游徑感知視角下傳統(tǒng)村落文旅空間景觀質(zhì)量分析

林逸珊 楊鴻輝 陳錚衍 丁錚

摘要：基于游徑感知視角，以泉州市梧林傳統(tǒng)古村落為例，通過(guò)灰色統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)鄉(xiāng)村景觀要素進(jìn)行初步排除，結(jié)合圖像語(yǔ)義分割技術(shù)將景觀要素定量分析，構(gòu)建美景度多元線性回歸模型，研究梧林傳統(tǒng)古村落景觀質(zhì)量評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：天空開(kāi)闊度、土壤裸露度、傳統(tǒng)鄉(xiāng)村建筑占比、鄉(xiāng)村傳統(tǒng)建筑色彩占比、村落景觀道路占比、綠視率、鋪裝占比這7個(gè)景觀要素與梧林傳統(tǒng)古村落景觀美景度顯著相關(guān)；美景度模型結(jié)果顯示具有高貢獻(xiàn)率的3個(gè)主要因子依次是天空開(kāi)闊度（0.387）、土壤裸露度（0.235）、傳統(tǒng)鄉(xiāng)村建筑占比（0.233）；高美景度評(píng)價(jià)場(chǎng)景特征要素占比為天空開(kāi)闊度26%～50%、土壤裸露度2%～5%、傳統(tǒng)鄉(xiāng)村建筑10%～30%；低美景度評(píng)價(jià)場(chǎng)景最突出特征為植被種類(lèi)單一、道路設(shè)施風(fēng)格與周?chē)坝^不協(xié)調(diào)、空間尺度感過(guò)大的景觀空間；梧林傳統(tǒng)古村落文旅空間景觀質(zhì)量存在空間分異性，主要受到空間要素、自然要素、建筑要素的共同影響。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村文旅空間；游徑感知視角；景觀質(zhì)量評(píng)價(jià)；圖像語(yǔ)義分割；美景度評(píng)價(jià)法；梧林傳統(tǒng)古村落

中圖分類(lèi)號(hào)：TU 986文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1000-5013（2024）03-0370-13

Analysis on Landscape Quality of Cultural Tourism Space in Traditional Villages Under Trail Perception Perspective

LIN Yishan，YANG Honghui，CHEN Zhengyan，DING Zheng

（School of Landscape Architecture and Art，F(xiàn)ujian Agriculture and Forestry University，F(xiàn)uzhou 350100，China）

Abstract：Based on trail perception perspective，taking Wulin traditional ancient villages in Quanzhou City as an example，the grey statistical analysis method is used to preliminarily exclude rural landscape elements，and combined with image semantic segmentation technology，the landscape elements are quantitatively analyzed? and a multiple linear regression model for scenic beauty is constructed to study the landscape quality evaluation of Wulin traditional ancient villages. The results show that seven landscape elements，including sky width，soil exposure，proportion of traditional rural buildings，proportion of traditional rural building colors，proportion of village landscape roads，green visibility rate，and proportion of pavement，are significantly correlated with the scenic beauty of Wulin traditional ancient villages. The results of scenic beauty model show that the three main factors with high contribution rates are sky width （0.387），soil exposure （0.235），and the proportion of traditional rural buildings （0.233）. The proportion of scene feature elements in high scenic beauty evaluation is 26%-50% of sky width，2%-5% of soil exposure，and 10%-30% of traditional rural buildings. The most prominent characteristics of low scenic beauty evaluation are a single type of vegetation，a road facility style that is not coordinated with the surrounding landscape，and a landscape space with excessive spatial scale sense. The landscape quality of cultural tourism space in Wulin traditional ancient villages has spatial differentiation，mainly influenced by the combined effects of spatial elements，natural elements，and architectural elements.

Keywords：rural cultural tourism space；trail perception perspective；landscape quality evaluation；image semantic segmentation；scenic beauty evaluation method；Wulin traditional ancient villages

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的日益發(fā)展，鄉(xiāng)村旅游成為振興鄉(xiāng)村的有效途徑。文化景觀是鄉(xiāng)村文化的重要載體，而游客作為鄉(xiāng)村文旅空間的主要使用者，是鄉(xiāng)村景觀的主要感知對(duì)象^[1]。鄉(xiāng)村文旅空間景觀的視覺(jué)感官應(yīng)該在質(zhì)量和數(shù)量上都具獨(dú)特。對(duì)空間視覺(jué)品質(zhì)進(jìn)行量化評(píng)價(jià)，有助于實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村文旅空間景觀品質(zhì)優(yōu)化工作的效益最大化，對(duì)均衡旅游者分布、優(yōu)化旅游者體驗(yàn)等方面亦起到重要作用^[2]。

在游客的游徑感知視角方面，何疏悅等^[3]以游徑為視角研究美國(guó)國(guó)家公園的空間表征；張琳等^[4]基于游客和居民不同視角研究鄉(xiāng)村景觀地域特征感知，提出鄉(xiāng)村景觀地域特征保護(hù)的相關(guān)策略；叢昕等^[5]從游客感知的角度出發(fā)，研究中國(guó)古典園林景點(diǎn)熱度感知與傳播途徑。在量化鄉(xiāng)村空間視覺(jué)質(zhì)量方面，可通過(guò)可見(jiàn)景觀元素的比例評(píng)估視覺(jué)景觀質(zhì)量^[6]。黃競(jìng)雄等^[7]在對(duì)街道空間視覺(jué)品質(zhì)的研究中，把各景觀要素視覺(jué)參數(shù)聚合到地理要素中，建立地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行街道空間視覺(jué)品質(zhì)評(píng)價(jià)。然而，當(dāng)前研究主要集中在探討鄉(xiāng)村旅游景觀的生態(tài)保護(hù)、文化傳承、發(fā)展策略及鄉(xiāng)村旅游與鄉(xiāng)村景觀之間的關(guān)系 ^[8-15]，以游客游徑視角入手構(gòu)建鄉(xiāng)村文旅空間景觀的美景度模型，并賦予景觀要素量化剖析傳統(tǒng)村落文旅空間景觀質(zhì)量的研究仍較為欠缺。

