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    高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)政策對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的影響
    ——基于糧食安全和綠色發(fā)展的雙重視角

    2024-04-15 08:53:52陳宇斌
    蘭州學(xué)刊 2024年3期
    關(guān)鍵詞:貿(mào)易逆差高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田

    陳宇斌 王 森 陸 杉

    一、引言

    中國(guó)是全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國(guó),但同時(shí)也是大豆、油料和糖料等大宗農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)口大國(guó)。加入世界貿(mào)易組織(WTO)以來(lái),中國(guó)由原先的農(nóng)產(chǎn)品凈出口國(guó)開(kāi)始轉(zhuǎn)變?yōu)閮暨M(jìn)口國(guó),并且近些年表現(xiàn)出持續(xù)強(qiáng)化的逆差格局。①朱晶、李天祥、林大燕:《開(kāi)放進(jìn)程中的中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易:發(fā)展歷程、問(wèn)題挑戰(zhàn)與政策選擇》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題》2018年第12 期。有關(guān)證據(jù)表明,2004—2020 年期間,我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差由47 億美元增至948 億美元,年均增長(zhǎng)21%。①資料來(lái)源:2022 中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部網(wǎng)站,http://www.agri.cn/V20/SC/jjps/202110/t20211022_7771217.htm.農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易持續(xù)逆差暴露了我國(guó)農(nóng)業(yè)內(nèi)外循環(huán)結(jié)構(gòu)失衡、比較優(yōu)勢(shì)喪失以及生產(chǎn)安全等問(wèn)題。②秦臻、倪艷:《SPS 措施對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易影響的實(shí)證分析——基于HMR 法和極大似然法的比較》,《國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題》2014 年第12 期。③江小涓、孟麗君:《內(nèi)循環(huán)為主、外循環(huán)賦能與更高水平雙循環(huán)——國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與中國(guó)實(shí)踐》,《管理世界》2021 年第01 期。而且重要農(nóng)產(chǎn)品長(zhǎng)期依賴進(jìn)口,這無(wú)疑會(huì)在一定程度上加大人口大國(guó)的負(fù)擔(dān)。所以,在當(dāng)前復(fù)雜嚴(yán)峻的國(guó)際貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)下,合理控制農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差程度較為重要,而探究國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差格局的改善路徑與優(yōu)化機(jī)制具有重大戰(zhàn)略意義。

    那么,有哪些因素會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差格局產(chǎn)生“紓解效應(yīng)”? 既有文獻(xiàn)中,直接圍繞農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的影響因素展開(kāi)的研究并不多見(jiàn),少數(shù)學(xué)者在研究中涉及金融危機(jī)④劉榮茂、惠莉:《金融危機(jī)對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響分析》,《國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題》2009 年第10 期。、市場(chǎng)需求與人民幣匯率⑤羅世聰:《我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的影響因素分析》,《統(tǒng)計(jì)與決策》2020 年第3 期。等因素對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差格局的影響,更多的研究專注于農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差自身結(jié)構(gòu)問(wèn)題⑥張玉娥、朱晶:《基于三元差額視角的中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差結(jié)構(gòu)》,《財(cái)經(jīng)科學(xué)》2015 年第10 期。⑦Svanidze M,G?tz L,“Spatial Market Efficiency of Grain Markets in Russia:Implications of High Trade Costs for Export Potential”,Global Food Security,2019,Vol.21,No.4,pp.60-68.。除此之外,相關(guān)貿(mào)易政策的實(shí)施與農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差格局之間存在緊密聯(lián)系,并且一些學(xué)者已經(jīng)聚焦于貿(mào)易國(guó)之間的貿(mào)易協(xié)定⑧Munirathinam R,Michael R R,Mary A M,“Effects of the Canada-U.S.Trade Agreement on U.S.Agricultural Exports”,The International Food and Agribusiness Management Review,1998,Vol.1,No.3,pp.403-415.、食品安全制度⑨Sun D,Liu Y,Grant J et al.,“Impact of Food Safety Regulations on Agricultural Trade:Evidence from China’s Import Refusal Data”,F(xiàn)ood Policy,2021,Vol.105,No.12,pp.102185-102185.以及關(guān)稅制度⑩吳樂(lè)、付嘉琳:《CPTPP 關(guān)稅減讓模式對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響分析:基于一般均衡模型》,《中國(guó)軟科學(xué)》2023年第8 期。等政策實(shí)施對(duì)貿(mào)易伙伴國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差格局的影響展開(kāi)了研究。然而,農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)息息相關(guān),所以,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域相關(guān)政策的實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易格局的影響研究層面還存在較大深化空間。其中,國(guó)內(nèi)在2011 年開(kāi)始標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施的高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)政策(簡(jiǎn)稱“高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策”)作為農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)過(guò)程中的土地整治項(xiàng)目核心內(nèi)容,它不僅倡導(dǎo)通過(guò)“田塊互換、小田并大田”而實(shí)現(xiàn)連片規(guī)模經(jīng)營(yíng),建成田間高效方便管理、高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的農(nóng)田,為保障國(guó)家糧食安全和大宗農(nóng)產(chǎn)品有效供給提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);而且還強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的“生態(tài)優(yōu)先”的綠色發(fā)展理念,注重化肥等要素的減量增效施用和農(nóng)業(yè)投入要素的科學(xué)配比,從而更好地為人們提供綠色健康、品質(zhì)安全的農(nóng)產(chǎn)品。如前所述,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策是否對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差產(chǎn)生“紓解效應(yīng)”?其中是否會(huì)通過(guò)鞏固糧食安全、推動(dòng)綠色發(fā)展的傳導(dǎo)路徑對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差格局產(chǎn)生影響? 這些問(wèn)題將是本文的核心關(guān)切。

