盛松 張艷虹 高洪陽 王幸 黃燁
摘要 目的:基于CiteSpace知識圖譜探討近10年膿毒癥心肌病(SICM)的研究現(xiàn)狀和研究熱點。方法:通過Web of Science檢索2012—2022年6月SICM相關文獻,應用文獻計量學研究方法和CiteSpace軟件對SICM文獻的產(chǎn)出數(shù)量、國家/地區(qū)、研究機構、發(fā)文作者和共被引作者及雙圖疊加共被引期刊網(wǎng)絡、關鍵詞時間線網(wǎng)絡和共被引文獻網(wǎng)絡進行文獻計量學分析和可視化展示,探討SICM研究現(xiàn)狀和研究熱點。結果:共納入3 814篇文獻,近10年SICM相關文獻逐年增長,2016年開始文獻產(chǎn)出激增。從國家/地區(qū)、研究機構和作者發(fā)文頻次角度,中國與歐美國家齊頭并進,但是從論文影響力和共被引作者角度看,我國與歐美國家仍差距明顯。近2年和近10年期刊共被引頻次排名前10位的雜志相同,包括Crit Care Med、Crit Care等。SICM研究熱點包括急性腎損傷、膿毒癥心肌損傷、膿毒癥休克、心源性休克、心肌梗死,涉及SICM的病因、病理機制、評估、治療、并發(fā)癥和預后。頻次排名前10位的高被引文獻主要為膿毒癥的指南共識和隨機對照試驗及SICM研究綜述。結論:基于CiteSpace對SICM文獻進行計量學分析,可以更加清晰、直觀地了解到全球SICM的研究現(xiàn)狀,有助于總結該領域的研究現(xiàn)狀,推動該領域的發(fā)展。
關鍵詞 膿毒癥心肌病;CiteSpace;知識圖譜;文獻計量學分析
doi:10.12102/j.issn.1672-1349.2024.03.004
Knowledge Graph Analysis of Research Trends and Hotspots of Sepsis-induced Cardiomyopathy Based on CiteSpace
SHENG Song, ZHANG Yanhong, GAO Hongyang, WANG Xing, HUANG Ye
Xiyuan Hospital, China Academy of Chinese Medicine Sciences, Beijing 100091, China
Corresponding Author HUANG Ye, E-mail: yellow_926@163.com
Abstract Objective:To explore the current status and research hotspots of septic-induced cardiomyopathy(SICM) in the recent 10 years based on CiteSpace knowledge graph.Methods:SICM literature related to 2012-2022 was searched through Web of Science,and the published number,countries/regions,research institutions,authors and co-cited authors of SICM literature were analyzed by bibliometrics research method and CiteSpace software.The bibliometric analysis and visualization of the co-cited journal network,keyword timeline network and co-cited literature network were carried out to discuss the research status and hot spots of SICM.Results:A total of 3 814 literatures were included,and the analysis showed that SICM related literatures increased year by year in the past 10 years,and the output of literatures surged from 2016.From the perspective of countries,regions,research institutions and author publication frequency,China, Europe and the United States progressed together,but from the perspective of paper influence and co-cited authors,there was still a significant gap between China,Europe and the United States.The top 10 journals in terms of journal co-citation frequency in the last 2 years and in the last 10 years were the same,including Crit Care Med,Crit Care,and others.SICM research hotspots included acute kidney injury,septic myocardial injury,septic shock,cardiogenic shock,and myocardial infarction,which involved the etiology,pathomechanisms,evaluation,treatment,complications,and prognosis of SICM.The top 10 high frequency co-cited literatures were mainly the guidelines consensus and randomized controlled trials of sepsis,and research reviews on SICM.Conclusion:Based on CiteSpace,the metrological analysis of SICM literature could provide more clearly and intuitively?? status of global SICM research,which helpful to summarize the research status in this field and promote the development in this field.
Keywords sepsis-induced cardiomyopathy; CiteSpace; knowledge graph; bibliometric analysis
膿毒癥是目前醫(yī)學界所面臨的重大難題,全球每
基金項目 中國中醫(yī)科學院創(chuàng)新人才項目(No.ZZ13-YQ-012)
作者單位 中國中醫(yī)科學院西苑醫(yī)院(北京 100091)
通訊作者 黃燁,E-mail:yellow_926@163.com
引用信息 盛松,張艷虹,高洪陽,等.基于CiteSpace的膿毒癥心肌病研究動態(tài)及熱點知識圖譜分析[J].中西醫(yī)結合心腦血管病雜志,2024,22(3):410-416;451.
