國(guó)內(nèi)語言景觀研究綜述

單意

【摘要】本文以中國(guó)知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)為平臺(tái)，將2000-2023年間以“語言景觀”為主題的相關(guān)研究作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，利用Cite Space.6.2.R4版本科學(xué)計(jì)量可視化軟件及統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法對(duì)此基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)文量、關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類、突現(xiàn)詞頻等進(jìn)行分析，根據(jù)每年度發(fā)文量將國(guó)內(nèi)語言景觀研究分為萌芽、起步、快速發(fā)展以及平緩發(fā)展四個(gè)階段。從分析結(jié)果看，自從國(guó)內(nèi)開始進(jìn)行語言景觀的相關(guān)研究，其核心成果研究領(lǐng)域主要有多語現(xiàn)象、語言政策、公示語、文化自信等；國(guó)內(nèi)語言景觀研究具有跨學(xué)科、多視角的特點(diǎn)。近幾年研究成果趨于平穩(wěn)，應(yīng)增強(qiáng)研究理論創(chuàng)新性，增加研究的樣本數(shù)，建構(gòu)新的符合國(guó)內(nèi)語言景觀研究的獨(dú)創(chuàng)性理論，注重國(guó)內(nèi)外語言景觀研究的平衡性與研究深度。

【關(guān)鍵詞】語言景觀;Cite Space;可視化分析;聚類分析；數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

【中圖分類號(hào)】H004 ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2097-2261（2024）03-0084-04

【DOI】10.20133/j.cnki.CN42-1932/G1.2024.03.027

一、引言

語言景觀作為新興的研究視點(diǎn)，其發(fā)展歷史并不久遠(yuǎn)，國(guó)外研究的開始時(shí)間相對(duì)于國(guó)內(nèi)較早。我國(guó)學(xué)者在2000年才第一次開始關(guān)注“語言景觀”。

2000年巍雪和趙聯(lián)率先對(duì)散文中的語言景觀進(jìn)行了剖析[1]，但研究更傾向于文學(xué)的研究范疇，不屬于社會(huì)語言學(xué)上提出的“語言景觀”視角。直到2008年，高鈺以岳陽市為例探索了地方性語言景觀的設(shè)計(jì)，我國(guó)才開始真正意義上的語言景觀研究[2]。2014年，尚國(guó)文和趙守輝分析了語言景觀研究的理論、視角與方法[3]，接著在2015年，章柏成對(duì)國(guó)內(nèi)外語言景觀的研究進(jìn)行了現(xiàn)狀評(píng)述以及前瞻性分析[4]。自此以后，我國(guó)越來越多的學(xué)者開始關(guān)注語言景觀的研究。付佳倩、劉敏的國(guó)內(nèi)語言景觀研究綜述是目前國(guó)內(nèi)語言景觀研究綜述的最新成果[5]。其將語言景觀的發(fā)展階段進(jìn)行了簡(jiǎn)單分期。但其分期不夠細(xì)致全面。以上學(xué)者的研究成果都對(duì)本文提供了一定的參考和指引[6]。

為了解國(guó)內(nèi)語言景觀研究的成果以及趨勢(shì)，本文以自2008年始，截至2023年9月間有關(guān)語言景觀的468篇期刊論文為初始語料進(jìn)行整理與統(tǒng)計(jì)。通過Cite Space.6.2.R4軟件進(jìn)行可視化分析，整理了直至目前國(guó)內(nèi)語言景觀的相關(guān)進(jìn)展、研究熱點(diǎn)、現(xiàn)存不足以及未來前景，更加全面的確立語言景觀的研究分期。

二、研究方法及數(shù)據(jù)來源

本文主要采用文獻(xiàn)計(jì)量法和文獻(xiàn)分析法。文獻(xiàn)計(jì)量法是一種對(duì)學(xué)科領(lǐng)域研究文獻(xiàn)各個(gè)方面和整體進(jìn)行定量化研究的方法，有助于揭示其橫向和縱向的發(fā)展規(guī)律，揭示社會(huì)語言學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及學(xué)術(shù)前沿[7]。本文使用Cite Space軟件進(jìn)行可視化分析并結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)分析方法，對(duì)2008-2023年內(nèi)語言景觀相關(guān)論文的發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。本文的研究結(jié)果皆建立在分析客觀的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上。

