摘 要:基于生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)專利合作申請(qǐng)數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò),結(jié)合關(guān)系嵌入理論,將網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度、嵌入廣度的靜態(tài)特征及關(guān)系穩(wěn)定性的動(dòng)態(tài)特征納入到同一研究框架,采用標(biāo)準(zhǔn)負(fù)二項(xiàng)模型研究生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入特征對(duì)其創(chuàng)新的影響。研究結(jié)果表明:企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新呈現(xiàn)倒U型影響;網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度、關(guān)系穩(wěn)定性均對(duì)企業(yè)創(chuàng)新有顯著正向影響;企業(yè)知識(shí)積累在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入影響企業(yè)創(chuàng)新中起中介作用。研究結(jié)論豐富了企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論研究,并為生物醫(yī)藥領(lǐng)域創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展提供了理論依據(jù)。
關(guān)鍵詞:專利合作;自我中心網(wǎng)絡(luò);生物醫(yī)藥;關(guān)系嵌入;企業(yè)創(chuàng)新
中圖分類號(hào):F204
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202403164
Research on the Impact of Self-centered Network Relational Embeddedness on Enterprise Innovation
:Based on the Data of Core Enterprises in the Field of Biomedicine
Zeng Li,Li Qian,Zhou Xuan
(Chongqing Intellectual Property School, Chongqing University of Technology, Chongqing 401300, China)
Abstract:Based on the patent cooperation application data of core enterprises in the field of biomedicine, the enterprise self-centered network was constructed, combined with the relational embedding theory, the static characteristics of network relationship embedding strength and breadth and the dynamic characteristics of relationship stability were incorporated into the same research framework, and the standard negative binomial model was used to study the impact of the relationship embedding characteristics of the self-centered network of core enterprises in the biomedical field on their innovation. The results show that the embeddedness intensity of enterprise self-centeredness network relationship presents an inverted U-shaped impact on enterprise innovation. The breadth and stability of network relationship embedding have a positive and significant impact on enterprise innovation. The accumulation of enterprise knowledge plays a mediating effect in the influence of network relationship embedding on enterprise innovation. Based on the above conclusions, corresponding countermeasures and suggestions are put forward in order to improve the self-centered network theory and achieve the strategic goal of innovative and high-quality development in the field of biomedicine.
Key Words:Patent Cooperation;Ego-Centered Networks; Biomedicine; Relational Embedding; Enterprise Innovation
0 引言
在醫(yī)藥政策、人才支持與市場(chǎng)資本傾斜的時(shí)代背景下,中國(guó)生物醫(yī)藥領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展迎來(lái)快速增長(zhǎng)期[1]。不同于其他技術(shù)領(lǐng)域,生物醫(yī)藥領(lǐng)域新藥研發(fā)所特有的復(fù)雜性、不確定性和創(chuàng)新性,使其更依賴從合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中獲取創(chuàng)新知識(shí)、技術(shù)等資源。中國(guó)生物醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)@献骶W(wǎng)絡(luò)中的核心企業(yè)作為該領(lǐng)域的創(chuàng)新主體,其技術(shù)創(chuàng)新能力能夠反映這一領(lǐng)域的創(chuàng)新活躍度和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力[2]。在這一情境下,核心企業(yè)如何通過(guò)把握專利合作網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵資源,打造持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展的核心動(dòng)能,從模仿創(chuàng)新走向自主創(chuàng)新,是中國(guó)生物醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)科技創(chuàng)新以及高質(zhì)量發(fā)展要回答的重要問(wèn)題。