年膿毒癥患病人數(shù)超過1 900人,病死率超過25%[1-3]。膿毒癥心肌病(SICM)是膿毒癥的主要并發(fā)癥,是指膿毒癥病人出現(xiàn)的與心肌缺血無關的急性心功能障礙綜合征[4]。SICM在膿毒癥中的發(fā)生率在不同文獻中的報道差別較大,SICM與膿毒癥病死率增加顯著相關[5-6]。雖然關于SICM的危險因素、診斷以及管理策略的研究越來越多,但目前尚無SICM統(tǒng)一的診治流程標準,SICM的相關研究仍處于探索階段[7-8]。因此,分析近10年SICM的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,有助于總結該領域的研究現(xiàn)狀,推動該領域的發(fā)展。
文獻計量學是以文獻或文獻相關媒介為研究對象,采用數(shù)學、統(tǒng)計學等計量方法,定量分析文獻和文獻工作系統(tǒng)的數(shù)量關系和規(guī)律的一門學科,已成為評估某個領域研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢的重要研究方法,目前,該方法已逐漸應用于醫(yī)學、經(jīng)濟、人文等諸多領域,因此,本研究將基于CiteSpace,應用文獻計量學對SICM研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢進行探究。
1 資料與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
文獻來源于Web of Science(WOS)核心合集的科學引文索引擴展數(shù)據(jù)庫(SCI-E)和社會科學引文索引數(shù)據(jù)庫(SSCI),檢索主題關鍵詞為SICM相關的主題詞和自由詞,包括:sepsis,septic,hematosepsis,septemia,septicemia,myocardium,myocardial,cardiac,cardiac muscle,musculus cardiacus,heart muscle,damage,injury,injuries,dysfunction,impairment,scathe,cardiomyopathy,cardiomyopathies,語種限定為英語,時間范圍為2012年1月1日—2022年6月12日,經(jīng)過NoteExpress v3.2.0.7222剔除重復文獻后,最終納入3 814篇文獻進行數(shù)據(jù)分析。檢索主題關鍵詞和檢索流程詳見圖1。
1.2 數(shù)據(jù)處理及統(tǒng)計分析
CiteSpace軟件是美國德雷塞爾大學陳超美教授與大連理工大學WISE實驗室聯(lián)合開發(fā)的一款針對特定領域文獻進行計量并呈現(xiàn)某一學科領域結構和發(fā)展趨勢的科學文獻分析工具[9]。本研究借助CiteSpace v6.1R2 Basic統(tǒng)計文獻產(chǎn)出數(shù)量以及國家/地區(qū)、研究機構、發(fā)文作者和共被引作者發(fā)文頻次和網(wǎng)絡中介中心性(BC),構建雙圖疊加共被引期刊網(wǎng)絡、關鍵詞時間線網(wǎng)絡和共被引文獻網(wǎng)絡,并對關鍵詞和共被引文獻進行突現(xiàn)詞分析。BC是衡量該節(jié)點在網(wǎng)絡中重要性的指標,通常BC與該節(jié)點重要性成正比。當BC>0.10時說明該節(jié)點是網(wǎng)絡中的核心節(jié)點,對網(wǎng)絡產(chǎn)生影響較大。時間分區(qū)設置起止時間為2012年1月—2022年6月,時間片段數(shù)為1,節(jié)點選擇標準為每個時間片段中排名前50位被引次數(shù)最高的文獻,其余均為默認。
2 結 果
2.1 總體文獻分布規(guī)律