    基于此,本研究試圖從糧食安全和綠色發(fā)展雙重視角來(lái)揭開(kāi)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的作用關(guān)系。具體而言,本文擬開(kāi)展的研究?jī)?nèi)容主要有:第一,系統(tǒng)梳理高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策背景及政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差格局影響及其傳導(dǎo)機(jī)制的理論邏輯;第二,實(shí)證分析政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差格局的影響及其異質(zhì)性;第三,探究政策實(shí)施影響農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差過(guò)程中的傳導(dǎo)機(jī)制。繼而為相關(guān)部門(mén)在深入落實(shí)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策與積極應(yīng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差格局現(xiàn)實(shí)問(wèn)題時(shí)提供經(jīng)驗(yàn)參考。

    二、政策背景與理論假說(shuō)

    (一)政策背景

    2011 年實(shí)施的《全國(guó)土地整治規(guī)劃(2011—2015)》(下文簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》)中首次明確提出高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策的規(guī)范性文本,由此可將高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施過(guò)程大致可分為兩個(gè)發(fā)展階段,即初步探索階段(1997—2010 年)和標(biāo)準(zhǔn)落實(shí)階段(2011 年至今)。在初步探索階段,實(shí)際上并未形成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策的規(guī)范性文件進(jìn)行有效的實(shí)施。在標(biāo)準(zhǔn)落實(shí)階段,2011 年《規(guī)劃》中明確提出了實(shí)現(xiàn)旱澇保收高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)規(guī)模(40000 萬(wàn)畝)、經(jīng)整治的基本農(nóng)田質(zhì)量提高程度(1 個(gè)等級(jí))、補(bǔ)充耕地總量(2400 萬(wàn)畝)、農(nóng)用地整治補(bǔ)充耕地(1080 萬(wàn)畝)、損毀土地復(fù)墾補(bǔ)充耕地(425 萬(wàn)畝)、宜耕而未利用地開(kāi)發(fā)補(bǔ)充耕地(895 萬(wàn)畝)以及農(nóng)村建設(shè)用地整治規(guī)模(450 萬(wàn)畝)等確定性的量化控制指標(biāo),這不僅為地方政府與《規(guī)劃》更好地銜接提供了制度保證,而且為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)提供了具體方向。不僅如此,在“十三五”“十四五”期間,國(guó)家政策層面仍然主張重點(diǎn)貫徹高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策。其中,農(nóng)辦議[2016]207 號(hào)文件提出,“要全面推進(jìn)耕地?cái)?shù)量、質(zhì)量、生態(tài)三位一體保護(hù),貫徹落實(shí)全國(guó)新增1000 億斤糧食生產(chǎn)能力規(guī)劃,確定將393 個(gè)國(guó)家產(chǎn)糧大縣規(guī)劃為高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)示范縣”①資料來(lái)源:對(duì)十二屆全國(guó)人大四次會(huì)議第4699 號(hào)建議的答復(fù),http://www.moa.gov.cn/govpublic/ZZYGLS/201608/t2 0160826_5255445.htm.。2021 年頒布《全國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)規(guī)劃(2021—2030 年)》,明確提出全國(guó)要在2025 年建成10.75 億畝高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田,而至2030 年更要達(dá)到12 億畝。②資料來(lái)源:國(guó)家糧食安全基礎(chǔ)進(jìn)一步夯實(shí),http://www.moa.gov.cn/ztzl/ymksn/rmrbbd/202109/t20210917_6376662.htm.所以,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)是農(nóng)業(yè)政策層面重點(diǎn)倡導(dǎo)的方向,在保證糧食安全和推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展方面承載著重大現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)價(jià)值。