專利合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入是指創(chuàng)新主體基于專利合作行為,建立并嵌入其中的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征,具體表現(xiàn)為靜態(tài)維度的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度、嵌入強(qiáng)度和動(dòng)態(tài)維度的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系穩(wěn)定性。網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度與嵌入廣度是從靜態(tài)維度體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入特征,網(wǎng)絡(luò)關(guān)系穩(wěn)定性側(cè)重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)維度的變化,這種變化是指網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系隨時(shí)間變化而不斷變化[3]。基于此,本文選取2011-2022年中國(guó)生物醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)@献魃暾?qǐng)數(shù)據(jù),構(gòu)建該領(lǐng)域核心企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò),依據(jù)Granovetter[4]的關(guān)系嵌入理論,探討網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的直接影響,并進(jìn)一步考察企業(yè)知識(shí)積累在兩者之間的中介作用,為提高中國(guó)生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)創(chuàng)新水平提供理論依據(jù)。
1 文獻(xiàn)綜述
目前關(guān)于生物醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)@献骶W(wǎng)絡(luò)的研究,主要從整體網(wǎng)絡(luò)和自我中心網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)層面展開(kāi)。整體網(wǎng)絡(luò)基于宏觀層面,關(guān)注創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化進(jìn)程、結(jié)構(gòu)特征及其對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響。如李樹(shù)祥等[5]分析了江蘇省生物醫(yī)藥發(fā)明專利合作整體網(wǎng)絡(luò)特征及其在不同年份的演化特點(diǎn)。馬菁等[6]探討了長(zhǎng)三角地區(qū)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)城市層面的空間結(jié)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響機(jī)制。劉國(guó)巍等[7]以中國(guó)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)為例,探索了新興產(chǎn)業(yè)突破性創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演化及知識(shí)擴(kuò)散規(guī)律。邵云飛等[8]基于生物醫(yī)藥上市企業(yè)數(shù)據(jù),研究了結(jié)構(gòu)洞、小世界性等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對(duì)企業(yè)突破性創(chuàng)新績(jī)效的影響。自我中心網(wǎng)絡(luò)基于微觀層面,側(cè)重從關(guān)系維度考察以某一節(jié)點(diǎn)為中心延伸出去的網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系特征,及其對(duì)核心節(jié)點(diǎn)創(chuàng)新活動(dòng)的影響。Arnaboldi等[9]研究了自我中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)信息擴(kuò)散的影響。王貴平等[10]提出企業(yè)可以通過(guò)優(yōu)化自我中心網(wǎng)絡(luò)提高其創(chuàng)新水平。頊玉卿[11]基于河北省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性和網(wǎng)絡(luò)互惠性等集群網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征均顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新能力。張悅等[12]采用定量綜述性研究方法(Meta分析),發(fā)現(xiàn)自我中心網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入性的關(guān)系質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)互惠性、聯(lián)系強(qiáng)度、關(guān)系穩(wěn)定性均顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新。劉釩和鐘書華[13]基于武漢東湖新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)百余家企業(yè)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度、廣度和穩(wěn)定性顯著影響創(chuàng)新型小微企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。Degener等[14]發(fā)現(xiàn)以企業(yè)為中心的生物技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系廣度與企業(yè)創(chuàng)新呈正相關(guān)關(guān)系。