泰安市糧食種植戶農(nóng)藥施用行為影響因素調(diào)查分析

摘 要 為合理利用農(nóng)藥、提高農(nóng)藥利用效率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理念，對(duì)山東省泰安市25個(gè)行政村17名村干部及117戶糧食種植戶進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，從種植戶個(gè)體特征、經(jīng)營特征、認(rèn)知水平及外部因素等方面確定了影響農(nóng)藥施用行為的若干因素，并基于ISM模型對(duì)影響種植戶農(nóng)藥施用行為的顯著性因素進(jìn)行層次解析和邏輯梳理。研究發(fā)現(xiàn)：打藥頻率、打藥方式、種植戶規(guī)范打藥行為的意愿、政府土地整合政策、純農(nóng)業(yè)收入占比、農(nóng)藥殘留檢測(cè)力度、土地經(jīng)營規(guī)模和種植戶經(jīng)營年限在不同層次上影響著農(nóng)藥的利用效率。

關(guān)鍵詞 農(nóng)藥施用行為；種植戶；影響因素；ISM模型；山東省泰安市

中圖分類號(hào)：F326.12 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.13.014

糧食安全是事關(guān)國計(jì)民生的“國之大者”[1]。2024年中央一號(hào)文件明確提出“扎實(shí)推進(jìn)新一輪千億斤糧食產(chǎn)能提升行動(dòng)”。由此可見，國家對(duì)于糧食安全重視程度日益提高。在各級(jí)政府的高度關(guān)注和支持下，我國糧食產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)17年連續(xù)增長，但增長的背后不乏農(nóng)藥的大量投入。黨和國家高度重視生態(tài)環(huán)境問題，將農(nóng)藥作為影響生態(tài)環(huán)境的重要因素之一實(shí)施控制。農(nóng)業(yè)部從2014年9月開始在全國范圍內(nèi)開展農(nóng)藥使用現(xiàn)狀調(diào)研，2015年2月17日發(fā)布了《到2020年農(nóng)藥使用量零增長行動(dòng)方案》，在全國范圍內(nèi)開展農(nóng)藥使用量零增長行動(dòng)[2]?；诖?，本文擬以山東省糧食種植大市泰安市為例，在對(duì)糧食種植戶進(jìn)行實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)上，分析其農(nóng)藥施用行為的影響因素，以期為糧食種植戶農(nóng)藥減量增效提供參考。

1" 數(shù)據(jù)來源

1.1" 數(shù)據(jù)來源

為了切實(shí)全面了解影響糧食種植戶農(nóng)藥施用行為的有關(guān)影響因素，在山東省泰安市進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，主要針對(duì)糧食種植戶，采用分層抽樣和隨機(jī)抽樣法，共走訪泰安市6個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、25個(gè)行政村。調(diào)研中正式發(fā)放問卷125份，回收問卷120份，問卷回收率為96.0%，篩選出不合格問卷，最終有效問卷117份，有效率為97.5%。

1.2" 樣本農(nóng)戶描述性分析

接受本次調(diào)研的117位受訪者中，男性占79.5%，女性占20.5%。在年齡方面，55歲以下的人數(shù)約占61.5%。在家庭結(jié)構(gòu)方面，普遍存在青年勞動(dòng)力不足等問題。種植戶類型方面，普通種植戶與規(guī)模種植戶數(shù)量約為4∶6，在規(guī)模種植戶中，大、中、小規(guī)模種植戶分別占13%、81%、6%。種植收入在家庭收入中的占比呈現(xiàn)出“大戶普遍在60%以上，小戶普遍在30%以下”的特點(diǎn)。種植年限方面，大部分受訪者的種植年限在5～20年，其差異性主要反映在對(duì)中、小規(guī)模種植大戶和普通種植戶影響的差異性上。農(nóng)藥成本方面，66%以上普通種植戶的農(nóng)藥成本每667 m2在100元以上，而63%以上規(guī)模種植戶的農(nóng)藥成本在100元以下。受調(diào)研農(nóng)戶具體情況見表1。

1.3" 變量選擇

從種植戶的個(gè)體特征、種植戶的經(jīng)營特征、種植戶認(rèn)知水平及外部因素4個(gè)方面具體論述不同影響因素對(duì)種植戶農(nóng)藥施用行為的影響，見表2。