針對(duì)語言景觀的國(guó)內(nèi)研究，選取中國(guó)知網(wǎng)為樣本搜索平臺(tái)。以“語言景觀”作為主題詞或篇名進(jìn)行檢索，文獻(xiàn)類型為學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議，不包含學(xué)位論文。在中國(guó)知網(wǎng)上選取2000年1月至2023年9月的文獻(xiàn)作為分析樣本。經(jīng)篩選獲得468篇有效文獻(xiàn)。數(shù)據(jù)最后確認(rèn)于2023年9月18日。

三、國(guó)內(nèi)語言景觀研究現(xiàn)狀與數(shù)據(jù)分析

（一）國(guó)內(nèi)語言景觀研究總趨勢(shì)

1.時(shí)間分布

每年內(nèi)論文的發(fā)表數(shù)量是衡量某一研究領(lǐng)域發(fā)展的重要指標(biāo)。通過對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行全面統(tǒng)計(jì)，繪制相應(yīng)的時(shí)間分布曲線，能夠明晰該領(lǐng)域所處的發(fā)展階段，預(yù)測(cè)研究趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)[8]?；谏衔奶岬降臄?shù)據(jù)來源以年為單位，使用統(tǒng)計(jì)學(xué)工具，將國(guó)內(nèi)針對(duì)“語言景觀”視點(diǎn)進(jìn)行語言學(xué)研究的論文數(shù)量繪制折線圖如圖1。

由圖1可得出，自2008年至2014年我國(guó)國(guó)內(nèi)對(duì)于語言景觀的相關(guān)研究較少且未成體系，該階段共發(fā)表論文9篇，占比僅有1.93%。自2014年至2017年國(guó)內(nèi)學(xué)者開始注重對(duì)于語言景觀的研究，發(fā)文數(shù)量形成小高潮，在2017年年發(fā)文量達(dá)到18篇，該階段發(fā)文占比7.92%。2017年至2020年，我國(guó)語言景觀研究進(jìn)入蓬勃發(fā)展時(shí)期，在本階段年發(fā)文量快速上升，2020年發(fā)文量達(dá)到頂峰，共計(jì)91篇，較2019年增長(zhǎng)率達(dá)到了75%。該階段發(fā)文占比總計(jì)39.84%。2021年第一次出現(xiàn)發(fā)文負(fù)增長(zhǎng)，僅有69篇。推測(cè)可能與新冠疫情加重導(dǎo)致樣本獲取難度增加有關(guān)。但在2022-2023年基本維持平穩(wěn)發(fā)展的態(tài)勢(shì)，該階段發(fā)文占比總計(jì)50.31%。各階段合計(jì)100.00%。

以現(xiàn)有文獻(xiàn)的年發(fā)表數(shù)量為參考依據(jù)，可以對(duì)國(guó)內(nèi)語言景觀研究進(jìn)行再分期，分別是萌芽階段（2008-2014）、起步階段（2014-2017）、快速發(fā)展階段（2017-2020）以及平穩(wěn)發(fā)展階段（2020-2023）。

2.學(xué)科分布

在468篇有效樣本數(shù)據(jù)中，有關(guān)語言景觀的研究分布在不同的學(xué)科。除中國(guó)語言文字領(lǐng)域外，在外國(guó)語言文字領(lǐng)域，學(xué)者們發(fā)表了最多的文章，總計(jì)達(dá)到74篇。其次是旅游領(lǐng)域，共有30篇文章發(fā)表。其他領(lǐng)域的文章發(fā)表量相對(duì)較少。涉及領(lǐng)域與2000-2023年語言景觀相關(guān)發(fā)表文章總數(shù)涉及領(lǐng)域基本一致。