李國(guó)強(qiáng)等[15]采用模糊集定性比較方法,發(fā)現(xiàn)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、關(guān)系質(zhì)量等嵌入特征是企業(yè)實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)性創(chuàng)新的重要因素。葉琴和曾剛[16]發(fā)現(xiàn)專利合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度能夠推動(dòng)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,但網(wǎng)絡(luò)關(guān)系廣度卻不能。畢靜煜和謝恩[17]發(fā)現(xiàn)中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)專利合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系多樣性促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。曾德明等[18]基于生物醫(yī)學(xué)工程企業(yè)的合著論文數(shù)據(jù),實(shí)證研究得出科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度、嵌入強(qiáng)度以及合作伙伴動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性能夠?qū)崿F(xiàn)關(guān)系資本的積累,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破。張曉月等[19]基于中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)專利合作數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò),研究自我中心網(wǎng)絡(luò)關(guān)系頻率等特征對(duì)企業(yè)不連續(xù)創(chuàng)新效率的影響。
梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)可知,學(xué)者們主要探究網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、密度、中心性、結(jié)構(gòu)洞等整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,或是自我中心網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度、嵌入強(qiáng)度等靜態(tài)關(guān)系特征對(duì)該領(lǐng)域企業(yè)創(chuàng)新的直接影響。大多數(shù)研究將網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入視為一個(gè)整體,或基于靜態(tài)維度下的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度、嵌入強(qiáng)度,探討其對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的直接影響,鮮有學(xué)者將網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度、嵌入強(qiáng)度的靜態(tài)維度特征和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系穩(wěn)定性的動(dòng)態(tài)維度特征納入同一研究框架,同時(shí)結(jié)合企業(yè)知識(shí)積累的中介作用,實(shí)證探究網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入特征對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制。
因此,本文的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是將網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度、嵌入廣度的靜態(tài)維度特征和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系穩(wěn)定性的動(dòng)態(tài)維度特征納入同一研究框架,探討生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的直接影響;二是基于知識(shí)基礎(chǔ)理論,將企業(yè)知識(shí)積累納入理論框架,深入探究網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制,豐富了生物醫(yī)藥領(lǐng)域以企業(yè)為中心的專利合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入特征對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響的理論研究。
2 研究假設(shè)
2.1 網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響
結(jié)合資源基礎(chǔ)理論與開(kāi)放式創(chuàng)新理論,生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)通常因?yàn)閮?nèi)部具備的創(chuàng)新資源差異較大且向外流動(dòng)性較弱,從而選擇開(kāi)放式創(chuàng)新,以盡可能地吸收外部稀缺性創(chuàng)新資源,但這也加大了來(lái)自外部的競(jìng)爭(zhēng)壓力。核心企業(yè)要想減小競(jìng)爭(zhēng)壓力、分散創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)、降低創(chuàng)新成本,可以通過(guò)與網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點(diǎn)建立起廣泛且復(fù)雜的合作關(guān)系,拓展合作的技術(shù)領(lǐng)域,加快收集、積累創(chuàng)新知識(shí),以完善企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新資源池,提高企業(yè)創(chuàng)新能力。從社會(huì)資本理論出發(fā),生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度反映了核心企業(yè)的合作伙伴在組織類型、知識(shí)、信息和資源等方面的廣泛程度。當(dāng)生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度不斷增大,核心企業(yè)能夠通過(guò)多元化的渠道獲取知識(shí)、信息、資源,拓寬知識(shí)廣度和創(chuàng)新視野,迅速調(diào)整創(chuàng)新行為以匹配“市場(chǎng)預(yù)期”,從而獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新?;诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè):