2" 影響因素的描述性分析

2.1" 泰安市農(nóng)藥使用情況

截至2022年，泰安市糧食作物播種面積達(dá)（5 590 596×667） m2，其中主要種植地區(qū)包括東平縣（1 503 179×667）m2、寧陽縣（1 282 449×667）m2、肥城市（1 067 954×667）m2。泰安市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局高度重視農(nóng)藥使用情況，在2019年出臺(tái)紅頭文件中號(hào)召推進(jìn)科學(xué)選藥用藥和農(nóng)藥減量增效，建立健全科學(xué)選藥、合理用藥制度，多措并舉減少農(nóng)藥用量。在各級(jí)政府的高度關(guān)注和支持下，泰安市農(nóng)藥減量增效工作已經(jīng)在2022年取得較大成效，4年內(nèi)的農(nóng)藥使用量由5 857 t下降到4 990 t，同比降低了17.4%。這體現(xiàn)了泰安市政府在提高農(nóng)藥殺蟲效率及利用效率上取得了較大成效。

2.2" 種植戶個(gè)體特征對(duì)農(nóng)藥施用行為的影響

種植戶年齡方面，農(nóng)業(yè)高齡化總體來說對(duì)種植戶的農(nóng)藥施用行為起到了負(fù)面作用。一方面，普通種植戶中的勞動(dòng)力老齡化使其習(xí)慣于以往的打藥方式、規(guī)律，接受新技術(shù)的能力較弱，這對(duì)于規(guī)范其打藥行為有著不利的影響；另一方面，種植大戶老齡化也會(huì)對(duì)其及時(shí)理解新技術(shù)、新模式，規(guī)范農(nóng)藥施用行為產(chǎn)生不利影響。性別方面，受訪者中男性占到79.5%，但是從回收問卷的情況看，70%以上的受訪者認(rèn)為性別對(duì)農(nóng)藥施用行為影響不大。受教育程度方面，種植大戶的受教育年限平均為8.3年，普通種植戶為7.6年。一些低學(xué)歷的種植大戶大都參加了基層舉行的農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)，而普通種植戶參與度較低。如果把崗后培訓(xùn)也算在受教育經(jīng)歷中，種植大戶的受教育程度遠(yuǎn)高于普通種植戶，這對(duì)于他們?cè)敿?xì)了解農(nóng)藥知識(shí)、提高減量意愿有很大的幫助。

2.3" 種植戶經(jīng)營特征對(duì)農(nóng)藥施用行為的影響

2.3.1" 經(jīng)營年限

種植戶的從業(yè)年限對(duì)農(nóng)藥利用率有較大影響，從種植大戶的角度看，其從業(yè)年限與農(nóng)藥每667 m2成本的相關(guān)系數(shù)為-0.41，說明二者呈現(xiàn)出一定的負(fù)相關(guān)性。種植大戶的從業(yè)年限不足會(huì)導(dǎo)致資金周轉(zhuǎn)未進(jìn)入有序循環(huán)，進(jìn)而影響打藥方式及成本，導(dǎo)致農(nóng)藥利用效率較低；從普通種植戶的角度看，從業(yè)年限過長可能會(huì)影響其習(xí)慣和認(rèn)知度，他們自認(rèn)為有豐富的農(nóng)耕經(jīng)驗(yàn)，難以改變打藥習(xí)慣和用量。

2.3.2" 經(jīng)營規(guī)模

通過對(duì)比種植大戶與普通種植戶在農(nóng)藥成本、打藥方式、打藥頻率等方面的差異性，探索土地經(jīng)營規(guī)模對(duì)農(nóng)藥施用行為的影響機(jī)理，見表3。

表3" 農(nóng)戶農(nóng)藥成本、打藥方式、打藥頻率統(tǒng)計(jì)表

[基本情況 統(tǒng)計(jì)對(duì)象 統(tǒng)計(jì)量 每667 m2農(nóng)藥成本/元 普通種植戶 121.0 種植大戶 63.6 種植大戶打藥方式/% 人工打藥 26.9 無人機(jī)打藥 60.1 打藥車打藥 13.0 普通種植戶打藥方式/% 人工打藥 98.0 人工打藥+租用打藥設(shè)備 2.0 普通種植戶打藥頻率/% 有經(jīng)常性額外打藥行為 91.7 無經(jīng)常性額外打藥行為 8.3 種植大戶打藥頻率/% 有經(jīng)常性額外打藥行為 33.3 無經(jīng)常性額外打藥行為 66.7 ]

