產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

毛艷華 邱雪情 榮健欣

摘 要：產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要手段。文章基于廣東省關(guān)于“加快產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”的專題調(diào)研及問卷數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)集群歸屬是否促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效，同時(shí)探究其作用機(jī)制，并考察了企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈特征、企業(yè)規(guī)模與所有制以及企業(yè)技術(shù)特征等不同情境下產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)的異質(zhì)性。結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)集群有利于推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程并提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效，且集群內(nèi)的企業(yè)主攻生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)更能充分發(fā)揮效能。產(chǎn)業(yè)集群的效應(yīng)在企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈特征、企業(yè)規(guī)模與所有制以及企業(yè)技術(shù)特征三個(gè)方面體現(xiàn)出異質(zhì)性，更有利于產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定性薄弱、中小民營(yíng)和“專精特新”等企業(yè)破解數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題。機(jī)制分析表明，產(chǎn)業(yè)集群通過共享技術(shù)研發(fā)、培訓(xùn)服務(wù)、同源供應(yīng)商和訂單分配等途徑推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，反映出集群的知識(shí)溢出、資源共享和交易匹配等三大效益機(jī)制。該研究以一手調(diào)研數(shù)據(jù)拓展了現(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)產(chǎn)業(yè)集群與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測(cè)度方法；以機(jī)制分析揭示產(chǎn)業(yè)集群影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制和階段差異，印證并深化產(chǎn)業(yè)集群理論。文章的研究結(jié)論為企業(yè)“不敢轉(zhuǎn)、不想轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”，推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要啟示和有效途徑。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集群 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 知識(shí)溢出 資源共享 交易匹配

DOI：10.19592/j.cnki.scje.411577

JEL分類號(hào)：R11，L52，O33? ?中圖分類號(hào)：F062.9

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1000 - 6249（2024）05 - 150 - 17

一、引言

數(shù)字化是近十年來世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要趨勢(shì)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要路徑。然而，眾多中小企業(yè)往往因數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本過高而“不敢轉(zhuǎn)”、缺乏產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同轉(zhuǎn)型而“不想轉(zhuǎn)”、轉(zhuǎn)型方案不夠明確而“不會(huì)轉(zhuǎn)”。如何破除“三不轉(zhuǎn)”困境，已然成為一個(gè)重要的理論與現(xiàn)實(shí)難題。與此同時(shí)，以產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為我國(guó)新發(fā)展階段的重要議題。國(guó)家“十四五”規(guī)劃綱要明確提出“實(shí)施‘上云用數(shù)賦智行動(dòng)，推動(dòng)數(shù)據(jù)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型”。2022年《政府工作報(bào)告》提出“加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)集群，實(shí)施國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群工程”。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”?；仡櫢母镩_放以來中國(guó)新型工業(yè)化進(jìn)程和制造業(yè)發(fā)展特征，專業(yè)鎮(zhèn)、塊狀經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)等產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象是工業(yè)化的有效產(chǎn)業(yè)組織方式（王珺，2005；毛艷華，2005；付偉，2021）。因此，新發(fā)展階段推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)就是要加快產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

面對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)發(fā)展要求，產(chǎn)業(yè)集群究竟能否助力企業(yè)突破“三不轉(zhuǎn)”難題，其內(nèi)在影響機(jī)理是什么？已有部分文獻(xiàn)分別從不同角度對(duì)此進(jìn)行了探討，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群能夠有效促進(jìn)集群內(nèi)外企業(yè)之間的知識(shí)溢出（Puga，1999；Fujita and krugman，1995；李青原等，2023）與資源共享（黎文飛等，2016），還可以實(shí)現(xiàn)上下游產(chǎn)業(yè)鏈不同企業(yè)之間的要素匹配（張佩、趙作權(quán)，2020）、提升交易匹配效率（高虹、袁志剛，2021；龍小寧等，2015；Dai et al.， 2021），進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但目前系統(tǒng)考察二者具體關(guān)系的文獻(xiàn)相對(duì)較少，對(duì)其影響機(jī)理的研究仍有模糊地帶，而且缺乏不同情境下的進(jìn)一步探討。對(duì)此，我們?cè)噲D從三個(gè)方面系統(tǒng)性地闡釋產(chǎn)業(yè)集群如何助力企業(yè)破除“三不轉(zhuǎn)”困境：一是產(chǎn)業(yè)集群通過資源共享提升企業(yè)生產(chǎn)率，克服企業(yè)“不敢轉(zhuǎn)”難題；二是產(chǎn)業(yè)集群能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的交易匹配效率，緩解“不想轉(zhuǎn)”困境；三是產(chǎn)業(yè)集群可以發(fā)揮地理臨近企業(yè)之間的知識(shí)溢出功能，從而解決“不會(huì)轉(zhuǎn)”難題。雖然理論上不難總結(jié)這一機(jī)制，但尚未得到有效的經(jīng)驗(yàn)論證，本文試圖進(jìn)行補(bǔ)充。

具體地，本文基于“廣東省加快產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”的專題調(diào)研及問卷數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集群是否能夠推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程及其成效，同時(shí)考察在企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈特征、企業(yè)規(guī)模與所有制以及企業(yè)技術(shù)特征等不同情境下產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)的異質(zhì)性，最后探尋產(chǎn)業(yè)集群提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效的主要機(jī)制，發(fā)現(xiàn)共享技術(shù)研發(fā)、培訓(xùn)服務(wù)、同源供應(yīng)商和訂單分配等中介變量顯著提升了產(chǎn)業(yè)集群改善數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效的程度，這也為產(chǎn)業(yè)集群的知識(shí)溢出、共享資源和交易匹配等三大效益機(jī)制提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

與現(xiàn)有研究相比，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：（1）數(shù)據(jù)與指標(biāo)度量上，現(xiàn)有關(guān)于產(chǎn)業(yè)集群的文獻(xiàn)較少能捕捉超過地級(jí)市范圍的產(chǎn)業(yè)空間聯(lián)系以及政府產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃下的產(chǎn)業(yè)集群關(guān)聯(lián)，而后者恰恰是當(dāng)下戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)的重要方式。本文基于廣東省產(chǎn)業(yè)集群密集、集群內(nèi)企業(yè)空間關(guān)聯(lián)以及產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈關(guān)聯(lián)緊密的特點(diǎn)，以一手調(diào)研數(shù)據(jù)測(cè)度產(chǎn)業(yè)集群、數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效，拓展了同類指標(biāo)的測(cè)度方法。（2）理論視角上，現(xiàn)有研究囿于數(shù)據(jù)可得性，難以全面揭示產(chǎn)業(yè)集群在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中不同階段的影響效應(yīng)與具體機(jī)制，本文將充分利用調(diào)研數(shù)據(jù)揭示產(chǎn)業(yè)集群影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制和階段差異，使用共享技術(shù)研發(fā)、培訓(xùn)服務(wù)、同源供應(yīng)商和訂單分配等中介變量驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)集群的知識(shí)溢出、資源共享和交易匹配三大效益機(jī)制。（3）研究?jī)?nèi)容上，不僅研究了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主攻的不同環(huán)節(jié)對(duì)產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用，還考慮到企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性的差異等不同情境，拓展研究了產(chǎn)業(yè)集群對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定性薄弱企業(yè)破解數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題的作用。（4）實(shí)踐意義上，以實(shí)地走訪和調(diào)研資料揭示企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)以及轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)，了解和掌握企業(yè)“不敢轉(zhuǎn)、不想轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”背后的難題，傳達(dá)真實(shí)訴求，提供決策參考依據(jù)。

本文研究?jī)?nèi)容按順序依次分為七個(gè)部分：首先在引言中提出研究問題；第二部分進(jìn)行理論分析；第三部分是調(diào)研背景與初步探討；第四部分介紹數(shù)據(jù)、指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)性事實(shí)；第五部分介紹實(shí)證結(jié)果，包含主要實(shí)證檢驗(yàn)、異質(zhì)性檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)；第六部分進(jìn)行機(jī)制分析；最后為本文的研究結(jié)論與政策建議。

