跨情境詞匯學(xué)習(xí)的偏態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)

摘 要 詞頻分布對(duì)跨情境詞匯學(xué)習(xí)至關(guān)重要。然而，以往研究主要考察了基于均勻分布的跨情境詞匯學(xué)習(xí)，相對(duì)忽視了真實(shí)情境中基于Zipfian 分布等偏態(tài)分布的跨情境詞匯學(xué)習(xí)，而僅有的研究對(duì)Zipfian 分布究竟促進(jìn)還是抑制跨情境詞匯學(xué)習(xí)爭(zhēng)論激烈。為此，這項(xiàng)研究率先建立了學(xué)習(xí)機(jī)制的宏觀視角，提出單個(gè)詞匯的學(xué)習(xí)效果取決于學(xué)習(xí)環(huán)境中其他詞匯的整體學(xué)習(xí)效果，據(jù)此首次提出基于互斥性策略的偏態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)，認(rèn)為互斥性策略的有效使用是產(chǎn)生Zipfian 頻率促進(jìn)效應(yīng)的關(guān)鍵。

關(guān)鍵詞 跨情境詞匯學(xué)習(xí) 語(yǔ)言學(xué)習(xí) 宏觀學(xué)習(xí)視角 偏態(tài)學(xué)習(xí) 互斥性策略 詞匯爆炸

1 引言

詞匯是語(yǔ)言的基石，詞匯學(xué)習(xí)的認(rèn)知機(jī)制一直是語(yǔ)言學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)（Bassani amp;Araujo， 2019; Mak et al.， 2021; Qu et al.， 2021; Repnik etal.， 2021）。詞匯學(xué)習(xí)的本質(zhì)是消除語(yǔ)義模糊性，即從模糊情境中習(xí)得詞匯（label / word）和語(yǔ)義（referent/ meaning） 的匹配關(guān)系（mapping）（Frank et al.，2009；Vlach amp; DeBrock， 2017）。學(xué)習(xí)者主要通過(guò)跨情境詞匯學(xué)習(xí)（cross-situational word learning， CSWL）消除語(yǔ)義模糊性（Blythe et al.， 2010; Roembke amp;McMurray， 2021）。CSWL 指利用詞匯和語(yǔ)義在多個(gè)情境中反復(fù)共現(xiàn)的規(guī)律，習(xí)得詞匯和語(yǔ)義匹配關(guān)系的過(guò)程（Blythe et al.， 2010; Reisenauer et al.， 2013）。因此，目標(biāo)詞在多個(gè)情境中重復(fù)出現(xiàn)有利于該詞匯的學(xué)習(xí)。并且詞頻越高，該詞的學(xué)習(xí)效果越好（Kanamp; Sadagopan， 2015）。

然而，只提高目標(biāo)詞的詞頻并非一定有益于詞匯學(xué)習(xí)，還應(yīng)當(dāng)考慮詞頻分布的作用。一方面，學(xué)習(xí)者需要掌握的目標(biāo)詞數(shù)量龐大，每個(gè)目標(biāo)詞都多次重復(fù)出現(xiàn)需要花費(fèi)大量不切實(shí)際的學(xué)習(xí)時(shí)間。另一方面，不同于每個(gè)情境中只出現(xiàn)一個(gè)詞匯和一個(gè)語(yǔ)義的快速映射（fast mapping）詞匯學(xué)習(xí)（Mulaket al.， 2019），在真實(shí)語(yǔ)言學(xué)習(xí)情境中，同一情境往往包含多種詞匯與語(yǔ)義的匹配，且語(yǔ)義模糊性較高。同時(shí)，學(xué)習(xí)者還需要推斷詞匯和語(yǔ)義的匹配關(guān)系，只提高目標(biāo)詞的詞頻并不能促進(jìn)語(yǔ)義模糊性的消除。然而，在目標(biāo)詞數(shù)量龐大、語(yǔ)義模糊性高的情況下，嬰兒卻表現(xiàn)出了驚人的詞匯學(xué)習(xí)能力，并在大約18個(gè)月時(shí)出現(xiàn)詞匯爆炸現(xiàn)象（Bloom， 2001）。本文認(rèn)為，這種高效而體量龐大的CSWL 與詞頻分布密切相關(guān)。相比于詞頻均勻分布，偏態(tài)分布下只有少數(shù)目標(biāo)詞為高頻出現(xiàn)。這一方面節(jié)約了學(xué)習(xí)時(shí)間，另一方面也能夠促進(jìn)學(xué)習(xí)者利用高頻詞消除其他目標(biāo)詞的語(yǔ)義模糊性，從而促進(jìn)了CSWL。

