感、更真實的臨場感、更豐富的體驗感。為了更好地深度融合人工智能與科普教育，未來仍需從三方面著手：一是創(chuàng)設多元智能科普教育場所；二是支持學習主體情感交互體驗；三是注意人工智能技術(shù)倫理問題。

關鍵詞 人工智能；量子理論；科普教育；深度學習理論；“經(jīng)驗之塔”理論；Unity 3D；3ds Max；虛擬現(xiàn)實技術(shù)

中圖分類號：G652 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2024）16-0001-06

1 人工智能與科普教育深度融合的必要性

1.1 國家政策客觀要求

近年來，我國不斷深化教育綜合改革。2017年，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，強調(diào)發(fā)展智能教育，利用智能技術(shù)構(gòu)建新型教育體系[1]。2018年，教育部印發(fā)《教育信息化2.0行動計劃》，指出積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+教育”發(fā)展，將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融入教育領域，以改進教育內(nèi)容和教學方法，加快教育現(xiàn)代化和教育強國建設[2]。2019年，中共中央、國務院印發(fā)《中國教育現(xiàn)代化2035》，將“加快信息化時代教育變革”列為十大戰(zhàn)略任務之一，強調(diào)“統(tǒng)籌建設一體化智能化教學、管理與服務平臺”的重要性[3]。2022年，《教育部關于發(fā)布〈教師數(shù)字素養(yǎng)〉教育行業(yè)標準的通知》要求扎實推進國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動，提升教師利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化、創(chuàng)新和變革教育教學活動的意識、能力和責任[4]。人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略的一部分，深度融合人工智能與科普教育能夠促進科技創(chuàng)新與提升競爭力，有助于提高公眾的數(shù)字素養(yǎng)，推動社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

1.2 科普教育內(nèi)在需求

科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力，是提升國家實力的關鍵。人工智能科普教育不僅能夠通過新穎的形式和渠道傳播人類已掌握的科學技術(shù)知識，而且能提升學生的科學素養(yǎng)，為新時代教育強國建設提供人才儲備，從而促進精神文明和物質(zhì)文明的發(fā)展，為科教興國戰(zhàn)略的實施奠定基礎[5]?？破战逃趥鬟f和普及科學知識以及深度融合人工智能方面有三個內(nèi)在需求。

1.2.1 跟上科技進步

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展使得科普教育必須跟上時代，虛擬現(xiàn)實技術(shù)的加持可以為科普教育提供更加直觀和沉浸的體驗方式，以便將最新的科學和技術(shù)知識傳遞給公眾。

1.2.2 提高科學素養(yǎng)

深度融合人工智能和科普教育可以幫助公眾提高科學素養(yǎng)，以便更好地理解現(xiàn)代社會和未來的發(fā)展趨勢。

1.2.3 培養(yǎng)創(chuàng)新思維

科普教育不僅要傳授知識，還應該培養(yǎng)創(chuàng)新思維和問題解決能力。人工智能與科普教育深度融合，可以幫助學生學習如何應用人工智能技術(shù)解決實際問題，這對于培養(yǎng)創(chuàng)新人才至關重要。

1.3 學生素養(yǎng)核心訴求

深度融合人工智能和科普教育可以滿足學生素養(yǎng)核心需求。

1.3.1 提高解決問題的能力

人工智能技術(shù)的應用通常需要解決復雜的問題，而虛擬現(xiàn)實技術(shù)可以將這些問題以生動的方式呈現(xiàn)，使學生通過模擬和實驗，提高解決問題的能力，這種能力不僅在科學領域有用，在日常生活中也具有重要價值。

1.3.2 培養(yǎng)批判性思維

深度融合人工智能的科普教育能夠培養(yǎng)有獨立思考能力、會分析評估推理的學生，還能營造有利于思維發(fā)展的智能環(huán)境，激發(fā)學生的主動學習意識和創(chuàng)新精神，促進初級學生從“潛力股”和新手向擁有高階思維的優(yōu)秀和杰出人才發(fā)展[6]。

1.3.3 實際應用和職業(yè)發(fā)展

學生如果對于學習內(nèi)容有更高的投入度和學習動機，深度融合人工智能和科普教育就可以為學生提供更多機會，讓學生明確人工智能科普教育的實際應用與自身職業(yè)發(fā)展的相關性，更好地為未來的職業(yè)發(fā)展做準備。