二、理論分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要標(biāo)志是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為代表的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提升企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效能、改善供應(yīng)鏈、精準(zhǔn)對(duì)接需求提升生產(chǎn)率（謝富勝等，2019）。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《第四次工業(yè)革命對(duì)供應(yīng)鏈的影響》指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使制造業(yè)成本降低17.6%、營(yíng)收增加22.6%、物流服務(wù)成本降低34.2%?，F(xiàn)有不少文獻(xiàn)研究了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。袁淳等（2021）發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了中國(guó)上市企業(yè)專業(yè)化分工水平，并進(jìn)一步提高了企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。李雪松等（2022）指出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)加快融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。周冬華、萬貽健（2023）實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)每提高數(shù)字化程度一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，能促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提高3.73%。張葉青等（2021）認(rèn)為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以顯著提高公司的市場(chǎng)價(jià)值。谷均怡等（2023）則指出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠推動(dòng)企業(yè)進(jìn)口擴(kuò)大。吳非等（2021）還發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了股票流動(dòng)性。

雖然現(xiàn)有文獻(xiàn)總體認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型有正面效應(yīng)，但當(dāng)前中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型卻面臨“不敢轉(zhuǎn)”“不會(huì)轉(zhuǎn)”“不想轉(zhuǎn)”的難題。產(chǎn)業(yè)集群是一群企業(yè)圍繞著一個(gè)產(chǎn)業(yè)或相關(guān)產(chǎn)業(yè)在一個(gè)地區(qū)的空間聚集（Porter，1990），現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群有可能提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力與效能。陳瑩（2020）研究了諸暨市大唐鎮(zhèn)襪業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，發(fā)現(xiàn)信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平、所處集群數(shù)字化水平以及企業(yè)之間互聯(lián)水平都會(huì)影響產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；戴翊華（2021a，2021b）通過案例研究方法探討了在特定產(chǎn)業(yè)集群中推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)建設(shè)云平臺(tái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群設(shè)備共享以及鼓勵(lì)企業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要途徑；張佩、趙作權(quán)（2020）研究了德國(guó)工業(yè) 4.0 旗艦集群“It's OWL”，發(fā)現(xiàn)集群組織可主動(dòng)撮合企業(yè)、大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)，特別是實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)之間的要素匹配和轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)共享，可主動(dòng)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力；Bettiol et al.（2021）利用意大利企業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)集聚于同一產(chǎn)業(yè)區(qū)內(nèi)的企業(yè)相比區(qū)外企業(yè)在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等工業(yè)4.0技術(shù)方面投資顯著更高；G?tz and Jankowska（2017）通過對(duì)德國(guó)產(chǎn)業(yè)集群的案例研究指出，面對(duì)高度不確定性的工業(yè)4.0技術(shù)轉(zhuǎn)型方案，產(chǎn)業(yè)集群可促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。總體來說，產(chǎn)業(yè)集群能通過資源共享、知識(shí)溢出和交易匹配三大路徑，提升中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力與效能。

（一）資源共享效應(yīng)

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及前沿技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)和轉(zhuǎn)化。企業(yè)參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前期成本投入巨大而短期內(nèi)效益不明確，中小企業(yè)建設(shè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)存在很大的技術(shù)與成本挑戰(zhàn)（劉淑春等，2021；OECD，2021），Guo et al.（2023）則發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可顯著提高全要素生產(chǎn)率，但可能提高運(yùn)營(yíng)成本降低公司績(jī)效。轉(zhuǎn)型成本投入過高導(dǎo)致中小型企業(yè)“不敢轉(zhuǎn)”。

產(chǎn)業(yè)集群來源于企業(yè)外部規(guī)模報(bào)酬遞增引致的集聚（Fujita and Krugman，1995）。包括行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施在內(nèi)的外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)會(huì)強(qiáng)化同行企業(yè)的地理集聚，形成產(chǎn)業(yè)集群（Glaeser et al.， 1992）。尤其是高新技術(shù)企業(yè)的集聚，能夠?qū)崿F(xiàn)核心技術(shù)“1+1>2”的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自主可控（龐磊、陽曉偉，2023）。產(chǎn)業(yè)集群中企業(yè)合作的動(dòng)機(jī)之一是共享稀缺資源（萬幼清、王云云，2014），共享性資源的差異也是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力差異的原因（陳升、李兆洋，2014）。產(chǎn)業(yè)集群通過促使行業(yè)相近、地理臨近的不同企業(yè)通過長(zhǎng)期互惠交易形成的信任關(guān)系，分?jǐn)傂袠I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案的研發(fā)成本并共享行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型資源（例如行業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施），實(shí)質(zhì)性降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿，改善數(shù)字化轉(zhuǎn)型效能，從而解決“不敢轉(zhuǎn)”。

（二）知識(shí)溢出效應(yīng)

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涵蓋眾多流程，如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的采集、基于采集數(shù)據(jù)的行業(yè)軟件的開發(fā)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建和基于數(shù)據(jù)的企業(yè)產(chǎn)銷流程打通、企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享和企業(yè)間交易流程改進(jìn)等（Subramaniam，2021）。由于生產(chǎn)流程、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等的異質(zhì)性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的流程往往存在較大的細(xì)分行業(yè)差異性（江小涓、靳景，2022），數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商需要經(jīng)常對(duì)某個(gè)細(xì)分行業(yè)專門開發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，缺乏合適的細(xì)分轉(zhuǎn)型方案導(dǎo)致中小型企業(yè)“不會(huì)轉(zhuǎn)”。

產(chǎn)業(yè)集群的一大功效是促進(jìn)地理臨近的企業(yè)之間的知識(shí)溢出（Marshall，1920）。黎文飛等（2016）利用 2003—2009年A股制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)集群有效促進(jìn)了集群內(nèi)外企業(yè)的知識(shí)和信息共享。通過知識(shí)溢出的路徑，產(chǎn)業(yè)集群可以將任何參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)傳播給地理臨近、產(chǎn)業(yè)相近或相關(guān)聯(lián)的其他企業(yè)尤其是中小企業(yè)，降低中小企業(yè)參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信息不對(duì)稱，減少轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)（Romer，1986），從而克服“不會(huì)轉(zhuǎn)”。

（三）交易匹配效應(yīng)

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵流程之一，是通過全產(chǎn)業(yè)鏈共同數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換，進(jìn)而全面提升產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的產(chǎn)供銷匹配交易效能（陳劍、劉運(yùn)輝，2021）。換言之，沒有產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的共同數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)本身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效能大打折扣（祝合良、王春娟，2021），由此產(chǎn)生的“搭便車”效應(yīng)導(dǎo)致單個(gè)企業(yè)“不想轉(zhuǎn)”。

產(chǎn)業(yè)鏈上不同層次企業(yè)的交易匹配也是產(chǎn)業(yè)集群形成和有效的因素（Krugman and Venables，1995）。集群理論認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集群的組織方式不但有利于增進(jìn)同行業(yè)不同企業(yè)和上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)間交易匹配效率（Schmitz and Nadvi，1999），還能通過地理臨近導(dǎo)致的低交易成本促成特定企業(yè)之間的長(zhǎng)期交易，形成產(chǎn)業(yè)復(fù)合體（industrial complex）形式的信任與合作 （Isard and Vietorisz，1955；McCann，1995）。Dai et al.（2021）發(fā)現(xiàn)新冠疫情對(duì)于產(chǎn)業(yè)集群度高的地區(qū)的企業(yè)沖擊相對(duì)較小，主要原因在于集群內(nèi)企業(yè)交易匹配效率較高，斷供的概率更小，另外在集群內(nèi)企業(yè)可以通過非正式網(wǎng)絡(luò)來互相提供支持和幫助。產(chǎn)業(yè)集群能強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈合作，提升供應(yīng)鏈效率和韌性來全面放大單個(gè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效（劉志彪、吳福象，2018）。特別是產(chǎn)業(yè)集群關(guān)系通過產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的地理毗鄰和密集交易，提升產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛在可能，從而廣泛提升單個(gè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿，并改善數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效，緩解“不想轉(zhuǎn)”。

