蘇金喆
AIGC是指基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能的技術(shù)方法,通過(guò)對(duì)已有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和識(shí)別,以適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù),在媒體領(lǐng)域中具有廣泛的應(yīng)用前景?,F(xiàn)以AIGC的理論和特性為基礎(chǔ),深入研究其在媒體行業(yè)的各種應(yīng)用場(chǎng)景,分析其優(yōu)點(diǎn)與不足,并對(duì)未來(lái)的研究領(lǐng)域進(jìn)行預(yù)測(cè)。
隨著信息技術(shù)的發(fā)展,人工智能(AI)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)熱門的話題之一。作為人工智能技術(shù)的重要組成部分,AIGC既是內(nèi)容的生產(chǎn)方式,也是用于內(nèi)容自動(dòng)化生成的一類技術(shù)集合。其具有高效、靈活和可擴(kuò)展性等優(yōu)點(diǎn),適用于各種不同領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。在傳媒行業(yè),AIGC技術(shù)已被廣泛用于圖像、視頻處理,語(yǔ)音識(shí)別、合成以及自然語(yǔ)言處理等不同方面。
AIGC的原理和特點(diǎn)
AIGC的原理
AIGC技術(shù)的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創(chuàng)意和質(zhì)量的內(nèi)容。通過(guò)訓(xùn)練模型和大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),AIGC可以根據(jù)輸入的條件或指導(dǎo),生成與之相關(guān)的內(nèi)容。例如,通過(guò)輸入關(guān)鍵詞、描述或樣本,AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。AIGC采用了深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)的人工智能技術(shù),能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法參數(shù),提高計(jì)算效率和精度。同時(shí),AIGC還支持多種不同的算法和模型,可以靈活地應(yīng)用于不同的場(chǎng)景。
AIGC的特點(diǎn)
第一,高效性。AIGC采用了并行計(jì)算和分布式存儲(chǔ)等技術(shù),能夠高效處理數(shù)據(jù),提高計(jì)算效率和速度。當(dāng)前,AI大模型成為行業(yè)用戶重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象,甚至金融、媒體、廣告營(yíng)銷等用戶紛紛試水AI大模型。分布式融合存儲(chǔ)開(kāi)始堪當(dāng)大任,在各類AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中發(fā)揮了重要作用。
第二,靈活性。AIGC支持多種不同的算法和模型,可以靈活地應(yīng)用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景。滿足不同的需求。
第三,可擴(kuò)展性。AIGC采用了模塊化和標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)等技術(shù),方便進(jìn)行功能擴(kuò)展和升級(jí),能夠適應(yīng)不同領(lǐng)域的應(yīng)用需求。Stability AI公司研發(fā)的圖像生成平臺(tái)采用AIGC技術(shù),結(jié)合深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù),可根據(jù)用戶的要求以及反饋,生成高質(zhì)量、逼真且獨(dú)特的圖像。
AIGC在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景