結(jié)果表明，普通種植戶每667 m2土地所用農(nóng)藥成本為121.0元，種植大戶為63.6元。打藥方式普通種植戶較為單一，人工打藥居多，打藥頻率不固定且多：種植大戶的打藥方式更多元，且以無人機(jī)打藥為主，打藥頻率少且固定。

2.3.2.1" " 對(duì)農(nóng)藥成本的影響

每667 m2農(nóng)藥成本對(duì)于種植戶收益、種植戶的長遠(yuǎn)經(jīng)營及減量施用農(nóng)藥的意愿都會(huì)產(chǎn)生影響，并最終影響農(nóng)藥的施用行為。通過對(duì)土地總面積與每667 m2農(nóng)藥成本進(jìn)行相關(guān)性分析，得出相關(guān)系數(shù)為-0.539，p＜0.05，表明二者間存在顯著的負(fù)相關(guān)，即土地面積越大，種植戶經(jīng)營規(guī)模越大，每667 m2農(nóng)藥成本越低。

2.3.2.2" " 對(duì)打藥方式的影響

通過對(duì)比不同類型種植戶打藥方式，結(jié)果表明，種植大戶打藥方式更為多樣化，以無人機(jī)打藥為主。無人機(jī)等打藥方式能定量、定時(shí)、定區(qū)域的噴灑農(nóng)藥，借助覆蓋效應(yīng)的優(yōu)勢(shì)，可以兼顧作物最頂層，克服人工打藥受限于作物高度的缺點(diǎn)，極大地提高了農(nóng)藥的利用率，降低了農(nóng)藥的用量。此外，一些大戶在作物較矮時(shí)采用打藥車，進(jìn)一步提高了打藥效率。普通種植戶以人工打藥為主，占到98.0%。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，經(jīng)營規(guī)模對(duì)打藥方式的影響主要體現(xiàn)在3個(gè)方面：1）資金限制，種植大戶在農(nóng)業(yè)資金上較充裕，可購買農(nóng)藥機(jī)械。2）規(guī)模限制，種植大戶由于其土地規(guī)模大，利于無人機(jī)等作業(yè)，每667 m2成本僅5元左右，而普通種植戶大多土地面積小，約（2～20）×667 m2，且較為碎片化，不利于無人機(jī)等農(nóng)業(yè)機(jī)械的大規(guī)模作業(yè)，無人機(jī)持有者也很少為普通種植戶提供打藥服務(wù)，且租賃成本高。3）認(rèn)知限制，由于年輕勞動(dòng)力的外流，普通種植戶的家庭成員大多在55歲以上、種植年限大多超過了15年，他們習(xí)慣于以往的打藥方式，對(duì)新型打藥機(jī)械的認(rèn)知不足。

2.3.2.3" " 對(duì)打藥頻率的影響

相關(guān)性分析表明，種植戶類型與打藥頻率之間的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值為0.592，p＜0.05，說明二者存在顯著相關(guān)性。頻繁的額外打藥不僅會(huì)增大農(nóng)藥殘留量，還會(huì)對(duì)農(nóng)作物的生長產(chǎn)生負(fù)面影響。經(jīng)營規(guī)模對(duì)打藥頻率的影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1）規(guī)模不同所導(dǎo)致打藥的便利性不同。種植大戶的土地面積大，必須定時(shí)、定區(qū)域地使用農(nóng)業(yè)機(jī)械噴灑農(nóng)藥，很難在常規(guī)打藥外花費(fèi)更多成本另外打藥。2）所用農(nóng)藥不同。通過調(diào)研了解到種植大戶施用的是供應(yīng)商配置好的混合農(nóng)藥，殺蟲效率高且打藥次數(shù)都有嚴(yán)格的限制，而普通種植戶多以自配農(nóng)藥為主，效率相對(duì)較低且次數(shù)限制不夠嚴(yán)格。3）不合理打藥所帶來的損失程度不同。種植大戶施用農(nóng)藥不當(dāng)會(huì)造成比普通種植戶更大的經(jīng)濟(jì)損失，因此在用藥方面會(huì)更謹(jǐn)慎、規(guī)律。在調(diào)研中，有超過92%的種植大戶表示其施用農(nóng)藥完全按照供應(yīng)商的要求來，并且多是在害蟲處于蟲卵階段就開始打藥，最大限度地提高了農(nóng)藥的利用效率，而89.6%的普通種植戶是單憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)打藥，通常有蟲就打，甚至有部分受訪者有過打藥過量導(dǎo)致作物死亡的經(jīng)歷。

