“MBA+人工智能”師資隊伍建設(shè)的強(qiáng)化路徑研究

摘要：MBA教育在融入人工智能課程時面臨師資隊伍建設(shè)的挑戰(zhàn)，主要包括“硬課”教師資源不足、教師質(zhì)量待提升、師資配置不優(yōu)化。本文旨在提出相應(yīng)解決方案，涵蓋引進(jìn)業(yè)界教師、推動教研科研合作、運(yùn)用AI技術(shù)優(yōu)化教學(xué)。例如，清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)的MBA項(xiàng)目通過國際合作、研究中心建設(shè)、主題活動等，有效改善師資力量，提高教學(xué)品質(zhì)。

關(guān)鍵詞：師資隊伍建設(shè)；MBA教育；人工智能

引言

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）技術(shù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，成為推動社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要引擎。根據(jù)Burstrom等（2021）[1]的研究，AI技術(shù)的應(yīng)用不僅改變了企業(yè)的運(yùn)營模式，還重塑了商業(yè)生態(tài)，對商業(yè)領(lǐng)袖和管理人才的需求提出了新的挑戰(zhàn)。MBA（工商管理碩士）教育作為培養(yǎng)商業(yè)領(lǐng)袖的重要搖籃，其課程內(nèi)容的更新與升級顯得尤為關(guān)鍵。因此，將人工智能課程融入MBA教育已成為一種必然趨勢。

1. 研究背景

MBA融入人工智能課程的必要性體現(xiàn)在多個方面。首先，如Cao等（2021）[2]指出，人工智能的應(yīng)用已深刻影響企業(yè)的戰(zhàn)略決策、市場營銷、運(yùn)營管理等多個環(huán)節(jié)。MBA學(xué)生作為未來的商業(yè)領(lǐng)袖，需要掌握這一前沿技術(shù)，以便更好地理解和應(yīng)對市場變化。其次，人工智能為商業(yè)決策提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持和分析工具，MBA學(xué)生通過學(xué)習(xí)相關(guān)課程，可以提升決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性[3]。最后，人工智能也是創(chuàng)新的重要源泉。MBA學(xué)生掌握人工智能技術(shù)后，能夠開發(fā)出更具創(chuàng)新性的商業(yè)模式和解決方案，從而為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值[4]。

然而，MBA融入人工智能課程時，師資隊伍面臨諸多挑戰(zhàn)和問題。一方面，人工智能是一門高度專業(yè)化的學(xué)科，需要具備深厚的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的教師來教授。Xu和Babaian（2021）[5]指出，目前MBA教育中的師資隊伍在人工智能領(lǐng)域的知識儲備和教學(xué)能力上可能存在不足，這成為制約MBA人工智能課程發(fā)展的一個重要因素。另一方面，由于人工智能技術(shù)的快速更新迭代，教師需要不斷學(xué)習(xí)和更新知識，以保持教學(xué)內(nèi)容的前沿性和時效性。這對教師的專業(yè)素養(yǎng)和學(xué)習(xí)能力提出了更高的要求。Sollosy和McInerney（2022）[6]指出，過去講授MBA課程的教師專業(yè)背景和知識積累集中在人文社科領(lǐng)域，不具備編程和模型開發(fā)的理工科思維和能力。人工智能課程融入MBA教育后，這部分教師可能難以順利完成教學(xué)任務(wù)。

綜上所述，MBA融入人工智能課程不僅是時代發(fā)展的需要，也是提升MBA教育質(zhì)量和培養(yǎng)學(xué)生綜合素質(zhì)的重要途徑。然而，在實(shí)施過程中，師資隊伍面臨的挑戰(zhàn)和問題也不容忽視。因此，需要深入研究MBA人工智能課程的教學(xué)模式、師資隊伍建設(shè)等方面的問題，以期為MBA教育的改革和發(fā)展提供有益的參考和借鑒。

2. “MBA+人工智能”師資隊伍建設(shè)的現(xiàn)狀和問題

MBA教育正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。當(dāng)前MBA師資隊伍建設(shè)難以滿足商業(yè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的巨大教學(xué)需求。本文將從人工智能相關(guān)“硬課”的教師資源、教師質(zhì)量、師資配置三個方面，探討MBA融入人工智能課程時師資隊伍建設(shè)的現(xiàn)狀及其存在的問題。