福建省泉州市梧林傳統(tǒng)古村落于2021年入選第三批全國(guó)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村，是第四批被列入中國(guó)傳統(tǒng)村落名錄的村落。提升該傳統(tǒng)村落景觀質(zhì)量仍為相關(guān)行業(yè)學(xué)者的重要課題。因此，本文基于游客的游徑感知視角，以梧林傳統(tǒng)古村落為例，通過(guò)灰色統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)鄉(xiāng)村景觀要素進(jìn)行初步剔除，并結(jié)合圖像語(yǔ)義分割技術(shù)展開(kāi)定量分析，建立美景度多元線性回歸模型并用于梧林傳統(tǒng)古村落景觀質(zhì)量評(píng)價(jià)。

1 研究區(qū)域概況

1.1 梧林傳統(tǒng)古村落概況

梧林傳統(tǒng)古村落位于福建省泉州晉江市，該村落是具有明顯的閩南特色的鄉(xiāng)村，同時(shí)也是閩南地區(qū)著名僑鄉(xiāng)，有著濃厚的海絲文化底蘊(yùn)，是中西合璧的傳統(tǒng)村落。該村落以獨(dú)特的僑鄉(xiāng)建筑和閩南古厝吸引游客的眼球，具有多樣且獨(dú)特的文旅空間景觀視覺(jué)資源?，F(xiàn)有保存完整的百年建筑群和梧林社區(qū)現(xiàn)存的華僑建筑群，多是在上世紀(jì)初至抗日戰(zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)前建成，現(xiàn)存50余棟^[16]。

1.2 主要游覽路線景觀節(jié)點(diǎn)分布格局

由于游覽路線的選取與游客所選擇的喜好度緊密相關(guān)^[17]，且對(duì)梧林傳統(tǒng)古村落的旅游發(fā)展建設(shè)有著重要指導(dǎo)作用。因此，根據(jù)該村落獨(dú)有的物質(zhì)空間景觀、歷史文化景觀、自然景觀等，分別選取梧林傳統(tǒng)古村落的2條主要游覽路線，同時(shí)依據(jù)路線中不同的空間景觀特性進(jìn)行系統(tǒng)性節(jié)點(diǎn)劃分（圖1），并進(jìn)行景觀照片采集。

游覽路線1選取梧林古村落的“意南洋”主題體驗(yàn)動(dòng)線，其中包括朝東樓、德鑨樓、僑批館等20多棟各具特色的南洋古建筑，引導(dǎo)游客感悟閩南華僑情系家園。游覽路線2選取梧林傳統(tǒng)古村落的“醉閩南”主題體驗(yàn)動(dòng)線，串聯(lián)起德抹宅、燒塔宅、懷紀(jì)宅、蔡氏宗祠等幾十個(gè)極具閩南建筑風(fēng)格的閩南古厝，讓游客體驗(yàn)“活態(tài)閩南”的景觀空間。

2 研究方法

2.1 梧林傳統(tǒng)古村落景觀照片采集

根據(jù)預(yù)實(shí)驗(yàn)調(diào)查結(jié)果和相關(guān)專(zhuān)家意見(jiàn)劃分出2條主要游覽路線，采集梧林傳統(tǒng)古村落的景觀照片，對(duì)梧林傳統(tǒng)古村落文旅空間景觀全貌進(jìn)行分析。為保證景觀采集質(zhì)量，選取晴朗天氣對(duì)2條主要路線的各類(lèi)型景觀空間進(jìn)行拍攝，拍攝時(shí)間為2023年7月16日10：00-14：00，利用三腳架固定相機(jī)高度為1.6 m，取景以客觀反映梧林傳統(tǒng)古村落內(nèi)的景觀特征為原則。

為完整采集該村落景觀空間圖像，沿主要路線每間隔10 m采集1張照片。游覽路線1共采集全景圖像77張，游覽路線2共采集全景圖像75張。在剔除重復(fù)拍攝、光線較差、照片清晰度低、過(guò)多無(wú)必要景觀空間因子的圖像后，游覽路線1篩選出29張可研究圖像，游覽路線2篩選出32張可研究圖像，最終共獲得61張圖像，用于后期還原梧林傳統(tǒng)古村落主要景觀風(fēng)貌的研究樣本。

2.2 基于灰色統(tǒng)計(jì)分析法的梧林傳統(tǒng)古村落景觀要素篩選

2.2.1 要素初選 為確定景觀要素與梧林古村落主要場(chǎng)景關(guān)聯(lián)，需提取主要的相關(guān)景觀影響因子，通過(guò)參考已有的鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)研究文獻(xiàn)^[18-24]，并結(jié)合梧林傳統(tǒng)古村落文旅空間內(nèi)景觀的實(shí)際情況，最終從空間景觀要素、自然景觀要素、建設(shè)要素3個(gè)方面將該村落的主要景觀特征歸納為25個(gè)初選景觀要素，進(jìn)而構(gòu)建游客在鄉(xiāng)村文旅空間景觀視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。

2.2.2 灰色統(tǒng)計(jì)分析法 灰色統(tǒng)計(jì)分析法能夠?qū)坝^美景度的因子進(jìn)行取舍，有效解決研究人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)局限，提高因子選擇的科學(xué)性^[25]。從現(xiàn)有關(guān)于鄉(xiāng)村景觀特征的要素因子研究?jī)?nèi)容來(lái)看，各項(xiàng)內(nèi)容具有一定的多標(biāo)準(zhǔn)、難確定性及難以量化等特點(diǎn)，針對(duì)這些不完整信息和數(shù)據(jù)的不確定性，灰色統(tǒng)計(jì)分析可以對(duì)景觀要素因子通過(guò)比較、量化和序化，建立元素由不明確到明確的集合^[26]，因此，采用灰色統(tǒng)計(jì)分析法能夠有效提取適合該階段鄉(xiāng)村建設(shè)文旅空間景觀的特有要素。