H1:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度對(duì)生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)創(chuàng)新有直接的正向影響。
2.2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響
根據(jù)關(guān)系嵌入理論,生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系嵌入強(qiáng)度反映了核心企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)中的合作伙伴在時(shí)間、情感、親密度等方面相互交往的程度。當(dāng)生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系嵌入強(qiáng)度較高時(shí),核心企業(yè)與合作伙伴之間互動(dòng)頻繁,有利于其與合作伙伴建立高度信任、達(dá)成感情協(xié)議、降低交易風(fēng)險(xiǎn)、減少分歧沖突、提高合作創(chuàng)新效率。而根據(jù)Burt[20]的結(jié)構(gòu)洞理論,隨著網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度的不斷增強(qiáng),生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)可能被動(dòng)處于高度親密狀態(tài),耗費(fèi)超額時(shí)間和溝通成本;網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度過(guò)高可能導(dǎo)致生物醫(yī)藥核心企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)受制于網(wǎng)絡(luò)規(guī)則慣例,網(wǎng)絡(luò)中不斷循環(huán)的冗余性知識(shí)產(chǎn)生知識(shí)堆積,導(dǎo)致信息同質(zhì)化,使得核心企業(yè)過(guò)度依賴已有創(chuàng)新路徑并強(qiáng)烈排外,對(duì)市場(chǎng)需求變化和創(chuàng)新機(jī)會(huì)的敏銳度降低,最終抑制其創(chuàng)新產(chǎn)出?;诖?,本文提出如下假設(shè):
H2:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度對(duì)生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)創(chuàng)新呈倒U型影響。
2.3 網(wǎng)絡(luò)關(guān)系穩(wěn)定性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響
根據(jù)社會(huì)資本理論,在生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程中,網(wǎng)絡(luò)新進(jìn)入者的增加會(huì)使得大量異質(zhì)性知識(shí)涌入網(wǎng)絡(luò),但網(wǎng)絡(luò)核心企業(yè)對(duì)資源、關(guān)系等的管理能力有限,難以識(shí)別出對(duì)自身有用的知識(shí),從而增加了知識(shí)管理成本和使用風(fēng)險(xiǎn);網(wǎng)絡(luò)原有成員的退出則會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)內(nèi)珍貴知識(shí)和核心技術(shù)的流失。頻繁出現(xiàn)新進(jìn)入者和退出者,使得生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系穩(wěn)定性較低,最終抑制核心企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。基于開(kāi)放式創(chuàng)新理論,生物醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)@献骶W(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性可以為核心企業(yè)創(chuàng)建穩(wěn)定的創(chuàng)新環(huán)境。在穩(wěn)定的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,開(kāi)放式交流互動(dòng)會(huì)使得生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)更了解其自我中心網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新環(huán)境,自覺(jué)產(chǎn)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新資源的開(kāi)發(fā)、利用和整合的意識(shí),提高核心企業(yè)對(duì)其網(wǎng)絡(luò)關(guān)系資源的規(guī)劃協(xié)調(diào)和動(dòng)態(tài)管理能力,最終促進(jìn)其創(chuàng)新水平的提升?;谝陨戏治?,本文提出如下假設(shè):
H3:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系穩(wěn)定性對(duì)生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)創(chuàng)新具有正向影響。
2.4 企業(yè)知識(shí)積累的中介作用