雖然詞頻分布對(duì)CSWL 至關(guān)重要，但是以往研究忽視了真實(shí)詞匯學(xué)習(xí)情境中詞頻呈偏態(tài)Zipfian分布的特點(diǎn)，導(dǎo)致以往理論未能反映真實(shí)的詞匯學(xué)習(xí)（Hendrickson amp; Perfors， 2019; Zipf， 1949）。以往研究通常將待學(xué)詞庫(kù)中所有目標(biāo)詞的頻率保持一致，從而構(gòu)建詞頻服從均勻分布的待學(xué)詞庫(kù)（Benitez et al.， 2016; Hu， 2017; Vlach amp; DeBrock，2017; Zettersten amp; Saffran， 2021）。近期雖有少量研究考察了Zipfian 分布下的CSWL，但這些研究之間還存在著激烈的爭(zhēng)論。本文認(rèn)為，深入探究Zipfian 分布對(duì)CSWL 的作用，不僅能夠解釋嬰兒強(qiáng)大的語(yǔ)義模糊性消除能力，而且能夠揭示真實(shí)情境的詞匯學(xué)習(xí)。

鑒于此，本文首先梳理Zipfian 分布下CSWL 的研究進(jìn)展，探討詞頻分布對(duì)CSWL的作用機(jī)制。然后，圍繞詞頻分布類(lèi)型與互斥性策略的耦合，提出基于互斥性策略的偏態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)。最后，通過(guò)分析互斥性策略的作用機(jī)制，完善基于互斥性策略的偏態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)。

2 Zipfian 分布下的跨情境詞匯學(xué)習(xí)

Zipfian 分布是一種長(zhǎng)尾的偏態(tài)分布（見(jiàn)圖1），最早由美國(guó)語(yǔ)言學(xué)家George Kingsley Zipf 用來(lái)描述真實(shí)詞匯學(xué)習(xí)情境中詞頻的分布規(guī)律，即Zipfian定律。Zipfian 定律指出詞頻隨詞匯在頻率表中秩的增加呈冪函數(shù)遞減（Hendrickson amp; Perfors， 2019；Lavi-Rotbain amp; Arnon， 2021; Zipf， 1949）。其他研究者對(duì)多種語(yǔ)料庫(kù)的分析也證實(shí)了Zipfian 定律在人類(lèi)語(yǔ)言中的普適性（Lavi-Rotbain amp; Arnon，2021）。Zipfian 分布下的CSWL 指CSWL 中整個(gè)待學(xué)詞庫(kù)的詞頻分布形態(tài)滿足Zipfian 分布。均勻分布下的CSWL 中每個(gè)目標(biāo)詞的出現(xiàn)頻率相同，而Zipfian 分布下的CSWL 只有少數(shù)幾個(gè)目標(biāo)詞的頻率非常高，而大部分目標(biāo)詞的詞頻都較低。

多次重復(fù)學(xué)習(xí)新知識(shí)能夠提升新知識(shí)的學(xué)習(xí)效果，詞頻越高，該詞的學(xué)習(xí)效果越好（Kan amp;Sadagopan， 2015）。Zipfian 分布中大量的低頻詞沒(méi)有被多次重復(fù)學(xué)習(xí)，有可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果較差。然而，這種只通過(guò)改變單個(gè)目標(biāo)詞學(xué)習(xí)頻率而影響學(xué)習(xí)效果的方式是一種微觀學(xué)習(xí)視角。微觀學(xué)習(xí)視角關(guān)注單個(gè)詞匯的詞頻與學(xué)習(xí)效果的關(guān)系，割裂了整個(gè)待學(xué)詞庫(kù)中詞與詞之間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。因此，根據(jù)微觀學(xué)習(xí)視角，通過(guò)增加學(xué)習(xí)頻率而提高學(xué)習(xí)效果必然增加時(shí)間成本。但是，微觀學(xué)習(xí)視角很難解釋嬰兒的詞匯爆炸現(xiàn)象。

