專利合作網絡嵌入對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的影響研究

劉莉瑜

摘要摘?要：在開放式創(chuàng)新和持續(xù)性發(fā)展的大背景下，我國企業(yè)亟須利用合作關系實現持續(xù)性創(chuàng)新。基于社會網絡理論和協(xié)同創(chuàng)新理論，對中國上市醫(yī)藥制造企業(yè)的專利申請數據進行實證研究，探索專利合作網絡嵌入對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的影響。結果表明：結構嵌入與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新之間呈倒U型關系；關系嵌入負向影響企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新；關系嵌入作為調節(jié)變量，負向調節(jié)結構嵌入與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新之間的關系；網絡密度能夠強化結構嵌入與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新之間的倒U型關系，但網絡密度對關系嵌入與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的調節(jié)作用并不顯著。根據研究結論，企業(yè)可以根據自身在創(chuàng)新合作活動中所處的位置和環(huán)境適時調整創(chuàng)新戰(zhàn)略，從而促進企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新。

關鍵詞關鍵詞：專利合作；網絡嵌入；網絡密度；企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新

中圖分類號中圖分類號：F204；D923.4；F273.7

文獻標識碼：A

DOIdoi：10.3969/j.issn.1672-2272.202402074

英文標題Research on the Impact of Patent Cooperation Network Embedding on Firm Continuous Innovation： A Case Study of Chinas Listed Pharmaceutical Manufacturing Enterprises

Liu Liyu

（School of Intellectual Property， Chongqing University of Technology， Chongqing 400054，China）

英文摘要Abstract：In the context of open innovation and sustainable development， Chinese enterprises urgently need to use cooperative relationships to help achieve the sustainability of innovation. Therefore， based on the theory of social network and collaborative innovation， the patent application data of pharmaceutical manufacturing enterprises listed in China are empirically studied to explore the impact of patent cooperation network embedding on the continuous innovation of enterprises. The results show that there is an inverted U-shaped relationship between structural embedding and enterprise continuous innovation， and relationship embeddedness negatively affects enterprise sustainable innovation. At the same time， relational embedding can also be used as a moderating variable， which indirectly negatively moderates the relationship between structural embedding and enterprise sustainable innovation. Network density can strengthen the inverted U-shaped relationship between structural embedding and enterprise continuous innovation， but network density has no significant moderating effect on relational embedding and enterprise continuous innovation. In view of this conclusion， enterprises can adjust their innovation strategies in a timely manner according to their position and environment in innovation cooperation activities， so as to promote the sustainable innovation of enterprises.

英文關鍵詞Key Words：Patent Cooperation; Network Embeddedness;Network Density;Enterprise Continuous Innovation

0?引言

目前，創(chuàng)新已經成為經濟社會高質量發(fā)展的主要驅動力，企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新為企業(yè)健康持續(xù)發(fā)展提供了戰(zhàn)略保障。《2020年我國企業(yè)創(chuàng)新活動特征統(tǒng)計分析》指出，我國專利申請量和授權量在2019年都有放緩的趨勢，且有合作創(chuàng)新的企業(yè)為16.4萬家，占企業(yè)總量的65.3%，表明合作創(chuàng)新已成為企業(yè)開展技術創(chuàng)新活動的重要方式[1]。隨著創(chuàng)新主體之間更加深入的合作，主體間合作關系越來越密切，合作創(chuàng)新模式也逐漸網絡化，形成了相互依存的合作創(chuàng)新網絡。創(chuàng)新主體在合作網絡中進行異質性資源的吸收和利用，以達到提高創(chuàng)新主體創(chuàng)新績效的目的。