2012—2015年,SICM文獻數(shù)量波動變化不明顯,2016—2021年與前一階段相比文獻數(shù)量上升趨勢明顯。SICM文獻以2016年為分水嶺,可分為平穩(wěn)發(fā)展期和快速發(fā)展期,在不同時間段呈現(xiàn)不同的分布規(guī)律,但整體呈上升趨勢。詳見圖2。
2.2 國家/地區(qū)與研究機構的文獻分布
國家/地區(qū)網(wǎng)絡中有節(jié)點103個、連線480條,密度值為0.09。文獻產(chǎn)出較多的國家/地區(qū)為美國(1 098篇)、中國(905篇)、德國(325篇)、意大利(267篇)、英國(242篇)等,其中,美國(0.25)、德國(0.20)和英國(0.18)的BC較高(BC>0.10)。中國雖然發(fā)文量僅次于美國,但是BC僅為0.01,對于SICM產(chǎn)出國家/地區(qū)網(wǎng)絡的影響力有限。詳見表1。研究機構網(wǎng)絡中有節(jié)點772個、連線2 375條,密度值0.01,SICM最高產(chǎn)的研究機構分別是梅奧醫(yī)學中心(61篇)、匹茲堡大學(56篇)、武漢大學(56篇)、哈佛醫(yī)學院(43篇)、南京醫(yī)科大學(41篇),其中,匹茲堡大學的BC>0.10,是網(wǎng)絡中的核心研究機構,對SICM相關研究的影響較大。詳見表2。
2.3 發(fā)文作者和共被引作者的文獻分布
發(fā)文作者網(wǎng)絡中有節(jié)點697個、連線2 369條,密度值0.01,網(wǎng)絡中發(fā)文量排名前10位的作者均為中國人,其中Wang Y的發(fā)文量和BC均最高,且BC>0.10,是網(wǎng)絡中的核心發(fā)文作者。詳見表3。共被引文獻作者網(wǎng)絡中有節(jié)點182個、連線461條,密度值0.028。雖然發(fā)文作者網(wǎng)絡中排名前10位的作者均為中國人,但是所發(fā)文獻影響力有限,在共被引文獻作者網(wǎng)絡中排名前10位的中國人僅有1人,在其余9人中Singer M、Rudiger A和Hotchkiss R的BC>0.10,是網(wǎng)絡中的核心共被引作者。詳見表3、表4。
2.4 共被引期刊分布規(guī)律
在2012—2022年共被引期刊網(wǎng)絡上疊加2021—2022年共被引期刊網(wǎng)絡,構建共被引期刊雙圖疊加網(wǎng)絡,網(wǎng)絡中有節(jié)點96個,連線515條,密度值為0.11。網(wǎng)絡中近2年和近10年高頻共被引期刊相同,期刊共被引頻次排名前10位的雜志中包括急危重癥領域期刊4本:Crit Care Med、Crit Care、Intens Care Med和Shock;心血管領域期刊3本:JAMA、Circulation和Chest;醫(yī)學綜合類期刊3本:New Engl J Med、PLoS One、Lancet。在共被引期刊網(wǎng)絡中近10年里Circulation(BC=0.29)、Crit Care(BC=0.28)、Crit Care Med(BC=0.19)和Shock(BC=0.16)雜志BC>0.10;近2年中 Crit Care(BC=0.23)、Shock(BC=0.20)、PLoS One(BC=0.19)和Circulation(BC=0.14)雜志BC>0.10,分別是網(wǎng)絡中的近10年和近2年的核心共被引期刊(見表5、表6)。雙圖疊加的共被引期刊網(wǎng)絡中顯示,近2年中J Am Soc Nephrol、Am J Kidney Dis等雜志未發(fā)表SICM相關文獻,另外,在網(wǎng)絡中共被引期刊發(fā)表文獻關鍵詞主要涉及膿毒癥、超聲心動圖、急性腎損傷和心肌損傷4類,頻次排名前10位的共被引期刊涉及關鍵詞集中在超聲心動圖和急性腎損傷,其中Shock和PLoS One涉及關鍵詞為急性腎損傷,其余8本共被引期刊涉及關鍵詞為超聲心動圖(見圖3)。
2.5 關鍵詞分布規(guī)律