鑒于此，本文首次提出宏觀學(xué)習(xí)視角，關(guān)注整個(gè)待學(xué)詞庫(kù)，特別強(qiáng)調(diào)單個(gè)詞匯的學(xué)習(xí)與其他詞匯學(xué)習(xí)的相互作用。宏觀學(xué)習(xí)視角下，學(xué)習(xí)者在同一學(xué)習(xí)情境中不僅能夠獲得詞匯及語(yǔ)義的共現(xiàn)規(guī)律信息，而且還能獲得匹配關(guān)系間的互斥性信息。這種匹配關(guān)系的互斥性指正確匹配的詞匯與語(yǔ)義是一一對(duì)應(yīng)的，沒(méi)有兩個(gè)詞匯擁有相同的語(yǔ)義。下面將梳理有關(guān)Zipfian 分布的CSWL 研究，分析宏觀學(xué)習(xí)視角的理論優(yōu)勢(shì)，探討詞頻分布對(duì)CSWL 的作用機(jī)制。

2.1 Zipfian 分布對(duì)跨情境詞匯學(xué)習(xí)的促進(jìn)作用

呈Zipfian 分布的偏態(tài)分布能夠減輕學(xué)習(xí)者的記憶負(fù)擔(dān)，從而促進(jìn)CSWL。這種促進(jìn)效應(yīng)被稱為Zipfian 頻率效應(yīng)（Schuler et al.， 2017）。Hendrickson和 Perfors（2019） 考察了成年人在均勻分布和Zipfian 分布條件下的CSWL。結(jié)果顯示，Zipfian 分布能夠提高詞匯學(xué)習(xí)效率，因?yàn)閆ipfian 分布下高頻詞能被快速習(xí)得，促進(jìn)了其他詞匯的歧義消除。最關(guān)鍵的是，盡管均勻分布下所有詞匯的詞頻均高于Zipfian 分布下低頻詞的詞頻，但是均勻分布下詞匯的學(xué)習(xí)效率卻低于Zipfian 分布下低頻詞的學(xué)習(xí)效率。研究者認(rèn)為，相比于均勻分布，Zipfian 分布能夠通過(guò)更好地消除語(yǔ)義模糊性促進(jìn)CSWL。這種高頻詞對(duì)其他詞匯學(xué)習(xí)的促進(jìn)機(jī)制，充分體現(xiàn)了宏觀學(xué)習(xí)視角下互斥性的作用。

研究者還從詞匯學(xué)習(xí)要素的角度驗(yàn)證了Zipfian頻率效應(yīng)。學(xué)習(xí)者學(xué)會(huì)一個(gè)單詞意味著學(xué)會(huì)了三個(gè)要素——詞匯、語(yǔ)義以及它們的匹配關(guān)系（Frank etal.， 2009; Vlach amp; DeBrock， 2017）。詞匯包括詞形和語(yǔ)音。上述Hendrickson 和 Perfors（2019）的研究表明Zipfian 分布能夠促進(jìn)詞匯和語(yǔ)義間匹配關(guān)系的學(xué)習(xí)。

其次， 針對(duì)詞匯這一要素， 研究者還發(fā)現(xiàn)Zipfian 分布促進(jìn)了成人和兒童的詞匯分隔（wordsegmentation）（Kurumada et al.， 2013; Lavi-Rotbainamp; Arnon， 2019， 2020）。Kurumada 等人（2013） 采用正字法分割任務(wù)，要求被試對(duì)文本進(jìn)行詞匯劃分。結(jié)果顯示，當(dāng)文本的詞頻呈均勻分布時(shí)，被試無(wú)法正確完成分割任務(wù)，而Zipfian 分布下，被試快速熟悉了反復(fù)接觸的高頻詞，對(duì)高頻詞的熟悉有助于被試分割相鄰的材料，即語(yǔ)境促進(jìn)效應(yīng)。并且，這些促進(jìn)學(xué)習(xí)者完成分割材料任務(wù)的語(yǔ)境經(jīng)驗(yàn)有助于學(xué)習(xí)者在之后的學(xué)習(xí)中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，即語(yǔ)境引導(dǎo)效應(yīng)。這種高頻詞對(duì)其他材料詞匯分隔的促進(jìn)機(jī)制體現(xiàn)了宏觀學(xué)習(xí)視角下互斥性的作用。

再次， 針對(duì)語(yǔ)義這一要素， 研究者還發(fā)現(xiàn)Zipfian 分布促進(jìn)了視覺(jué)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。Lavi-Rotbain 和 Arnon（2021）采用視覺(jué)圖片流刺激，以三張固定順序的圖片流為一個(gè)三元組，操縱不同三元組的出現(xiàn)頻率，探討均勻分布和Zipfian 分布下學(xué)習(xí)者對(duì)視覺(jué)圖片組合的學(xué)習(xí)。結(jié)果顯示，盡管Zipfian 分布下存在很多低頻三元組，但是Zipfian 分布比均勻分布的圖片組合劃分成績(jī)更好。這種高頻圖片組合對(duì)其他圖片組合劃分的促進(jìn)效應(yīng)也體現(xiàn)了宏觀學(xué)習(xí)視角下互斥性的作用。