三、調(diào)研背景與初步探討

（一）調(diào)研背景

產(chǎn)業(yè)集群是廣東產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主要形態(tài)。自20世紀(jì)90年代以來，以專業(yè)鎮(zhèn)為特征的產(chǎn)業(yè)集群逐步成為廣東經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的重要支撐，產(chǎn)業(yè)集群增加值占GDP的比重從2000年的四分之一提升至2019年的三分之一以上，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占大部分的產(chǎn)業(yè)集群和先進(jìn)制造業(yè)占大部分的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模都不斷擴(kuò)大。2020年5月，科技部火炬中心公布的全國(guó)109家產(chǎn)業(yè)集群中，廣東有14家，江蘇有12家，山東有11家，浙江有2家，廣東為全國(guó)各省市之冠。2019年，廣東十大戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)集群和十大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群合計(jì)營(yíng)收達(dá)到了16.5萬億元，其中戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)集群的經(jīng)濟(jì)規(guī)模為15萬億元，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模約為1.5萬億元。2020年5月，《廣東省人民政府關(guān)于培育發(fā)展戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)集群和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群的意見》（以下簡(jiǎn)稱《意見》）出臺(tái)，制定20個(gè)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展“路線圖”，提出“20個(gè)產(chǎn)業(yè)集群加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全省制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平明顯提升，新模式、新業(yè)態(tài)廣泛推廣，產(chǎn)業(yè)綜合實(shí)力顯著增強(qiáng)”的目標(biāo)。根據(jù)廣東省工業(yè)和信息化廳數(shù)據(jù)，至2022年底廣東全省累計(jì)培育了300多個(gè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿示范項(xiàng)目，其中100多個(gè)項(xiàng)目入選各類國(guó)家級(jí)標(biāo)桿示范，數(shù)量及示范效應(yīng)均居全國(guó)前列；累計(jì)推動(dòng)超2.25萬家規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，帶動(dòng)70萬家中小企業(yè)“上線用云”，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模均居全國(guó)第一。

在近年來我國(guó)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐探索中，廣東產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有一定的代表性。廣東省是中國(guó)制造業(yè)集群最發(fā)達(dá)的省份，2021年工業(yè)和信息化部選出兩批共25個(gè)先進(jìn)制造業(yè)集群決賽優(yōu)勝者，其中有6個(gè)產(chǎn)業(yè)集群來自廣東。同時(shí)，廣東制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型早，一直走在全國(guó)前列，數(shù)字化重要基礎(chǔ)設(shè)施5G基站建成數(shù)量全國(guó)第一位。2018年3月，廣東在全國(guó)率先出臺(tái)了支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的政策措施，打造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿、推動(dòng)工業(yè)企業(yè)“上云上平臺(tái)”、開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)。2021年4月23日，省政府發(fā)布了《關(guān)于加快數(shù)字化發(fā)展的意見》，要求進(jìn)一步加快推進(jìn)數(shù)字化賦能制造業(yè)發(fā)展。發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值是助力廣東制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要舉措。廣東省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大特征是產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的眾多企業(yè)聯(lián)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型，涌現(xiàn)出一批通過商業(yè)模式變革帶動(dòng)上下游中小企業(yè)聯(lián)手?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的典型，如深圳五鑫科技、佛山眾陶聯(lián)以及揭陽聚鯰中央工廠等。

2021年3月至5月，課題組受廣東省相關(guān)部門委托與支持配合，開展廣東省加快產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的專題調(diào)研。通過深入廣東21個(gè)地級(jí)市走訪，包括經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的珠三角地區(qū)和較為落后的非珠三角地區(qū)，調(diào)研了不同行業(yè)、不同類型的企業(yè)，實(shí)地了解企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的困難和問題，了解和掌握企業(yè)“不愿轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”背后的難題。在實(shí)地調(diào)研的過程中，課題組設(shè)計(jì)《廣東戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展》問卷，與中國(guó)建設(shè)銀行廣東省分行合作，面向全省21個(gè)地級(jí)市的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群近2000家不同行業(yè)、規(guī)模的制造業(yè)企業(yè)開展問卷調(diào)查，廣泛了解廣東產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況。調(diào)研和問卷初步引出了本文研究的主要問題。

（二）初步探討：數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)與困境

廣東省對(duì)于20個(gè)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群出臺(tái)了較為系統(tǒng)完善的扶持方案?！兑庖姟芬筮M(jìn)一步細(xì)化產(chǎn)業(yè)集群培育發(fā)展相關(guān)舉措，實(shí)現(xiàn)一群一策，精準(zhǔn)培育。并詳細(xì)制定了20個(gè)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群的行動(dòng)計(jì)劃，最終形成了“1+20”的政策體系。在每一年度，廣東省都安排專項(xiàng)資金，扶持戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群1，同時(shí)出臺(tái)了對(duì)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)中小企業(yè)的金融幫扶政策2。在廣東省工業(yè)和信息化廳網(wǎng)站檢索“戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群”，顯示有143條相關(guān)新聞或政策文件，體現(xiàn)了相關(guān)扶持政策的密集度，這無疑有效增強(qiáng)了企業(yè)對(duì)廣東20個(gè)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群的認(rèn)知度。在調(diào)研走訪中我們也發(fā)現(xiàn)，企業(yè)確實(shí)對(duì)20個(gè)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群有較強(qiáng)的認(rèn)知度，對(duì)自身是否歸屬相關(guān)產(chǎn)業(yè)集群有較為準(zhǔn)確的判斷。

走訪調(diào)研和問卷調(diào)查初步顯示了企業(yè)參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)右蚝兔媾R的挑戰(zhàn)，從而為檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集群在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮作用的機(jī)制提供了啟示。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型有較高認(rèn)知度，但對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵有不同的理解，大多數(shù)企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是企業(yè)信息化，然后是生產(chǎn)智能化、企業(yè)數(shù)據(jù)化和生產(chǎn)自動(dòng)化。問卷也顯示，有過半企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型后經(jīng)營(yíng)效率明顯提高和經(jīng)營(yíng)成本明顯降低，并且伴隨著產(chǎn)品品質(zhì)的提升、種類的增加和組織方式的改進(jìn)?；谧陨韺?duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解，企業(yè)也在調(diào)研和問卷中回答了參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)和面臨的挑戰(zhàn)，認(rèn)為數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱、轉(zhuǎn)型服務(wù)供給不足是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要障礙。這些回答側(cè)面驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)集群促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型效能的主要機(jī)制。

首先，調(diào)研驗(yàn)證了同行業(yè)企業(yè)的知識(shí)溢出對(duì)于企業(yè)參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。35.96%的企業(yè)表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效的不確定是企業(yè)參與轉(zhuǎn)型的最大顧慮，而優(yōu)秀企業(yè)的標(biāo)桿示范引領(lǐng)（20.32%）是企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型的重要外在動(dòng)因。其次，同行業(yè)企業(yè)資源共享也會(huì)促進(jìn)企業(yè)參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。問卷也顯示數(shù)字化投入資金的不足（43.72%）、缺少行業(yè)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)（28.54%）、技術(shù)實(shí)施能力欠缺（30.59%）是企業(yè)匯報(bào)較多的數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨困難。通過同行業(yè)企業(yè)共同轉(zhuǎn)型能有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。調(diào)研中，重要的數(shù)字化服務(wù)商，例如佛山精工智能，表示“數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案隨細(xì)分行業(yè)不同而不同，很難有同質(zhì)化方案適應(yīng)所有行業(yè)”。因此，如果細(xì)分行業(yè)的同行企業(yè)能共同轉(zhuǎn)型，則能共擔(dān)行業(yè)共性轉(zhuǎn)型技術(shù)研發(fā)、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)制定等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施的成本，促進(jìn)所有企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在企業(yè)回答的數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)因中，“行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)驅(qū)使的主動(dòng)轉(zhuǎn)型”也是占比最高的回答（48.29%），側(cè)面體現(xiàn)了同行業(yè)資源共享機(jī)制的重要性。最后，調(diào)研訪談和問卷也顯示，產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的交易匹配是增進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)因和成效的重要機(jī)制。32.26%的企業(yè)期望數(shù)字化轉(zhuǎn)型能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的轉(zhuǎn)型協(xié)同，29.34%的企業(yè)也表示來自下游客戶的要求是企業(yè)的重要轉(zhuǎn)型動(dòng)因。為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同轉(zhuǎn)型，相當(dāng)一部分企業(yè)（28.14%）愿意接受分享、交易企業(yè)生產(chǎn)前端供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。

因此，調(diào)研和問卷中所顯示的企業(yè)個(gè)體參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因和困難，初步驗(yàn)證了知識(shí)溢出、資源共享、交易匹配三大機(jī)制對(duì)于促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并提升轉(zhuǎn)型成效的重要性。這也為通過實(shí)證研究檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效應(yīng)提供了啟示。