專利合作網絡作為創(chuàng)新合作網絡中的一種，其網絡嵌入在一定程度上會影響企業(yè)的專利產出數量和質量，從而影響企業(yè)的創(chuàng)新績效[2]。部分研究者認為網絡嵌入對不同類型的創(chuàng)新產生的影響不同，如Yan等[3]研究發(fā)現結構洞和關系強度對利用式創(chuàng)新為正向影響，而對探索式創(chuàng)新是倒U型影響；龐娟等[4]采用長江三角區(qū)201家企業(yè)的數據探索了外部網絡的嵌入對企業(yè)雙元創(chuàng)新的影響，發(fā)現外部網絡嵌入對企業(yè)的雙元創(chuàng)新有持續(xù)的正向影響。除了探索式創(chuàng)新和雙元創(chuàng)新，還有漸進性創(chuàng)新、突破性創(chuàng)新以及持續(xù)性創(chuàng)新等不同類別的創(chuàng)新進入了網絡嵌入的研究范圍。如趙炎等[5]以中國的高新技術企業(yè)作為研究對象，利用企業(yè)專利數據構建合作網絡，研究網絡結構嵌入會給企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新帶來何種影響。網絡結構嵌入通常描述的是創(chuàng)新主體在網絡中所占據的位置，該位置會影響創(chuàng)新主體獲取資源的優(yōu)勢。關于網絡結構嵌入對企業(yè)創(chuàng)新的影響，部分學者認為網絡結構嵌入中心度能夠持續(xù)為企業(yè)帶來優(yōu)勢[6]，如顧潔等[7]運用零膨脹負二項回歸模型研究企業(yè)外部因素對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響，發(fā)現中心度能夠持續(xù)促進企業(yè)的技術創(chuàng)新。還有部分學者認為結構嵌入中心度與企業(yè)創(chuàng)新績效之間呈倒U型關系，并不是企業(yè)所占據的位置越中心越好，過于中心化的位置反而會給企業(yè)帶來負擔[8]。關于關系嵌入對企業(yè)創(chuàng)新的影響，大多數學者用關系強度作為衡量指標，得出的結論與格蘭特提出的強弱連接理論相對應。強關系派學者認為，關系嵌入有助于企業(yè)之間建立相互信任的合作關系，從而使企業(yè)在該關系中獲得較高質量的資源，促進企業(yè)之間信息共享[9]。而弱關系派學者認為，在強關系網絡中，合作者之間的知識結構、資源來源以及背景大多相似，且相互之間關系緊密，在此種情況下，各個創(chuàng)新主體之間所獲取的知識資源相同，無法吸收新的知識資源進行創(chuàng)新活動。因此，該關系抑制了網絡中異質信息的流動，從而使得資源變得冗余[10]。

縱觀現有的關于企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的文獻，大多集中于前因研究，如企業(yè)內部高管[11]、企業(yè)政策[12]、企業(yè)性質[13]以及外部政府補貼[14]等一系列非創(chuàng)新型指標，而在開放式創(chuàng)新背景下，創(chuàng)新型指標極為重要，如外部網絡資源。如何規(guī)劃和調整高新技術企業(yè)在合作創(chuàng)新網絡中的位置，促進其高效獲取和吸收其他參與主體的知識與資源，進而實現企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新，顯得十分迫切。盡管已有文獻證實了企業(yè)的創(chuàng)新績效會受到企業(yè)所嵌入合作網絡的影響，并且對不同類型的創(chuàng)新影響效果也不同，但是專利合作網絡嵌入企業(yè)創(chuàng)新活動對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的影響機制尚不明確，因此本文基于社會網絡理論和協(xié)同創(chuàng)新理論，將專利合作網絡作為企業(yè)網絡嵌入的主體，探討專利合作網絡嵌入對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的作用，并考察網絡密度在專利合作網絡嵌入與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新之間的調節(jié)效應。

1?理論分析與研究假設

1.1?理論分析

1.1.1?社會網絡理論

目前社會網絡理論的三大核心理論為結構洞理論、強弱聯(lián)結理論以及社會資本理論，主流觀點分為4個：嵌入性理論、結構洞理論、強關系理論和弱關系理論。根據格蘭特提出的嵌入性理論將社會網絡嵌入分為結構嵌入和關系嵌入兩個維度[15]。社會網絡嵌入理論認為，企業(yè)的經濟活動總是嵌入在一定的社會關系網絡中進行的，本文所提出的專利合作網絡是創(chuàng)新合作網絡的一種，屬于企業(yè)在創(chuàng)造經濟價值中的一種創(chuàng)新合作的社會關系。從本質上看，企業(yè)的創(chuàng)新行為是一種知識和資源相互組合的過程，企業(yè)通過專利合作構建專利的創(chuàng)新合作網絡，依靠自身所處的位置不斷吸收自身沒有的知識、資源和技術，從而影響企業(yè)在創(chuàng)新活動中的持續(xù)性。而網絡嵌入能夠較好地解釋企業(yè)所處的位置，因此本文基于社會網絡嵌入理論對影響企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的外部網絡因素進行研究。

1.1.2?協(xié)同創(chuàng)新理論

協(xié)同創(chuàng)新理論認為，創(chuàng)新是一個復雜的過程，其需要跨越多種不同的領域，涉及到不同的利益相關者，以及社會、政治、經濟和文化因素[16]。此外，創(chuàng)新過程也可能涉及技術、經濟和社會的不穩(wěn)定性，以及知識和資源的分配問題。因此，創(chuàng)新需要不同利益相關者之間的溝通和協(xié)作，以便解決這些復雜的問題。而創(chuàng)新合作網絡是基于專利合作數據構建的，其能夠在一定程度上反映研究對象與其他企業(yè)、科研院所、高校之間的科學合作情況，也能夠說明企業(yè)的創(chuàng)新活動是創(chuàng)新主體通過外部協(xié)同創(chuàng)新實現的，而不是簡單的資源疊加。因此，協(xié)同創(chuàng)新理論可以用來解釋企業(yè)之間的創(chuàng)新合作網絡。