灰色統(tǒng)計(jì)分析的具體實(shí)驗(yàn)步驟如下。

1） 問(wèn)卷調(diào)查。問(wèn)卷采用李克特7級(jí)評(píng)分法，其中，第1級(jí)“非常不重要”～第7級(jí)“非常重要”表示階梯狀的重要程度。通過(guò)問(wèn)卷星向風(fēng)景園林、環(huán)境設(shè)計(jì)專(zhuān)家發(fā)放初選景觀要素指標(biāo)重要度意見(jiàn)，共收回有效問(wèn)卷20份。

2） 建立灰類(lèi)白化函數(shù)。運(yùn)用該函數(shù)計(jì)算初選的梧林傳統(tǒng)古村落景觀要素，并進(jìn)一步劃分為高、中、低3個(gè)灰度級(jí)別。

3） 計(jì)算灰類(lèi)決策系數(shù)。確定各要素的高、中、低3類(lèi)灰度的決策系數(shù)。

4） 對(duì)比梧林傳統(tǒng)古村落的各種景觀特征要素的灰類(lèi)決策系數(shù)，從中挑選出重要程度被評(píng)定為高的候選要素，將它們作為梧林傳統(tǒng)古村落景觀特征要素，并組合成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

2.3 圖像語(yǔ)義要素量化分解

目前，基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割方法正成為主流，圖像語(yǔ)義分割是圖像處理和機(jī)器視覺(jué)一個(gè)重要分支^[27]。通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從帶有語(yǔ)義類(lèi)別標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中訓(xùn)練學(xué)習(xí)，提取圖像特征，并最終實(shí)現(xiàn)圖像像素的精確分類(lèi)，從而更為精確地理解圖像場(chǎng)景與內(nèi)容。高分辨率表示學(xué)習(xí)在語(yǔ)義分割等許多視覺(jué)問(wèn)題中起著至關(guān)重要的作用，HRNet V2^[28]在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)過(guò)程中保持高分辨率，通過(guò)維持一個(gè)多分辨率的并行，同時(shí)在并行中交換不同分辨率的信息，對(duì)低分辨率特征圖上采樣后與高分辨率特征圖拼接，得到的特征在語(yǔ)義上更加豐富，在空間上更加精準(zhǔn)。使用ADE20K^[29]公開(kāi)數(shù)據(jù)集對(duì)HRNet V2進(jìn)行訓(xùn)練，ADE20K由27 000張圖像組成，擁有超過(guò)3 000個(gè)物體類(lèi)別及150種類(lèi)目標(biāo)簽，涵蓋了室內(nèi)、室外、自然等多種現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，數(shù)據(jù)集的標(biāo)注包含3種視覺(jué)概念：1） 離散對(duì)象，具有明確定義的形狀的事物，如汽車(chē)、人；2） 包含無(wú)定形背景區(qū)域的對(duì)象，如草、天空；3） 具有某種功能意義的現(xiàn)有對(duì)象實(shí)例的部分，如頭部或腿部。利用訓(xùn)練的模型進(jìn)一步獲取梧林傳統(tǒng)古村落各景觀要素在圖像中的像素面積分布比例，將從單張景觀圖像中識(shí)別出的天空面積比例定義為天空開(kāi)闊度，植被面積比例定義為綠視率^[30]。采用HRNet V2進(jìn)行景觀圖像語(yǔ)義分割的步驟和輸出結(jié)果，如圖2所示。使用交并比（I_ou）來(lái)衡量識(shí)別精度，其計(jì)算式為

式（1）中：A為人工提取景觀要素所得的結(jié)果；B為模型分割景觀要素所得的結(jié)果。

語(yǔ)義分割模型訓(xùn)練階段，采用隨機(jī)梯度下降（SGD）優(yōu)化算法，基于NVIDIA GTX1080 Ti通過(guò)PyCharm進(jìn)行模型的訓(xùn)練與測(cè)試，epochs和batch size分別設(shè)置為50和4，初始學(xué)習(xí)率為0.02。

2.4 景觀視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)與模型構(gòu)建

2.4.1 美景度（SBE）評(píng)價(jià)法 美景度評(píng)價(jià)法是視覺(jué)景觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法中一種主要的心理物理模式評(píng)價(jià)方法，最早由Daniel和Boster提出^[31]。它以照片（幻燈片）為評(píng)價(jià)媒介，依據(jù)量化評(píng)價(jià)模型進(jìn)行美景度評(píng)價(jià)，由于其景觀價(jià)值高低不是單純依靠專(zhuān)家評(píng)判，因此更能客觀反映景觀現(xiàn)象的實(shí)際接納程度與美學(xué)價(jià)值^[32]。

基于美景度評(píng)價(jià)法進(jìn)行梧林傳統(tǒng)古村落文旅空間景觀視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的根本目的是充分利用其直接性評(píng)價(jià)的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)逐一對(duì)比梧林傳統(tǒng)古村落文旅空間的景觀視覺(jué)要素的美景度，從而量化分析古村落文旅空間景觀視覺(jué)質(zhì)量構(gòu)建的條理及其與各要素之間的關(guān)系；同時(shí)，以游客的視角為依據(jù)，獲取傳統(tǒng)村落文旅空間景觀視覺(jué)上構(gòu)建的審美感知，進(jìn)而對(duì)傳統(tǒng)村落文旅空間景觀視覺(jué)質(zhì)量構(gòu)建進(jìn)行量化分析，探究在游客的游徑視角下，傳統(tǒng)村落文旅空間景觀構(gòu)建的社會(huì)審美意向。研究成果亦可成為設(shè)計(jì)創(chuàng)新的重要參考，從而更理性、充分地發(fā)掘其潛在的社會(huì)效益及美學(xué)價(jià)值，并為環(huán)境心理學(xué)、建筑學(xué)、美學(xué)等多學(xué)科協(xié)同研究提供可能^[33]。