計(jì)算機(jī)內(nèi)容的進(jìn)步經(jīng)歷了三大時(shí)期。第一時(shí)期為PGC(專家生成的內(nèi)容),第二時(shí)期為UGC(由消費(fèi)者生成的內(nèi)容),而現(xiàn)在正處于第三時(shí)期——AIGC。早期的網(wǎng)絡(luò)信息以高質(zhì)量且專業(yè)的PGC為主導(dǎo),保證了優(yōu)質(zhì)的信息輸出和良好的用戶體驗(yàn)。UGC則是由普通大眾自主創(chuàng)建的內(nèi)容,他們可以在各種在線平臺(tái)發(fā)布自己的創(chuàng)意視頻或文章,如當(dāng)下熱門的嗶哩嗶哩、微信公眾號(hào)等。這類網(wǎng)站上的用戶通常具有較強(qiáng)的創(chuàng)造力,因此其產(chǎn)品的吸引力和黏著度都非常高。
在數(shù)字化時(shí)代,隨著數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展和社交媒體的普及,新媒體已經(jīng)成為許多企業(yè)和個(gè)人推廣、傳播和互動(dòng)的首選渠道。AIGC技術(shù)出現(xiàn)前,內(nèi)容創(chuàng)作者必須花費(fèi)大量的時(shí)間和精力來(lái)編輯和發(fā)布內(nèi)容。要想在信息涌流的競(jìng)爭(zhēng)激烈環(huán)境中脫穎而出,就需要不斷創(chuàng)作和運(yùn)營(yíng)內(nèi)容。AIGC技術(shù)的不斷進(jìn)步讓這一傳統(tǒng)模式正在經(jīng)歷一場(chǎng)翻天覆地的革命,AIGC正在以前所未有的方式賦能新媒體運(yùn)營(yíng),為新媒體運(yùn)營(yíng)注入了新的活力。
AIGC在媒體報(bào)道中的應(yīng)用
1.AICG在媒體報(bào)道新聞采編播中的應(yīng)用
利用訪談?dòng)涗涋D(zhuǎn)化為文本的方式,提高了工作的效率并提升了工作體驗(yàn)。過(guò)去的工作方式主要依靠人工操作,即便使用計(jì)算機(jī)和相關(guān)設(shè)備也仍然需要投入大量的精力。如今通過(guò)應(yīng)用語(yǔ)言識(shí)別技術(shù),聲音可以直接被翻譯為文字,編輯只需要修改拼寫錯(cuò)誤或部分措辭,從而減少了重復(fù)和機(jī)械的工作量,確保了新聞報(bào)道的時(shí)效性。在2022年的冬季奧運(yùn)會(huì)上,科大訊飛的智能錄音筆憑借其多語(yǔ)言的語(yǔ)音轉(zhuǎn)化功能,使記者能在幾分鐘之內(nèi)完成文章撰寫。
利用AIGC生成文章以提高信息傳遞速度和效率是當(dāng)前趨勢(shì)之一。應(yīng)用人工智能可以提高傳媒行業(yè)的工作效率、準(zhǔn)確性和智能化水平。例如,美媒《洛杉磯時(shí)報(bào)》開(kāi)發(fā)的人工智能機(jī)器人在一次事件發(fā)生后,僅用了不到五分鐘便發(fā)布了相關(guān)報(bào)道;而中國(guó)的“地殼活動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”在四川阿壩州松潘縣發(fā)生的強(qiáng)烈余震中,僅花了七秒便完成了稿件撰寫,并將其迅速發(fā)布到各大平臺(tái)。
智能化視頻剪輯技術(shù)的運(yùn)用有助于提高視頻制作的工作效率。自定義字幕創(chuàng)建、視頻合集、視頻切片及高倍率分辨率等剪輯技巧,可有效減少人工勞動(dòng)力和時(shí)間的投入。在2020年全國(guó)兩會(huì),《人民日?qǐng)?bào)》使用“智能云剪輯師”迅速完成視頻制作任務(wù),同時(shí)具備自動(dòng)配對(duì)字幕、人像持續(xù)監(jiān)控、畫質(zhì)穩(wěn)定防止抖動(dòng)、從橫向轉(zhuǎn)換至縱向等多種功能,滿足不同平臺(tái)發(fā)布的需求。2022年冬季奧運(yùn)會(huì)上,中央電視臺(tái)采用“AI智能內(nèi)容生產(chǎn)剪輯系統(tǒng)”高效產(chǎn)出和發(fā)布奧運(yùn)會(huì)相關(guān)項(xiàng)目的視頻匯總,進(jìn)一步挖掘了體育傳媒內(nèi)容的潛在價(jià)值。利用AIGC技術(shù),可以對(duì)圖像和視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和處理,從而實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確的目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤。同時(shí),AIGC還可以對(duì)圖像和視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪和修復(fù)等處理,提高圖像和視頻的質(zhì)量。