四、數(shù)據(jù)、變量與樣本特征

（一）數(shù)據(jù)

本研究中與企業(yè)、集群相關(guān)的數(shù)據(jù)主要來源于《廣東戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展》的問卷調(diào)查。此外，地級(jí)市的數(shù)據(jù)來源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》。問卷的設(shè)計(jì)包括六個(gè)部分：企業(yè)的基本特征、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定性、產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展?fàn)顩r、集群企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果、企業(yè)對(duì)數(shù)字化的理解與訴求、產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新與治理，基本解決了本研究指標(biāo)提取的需要。問卷在廣東省21個(gè)地級(jí)市的制造業(yè)集群企業(yè)中隨機(jī)抽樣發(fā)放，共收回問卷1935份，剔除部分缺失值較多和不合理的無效問卷后，最終得到1925條有效觀察值，涵蓋852家已涉足數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)和1073家尚未轉(zhuǎn)型的企業(yè)。

問卷結(jié)果部分采用李克特五分值量表進(jìn)行量化，分值越高表示傾向性越大或程度越高；部分轉(zhuǎn)化為二值虛擬變量，1代表是，0代表否。

（二）變量

1.被解釋變量

本文涉及到兩個(gè)被解釋變量，一是“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程（Digitrf）”。該變量為有序變量，設(shè)定Digitrf=1，表示企業(yè)尚未涉足數(shù)字化轉(zhuǎn)型；Digitrf=2，表示嘗試應(yīng)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型；Digitrf=3，表示初步上線數(shù)字化轉(zhuǎn)型；Digitrf=4，表示逐步實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型；Digitrf=5，表示全面開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

二是“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效（EffDigitrf）”。從產(chǎn)品品質(zhì)提升、產(chǎn)品種類增加、經(jīng)營(yíng)效率提高、經(jīng)營(yíng)成本降低、組織方式改進(jìn)等五個(gè)方面考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的影響，首先分別判斷上述效果是否存在，是則為1，否則為0，然后對(duì)五種效果分別賦權(quán)20%，加總后得到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的綜合成效，取值范圍為0—1。

2.解釋變量

核心解釋變量是“企業(yè)是否歸屬于產(chǎn)業(yè)集群（IndsClust）”，為二值虛擬變量，根據(jù)問卷結(jié)果，如果企業(yè)位于廣東20個(gè)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群則為1，否則為0。

3.調(diào)節(jié)變量

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果可能因?yàn)槠髽I(yè)在轉(zhuǎn)型過程中主攻環(huán)節(jié)的不同而存在差異，因此本文在主效應(yīng)中考慮加入調(diào)節(jié)變量。根據(jù)問卷，企業(yè)主攻的環(huán)節(jié)包括研發(fā)設(shè)計(jì)（Resrch）、生產(chǎn)制造（Manufct）、物料采購(gòu)（Purchs）等，據(jù)此分別設(shè)定三個(gè)二值虛擬變量，選擇該主攻環(huán)節(jié)則為1，否則為0。

4.控制變量

本文的控制變量從企業(yè)自身特征和所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況選取，企業(yè)自身特征方面控制了企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、毛利率、數(shù)字化投資占比（僅針對(duì)已經(jīng)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)），問卷將企業(yè)特征部分的選項(xiàng)設(shè)置了5個(gè)等級(jí)，因此本文采用李克特五分值量表進(jìn)行編碼賦值。例如，企業(yè)年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入在2000萬以下賦值為1，2000萬—1億元賦值為2，1億—10億元賦值為3，10億—50億元賦值為4，50億元以上賦值為5。賦值越高，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、毛利率、數(shù)字化投資占比越高。由于企業(yè)所在地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、創(chuàng)新活動(dòng)和信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可能也會(huì)影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果，因此本文控制了企業(yè)所在地級(jí)市的人均GDP、R&D活動(dòng)人員數(shù)量（規(guī)上企業(yè)）、R&D經(jīng)費(fèi)支出（規(guī)上企業(yè)）、電信業(yè)務(wù)總量和移動(dòng)電話用戶數(shù)。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果詳見表1。

（三）特征事實(shí)

基本特征事實(shí)描述如表2所示。總樣本數(shù)量1925個(gè)，其中開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)有852家，占總樣本的44.26%；完全未涉足數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)共1073家，占總樣本的55.74%；不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型表現(xiàn)的樣本選取量基本持平。歸屬于廣東20個(gè)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群的企業(yè)有557家，集群內(nèi)有61.76%的企業(yè)已經(jīng)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而非集群內(nèi)僅有37.13%的企業(yè)開展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)，這也是啟發(fā)本研究的一個(gè)重要特征事實(shí)。從所在區(qū)域來看，問卷涉及廣東省所有地級(jí)市，考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，樣本落在珠三角地區(qū)與非珠三角地區(qū)的概率幾乎一致。從制造業(yè)性質(zhì)來看，傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型比例不足三分之一，而現(xiàn)代制造業(yè)有近一半企業(yè)實(shí)施了數(shù)字化。從核心技術(shù)和零部件來源來看，以自主研發(fā)供應(yīng)核心技術(shù)的企業(yè)有943家，與主要靠外部供應(yīng)的企業(yè)數(shù)量十分接近，接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)在兩種模式中的占比也相差不大。國(guó)家認(rèn)定的高新技術(shù)企業(yè)一共有877家，這類企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型率略高于其他企業(yè)。最后，從主營(yíng)業(yè)務(wù)收入來看，大多數(shù)企業(yè)收入在1億元以下，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入越高，企業(yè)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率就越大。整體來看，樣本分布廣泛，覆蓋不同經(jīng)濟(jì)水平、技術(shù)水平、發(fā)展規(guī)模、行業(yè)性質(zhì)和集群歸屬等，比較有代表性。

五、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

（一）估計(jì)策略

本文實(shí)證部分從兩方面開展，先行驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)集群是否有助于推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，如果是，再進(jìn)一步驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)集群是否有助于企業(yè)取得更佳的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。為此，設(shè)定如下兩個(gè)模型：

[Digitrsfij=φ0+φ1IndsClustij+γContrlsij+μij]? ? ? ? ? ? （1）

[EffDigitrsfij=φ0+φ2IndsClustij+φ3IndsClustij?Targetij+γContrlsij+μij]? ? ?（2）

在上式中，i代表企業(yè)，j代表企業(yè)所在地級(jí)市，核心解釋變量IndsClust表示企業(yè)是否歸屬于產(chǎn)業(yè)集群，模型（1）的被解釋變量Digitrf表示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，由于該變量為有序變量，所以對(duì)該模型進(jìn)行有序probit回歸。模型（2）的被解釋變量EffDigitrf表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效，Contrls控制了可能影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效的企業(yè)特征變量和地級(jí)市特征變量。需要說明的是，在驗(yàn)證主效應(yīng)后，在模型（2）中加入調(diào)節(jié)變量Target表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻環(huán)節(jié)，包括研發(fā)設(shè)計(jì)（Resrch）、生產(chǎn)制造（Manufct）、物料采購(gòu)（Purchs）。所有模型均控制地區(qū)固定效應(yīng)，并在地區(qū)層面進(jìn)行聚類回歸。

（二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在控制企業(yè)和地區(qū)的特征變量下，表3第（1）、（2）列分別報(bào)告了產(chǎn)業(yè)集群對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程以及轉(zhuǎn)型成效的估計(jì)結(jié)果，顯著性水平均達(dá)到1%，表明產(chǎn)業(yè)集群能夠有效推動(dòng)集群內(nèi)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型且轉(zhuǎn)型成效更突出。主效應(yīng)得到驗(yàn)證后，在第（3）、（4）列中依次加入產(chǎn)業(yè)集群、生產(chǎn)制造主攻環(huán)節(jié)以及二者的交互項(xiàng)進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，交互項(xiàng)系數(shù)顯著說明調(diào)節(jié)效應(yīng)存在，即集群內(nèi)企業(yè)主攻生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)更加有利于提高轉(zhuǎn)型成效，但研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)和物料采購(gòu)環(huán)節(jié)并不顯著。制造業(yè)企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型重構(gòu)生產(chǎn)制造體系，以數(shù)字化改造促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化，從而取得更好的轉(zhuǎn)型成效。