以上就是2008年至2023年9月國(guó)內(nèi)語言景觀研究的發(fā)展趨勢(shì)，其中包括文獻(xiàn)發(fā)表的時(shí)間分布、發(fā)表學(xué)科分布兩個(gè)方面。在對(duì)國(guó)內(nèi)語言景觀研究總體進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析之后，對(duì)國(guó)內(nèi)語言景觀研究進(jìn)行可視化分析。主要借助Cite Space進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類、時(shí)間線圖譜、關(guān)鍵詞頻次及中心性、研究熱點(diǎn)和研究前沿這六個(gè)方面的國(guó)內(nèi)語言景觀研究分析。

（二）關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類圖譜分析

關(guān)鍵詞是為反映論文主題內(nèi)容和滿足文獻(xiàn)檢索需要而從論文中選取的詞或詞組。關(guān)鍵詞能夠揭示論文的主題信息，是對(duì)論文最核心的內(nèi)容、思想觀點(diǎn)和論證方法的提煉和概括[9]。因此對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析是最有效、直接的把握論文核心思想的途徑。

將已選取出的468篇有效文獻(xiàn)導(dǎo)入Cite Space.6.2.R4進(jìn)行分析，時(shí)間切片選擇2年，節(jié)點(diǎn)類型選擇“關(guān)鍵詞”，其他參數(shù)為默認(rèn)值。通過運(yùn)行得到256個(gè)節(jié)點(diǎn)，452條連線，密度為0.0138。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜當(dāng)中節(jié)點(diǎn)面積越大，代表該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高。關(guān)鍵詞在某一年出現(xiàn)的次數(shù)越多，則代表該年份的顏色面積越大。節(jié)點(diǎn)之間的連線越粗，代表共現(xiàn)次數(shù)越多。我國(guó)對(duì)語言景觀的研究較多集中于語言權(quán)勢(shì)、多模態(tài)、語言服務(wù)、語言政策、多語現(xiàn)象、語言文化認(rèn)同等多個(gè)方面。

關(guān)鍵詞聚類是以關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜為基礎(chǔ)參考，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的更加細(xì)致的類聚。基于上述分析，軟件選擇根據(jù)關(guān)鍵詞自動(dòng)生成各個(gè)聚類的研究中心名稱，篩出七個(gè)主要類聚，代表著國(guó)內(nèi)語言景觀20年間的研究趨勢(shì)和研究重點(diǎn)。其中語言政策與語言景觀的關(guān)聯(lián)度最高，主要包括研究現(xiàn)狀的分析、不同選點(diǎn)內(nèi)語言的使用情況及語言景觀的價(jià)值和啟示。翻譯主要是跨學(xué)科研究的代表，主要包括雙語對(duì)譯情況和不同翻譯路徑。多模態(tài)主要探討除了文字本身之外的模態(tài)的信息傳遞功能和象征功能。旅游服務(wù)具有更強(qiáng)的旅游領(lǐng)域特點(diǎn)，但同時(shí)通過景區(qū)內(nèi)語言使用的現(xiàn)象能傳遞出語言背后相關(guān)的文化因素和心理認(rèn)同。文化認(rèn)同是近年來語言景觀研究的重點(diǎn)，主要反映了語言文字使用背后體現(xiàn)的不同文化的反映以及語言權(quán)勢(shì)。