知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)基礎(chǔ)理論認(rèn)為,知識(shí)作為企業(yè)最有價(jià)值的資源,是提升企業(yè)創(chuàng)新水平的關(guān)鍵因素。企業(yè)知識(shí)積累能夠反映企業(yè)的資源整合能力,通過(guò)促進(jìn)企業(yè)資源整合、加快創(chuàng)新進(jìn)程、把握創(chuàng)新機(jī)遇,最終促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新[21]。基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論和知識(shí)基礎(chǔ)理論,核心企業(yè)在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中具備以下優(yōu)勢(shì):第一,網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度較高的前提下,與非核心節(jié)點(diǎn)相比,核心企業(yè)獲取信息與知識(shí)的來(lái)源較為廣泛,核心企業(yè)能夠更好更快地從合作網(wǎng)絡(luò)中獲取知識(shí)。第二,保持適度的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度可以使核心企業(yè)與合作伙伴之間形成高信任關(guān)系,易于獲得稀缺的、專有的、難以交易的知識(shí)資源。第三,核心企業(yè)通過(guò)保持網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定,促使外部多元化知識(shí)的挖掘與內(nèi)部專業(yè)化知識(shí)的滲透,進(jìn)而促使外部知識(shí)向內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)化,實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)積累,從而提高企業(yè)創(chuàng)新?;诖?,本文提出如下假設(shè):
H4:生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)知識(shí)積累正向影響企業(yè)創(chuàng)新。
H5a:企業(yè)知識(shí)積累在核心企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響中起中介作用;
H5b:企業(yè)知識(shí)積累在核心企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響中起中介作用;
H5c:企業(yè)知識(shí)積累在核心企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)關(guān)系穩(wěn)定性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響中起中介作用。
本文的理論框架如圖1所示。
3 研究設(shè)計(jì)
3.1 樣本及數(shù)據(jù)選擇
首先,根據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的《2018年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)》,限定生物醫(yī)藥領(lǐng)域IPC代碼,由于生物醫(yī)藥領(lǐng)域于2010年首次被列為國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),因此限定時(shí)間段為2011-2022年;在incoPat專利數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)進(jìn)行專利數(shù)據(jù)檢索,剔除單一申請(qǐng)人、母子公司合作、個(gè)人申請(qǐng)等專利數(shù)據(jù),共得到4 911條合作專利申請(qǐng)數(shù)據(jù);以3年為移動(dòng)窗口期,將2011-2022年的數(shù)據(jù)劃分為10期,構(gòu)建各時(shí)間窗口下中國(guó)生物醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)@献髡w網(wǎng)絡(luò)。其次,采用Ucinet 6.0軟件中core/periphery網(wǎng)絡(luò)連續(xù)模型測(cè)量網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)在整體網(wǎng)絡(luò)中的核心度,從而篩選出各時(shí)間窗口下的核心企業(yè);該模型根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的緊密程度計(jì)算網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)核心度,將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分為核心區(qū)域和邊緣區(qū)域,如果節(jié)點(diǎn)處于網(wǎng)絡(luò)核心區(qū)域且其核心度排名越靠前,說(shuō)明該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中所處的位置越重要;考慮到數(shù)據(jù)的完整性,以網(wǎng)絡(luò)特征數(shù)據(jù)較為完整的58家企業(yè)作為標(biāo)準(zhǔn)樣本,并將與該58家企業(yè)合作的其他528家創(chuàng)新主體(院校、科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)院等)作為非標(biāo)準(zhǔn)樣本,構(gòu)建生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)。由于非標(biāo)準(zhǔn)樣本并非核心節(jié)點(diǎn),但參與核心企業(yè)的自我中心網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,因此不作為本文的研究樣本。最后,由于核心企業(yè)包含上市公司和非上市公司,上市公司相關(guān)信息通過(guò)國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)獲取,包括企業(yè)基本信息、財(cái)務(wù)信息、成立時(shí)間、研發(fā)投入等;非上市公司相關(guān)信息則通過(guò)公司官網(wǎng)公布年報(bào)、企查查等網(wǎng)站檢索獲?。凰泻诵钠髽I(yè)創(chuàng)新指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)均根據(jù)其名稱在incoPat數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索獲取 。
3.2 變量選取及測(cè)度
被解釋變量:企業(yè)創(chuàng)新(Patent)。專利申請(qǐng)量側(cè)重于衡量企業(yè)的創(chuàng)新積極性,專利授權(quán)量側(cè)重于衡量企業(yè)的創(chuàng)新能力??紤]到企業(yè)學(xué)習(xí)、吸收與創(chuàng)造知識(shí)的過(guò)程以及企業(yè)從合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的建立到自主創(chuàng)新具有時(shí)滯性,本文以發(fā)明專利授權(quán)量滯后一期來(lái)衡量企業(yè)創(chuàng)新。
