數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下的高校圖書館場景化服務(wù)研究

摘要：數(shù)字孿生技術(shù)在高校圖書館場景化服務(wù)中具有極為廣闊的應(yīng)用前景。文章通過分析數(shù)字孿生技術(shù)在高校圖書館中的典型應(yīng)用場景，構(gòu)建了數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下高校圖書館場景化服務(wù)模式，提出了數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下的高校圖書館場景化服務(wù)的保障路徑。

關(guān)鍵詞：數(shù)字孿生技術(shù)；高校圖書館；場景化

中圖分類號：G258.6? ?文獻標識碼：A

DOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2024.0008

數(shù)字孿生技術(shù)多次被全球權(quán)威咨詢機構(gòu)Gartner列入到十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之中［1］。在當(dāng)前萬物皆可數(shù)字孿生的大背景下，數(shù)字孿生技術(shù)在高校圖書館中具有極為廣闊的應(yīng)用前景，既可依托數(shù)字化、虛擬化的映射將高校圖書館的物理狀態(tài)向廣大用戶進行呈現(xiàn)，還可介入到高校圖書館的場景化服務(wù)之中，為高校圖書館的轉(zhuǎn)型升級打下堅實的基礎(chǔ)。當(dāng)前，針對圖書館場景化服務(wù)的研究可分為兩大類：一是利用先進技術(shù)構(gòu)建場景化服務(wù)體系，包括但不限于：數(shù)字孿生技術(shù)［2］、5G技術(shù)［3］、6G技術(shù)［4］等。該類研究主要是結(jié)合技術(shù)特點對應(yīng)用場景類型進行解析，為智慧圖書館的可持續(xù)性發(fā)展打下堅實的理論基礎(chǔ)；二是立足于用戶信息接受規(guī)律構(gòu)建圖書館場景化服務(wù)機制，如：畢達天等人［5］開展了基于VSM的移動圖書館用戶畫像及場景推薦研究。本文就數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下的高校圖書館場景化服務(wù)進行研究。

1 相關(guān)理論詮釋

1.1 數(shù)字孿生

數(shù)字孿生概念是由耶魯大學(xué)教授David Gelernter于1991年第一次提出［6］。2002年，Michael Grieves博士第一次將數(shù)字孿生應(yīng)用于制造業(yè)［7］，美國國家航空航天局于2010年正式將數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用于航天器的研究與模擬［8］。當(dāng)前，學(xué)界和業(yè)界對數(shù)字孿生的定義為：依托運行歷史、傳感器、物理模型等多種數(shù)據(jù)來實現(xiàn)虛擬仿真，進而凸顯對應(yīng)實體裝備的全生命周期過程，并且還可以通過系統(tǒng)推理、數(shù)據(jù)更新、機器學(xué)習(xí)等方式來輔助決策過程。數(shù)字孿生可輔助研究人員更好地研發(fā)，并且還可形成海量的性能數(shù)據(jù)，可有效優(yōu)化產(chǎn)品性能。

數(shù)字孿生技術(shù)與圖書館相結(jié)合，催生出數(shù)字孿生圖書館，為智慧圖書館建設(shè)另辟蹊徑。數(shù)字孿生圖書館實質(zhì)上是多門技術(shù)、多個學(xué)科相互融合而形成的結(jié)合體，主要是依托數(shù)字孿生技術(shù)建立健全智慧化數(shù)據(jù)閉環(huán)賦能體系，促使數(shù)字孿生圖書館與物理圖書館形成動態(tài)交互與實時雙向映射關(guān)系，進而發(fā)揮出“以虛控實”“虛實融合”之效果。

1.2 場景化服務(wù)

場景化服務(wù)是服務(wù)領(lǐng)域的一種術(shù)語，是指為用戶構(gòu)建起一個虛擬的服務(wù)環(huán)境，基于業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系動態(tài)引導(dǎo)用戶快速找到解決問題的信息［9］。它如同耐心的解答者，只需用戶結(jié)合個人需求做出幾步簡單的選擇，就可有效引導(dǎo)其搜索到有關(guān)信息，進而得到