    (二)理論分析

    中國(guó)加入WTO 之后,農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易開(kāi)始由順差格局向逆差格局方向發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變。從造成農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差原因來(lái)看,一是,在農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易方面,除了技術(shù)貿(mào)易壁壘、衛(wèi)生檢疫壁壘以及綠色貿(mào)易壁壘是阻礙我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易擴(kuò)大的重要因素之外,進(jìn)口國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易深度產(chǎn)生“屏障”效應(yīng)。③涂濤濤:《農(nóng)產(chǎn)品技術(shù)貿(mào)易壁壘對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)影響的實(shí)證分析: 基于GTAP 與China-CGE 模型》,《國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題》2011年第5 期。④張廣、金鐘范:《衛(wèi)生檢疫壁壘對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口的影響——基于擴(kuò)展的引力模型的實(shí)證分析》,《財(cái)經(jīng)研究》2012年第11 期。⑤孫紅雨、佟光霽:《綠色貿(mào)易壁壘對(duì)中俄農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響研究》,《改革》2019 年第2 期。二是,在農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易方面,我國(guó)對(duì)糧食等農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口過(guò)度依賴,進(jìn)口高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)尤為顯著,對(duì)美國(guó)等主要貿(mào)易伙伴的進(jìn)口依賴更大,同時(shí)表現(xiàn)出較為明顯的結(jié)構(gòu)失衡,這可能會(huì)增加我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)。⑥徐芬:《我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易結(jié)構(gòu)分析——基于貿(mào)易增長(zhǎng)的三元分解》,《中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)》2020 年第6 期。政治關(guān)系和貿(mào)易摩擦一直驅(qū)動(dòng)著我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易進(jìn)程,尤其是美國(guó)貿(mào)易利益至上早已嵌入中美貿(mào)易爭(zhēng)端。⑦林海、任慧:《中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易收益核算及貿(mào)易摩擦的影響分析》,《國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索》2020 年第1 期。相關(guān)研究表明,合理的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差范圍不僅有助于增進(jìn)貿(mào)易伙伴之間的長(zhǎng)期合作友好關(guān)系和通過(guò)豐富農(nóng)產(chǎn)品種類而提高消費(fèi)者福利水平⑧許統(tǒng)生、方玉霞:《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口種類增長(zhǎng)的消費(fèi)者福利測(cè)算——基于混合法的Armington 微觀替代彈性估計(jì)》,《國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索》2019 年第12 期。,而且可以緩解國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的環(huán)境生態(tài)壓力,避免陷入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)國(guó)際轉(zhuǎn)移所形成的“污染避難所”①沈國(guó)際、魏皓陽(yáng):《綠色發(fā)展視角下的我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易問(wèn)題探討》,《國(guó)際貿(mào)易》2017 年第5 期。。但過(guò)于龐大的大宗農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差可能會(huì)造成一系列潛在的威脅。除此之外,一些不可控因素諸如新冠疫情②茅銳、賈梓祎、陳志鋼:《疫情防控會(huì)增強(qiáng)貿(mào)易壁壘嗎——以新冠肺炎暴發(fā)期美國(guó)對(duì)華農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口拒絕裁定為例》,《國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題》2021 年第2 期。、自然災(zāi)害等對(duì)一個(gè)國(guó)家的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易也會(huì)造成不可低估的影響。所以,面對(duì)貿(mào)易壁壘、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、貿(mào)易摩擦、政治關(guān)系以及自然事件等一系列因素的影響,國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差格局逐漸強(qiáng)化的態(tài)勢(shì)可能會(huì)危及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定甚至國(guó)家安全。所以,在貿(mào)易政策的外部環(huán)境不確定背景下,應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步強(qiáng)化糧食安全意識(shí)、合理調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)以及減少對(duì)關(guān)鍵農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口的過(guò)度依賴。③Mishra A,Bruno E,Zilberman D,“Compound Natural and Human Disasters: Managing Drought and COVID-19 to Sustain Global Agriculture and Food Sectors”,Science of The Total Environment,2021,Vol.754,No.2,p.142210.