2.3.2.4" " 對(duì)種植戶純農(nóng)業(yè)收入占比的影響

純農(nóng)業(yè)收入占比在影響種植戶規(guī)范用藥意愿方面有很大作用，純農(nóng)業(yè)收入占比越高，其對(duì)農(nóng)藥的施用越謹(jǐn)慎。種植大戶多為職業(yè)農(nóng)民，其主要通過土地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營獲取規(guī)模收入，且與農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)有著長期的合作，收入幾乎全為純農(nóng)業(yè)收入；普通種植戶由于土地少、產(chǎn)量低等原因?qū)е罗r(nóng)業(yè)收入不高，一些老年普通種植戶因有養(yǎng)老保險(xiǎn)、子女補(bǔ)助、退休工資，因此純農(nóng)業(yè)收入占比較小。

2.4" 種植戶認(rèn)知特征對(duì)于農(nóng)藥施用行為的影響

種植戶的認(rèn)知水平主要包括種植戶的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避意愿、自身減量施藥意愿及對(duì)國家農(nóng)藥減量增效舉措的態(tài)度。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有92%的受訪者均表示支持國家政策，但對(duì)于減量的意愿，87%的普通種植戶與16%的小規(guī)模種植大戶表示為保產(chǎn)量，他們很難去降低農(nóng)藥用量，因此農(nóng)藥利用效率較低，行為規(guī)范性較差。

2.5 外部因素對(duì)于農(nóng)藥施用行為的影響

2.5.1" 政府土地整合政策

種植大戶每667 m2農(nóng)藥成本大多集中在100元以下或略高于100元，也有一些受訪者的農(nóng)藥成本在120元以上，有的甚至超過200元，出現(xiàn)了斷層，并且這種斷層在某些行政村還普遍存在。調(diào)查發(fā)現(xiàn)這些種植戶具有一個(gè)共同的特點(diǎn)：承包的土地碎片化嚴(yán)重。造成碎片化的原因主要包括：1）家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制推行中分配土地的碎片化。2）在土地流轉(zhuǎn)政策推行過程中，土地流轉(zhuǎn)遵循自愿原則，而部分種植戶不愿意流轉(zhuǎn)土地，導(dǎo)致土地被普通種植戶的土地分割成若干碎片，強(qiáng)行切斷了土地的完整性。土地整合力度不足和土地的碎片化會(huì)通過影響種植大戶的打藥方式和打藥成本造成農(nóng)藥的利用率下降。另外，還有部分小塊田地?zé)o法使用無人機(jī)，只能雇人去打藥，費(fèi)用相對(duì)較高，通常在80～120元/667 m2。

2.5.2" 農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測(cè)力度

68%的受訪者對(duì)農(nóng)藥殘留檢測(cè)非常嚴(yán)格，23%的受訪者檢測(cè)比較嚴(yán)格，9%的受訪者檢測(cè)不嚴(yán)格，這勢(shì)必會(huì)對(duì)種植戶尤其是普通種植戶農(nóng)藥施用行為的規(guī)范造成阻礙。

3" 農(nóng)藥施用影響因素次結(jié)構(gòu)解析

為分析各因素之間的相互關(guān)系及層次關(guān)系，本文利用逐步回歸及Logistic模型找出與農(nóng)藥施用行為關(guān)系最為密切的8個(gè)變量，并通過構(gòu)建解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM模型），厘清8個(gè)變量與S0（農(nóng)藥施用行為）的層級(jí)關(guān)系及相互關(guān)系，并制作出層次結(jié)構(gòu)圖。ISM模型建模主要包括以下幾個(gè)步驟。