綜上所述，人工智能與科普教育深度融合的必要性體現(xiàn)在多個方面：國家政策客觀要求深化人工智能與教育的結(jié)合，科普教育內(nèi)在需求驅(qū)使深度融合人工智能技術(shù)，學生素養(yǎng)核心訴求強調(diào)深度融合對學生解決問題能力、批判性思維與實際應用和職業(yè)發(fā)展的積極影響。因此，人工智能與科普教育深度融合有助于推動科技創(chuàng)新，提高公眾科學素養(yǎng)，促進社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

本文以“薛定諤的貓”“波粒二象性”“測不準原理”三個量子理論典型觀點科普作品的設計為例，分析人工智能與科普教育深度融合新路向。

2 量子理論典型觀點科普作品的理論基礎與開發(fā)工具

2.1 理論基礎

2.1.1 “經(jīng)驗之塔”理論

美國著名教育家戴爾提出的“經(jīng)驗之塔”理論，把學習得到的經(jīng)驗按抽象程度不同分為三大類十個層次，強調(diào)教育教學應從具體經(jīng)驗出發(fā)，逐步進入抽象經(jīng)驗，對量子理論科普作品開發(fā)具有多方面的啟示[7]。

1）搭建塔的底部——“做的經(jīng)驗”?？梢酝ㄟ^文字、圖片、語音的形式向?qū)W生介紹量子理論典型觀點簡介，使學生對量子理論有所了解、獲得直接經(jīng)驗。

2）筑牢塔的中部——“觀察的經(jīng)驗”。學生可以在虛擬現(xiàn)實場景中以第一人稱視角進行漫游，體驗觀察的經(jīng)驗。

3）升華塔的頂部——“抽象的經(jīng)驗”。充分調(diào)動學生的語言和思維邏輯，使得直接經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為抽象符號，根據(jù)界面提示親自動手進行操作、獲得結(jié)論，體驗“做的經(jīng)驗”，切身體驗和思考科學知識。

研究通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)開發(fā)科普作品，使量子理論知識的科普變得更加有效、交互性更強，較好地體現(xiàn)了自下而上、從具體到抽象的經(jīng)驗發(fā)展過程。

2.1.2 深度學習理論

將傳統(tǒng)教學中的知識點連接起來，將靜態(tài)學習轉(zhuǎn)化成動態(tài)學習，這是深度學習的知識層；在動態(tài)學習過程中建構(gòu)認知結(jié)構(gòu)，通過深度學習將聯(lián)接的結(jié)構(gòu)變換應用于解決實際問題，這是深度學習的應用層；最終指向深度學習的思維層，培養(yǎng)具有專家型思維、問題解決思維與創(chuàng)新性思維的人才[8]。深度學習致力于真實情境中的實踐，真實情境就是為了打通知識世界和符號世界與生活世界的聯(lián)系，幫助學生搭建思維可視化的橋梁[9]。

胡航等[10]在深度學習技術(shù)研究中提出的S-ACIG模型包含覺知、調(diào)和、歸納和遷移四個階段。其中，覺知是學習的入口，重在給學生提供真實的情境，學生可以參與、感知、體驗和理解學習內(nèi)容；調(diào)和主要在內(nèi)化的基礎上進行，學生開始構(gòu)建認知結(jié)構(gòu)；歸納是對調(diào)和結(jié)果逐漸統(tǒng)一的反思和整理過程，形成合理的認知結(jié)構(gòu)；遷移是學生將形成的穩(wěn)定圖式遷移到不同情境和問題解決中，并不斷修正和改良已有模式。

2.2 開發(fā)工具

2.2.1 Unity 3D

Unity 3D以其高交互性、跨平臺性、便捷性和高具身感特點，逐漸成為當今世界的主流開發(fā)引擎，支持Maya、3ds Max等多種建模軟件的資源導入，使用者可以像在真實世界中一樣控制物體、進行互動，從而獲得學習過程中的沉浸式體驗。Unity 3D開發(fā)的科普作品要先讓學生明確學習流程，從概念初識、新知講解、歸納總結(jié)到鞏固練習，具體的展示環(huán)節(jié)可以讓學生漫游參觀場景、親自操作、觀察結(jié)果等，得到進一步的知識經(jīng)驗重構(gòu)。