根據(jù)主要?jiǎng)澐值挠斡[路線，分別邀請(qǐng)220位女性游客、278位男性游客參與填寫(xiě)問(wèn)卷，參與填寫(xiě)問(wèn)卷游客的年齡段主要集中在25～35歲，少數(shù)為45～65歲。問(wèn)卷內(nèi)容采用李克特7級(jí)量表，梧林傳統(tǒng)古村落美景度評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，如表1所示。游覽路線1共邀請(qǐng)241名游客填寫(xiě)問(wèn)卷；游覽路線2共邀請(qǐng)了257名游客填寫(xiě)問(wèn)卷，對(duì)梧林傳統(tǒng)古村落的文旅景觀空間（共61張照片）進(jìn)行美景度評(píng)價(jià)。對(duì)回收問(wèn)卷進(jìn)行篩選，最終得到游覽路線1的有效問(wèn)卷共227份，游覽路線2的有效問(wèn)卷共243份。

2.4.2 美景度標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算 由于不同的評(píng)判者具有不同的審美尺度標(biāo)準(zhǔn)，為處理所獲得的有效美景度問(wèn)卷分值，需對(duì)收回的有效問(wèn)卷分值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，對(duì)評(píng)價(jià)得到的美景度值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化^[34]，即

式（2）中：Z_i，j表示第i張照片的標(biāo)準(zhǔn)化景觀美景度由第j位評(píng)定者評(píng)定；R_i，j表示第i張照片由第j位評(píng)定者所給出的景觀美景度值；R_j表示第j位評(píng)定者對(duì)所有照片景觀美景度評(píng)分的平均值；S_j表示第j位評(píng)定者所有照片景觀美景度評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)差。

2.4.3 模型構(gòu)建 采用SPSS 25.0軟件，以景觀照片的美景度值為因變量，以灰色統(tǒng)計(jì)分析法篩選得到的景觀要素作為自變量。在構(gòu)建模型的過(guò)程中，通過(guò)逐步回歸分析方法篩選掉與美景度關(guān)聯(lián)不顯著或相關(guān)性較低的景觀要素，從而建立鄉(xiāng)村文旅空間景觀視覺(jué)質(zhì)量最終美景度評(píng)價(jià)的多元線性回歸模型。

3 研究結(jié)果與分析

3.1 基于灰色統(tǒng)計(jì)分析的梧林傳統(tǒng)古村落景觀要素篩選結(jié)果

通過(guò)灰色統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)24個(gè)初選梧林傳統(tǒng)古村落景觀要素進(jìn)行篩選，得到梧林傳統(tǒng)古村落景觀要素重要程度的篩選結(jié)果，如表2所示。剔除重要性不高的景觀要素（可視區(qū)域面積、村落公共空間開(kāi)發(fā)度、鄉(xiāng)村風(fēng)貌整齊度、鄉(xiāng)村衛(wèi)生整潔度、藍(lán)視率、植物種類(lèi)豐富度、古樹(shù)名木占比、現(xiàn)代建筑占比、景觀小品占比），最終篩選得到15個(gè)重要性程度為高的景觀要素，對(duì)這15個(gè)景觀要素進(jìn)行梧林傳統(tǒng)古村落景觀視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)。

3.2 基于圖像語(yǔ)義分割法的梧林傳統(tǒng)古村落景觀要素量化分析

采用訓(xùn)練后的HRNet V2語(yǔ)義分割架構(gòu)來(lái)構(gòu)建有效的圖像語(yǔ)義分割模型，圖像語(yǔ)義分割結(jié)果，如圖3所示。該模型能夠有效地對(duì)梧林傳統(tǒng)古村落景觀的各個(gè)要素進(jìn)行分割。因此，將2條游覽路線的圖像注入模型中處理，并對(duì)分割結(jié)果進(jìn)行整理和要素歸納，獲取包括天空、鄉(xiāng)村建筑、道路、綠植、游憩設(shè)施等在內(nèi)的景觀要素進(jìn)行定量計(jì)算。

為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)梧林傳統(tǒng)古村落的識(shí)別精密度，隨機(jī)選取4個(gè)場(chǎng)景作為樣本展開(kāi)MIOU分析驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果如圖4所示。

1）根據(jù)圖像語(yǔ)義分割得到的數(shù)值與相應(yīng)的真實(shí)數(shù)據(jù)指標(biāo)比較得出，由ADE20K公開(kāi)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的HRNet V2模型對(duì)天空、建筑、道路的識(shí)別精度分別達(dá)到93.83％，86.57％，81.55％，總體精準(zhǔn)度為87.60％，分割精度滿足實(shí)驗(yàn)要求，在這個(gè)精度水平下，圖像語(yǔ)義分割對(duì)各種要素的識(shí)別準(zhǔn)確度相對(duì)較高，可以精確地對(duì)傳統(tǒng)村落文旅空間景觀圖像進(jìn)行量化分析，具有通用性。

2）通過(guò)對(duì)比原始場(chǎng)景與HRNet V2的分割結(jié)果發(fā)現(xiàn)：HRNet V2模型將鋪裝相同材質(zhì)的地面和建筑墻面識(shí)別為一類(lèi)，在語(yǔ)義分割任務(wù)中，類(lèi)別之間的混淆是一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題，尤其是在不同類(lèi)別事物存在相似紋理或顏色的情況下。這種混淆可能導(dǎo)致分割模型在類(lèi)別邊界處產(chǎn)生錯(cuò)誤，從而降低了分割的準(zhǔn)確性。針對(duì)特征混淆問(wèn)題，Yin等 ^[35]提出了一種判別性損失函數(shù)，可用于解決語(yǔ)義分割中的類(lèi)別混淆問(wèn)題，以提高實(shí)例分割性能。天空的識(shí)別偏差大部分出現(xiàn)在樹(shù)干縫隙和樹(shù)木銜接處。在建筑方面，HRNet V2模型對(duì)建筑體塊的識(shí)別效果較差，未能識(shí)別出建筑欄桿鏤空區(qū)域及場(chǎng)地內(nèi)的指標(biāo)招牌等。