2.1 “硬課”教師資源匱乏

現(xiàn)有研究表明，能教授人工智能商業(yè)應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)、生成式AI等“硬課”的教師數(shù)量嚴(yán)重不足。這些新興領(lǐng)域的課程對于教師的跨學(xué)科知識和實(shí)踐能力提出了較高的要求，但當(dāng)前MBA師資隊伍中具備相關(guān)背景和能力的教師較為稀缺。因此，即使高校嘗試開設(shè)這些課程，也往往因缺乏合適的教師而難以實(shí)施。例如，根據(jù)任友群等（2019）[7]的研究，我國MBA教育中人工智能相關(guān)課程的開設(shè)率較低，其中一個重要原因便是缺乏具備相關(guān)知識和技能的教師。

2.2 教師質(zhì)量有待提高

現(xiàn)有教師的學(xué)習(xí)能力和專業(yè)素養(yǎng)成為制約MBA師資隊伍發(fā)展的關(guān)鍵因素。部分教師雖然具備豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，但在面對人工智能等新興技術(shù)時，由于知識更新速度快、技術(shù)門檻高，難以迅速適應(yīng)并勝任相關(guān)課程的教學(xué)工作。即便通過培訓(xùn)提升能力，由于學(xué)習(xí)能力和思維方式的限制，部分教師在短期內(nèi)也難以達(dá)到教授人工智能課程的要求。汪濤等（2021）[8]指出，MBA教師在面對新技術(shù)時，普遍存在學(xué)習(xí)焦慮和能力短板的問題，這在一定程度上影響了MBA教育的質(zhì)量。

2.3 師資配置不夠優(yōu)化

部分有能力承擔(dān)人工智能相關(guān)課程的教師更傾向于講授更輕松的傳統(tǒng)課程。這主要是因?yàn)閭鹘y(tǒng)課程相對熟悉且教學(xué)壓力較小，而人工智能等新興領(lǐng)域的課程需要教師投入更多的時間和精力進(jìn)行備課和教學(xué)。此外，高校在師資配置方面缺乏靈活性和創(chuàng)新性，未能根據(jù)課程需求和教師特長進(jìn)行科學(xué)合理的配置，進(jìn)一步加劇了MBA人工智能課程師資短缺的問題?？紫榫S等（2022）[9]認(rèn)為，優(yōu)化師資配置是提升MBA教育質(zhì)量的重要途徑之一，高校應(yīng)建立更為靈活和科學(xué)的師資配置機(jī)制。

3. “MBA+人工智能”師資隊伍建設(shè)的強(qiáng)化路徑和典型案例

為應(yīng)對MBA師資隊伍建設(shè)面臨的問題，本文研究總結(jié)了強(qiáng)化路徑。同時，為驗(yàn)證師資隊伍建設(shè)路徑的實(shí)施效果，本文選擇了國內(nèi)高校中幾所具有代表性的MBA教育機(jī)構(gòu)，進(jìn)行案例分析，從而總結(jié)和提煉可復(fù)制、可推廣的成功模式和做法。

3.1 從業(yè)界引進(jìn)兼職教師

MBA專業(yè)可以通過與業(yè)界的合作和交流，招聘一批具有人工智能技術(shù)背景和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的兼職教師，彌補(bǔ)現(xiàn)有師資力量的不足，豐富和拓展教學(xué)資源和內(nèi)容。兼職教師可以通過案例分析、項(xiàng)目指導(dǎo)、講座演講等方式，將人工智能技術(shù)的最新發(fā)展和應(yīng)用，以及業(yè)界的成功經(jīng)驗(yàn)和挑戰(zhàn)，傳授給MBA研究生，增強(qiáng)實(shí)踐能力和創(chuàng)新意識。

典型案例是清華大學(xué)MBA項(xiàng)目。清華大學(xué)是國內(nèi)最早開展MBA教育的機(jī)構(gòu)之一，也是國內(nèi)最具影響力和聲譽(yù)的MBA教育機(jī)構(gòu)之一。清華大學(xué)MBA項(xiàng)目在師資隊伍建設(shè)方面，采取了以下兩個方面的措施。