2.AICG在媒體傳播環(huán)節(jié)中的應(yīng)用
第一,AIGC虛擬人助力媒體傳播。AIGC的運(yùn)用體現(xiàn)在由虛擬人進(jìn)行新聞報(bào)道。通過(guò)創(chuàng)新性的技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)語(yǔ)音和人物動(dòng)畫的融合,用戶僅需提供發(fā)布的文字資料,計(jì)算機(jī)就能自動(dòng)生成相應(yīng)的人物動(dòng)畫新聞片段,同時(shí)保證聲音、面部表情和口型的自然統(tǒng)一。目前,虛擬人在媒體行業(yè)的使用呈現(xiàn)出三個(gè)顯著的特點(diǎn)。
虛擬人的應(yīng)用范圍在不斷擴(kuò)大。新華社、東方衛(wèi)視等媒體已開(kāi)始積極將虛擬人技術(shù)從新聞推廣拓展到晚會(huì)、現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道、天氣預(yù)報(bào)等更多場(chǎng)景。同時(shí),AIGC技術(shù)為媒體提供了國(guó)際化的傳播平臺(tái)和渠道,有助于提升我國(guó)媒體的國(guó)際影響力和話語(yǔ)權(quán)。
隨著應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)更新,除了傳統(tǒng)的主播報(bào)道方式外,虛擬人也逐漸開(kāi)始支持多種語(yǔ)言和手勢(shì)報(bào)告。在2022年冬季奧運(yùn)會(huì)期間,百度、騰訊等公司相繼推出了手勢(shì)報(bào)告的數(shù)字化模型,為大量聽(tīng)力障礙者提供了手勢(shì)解說(shuō)服務(wù),在更多場(chǎng)景提供服務(wù),有助于創(chuàng)造更好的無(wú)障礙信息傳播環(huán)境。
隨著技術(shù)的進(jìn)步和創(chuàng)新,虛擬人的形式日益豐富多樣。首先是視覺(jué)上的轉(zhuǎn)變,由傳統(tǒng)的2D圖像逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)?D模型;其次在功能性的拓展方面,已經(jīng)不再局限于簡(jiǎn)單的嘴部運(yùn)動(dòng),而是涵蓋了臉部的情緒表達(dá)、四肢及指尖的活動(dòng)、場(chǎng)景元素等。例如,騰訊推出的“聆語(yǔ)”通過(guò)騰訊多模態(tài)端到端生成模型,進(jìn)行聯(lián)合建模及預(yù)測(cè)生成高準(zhǔn)確率的動(dòng)作、表情、唇動(dòng)等序列,實(shí)現(xiàn)自然專業(yè)、易懂度高的手語(yǔ)效果,這使得“聆語(yǔ)”在杭州亞洲殘疾人奧運(yùn)會(huì)中擔(dān)任AI手語(yǔ)翻譯官時(shí)取得了良好的效果。
第二,AIGC語(yǔ)音應(yīng)用助力媒體傳播。語(yǔ)音識(shí)別和合成是媒體領(lǐng)域中的另一個(gè)重要應(yīng)用,AIGC被廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別和合成等方面。利用AIGC技術(shù),可以對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的特征提取和處理,從而實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確的語(yǔ)音識(shí)別。同時(shí),AIGC還可以對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行合成和處理等操作,實(shí)現(xiàn)更加自然的人機(jī)交互。常見(jiàn)的人機(jī)對(duì)話工具很多,能夠滿足不同用戶的需求。虛擬人和數(shù)字人是AIGC不斷發(fā)展的產(chǎn)物,如時(shí)間小妮、部分衛(wèi)視的卡通人物。將其應(yīng)用于媒體傳播領(lǐng)域,發(fā)展前景廣闊。
