大數(shù)據(jù)視角下健康監(jiān)測類商品銷量影響因素研究

摘 要：隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，愈來愈多人關注自身的健康狀況，智能手環(huán)作為人們主動進行健康管理的標配，愈發(fā)受到關注。然而網(wǎng)絡零售平臺門檻較低，使其同質化嚴重。而緩解這一問題的有效途徑，就是要充分了解消費者購買手環(huán)的關注點，而數(shù)據(jù)分析可為其提供解決方法。因此，本文構建了商品銷量影響因素模型。首先，采用Python語言抓取淘寶網(wǎng)智能手環(huán)的銷量數(shù)據(jù)；其次，對數(shù)據(jù)進行預處理；最后，建立模型，并進行異方差檢驗、殘差檢驗、多重共線性檢驗、穩(wěn)健性檢驗，進一步修正模型，確定手環(huán)銷量的影響因素：手環(huán)累計評價數(shù)、品牌知名度、贈送運費險、具有監(jiān)測心率功能對手環(huán)銷量有顯著正向影響。

關鍵詞：健康監(jiān)測；影響因素；智能手環(huán)；回歸分析

一、引言

目前，我國疫情時代已然過去，然而短時間內(nèi)疫情影響很難消散，醫(yī)療健康成為影響最大、最緊迫、最受人們關注的問題。研究表明，由于人們對醫(yī)療資源的需求急劇上升導致醫(yī)療資源面臨巨大壓力，同時又陷入醫(yī)療資源短期內(nèi)無法大幅度增加的窘境，而有效緩解這一矛盾的關鍵在于提供更多途徑、更高質量的醫(yī)療健康服務。智能手環(huán)作為最受關注的智能穿戴設備之一，已成為人們主動進行健康管理的標配。然而，由于電商平臺的透明化，導致其準入門檻較低，智能手環(huán)也面臨同質化嚴重、用途局限等問題。由此可見，智能手環(huán)面臨巨大挑戰(zhàn)，而分析智能手環(huán)的銷量影響因素，是依據(jù)消費者的消費行為洞悉消費者的需求，更有助于明晰改進方向。本文通過分析智能手環(huán)的銷量影響因素，深挖消費者的需求，從而推動智能手環(huán)的改革，以提升消費者體驗。

智能手環(huán)因其易于攜帶已成為炙手可熱的可穿戴產(chǎn)品之一，在運動監(jiān)測、老年人健康管理、預防醫(yī)學等領域應用廣泛。目前，很多國內(nèi)外學者通過數(shù)據(jù)分析對智能手環(huán)的需求以及銷量影響因素展開了研究，并已取得豐碩的成果。任琦等采用實地抽樣的方法，調研老年用戶對智能手環(huán)的需求，得出其對健康檢測、跌倒警報等自身安全的功能需求較大。莫慶民，楊婷通過構建技術接受與整合理論模型，認為具備運動記錄以及健康檢測功能，對用戶持續(xù)使用健康手環(huán)意愿有正向影響作用。王冰飛等提出智能手環(huán)需根據(jù)用戶的生理特征，設計相應的功能，從而實現(xiàn)個性化服務。然而，除了要在設計方面滿足消費者的需求，還需關注智能手環(huán)的營銷方式，了解影響其銷量的主要因素，從而據(jù)此調整店鋪的營銷策略。史曉通過集搜客爬取相關信息，并基于灰色關聯(lián)度分析，得出影響網(wǎng)絡零售平臺銷量的因素主要包括：價格、信譽、服務質量等。Bertarelli認為，對掌握信息不充分的消費者來說，在線信譽是賣家質量的重要信號。龐鑫建立了動態(tài)評分與賣家銷量之間的影響模型，得出信譽、描述相符得分、賣家服務得分、物流服務，以及好評率對賣家銷量有顯著的正向影響。

鑒于此NK9V7oqgym19gUYY74YWOw==，本文采用數(shù)據(jù)挖掘技術，全面分析影響智能手環(huán)銷量的主要因素，深入挖掘消費者需求，從而能夠依據(jù)消費者需求制定針對性的營銷策略，促進智能手環(huán)產(chǎn)品的持續(xù)發(fā)展。

二、智能手環(huán)銷量影響因素模型構建

通過文獻研究法，得知影響消費者購買決策的因素主要為三大類：產(chǎn)品價格、信譽、服務質量。又通過線下訪談的方法，發(fā)現(xiàn)用戶在購買手環(huán)時更加傾向于選擇店鋪銷量大、評價數(shù)多、提供運費險等服務、店鋪評分高、手環(huán)的功能多樣且更加鐘愛華為、小米等這些知名品牌的手環(huán)。

1.本文分析模型的建立

（1） 特征選擇

本文采用Python共抓取了價格、促銷價、累計評價、功能等15個與銷量有關的自變量，為確保模型構建的準確性，以Pearson相關系數(shù)預測變量的重要性，從而選擇對銷量影響較大的因素作為本文的解釋變量。

根據(jù)特征選擇結果確定本文研究的自變量為：價格、促銷價、評價數(shù)、人氣、品牌、贈送運費險、服務評分、是否具有計步、藍牙、心率功能。

（2） 回歸分析

把手環(huán)銷量作為因變量Y，價格、促銷價、累計評價、人氣、服務評分、是否贈送運費險、品牌、是否具有防水功能、是否具有藍牙功能、是否具有監(jiān)測心率功能、是否具有計步功能為自變量。建立的虛擬變量模型為：

lny=β0+β1lnx1+β2lnx2+β3lnx3+β4lnx4+β5lnx5+α1D1+α2D2+α3D3+α4D4+α5D5+α6D6+e

通過回歸分析，能夠確定因變量與自變量之間的數(shù)量關系，運用Stata得到的回歸結果如表1所示。

由表1可以看出，手環(huán)的價格、促銷價、服務評分、是否具有藍牙功能、是否具有計步、防水功能不顯著，累計評價、人氣、是否贈送運費險、是否為知名品牌顯著、是否能夠監(jiān)測心率顯著。