關(guān)鍵詞聚類圖譜是對(duì)語言景觀研究反向的整體性把握。為更好地展現(xiàn)地名研究關(guān)鍵詞聚類隨時(shí)間推移發(fā)展嚴(yán)謹(jǐn)?shù)那闆r，繪制了關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜。由于同一聚類被排布在同一水平線附近，所以聚類內(nèi)部的共被引關(guān)系并不直觀。時(shí)間線視圖更加關(guān)注聚類之間的關(guān)系，即聚類之間的相互聯(lián)系和相互影響需要[10]。根據(jù)語言景觀研究關(guān)鍵詞聚類時(shí)間圖譜可以看出，國(guó)內(nèi)關(guān)于語言景觀研究的首篇文獻(xiàn)出現(xiàn)于2008年，與上文分析結(jié)果一致。在2013年左右出現(xiàn)了關(guān)于語言景觀與全球化結(jié)合的論述，在2014年左右，學(xué)界在對(duì)語言景觀進(jìn)行萌芽探索的基礎(chǔ)之上，關(guān)注到了與公示語和多語現(xiàn)象相關(guān)的語言景觀探究，這說明學(xué)界對(duì)于語言景觀的探究更加細(xì)化。由語言景觀所反映出來的語言生活、語言權(quán)勢(shì)以及語言景觀出現(xiàn)的處所公共空間的關(guān)注均出現(xiàn)在2015年前后，這說明語言景觀的相關(guān)研究視角進(jìn)一步擴(kuò)大，與上文提到的起步階段發(fā)文量出現(xiàn)增長(zhǎng)相符。2018年左右，語言景觀的相關(guān)研究進(jìn)入了飛速發(fā)展的階段。特別是與語言景觀相關(guān)的翻譯、多模態(tài)、文化認(rèn)同、空間格局等方面的研究得到較大程度的發(fā)展。2020年以來，各聚類平穩(wěn)演進(jìn)，在前期學(xué)者研究的基礎(chǔ)之上，我國(guó)的語言景觀研究已經(jīng)建立起較為完善的體系和方法，能從多角度對(duì)其進(jìn)行考察。

（三）研究熱點(diǎn)分析

為了更準(zhǔn)確地評(píng)估關(guān)鍵詞在相關(guān)圖譜中的重要性，我們?cè)陉P(guān)鍵詞共現(xiàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了關(guān)鍵詞頻率級(jí)中介中心性的統(tǒng)計(jì)。經(jīng)整理，得到了高頻關(guān)鍵詞排名前十的關(guān)鍵詞，并且還總結(jié)了中介中心性超過0.01的關(guān)鍵詞，制成表1。該關(guān)鍵詞的頻次越高，中心性越大，則表明該節(jié)點(diǎn)在本研究領(lǐng)域越重要。

頻次表示在特定領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)中，同一關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)。而中心度則是通過識(shí)別整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中起戰(zhàn)略作用的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)來揭示關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在聯(lián)系。節(jié)點(diǎn)的中心度越高則能夠更有效地傳遞信息和連接其他節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵詞頻次與中心度的結(jié)合，可以更加客觀有效地反映該領(lǐng)域所聚焦的研究熱點(diǎn)[10]。根據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次和中心性，將之歸為3個(gè)主要方面：

1.多語語言景觀

在全球化高速發(fā)展的大背景之下，經(jīng)調(diào)查現(xiàn)存的語言景觀大多數(shù)為多語并存?！岸嗾Z現(xiàn)象”作為關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率僅次于“語言景觀”。Gorter甚至認(rèn)為，與“語言景觀”相比，“多語言城市景觀”（multilingual cityscape）更準(zhǔn)確地描述了這一研究領(lǐng)域[11]。田飛洋、張維佳首次以北京市學(xué)院路的雙語公示語作為研究對(duì)象，對(duì)其中存在的不規(guī)范現(xiàn)象進(jìn)行了解釋[12]。張媛媛、張斌華研究澳門回歸祖國(guó)14年后城市公共空間中語言文字的使用狀況，具體說明了澳門地區(qū)語言景觀的多語情況[13]。自此，打開了國(guó)內(nèi)語言景觀多語研究的大門。

2.語言政策與語言服務(wù)