（三）異質(zhì)性分析

1.企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈特征

2020年3月23日，工業(yè)和信息化部辦公廳印發(fā)《關(guān)于開展產(chǎn)業(yè)鏈固鏈行動(dòng) 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同復(fù)工復(fù)產(chǎn)的通知》（簡(jiǎn)稱《通知》），強(qiáng)調(diào)鞏固產(chǎn)業(yè)鏈、推動(dòng)上下游協(xié)同復(fù)工復(fù)產(chǎn)。2020年4月17日召開的中共中央政治局會(huì)議將保產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定作為六保工作之一。2022年2月22日，國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部召開全系統(tǒng)促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)會(huì)議，提出著力保持產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定。產(chǎn)業(yè)集群中產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的穩(wěn)定協(xié)同可以倒逼企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一般來說經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高的地區(qū)，當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈協(xié)同性越強(qiáng)。出于這一考慮，本文以所處地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和企業(yè)自身產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定性的差異為度量，從企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈特征出發(fā)，考察產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應(yīng)的異質(zhì)性。具體根據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果，若企業(yè)歸屬地位于廣東非珠三角地區(qū)則認(rèn)為其屬于經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，設(shè)置區(qū)域變量為1，否則為0；若企業(yè)更容易出現(xiàn)國(guó)際供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈中斷、國(guó)外技術(shù)人員來往受限、產(chǎn)品出口受阻、國(guó)際訂單銳減等狀況則認(rèn)為其產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定性較弱，設(shè)置變量為1，否則為0。然后分別與核心解釋變量 “企業(yè)是否歸屬于產(chǎn)業(yè)集群（IndsClust）”作交互進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，以此體現(xiàn)不同特征條件下產(chǎn)業(yè)集群歸屬對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效的異質(zhì)性。

結(jié)果見表4的第（1）、（2）列，回歸系數(shù)均顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)集群更能提升經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)和上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同性較差的企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)資源有限，人才、科技、基礎(chǔ)設(shè)施投入不足，往往上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同性不高，企業(yè)難以參加到產(chǎn)業(yè)鏈條中，而產(chǎn)業(yè)集群具有資源共享和知識(shí)溢出功能，能夠協(xié)調(diào)集群內(nèi)要素資源，增強(qiáng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同性，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定性薄弱的企業(yè)，比較容易受到外部沖擊，而產(chǎn)業(yè)集群具備交易匹配效能，能夠穩(wěn)定資源、增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，有效鏈接上下游企業(yè)，防止供應(yīng)鏈斷裂，應(yīng)對(duì)外部沖擊。因此，對(duì)于上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同性較差的企業(yè)，加入產(chǎn)業(yè)集群更有利于數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.企業(yè)規(guī)模與所有制特征

2019年12月4日，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布實(shí)施《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于營(yíng)造更好發(fā)展環(huán)境支持民營(yíng)企業(yè)改革發(fā)展的意見》，進(jìn)一步激發(fā)民營(yíng)企業(yè)活力和創(chuàng)造力?！吨袊?guó)制造2025》明確提出“推動(dòng)建設(shè)一批高水平的中小企業(yè)集群”，“十四五”規(guī)劃制定了培育200個(gè)中小企業(yè)特色產(chǎn)業(yè)集群的量化工作目標(biāo)。2020年3月29日，習(xí)近平總書記在浙江考察時(shí)特別指出，民營(yíng)企業(yè)、中小企業(yè)在中國(guó)發(fā)展特別是產(chǎn)業(yè)發(fā)展中具有重要地位。與國(guó)有企業(yè)相比，中小企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)等弱勢(shì)企業(yè)對(duì)抗技術(shù)變革風(fēng)險(xiǎn)的能力較弱，轉(zhuǎn)型門檻較高，因此在面臨轉(zhuǎn)型選擇時(shí)較為謹(jǐn)慎。同時(shí)由于規(guī)模和資金有限，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入不足，數(shù)字化技術(shù)和人才要素缺乏，比較難獲得轉(zhuǎn)型成效。然而，產(chǎn)業(yè)集群恰恰可以通過知識(shí)溢出和資源共享，幫助中小企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)降低技術(shù)變革風(fēng)險(xiǎn)，減少數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入，從而促進(jìn)這些企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。出于這一考慮，我們從企業(yè)規(guī)模所有制的差異出發(fā)，研究設(shè)計(jì)如果企業(yè)屬于中小企業(yè)或民營(yíng)企業(yè)則分別設(shè)置變量為1，否則為0。

結(jié)果見表4的第（3）、（4）列，回歸系數(shù)均顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)集群更能提升中小企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。因?yàn)橹行∑髽I(yè)和民營(yíng)企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力更弱，轉(zhuǎn)型成本和風(fēng)險(xiǎn)更大，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型比較依賴于外部資源尤其是技術(shù)創(chuàng)新的環(huán)境支撐，產(chǎn)業(yè)集群具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)，可以發(fā)揮資源共享機(jī)制，有效解決中小企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)等弱勢(shì)企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中遇到的資金不足、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善等問題，為轉(zhuǎn)型提供穩(wěn)定、可持續(xù)的數(shù)字化保障。因此，推進(jìn)中小企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)集群式發(fā)展既符合國(guó)家政策引領(lǐng)、又符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展需求，中小企業(yè)抱團(tuán)數(shù)字化是一種有效的途徑。

3.企業(yè)技術(shù)特征

“十四五”規(guī)劃明確提出，要實(shí)施領(lǐng)航企業(yè)培育工程，培育一批具有生態(tài)主導(dǎo)力和核心競(jìng)爭(zhēng)力的龍頭企業(yè)，推動(dòng)中小企業(yè)提升專業(yè)化優(yōu)勢(shì)，培育專精特新“小巨人”企業(yè)和制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)。2021年7月6日，廣東省政府印發(fā)《廣東省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案（2021—2025年）》和《廣東省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型若干政策措施》，支持行業(yè)龍頭骨干企業(yè)建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿示范項(xiàng)目，支持戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群“鏈主”企業(yè)以產(chǎn)業(yè)鏈在線高效協(xié)同為目標(biāo)，建設(shè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈協(xié)同標(biāo)桿示范項(xiàng)目。以先進(jìn)典型企業(yè)為示范，牽頭建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，繼而向行業(yè)企業(yè)輻射推廣，是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可靠路徑。先進(jìn)典型示范企業(yè)往往是行業(yè)內(nèi)的龍頭骨干企業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群“鏈主”或?qū)＞匦隆靶【奕恕逼髽I(yè)等優(yōu)勢(shì)企業(yè)，這類企業(yè)具有較高的自主研發(fā)水平和強(qiáng)大的核心凝聚力，能夠吸附高端生產(chǎn)要素、深度參與產(chǎn)業(yè)鏈條，在產(chǎn)業(yè)集群中率先轉(zhuǎn)型并帶動(dòng)其他企業(yè)共同轉(zhuǎn)型。

出于這一考慮，分別用是否屬于現(xiàn)代制造業(yè)、自主研發(fā)水平和是否屬于“專精特新”企業(yè)度量企業(yè)技術(shù)特征差異性考察集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應(yīng)。如果企業(yè)屬于現(xiàn)代制造業(yè)或?qū)＞匦缕髽I(yè)則分別設(shè)置為1，否則為0；此外，根據(jù)企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)或核心零部件的來源衡量企業(yè)的自主研發(fā)水平，如果由自主研發(fā)提供，則設(shè)定為1，否則為0。結(jié)果見表4第（5）、（6）列，系數(shù)均顯著為正?？梢姡a(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的先進(jìn)典型示范性企業(yè)具有更佳的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。因?yàn)檫@類企業(yè)通常是產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的核心節(jié)點(diǎn)，具有強(qiáng)大的吸附效應(yīng)，可以跨區(qū)域集聚產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的高端生產(chǎn)要素，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時(shí)也容易獲得政府對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的扶持。這也說明地方政府推廣先進(jìn)典型企業(yè)數(shù)字化示范性是產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)發(fā)揮作用的重要途徑。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文基于以下四種不同情形進(jìn)行穩(wěn)健性估計(jì)，表5匯報(bào)估計(jì)結(jié)果。