2.2.2 3ds Max

3ds Max是基于PC端的動畫制作、三維建模和渲染軟件，易學、易用，建模動畫功能強大，可以為研究開發(fā)的量子理論科普作品創(chuàng)建一個逼真的虛擬世界場景。例如，在“薛定諤的貓”的展示中，設計UI界面、添加鼠標點擊事件、編寫交互代碼，學生點擊蓋子即可觀察毒氣瓶釋放與否以及貓是否存活的結(jié)果，讓學生通過在虛擬現(xiàn)實空間中的操作了解“薛定諤的貓”“波粒二象性”“測不準原理”這三個量子理論的典型觀點，開拓學生的思維、激發(fā)學生學習興趣的同時，彌補傳統(tǒng)科普方式的不足。

3 量子理論典型觀點科普作品的設計與實現(xiàn)

3.1 設計理念與原則

3.1.1 設計理念

在教育領域，人工智能的引入帶來眾多機遇，在取得重大成果的同時引發(fā)了對一個關鍵問題的深刻思考：如何實現(xiàn)人工智能與科普教育的深度融合？此問題關系到如何充分利用人工智能技術(shù)提升科普教育的質(zhì)量和普及度，更好地滿足社會和學生的需求。因此，在設計科普內(nèi)容時，首先要考慮緊密融合人工智能與虛擬現(xiàn)實，增強彼此的功能，為學生提供更智能、更沉浸、更個性化的應用場景，以實現(xiàn)量子理論典型觀點的科普目標。學生通過完成展示“薛定諤的貓”“波粒二象性”“測不準原理”典型觀點的任務，既能夠理解科普目的，又能夠領悟量子理論的深刻啟示。其次，應該平衡科普過程的難易度與學生的技能水平，確保學生能夠在科普活動中獲得更深層次的沉浸感。最后，為了確保學生在科普過程中輕松愉快地獲取知識與技能，必須及時對學生的掌握程度進行評價反饋，形成積極的學習循環(huán)，促使學生形成全面的科學知識和價值觀。

3.1.2 設計原則

以深度學習理論和戴爾的“經(jīng)驗之塔”理論為科普作品設計的理論基礎，遵守以下設計原則。

1）秉持教育性與娛樂性相融合的原則。寓教于樂是學生在科普過程中感受到快樂，在快樂中達到既定學習目的的關鍵要素。在設計的過程中要找到教育性和娛樂性的契合點，才能豐富學生的探索和創(chuàng)新空間。

2）符合學習者特征原則。研究設計的量子理論典型觀點科普作品的適用對象是大學生，他們具有抽象思維能力，能夠獨立思考、分析和解決問題。因此，虛擬場景要近乎真實，界面要簡潔明了，科普知識要清晰明確、具有連續(xù)性。

3）建立合理反饋原則。教育新理念強調(diào)因材施教，正向合理的反饋會激發(fā)學生的學習動機，使其做出正確的選擇并豐富自身的情感體驗。

3.2 功能需求與設計

通過將量子理論知識與Unity虛擬現(xiàn)實游戲引擎相結(jié)合，設計一款能夠充分利用人工智能和虛擬現(xiàn)實技術(shù)優(yōu)勢的科普作品，能夠有效彌補傳統(tǒng)科普方式的不足。功能需求主要包括三個方面。

1）保證場景逼真性。通過采用三維建模技術(shù)，以真實空間場景為基礎，創(chuàng)建逼真的模型，確保場景的高度仿真。

2）增強聲音沉浸感。通過為科普作品添加聲音元素，能夠提升學生的學習沉浸感。

3）實現(xiàn)即時答題反饋。通過設計答題功能，使學生能夠及時獲得反饋，促進學習效果。

通過對學生特征和功能需求的深入分析，完成量子理論典型觀點科普作品的功能設計，如圖1所示。

量子理論典型觀點科普作品開發(fā)主要使用Unity 3D游戲引擎工具開發(fā)量子理論典型觀點的科普作品，完成“薛定諤的貓”“波粒二象性”“測不準原理”三個量子理論典型科學觀點的展示，主要包括典型觀點簡介、典型觀點展示、典型觀點啟示、典型觀點問答四個功能模塊。在完成相關的分析、設計以及獲得相關理論和技術(shù)支持后，進行量子理論典型觀點科普作品的開發(fā)與制作，其界面呈現(xiàn)如圖2所示。