語言景觀與語言政策相互影響，相互反映。任何一個(gè)國(guó)家或地區(qū)都有依據(jù)官方語言而確立的語言政策，語言景觀是作為語言文字使用的重要組成部分，必然受到官方語言政策的影響和制約。官方語言景觀更是體現(xiàn)了國(guó)家意志和政府意識(shí)形態(tài)。語言景觀在反映官方推出的語言政策的同時(shí)，也代表了樣本地語言政策的實(shí)施和大眾認(rèn)可度。我國(guó)語言景觀的研究都立足于當(dāng)?shù)卣Z言政策，并對(duì)于語言使用的進(jìn)一步規(guī)范提出建議。

3.語言標(biāo)牌與文化認(rèn)同

對(duì)語言景觀中語言文化認(rèn)同的研究主要體現(xiàn)在外國(guó)及港澳地區(qū)標(biāo)牌的中文使用情況以及國(guó)內(nèi)少數(shù)民族聚居區(qū)本民族語言的使用情況。徐大明指出華語社區(qū)是典型的華族海外聚集社區(qū)，華語使用者是構(gòu)成該社區(qū)的核心，華語在社區(qū)群體交際的互動(dòng)增加了華族文化認(rèn)同的歸屬感[14]。由此可以看出，語言景觀的創(chuàng)立不僅能起到基本的信息傳遞功能，更能反映出中華文化的獨(dú)特性和中華人民的歸屬感。對(duì)于少數(shù)民族聚居區(qū)的語言景觀研究也成為近年來研究的焦點(diǎn)。聚焦于城市中的方言島或民族自治地區(qū)，著力探討少數(shù)民族文字對(duì)于該語言使用者的影響力及反映出的地域文化特色。徐紅罡、任燕[15]從旅游角度探討了云南省麗江市的東巴文在語言景觀中的功能。其作為一種象征性的語言符號(hào)，對(duì)于使用該文字的人群具有很高的精神維系功能。

（四）研究前沿分析

關(guān)鍵詞突現(xiàn)是對(duì)每個(gè)時(shí)期重點(diǎn)關(guān)鍵詞的總結(jié)。突現(xiàn)性是指在某一時(shí)間維度出現(xiàn)次數(shù)突增的現(xiàn)象，包含兩個(gè)維度：突現(xiàn)強(qiáng)度和突現(xiàn)時(shí)間。突現(xiàn)性高的關(guān)鍵詞意味著在相應(yīng)的時(shí)間區(qū)間里受到了格外的關(guān)注，一定程度上代表了在該時(shí)區(qū)內(nèi)的研究前沿和熱點(diǎn)問題。

在本次研究中將突現(xiàn)參數(shù)γ設(shè)為0.5，其他參數(shù)保持不變。共得到8個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞。從突現(xiàn)時(shí)間來看，八個(gè)詞基本持續(xù)突出存在于兩年及以上的時(shí)間跨度之內(nèi)，代表了研究的持續(xù)性。其中“公示語”的突現(xiàn)跨度最大，從2012年至2019年，共8年；“翻譯策略”突現(xiàn)跨度最小，僅從2020年至2021年，說明在這一年當(dāng)中有多篇文獻(xiàn)從翻譯學(xué)或雙語對(duì)譯的角度對(duì)語言景觀進(jìn)行闡釋。從突現(xiàn)強(qiáng)度來看，按照突現(xiàn)強(qiáng)度由高到低的排列為：公共空間、公示語、海洋文化、多語現(xiàn)象、翻譯策略、標(biāo)牌、語言權(quán)勢(shì)、全域旅游。可見語言景觀為研究多語現(xiàn)象、公示語和公共空間的拓展提供了新的研究視角。

四、關(guān)于國(guó)內(nèi)語言景觀研究的討論

年度發(fā)文數(shù)量的平穩(wěn)增長(zhǎng)。自2014年始，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于語言景觀的研究開始深化，年度發(fā)文數(shù)量總體來講維持上升態(tài)勢(shì)，2020年左右達(dá)到頂峰。近三年發(fā)文數(shù)量變化較為平緩，沒有出現(xiàn)巨大波動(dòng)，研究進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展階段，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。