綜上所述，在宏觀視角下，學(xué)習(xí)者能夠利用整個(gè)待學(xué)詞庫(kù)中學(xué)習(xí)材料的互斥性進(jìn)行學(xué)習(xí)。偏態(tài)分布下，學(xué)習(xí)者如果采用宏觀學(xué)習(xí)視角，利用高頻材料與其他材料間的互斥性便能夠有效地提高學(xué)習(xí)效率。

2.2 Zipfian 分布對(duì)跨情境詞匯學(xué)習(xí)的抑制作用

少量研究者發(fā)現(xiàn)Zipfian 分布不利于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)詞匯。他們認(rèn)為Zipfian 分布下低頻詞存在顯著的學(xué)習(xí)劣勢(shì)，會(huì)增加學(xué)習(xí)時(shí)間，從而抑制了CSWL。Blythe 等人（2010）運(yùn)用數(shù)學(xué)模型模擬CSWL，發(fā)現(xiàn)Zipfian 分布下CSWL 比均勻分布花費(fèi)了更多時(shí)間。這是因?yàn)閆ipfian 分布下低頻詞的詞頻極低，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者難以發(fā)現(xiàn)低頻詞及其語(yǔ)義的共現(xiàn)規(guī)律。并且，Zipfian 分布下低頻詞數(shù)量眾多，學(xué)習(xí)者為消除大量低頻詞的語(yǔ)義模糊性，需要花費(fèi)大量時(shí)間積累不同情境下的共現(xiàn)規(guī)律信息。同時(shí)，Zipfian 分布下高頻詞數(shù)量較少而詞頻較高，幾乎在每個(gè)情境下都出現(xiàn)，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者很難消除語(yǔ)義模糊性。這種單獨(dú)考察高頻詞與低頻詞學(xué)習(xí)效果的方式即微觀學(xué)習(xí)視角。該研究沒(méi)有考慮待學(xué)詞庫(kù)中詞匯間的互斥性，所以不能說(shuō)明Zipfian 分布抑制CSWL。

Vogt（2012）使用數(shù)學(xué)建模的方法，揭示了Zipfian 分布下CSWL 的局限性。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)詞頻滿足Zipfian 分布時(shí)，學(xué)習(xí)者只能在語(yǔ)義模糊性較低時(shí)才能學(xué)會(huì)含有大量詞匯的待學(xué)詞庫(kù)。當(dāng)語(yǔ)義模糊性較高時(shí)，學(xué)習(xí)者要耗費(fèi)大量超乎實(shí)際的時(shí)間，才能學(xué)會(huì)眾多的低頻詞。這種方式只強(qiáng)調(diào)通過(guò)共現(xiàn)規(guī)律消除語(yǔ)義模糊性，沒(méi)有考慮詞與詞之間匹配關(guān)系的互斥性，是一種典型的微觀學(xué)習(xí)視角，不能說(shuō)明Zipfian 分布抑制CSWL。

綜上，學(xué)習(xí)者只有采用宏觀學(xué)習(xí)視角，利用互斥性進(jìn)行學(xué)習(xí)，才能體現(xiàn)出Zipfian 分布對(duì)CSWL的促進(jìn)。如果不考慮互斥性，Zipfian 分布反而會(huì)抑制CSWL。

3 基于互斥性策略的偏態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)

通過(guò)分析以往Zipfian 分布研究中存在的矛盾，本文認(rèn)為導(dǎo)致上述矛盾的原因是以往研究忽視了學(xué)習(xí)過(guò)程中所學(xué)詞匯間的相互作用，特別是互斥性偏好（mutual exclusivity bias）的影響。互斥性偏好指學(xué)習(xí)者假定沒(méi)有兩個(gè)詞匯有完全相同的語(yǔ)義，若某語(yǔ)義匹配了詞匯A，那么該語(yǔ)義就不會(huì)匹配詞匯B。