3.3 游徑視角下梧林傳統(tǒng)村落景觀美景度分析

3.3.1 游覽路線1分析 游覽路線1為梧林傳統(tǒng)古村落的“意南洋”主題體驗(yàn)動(dòng)線，按照各景觀節(jié)點(diǎn)的空間特征，對(duì)29張精選景觀圖像進(jìn)行景觀美景度評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果如表3所示。

由表3可知以下3點(diǎn)結(jié)論。

1）聚寶池至忠正樓（BP1～BP6）路段的總體景觀美景度評(píng)分最高，說(shuō)明該路段景觀類(lèi)型豐富、空間可達(dá)性高、天空開(kāi)闊度高及綠植整齊度高的景觀更受游客喜愛(ài)，該類(lèi)區(qū)域的休憩功能設(shè)置較好，有清澈的河湖溪，能夠提供給游客可觀、可游、可憩的景觀空間。

2）德兜樓至僑批館（DP1～DP5）路段的景觀美景度值最低，該路段的街巷空間較為狹窄，游覽路線標(biāo)識(shí)不夠清晰，可達(dá)性較低，說(shuō)明該路段的景觀視覺(jué)質(zhì)量較低，表明該空間鄉(xiāng)村旅游景觀的觀賞性和體驗(yàn)性未能滿足游客期望。鄉(xiāng)村文旅空間的景觀設(shè)計(jì)中應(yīng)能提供給游客清晰的標(biāo)識(shí)系統(tǒng)指明主要的游覽點(diǎn)，道路規(guī)劃需合理提高空間的可達(dá)性，才能提供給游客高質(zhì)量且舒適的視覺(jué)游覽體驗(yàn)。

3）朝東樓至聚寶池（AP1～AP6）和僑批館至槍樓（EP1～EP6）這兩個(gè)路段景觀美景度波動(dòng)較大，表明游客對(duì)這些景觀的旅游體驗(yàn)?zāi)軌蜻_(dá)到預(yù)期，游客的游前期望與游后體驗(yàn)感知評(píng)價(jià)較弱。五層厝至德兜樓（CP1～CP4）路段的美景度值較為穩(wěn)定，說(shuō)明該景觀空間的個(gè)體特色明顯，具有不斷形成新的視覺(jué)刺激物的前提條件，這有助于游覽者視覺(jué)尋找機(jī)制的展開(kāi)^[36]。

3.3.2 游覽路線2分析 游覽路線2為梧林傳統(tǒng)古村落的“醉閩南”主題體驗(yàn)動(dòng)線，按照各景觀節(jié)點(diǎn)的空間特性，對(duì)32張精選景觀圖像進(jìn)行景觀美景度評(píng)價(jià)，結(jié)果如表4所示。由表4可知以下3點(diǎn)結(jié)論。

1）胸懷祖國(guó)樓至德兜樓（HP1～HP7）路段區(qū)域包括明德宅、懷紀(jì)宅、順德厝等文旅空間，該路段的景觀視覺(jué)質(zhì)量評(píng)分最高，說(shuō)明鄉(xiāng)村文旅空間中環(huán)境整齊且通視性高的景觀空間更受游客喜愛(ài)，該區(qū)域的景觀視覺(jué)質(zhì)量最高。

2）居委會(huì)至宗祠（GP1～GP11）路段的景觀美景度值波動(dòng)較大，該路段由于梧林傳統(tǒng)古村落旅游業(yè)發(fā)展后，成為游客服務(wù)的商業(yè)性街道，雖在建筑的材料色彩上保存了當(dāng)?shù)氐膫鹘y(tǒng)地域特征，但是沿街的建筑空間基本設(shè)置成商業(yè)店鋪，街巷的特征發(fā)生了明顯的轉(zhuǎn)變，當(dāng)村落街巷空間環(huán)境雜亂無(wú)章，則呈現(xiàn)出的景觀面貌與功能低于大眾的需求時(shí)，游客的喜愛(ài)度會(huì)因此而下降。

3）“醉閩南”路線入口步道與德抹宅（游客中心）至居委會(huì)（FP1～FP8）路段，及與舊村委會(huì)至聯(lián)泰厝（YP1～YP6）路段的景觀美景度較低，可見(jiàn)這兩個(gè)路段的周邊景色較差，休憩功能和導(dǎo)視系統(tǒng)未設(shè)置全面，且路段步道兩側(cè)區(qū)域綠視率過(guò)低，使該路段的景觀視覺(jué)質(zhì)量低下，從而影響游客的體驗(yàn)感。

3.3.3 梧林傳統(tǒng)村落優(yōu)弱樣地景觀美景度值分析 2條游覽路線的美景度值經(jīng)過(guò)K-S檢驗(yàn)，結(jié)果均服從正態(tài)分布（D=0.610，P=0.200>0.05），滿足進(jìn)一步分析和建模的要求^[37]。在2條游覽路線篩選出的61張梧林傳統(tǒng)古村落景觀照片中，景觀美景度評(píng)分都不超過(guò)1，可以看出梧林傳統(tǒng)古村落的景觀視覺(jué)質(zhì)量較為普通，還有很高的提升價(jià)值。

受游客喜愛(ài)度較高的景觀照片編號(hào)為BP1，GP7和BP4，根據(jù)美景度問(wèn)卷評(píng)分得到這3張景觀照片的景觀美景度分別0.219，0.179，0.134；根據(jù)圖像語(yǔ)義分割結(jié)果，這3張景觀照片的天空開(kāi)闊度分別為30.86%，26.67%，38.40%，綠視率分別為35.41%，28.32%，40.75%，這3張景觀空間沿街的建筑都具有明顯地域特征，場(chǎng)景色彩較為和諧，同時(shí)整體視覺(jué)效果協(xié)調(diào)有序，空間環(huán)境可進(jìn)入性都較為通透，植物的遮陽(yáng)效果好，并且游徑設(shè)施要素符號(hào)化、空間關(guān)系情境化。