解釋變量:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度(REB)。主要指生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)與其自我中心網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點(diǎn)在一定時(shí)間內(nèi)建立聯(lián)系的數(shù)量與規(guī)模,采用橋位置的結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)—約束指數(shù)[22]來(lái)表征。公式如式(1):
REB=1-Cij=1-(Pij+∑PiqPqj)2(1)
式(1)中,q≠i、j,Cij表示企業(yè)i受到j(luò)的限制度,Pij表示企業(yè)i投入q的關(guān)系在全部關(guān)系的占比。
網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度(RES)。主要指生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)與其自我中心網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點(diǎn)在一定時(shí)間內(nèi)聯(lián)系頻率的高低,采用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)點(diǎn)度數(shù)之和除以節(jié)點(diǎn)度數(shù)中心度來(lái)表征。公式如式(2):
RES=∑Nj=1Dij/Dit(2)
式(2)中,Dij表示點(diǎn)度數(shù),Dit表示節(jié)點(diǎn)度數(shù)中心度,j表示與企業(yè)i直接相連的其他節(jié)點(diǎn)。
網(wǎng)絡(luò)關(guān)系穩(wěn)定性(STA)。主要指生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)同其自我中心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其他主體合作關(guān)系在網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)變化下的持續(xù)時(shí)間,通過(guò)對(duì)比t期與(t-1)期網(wǎng)絡(luò)成員進(jìn)入或退出的頻次來(lái)衡量[23]。公式如式(3):
STA=1-churnit=1-(tie'addi,t+tie'losti,t)/Tiei,t-1(3)
式(3)中,churn代表以企業(yè)i為核心企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)在t期的成員流動(dòng)率。tie’addi,t表示以企業(yè)i為核心企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)在t窗口對(duì)比(t-1)窗口所增加的節(jié)點(diǎn)數(shù),tie’losti,t表示以企業(yè)i為核心企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)在t窗口對(duì)比(t-1)窗口所減少的節(jié)點(diǎn)數(shù);Tiei,t-1表示以企業(yè)i為核心企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)在(t-1)窗口的總節(jié)點(diǎn)數(shù)。
中介變量:企業(yè)知識(shí)積累(KNL)。知識(shí)積累是一個(gè)存量的概念,可以反映企業(yè)在一段時(shí)間內(nèi)積累的知識(shí)總量[21],采用生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)從(t-3)年到(t-1)年累計(jì)申請(qǐng)的專利數(shù)量來(lái)衡量。
控制變量:企業(yè)規(guī)模(SIZE),以核心企業(yè)注冊(cè)資本取對(duì)數(shù)來(lái)衡量;企業(yè)年齡(AGE),以核心企業(yè)所處窗口期中間值的年份與企業(yè)成立年份之差來(lái)衡量,為避免零值取對(duì)數(shù)無(wú)意義問(wèn)題,將其加1后取對(duì)數(shù)處理;整體網(wǎng)絡(luò)密度,以核心企業(yè)所處的整體網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)結(jié)程度來(lái)衡量(DS);平均聚類系數(shù)(CC),以核心企業(yè)所處的整體網(wǎng)絡(luò)中與同一節(jié)點(diǎn)相聯(lián)結(jié)的平均聯(lián)結(jié)概率來(lái)衡量。
3.3 模型設(shè)定
由表1可知,因變量企業(yè)創(chuàng)新方差(16.409)明顯大于均值(13.166),呈現(xiàn)超離散分布的特點(diǎn),由此采用負(fù)二項(xiàng)回歸方法。由于樣本中部分核心企業(yè)創(chuàng)新指標(biāo)取值為0,因此,還需要在零膨脹負(fù)二項(xiàng)模型和標(biāo)準(zhǔn)負(fù)二項(xiàng)模型中做出選擇。Vuong檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),各模型Vuong統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值都遠(yuǎn)小于1.96,不能拒絕使用標(biāo)準(zhǔn)負(fù)二項(xiàng)回歸模型的原假設(shè),故采用標(biāo)準(zhǔn)負(fù)二項(xiàng)回歸模型。
4 實(shí)證研究
4.1 變量描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)性分析
采用Stata 16.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)與變量相關(guān)性分析,具體如表1所示。變量的相關(guān)系數(shù)均小于0.6,且對(duì)變量進(jìn)行方差膨脹因子VIF檢驗(yàn)后,結(jié)果顯示各變量的VIF值均小于2,均值為1.27,小于臨界值5,即認(rèn)為沒(méi)有多重共線性問(wèn)題,可以進(jìn)行下一步的回歸檢驗(yàn)分析。
4.2 回歸分析
4.2.1 主效應(yīng)回歸