★基金項目：本文系2023年遼寧省高等學(xué)校圖書情報工作委員會基金項目“知識賦能與交互的圖書館空間建構(gòu)研究”（LTZ202302）的研究成果之一。匹配度高、針對性強的服務(wù)內(nèi)容?，F(xiàn)有研究分別以應(yīng)用場景［10］、用戶信息接受規(guī)律［11］為切入點進行論述，但鮮有在新一代信息技術(shù)驅(qū)動下基于用戶信息接受規(guī)律來開展場景化服務(wù)研究。鑒于此，本文將數(shù)字孿生技術(shù)與場景化服務(wù)有機結(jié)合在一起開展數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下的高校圖書館場景化服務(wù)研究。

2 數(shù)字孿生技術(shù)在高校圖書館中的典型應(yīng)用場景

當(dāng)前，數(shù)字孿生技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于物流管理、產(chǎn)業(yè)布局、城市建設(shè)等多個應(yīng)用場景，無論是需求層次，還是用戶范圍均在不斷地拓展。在數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下，高校圖書館的應(yīng)用場景也在不斷變化，服務(wù)目標也逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閳鼍盎腔鄯?wù)，不再是普惠型信息提供。相信在不久的將來，還會對數(shù)字孿生應(yīng)用場景進行深入挖掘，實現(xiàn)場景的迭代、分享與跨界，讓用戶能夠享受到沉浸式的感官體驗，進而增強用戶的參與度與活躍度。數(shù)字孿生技術(shù)在高校圖書館中的典型應(yīng)用場景主要有以下三個方面。

2.1 孿生館員服務(wù)

高校圖書館利用數(shù)字孿生技術(shù)，可在移動智能終端、官方網(wǎng)站構(gòu)建起孿生館員形式為用戶提供一站式專屬服務(wù)。與既往虛擬客服不同，孿生館員突破了原有的“限定性功能”與“格式化思維”，通過人工智能、深度學(xué)習(xí)等方式賦能，與用戶在感官上實現(xiàn)靈活交互，且可實時動態(tài)響應(yīng)用戶需求，為用戶提供個性化的專屬服務(wù)，并且還會基于用戶的身份信息、閱讀偏好、檢索記錄為其有針對性地推送服務(wù)項目與熱點資訊。與此同時，針對殘疾學(xué)生等弱勢群體，還可結(jié)合用戶的特殊需求差異化設(shè)置孿生館員的服務(wù)內(nèi)容與服務(wù)方式，最大限度地減少弱勢群體的信息接收障礙，力爭能夠妥善解決數(shù)字鴻溝［12］。

2.2 孿生智庫支持

高校圖書館存儲著大量文獻資料，在學(xué)科建設(shè)過程中發(fā)揮著重要作用。數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下的高校圖書館要充分利用好虛實融合的技術(shù)手段，尤其是要全力打造孿生智庫，讓更多的專家學(xué)者能夠主動地入駐其中，在突破時空限制的情況下為用戶答疑解惑，只要長期堅持下來，就可構(gòu)建起富有個性化、專業(yè)化的孿生智庫。面向知識需求緊急的遠程用戶，數(shù)字孿生體可依托專家畫像與用戶畫像為其精準匹配行業(yè)專家，通過多維交互、雙向溝通、移動終端接入等多種方式，在線給用戶提供不遜于現(xiàn)實場景的信息服務(wù)與知識資源，讓科研成果能夠真正地實現(xiàn)無障礙傳播與共享。