在CSWL 中，學(xué)習(xí)者能夠通過(guò)互斥性偏好消除語(yǔ)義模糊性，從而習(xí)得詞義（Frank et al.， 2009；Zettersten amp; Saffran，2021）。如圖2 所示，學(xué)習(xí)者看到“□”和“○”，同時(shí)聽(tīng)到“circle”和“square”。學(xué)習(xí)者根據(jù)共現(xiàn)規(guī)律能夠建立四種匹配假設(shè)并保持在記憶中，即“□是circle”，“□是square”，“○是circle”和“○是square”。然后，學(xué)習(xí)者依據(jù)快速映射學(xué)習(xí)習(xí)得“○是circle”。進(jìn)而，學(xué)習(xí)者以習(xí)得的詞匯“circle”作為錨點(diǎn)，結(jié)合之前建立的四種匹配假設(shè)，根據(jù)互斥性偏好推論“○不是square”，進(jìn)一步推論習(xí)得“square 是□”。本文將這種通過(guò)已習(xí)得詞匯排除新詞語(yǔ)義干擾項(xiàng)，從而降低新詞語(yǔ)義模糊性的詞匯學(xué)習(xí)方法稱為互斥性策略。

以往認(rèn)為Zipfian 分布抑制CSWL 的研究大多著眼于微觀學(xué)習(xí)視角，忽視了詞與詞之間匹配關(guān)系的互斥性。對(duì)此，本文從宏觀學(xué)習(xí)視角出發(fā)，提出基于互斥性策略的偏態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)，認(rèn)為使用互斥性策略學(xué)習(xí)詞匯，能夠充分發(fā)揮詞頻偏態(tài)分布的優(yōu)勢(shì)。具體而言，Zipfian 分布下學(xué)習(xí)者能夠快速習(xí)得高頻詞并建立錨點(diǎn)，遇到新詞時(shí)，使用互斥性策略排除錨點(diǎn)詞對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義后，建立新詞和剩余候選語(yǔ)義的匹配假設(shè)。因此，采用互斥性策略可以降低新詞的語(yǔ)義模糊性，減少被試需要保持和驗(yàn)證的匹配假設(shè)數(shù)量，從而減輕學(xué)習(xí)者的記憶負(fù)擔(dān)，提高CSWL 的效率。

如果學(xué)習(xí)者結(jié)合積累的匹配假設(shè)，反復(fù)使用互斥性策略進(jìn)行語(yǔ)義推斷，則可能快速學(xué)會(huì)多個(gè)目標(biāo)詞，實(shí)現(xiàn)詞匯爆炸。這也能夠解釋嬰兒的詞匯爆炸現(xiàn)象。在圖3 所示的CSWL 中，學(xué)習(xí)者結(jié)合試次5 之前積累的多個(gè)匹配，反復(fù)使用互斥性策略，在試次5 快速學(xué)會(huì)了三個(gè)目標(biāo)詞（Reisenauer et al.，2013）。具體而言，學(xué)習(xí)者利用共現(xiàn)規(guī)律，在試次5 習(xí)得“□是square”。這時(shí)，學(xué)習(xí)者將“square”作為錨點(diǎn)，結(jié)合試次3 的兩個(gè)匹配假設(shè)，第一次使用互斥性策略，得出“□不是circle”，進(jìn)而推論習(xí)得“○是circle”。這時(shí)“square”和“circle”都能作為錨點(diǎn)，結(jié)合試次4 的三個(gè)匹配假設(shè)，學(xué)習(xí)者再次使用互斥性策略，推論習(xí)得“△是triangle”。因此，Zipfian 分布下學(xué)習(xí)者結(jié)合以往積累的匹配假設(shè)，使用互斥性策略能夠激發(fā)巨大的學(xué)習(xí)潛能，達(dá)到詞匯爆炸的學(xué)習(xí)效果。

更重要的是，Zipfian 分布能夠促進(jìn)學(xué)習(xí)者使用互斥性策略（見(jiàn)圖4）。當(dāng)詞頻滿足均勻分布時(shí)，每個(gè)目標(biāo)詞被學(xué)會(huì)的概率均等。在詞匯學(xué)習(xí)初期，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率低于Zipfian 分布，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者無(wú)法快速建立錨點(diǎn)，抑制互斥性策略的使用。當(dāng)詞頻滿足Zipfian 分布時(shí)，學(xué)習(xí)者快速習(xí)得的高頻詞成為錨點(diǎn)，促進(jìn)了互斥性策略的使用。此外，Zipfian分布下學(xué)習(xí)者更快地學(xué)會(huì)目標(biāo)詞，無(wú)需再記憶有關(guān)這些目標(biāo)詞的匹配假設(shè)，從而減輕記憶負(fù)擔(dān)，促進(jìn)CSWL。