3.3 科普作品實現(xiàn)

研究根據(jù)量子理論典型觀點科普作品制作需要，利用3ds Max制作場景模型，并借助Unity 3D進行虛擬仿真環(huán)境下“薛定諤的貓”“波粒二象性”“測不準原理”三個量子理論典型科學觀點的展示。量子理論典型觀點科普作品包括初級界面，量子力學典型觀點簡介、展示、啟示、問答模塊的實現(xiàn)。

3.3.1 初始界面

在場景中添加Canvas畫布，用于擺放初始界面所有的GUI元素，同時配合使用EventSystem事件系統(tǒng)。學生打開執(zhí)行文件exe后首先進入主界面，點擊任何一個菜單標題后進入相應功能模塊，同時有彈框引導學生操作，按鍵盤Esc鍵可以退出程序。

3.3.2 簡介模塊

在Canvas下添加簡介界面，添加Image、Text、Button等控件，使用迅捷文字轉(zhuǎn)語音軟件播放內(nèi)容，掛載UIPanelBase腳本并添加動畫效果。

3.3.3 展示模塊

展示模塊包括“薛定諤的貓”“波粒二象性”“測不準原理”三個內(nèi)容，學生可以在近乎真實的場景中漫游、觀看視頻等，學習理論知識，同時可以根據(jù)提示點擊按鈕進行操作、觀察結(jié)果、得出結(jié)論。

設置UI元素、使用迅捷文字轉(zhuǎn)語音軟件、掛載腳本等，從Assets資源中分別將“薛定諤的貓”“波粒二象性”“測不準原理”場景拖拽到Hierarchy面板中，對場景進行調(diào)整。創(chuàng)建Canvas，擺放測不準原理所有的GUI元素，添加粒子系統(tǒng)、點擊事件等；添加組件提示“點擊屏幕拖拽調(diào)整視角”和“WASD向前后左右運動”，編寫代碼實現(xiàn)在場景中行走和相機跟隨運動功能。如“薛定諤的貓”的設計，給箱子最上面的蓋子Cube掛載OpenDown腳本，使學生可以根據(jù)界面提示點擊箱子的蓋子觀察毒氣瓶和貓的狀態(tài)，出現(xiàn)隨機結(jié)果。當打開蓋子出現(xiàn)的結(jié)果是“毒氣釋放，貓死了”，如圖3所示。

3.3.4 啟示模塊

在Canvas下創(chuàng)建多個組件并設置，添加On Click點擊事件、掛載相應腳本、添加Do Tween動畫等。啟示模塊主要實現(xiàn)的功能是用文字結(jié)合語音的方式向?qū)W生科普基于以上三個量子理論給予的啟示。

3.3.5 問答模塊

問答模塊一共包括五道題目，主要通過鼠標點擊事件功能實現(xiàn)，包括題目、選項、得分計算、彈框動畫顯示等；根據(jù)學生選擇答案的正誤播放音效、計算得分，可以幫助學生鞏固理論知識、增強學習信心。

4 量子理論典型觀點科普作品的成效、局限與展望

4.1 成效

研究采用問卷調(diào)查法對開發(fā)的量子理論典型觀點科普作品進行成效檢驗，參考Davis F D[11]在1989年編制的預測學生技術(shù)接受程度的量表，改編學生量子理論典型觀點科普作品接受度量表，分為感知有用性、感知易用性、態(tài)度、意愿四個維度，各維度下設三個小題，如表1所示。感知有用性和感知易用性被認為是影響學生態(tài)度和意愿的主要因素，學生的態(tài)度和意愿最終決定學生的使用行為[11]。調(diào)查共回收問卷222份，剔除無效問卷后，共獲得有效問卷199份。該量表的信度系數(shù)為0.904（＞0.9），如表2所示。使用KMO和Bartlett檢驗對調(diào)查問卷進行效度驗證，結(jié)果如表3所示。KMO值為0.871（＞0.8），內(nèi)部一致性和效度均良好。