為驗(yàn)證上文所提出的假設(shè),在Stata16.0軟件中采用標(biāo)準(zhǔn)負(fù)二項(xiàng)回歸模型,對(duì)生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的直接作用進(jìn)行回歸分析,回歸結(jié)果如表2所示。模型一為只包含控制變量的基準(zhǔn)模型;模型二是在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上加入網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度,結(jié)果表明關(guān)系嵌入廣度與企業(yè)創(chuàng)新之間存在顯著正向關(guān)系(β=0.186,p=0.000<0.01),假設(shè)H1得到驗(yàn)證;模型三、四是分別在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上加入網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度的一次項(xiàng)及二次項(xiàng),結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度的一次項(xiàng)顯著,回歸系數(shù)為正(β=0.605,p=0.000<0.01),網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度的二次項(xiàng)顯著,回歸系數(shù)為負(fù)(β=-0.054,p=0.009<0.01),表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生倒U型影響,假設(shè)H2得到驗(yàn)證。模型五是在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上加入網(wǎng)絡(luò)關(guān)系穩(wěn)定性,結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)系穩(wěn)定性與企業(yè)創(chuàng)新之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系(β=0.423,p=0.000<0.01),假設(shè)H3得到驗(yàn)證。
4.2.2 中介效應(yīng)回歸
將企業(yè)知識(shí)積累作為中介變量,在主效應(yīng)回歸模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P蚚24],進(jìn)一步檢驗(yàn)企業(yè)知識(shí)積累在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響中的中介作用,檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。由表3模型(1)可知,企業(yè)知識(shí)積累直接正向影響企業(yè)創(chuàng)新,假設(shè)H4得到驗(yàn)證;由模型(2)可知,網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度顯著正向影響企業(yè)知識(shí)積累;由模型(3)可知,企業(yè)知識(shí)積累回歸系數(shù)顯著為正(α=1.026,plt;0.001),而網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度系數(shù)不顯著,說(shuō)明企業(yè)知識(shí)積累在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度與企業(yè)創(chuàng)新之間起到完全中介作用;由模型(4)可知,網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度顯著影響企業(yè)知識(shí)積累;由模型(5)可知,企業(yè)知識(shí)積累回歸系數(shù)顯著為正(α=1.004,plt;0.001),而網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度及其二次項(xiàng)系數(shù)均不顯著,說(shuō)明企業(yè)知識(shí)積累在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度與企業(yè)創(chuàng)新之間起到完全中介作用;由模型(6)可知,網(wǎng)絡(luò)關(guān)系穩(wěn)定性顯著正向影響企業(yè)知識(shí)積累;由模型(7)可知,網(wǎng)絡(luò)關(guān)系穩(wěn)定性(α=0.168,p<0.01)仍然顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新,但是與表2模型五的回歸系數(shù)(β=0.423,p=0.000<0.01)相比,存在一定程度的下降,表明企業(yè)知識(shí)積累在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系穩(wěn)定性與企業(yè)創(chuàng)新之間起部分中介作用。假設(shè)H5a、H5b、H5c均得到驗(yàn)證。
在逐步回歸法的基礎(chǔ)上,為保證檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性,采用Sobel法和Bootstrap法對(duì)以上各維度中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)[25],具體如表4所示。Sobel檢驗(yàn)中,各自變量z值均大于1.96且在1%的顯著水平上拒絕了原假設(shè)(H0:不存在中介效應(yīng)),驗(yàn)證了本文中介效應(yīng)顯著存在的假設(shè)。Bootstrap檢驗(yàn)中,將隨機(jī)抽取的樣本量設(shè)置為1 000,置信水平設(shè)置為95%。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,企業(yè)知識(shí)積累間接效應(yīng)的置信區(qū)間均不含0,且為正,表明在全樣本下,網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度、嵌入強(qiáng)度和關(guān)系穩(wěn)定性均可以通過(guò)促進(jìn)企業(yè)知識(shí)積累來(lái)提升企業(yè)創(chuàng)新,再次驗(yàn)證了本文中介效應(yīng)顯著存在的假設(shè)。
4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
4.3.1 替換關(guān)鍵變量
專利引用反映了一項(xiàng)專利獲得的認(rèn)可,引用排名靠前的專利越多,說(shuō)明企業(yè)創(chuàng)新水平越高。考慮到專利合作網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新效應(yīng)的時(shí)滯性,以發(fā)明專利的前向引用次數(shù)滯后一期作為企業(yè)創(chuàng)新指標(biāo)的替換變量,采用標(biāo)準(zhǔn)負(fù)二項(xiàng)回歸模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表5所示。假設(shè)H1、H2、H3均通過(guò)驗(yàn)證,表明研究結(jié)論穩(wěn)健。