1）構(gòu)造約束因素間的邏輯關(guān)系，各因素之間的邏輯關(guān)系用0、Ｆ表示，其中Ｆ表示列要素直接或間接影響行要素，0表示行要素與列要素之間不相關(guān)，見圖1。

2）建立因素間的鄰接矩陣（Aij），定義如下：

即若在A中的第i行第j列元素，Aij=１，則表明約束農(nóng)藥利用率的因素i對(duì)j有影響；Aij=0，則表明兩因素之間沒有關(guān)系，并據(jù)此建立鄰接矩陣A，見圖2。

3）構(gòu)建可達(dá)矩陣（M），反映農(nóng)藥施用行為及其約束因素之間的關(guān)系，及各因素經(jīng)過一定路徑可以到達(dá)的程度。公式為：

式中：I是單位矩陣， k是矩陣的階數(shù)，矩陣冪運(yùn)算中采用布爾運(yùn)算法則（即0+0=0，0+1=1，1+0=1，0×0=0，0×1=0，1×0=0，1×1=1）建立可達(dá)矩陣。

4）確定最高層因素，將可達(dá)矩陣M分成可達(dá)集Ｓ（Mi）和先行集T（Mi），其中，Ｓ（Mi）表示可達(dá)矩陣中從因素Mi出發(fā)可以到達(dá)的全部因素的集合，Ｔ（Mi）表示可達(dá)矩陣中可以到達(dá)因素Mi的全部因素的集合，即：

式中：Ｓ（Mi）是可達(dá)矩陣中Ｍi行中所有矩陣元素為１的列所對(duì)應(yīng)的要素集合，Ｔ（Mi）是可達(dá)矩陣中Ｍi列中所有矩陣元素為１的行所對(duì)應(yīng)的要素集合。ｋij、ｋji均是可達(dá)矩陣M的因素。滿足下式的因素即為最高層因素。

最終確定S0為最高層級(jí)元素[3]，可達(dá)矩陣見圖3。

5）確定其他層次因素，從原可達(dá)矩陣M中刪除P１中因素對(duì)應(yīng)的行與列，得到矩陣M′，對(duì)M′重復(fù)上述操作，得出位于第2層的P２的因素。以此類推，得到位于所有層的因素。

6）確定因素的層級(jí)結(jié)構(gòu)，根據(jù)Pi的要素順序，得到重新排序的可達(dá)矩陣，即骨干矩陣Ｇ。

7）根據(jù)L1、L2、L3、L4、L5的順序，得到重新排序的可達(dá)矩陣。每一單位矩陣對(duì)應(yīng)的要素處于同一層次。得到骨干矩陣G，見圖4。

8）根據(jù)各因素的層次劃分及其邏輯關(guān)系，用有向箭頭連接相鄰層次間的因素，得到農(nóng)藥施用行為及其約束因素間的結(jié)構(gòu)見圖5。

從該模型中看出，影響農(nóng)藥施用行為的因素有3層：上層因素是打藥頻率、打藥方式；中層因素包括種植戶規(guī)范打藥行為的意愿、政府土地整合政策、純農(nóng)業(yè)收入占比和農(nóng)藥殘留檢測(cè)力度；下層土地經(jīng)營規(guī)模和種植戶經(jīng)營年限對(duì)純農(nóng)業(yè)收入占比有著很大影響。此外，像經(jīng)營規(guī)?？梢灾苯佑绊懘蛩幏绞?、通過影響農(nóng)業(yè)收入占比來影響種植戶規(guī)范打藥行為的意愿。

土地經(jīng)營規(guī)模和種植戶種植年限對(duì)純農(nóng)業(yè)收入的影響表現(xiàn)在：種植大戶一般都有自己的合作社或家庭農(nóng)場(chǎng)，與企業(yè)有著長期合作，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為專職，因此其純農(nóng)業(yè)收入占比大多在60%以上，因此其打藥行為更加規(guī)范、謹(jǐn)慎。有些中、大規(guī)模種植大戶收入占比甚至在90%以上；而從業(yè)年限較短的小規(guī)模種植大戶由于規(guī)模過小、未與企業(yè)形成訂單農(nóng)業(yè)等原因，純農(nóng)業(yè)收入占比一般在60%左右，還存在明顯的兼業(yè)化現(xiàn)象，因此，其規(guī)范打藥行為的意愿相對(duì)于長期大戶來說要弱一些。純農(nóng)業(yè)收入占比、農(nóng)藥殘留檢測(cè)力度及政府土地整合政策對(duì)于種植戶規(guī)范農(nóng)藥施用行為的意愿有很大影響，占比越高、檢測(cè)越嚴(yán)格、土地整合力度越高，意愿越強(qiáng)烈。種植戶規(guī)范農(nóng)藥施用行為的意愿又會(huì)直接影響到種植戶的打藥方式和打藥頻率并最終影響農(nóng)藥的施用行為。