1.2?研究假設

1.2.1?專利合作網絡結構嵌入與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新

本文選取中心度作為衡量專利合作網絡結構嵌入的指標。本研究認為企業(yè)自我中心網絡的度中心度與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新之間存在倒U型關系。一方面，企業(yè)占據網絡中心位置，具有資源優(yōu)勢和權力優(yōu)勢，其在與外部合作過程中，會與某個企業(yè)或者組織產生相應的聯(lián)系，從而獲取創(chuàng)新活動所需要的資源。且企業(yè)在該網絡中占據的位置中心度越高，意味著企業(yè)能夠獲得資源的渠道更寬更廣，同時也會增加資源的多樣性[17]，從而打破企業(yè)自身資源的局限性，使企業(yè)的創(chuàng)新成果源源不斷地產出，提升企業(yè)的持續(xù)性創(chuàng)新績效[18]。同時企業(yè)的中心度越高，其對合作伙伴的選擇權就越大，在網絡中“議價”能力越強，使得其能夠更快速地獲取自身所需要的信息和資源。另一方面，當企業(yè)的中心度到達一定水平時，其中心度的逐漸升高反而抑制了企業(yè)的持續(xù)性創(chuàng)新。因為，當企業(yè)處于中心位置時，說明與企業(yè)直接合作的組織數量較多，龐大的合作伙伴數量往往使企業(yè)在合作交流上花費時間更多，維護合作伙伴關系的成本也更大，不利于企業(yè)的持續(xù)性創(chuàng)新。并且當過多的資源組合在一起，超過了資源組合的限度，此時再增加技術、知識等創(chuàng)新元素，便難以再產生新的價值[19]。因此，在企業(yè)的中心度到達一定程度時，企業(yè)的持續(xù)性創(chuàng)新能力很難再得到提升?；诖?，本文提出如下假設：

H1：企業(yè)的中心度與企業(yè)的持續(xù)性創(chuàng)新績效呈倒U型關系。

1.2.2?專利合作網絡關系嵌入與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新

專利合作創(chuàng)新網絡是由眾多合作者和合作關系組成的，合作者在專利合作網絡中完成創(chuàng)新活動，與此同時與其他合作者形成相應的合作關系，在這個過程中合作者和合作關系不斷變化，那么創(chuàng)新主體必然會受到這些合作者和合作關系的影響，進而間接影響創(chuàng)新活動。關系強度可以測度網絡中合作主體之間互動關系的強度，同時也能夠體現合作主體在合作中的互相依靠程度[15]。本研究認為關系強度負向影響企業(yè)的持續(xù)性創(chuàng)新績效。一方面，在強關系網絡中，強關系的組成成員往往具備相同或者相似的知識、技術和資源，從而導致該合作網絡較封閉，抑制了企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新。另一方面，弱關系強度會避免認知鎖定[20]，使得企業(yè)能夠在創(chuàng)新活動中保持一定的獨立性，不受認知鎖定的影響獲取更多更優(yōu)質的創(chuàng)新資源和信息，從而促進企業(yè)的持續(xù)性創(chuàng)新。

網絡關系嵌入作為社會網絡理論研究的主要結構之一，不僅能夠直接影響企業(yè)創(chuàng)新，還能通過調節(jié)其他因素與創(chuàng)新之間的關系來影響企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新。本文認為關系嵌入的指標關系強度會削弱中心度與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新之間的倒U型關系。首先，中心度上升的過程，是促進企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的過程，此時企業(yè)獲取創(chuàng)新資源的渠道從無到有，并利用這些資源進行持續(xù)性創(chuàng)新。但當企業(yè)關系強度升高到一定程度時，意味著企業(yè)合作會形成一個固定的網絡，讓企業(yè)陷入認知鎖定，那么焦點企業(yè)獲得的資源的多樣性就會減少，從而削弱中心度對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的正向影響。其次，在倒U型的左側，企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新會隨著企業(yè)中心度的上升而下降，此時企業(yè)的合作伙伴數量已經超過了企業(yè)能夠長期維持的閾值，若企業(yè)此時的關系強度增強，那么將會增進現有合作雙方的相互了解程度，會更加有利于彼此之間的知識和資源的共享以及技術的學習和利用[21]，進而提升企業(yè)對資源的吸收能力，促進企業(yè)利用這些資源進行持續(xù)性創(chuàng)新。因此當企業(yè)中心度達到一定程度時，較高的關系強度能夠減弱高中心度對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的負向影響。基于此，本文提出如下假設：