2.模型估計

（1） 多重共線性檢驗

從相關性分析得知，價格和促銷價、是否支持花唄分期的相關性極高，為了驗證變量間是否存在多重共線性，對變量進行VIF檢驗。結果如表2所示。

從表2可以看出，所有變量的VIF值均在0-10之間，說明各解釋變量間不存在完全或嚴重多重共線性。

（2） 異方差檢驗

當存在異方差問題時，估計值的標準差會有偏差。所以，本文采用White檢驗法，進行異方差檢驗，設H0為不存在異方差問題，H1為不受限制的異方差性。異方差檢驗結果如表3所示。

從表4可以看出，P值為0.000<0.05，所以，拒絕原假設，也即是模型存在異方差問題。因為異方差的形式未知，所以本文采用White穩(wěn)健標準誤估計進行模型調整，運用Stata軟件得到結果如表6所示。

由表4可以看出，該模型的R2和調整的R2為0.5128和0.5103，可決系數(shù)變大，也即是手環(huán)銷量約有51%的變化可由累計評價51%等五個因素的變化解釋，且F值為86.17，P值=0.000<0.05，說明所建立的回歸模型是顯著的，異方差問題被修正，得到了更有效的估計。

從表5可以看出，手環(huán)的累計評價數(shù)、人氣、是否贈送運費險、是否為知名品牌、是否具有監(jiān)測心率功能五個變量P值都小于0.05，則回歸模型為：

lny=0.5131lnx3+0.1519lnx4+0.3505D1+0.68106D2+

0.2822D5

（30.76） （7.79） （3.43） （5.85） （2.45）

（3） 穩(wěn)健性檢驗

為了進一步確定所建立模型和所選取智能運動手環(huán)銷量影響因素指標解釋能力的穩(wěn)定性，本文從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，運用Stata軟件，從獲取的手環(huán)數(shù)據(jù)中隨機抽取了1166條數(shù)據(jù)，對抽取的樣本數(shù)據(jù)進行回歸，對比抽取手環(huán)樣本與總體的回歸結果，探究模型建立的正確性及回歸結果的可靠性，結果如表6所示。

由表6可知，在這兩種模型中，各變量回歸系數(shù)的顯著性并未發(fā)生改變，且各變量的符號也未發(fā)生變化，說明各變量對手環(huán)銷量的作用沒有發(fā)生變化。在隨機抽樣模型中，累計評價的系數(shù)為0.153，與總體模型累計評價的系數(shù)幾乎相同，手環(huán)人氣的系數(shù)為0.146，與總體回歸模型手環(huán)人氣的系數(shù)0.152相比，變化非常小。說明本文所采用的模型具有穩(wěn)健性，回歸結果可靠性很高。

綜上所述，本文所設立的模型不存在異方差、多重共線性等問題，模型具有較好的穩(wěn)健性。因此，所建立模型比較合理。

3.數(shù)據(jù)處理結果分析

（1） 擬合優(yōu)度

回歸方程調整的R2為0.5103，說明手環(huán)銷量約51%的變化可由累計評價、人氣、品牌、是否贈送運費險、是否具有監(jiān)測心率功能這五個因素的變化解釋，擬合優(yōu)度中等。

（2） 方程顯著性檢驗

設原假設H0：β1，β2，β3，β4=0，備擇假設H1：至少有一個不為0。本文在給定顯著性水平α=0.05的基礎上，檢驗兩個回歸方程的顯著性，在給定顯著性水平α=0.05下，Prob > F=0.000，所以拒絕原假設，回歸方程顯著，也即是手環(huán)的累計評價數(shù)、人氣、是否贈送運費險、品牌和是否具有監(jiān)測心率功能聯(lián)合起來對手環(huán)的銷量有一定影響。

（3） 變量顯著性檢驗

設H0：β3=0，β4=0，α1=0，α2=0，α5=0，H1：β3≠0，β4≠0，α1≠0，α2≠0，α5≠0，累計評價的P值=0.00<0.05，手環(huán)人氣的P值=0.00<0.05，收藏量的P值=0.000< 0.05，品牌知名度的P值為0.000<0.05，監(jiān)測心率功能的P值= 0.038<0.05，說明累計評價數(shù)、手環(huán)人氣、提供運費險、品牌的知名度、具有監(jiān)測心率功能對均銷量有正向影響。

三、結語

根據(jù)本文研究，得知累計評價數(shù)、人氣、品牌、贈送運費險、是否具有監(jiān)測功能是影響淘寶網(wǎng)智能運動手環(huán)銷量的重要因素。根據(jù)研究結論，本文提出吸引用戶進行商品收藏及購后評價、在控制成本的基礎上，為用戶提供增值服務、豐富產(chǎn)品功能，優(yōu)化產(chǎn)品標題以吸引用戶購買三條針對淘寶商家運營的建議，提升其競爭力，幫助其更好地運營。然而本文的研究在數(shù)據(jù)采集以及平臺數(shù)據(jù)的可獲性方面存在這些局限，后續(xù)可以進行深入研究。

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