    那么,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策是通過(guò)什么樣的傳導(dǎo)機(jī)制來(lái)改善中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的呢? 一是,鞏固糧食安全,即高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策實(shí)施通過(guò)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模而間接減少對(duì)大宗農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口的依賴,從而改善過(guò)度逆差的現(xiàn)狀。一方面,政策實(shí)施有助于鞏固糧食安全?,F(xiàn)實(shí)中,如果不使經(jīng)濟(jì)從低技能、低技術(shù)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)向高技能、高技術(shù)密集型生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,就難以提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率并改善過(guò)度貿(mào)易逆差的局面④周勇、譚恒鑫、張騰元等:《貿(mào)易政策不確定性對(duì)中國(guó)企業(yè)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口影響研究》,《宏觀經(jīng)濟(jì)研究》2021 年第8 期。,而高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施使得農(nóng)地平整維度上的耕地連片度和梯田化水平提升、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)維度上的田間道路通達(dá)度提高、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)維度上投入比例關(guān)系更為合理化以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)維度上種植業(yè)占比更高⑤Rekiso Z S,“Trade Deficits as Development Deficits: Case of Ethiopia”,Structural Change and Economic Dynamics,2020,Vol.52,No.12,pp.344-353.,所以,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)工程的推進(jìn)一定程度上實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)從低技術(shù)、低技能向高技術(shù)、高技能的方向轉(zhuǎn)變,提高了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平以及推進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)?;M(jìn)程,有助于提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模,推動(dòng)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”,鞏固糧食安全⑥馬雪瑩、邵景安、曹飛:《重慶山區(qū)縣域高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)綜合成效評(píng)估——以重慶市墊江縣為例》,《自然資源學(xué)報(bào)》2018 年第12 期。⑦錢(qián)龍、劉聰、鐘鈺:《高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”與糧食安全》,《江海學(xué)刊》2023 年第4 期。⑧龔燕玲、張應(yīng)良:《“趨糧化”抑或“非糧化”:高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的政策效應(yīng)》,《江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2023 年第6 期。。另一方面,鞏固糧食安全有助于減少對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口的過(guò)度依賴。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模擴(kuò)大尤其是重要農(nóng)產(chǎn)品自給自足能力的提升能更好地滿足國(guó)內(nèi)口糧與飼料糧的需求,減少對(duì)進(jìn)口農(nóng)產(chǎn)品的過(guò)度依賴,繼而改善農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差。⑨劉同山:《新時(shí)代保障國(guó)家糧食安全的內(nèi)涵、挑戰(zhàn)與建議》,《中州學(xué)刊》2022 年第2 期。所以,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施可以通過(guò)提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模、鞏固糧食安全、減少進(jìn)口以來(lái)而間接改善農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差格局。

    二是,推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展,即高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通過(guò)提高農(nóng)業(yè)綠色效率、規(guī)避綠色貿(mào)易壁壘而間接加速國(guó)內(nèi)優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易進(jìn)程,進(jìn)而縮減貿(mào)易逆差。一方面,政策實(shí)施有利于推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)程。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)連片規(guī)模經(jīng)營(yíng)和土地生態(tài)環(huán)境示范工程建設(shè),始終貫徹生態(tài)優(yōu)先的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)理念。具體而言,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施不僅對(duì)化肥、農(nóng)藥投入存在顯著的抑制作用⑩梁志會(huì)、張露、張俊飚:《土地整治與化肥減量——來(lái)自中國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)政策的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)證據(jù)》,《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2021 年第4 期。[11]張夢(mèng)玲、翁貞林、高雪萍:《高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)藥投入的影響研究——基于江西省605 戶稻農(nóng)的調(diào)查數(shù)據(jù)》,《中國(guó)土地科學(xué)》2023 年第9 期。,而且有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入的科學(xué)配比,提升農(nóng)業(yè)綠色效率,加速農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)程。另一方面,推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)程有助于規(guī)避綠色貿(mào)易壁壘而刺激優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品出口。隨著人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的美好生活需要,由以往的數(shù)量邊際驅(qū)動(dòng)向質(zhì)量邊際驅(qū)動(dòng)方向轉(zhuǎn)變才是保障農(nóng)產(chǎn)品出口穩(wěn)定增長(zhǎng)的真實(shí)動(dòng)力①劉雪梅、董銀果:《數(shù)量、質(zhì)量抑或性價(jià)比:中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口增長(zhǎng)動(dòng)力來(lái)源與轉(zhuǎn)換研究》,《國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題》2019 年第11 期。,化肥、農(nóng)藥等內(nèi)源性污染性要素的減量增效,有利于規(guī)避農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易過(guò)程中綠色壁壘,加速優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的出口,進(jìn)而改善農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差格局②孫紅雨、佟光霽:《綠色貿(mào)易壁壘對(duì)中俄農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響研究》,《改革》2019 年第2 期。。因此,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施可以通過(guò)推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、規(guī)避綠色貿(mào)易壁壘、增加優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品出口,繼而對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差格局產(chǎn)生“紓解效應(yīng)”?;谏鲜龇治觯M(jìn)一步提出以下研究假說(shuō),由此構(gòu)成本文的理論分析框架,如圖1 所示。

    圖1 理論分析框架圖

    假說(shuō)1:高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差存在“紓解效應(yīng)”

    假說(shuō)2:高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施通過(guò)擴(kuò)大農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模、鞏固糧食安全,從而減少農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口依賴來(lái)間接改善我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差

    假說(shuō)3:高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施通過(guò)推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)程、規(guī)避綠色貿(mào)易壁壘,從而增加農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易來(lái)間接改善我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)模型識(shí)別

    本文旨在探究高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施是否對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差存在“紓解效應(yīng)”。為了識(shí)別高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的影響效果,由此構(gòu)建的廣義雙重差分模型如式(1)所示:

    其中,Deficitit是因變量,即為農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差程度,i、t 分別表示省份和年份;是自變量,表示土地整治規(guī)模這一連續(xù)變量,為政策時(shí)點(diǎn)變量,當(dāng)t≥2011 時(shí),,當(dāng)t<2011 時(shí),Ipostt=0;Controlit是控制的外生干擾變量;ηi和νt分別是省份與年份效應(yīng);εit為誤差項(xiàng)。

    (二)變量說(shuō)明

    1.被解釋變量

    農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差(Deficit)。使用農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口總額(億美元)與農(nóng)產(chǎn)品出口總額(億美元)的比值表征。另外,還采用農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易總額與農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易總額的差值(Deficitnew)作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)中被解釋變量的替代變量。

    2.解釋變量

    (1)核心解釋變量。借鑒相關(guān)研究①梁志會(huì)、張露、張俊飚:《土地整治與化肥減量——來(lái)自中國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)政策的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)證據(jù)》,《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2021 年第4 期。,先采用土地整治規(guī)劃過(guò)程中改造中低產(chǎn)田和高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田示范工程的總和表征土地整治規(guī)模(萬(wàn)畝),再以土地整治規(guī)模與政策時(shí)點(diǎn)變量的交互項(xiàng)綜合反映高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的影響。同時(shí)還選取農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)資金投入(千萬(wàn)元)和政策時(shí)點(diǎn)變量的交互項(xiàng)作為核心解釋變量的替代變量,以進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    (2)機(jī)制變量組。選用糧食產(chǎn)量(萬(wàn)噸)(Food)的對(duì)數(shù)值衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模,再使用農(nóng)業(yè)綠色效率(Green)來(lái)反映綠色貿(mào)易壁壘規(guī)避水平。其中,農(nóng)業(yè)綠色效率是先以農(nóng)作物播種面積、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)膜使用量以及化肥施用量作為投入,農(nóng)業(yè)面源污染和農(nóng)業(yè)碳排放作為非期望產(chǎn)出,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出,共同構(gòu)建投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,再運(yùn)用非期望超效率SBM 模型進(jìn)行相應(yīng)的測(cè)算所得到。其中,農(nóng)業(yè)碳排放、農(nóng)業(yè)面源污染量根據(jù)有關(guān)研究中的方法計(jì)算得到。②姜松、周潔、邱爽:《適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)是否能抑制農(nóng)業(yè)面源污染——基于動(dòng)態(tài)門(mén)檻面板模型的實(shí)證》,《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2021 年第7 期。③李波、張俊飚、李海鵬:《中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及影響因素分解》,《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2011 年第8 期。

    (3)控制變量組。影響農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的因素較多,本文控制的外在干擾因素主要有:第一,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(Indus),采用第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和與第一產(chǎn)業(yè)增加值的比值衡量;第二,復(fù)種指數(shù)(Mcropping),使用農(nóng)作物播種面積與耕地面積的比值表征;第三,財(cái)政支農(nóng)力度(Support),使用財(cái)政支農(nóng)支出占一般財(cái)政支出的比值表示;第四,固定資產(chǎn)投入(Fixed),采用農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資(億元)的對(duì)數(shù)值衡量;第五,城鎮(zhèn)化水平(Urban),使用城鎮(zhèn)人口與鄉(xiāng)村人口的比值表征;第六,氣候條件(Temp),采用年平均氣溫(攝氏度)反映氣候條件對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的影響;第七,農(nóng)業(yè)受災(zāi)率(Disaster),使用農(nóng)作物受災(zāi)面積的對(duì)數(shù)值表示。

    3.數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

    本文選用2005—2017 年全國(guó)31 個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的影響效果。其中,在各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源方面,被解釋變量農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差涉及的進(jìn)出口總額數(shù)據(jù)主要源自《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口統(tǒng)計(jì)月報(bào)》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;核心解釋變量涉及的改造中低產(chǎn)田、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田示范工程以及農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)投資相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)財(cái)政年鑒》;第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)來(lái)自各個(gè)省級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒,氣候條件原始數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)氣象統(tǒng)計(jì)局,而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、農(nóng)業(yè)綠色效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、復(fù)種指數(shù)、財(cái)政支農(nóng)力度、固定資產(chǎn)投入、城鎮(zhèn)化水平以及農(nóng)業(yè)受災(zāi)率等指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)主要來(lái)自EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。另外,為了克服模型估計(jì)過(guò)程中的異方差問(wèn)題,對(duì)涉及的實(shí)變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。表1 為相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