在關鍵詞時間線網(wǎng)絡中有節(jié)點124個、連線483條,密度值為0.06。關鍵詞時間線網(wǎng)絡中聚類共獲得SICM的五大研究熱點聚類,包括急性腎損傷、膿毒癥心肌損傷、膿毒性休克、心源性休克、心肌梗死,其中,急性腎損傷和膿毒癥心肌損傷研究熱度持續(xù)至今。五大研究熱點關鍵詞2012年后主要有急性腎損傷聚類下的危重癥病人、心臟外科手術、急性腎損傷、心肺復蘇和外科手術等;膿毒癥心肌損傷聚類下的激活、損傷、功能障礙、炎癥、細胞和膿毒癥心肌病等;膿毒性休克聚類下的嚴重膿毒癥、死亡、膿毒性休克和心搏驟停;心源性休克聚類下的休克、存活、膿毒癥和炎癥反應;心肌梗死聚類下的一氧化氮、心肌梗死和心肌損傷。出版物產(chǎn)出快速發(fā)展期(2016年)后,新出現(xiàn)的熱點關鍵詞主要有急性腎損傷聚類下的生物標志物、Meta分析和影響;膿毒癥心肌損傷聚類下的膿毒癥心肌病、自噬和保護;心源性休克下的體外膜肺氧合和感染;心肌梗死聚類下的心肌損傷。詳見圖4。關鍵詞突現(xiàn)分析顯示,排名前15位的突現(xiàn)關鍵詞中突現(xiàn)熱度持續(xù)至2022年的關鍵詞有膿毒性心肌病、心肌損傷、保護、指南、細胞、感染和診斷,其中突現(xiàn)強度排名前3位的關鍵詞為心肌損傷、保護和膿毒癥心肌病,突現(xiàn)強度分別為19.85、14.04和12.29,其在所有排名前15位的突現(xiàn)詞中排名為第1位、第3位和第7位。詳見圖5。
2.6 共被引文獻分析
共被引文獻網(wǎng)絡中有節(jié)點508個、連線1 044條,密度值為0.01。共被引文獻頻次排名前10位的文獻作者依次為Singer M(2016年)、Dellinger R(2013年)、Rhodes A(2017年,Crit Care Med)、Kakihana Y(2016年)、Beesley S(2018年)、Calis J(2013年)、Morelli A(2013年)、Yealy D(2014年)、Liu Y(2017年)和Rhodes A(2017年,Intens Care Med),其中Rhodes A(2017 年,Crit Care Med)和Rhodes A(2017年,Intens Care Med)為同一篇文章發(fā)表在兩個期刊上,見圖6。在9篇高被引文獻中指南共識有3篇,分別為《第三次國際共識:膿毒癥和膿毒性休克新定義》《拯救膿毒癥運動:膿毒癥與感染性休克治療國際指南》2016版和2012版;臨床研究2篇,分別為“評價6 h早期目標導向治療(EGDT):心率控制對膿毒癥休克病人療效的隨機對照研究(RCT);綜述和評論4篇,分別為膿毒癥和膿毒癥休克評論1篇,SICM診斷、發(fā)病機制和治療綜述3篇。高被引文獻突現(xiàn)分析顯示,排名前15位的突現(xiàn)高被引文獻中突現(xiàn)熱度持續(xù)至2022年的文獻為Singer M(2016年)、Rhodes A(2017 年,Crit Care Med)、Beesley S(2018年)、Zhou F(2020年)、Martin L(2019年)和Huang C(2020年),其中突現(xiàn)強度排名前3位的高被引文獻為Singer M(2016年)、Rhodes A(2017年 Crit Care Med)和Beesley S(2018年)。詳見圖7。
3 討 論
本研究選擇WOS數(shù)據(jù)庫對SICM的文獻產(chǎn)出頻次、國家/地區(qū)、研究機構、發(fā)文作者、共被引文獻作者、共被引期刊、關鍵詞和共被引文獻進行文獻計量學分析。結果表明,近10年SICM文獻逐年增長,2016年開始為文獻產(chǎn)出高峰期。無論從國家/地區(qū)、研究機構,還是作者的發(fā)文頻次來看,中國與歐美國家齊頭并進;從作者發(fā)文頻次來看,中國處于領先地位。但是從國家、研究機構和發(fā)文作者的BC以及共被引文獻作者角度看,我國與歐美國家差距明顯,說明我國發(fā)文數(shù)量雖多但質(zhì)量不高,發(fā)表論文影響力有限,未來研究質(zhì)量有待提升。