4 偏態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)中互斥性策略的影響因素

基于互斥性策略的偏態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)認(rèn)為，使用互斥性策略降低新詞的語(yǔ)義模糊性，必須建立正確錨點(diǎn)，并結(jié)合多個(gè)匹配假設(shè)進(jìn)行互斥推論。而語(yǔ)言背景、被試年齡和情境模糊性均會(huì)影響互斥性策略的使用方式，進(jìn)而影響基于互斥性策略的偏態(tài)詞匯學(xué)習(xí)效果。下面將針對(duì)上述三個(gè)相關(guān)因素，解釋互斥性策略的影響因素，完善基于互斥性策略的偏態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)。

4.1 語(yǔ)言背景

語(yǔ)言背景（language learning history）指學(xué)習(xí)者的母語(yǔ)及第二語(yǔ)言學(xué)習(xí)經(jīng)歷。CSWL 中候選語(yǔ)義間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系與語(yǔ)言背景有關(guān)。當(dāng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)一個(gè)詞匯與兩個(gè)物體間的匹配關(guān)系時(shí)，單語(yǔ)者存在顯著的候選語(yǔ)義競(jìng)爭(zhēng)，而雙語(yǔ)者不存在（Benitez et al.，2016; Poepsel amp; Weiss， 2016）。這表明單語(yǔ)者比雙語(yǔ)者更傾向于建立一對(duì)一的詞- 物匹配假設(shè)，而雙語(yǔ)者更擅長(zhǎng)建立并保持多個(gè)匹配假設(shè)。這種差異導(dǎo)致單語(yǔ)者和雙語(yǔ)者使用互斥性策略的方式不同（見(jiàn)表1）。

在詞頻均勻分布的CSWL 中，單語(yǔ)者建立一對(duì)一匹配的傾向性使其比雙語(yǔ)者更快地確定詞匯的語(yǔ)義，因此建立的錨點(diǎn)更多、速度更快，但容易出錯(cuò)。而雙語(yǔ)者保持多個(gè)匹配假設(shè)的傾向性則使其在詞匯學(xué)習(xí)中更為保守，其建立的錨點(diǎn)更少、速度更慢，但更準(zhǔn)確。雙語(yǔ)者一旦確定了某個(gè)詞匯的語(yǔ)義，將同時(shí)搜索記憶中相關(guān)的多個(gè)匹配假設(shè)，使用互斥性策略進(jìn)行推斷。因此，雙語(yǔ)者的詞匯學(xué)習(xí)后期容易出現(xiàn)詞匯爆炸現(xiàn)象。

在詞頻偏態(tài)分布的CSWL 中，單語(yǔ)者和雙語(yǔ)者均體現(xiàn)出基于互斥性策略的偏態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)，但其促進(jìn)機(jī)制不同。相比于均勻分布，Zipfian 分布下單語(yǔ)者和雙語(yǔ)者均能更快、更準(zhǔn)確地掌握高頻詞。快速掌握高頻詞能夠提高單語(yǔ)者建立錨點(diǎn)的效率，促進(jìn)雙語(yǔ)者更快建立錨點(diǎn)，同時(shí)減少雙語(yǔ)者記憶系統(tǒng)中匹配假設(shè)的數(shù)量，從而減輕雙語(yǔ)者的記憶負(fù)擔(dān)。在此基礎(chǔ)上使用互斥性策略，均能產(chǎn)生Zipfian 頻率效應(yīng)。

此外，二語(yǔ)學(xué)習(xí)者難以對(duì)聽(tīng)到的詞匯進(jìn)行語(yǔ)音編碼（Hu，2017）。Zipfian 分布下高頻詞的語(yǔ)音編碼比均勻分布更容易。因此，Zipfian 分布有助于二語(yǔ)學(xué)習(xí)者建立錨點(diǎn)、完成編碼和使用互斥性策略，從而促進(jìn)CSWL。