游客對(duì)景觀照片AP2，GP3和AP6的景觀美景度評(píng)價(jià)最低，分別為-0.163，-0.108，-0.093，其共同點(diǎn)為空間景觀設(shè)施過(guò)于單調(diào)，鋪裝形式單一，植被枯燥無(wú)良好的蔭蔽效果，植物色彩大多以大面積的綠色為主、色彩較為乏味，同時(shí)空間存在不協(xié)調(diào)、混亂的視覺(jué)效果。梧林傳統(tǒng)古村落景觀美景度最高和最低的景觀照片，如圖5，6所示。

3.4 景觀美景度評(píng)價(jià)多元線性回歸模型建立

3.4.1 評(píng)價(jià)模型建立 將灰色統(tǒng)計(jì)分析初選的15個(gè)景觀要素進(jìn)行量化賦值，量化方式如表5所示，并以美景度標(biāo)準(zhǔn)化值作為因變量，各景觀要素值作為自變量來(lái)構(gòu)建美景度模型。

在建模過(guò)程中，為保證模型的可靠性和有效性，先通過(guò)逐步回歸方法剔除與美景度值不顯著相關(guān)的景觀要素，保留貢獻(xiàn)較大因子。逐步回歸分析研究X（自變量，通常為量數(shù)據(jù)）對(duì)Y（因變量，定量數(shù)據(jù)）的影響關(guān)系情況，逐步回歸模型分析步驟如下。

1）對(duì)模型情況進(jìn)行分析。分析最終余下變量X的情況，以及被模型自動(dòng)排除在外的變量。

2）對(duì)模型擬合情況。若模型擬合后得到的決定系數(shù)R²為0.3時(shí)，說(shuō)明所有余下變量X可以解釋Y中30%的變化原因；若方差膨脹系數(shù)（VIF）小于5，則說(shuō)明模型無(wú)多重共線性。

3）分析X的顯著性。模型余下的變量X一定具有顯著性，具體分析X的影響關(guān)系。

4）判斷X對(duì)Y的影響關(guān)系?；貧w系數(shù)B值大于0，說(shuō)明X對(duì)Y為正向影響；反之，則說(shuō)明X對(duì)Y為負(fù)向影響。

通過(guò)逐步回歸方法得到與美景度顯著相關(guān)的景觀要素，如表6所示。表6中：t為統(tǒng)計(jì)量；“**”表示P<0.01；“***”表示P<0.05。經(jīng)過(guò)模型的自動(dòng)識(shí)別，最終得到了天空開(kāi)闊度、村落景觀道路占比、綠視率、土壤裸露度、傳統(tǒng)鄉(xiāng)村建筑占比、鄉(xiāng)村傳統(tǒng)建筑色彩占比、鋪裝占比等7個(gè)景觀要素與美景度顯著相關(guān)。

通過(guò)逐步回歸模型篩選出重要景觀因子，為更直接地反映梧林傳統(tǒng)古村落文旅空間的景觀美景度與各個(gè)景觀要素的關(guān)系，構(gòu)建美景度評(píng)價(jià)多元線性回歸模型，線性回歸分析結(jié)果，如表7所示。建立梧林傳統(tǒng)古村落文旅空間景觀美景度的多元線性回歸模型方程為

SBE=0.281+0.009X₁-0.004X₄-0.003X₅+0.010X₈+0.003X₁₀+0.002X₁₁-0.001X₁₂。

3.4.2 評(píng)價(jià)模型檢驗(yàn) 對(duì)通過(guò)SPSS 25.0軟件建立的多元線性回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)包括R²檢驗(yàn)、德賓-沃森（DW）檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和因子的t檢驗(yàn)、置信區(qū)間等。多元線性回歸模型檢驗(yàn)結(jié)果，如表8所示.表8中：E_RMS為模型誤差。由表8可知：模型的R²＞0.6，說(shuō)明模型的擬合度好；DW為1.780，表明各變量之間無(wú)自相關(guān)現(xiàn)象。

模型方差分析結(jié)果，如表9所示。由表9可知：F檢驗(yàn)結(jié)果為15.164，P=0.000<0.05，說(shuō)明模型構(gòu)建有意義，多元線性回歸模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

3.5 游徑視角下景觀要素對(duì)梧林傳統(tǒng)古村落美景度影響機(jī)制

采用游客游徑感知視角下的圖像，根據(jù)圖像語(yǔ)義識(shí)別，可構(gòu)建一個(gè)量化測(cè)試內(nèi)容的評(píng)價(jià)體系，根據(jù)美景度的多元線性回歸模型確定7個(gè)景觀要素，可知天空開(kāi)闊度、土壤裸露度、傳統(tǒng)鄉(xiāng)村建筑占比、鄉(xiāng)村傳統(tǒng)建筑色彩占比與景觀美景度呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，村落景觀道路占比、綠視率、鋪裝占比與景觀美景度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。從7個(gè)影響顯著的景觀要素出發(fā)，根據(jù)它們的影響力程度，提出傳統(tǒng)村落文旅空間景觀質(zhì)量改善策略。

3.5.1 正相關(guān)因素分析 天空開(kāi)闊度、土壤裸露度、傳統(tǒng)鄉(xiāng)村建筑占比、鄉(xiāng)村傳統(tǒng)建筑色彩占比與景觀美景度呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明這4個(gè)要素能夠提升公眾對(duì)傳統(tǒng)村落景觀的審美喜好，公眾對(duì)景觀的喜好度也會(huì)隨著這4個(gè)景觀要素設(shè)計(jì)內(nèi)容的提高而提升。

研究顯示，土壤裸露度對(duì)景觀梧林傳統(tǒng)古村落的景觀美景度影響最大。自然景觀通常被認(rèn)為具有美學(xué)價(jià)值，人們欣賞自然的美麗，也包括低土壤裸露度景觀的視覺(jué)吸引力。相比裸露的土地，游客更加偏愛(ài)多樣化的綠化元素，如灌木叢、草本植物、花卉、低矮綠籬等，低裸露度的景觀通常被認(rèn)為更加自然和美麗。覆蓋植被和植物可以增加景觀的綠色元素，使其看起來(lái)更生機(jī)勃勃和宜人。