H2：關系強度負向影響企業(yè)的持續(xù)性創(chuàng)新績效；

H3：關系強度負向調節(jié)中心度與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的倒U型關系。

1.2.3?網絡密度的調節(jié)作用

本文認為專利合作網絡的網絡密度能夠正向調節(jié)企業(yè)中心度與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新之間的倒U型關系。在倒U型的左側，企業(yè)中心度促進企業(yè)的持續(xù)性創(chuàng)新，此時緊密網絡有利于聯(lián)盟網絡內強聯(lián)結的形成，強化了網絡內低知識距離所帶來的知識專業(yè)化優(yōu)勢，促進了聯(lián)盟網絡內復雜知識的轉移，為企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新帶來了更有價值的資源，這種優(yōu)勢在焦點企業(yè)上體現得更加充分，因為焦點企業(yè)處于網絡的中心位置，緊密網絡通過頻繁的聯(lián)系溝通提高了合作主體之間的信任關系，使得高知識距離所帶來的異質性創(chuàng)新資源變得利于傳播、轉移并且能夠較好地被企業(yè)吸收[22]。在倒U型的右側，企業(yè)的中心度從中到高的過程中，一直在抑制企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新，因為當中心度所獲取的外界知識達到一定的閾值時，再繼續(xù)吸收外界資源和知識將會導致知識冗余和信息過載的風險[23]，進而降低了企業(yè)創(chuàng)新的積極性，給企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新帶來負面影響。

同時網絡密度負向調節(jié)關系強度與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新之間的關系。在密度較低的合作創(chuàng)新網絡中，大多數的創(chuàng)新主體之間缺少合作交流，創(chuàng)新主體只能在小范圍內進行創(chuàng)新合作。此時，即使創(chuàng)新主體之間的關系強度增強，獲得的資源也大多是同質性資源，不利于企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新，因此低密度的網絡會增強關系強度對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的負向影響。在高密度的專利合作網絡中，創(chuàng)新主體之間的合作關系廣泛且緊密，此時創(chuàng)新主體的關系強度越強，獲取的異質性資源越多，從而減弱了關系強度對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的負向影響[24]?；诖?，本文提出如下假設：

H4：網絡密度正向調節(jié)中心度與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新之間的倒U型關系；

H5：網絡密度對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新與關系嵌入之間的關系有負向調節(jié)作用。

結合以上假設，構建本文理論研究框架，如圖1所示。

2?研究設計

2.1?數據來源

本文選取中國醫(yī)藥制造行業(yè)上市公司的專利數據為樣本。數據搜集過程如下：首先進入國泰安數據庫檢索2000-2022年中國上市醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)，字段包括企業(yè)名稱、證券代碼，共檢索到322家醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)；然后結合企業(yè)代碼在國泰安數據庫的公司研究系列中獲得企業(yè)總資產和研發(fā)投入強度這兩個數據指標，并在Incopat數據庫進行檢索；最后根據企業(yè)名稱在Incopat數據庫中檢索2006-2022年樣本企業(yè)的專利申請數據，得到具體的專利申請日期、專利申請人構成等信息。最終得到161家醫(yī)藥制造企業(yè)共773條樣本數據。

2.2?網絡構建

根據Yan等[3]的研究，采用企業(yè)專利申請的共同申請人構建專利合作創(chuàng)新網絡。僅通過專利數據信息很難確定企業(yè)之間合作年份的起始時間，因此借鑒Guan等[21]的研究對專利合作時間窗口進行劃分，以3年為一個單位滾動構建企業(yè)的創(chuàng)新合作網絡，即把2006-2022年企業(yè)專利合作的網絡拆分為15個時期，例如：2006-2008年、2007-2009年等。需要用到的原始數據包括：①專利申請人構成；②專利申請時間；③專利申請?zhí)枴８鶕＠餐暾埲藰嫿▽＠献骶W絡，具體表現為一個專利由多個組織共同申請，同時一個組織也可以申請多個專利，當一個專利有n個申請人時，代表這n個組織之間有直接的合作關系。

2.3?變量測量

2.3.1?被解釋變量

本文借鑒何郁冰等[26]的做法，將持續(xù)性創(chuàng)新作為獨立變量，采用創(chuàng)新產出來反映創(chuàng)新活動的持續(xù)性。具體為：將企業(yè)第t年持續(xù)性創(chuàng)新績效等于企業(yè)在（t-1）年和t年的專利申請量之和與（t-2）年和（t-1）年的專利申請量之和的環(huán)比增長率，再乘以企業(yè)在（t-1）年和t年的專利申請量之和。由于該公式所計算出的企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新數值差異較大，因此為了減弱模型中數據的異方差性，在回歸分析過程中會對該數值進行取對數處理，最終得到樣本企業(yè)值，具體公式如下：