    表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

    (三)特征事實(shí)分析

    為了初步洞察研究期間核心變量之間的動(dòng)態(tài)發(fā)展關(guān)系,圖2 刻畫(huà)了農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易進(jìn)出口總額、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田示范工程以及農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口額與出口額比值等指標(biāo)均值的演化特征。具體而言,一方面,由圖a 可知,在研究期間農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易額高于出口貿(mào)易額,形成了貿(mào)易逆差格局,尤其是2009—2011 年期間,這種逆差擴(kuò)大極為明顯。另一方面,圖b 描繪的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田示范工程與農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差水平之間的動(dòng)態(tài)發(fā)展特征初步印證了前文的假說(shuō)1,2012—2016 年期間,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田示范工程對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差水平呈明顯的反向發(fā)展態(tài)勢(shì),說(shuō)明政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的改善作用雖然具有滯后型,但也存在一定持續(xù)性。總體上,上述推論還有待進(jìn)一步運(yùn)用實(shí)證計(jì)量模型進(jìn)行驗(yàn)證。

    圖2 核心變量特征事實(shí)描述 (均值)

    四、實(shí)證結(jié)果分析

    (一)基準(zhǔn)回歸分析

    該部分主要考察高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差是否存在“紓解效應(yīng)”。表2 報(bào)告了農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差關(guān)于政策實(shí)施的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中,第(1)至(2)列、第(3)至(4)列和第(5)至(6)列分別代表普通、穩(wěn)健與Bootstrap 自舉重復(fù)抽樣1000 次等三種標(biāo)準(zhǔn)誤設(shè)定下的估計(jì)結(jié)果。第(1)列、第(3)列與第(5)列是未納入控制變量的情形。具體而言,當(dāng)未納入控制變量時(shí),三種標(biāo)準(zhǔn)誤情形下的估計(jì)結(jié)果表明,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差存在顯著性水平為1%的負(fù)向作用,相應(yīng)的影響系數(shù)為-0.694。而當(dāng)納入控制變量后,三種標(biāo)準(zhǔn)誤設(shè)定下的估計(jì)結(jié)果顯示,政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的負(fù)向影響也至少在5%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著,并且估計(jì)系數(shù)為-0.178。雖然三種標(biāo)準(zhǔn)誤估計(jì)下的影響強(qiáng)度存在些許差異,但在保持其他外部因素相同的條件下,平均而言,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施有效改善了17.8%的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差水平。由此,假說(shuō)1 得以驗(yàn)證。

    表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

    (二)平行趨勢(shì)檢驗(yàn):事件研究法

    上述結(jié)果表明,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策的實(shí)施能夠有效改善我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差格局,但還要進(jìn)一步考慮是否通過(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。參考有關(guān)研究①?gòu)垏?guó)建、佟孟華、李慧等:《扶貧改革試驗(yàn)區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)及政策有效性評(píng)估》,《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2019 年第8 期。,采用事件研究法分析框架討論政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。具體而言,利用高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策提出前和提出后若干年份的虛設(shè)變量來(lái)替換式(1)中的,因變量不變,具體的構(gòu)建方式如式(2)所示:

    其中,D0代表以高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施當(dāng)年(2011)為依據(jù)的虛擬變量;S 為負(fù)數(shù)代表政策實(shí)行前S 年,正數(shù)則代表政策實(shí)行后S 年。本研究將政策實(shí)施的前3 年與實(shí)行后6 年作為基準(zhǔn)組,圖3 刻畫(huà)了估計(jì)系數(shù)的動(dòng)態(tài)變動(dòng)趨勢(shì)及對(duì)應(yīng)的95%的置信區(qū)間。

    圖3 政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的動(dòng)態(tài)影響

    如圖3 所示,不論是否考慮納入?yún)f(xié)變量,在2011 年之前,95%的置信區(qū)間之間包含了0,所以高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施之前土地整治對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的影響不顯著。然而,在2011 年之后,95%的置信區(qū)間基本出于0 以下的范圍,尤其是2012 年之后。因此,政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的影響系數(shù)開(kāi)始顯著為負(fù),說(shuō)明政策實(shí)行確實(shí)能有效緩解農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差。并且,圖3 還說(shuō)明了政策實(shí)施具有滯后性,在政策實(shí)施后一年之后土地整治才對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差產(chǎn)生了明顯的負(fù)向作用,同時(shí)這種負(fù)向作用隨著時(shí)間推移有強(qiáng)化趨勢(shì),說(shuō)明政策效應(yīng)存在持續(xù)性。究其原因可能在于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策實(shí)施并非短時(shí)間內(nèi)可達(dá)到預(yù)期效果,而需要一定的周期。所以,事件研究法不僅驗(yàn)證了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策事件發(fā)生以前的平穩(wěn)趨勢(shì)假設(shè),還說(shuō)明了政策實(shí)施后對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的“紓解效應(yīng)”具有滯后性和持續(xù)性。

    另外,表3 匯報(bào)了政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差影響的動(dòng)態(tài)估計(jì)結(jié)果。其中,根據(jù)影響系數(shù)與相應(yīng)的P 值可知,不論是否考慮納入控制變量,在2011 年政策標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施之前,土地整治對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的影響系數(shù)均不顯著。在政策實(shí)施一年之后,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差開(kāi)始產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響,并且這種負(fù)向影響呈現(xiàn)逐漸增強(qiáng)的趨勢(shì)。整體而言,這說(shuō)明政策實(shí)施之前具有平穩(wěn)性,而政策效應(yīng)不僅存在一定滯后性且具有持續(xù)性。所以,假說(shuō)1 再次得以驗(yàn)證。