4.1.1 接受度整體情況分析

使用SPSS19.0對調(diào)查問卷結(jié)果進行統(tǒng)計分析，如表4所示，研究對象的科普作品接受度范圍在1.330～5.000，均值為3.945＞3。分析結(jié)果表明，學生量子理論典型觀點科普作品接受度整體屬于中等偏上水平。在各維度得分方面，感知有用性、態(tài)度和意愿三個維度得分均較高，分別為4.060、4.057和4.070，感知易用性得分為3.593。可以看出，量子理論典型觀點科普作品能夠帶給學生新奇的科普體驗，讓學生學到量子理論的相關知識、感受樂趣并獲得滿足感，愿意接受并繼續(xù)學習量子理論，同時把此科普作品推薦給其他學生；然而，受限于新技術(shù)的局限性和陌生感，在感知易用性方面稍有欠缺，學生認為量子理論科普作品各個環(huán)節(jié)的操作較為容易，仍存在較大的改善空間。

4.1.2 接受度各維度情況

問卷的矩陣量表中選項A代表完全不同意，B代表不同意，C代表中立，D代表同意，E代表完全同意，從四個維度對問卷結(jié)果進行頻數(shù)分析的結(jié)果如表5所示。

在感知有用性維度方面，有49.25%的學生完全同意、35.18%的學生同意“量子理論科普能帶給我新奇的科普體驗”；37.19%的學生完全同意、42.70%的學生同意“量子理論科普能讓我學到量子理論的相關知識，并且?guī)順啡ぁ?；此外?9.20%的學生完全同意、37.19%的學生同意“量子理論科普完成后能給我?guī)頋M足感”?？傮w而言，絕大多數(shù)學生認為量子理論科普是有用的。

在感知易用性方面，超過一半學生認為量子理論科普作品易用；在態(tài)度方面，絕大多數(shù)學生對量子理論典型觀點科普作品持積極態(tài)度；在意愿方面，大多數(shù)學生表示愿意繼續(xù)使用這類量子理論典型觀點科普作品進行學習，并愿意分享給其他學生。

同時，對量子理論典型觀點科普作品接受度各個維度做了相關性分析，如表6所示。各個維度間均存在顯著的正相關關系，各個維度并非獨立存在，而是相互作用、相互促進。具體來看，學生量子理論典型觀點科普作品接受度中的感知有用性與態(tài)度、意愿兩個維度的相關性最強，感知易用性維度與態(tài)度、意愿兩個維度的相關性較強，可以通過提升科普作品開發(fā)的有用性和易用性提升學生對于科普教育的學習態(tài)度與學習意愿。

4.2 局限與展望

4.2.1 科普作品開發(fā)局限

隨著時代的發(fā)展，人工智能在各領域的應用前景愈發(fā)廣泛。虛擬現(xiàn)實技術(shù)的引入不僅提升了科普作品的沉浸感和互動性，還以其舒適的操作環(huán)境、隨時可用和安全無風險的特性，在量子理論科普作品的開發(fā)中發(fā)揮了重要作用。量子理論帶來了深刻的思維變革，人們對這類知識的科普需求不斷增加，因此開發(fā)一個幫助學生了解和熟悉量子理論的科普作品具有重要意義。但研究仍存在一定局限性。

1）未能實現(xiàn)更豐富的答題功能?？破兆髌分焕肬nity 3D的功能設置了選擇題，未能連接數(shù)據(jù)庫達到數(shù)據(jù)的讀取與存儲，從而設置更完整的題型和交互。

2）沒有對量子理論典型觀點所涉及的公式進行解釋。在量子理論的科普中，公式無疑是不可或缺的元素。比如，對薛定諤的貓所涉及的薛定諤方程的關鍵部分進行解釋，有助于學生更全面地理解科學思維。然而，過于依賴公式可能難以實現(xiàn)科學知識的最佳傳播效果。