1.重新構(gòu)造數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程

構(gòu)造一個(gè)二值虛擬變量表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如果企業(yè)逐步實(shí)施或全面展開數(shù)字化轉(zhuǎn)型則為1，表明企業(yè)已經(jīng)成熟地開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型；如果企業(yè)尚未涉足或數(shù)字化轉(zhuǎn)型不足（嘗試應(yīng)用或初步上線）則為0，表明企業(yè)還未開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型或者轉(zhuǎn)型不足，然后采用probit模型進(jìn)行回歸。結(jié)果見表5第（1）列?？梢姡a(chǎn)業(yè)集群有利于企業(yè)加快開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這一結(jié)果和基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

2.替換數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效的指標(biāo)

增品種、提品質(zhì)是數(shù)字化助力企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要抓手，因此分別選取產(chǎn)品種類增加、產(chǎn)品品質(zhì)提升作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效的衡量指標(biāo)，代替基準(zhǔn)模型中綜合測(cè)算的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。第（1）和（2）列顯示結(jié)果依然顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)集群有利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的產(chǎn)品品質(zhì)提升和產(chǎn)品種類增加，成效顯著，支持了前文的研究結(jié)論。

3.尋找產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)的代理變量

考慮到企業(yè)即便處于產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)，也并不一定都能夠真正享受集群紅利，所以需要識(shí)別企業(yè)是否是在充分利用產(chǎn)業(yè)集群功能后才取得了數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效，在此就需要尋找一個(gè)代理變量來衡量產(chǎn)業(yè)集群是否充分發(fā)揮了集群效應(yīng)。組織協(xié)會(huì)作為政府和企業(yè)之間的橋梁，協(xié)調(diào)管理企業(yè)間的信息交流和合作共享，一定程度上充當(dāng)和補(bǔ)充了集群的角色功能，因此問卷調(diào)查了企業(yè)所在組織協(xié)會(huì)的治理程度。在此，將企業(yè)所在組織協(xié)會(huì)的治理程度作為產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)的代理變量，如果企業(yè)認(rèn)為所在組織協(xié)會(huì)治理程度越高，則其所屬產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)發(fā)揮得越好。第（4）列結(jié)果顯示顯著為正，表示組織協(xié)會(huì)治理程度越高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果越好，這一結(jié)果為產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)的肯定提供了有力支撐。

4.內(nèi)生性檢驗(yàn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果越好的企業(yè)越有可能加入產(chǎn)業(yè)集群，因?yàn)檫@些企業(yè)更需要產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，這樣很有可能產(chǎn)生潛在的雙向因果問題，因此考慮將轉(zhuǎn)型效果非常好的樣本去掉后再次檢驗(yàn)。根據(jù)綜合測(cè)算的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效，現(xiàn)將轉(zhuǎn)型成效在0.6及以上的樣本刪掉后再回歸，結(jié)果如第（5）列所示。說明，在排除數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效較好的企業(yè)可能更愿意加入產(chǎn)業(yè)集群的樣本后，產(chǎn)業(yè)集群能夠有效提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效這一結(jié)果依然穩(wěn)健。

此外，鑒于調(diào)查問卷獲得的數(shù)據(jù)很可能會(huì)存在樣本選擇偏誤問題，從而導(dǎo)致內(nèi)生性，在此采用傾向得分匹配法對(duì)其內(nèi)生性進(jìn)行檢驗(yàn)。具體采用核匹配的方法對(duì)樣本進(jìn)行篩選，使用平均處理效應(yīng)（ATT）檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效的影響，結(jié)果顯示核匹配后所有變量的均值接近，且標(biāo)準(zhǔn)偏差大幅降低，最需要關(guān)注的ATT值大于0，且在5%的水平上顯著，表明產(chǎn)業(yè)集群對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效有顯著提升作用1。據(jù)此，基準(zhǔn)回歸結(jié)果通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

六、進(jìn)一步討論：機(jī)制分析

根據(jù)前文的理論分析，知識(shí)溢出、資源共享和交易匹配是產(chǎn)業(yè)集群提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型效益的重要機(jī)制。根據(jù)問卷結(jié)果，企業(yè)可以從產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)獲取的紅利包括共享技術(shù)研發(fā)、共享培訓(xùn)服務(wù)、同源供應(yīng)商和訂單分配等，本文分別用這四個(gè)指標(biāo)驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)集群的作用機(jī)制。

首先，采用技術(shù)研發(fā)這一指標(biāo)檢驗(yàn)知識(shí)溢出機(jī)制，該指標(biāo)操作化為企業(yè)是否能從產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)獲得技術(shù)研發(fā)等服務(wù)，是則為1，否則為0，結(jié)果見表6第（1）列。估計(jì)結(jié)果與理論預(yù)期一致，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，產(chǎn)業(yè)集群有利于企業(yè)共享前沿技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化功能，獲得集群的知識(shí)溢出效能，通過知識(shí)溢出機(jī)制提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。

其次，利用共享培訓(xùn)服務(wù)衡量產(chǎn)業(yè)集群是否具有資源共享功能，該指標(biāo)操作化為企業(yè)是否能在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)共享培訓(xùn)服務(wù)，是則為1，否則為0，結(jié)果在第（2）列顯示。數(shù)字化轉(zhuǎn)型涵蓋流程復(fù)雜繁多，而產(chǎn)業(yè)集群可以提供培訓(xùn)服務(wù)，分?jǐn)傓D(zhuǎn)型方案的制定成本，體現(xiàn)出資源共享機(jī)制，從而獲得更佳的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。

最后，采用同源供應(yīng)商和訂單分配來分別衡量交易匹配機(jī)制，這兩個(gè)指標(biāo)分別操作化為企業(yè)是否能在產(chǎn)業(yè)集群獲得同源供應(yīng)商和訂單分配等服務(wù)，是則為1，否則為0。第（3）、（4）列結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)集群具有同源供應(yīng)商和訂單分配的功能，這體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換和產(chǎn)供銷匹配，是集群發(fā)揮交易匹配機(jī)制的具體表現(xiàn)形式。通過發(fā)揮交易匹配作用，產(chǎn)業(yè)集群可以促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。

據(jù)此，機(jī)制檢驗(yàn)的結(jié)果基本符合產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)的理論解釋。

七、結(jié)論與政策啟示

本文基于對(duì)廣東省加快產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的專題調(diào)研和問卷數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集群是否提升制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效，并得出以下結(jié)論：

1.在基準(zhǔn)回歸模型中，將企業(yè)歸屬于廣東省20個(gè)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群作為核心解釋變量，以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程及其轉(zhuǎn)型成效分別作為被解釋變量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群歸屬有利于企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程并提升其轉(zhuǎn)型成效。隨后，依次加入生產(chǎn)制造、研發(fā)設(shè)計(jì)和物料采購(gòu)環(huán)節(jié)的調(diào)節(jié)效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)集群內(nèi)的企業(yè)主攻生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)更有利于轉(zhuǎn)型效果。

2.從企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈特征、企業(yè)規(guī)模與所有制以及企業(yè)技術(shù)特征三個(gè)層面分別檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)的異質(zhì)性，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群更能提升經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定性薄弱企業(yè)、中小企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)、現(xiàn)代制造業(yè)企業(yè)、自主研發(fā)企業(yè)和“專精特新”企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。異質(zhì)性分析結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)集群有利于促進(jìn)上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)集群這種組織方式有利于破解中小企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)堵點(diǎn)，為集群內(nèi)的先進(jìn)典型示范企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型方案、引領(lǐng)行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是條可行路徑。

3.在機(jī)制檢驗(yàn)過程中，依次加入共享技術(shù)研發(fā)、培訓(xùn)服務(wù)、同源供應(yīng)商和訂單分配等中介變量，所有作用機(jī)制均得到驗(yàn)證。結(jié)合理論分析，知識(shí)溢出、資源共享和交易匹配是產(chǎn)業(yè)集群提升效益的重要機(jī)制。產(chǎn)業(yè)集群通過共享前沿技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化發(fā)揮其知識(shí)溢出效能；提供培訓(xùn)服務(wù)可以分?jǐn)傓D(zhuǎn)型方案的制定成本，體現(xiàn)資源共享機(jī)制；同源供應(yīng)商和訂單分配則體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換和產(chǎn)供銷匹配，是集群發(fā)揮交易匹配機(jī)制的具體表現(xiàn)形式。