共被引期刊分析表明,Crit Care和Shock發(fā)文量穩(wěn)定,且在近10年和2年時間內(nèi)論文影響力始終維持在高水準;PLoS One在近2年中BC顯著升高,論文影響力顯著提升,并且在被引頻次排名前10位的期刊中投稿難度較低,因此是發(fā)表SICM論文比較推薦的期刊;Crit Care Med和Circulation在近2年內(nèi) BC顯著下降,期刊SICM相關論文影響力顯著下降;其余5本雜志無論近10年還是近2年內(nèi),期刊的BC均較小,期刊發(fā)表的SICM相關論文影響力有限。此外,頻次排名前10位的共被引期刊中有8本雜志的聚類關鍵詞是超聲心動圖,說明超聲心電圖在SICM診斷、評估和管理中的重要作用正受到越來越多的關注和認可。
關鍵詞相關分析表明,SICM研究熱點主要集中在急性腎損傷、膿毒癥心肌損傷、膿毒性休克、心源性休克、心肌梗死,涉及SICM的病因(如感染)、病理機制(如炎癥、自噬、細胞、一氧化氮、激活、損傷和保護)、評估(如生物標志物)、治療(如心肺復蘇和體外膜肺氧合)、并發(fā)癥(如急性腎損傷、心肌梗死和心搏驟停)和預后(如死亡、存活和功能障礙)。
SICM高被引文獻發(fā)表時間集中在2018年以前,主要涉及膿毒癥指南共識和RCT研究以及SICM綜述。高被引文獻提示,隨著人們對膿毒癥和膿毒癥休克的發(fā)病、治療、流行病學等方面更加深刻的認識,膿毒癥和膿毒癥休克定義進行了更新(Sepsis-3)[10],這為今后流行病學研究和臨床試驗提供了更加一致的標準,利于醫(yī)護人員對膿毒癥或膿毒癥高風險人群進行早期診斷和及時治療[11],如將3 h和6 h集束化治療合并為1 h集束化治療,強調(diào)膿毒癥復蘇和相應治療的重要性和緊迫性[12]。同時,SICM作為膿毒癥和膿毒癥休克的主要并發(fā)癥,Sepsis-3定義和診治的不斷更新未來也勢必會對SICM的相關定義、診治和預后產(chǎn)生重大影響。另外,SICM相關的3篇高被引綜述提示,盡管近年來關于SICM相關研究越來越多,但是目前尚未有權威指南和專家共識統(tǒng)一SICM的診斷標準。雖然目前大多數(shù)學者認同2019年由Martin L提出的基于超聲心動圖的SICM主要特征[8,13],但是不同的研究使用的超聲診斷指標和界定標準不同,且由于單獨使用心臟超聲診斷SICM具有局限性,這導致不同研究結果的異質(zhì)性較大[5],未來需要進一步界定較為清晰的SICM超聲診斷標準,同時SICM的臨床診斷還需要結合病人個體差異、血流動力學參數(shù)和其他理化檢查(如心電圖和生物標志物等),因此開發(fā)在不同人群中基于診斷預測模型的多參數(shù)、多維度的量表評分診斷標準可能是未來SICM臨床診斷的一個研究方向[14]。另外,由于SICM病理機制復雜,這對SICM的治療是巨大挑戰(zhàn),目前尚無基于循證醫(yī)學證據(jù)支持的特異性治療措施,更多的是根據(jù)最新臨床指南共識,積極治療膿毒癥原發(fā)病和進行支持治療[7,15]。
4 小 結
綜上所述,基于CiteSpace對SICM的文獻進行計量學分析,可更加清晰、直觀地了解全球SICM的研究現(xiàn)狀,有助于總結該領域的研究現(xiàn)狀,推動該領域的發(fā)展?;谀壳暗母弑灰墨I,未來需要進一步加強基礎和臨床研究,明確發(fā)病機制、統(tǒng)一診斷標準、規(guī)范治療策略并改善預后。
本研究也存在一定局限性。由于中文數(shù)據(jù)庫知網(wǎng)、萬方、維普和英文數(shù)據(jù)庫PubMed無法提供引用文獻下載,不能進行共被引文獻、期刊和作者的相關分析,因此,本研究僅選用了WOS數(shù)據(jù)庫檢索SICM文獻,這可能會存在選擇性偏倚,導致分析不夠全面。
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(收稿日期:2022-12-30)
(本文編輯 鄒麗)