4.2.2 人工智能與科普教育深度融合展望

人工智能為科普教育提供了更為豐富的呈現(xiàn)方式和操作手段，有效提升了學生對知識的感知有用性和感知易用性，使得學生能夠更深度地沉浸于知識的學習應用和內(nèi)化吸收，具有實踐應用和技術(shù)創(chuàng)新等多重價值[12]。

展望未來，人工智能與科普教育的深度融合仍需從三方面著手。

1）創(chuàng)設多元智能科普教育場所。通過先進的人工智能算法提升虛擬現(xiàn)實環(huán)境的智能化，將虛擬現(xiàn)實與人工智能深度結(jié)合，構(gòu)建高仿真度的具身學習情境，創(chuàng)造沉浸式、多感官互動體驗，增強學生的臨場感和具身感，從而提升科普教育作品的感知有用性和感知易用性。

2）支持學習主體情感交互體驗。通過建立學生與虛實融合的雙重空間之間的通路，提升學習過程中的真實感，未來可以通過人工智能技術(shù)幫助學生更好地接受技術(shù)交互行為，促進知識經(jīng)驗習得和深度認知加工。

3）注意人工智能技術(shù)倫理問題。需要明確人工智能和教育融合的邊界，確保融合能夠真正促進教育教學的有效變革[13]。

5 結(jié)束語

人工智能與科普教育的深度融合之路任重而道遠，在理論和實踐層面，亟須在已有研究成果的基礎上，探索新形勢下人工智能與科普教育融合的發(fā)展歷程及現(xiàn)階段面臨的問題，構(gòu)建人工智能與科普教育的深度融合路徑，并指明未來人工智能教育的發(fā)展方向。

6 參考文獻

[1] 國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知[A/OL].（2017-07-20）[2023-10-15].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

[2] 教育部關于印發(fā)《教育信息化2.0行動計劃》的通知[A/OL].（2018-4-18）[2023-10-15].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html.

[3] 中共中央、國務院印發(fā)《中國教育現(xiàn)代化2035》[A/OL].（2019-02-23）[2023-10-16].http：//www.gov.cn/zhengce/2019-02/23/content_5367987.htm.

[4] 教育部關于發(fā)布《教師數(shù)字素養(yǎng)》教育行業(yè)標準的通知[A/OL].（2022-12-02）[2023-10-18].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202302/t20230214_1044634.html.

[5] 趙飛龍，鐘錕，劉敏.人工智能科普教育探究：以初中“語音合成”課為例[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2018，28（5）：5-11.

[6] 李謙.面向全體學生的創(chuàng)造力和批判性思維教學：OECD《培養(yǎng)學生的創(chuàng)造力和批判性思維》概述[J].上海教育科研，2020（3）：51-55.

[7] 李建榮，孔素真.虛擬現(xiàn)實技術(shù)在教育中的應用研究[J].實驗室科學，2014，17（3）：98-100，103.

[8] 胡航，李雅馨.深度學習：是什么？怎么做？[J].中國信息技術(shù)教育，2020（1）：85-87.

[9] 何詩雨，高欣玉，胡航.意象圖式：思維可視化技術(shù)學科應用的重要方法[J].西南大學學報（自然科學版），2022，44（6）：37-48.

[10] 胡航，李雅馨，郎啟娥，等.深度學習的發(fā)生過程、設計模型與機理闡釋[J].中國遠程教育，2020（1）：54-61，77.

[11] Davis F D， Bagozzi R P， Warshaw P R. User Accep- tance of Computer Technology： A Comparison of Two Theoretical Models[J].Management Science，1989，35（8）：982-1003.

[12] 魯文娟，金一強.基于智能手機的Vuforia+Unity3D增強現(xiàn)實技術(shù)方案及其教育應用[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2017，27（5）：19-25.

[13] 曾文婕，周子儀，黃甫全.人工智能與課堂教學深度融合的新路向：以“AI全科教師主講課堂開發(fā)”為例[J].教師教育學報，2021，8（4）：38-47.

*項目來源：西南大學研究闡釋黨的二十大精神專項項目（重點專項）“中國式教育現(xiàn)代化的內(nèi)涵、外延與建設路徑”（基金編號：SWU2209044）。

作者簡介：胡航，博士，副教授，西南大學教師教育學院卓越教學中心主任、博士生導師。