語言景觀概念的不斷擴(kuò)大。Landry和Bourhis在1997年將語言景觀界定為：公共道路標(biāo)牌、廣告牌、路名、地名、商業(yè)標(biāo)牌及政府建筑公共標(biāo)牌上的語言共同構(gòu)成某領(lǐng)、地區(qū)或城市群語言景觀[16]。通過國(guó)內(nèi)學(xué)者20年來的不斷努力，目前能搜集到的最新的概念將語言景觀直接框定為：公共標(biāo)牌之上的語言。[17]除了刻印在具體載體上的靜態(tài)語言景觀，交通工具、行人的服飾等移動(dòng)物體上的語言文字也被納入了語言景觀的研究范疇。更大規(guī)模的樣本可以提供更準(zhǔn)確的結(jié)果和更全面的理解，有助于揭示語言變化的規(guī)律和趨勢(shì)。此外，擴(kuò)大樣本數(shù)量也可以促進(jìn)語言教育和跨文化交流的發(fā)展，提供更多元化的語言學(xué)習(xí)資源和機(jī)會(huì)。

公共空間范圍的逐漸拓展。最初的“公共空間”指的是人們?cè)趹敉馍顣r(shí)能接觸到暴露在公共視野下的每一寸空間。首先關(guān)注到的是某一地、某一街道、某一線路等，都是針對(duì)具體地區(qū)進(jìn)行實(shí)體語言景觀的研究。后來學(xué)界將目光轉(zhuǎn)向更大的地域，如選取波羅的海來研究海洋文化的語言景觀或者是非中文地區(qū)如日本的語言景觀。探索不同社群和群體之間的語言交流模式和特點(diǎn)，深入理解語言在社會(huì)互動(dòng)中的作用和影響。近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)的逐漸發(fā)達(dá)，網(wǎng)站建設(shè)和官方網(wǎng)絡(luò)用語逐漸規(guī)范化，虛擬公共空間的出現(xiàn)也為語言景觀研究帶來了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，針對(duì)公共虛擬空間中的語言景觀研究也不在少數(shù)，如沈冬娜、李學(xué)慧針對(duì)大連高校門戶網(wǎng)站的語言使用情況進(jìn)行研究[18]。通過分析這些數(shù)字化的語言數(shù)據(jù)，揭示在線社區(qū)和虛擬社交網(wǎng)絡(luò)中的語言行為和語言變化趨勢(shì)。

理論視角的跨學(xué)科發(fā)展。由于語言的復(fù)雜性和多樣性，研究語言景觀需要涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的理論和方法。在社會(huì)語言學(xué)視角下，更多關(guān)注社會(huì)因素對(duì)語言變體和語言使用的影響，借助社會(huì)學(xué)、人類學(xué)和民族學(xué)等學(xué)科的理論框架進(jìn)行分析。語言接觸理論研究不同語言之間的接觸、交流和變化現(xiàn)象，多語研究關(guān)注多語使用者和多語社會(huì)中的語言互動(dòng)和交流情況。語言景觀研究還常常借鑒翻譯學(xué)、地理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和教育學(xué)等多個(gè)學(xué)科的理論和研究方法。這種跨學(xué)科的特點(diǎn)使得語言景觀研究能夠綜合不同的視角和方法，從而更全面地理解和解釋語言在社會(huì)和文化中的地位和作用。這種多元化和跨學(xué)科性使得研究者能夠從不同角度深入探索語言景觀的復(fù)雜性和多樣性。

五、結(jié)語

本文使用Cite Space.6.2.R4版本對(duì)于2000年1月—2023年9月已發(fā)表的國(guó)內(nèi)語言景觀研究相關(guān)的468篇文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，分別從發(fā)展趨勢(shì)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類圖譜、研究熱點(diǎn)、研究前沿四個(gè)方面對(duì)國(guó)內(nèi)語言景觀研究進(jìn)行分析，總結(jié)出目前的研究趨勢(shì)和存在的問題，希望為語言景觀的接續(xù)發(fā)展提供一點(diǎn)思考。

參考文獻(xiàn)：

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