4.為保證產(chǎn)業(yè)集群提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型效能這一結(jié)論的可靠性，文章首先重新構(gòu)造數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群能夠有效推進(jìn)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其次以產(chǎn)品品質(zhì)提升、產(chǎn)品種類增加作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型效能的替換變量，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群顯著提升和增加了集群內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的產(chǎn)品品質(zhì)與產(chǎn)品種類。進(jìn)一步以企業(yè)所在行業(yè)協(xié)會(huì)的治理程度為產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)的代理變量，再次為產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應(yīng)提供了有力支撐。最后采用剔除數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效較好的企業(yè)樣本以及傾向得分匹配的方法，均驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)集群能夠有效提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效這一結(jié)果的穩(wěn)健性。

本文的研究結(jié)論為推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要啟示和有效途徑。

1.產(chǎn)業(yè)集群是促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效方式，其作用機(jī)制是知識(shí)溢出、資源共享和交易匹配。政府應(yīng)主動(dòng)提供數(shù)字化公共品，充分發(fā)掘產(chǎn)業(yè)集群提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型效能的作用機(jī)制。包括通過引進(jìn)數(shù)字化技術(shù)人才、構(gòu)建行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識(shí)在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的溢出，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和共性技術(shù)服務(wù)平臺(tái)、完善新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以增進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的資源共享，加強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)權(quán)保護(hù)和交易立法以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的交易匹配實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)調(diào)發(fā)展。

2.產(chǎn)業(yè)集群有利于增強(qiáng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同性，從而推動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型；同時(shí)，產(chǎn)業(yè)集群有利于提高中小企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)的能力，推動(dòng)中小企業(yè)抱團(tuán)數(shù)字化。因此，地方政府在推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中，應(yīng)針對(duì)企業(yè)“大而不強(qiáng)”“散而不聚”等現(xiàn)象，從構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈條著手，鼓勵(lì)不同企業(yè)抱團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈條形式合作，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚，搭建數(shù)字化協(xié)同轉(zhuǎn)型聯(lián)合體。

3.樹立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先進(jìn)典型，發(fā)揮標(biāo)桿示范引領(lǐng)作用，以先進(jìn)典型示范企業(yè)探尋數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)方案然后帶動(dòng)行業(yè)內(nèi)企業(yè)綜合集成改革。政府應(yīng)聚焦延鏈補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈，繼續(xù)加大對(duì)標(biāo)桿企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資和獎(jiǎng)勵(lì)力度，充分發(fā)揮“鏈主”企業(yè)的引領(lǐng)支撐作用，做強(qiáng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群。統(tǒng)籌協(xié)調(diào)集群內(nèi)企業(yè)高效合作、合理分工，致力于打造全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供范本。同時(shí)，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行示范省市為“全國(guó)樣板”，向數(shù)字化轉(zhuǎn)型后發(fā)省市復(fù)制推廣，高效協(xié)同推進(jìn)全國(guó)數(shù)字化改革。

4.發(fā)揮政府和行業(yè)協(xié)會(huì)在促進(jìn)集體行動(dòng)中的作用。產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到企業(yè)間、客戶、合作者及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等利益相關(guān)者的利益協(xié)同問題。提升企業(yè)所在行業(yè)協(xié)會(huì)的治理效能，能有效提升產(chǎn)業(yè)集群改進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效能。因此，政府應(yīng)通過開展培訓(xùn)、提供咨詢服務(wù)、規(guī)范行業(yè)協(xié)會(huì)管理法規(guī)和治理結(jié)構(gòu)等方式，提升行業(yè)協(xié)會(huì)治理水平，從而增進(jìn)協(xié)會(huì)和產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)的協(xié)作。

參考文獻(xiàn)

陳劍、劉運(yùn)輝，2021，“數(shù)智化使能運(yùn)營(yíng)管理變革：從供應(yīng)鏈到供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)”，《管理世界》，第11期，第227-240+14頁。

陳升、李兆洋，2014，“共享性資源對(duì)資源型地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力影響的實(shí)證研究”，《經(jīng)濟(jì)地理》，第2期，第114-119頁。

陳瑩，2020，“紹興制造業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素研究——以大唐襪業(yè)為例”，《中國(guó)管理信息化》， 第11期，第119-121頁。

戴翊華，2021a， “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)于箱包皮具產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究”，《數(shù)字通信世界》，第2期，第207-208頁。

戴翊華， 2021b，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)于日化產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究”，《中國(guó)信息化》，第7期，第82-83頁。

付偉，2021，“中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程中的家庭經(jīng)營(yíng)及其精神動(dòng)力——以浙江省H市潮鎮(zhèn)塊狀產(chǎn)業(yè)集群為例”，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》，第4期，第146-165+207頁。

高虹、袁志剛，2021，“產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模與效率影響”，《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》，第2期，第119-133頁。

谷均怡、李青藍(lán)、班元浩，2023，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否推動(dòng)中國(guó)企業(yè)進(jìn)口擴(kuò)大——來自上市公司的經(jīng)驗(yàn)分析”，《南方經(jīng)濟(jì)》，第11期，第123-141頁。

江小涓、靳景，2022，“中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回顧與展望”，《中共中央黨校（國(guó)家行政學(xué)院）學(xué)報(bào)》，第1期，第69-77頁。

黎文飛、郭惠武、唐清泉，2016，“產(chǎn)業(yè)集群、信息傳遞與并購(gòu)價(jià)值創(chuàng)造”，《財(cái)經(jīng)研究》，第1期，第123-133頁。

李青原、李昱、章尹賽楠、鄭昊天，2023，“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信息溢出效應(yīng)——基于供應(yīng)鏈視角的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)”，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，第7期，第142-159頁。

李雪松、黨琳、趙宸宇，2022，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型、融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新績(jī)效”，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，第10期，第43-61頁。

劉淑春、閆津臣、張思雪、林漢川，2021，“企業(yè)管理數(shù)字化變革能提升投入產(chǎn)出效率嗎”，《管理世界》，第5期，第170-190+13頁。

劉志彪、吳福象，2018，“‘一帶一路倡議下全球價(jià)值鏈的雙重嵌入”，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》，第8期，第17-32頁。

龍小寧、張晶、張曉波，2015，“產(chǎn)業(yè)集群對(duì)企業(yè)履約和融資環(huán)境的影響”，《經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）》，第4期，第1563-1590頁。

毛艷華，2005，“集群制造與新型工業(yè)化的生產(chǎn)組織方式”，《學(xué)術(shù)研究》，第1期，第68-72頁。

龐磊、陽曉偉，2023，“中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)自主可控何以實(shí)現(xiàn)？——對(duì)高新技術(shù)企業(yè)集聚效應(yīng)與技術(shù)創(chuàng)新的考察”，《南方經(jīng)濟(jì)》，第5期，第107-126頁。

萬幼清、王云云，2014，“產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新的企業(yè)競(jìng)合關(guān)系研究”，《管理世界》，第8期，第175-176頁。

王珺，2005，“衍生型集群：珠江三角洲西岸地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群生成機(jī)制研究”，《管理世界》，第8期，第80-86頁。

吳非、胡慧芷、林慧妍、任曉怡，2021，“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場(chǎng)表現(xiàn)——來自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)”，《管理世界》，第7期，第130-144+10頁。

謝富勝、吳越、王生升，2019，“平臺(tái)經(jīng)濟(jì)全球化的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析”，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》，第12期，第62-81+200頁。

袁淳、肖土盛、耿春曉、盛譽(yù)，2021，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)分工：專業(yè)化還是縱向一體化”，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，第9期，第137-155頁。

張佩、趙作權(quán)，2020，“世界級(jí)先進(jìn)制造業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力提升機(jī)制及啟示——以德國(guó)工業(yè)4.0旗艦集群為例”，《區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)論》，第5期，第131-139頁。

張葉青、陸瑤、李樂蕓，2021，“大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)中國(guó)企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值的影響——來自中國(guó)上市公司年報(bào)文本分析的證據(jù)”，《經(jīng)濟(jì)研究》，第12期，第42-59頁。

張永珅、李小波、邢銘強(qiáng)，2021，“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計(jì)定價(jià)”，《審計(jì)研究》，第3期，第62-71頁。

趙宸宇、王文春、李雪松，2021，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率”，《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》，第7期，第114-129頁。

趙作權(quán)、戴宜暢、范秋辭、馬淑燕，2022，“中國(guó)國(guó)家級(jí)產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化程度估計(jì)：基于與線上產(chǎn)業(yè)帶的匹配分析”，《中國(guó)科學(xué)院院刊》，第12期，第1757-1769頁。

周冬華、萬貽健，2023，“企業(yè)數(shù)字化能提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率嗎？”，《統(tǒng)計(jì)研究》，第12期，第106-118頁。

祝合良、王春娟，2021，“‘雙循環(huán)新發(fā)展格局戰(zhàn)略背景下產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：理論與對(duì)策”，《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》，第3期，第14-27頁。

Bettiol， M.， Capestro， M.， De Marchi， V.， Di Maria， E. and Sedita， S.R.， 2021，“Industrial Districts and the Fourth Industrial Revolution”， Competitiveness Review：An International Business Journal， 31（1）： 12-26.