4.2 被試年齡

兩歲半的兒童可以進(jìn)行CSWL。但是，當(dāng)語(yǔ)義模糊性高時(shí)，兒童的詞匯學(xué)習(xí)容易被高頻語(yǔ)義干擾（Bunce amp; Scott， 2017）。有證據(jù)表明，隨著年齡的增長(zhǎng)，CSWL 過(guò)程也在發(fā)展變化。例如Fitneva 和Christiansen（2017）操縱CSWL 中初始匹配的正誤，考察4 歲兒童、10 歲兒童以及成人的CSWL。結(jié)果顯示，4 歲幼兒初始正確的匹配數(shù)與學(xué)習(xí)效果呈正相關(guān)，而成人則相反，沒(méi)有發(fā)現(xiàn)10 歲兒童的初始匹配正誤與學(xué)習(xí)效果的關(guān)聯(lián)。當(dāng)初始匹配錯(cuò)誤時(shí)，學(xué)習(xí)者只有在學(xué)習(xí)過(guò)程中保持多個(gè)匹配假設(shè)，才能排除錯(cuò)誤匹配，推斷出正確匹配。該結(jié)果表明，兒童難以保持多個(gè)匹配假設(shè)，但成人可以。并且，這種保持多個(gè)匹配假設(shè)的能力很可能在10 歲左右出現(xiàn)。

Trueswell 等人（2013）的研究卻發(fā)現(xiàn)成人難以保持多個(gè)匹配假設(shè)。該研究的不同結(jié)果可能是由于該研究范式語(yǔ)義模糊性太高，不利于保持匹配假設(shè)。此外，Hu（2017）發(fā)現(xiàn)，兒童即使不具備保持多個(gè)匹配假設(shè)的能力，也能在目標(biāo)詞語(yǔ)義模糊的情況下區(qū)分已學(xué)過(guò)的目標(biāo)詞和陌生詞。兒童這種區(qū)分能力是對(duì)互斥性信息的初步積累，預(yù)示著兒童具有保持多個(gè)匹配假設(shè)的潛能。

成人能否保持多個(gè)匹配假設(shè)還有待研究，但以往研究的初步發(fā)現(xiàn)表明，學(xué)習(xí)者保持多個(gè)匹配假設(shè)是困難的，尤其對(duì)于低齡學(xué)習(xí)者。因此，不同年齡段學(xué)習(xí)者在CSWL 中使用互斥性策略的方式不同，并以不同的機(jī)制促成了基于互斥性策略的偏態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)（見(jiàn)表1）。

4.3 情境模糊性

情境模糊性指與目標(biāo)詞同時(shí)出現(xiàn)在一個(gè)情境內(nèi)的語(yǔ)義數(shù)量，同時(shí)出現(xiàn)的語(yǔ)義越多，情境模糊性越高。CSWL 研究常把情境模糊性的操作性定義設(shè)置為同一個(gè)試次中出現(xiàn)的語(yǔ)義個(gè)數(shù)（Hendrickson amp; Perfors，2019; Mulak et al.， 2019）。在基于均勻分布的CSWL中，隨情境模糊性增高，CSWL效果逐漸降低（Mulaket al.， 2019）。

Zipfian 分布扭轉(zhuǎn)了情境模糊性對(duì)CSWL的影響。Hendrickson 和 Perfors（2019）發(fā)現(xiàn)，當(dāng)同一試次內(nèi)呈現(xiàn)3 對(duì)詞匯- 語(yǔ)義匹配時(shí)，Zipfian 分布和均勻分布下詞匯學(xué)習(xí)的正確率沒(méi)有顯著差異；而當(dāng)同一試次內(nèi)呈現(xiàn)4 對(duì)詞匯- 語(yǔ)義匹配時(shí)，Zipfian 分布下詞匯學(xué)習(xí)的正確率顯著高于均勻分布，特別是低頻詞的正確率也符合這一結(jié)果。

Zipfian 分布能夠促進(jìn)高情境模糊性的CSWL，很可能是因?yàn)橄啾扔诘颓榫衬：裕瑢W(xué)習(xí)者從高情境模糊性的CSWL 中獲得了更多的匹配假設(shè)。當(dāng)同一試次內(nèi)共同出現(xiàn)多個(gè)詞匯和語(yǔ)義時(shí)，學(xué)習(xí)者可以按照詞匯- 語(yǔ)義共現(xiàn)規(guī)律，建立多個(gè)匹配假設(shè)。情境模糊性越高，從單一試次內(nèi)獲得的匹配假設(shè)越多。這些匹配假設(shè)有利于學(xué)習(xí)者使用互斥性策略推斷語(yǔ)義。因此，不同情境模糊性條件下，學(xué)習(xí)者能夠建立的匹配假設(shè)數(shù)量不同，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者使用互斥性策略的方式不同，并以不同的機(jī)制促成了基于互斥性策略的偏態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)（見(jiàn)表1）。