    表3 動(dòng)態(tài)估計(jì)結(jié)果

    (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    該部分主要出于對(duì)前文所得出結(jié)論的穩(wěn)健性考慮,進(jìn)一步通過(guò)因變量測(cè)量誤差、自變量策略誤差、改變政策實(shí)施時(shí)點(diǎn)、排除其他政策干擾以及控制變量滯后等方式進(jìn)行多重穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    1.因變量測(cè)量誤差

    前文采用農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易總額與農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易總額的比值表征農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差水平,進(jìn)一步使用兩者差額的對(duì)數(shù)值(LnDeficititnew)衡量農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差水平。根據(jù)表4 中的第(1)列的結(jié)果可知,影響系數(shù)為-0.049 且通過(guò)1%的顯著性水平。所以,考慮因變量測(cè)量誤差之后,平均而言,政策實(shí)施仍然可以改善4.9%的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差水平,這與前文得出的結(jié)論一致。由此可知,基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。

    表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    2.自變量測(cè)量誤差

    考慮到高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田示范工程所推動(dòng)的土地整治項(xiàng)目屬于農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)投資范疇,所以本文選用農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)投資額的對(duì)數(shù)值與政策時(shí)點(diǎn)變量的交互項(xiàng)(LnAI×Ipost)表征政策變量,進(jìn)一步檢驗(yàn)政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的影響。由表4 中的第(2)列的估計(jì)結(jié)果可知,政策實(shí)施的估計(jì)系數(shù)為-0.597,并且在1%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著。因此,替換核心解釋變量之后的估計(jì)結(jié)果也支持政策實(shí)施能有效緩解農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的前置結(jié)論。

    3.改變政策實(shí)施時(shí)點(diǎn)

    為了檢驗(yàn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施年份并非隨機(jī)產(chǎn)生的,本文進(jìn)一步隨機(jī)選擇將以2007 年為時(shí)點(diǎn)的政策時(shí)點(diǎn)變量與政策處理變量的交互項(xiàng)(LnLC×Ipost2007)作為自變量進(jìn)行穩(wěn)健性分析。估計(jì)結(jié)果如表4 中的第(3)列所示,系數(shù)為0.117 且未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。所以說(shuō),政策實(shí)施時(shí)點(diǎn)并非隨機(jī)產(chǎn)生,而是由2011 年《規(guī)劃》內(nèi)容中開(kāi)始實(shí)施的高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)政策這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)所決定的。由此,前置結(jié)論再次得到強(qiáng)烈驗(yàn)證。

    4.排除其他政策干擾

    另外,考慮到2015 年新發(fā)展理念提出之后,可能會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差格局產(chǎn)生不可預(yù)估的影響?;诖?,本文剔除了2015 年(包含)之后的樣本,重新估計(jì)進(jìn)行檢驗(yàn)。估計(jì)結(jié)果如表4 中的第(4)列所示,政策實(shí)施的影響系數(shù)為-0.337 且在1%的水平上顯著。因此,通過(guò)改變樣本區(qū)間而排除其他政策干擾的條件下,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差仍舊存在明顯的“紓解效應(yīng)”。

    5.控制變量滯后

    基于估計(jì)模型的動(dòng)態(tài)性特征,兼顧到其他解釋變量與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施之間可能存在反向因果關(guān)系,為了緩解模型中可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題,進(jìn)一步將控制變量滯后一期納入模型范疇并進(jìn)行重新估計(jì),結(jié)果如表4 中的第(5)列所示。容易發(fā)現(xiàn),估計(jì)系數(shù)為-0.595 且通過(guò)1%的顯著性水平,符號(hào)及顯著性特征與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。再次印證了基準(zhǔn)結(jié)論的穩(wěn)健性。

    (四)拓展性分析

    1.異質(zhì)性分析

    自然區(qū)位條件綜合反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)開(kāi)放度以及交通便捷度等一系列因素的作用結(jié)果?;诖?,進(jìn)一步探究政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的影響在東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)三類子樣本中的異質(zhì)性。由表5 中的第(3)—(5)列結(jié)果可知,政策實(shí)施對(duì)東部、中部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的影響系數(shù)分別為-0.528 和-0.262,并且分別通過(guò)1%和10%的顯著性水平,而政策實(shí)施對(duì)西部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的影響不顯著。深入分析可知,相較于西部地區(qū),中東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)領(lǐng)先,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件更為成熟,市場(chǎng)化開(kāi)放水平也更高,所以在政策驅(qū)動(dòng)下能有效刺激其農(nóng)產(chǎn)品出口并減少對(duì)重要農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)口依賴,從而明顯改善了農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差格局。而西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后,地理位置處于內(nèi)陸,市場(chǎng)開(kāi)放度相對(duì)較低,因此政策實(shí)施對(duì)西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的改善效應(yīng)不明顯。