4.3.2 零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸
被解釋變量企業(yè)創(chuàng)新由企業(yè)發(fā)明專利授權(quán)量表征,客觀存在0值較多的情況。使用零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸模型可以緩解被解釋變量0值過(guò)多而高估研究結(jié)論顯著性的問(wèn)題。因此,本文采用零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)果如表6所示,假設(shè)H1、H2、H3均通過(guò)驗(yàn)證,表明研究結(jié)論穩(wěn)健。
5 結(jié)論、啟示與展望
5.1 研究結(jié)論
本文基于2010-2022年中國(guó)生物醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)@献魃暾?qǐng)數(shù)據(jù)以及58家專利合作網(wǎng)絡(luò)核心企業(yè)面板數(shù)據(jù),實(shí)證研究生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響,研究結(jié)果表明:①網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度與企業(yè)創(chuàng)新呈顯著倒U型關(guān)系;②網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度、關(guān)系穩(wěn)定性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新存在顯著正向影響;③企業(yè)知識(shí)積累在核心企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新之間起中介作用。
5.2 管理啟示
核心企業(yè)層面。第一,企業(yè)可以通過(guò)拓展合作寬度,增強(qiáng)其網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入廣度;重視合作深度,保持最佳網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)度;維護(hù)動(dòng)態(tài)穩(wěn)定,強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)關(guān)系穩(wěn)定性;加速內(nèi)部知識(shí)積累,增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新能力。第二,在網(wǎng)絡(luò)資源利用方面,企業(yè)可以通過(guò)拓展合作邊界,與多類型主體互動(dòng)交流;強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部合作伙伴之間的知識(shí)共享,積累與豐富企業(yè)自身的創(chuàng)新知識(shí)庫(kù);把握網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì),維護(hù)網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有的伙伴關(guān)系,營(yíng)造良好穩(wěn)定的合作創(chuàng)新環(huán)境,保證彼此之間信息共享和資源交換,以便更好地識(shí)別和吸收黏滯在網(wǎng)絡(luò)中的隱形知識(shí)和復(fù)雜信息。第三,在企業(yè)自身建設(shè)方面,企業(yè)可以強(qiáng)化吸收能力,自覺(jué)加強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新人才儲(chǔ)備;加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用現(xiàn)代信息技術(shù)、軟硬件數(shù)字化設(shè)施搭建企業(yè)內(nèi)部合作信息記錄系統(tǒng),及時(shí)有效管理網(wǎng)絡(luò)化的研發(fā)合作頻率。
政府層面。第一,政府可以通過(guò)簡(jiǎn)政放權(quán),放管結(jié)合、優(yōu)化服務(wù)改革等方式,縮小行政干預(yù)范圍,簡(jiǎn)化相關(guān)行政審批手續(xù),形成對(duì)生物醫(yī)藥核心企業(yè)創(chuàng)新合作較為寬松的政府管理氛圍。第二,政府可以通過(guò)發(fā)揮公共服務(wù)職能等方式,建立官方線上交流平臺(tái),建立和完善權(quán)威生物醫(yī)藥領(lǐng)域合作信息數(shù)據(jù)庫(kù),加快布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)數(shù)字服務(wù),打造健康積極的創(chuàng)新大環(huán)境,協(xié)助生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)實(shí)現(xiàn)其網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外創(chuàng)新資源、知識(shí)和信息的高效流動(dòng)。第三,政府可以通過(guò)推出惠企政策、財(cái)政政策、人才支持政策等措施,加大創(chuàng)新知識(shí)基礎(chǔ)投入,為企業(yè)加速內(nèi)部知識(shí)積累提供必要的創(chuàng)新資源、創(chuàng)新知識(shí)和技術(shù)條件保障。
5.3 研究局限與展望
本研究仍有進(jìn)一步拓展空間:一是中介機(jī)制分析。本研究?jī)H將企業(yè)知識(shí)積累作為中間變量,檢驗(yàn)了其在生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新之間的中介作用,未來(lái)研究還可以在交易成本理論、博弈論等理論基礎(chǔ)上探討其他影響因素的中介機(jī)制,進(jìn)一步豐富該領(lǐng)域相關(guān)研究。二是本研究基于研究結(jié)論提出生物醫(yī)藥領(lǐng)域核心企業(yè)應(yīng)高效利用網(wǎng)絡(luò)資源以提高其創(chuàng)新水平的對(duì)策建議,未來(lái)研究可以考慮在實(shí)踐中檢驗(yàn),以驗(yàn)證研究成果的科學(xué)性與可行性。
參考文獻(xiàn)
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(責(zé)任編輯:張雙鈺)