4" 建議

對(duì)山東省泰安市25個(gè)行政村17名村干部及117戶糧食種植戶進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，從種植戶個(gè)體特征、經(jīng)營特征、認(rèn)知水平及外部因素4個(gè)方面確定了影響農(nóng)藥施用行為的若干因素，并基于ISM模型對(duì)影響種植戶農(nóng)藥施用行為的顯著性因素進(jìn)行層次解析和邏輯梳理。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，打藥頻率、打藥方式、種植戶規(guī)范打藥行為的意愿、政府土地整合政策、純農(nóng)業(yè)收入占比、農(nóng)藥殘留檢測(cè)力度、土地經(jīng)營規(guī)模和種植戶種植年限在不同層次上影響著農(nóng)藥的施用行為?；诖耍岢鋈缦陆ㄗh。

1）針對(duì)土地經(jīng)營規(guī)模及種植戶種植年限，可以進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)。土地流轉(zhuǎn)是一項(xiàng)提高土地資源利用率的有力措施，我國不斷通過各種法律政策來大力支持并促進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)[4]，鼓勵(lì)有條件的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行大規(guī)模種植。對(duì)處于初創(chuàng)階段的中小規(guī)模大戶，國家可以給予相應(yīng)的資金、政策傾斜，保證其可以逐步運(yùn)轉(zhuǎn)起來。

2）對(duì)于不愿流轉(zhuǎn)土地的普通種植戶，村干部可以通過調(diào)解等方式讓種植大戶為其低價(jià)打藥，既降低了普通種植戶的打藥成本，又可以使種植大戶突破土地碎片化的限制。

3）對(duì)于普通種植戶農(nóng)藥貴且規(guī)模較小，不利于無人機(jī)工作的問題，鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府可以嘗試為未進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)和未參加合作社的種植戶統(tǒng)一收取服務(wù)費(fèi)、購買農(nóng)藥，使用無人機(jī)打藥的措施來解決。

4）市場(chǎng)監(jiān)管方面，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)日常抽檢。在農(nóng)資銷售旺季，建立專門的市場(chǎng)巡查隊(duì)伍，通過采取流動(dòng)巡查、跟蹤追查、明察暗訪等方式，強(qiáng)化對(duì)農(nóng)業(yè)投入品市場(chǎng)的監(jiān)管[5]。

參考文獻(xiàn)：

[1] 荊蕙蘭，苗慶科.“確保中國人的飯碗牢牢端在自己手中”——學(xué)習(xí)黨的二十大報(bào)告關(guān)于糧食安全的重要論述[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2024（2）：10-12.

[2] 肖曉華. 農(nóng)藥利用率的影響因子及其應(yīng)對(duì)措施 [J]. 南方農(nóng)業(yè)，2017，11（7）：5-7.

[3] 張明月，薛興利. 基于ISM模型的家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展的約束機(jī)理解析 [J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2016（7）：16-21.

[4] 李海新，唐紫瑋，李永強(qiáng)，等. 泰安市馬莊鎮(zhèn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀及對(duì)策分析 [J]. 南方農(nóng)業(yè)，2020，14（24）：94-96.

[5] 任家瓊. 墊江縣農(nóng)藥減量工作成效及對(duì)策 [J]. 南方農(nóng)業(yè)，2021，15（13）：73-75.

（責(zé)任編輯：易" 婧）

收稿日期：2024-03-03

基金項(xiàng)目：教育部人文社科規(guī)劃基金青年項(xiàng)目（22YJC790163）；山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（ZR2021QG009）。

作者簡(jiǎn)介：黃永超（2002—），在讀本科生。E-mail：1981147195@qq.com。

*為通信作者，E-mail：zhangmingyue3@163.com。