自然語(yǔ)言處理是媒體領(lǐng)域中的另一個(gè)重要應(yīng)用。AIGC被廣泛應(yīng)用于文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯等方面。利用AIGC技術(shù),可以對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的特征提取和處理,從而實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確的文本分類和情感分析。人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于新聞?lì)I(lǐng)域,如智能寫作、新聞分類等。這些應(yīng)用可以幫助提高新聞生產(chǎn)的效率和準(zhǔn)確性,同時(shí)也可以提供個(gè)性化推薦和智能搜索等服務(wù),提升用戶體驗(yàn)。同時(shí),AIGC還可以對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行翻譯和處理等操作,使機(jī)器翻譯更加準(zhǔn)確。
優(yōu)勢(shì)與局限性分析
AIGC在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
第一,數(shù)據(jù)化。數(shù)據(jù)化是AIGC的一大優(yōu)勢(shì),它能迅速對(duì)海量的媒體信息進(jìn)行處理,從而提升了數(shù)據(jù)處理的效率。盡管當(dāng)前數(shù)據(jù)規(guī)模正在急劇擴(kuò)張,但用于解析的數(shù)據(jù)比例仍然相對(duì)較少。統(tǒng)計(jì)資料顯示,目前收集到的數(shù)據(jù)中只有不到2%得到了有效使用,而大部分?jǐn)?shù)據(jù)仍未得到深入研究或運(yùn)用。因此,為了滿足不同用戶的需求,分布式融合存儲(chǔ)需要能夠?qū)崟r(shí)、智能地處理數(shù)據(jù)。
第二,擴(kuò)展兼容。AIGC可以針對(duì)不同的媒體處理需求進(jìn)行模型的訓(xùn)練和學(xué)習(xí),具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。AI模型逐漸由單模態(tài)向多模態(tài)方向發(fā)展,多模態(tài)指圖像、聲音、文字等多類型內(nèi)容融合學(xué)習(xí)。地方融媒體中心多使用北京云、新華社、墨影、凡科互動(dòng)等應(yīng)用程序,新聞文字、微信圖片海報(bào)、短視頻等借助AI力量成功優(yōu)化媒體內(nèi)容。
第三,廣泛應(yīng)用。AIGC的深度學(xué)習(xí)模型可以不斷進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),從而不斷優(yōu)化模型的性能并提高處理的效果。數(shù)字人的誕生以及AI只能從最初的讀寫到之后的個(gè)性化創(chuàng)作,是AIGC廣泛應(yīng)用的效果。例如,北京電視臺(tái)推出的數(shù)字人北京小妮獲得了極大的成功。近年來(lái),北京小妮對(duì)接到12345“接訴即辦”,同時(shí)其具有政策解讀的功能,形成了“新聞+政務(wù)+服務(wù)”的AI全模式。拓世AI能夠從用戶發(fā)送的數(shù)據(jù)中分析用戶的興趣和行為,從而為用戶推薦個(gè)性化寫作方案,這不僅提高了內(nèi)容質(zhì)量,也提高了用戶的留存率和參與度。社交媒體平臺(tái)和新聞網(wǎng)站經(jīng)常使用這種技術(shù)來(lái)編輯大眾喜愛(ài)的帖子和文章。
第四,信息檢測(cè)性。AIGC可以幫助新媒體運(yùn)營(yíng)者檢測(cè)虛假信息和不實(shí)新聞。通過(guò)分析內(nèi)容的來(lái)源和歷史記錄,AI能夠識(shí)別潛在的虛假信息,從而增強(qiáng)內(nèi)容的可信度和可靠性。