Dai， R.， Mookherjee， D.， Quan， Y. and Zhang， X.， 2021， “Industrial Clusters， Networks and Resilience to the Covid-19 Shock in China”，? Journal of Economic Behavior & Organization， 183： 433-455.

Fujita， M. and Krugman， P.， 1995， “When is the Economy Monocentric？： Von Thünen and Chamberlin Unified”， Regional Science and Urban Economics， 25（4）： 505-528.

Glaeser， E.L.， Kallal， H.D.， Scheinkman， J.A. and Shleifer， A.， 1992， “Growth in Cities”， Journal of Political Economy， 100（6）： 1126-1152.

G?tz， M. and Jankowska， B.， 2017， “Clusters and Industry 4.0-Do They Fit Together？”， European Planning Studies， 25（9）： 1633-1653.

Guo， X.， Li， M.， Wang， Y. and Mardani， A.， 2023， “Does Digital Transformation Improve the Firm's Performance？ From the Perspective of Digitalization Paradox and Managerial Myopia”， Journal of Business Research， 163， 113868.

Isard， W. and Vietorisz， T.， 1955， “Industrial Complex Analysis and Regional Development： With Particular Reference to Puerto Rico”， Papers in Regional Science， 1（1） 227-247.

Krugman， P. and Venables， A.， 1995， “The Seamless World： A Spatial Model of International Specialization”， NBER Working Papers.

Marshall， A.， 1920， “Principles of Economic”， London： Macmillan Press.

McCann， P.， 1995， “Rethinking the Economics of Location and Agglomeration”， Urban studies， 32（3）： 563-577.

OECD， 2021， “Development Co-operation Report 2021： Shaping a Just Digital Transformation”.

Porter， M.， 1990， “Competitive Advantage of Nations”， New York： Free Press.

Puga， D.， 1999， “The Rise and Fall of Regional Inequalities”， European Economic Review， 43（2）： 303-334.

Romer， P. M.， 1986， “Increasing Returns and Long-run Growth”， Journal of Political Economy， 94（5）： 1002-1037.

Schmitz， H. and Nadvi， K.， 1999， “Clustering and Industrialization： Introduction”， World Development， 27（9）： 1503-1514.

Subramaniam， M.， 2021， “The Four Tiers of Digital Transformation”， Harvard Business Review.

Industrial Clusters Effect and Enterprise Digital Transformation： A Report Based on Manufacturing Clusters in Guangdong Province

Mao Yanhua? Qiu Xueqing? ?Rong Jianxin

Abstract： The digital transformation of industrial clusters is an important means to realize the high-quality development of China's manufacturing industry. Based on the special research and questionnaire data of Guangdong Province on accelerating the digital transformation of industrial clusters and promoting the high-quality development of advanced manufacturing， this paper tests whether the attribution of industrial clusters promotes the digital transformation of enterprises and improves the effectiveness of enterprise digital transformation. This paper also tests the heterogeneity of the impact of industrial clusters attribution on the effectiveness of enterprise digital transformation， in terms of characteristics of enterprise industrial chain and supply chain， enterprise scale and ownership， and enterprise technology characteristics. The empirical results show that enterprises belonging to twenty strategic industrial cluster in Guangdong Province would have higher incentive for digital transformation， and would meet more productive in the process of digital transformation. Moreover， enterprises focusing on the manufacturing process are more conducive to the transformation effect of the industrial cluster attribution. Furthermore， the heterogeneity of industrial clusters effect is investigated from the characteristics of firm industrial chain and supply chain， firm scale and ownership， and enterprise technology characteristics. This research find that industrial clusters attribution significantly improve the effectiveness of digital transformation， especially for firms with weak stability of industrial chain and supply chain， small and median sized firms， private enterprises， and firms with specialized new technologies. This research also tests the main channels of industrial clusters attribution's effect on the effectiveness of firms' digital transformation. We find that industrial clusters attribution significantly improve the effectiveness of digital transformation through sharing technology research and development， training services， same-origin suppliers and order allocation， which reflects the three channels of knowledge spillover， resource sharing and transaction matching of industrial clusters， discussed intensively in literature on industrial clusters. This research has made several contributions to the current literature on industrial clusters and digital transformation. First， by using first-hand special research and questionnaire data of Guangdong Province on accelerating the digital transformation of industrial clusters and promoting the high-quality development of advanced manufacturing， this research innovates the measurement of industrial clusters attribution and digital transformations. Second， this research delves in the special channels of industrial clusters attribution's effect on the effectiveness of firms' digital transformation， and finds that industrial clusters attribution significantly improve the effectiveness of digital transformation through sharing technology research and development， training services， same-origin suppliers and order allocation. This result not only provided insights on the channel and stage heterogeneities in firms' digital transformations， which has important policy implications， it also resonates with current theories of industrial clusters by confirming three channels of knowledge spillover， resource sharing and transaction matching of industrial clusters discussed intensively in literature on industrial clusters. Thus， this research will contribute to the theories of industrial clusters. The research conclusions of this paper can also provide important enlightenment for the digital transformation of manufacturing industry， especially for overcoming the difficulties in firms' digital transformations that result in firms' "not daring to， not wanting to， and not knowing how to" transform. Thus， the research will provide insights on how to improve the effectiveness of firms' digital transformation， and realize the high-quality development of China's manufacturing industry.

Keywords： Industrial Clusters; Digital Transformation; Knowledge Spillover; Resource Sharing; Transaction Matching

（責(zé)任編輯：謝淑娟）

*毛艷華，中山大學(xué)港澳珠江三角洲研究中心，中山大學(xué)區(qū)域開放與合作研究院，E-mail：mnsmyh@mail.sysu.edu.cn；邱雪情，中山大學(xué)港澳珠江三角洲研究中心，E-mail：qiuxq9@mail2.sysu.edu.cn；榮健欣（通訊作者），南京大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，E-mail：rongjx@nju.edu.com，通訊地址：江蘇省蘇州市太湖大道1520號(hào)，郵編：215161。感謝王珺教授、陳茜博士和楊海深博士等參與專題調(diào)研與討論分享，作者文責(zé)自負(fù)

基金項(xiàng)目：本文受國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“新時(shí)代粵港澳大灣區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制體系研究”（18ZDA041）、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“構(gòu)建服務(wù)‘一帶一路的粵港澳區(qū)域聯(lián)動(dòng)機(jī)制及發(fā)展研究”（U1601218）和廣東省政協(xié)2021年委托課題“廣東省加快產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”的資助。

1 例如2022年3月11日發(fā)布《廣東省工業(yè)和信息化廳關(guān)于下達(dá)2022年促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展專項(xiàng)資金（工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)—戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)業(yè)鏈支撐）安排計(jì)劃的通知》，設(shè)置了政策任務(wù)經(jīng)費(fèi)安排表和政策任務(wù)績(jī)效目標(biāo)。http：//gdii.gd.gov.cn/gkmlpt/content/3/3882/post_3882382.html#954。

2 例如2022年4月11日發(fā)布的《廣東省工業(yè)和信息化廳 交通銀行廣東省分行印發(fā)培育發(fā)展戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群 助力中小企業(yè)成長(zhǎng)綜合金融服務(wù)方案的通知》，給出了多種戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群中小企業(yè)金融紓困方式。http：//gdii.gd.gov.cn/zwgk/tzgg1011/content/post_3913765.html。

1 傾向得分匹配結(jié)果備索。