一是引進(jìn)國際化的人工智能專家。清華大學(xué)MBA項(xiàng)目與國際知名的人工智能機(jī)構(gòu)和專家建立了合作關(guān)系，邀請了一批國際知名的人工智能專家作為客座教授或講師，為MBA研究生提供國際視野和前沿知識的教學(xué)。

二是培養(yǎng)本土的人工智能教師。清華大學(xué)MBA項(xiàng)目也重視培養(yǎng)本土的人工智能教師，通過組織教師參與人工智能相關(guān)的教研和科研項(xiàng)目，提升教師的人工智能技術(shù)知識和能力，同時為MBA教學(xué)提供新的理論和方法。例如，清華大學(xué)MBA項(xiàng)目的教師參與了清華大學(xué)人工智能研究院的多個項(xiàng)目，如人工智能與金融、人工智能與醫(yī)療、人工智能與教育等，探索了人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新，為MBA教學(xué)提供了豐富的案例和素材。

3.2 推進(jìn)教研和科研的交叉融合

MBA專業(yè)還需要加強(qiáng)與人工智能相關(guān)的其他學(xué)科和專業(yè)的合作和交流，促進(jìn)教研和科研的交叉融合，形成具有MBA特色和人工智能特色的學(xué)術(shù)成果。MBA專業(yè)的教師可以參與或發(fā)起一些與人工智能技術(shù)相關(guān)的教研和科研項(xiàng)目，提升自身的學(xué)術(shù)能力和水平，同時為MBA教學(xué)提供新的理論和方法。MBA研究生也可以參與這些項(xiàng)目，增加科研訓(xùn)練和經(jīng)驗(yàn)，拓寬學(xué)術(shù)視野和思維方式。

典型案例是復(fù)旦大學(xué)MBA項(xiàng)目。復(fù)旦大學(xué)是國內(nèi)最具國際化和開放性的MBA教育機(jī)構(gòu)之一，也是國內(nèi)最具創(chuàng)新力和實(shí)踐性的MBA教育機(jī)構(gòu)之一。復(fù)旦大學(xué)MBA項(xiàng)目在師資隊伍建設(shè)方面，采取了以下兩個方面的措施。

一是建立人工智能教研中心。復(fù)旦大學(xué)MBA項(xiàng)目成立了人工智能教研中心，作為師資隊伍建設(shè)的重要平臺和載體，負(fù)責(zé)組織和協(xié)調(diào)人工智能相關(guān)的教學(xué)、科研和社會服務(wù)活動。人工智能教研中心匯集了復(fù)旦大學(xué)MBA項(xiàng)目的多位教師，以及來自其他學(xué)院和專業(yè)的人工智能專家，形成一個跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的人工智能教研團(tuán)隊，為MBA教育提供了強(qiáng)有力的師資支持和學(xué)術(shù)支持。

二是舉辦人工智能主題活動。復(fù)旦大學(xué)MBA項(xiàng)目還定期舉辦了一系列的人工智能主題活動，為師資隊伍建設(shè)提供了展示和交流的平臺和窗口。復(fù)旦大學(xué)MBA項(xiàng)目舉辦了“人工智能與商業(yè)領(lǐng)袖論壇”“人工智能與商業(yè)創(chuàng)新大賽”“人工智能與商業(yè)案例分析”等活動，邀請了國內(nèi)外的人工智能專家、企業(yè)家、學(xué)者、媒體等參與，為MBA研究生提供了了解和探討人工智能技術(shù)的最新動態(tài)和前沿問題的機(jī)會，同時也為MBA教育提高了知名度和影響力。

3.3 利用人工智能技術(shù)提升教學(xué)質(zhì)量

人工智能技術(shù)為MBA師資隊伍質(zhì)量的提升提供了有力支持。通過個性化學(xué)習(xí)推薦、智能導(dǎo)師輔導(dǎo)、實(shí)踐模擬與案例分析等應(yīng)用，教師可以更精準(zhǔn)地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，提高教學(xué)效果。同時，在線學(xué)習(xí)與遠(yuǎn)程教育平臺的開發(fā)，打破了時空限制，為師資隊伍提供了更廣闊的教學(xué)資源和合作機(jī)會。此外，人工智能的評估與反饋機(jī)制也有助于教師及時了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，調(diào)整教學(xué)策略，不斷提升自身的教學(xué)能力。因此，積極利用人工智能技術(shù)，有助于推動MBA師資隊伍質(zhì)量的持續(xù)提升。