第五,降本提效。利用AI技術(shù),降低了人工和時(shí)間成本,如機(jī)器寫稿或者校對(duì),通過(guò)AI自動(dòng)生成修改內(nèi)容,降低了稿件出現(xiàn)低級(jí)錯(cuò)誤的頻率,如錯(cuò)別字、地名單位名稱不匹配、圖片使用不合理等,提升了工作效率。
總而言之,AIGC將成為引領(lǐng)發(fā)展的引擎,為媒體工作者提供更多便利,更好地滿足用戶的需求。數(shù)字時(shí)代下,AIGC將為媒體工作者提供更多寫作靈感,助推互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)蓬勃發(fā)展。
AIGC在媒體領(lǐng)域的局限性
第一,AIGC的內(nèi)容生成能力受限。AIGC需要利用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的訓(xùn)練和學(xué)習(xí),而在媒體行業(yè)中,難以獲取大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),因此限制了其應(yīng)用范圍。AIGC的衍生語(yǔ)言模型目前還不能完全理解語(yǔ)言含義和上下文關(guān)系,尤其是處理多義詞等方面。與人類相比,AIGC缺乏更生動(dòng)的語(yǔ)言和有趣的靈感,只能按照程序加載的規(guī)則生成人類對(duì)話,顯得單調(diào)乏味,難以引發(fā)讀者的情感共鳴。
第二,AIGC的容錯(cuò)率較低。AI“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”這種現(xiàn)象被稱為AI幻覺(jué)。AI幻覺(jué)指的是AI會(huì)生成貌似合理連貫,但同輸入問(wèn)題意圖不一致、同世界知識(shí)不一致、與現(xiàn)實(shí)或已知數(shù)據(jù)不符合或無(wú)法驗(yàn)證的內(nèi)容。AIGC不具備編寫程序的能力,只能執(zhí)行已知的程序圖表,當(dāng)處理數(shù)據(jù)不符合算法時(shí),往往出現(xiàn)語(yǔ)句錯(cuò)誤或錯(cuò)誤輸出。若完全依靠AIGC,可能會(huì)出現(xiàn)文本的胡編亂造、事實(shí)的錯(cuò)誤捏造、無(wú)用代碼的生成,甚至編造出相關(guān)參考文獻(xiàn)等現(xiàn)象,容易造成不良的后果。
第三,缺乏分析能力。AIGC軟件的話術(shù)應(yīng)用十分明顯,精準(zhǔn)的話術(shù)表達(dá)會(huì)讓AIGC精準(zhǔn)度大幅度提高。雖然AIGC能在短時(shí)間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù),但無(wú)法滿足所有用戶的需求。
AIGC對(duì)媒體從業(yè)者提出更高的要求
首先,媒體從業(yè)者具備的實(shí)地采訪和求證能力,任何技術(shù)都無(wú)法替代。雖然AIGC為新聞收集、分析和處理提供了便利,但過(guò)度依賴技術(shù)可能導(dǎo)致虛假新聞的出現(xiàn)。
其次,媒體從業(yè)者需要敏銳把握技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用趨勢(shì),緊跟技術(shù)變革的步伐。只有掌握前沿技術(shù),才能在數(shù)字化時(shí)代保持競(jìng)爭(zhēng)力。
再次,媒體從業(yè)者還需要提升對(duì)AIGC素材和產(chǎn)品的分析和把關(guān)能力。采用AIGC提供的素材時(shí)應(yīng)當(dāng)仔細(xì)斟酌,同時(shí)要學(xué)習(xí)干預(yù)和反饋AIGC的輸出技能。
最后,媒體從業(yè)者應(yīng)不斷創(chuàng)新內(nèi)容風(fēng)格,提高作品質(zhì)量。這需要媒體從業(yè)者充分發(fā)揮自己的創(chuàng)造力。
AIGC技術(shù)為媒體發(fā)展帶來(lái)了巨大的機(jī)遇。媒體從業(yè)者需要緊跟技術(shù)發(fā)展步伐,不斷提升自身的技術(shù)應(yīng)用能力,以滿足不斷變化的市場(chǎng)需求,同時(shí),也需要密切關(guān)注技術(shù)倫理和法規(guī)問(wèn)題,確保技術(shù)的合理應(yīng)用。
(作者單位:北京市大興區(qū)融媒體中心)