鄉(xiāng)村傳統(tǒng)建筑色彩占比與景觀美景度高度相關(guān)，鄉(xiāng)村傳統(tǒng)建筑色彩是傳統(tǒng)村落風(fēng)貌的重要部分，是傳統(tǒng)文化的載體，優(yōu)良的色彩能強(qiáng)化地域特色，營(yíng)造易于識(shí)別且具有較強(qiáng)表現(xiàn)力的村落形象，尤其是傳統(tǒng)村落更易形成特征鮮明的色彩景觀。閩南獨(dú)具特色的“紅磚白石”形成“閩南紅”的鄉(xiāng)土色彩風(fēng)格，被稱為紅磚文化區(qū)，彰顯了與其他地域不同的色彩個(gè)性^[38]。

天空開(kāi)闊度與梧林傳統(tǒng)古村落的景觀美景度呈顯著正相關(guān)，表明梧林傳統(tǒng)古村落的建筑密度較低，天空開(kāi)闊度大。低密度地區(qū)通常提供更多的生活空間，開(kāi)闊的天空通常與積極的情感和視覺(jué)愉悅相關(guān)，開(kāi)闊的天空視野讓人感到舒適和放松，無(wú)邊際的藍(lán)天或廣闊的視野可以減輕人們的壓力，讓人感到寬敞和自在。

3.5.2 負(fù)相關(guān)因素分析 綠視率、村落景觀道路占比、鋪裝占比與景觀美景度模型呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

植被對(duì)景觀視覺(jué)質(zhì)量影響體現(xiàn)在綠視率上。研究發(fā)現(xiàn)，梧林傳統(tǒng)古村落的植被覆蓋率較低。綠色是一種生機(jī)勃勃的顏色，可以提供視覺(jué)上的愉悅和多樣性，大自然中的綠植有助于減輕壓力和提高心理健康，缺乏綠色的地方，人們可能感到視覺(jué)上的枯燥，顯得單調(diào)和乏味。

鄉(xiāng)村道路的影響則體現(xiàn)在村落景觀道路占比和鋪裝占比這2個(gè)景觀要素上。鄉(xiāng)村道路是鄉(xiāng)村景觀環(huán)境重要的基礎(chǔ)設(shè)施，鋪裝有助于維護(hù)衛(wèi)生條件，減少塵土和垃圾的堆積。沒(méi)有足夠的鋪裝可能導(dǎo)致環(huán)境不潔，增加文旅空間垃圾處理和清潔難度。在以往的美景度研究中，常常忽視鋪裝占比對(duì)公眾審美的影響。研究發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村道路面積比例偏高、道路間距過(guò)大及缺乏道路景觀設(shè)計(jì)的景觀空間減低了游客感知的視覺(jué)美感。大面積的道路使鄉(xiāng)村景觀顯得單調(diào)、缺乏變化，這可能減弱人們的視覺(jué)興趣和滿足感。相對(duì)較少的自然元素和景觀特征可能使人感到乏味，因此，需提高道路場(chǎng)景的視覺(jué)觀賞性。

4 結(jié)論

以梧林傳統(tǒng)古村落的2條游覽路線景觀空間節(jié)點(diǎn)為研究對(duì)象，采用灰色統(tǒng)計(jì)分析法篩選傳統(tǒng)古村落文旅空間的景觀要素，引入圖像語(yǔ)義分割法，定量剖析空間各類(lèi)要素占比，有助于深入研究游客感知聚焦的所在空間主要場(chǎng)景特征，更為精確地理解圖像場(chǎng)景與內(nèi)容，為傳統(tǒng)村落美景度評(píng)價(jià)提供場(chǎng)景定量化工具和更客觀的數(shù)據(jù)支持；引入美景度評(píng)價(jià)法，以游客的感知審美為評(píng)判依據(jù)，分析游客在游徑視覺(jué)感知下對(duì)傳統(tǒng)村落文旅空間景觀的審美偏好。最終構(gòu)建梧林傳統(tǒng)古村落美景度評(píng)價(jià)的多元線性回歸模型，為鄉(xiāng)村景觀綜合評(píng)價(jià)研究和應(yīng)用提供一定的借鑒。主要得到如下3點(diǎn)結(jié)論。

1）逐步回歸模型的計(jì)算結(jié)果顯示，游客對(duì)梧林傳統(tǒng)古村落文旅空間景觀質(zhì)量的直觀感知與天空開(kāi)闊度、土壤裸露度、傳統(tǒng)鄉(xiāng)村建筑占比、鄉(xiāng)村傳統(tǒng)建筑色彩占比、村落景觀道路占比、綠視率、鋪裝占比7個(gè)景觀要素息息相關(guān)，其中，天空開(kāi)闊度、土壤裸露度、傳統(tǒng)鄉(xiāng)村建筑占比、鄉(xiāng)村傳統(tǒng)建筑色彩占比與景觀美景度呈顯著正相關(guān)關(guān)系，而村落景觀道路占比、綠視率、鋪裝占比與景觀美景度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

2）美景度的多元線性回歸模型分析結(jié)果顯示，對(duì)梧林傳統(tǒng)古村落美景度的貢獻(xiàn)程度由大到小的景觀要素分別為天空開(kāi)闊度（0.387）＞土壤裸露度（0.235）＞傳統(tǒng)鄉(xiāng)村建筑占比（0.233）＞鄉(xiāng)村傳統(tǒng)建筑色彩占比（0.149）＞鋪裝占比（-0.112）＞村落景觀道路占比（-0.172）＞綠視率（-0.199）。