OIPt=OINt－1+OINtOINt－2+OINt－1×OINt－1+OINt（1）

其中，OIPt為企業(yè)在第t年的持續(xù)性創(chuàng)新，OINt、OINt-1、OINt-2分別為企業(yè)在t年、（t-1）年和（t-2）年的專利申請量。

2.3.2?解釋變量

結構嵌入性。結合本文的研究內容以及目前大多數學者對網絡結構嵌入指標的選擇，選取度中心度（Degree Centrality）衡量網絡結構嵌入性。

度中心性是在網絡分析中刻畫節(jié)點中心性（Centrality）的最直接度量指標。網絡中一個節(jié)點與其他很多節(jié)點發(fā)生直接聯(lián)系，那么這個節(jié)點就處于中心地位。處于中心地位的節(jié)點，其周圍的節(jié)點就越多，其節(jié)點之間的關系范圍也就越廣，那么該節(jié)點占據的位置就越重要。計算公式如下：

CDi=∑Nj－1xij （2）

由此可見，網絡規(guī)模越大，度中心性的最大可能值就越高。為了消除網絡規(guī)模變化對度中心性的影響，需要對度中心度進行標準化，標準化公式如下：

C'Di=C'DiN－1 （3）

其中，Xij的值為0或者1，1代表節(jié)點i與節(jié)點j之間存在直接的合作關系，0則代表不存在直接合作關系，N代表創(chuàng)新合作網絡的規(guī)模，即全部節(jié)點數量。

關系嵌入性。本文借鑒梁杰等[27]的研究，以企業(yè)自我中心網絡的節(jié)點度數和其他節(jié)點連接頻次來衡量合作主體之間的關系強度。其中，節(jié)點度數用度中心度來衡量；連接頻次用創(chuàng)新主體之間合作申請專利的次數來衡量，次數越多說明創(chuàng)新主體之間的交流合作越頻繁，合作關系越強；關系強度以節(jié)點連接頻次和中心度的比值來衡量，也就是節(jié)點與其他節(jié)點合作的平均次數，計算公式如下：

RSi=TiCDi（4）

其中，RSi表示節(jié)點i與其他節(jié)點之間的關系強度，Ti表示節(jié)點i與其他節(jié)點的連接頻次，即節(jié)點i的合作專利申請次數。

2.3.3?調節(jié)變量

網絡密度的大小采用一切聯(lián)結數與包含的節(jié)點數的比值進行衡量。網絡密度計算公式如下：

Density=2mnn－1 （5）

其中，m為邊數，n為節(jié)點數 。

2.3.4?控制變量

企業(yè)規(guī)模。企業(yè)的總資產是企業(yè)規(guī)模的最直觀的體現，因此采用企業(yè)總資產作為代理指標，對企業(yè)總資產進行取對數處理，得到樣本的具體值。

企業(yè)年齡。采用企業(yè)自成立年份到觀測年份之間的差值加1，并對該值進行取對數處理，最終得到樣本企業(yè)年齡的具體指標值。

研發(fā)經驗。一般來說經驗越足，越容易吸引更多的伙伴進行團隊合作，創(chuàng)新活動越頻繁。研發(fā)經驗能夠最直觀地體現一個企業(yè)的創(chuàng)新能力。研發(fā)經驗從本質上來講就是企業(yè)進行創(chuàng)新活動的次數， 因此本文采用該企業(yè)在t年參與的研發(fā)次數進行衡量，對該企業(yè)在t年累計申請的專利數量取自然對數。

3?實證分析

3.1?變量描述性及相關性分析

本文所有變量的均值、方差，以及各個變量之間的相關系數（Pearson系數）如表1所示。

首先，企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的最大值為3 809.8，最小值為1，說明樣本數據之間差值較大。均值為81.111，與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的最大值相比差距較大，說明企業(yè)之間持續(xù)性創(chuàng)新的能力差距較大，只有少部分的企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新能力較強，該數據符合實際情況。其次，控制變量與因變量之間存在明顯的相關關系，表明本研究控制變量選取合理。研發(fā)經驗與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的相關系數最大，為0.694，其余相關系數均小于0.7，說明各個變量之間存在多重共線性的可能性較小。