典型案例是浙江大學(xué)MBA項(xiàng)目。浙江大學(xué)是國內(nèi)最具實(shí)力和活力的MBA教育機(jī)構(gòu)之一，也是國內(nèi)最具特色和優(yōu)勢的MBA教育機(jī)構(gòu)之一。浙江大學(xué)MBA項(xiàng)目在師資隊伍建設(shè)方面，采取了以下兩個方面的措施。

一是利用人工智能技術(shù)提升教學(xué)質(zhì)量。浙江大學(xué)MBA項(xiàng)目充分利用了人工智能技術(shù)的教學(xué)輔助功能，提升了教學(xué)質(zhì)量和效率。例如，浙江大學(xué)MBA項(xiàng)目使用了智能教學(xué)平臺，實(shí)現(xiàn)了教學(xué)內(nèi)容的智能推薦、教學(xué)過程的智能監(jiān)控、教學(xué)效果的智能評估等功能，為教師和學(xué)生提供了個性化和智能化的教學(xué)服務(wù)。浙江大學(xué)MBA項(xiàng)目還使用了智能問答系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了教學(xué)問題的智能識別、智能匹配、智能回答等功能，為教師和學(xué)生提供了及時和準(zhǔn)確的教學(xué)答疑服務(wù)。

二是打造人工智能特色品牌。浙江大學(xué)MBA項(xiàng)目還致力于打造人工智能特色品牌，通過舉辦一系列的人工智能特色活動，展示和傳播MBA教育的人工智能特色和優(yōu)勢，提升MBA教育的品牌影響力和社會價值。

結(jié)語

本文總結(jié)和提煉了以下幾點(diǎn)可復(fù)制和推廣的成功模式和做法。一是建立人工智能教研平臺，匯集和整合人工智能相關(guān)的教學(xué)、科研和社會服務(wù)資源，為師資隊伍建設(shè)提供強(qiáng)有力的支撐和保障。二是引進(jìn)國際化和本土化的人工智能專家，形成一個具有多元化和高水平的人工智能教研團(tuán)隊，為MBA教育提供國際視野和本土經(jīng)驗(yàn)的教學(xué)。三是開設(shè)與人工智能技術(shù)相關(guān)的課程，為MBA研究生提供系統(tǒng)的人工智能技術(shù)知識和技能的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，提升MBA研究生的人工智能技術(shù)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。四是利用人工智能技術(shù)提升教學(xué)質(zhì)量，通過使用智能教學(xué)平臺、智能問答系統(tǒng)等教學(xué)輔助工具，實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的智能推薦、教學(xué)過程的智能監(jiān)控、教學(xué)效果的智能評估等功能，提高教學(xué)效果和效率。五是舉辦人工智能主題活動，通過舉辦人工智能與商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力論壇、人工智能與商業(yè)創(chuàng)新大賽、人工智能與商業(yè)案例分析等活動，為師資隊伍建設(shè)提供展示和交流的平臺和窗口，同時也為MBA教育提高了知名度和影響力。

同時，本文也發(fā)現(xiàn)了以下幾點(diǎn)需要注意和避免的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。一是避免人工智能技術(shù)的盲目追捧和過度依賴，要根據(jù)MBA教育的目標(biāo)和定位，合理選擇和使用人工智能技術(shù)，避免人工智能技術(shù)的濫用和誤用，造成教學(xué)質(zhì)量的下降和教學(xué)風(fēng)險的增加。二是避免人工智能技術(shù)的封閉和保守，要形成商科和人工智能的有機(jī)結(jié)合，避免人工智能技術(shù)的封閉和保守，造成教學(xué)創(chuàng)新的缺乏和教學(xué)視野的狹窄。

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作者簡介：王磊，博士研究生，副教授，研究方向：全球價值鏈、政治經(jīng)濟(jì)體制改革。

基金項(xiàng)目：2023年三峽大學(xué)研究生教學(xué)改革研究培育項(xiàng)目——“人工智能+MBA”教學(xué)改革路徑研究（編號：SDYJ202318）。