美景度評(píng)價(jià)得分高的場(chǎng)景特征要素占比為天空開(kāi)闊度26%～50%，土壤裸露度2%～5%，傳統(tǒng)鄉(xiāng)村建筑10%～30%；最突出特征為場(chǎng)地空間有湖景和植被、具有歷史和文化價(jià)值的建筑文旅空間景觀節(jié)點(diǎn)。美景度評(píng)價(jià)得分低的場(chǎng)景最突出特征為植被種類(lèi)單一、道路設(shè)施風(fēng)格與周?chē)坝^不協(xié)調(diào)、空間尺度感過(guò)大。

3）梧林傳統(tǒng)古村落文旅空間景觀質(zhì)量存在明顯空間分異，主要受空間要素、自然要素、建筑要素的共同影響。

在空間景觀要素中，天空開(kāi)闊度對(duì)梧林傳統(tǒng)古村落的景觀美景度呈顯著正相關(guān)，一定程度上反映了梧林傳統(tǒng)古村落文旅空間建筑密度低的特點(diǎn)，表明開(kāi)闊的天空通常與積極的情感和視覺(jué)愉悅相關(guān)；在自然景觀要素中，對(duì)梧林傳統(tǒng)古村落文旅空間景觀質(zhì)量美景度影響程度最高的是土壤裸露度，土壤裸露度低的景觀空間美景度相對(duì)較高；在建設(shè)景觀要素中，鄉(xiāng)村傳統(tǒng)建筑色彩占比與景觀美景度高度相關(guān)，梧林傳統(tǒng)古村落中歷史文化建筑保留的風(fēng)貌品質(zhì)較高，空間中的建筑整體上視覺(jué)協(xié)調(diào)統(tǒng)一。

基于鄉(xiāng)村景觀圖像開(kāi)展的鄉(xiāng)村文旅空間景觀質(zhì)量評(píng)價(jià)，是從鄉(xiāng)村文旅空間景觀的角度對(duì)旅游地區(qū)域空間結(jié)構(gòu)差異進(jìn)行量化的積極探索。隨機(jī)抽取4張景觀圖像進(jìn)行I_ou驗(yàn)證，得到HRNet V2模型對(duì)天空、建筑、道路的識(shí)別精度分別為93.83％，86.57％，81.55％，總體精準(zhǔn)度達(dá)到87.60％，滿足實(shí)驗(yàn)要求，表明該方法可以準(zhǔn)確獲取景觀要素比例，為評(píng)價(jià)模型提供了客觀的數(shù)據(jù)支持。因此，未來(lái)在規(guī)劃建設(shè)歷史村落中，可通過(guò)引入圖像語(yǔ)義分割方法實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景量化，為美景度評(píng)價(jià)提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。對(duì)梧林傳統(tǒng)古村落的景觀質(zhì)量建設(shè)與再造提出以下3點(diǎn)建議。

1）在空間景觀要素方面，注重合理規(guī)劃和設(shè)計(jì)文旅空間景觀。針對(duì)不同區(qū)域的景觀特質(zhì)，提取村落特色地域文化與地方特色相符的材料和元素構(gòu)建地方特色景觀小品，考慮文旅空間可見(jiàn)性、訪問(wèn)性和與周?chē)h(huán)境的融合程度。在景觀中引入水體，通過(guò)水體反映天空，增加視覺(jué)上的廣度感。避免在開(kāi)闊天空區(qū)域設(shè)置高墻或建筑物，使游客視線自由流通，以此構(gòu)建天空開(kāi)闊的文旅空間。

2）在自然景觀要素方面，保持文旅空間景觀的自然性尤為重要，需綜合考慮生態(tài)、美學(xué)及可持續(xù)性的因素。根據(jù)植物特性進(jìn)行合理布局，避免過(guò)于擁擠或不平衡的景觀。植物搭配需考慮季節(jié)等變化，進(jìn)行合理的植物搭配及植被的覆蓋率^[39]；同時(shí)，可使用植物來(lái)定義景觀的邊界和結(jié)構(gòu)，高大的樹(shù)木可提供天際線，低矮的植物可填補(bǔ)底層，以增強(qiáng)景觀視覺(jué)吸引力。

3）在建設(shè)景觀要素方面，鄉(xiāng)村中通常存在一些具有時(shí)代特色、地域特色、紀(jì)念意義的建筑物。在保護(hù)鄉(xiāng)村傳統(tǒng)建筑方面，應(yīng)及早維護(hù)建筑物關(guān)鍵部位，避免進(jìn)一步的腐蝕和損壞；以建筑為媒，將原有的傳統(tǒng)建筑保留，納入文化旅游路線，增強(qiáng)梧林傳統(tǒng)古村落文旅空間景觀的獨(dú)特性與標(biāo)志性。在道路景觀規(guī)劃中，可充分利用當(dāng)?shù)氐淖匀痪坝^和歷史人文資源，將其融入到道路景觀的主題設(shè)計(jì)中。在選擇道路路基材料時(shí)，需考慮自然條件、道路類(lèi)型等因素，以確保鋪裝材料的選擇能夠提升游客的審美體驗(yàn)。

鄉(xiāng)村旅游的高質(zhì)量發(fā)展與鄉(xiāng)村文旅空間景觀密不可分，擁有高視覺(jué)質(zhì)量的鄉(xiāng)村文旅空間景觀不僅是構(gòu)建鄉(xiāng)村旅游吸引力的關(guān)鍵因素之一，還有助于滿足游客多元化的審美體驗(yàn)需求。鄉(xiāng)村旅游的主要體驗(yàn)者為游客，游客的感知和評(píng)價(jià)對(duì)于景觀的改進(jìn)尤為重要。對(duì)于梧林傳統(tǒng)古村落的鄉(xiāng)村文旅空間景觀美景度整體評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，梧林傳統(tǒng)古村落的景觀美景度較弱，因此，在后續(xù)建設(shè)鄉(xiāng)村文旅空間的設(shè)計(jì)過(guò)程中，需要特別關(guān)注空間景觀、自然景觀、建設(shè)景觀及相關(guān)的景觀要素。

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（責(zé)任編輯：黃曉楠 ?英文審校：劉源崗）