    表5 自然區(qū)位異質(zhì)性分析

    2.作用機(jī)制分析

    在通過(guò)式(1)核實(shí)了政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的“紓解效應(yīng)”之后,為了探究農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模和農(nóng)業(yè)綠色效率在政策實(shí)施影響農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差過(guò)程中的傳導(dǎo)作用,文章進(jìn)一步構(gòu)建式(3)—(4)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模和農(nóng)業(yè)綠色效率分別表征的糧食安全與綠色發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。

    其中,LnFood 為機(jī)制變量農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模,出于簡(jiǎn)化,這里僅列出農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模作為機(jī)制變量的情形,農(nóng)業(yè)綠色效率作為機(jī)制變量的模型類似構(gòu)建;γ1為政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的邊際估計(jì)系數(shù)其余變量、參數(shù)與式(1)解釋含義相同。

    表6 報(bào)告了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模與農(nóng)業(yè)綠色效率作為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施影響農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差過(guò)程中的機(jī)制變量的估計(jì)結(jié)果。具體地,一方面,在農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模的機(jī)制分析層面。首先,前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差影響的總效應(yīng)在1%水平上統(tǒng)計(jì)顯著;其次,政策實(shí)施對(duì)機(jī)制變量農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模的影響系數(shù)為0.074 且通過(guò)1%顯著性水平;最后,將政策變量和機(jī)制變量同時(shí)納入等式右側(cè)后估計(jì)后發(fā)現(xiàn),政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差影響的直接效應(yīng)顯著,對(duì)應(yīng)的估計(jì)系數(shù)為-0.592且在1%水平上顯著,而且農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的影響系數(shù)為-0.919 且通過(guò)5%顯著性水平,即政策實(shí)施對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的間接效應(yīng)顯著。由此,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模在政策實(shí)施影響農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的過(guò)程中發(fā)揮傳導(dǎo)作用。另一方面,在農(nóng)業(yè)綠色效率的機(jī)制分析層面。同理可證,農(nóng)業(yè)綠色效率在政策實(shí)施影響農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的過(guò)程中也發(fā)揮傳導(dǎo)作用。所以,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施不僅可以通過(guò)擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、鞏固糧食安全,減少對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口的過(guò)度依賴而間接改善農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差,而且可以通過(guò)提高農(nóng)業(yè)綠色效率、推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)程規(guī)避農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易過(guò)程中的綠色壁壘,增加出口貿(mào)易而間接改善農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差。由此,本文提出的假說(shuō)2 和假說(shuō)3 得以驗(yàn)證。

    表6 作用機(jī)制分析

    五、結(jié)論與政策啟示

    本文將2011 年標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策視作一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),并運(yùn)用廣義雙重差分模型考察政策實(shí)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差是否具有“紓解效應(yīng)”。研究發(fā)現(xiàn),第一,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施能有效改善農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差,雖然存在滯后期,但卻具有持續(xù)性;并且該項(xiàng)結(jié)論在平行趨勢(shì)檢驗(yàn)等多重穩(wěn)健性檢驗(yàn)下仍舊成立。第二,異質(zhì)性分析顯示,政策效應(yīng)在中東部地區(qū)顯著存在,而在西部地區(qū)不顯著。第三,機(jī)制分析表明,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施不僅可以通過(guò)擴(kuò)大農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模達(dá)到鞏固糧食安全目標(biāo),減少進(jìn)口依賴而改善農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差,而且可以通過(guò)提高農(nóng)業(yè)綠色效率達(dá)到規(guī)避綠色貿(mào)易壁壘的目的,增加出口貿(mào)易而改進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差。

    上述研究結(jié)論中蘊(yùn)含的政策啟示主要有:第一,繼續(xù)推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)工程。增加土地整治資金投入,完善農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)放投資項(xiàng)目,合理調(diào)節(jié)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差,保障我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定。第二,靈活調(diào)整政策實(shí)施的區(qū)域布局結(jié)構(gòu)。加強(qiáng)中東部地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目建設(shè)力度,因地制宜地實(shí)施高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)和改造。第三,強(qiáng)化政策實(shí)施的路徑依賴。要通過(guò)農(nóng)業(yè)種質(zhì)改進(jìn)、農(nóng)業(yè)抗病蟲(chóng)害能力提高、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以及化肥等要素減量增效等一系列政策的配合共同形成一套政策“組合拳”,繼而保證糧食安全和推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)程,增加農(nóng)產(chǎn)品自供能力和綠色貿(mào)易壁壘規(guī)避能力,積極探尋農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口替代國(guó),合理控制農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差范疇。

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