3.2?模型構建

為了驗證本研究的假設，本文將企業(yè)的持續(xù)性創(chuàng)新作為被解釋變量，企業(yè)合作網絡結構嵌入和關系嵌入作為解釋變量，網絡密度作為調節(jié)變量。結構嵌入用企業(yè)的標準化度數中心度衡量，關系嵌入則使用企業(yè)關系強度進行衡量，并利用Stata軟件對本研究的數據進行多元線性回歸。最后，根據研究假設對主要影響效應構建了如下的計量模型進行檢驗。

模型1是對控制變量效應的檢驗，具體見式（6）：

OIP=χ0+χ1Size+χ2Age+χ3Exp+ε1 （6）

模型2是網絡結構嵌入對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的直接效應的檢驗，具體見式（7）：

OIP=λ0+λ1Degree+λ2Degree2+λ3RS+χ4Size+χ5Age+χ6Exp+ε2 （7）

模型3是網絡關系嵌入對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的直接效應的檢驗，具體見式（8）：

OIP=β0+β1RS+β2Size+β3Age+β4Exp+ε3 （8）

模型4是網絡關系嵌入調節(jié)效應的檢驗，具體見式（9）：

OIP=α0+α1Degree+α2Degree2+α3RS+α4Degree×RS+α5Degree2×RS+α6Size+α7Age+α8Exp+ε4 （9）

模型5是網絡密度調節(jié)網絡結構嵌入與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新效應的檢驗，具體見式（10）：

OIP=η0+η1Degree+η2Degree2+η3Density+η4Degree×Density+η5Degree2×Density+η6Size+η7Age+η8Exp+ε5（10）

模型6是網絡密度調節(jié)網絡關系嵌入與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新效應的檢驗，具體見式（11）：

OIP=δ0+δ1RS+δ2Density+δ3Size+δ4Age+δ5Exp+ε6（11）：

以上模型中，OIP為企業(yè)的持續(xù)性創(chuàng)新績效；Degree、Degree2和RS分別為結構嵌入的指標中心度、中心度的平方項和關系嵌入的指標關系強度；Density為網絡密度；Size、Age、Exp分別為企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、企業(yè)研發(fā)經驗；χ0 、β0、η0、δ0、α0、λ0是模型中待確定的常數項，也是回歸方程的截距項；ε為隨機擾動項。

針對回歸模型，本文選取面板數據的固定效應模型。本文的樣本數據是非平衡面板數據，同時對模型進行豪斯曼檢驗，檢驗結果p=0.000，小于0.1，表明固定效應模型優(yōu)于隨機效應模型，因此本文選擇非平衡面板數據的雙固定效應回歸。

3.3?假設檢驗

為了檢驗專利合作網絡嵌入與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新之間的關系，本文分別以網絡結構嵌入和網絡關系嵌入為本文的解釋變量，以企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新作為被解釋變量，并對企業(yè)規(guī)模，企業(yè)年齡和企業(yè)研發(fā)經驗這些變量進行控制。此外，由于本文所選取的變量部分量綱差異較大，因此為了避免量綱差異給本研究的研究結果造成影響，選擇了對部分變量進行標準化處理。本文選取的是對面板數據的雙固定效應模型進行回歸，結果如表2所示，其中模型1中只加入了控制變量進行回歸；模型2為結構嵌入（中心度和中心度的平方項）對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的回歸結果；模型3為關系嵌入（關系強度）對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的回歸結果；模型4為關系嵌入（關系強度）對結構嵌入與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新之間的調節(jié)作用；模型5為網絡密度對結構嵌入與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新關系的調節(jié)作用；模型6為網絡密度對關系嵌入與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新關系的調節(jié)作用。

結合表2可知，除了假設H5，其余假設均得到驗證。模型2顯示，中心度一次項對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新影響的標準化回歸系數為0.255（p<0.1），中心度二次項對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新影響的標準化回歸系數為-0.374（p<0.01），也就是說一定水平的中心度能夠促進企業(yè)的持續(xù)性創(chuàng)新，而過高的中心度則會給企業(yè)的持續(xù)性創(chuàng)新帶來負向影響，因此假設H1得到驗證；模型3顯示，關系嵌入對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新績效的標準化回歸系數為-0.301（p<0.1），證明關系嵌入對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新呈負向影響，因此假設H2得到驗證；模型4顯示，中心度與關系強度交互項對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的標準化回歸系數為-0.697（p<0.01），而中心度的二次項與關系強度交互項的標準化回歸系數為0.687（p<0.05），說明關系強度能夠負向調節(jié)中心度與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新之間的倒U型關系，因此假設H3得到驗證；模型6顯示，中心度與網絡密度的交互項標準化回歸系數為0.379（p<0.05），而中心度的平方項與網絡密度的交互項標準化系數為-0.351（p<0.05），假設H4得到驗證；而模型6中，關系強度與網絡密度的交互項標準化系數為0.017 9（p>0.1），拒絕了原假設，因此假設H5未得到驗證。其中網絡密度對關系嵌入（關系強度）與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的調節(jié)作用不顯著，可能是由于行業(yè)選擇的局限性和樣本數量的限制，未來可以選取其他行業(yè)的樣本或者增加樣本的數量來進一步檢驗。