5 總結(jié)與展望

目前，CSWL 理論均建立在詞頻均勻分布的基礎(chǔ)上，而真實(shí)的語(yǔ)言學(xué)習(xí)情境為Zipfian 分布。因此，以往的CSWL 理論較難推及真實(shí)的語(yǔ)言學(xué)習(xí)情境。近期研究開(kāi)始關(guān)注Zipfian 分布下的CSWL，但不同的研究結(jié)論之間存在著激烈的爭(zhēng)論。為彌合以往研究之爭(zhēng)，本文提出基于互斥性策略的偏態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)，認(rèn)為Zipfian 分布下采用互斥性策略的CSWL具有明顯優(yōu)勢(shì)。

但是，目前偏態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)仍是一種推測(cè)，未來(lái)研究還需進(jìn)一步驗(yàn)證。現(xiàn)有研究考察的Zipfian 分布內(nèi)涵較為單一，不能覆蓋語(yǔ)言學(xué)研究中對(duì)Zipfian 分布的最新界定；外延比較局限，局限于拼音文字；主要以實(shí)驗(yàn)室研究為主，缺乏具備生態(tài)效度的真實(shí)情境研究。因此，未來(lái)研究應(yīng)從拓展Zipfian 分布的內(nèi)涵和擴(kuò)大Zipfian 分布的外延兩個(gè)方面豐富偏態(tài)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)的基礎(chǔ)研究，以構(gòu)建新的語(yǔ)言學(xué)習(xí)理論；嘗試將基于Zipfian 分布的偏態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)應(yīng)用于真實(shí)詞匯學(xué)習(xí)情境，探討如何利用偏態(tài)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)促進(jìn)語(yǔ)言學(xué)習(xí)，以開(kāi)發(fā)新的語(yǔ)言學(xué)習(xí)方法。

第一，探究詞性與語(yǔ)義共同形成的Zipfian 分布下的CSWL。詞匯分為不同的詞性類(lèi)別，不同詞性類(lèi)別包含的詞匯量差異巨大。Lestrade（2017）對(duì)英文的語(yǔ)義和詞性進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，詞匯的這兩種特征在單獨(dú)作用下，均不足以形成詞頻的Zipfian 分布，但共同考察語(yǔ)義和詞性則可以。然而，目前有關(guān)Zipfian 分布的研究尚停留在語(yǔ)義層面。因此，未來(lái)研究應(yīng)探究詞性與語(yǔ)義共同形成的Zipfian 分布下的CSWL，并考察偏態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)。

第二，考察并驗(yàn)證中文語(yǔ)料庫(kù)的Zipfian 定律和Zipfian 頻率效應(yīng)。有關(guān)Zipfian 定律的發(fā)現(xiàn)和研究主要針對(duì)拼音文字。即便是對(duì)中英雙語(yǔ)者的研究也只是關(guān)注第二語(yǔ)言——英語(yǔ)的學(xué)習(xí)，尚未有研究使用中文材料探討Zipfian 定律和Zipfian 頻率效應(yīng)。然而，中文和英文分屬不同語(yǔ)系，兩種語(yǔ)言差異巨大。因此，未來(lái)研究應(yīng)考察中文語(yǔ)料庫(kù)是否符合Zipfian 定律，拓展有關(guān)Zipfian 分布的CSWL 研究，考察中文的偏態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)。

第三，系統(tǒng)考察社交線索等語(yǔ)言信息在CSWL中的作用。語(yǔ)言習(xí)得的社會(huì)語(yǔ)用理論強(qiáng)調(diào)社交線索對(duì)詞匯學(xué)習(xí)的重要性（Clark， 2009; Tsuji etal.， 2020）。已有研究發(fā)現(xiàn)社交線索間接作用于CSWL。例如，社交線索增強(qiáng)學(xué)習(xí)者對(duì)目標(biāo)語(yǔ)義的識(shí)別，引導(dǎo)對(duì)語(yǔ)義目標(biāo)特征信息進(jìn)行優(yōu)先編碼等（Hadley amp; Dickinson，2019；MacDonald et al.，2017）。因此，未來(lái)研究應(yīng)考慮社交線索如何影響Zipfian 分布的CSWL，特別應(yīng)考察認(rèn)知策略（如互斥性策略等）與社交線索的雙重作用，完善和豐富CSWL 理論。

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本研究得到教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目（20YJC190007）、國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（32200875）和江蘇省自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（BK20210564，BK20190701）的資助。