4?結論、啟示與展望

4.1?研究結論

本文利用2006-2022年161家醫(yī)藥制造企業(yè)的專利申請數據，構建專利合作網絡，研究專利合作網絡嵌入對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新之間的直接影響關系，以及關系嵌入對結構嵌入與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新之間關系的調節(jié)作用，同時探討了網絡密度的調節(jié)效應，得到以下研究結論：結構嵌入對企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新的影響呈倒U型關系；關系嵌入負向影響企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新；關系嵌入不僅可以直接影響企業(yè)的持續(xù)性創(chuàng)新而且能夠對結構嵌入與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新之間的關系進行負向調節(jié)；網絡密度越大，結構嵌入與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新之間的倒U型關系越明顯，網絡密度越小，結構嵌入與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新之間的倒U型關系越平緩；網絡密度對關系嵌入與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新之間的關系沒有調節(jié)作用。

4.2?管理啟示

第一，企業(yè)應當注重構建與維護合作網絡關系。企業(yè)應當廣泛開展科學合作，借用外部資源和機會，獲取更多更優(yōu)質的核心技術，迅速提升自身的創(chuàng)新能力。同時用好國家政策，建立更加多樣化的合作機制，不局限于同類組織之間的合作，還可以考慮與其他類別的組織進行合作，例如學研機構等。以外，企業(yè)應當針對自身所在合作網絡關系制定配套的管理制度，聯(lián)合專業(yè)機構開展創(chuàng)新合作活動，從而推進資源在合作主體之間的流動、轉化、整合以及運用，進一步提高企業(yè)的持續(xù)性創(chuàng)新績效。

第二，企業(yè)應當根據自身所在合作網絡中的位置動態(tài)調整企業(yè)嵌入網絡的程度。當企業(yè)嵌入的位置適度時，需要動態(tài)更換合作對象，以獲取不同質的資源和知識。當企業(yè)的位置過于中心化時，應當與合作伙伴保持較強的關系強度，即進一步提高與現有合作伙伴之間的關系強度，深度嵌入該合作網絡中以獲取現有合作伙伴的知識和資源，避免因為過高的中心度帶來的負向影響，同時提高彼此之間資源的傳遞效率，從而促進企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新。

第三，企業(yè)應當合理利用合作網絡的網絡環(huán)境。當網絡密度較高時，中心度適當的企業(yè)可以利用緊密網絡增強與合作企業(yè)之間的關系，降低創(chuàng)新過程中資源篩選的成本，從而間接促進企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新；當網絡密度較低時，中心度較高的企業(yè)則可以利用松散網絡擴張自己的合作關系，以吸收更多的異質性資源，為企業(yè)的專利申請?zhí)峁┗A，促進企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新。綜上所述，企業(yè)不管是處于何種網絡密度，都應當合理利用密度環(huán)境，根據與合作伙伴之間的緊密程度調節(jié)自身接受資源和利用資源的能力，從而在網絡嵌入時幫助企業(yè)實現持續(xù)性創(chuàng)新。

4.3?研究局限與展望

本研究還存在以下不足：第一，研究結果的普適性有限。本文選取的研究對象為中國上市醫(yī)藥制造企業(yè)，實證研究結果可能不適用于其他行業(yè)，未來的研究可以考慮進一步擴大行業(yè)企業(yè)的范圍。第二，本研究僅考慮了專利共同申請的合作方式。本文在進行研究時選取的是企業(yè)的專利合作申請數據，未考慮專利權利的其他方面，例如專利權人以及專利發(fā)明人等一系列網絡，未來的研究中可以適當考慮改變專利權利關系來構建網絡。參考文獻參考文獻：

[1]?中華人民共和國科學技術部.2019年我國企業(yè)創(chuàng)新活動特征統(tǒng)計分析[EB/OL].（2021-06-16）[2023-08-16].https：//www.most.gov.cn/search/siteall/index.htm.

［2］?劉嘉明，閔超，嚴笑然.合作網絡和知識網絡對AI企業(yè)專利創(chuàng)新的影響 [J].圖書館論壇， 2022， 42 （9）： 132-141.

［3］?YAN Y，ZHANG J J，GUAN J.Network embeddedness and innovation： evidence from the alternative energy field[J].IEEE Transactions on Engineering Management， 2020， 67：769-782.

［4］?龐娟，馬藝銘.外部網絡嵌入與企業(yè)雙元創(chuàng)新——基于有意識的知識溢出視角 [J]. 科技創(chuàng)業(yè)月刊， 2022， 35 （1）： 9-18.

［5］?趙炎，齊念念，閻瑞雪，等.結構嵌入、吸收能力與企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新——來自高新技術企業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新網絡的證據[J].管理工程學報， 2023， 37 （4）： 85-98.

［6］?WANG C，RODAN S，FRUIN M，et al.Knowledge networks， collaboration networks， and exploratory innovation[J]. Academy of Management Journal， 2014， 57（2）： 484-514.

［7］?顧潔，胡雯，胡安安.空間集聚與網絡嵌入對技術創(chuàng)新的非線性影響[J].科學學研究， 2019， 37 （9）： 1721-1728.

［8］?邵云飛，謝麗.網絡結構嵌入對企業(yè)突破性創(chuàng)新績效的影響——以生物醫(yī)藥上市企業(yè)為例[J].科技進步與對策， 2023， 40（18）：72-79.

［9］?張寧俊，張露，王國瑞.關系強度對團隊創(chuàng)造力的作用機理研究[J].管理科學， 2019，32（1）： 101-113.

［10］?GRANOVETTER M S.Economic action and social structure： the problem of embeddedness[J].Administrative Science Quarterly， 1984， 19：481-510.

［11］?周路路，李婷婷，李健.高管過度自信與創(chuàng)新可持續(xù)性的曲線關系研究[J].科學學與科學技術管理， 2017，38 （7）： 105-118.

［12］?鄭立東，程小可，姚立杰.戰(zhàn)略性新興產業(yè)上市公司流動性管理與創(chuàng)新可持續(xù)性研究[J].中國科技論壇， 2015 （6）： 88-93.

［13］?余芬，樊霞，李芷珊.企業(yè)金融化提升創(chuàng)新持續(xù)性了嗎？——兼論制度環(huán)境的影響[J].研究與發(fā)展管理， 2021， 33 （3）： 1-13.

［14］?余芬，樊霞，張巧玲.政府補貼促進還是抑制企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性——基于異質性創(chuàng)新動機視角[J].中國科技論壇， 2021（5）： 67-78，89.

［15］?GRANOVETTER M S.The strength of weak ties[J].American Journal of Sociology，1973，78（6）：1360-1380.

［16］?陳勁， 陽銀娟. 協(xié)同創(chuàng)新的理論基礎與內涵[J]. 科學學研究， 2012， 30（2）： 161-164

［17］?祝建輝，寧昊天，尤俊銳.專利合作網絡結構特征對企業(yè)探索式創(chuàng)新的影響——以航空裝備制造企業(yè)為例[J].科技管理研究， 2022， 42 （9）： 128-135.

［18］?CUI T，YE H，TEO H H，et al.Information technology and open innovation： a strategicalignment perspective[J]. Information & Management，2015，52（3）：348-358.

［19］?GIANLUCA C，JEROEN B.Knowledge specialization， knowledge brokerage and the unevengrowth of technology domains[J].Social Forces，2009，88（2）：607-641.

［20］?HANSEN M T.The search-transfer problem：the role of weak ties in sharing knowledge across organization subunits[J].Administrative Science Quarterly， 1999， 44（1）：82-111.

［21］?ROWLEY T，KRACKHARDT B D.Redundant governance structures： an analysis of structural andrelational embeddedness in the steel and semiconductor industries[J].Strategic Management Journal，2000，21（3）：369-386.

［22］?GUAN J，LIU N.Exploitative and exploratory innovations in knowledge network and collaboration network：a patent analysis in the technological field of nano-energy[J]. Research Policy，2016，45（1）：97-112.

［23］?SCHIEDERIG T，TIETEZ F，HERSTATT C.Green innovation in technology and innovation management–an exploratory literature review[J]. R&D Management， 2012， 42（2）： 180-192.

［24］?COLOMBO M G， PIVA E， ROSSI-LAMASTRA C.Authorising employees to collaborate with communities during working hours：when is it valuable for firms？[J].Long Range Planning，2013，46（3）：236-257.

［25］?陳子鳳，官建成.合作網絡的小世界性對創(chuàng)新績效的影響[J].中國管理科學，2009，17 （3）：115-120.

［26］?何郁冰，周慧，丁佳敏.技術多元化如何影響企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新？ [J].科學學研究，2017，35 （12）：1896-1909.

［27］?梁杰，于娜娜，張嶺，等.多伙伴研發(fā)合作關系對創(chuàng)新績效的影響研究——地理區(qū)域的調節(jié)作用[J].科技管理研究， 2022， 42 （15）： 65-72.

責任編輯（責任編輯：張雙鈺）