2.3 孿生休閑園地

高校圖書館開展休閑文化服務(wù)是社會文明發(fā)展的必然趨勢，也是高校圖書館拓展場景化服務(wù)內(nèi)容的主要舉措之一。在全息仿真技術(shù)、智能傳感技術(shù)、XR沉浸式云技術(shù)的加持之下，可為用戶賦能虛擬休閑體驗場景，讓高校圖書館可從實體資源有限、人力資源不足的桎梏中擺脫出來，針對不同的用戶提供差異化的休閑娛樂服務(wù)［13］。當(dāng)然，數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下的高校圖書館還要主動與其他組織機構(gòu)合作共同開展文化娛樂活動，對資源配置與空間布局進行優(yōu)化，構(gòu)建起多主體參與、多部門聯(lián)動的公共文化服務(wù)平臺，讓用戶全方位、沉浸式地參與其中。

3 數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下高校圖書館場景化服務(wù)模式構(gòu)建

3.1 數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下高校圖書館場景化服務(wù)目標

高校圖書館面向未來的創(chuàng)新服務(wù)形式必將是基于場景的服務(wù)。在數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下，高校圖書館場景化服務(wù)目標主要是精準契合不同用戶的差異化信息需求，并且還要讓用戶在此過程中獲得愉悅的體驗感。自主迭代優(yōu)化、虛實融合交互、資源配置最優(yōu)的特點可形成共生知識空間，全息仿真、用戶畫像又可為用戶動態(tài)構(gòu)建起交互知識服務(wù)體系，進而衍生出更多、更優(yōu)的場景服務(wù)，這樣既可提高用戶到館率，又可增強用戶黏性。

3.2 數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下高校圖書館場景化服務(wù)特征

3.2.1 全要素高仿真

數(shù)字孿生技術(shù)可將信息孤島進行打破，從“人—機—物—環(huán)境”視域可視化展示智慧圖書館，并且還可對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行融合，將物理圖書館的運行實景映射到虛擬空間進行還原，還原內(nèi)容除了涵蓋物理圖書館的“全時空”“全要素”，還要囊括各要素之間的相互影響，最終讓物理空間與虛擬空間實現(xiàn)一一映射。由此可見，在數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動之下，可整合歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)實現(xiàn)未來場景、未來數(shù)據(jù)的全要素高仿真。

3.2.2 虛實融合交互

數(shù)字孿生技術(shù)能夠使物理空間與虛擬空間實現(xiàn)雙向互動，可有效支持智慧圖書館朝著數(shù)字孿生場景自主還原與演變的方向發(fā)展。例如，用戶可依托VR技術(shù)進入到虛擬數(shù)字空間之中，既可在此空間內(nèi)映射物理場景實現(xiàn)結(jié)果優(yōu)化、調(diào)節(jié)控制，又可利用其仿真功能實現(xiàn)對物理場景的決策支持，以此來為廣大用戶提供更精準的場景服務(wù)，助力于建設(shè)起更富有真實性、開放性、包容性的智慧圖書館。

3.2.3 自主迭代優(yōu)化

虛擬數(shù)字空間依托知識圖譜技術(shù)、機器學(xué)習(xí)技術(shù)對智慧圖書館存儲的海量數(shù)據(jù)進行深度學(xué)習(xí)，并可實現(xiàn)自主迭代優(yōu)化，以此來挖掘出智慧圖書館的運行規(guī)律，進而妥善利用。例如，在數(shù)字孿生用戶所在的場景內(nèi)動態(tài)投射用戶對于真實場景的相應(yīng)需求，實現(xiàn)場景需求的精準識別，既可增強高校圖書館的場景化服務(wù)水平，又可推動數(shù)字孿生系統(tǒng)的有序發(fā)展，助推虛實系統(tǒng)的穩(wěn)定循環(huán)。

3.3 數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下高校圖書館場景化服務(wù)模型構(gòu)建

本文參考陶飛教授［14］提出的數(shù)字孿生五維模型，將數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下高校圖書館場景化服務(wù)分為5大基本要素，并且構(gòu)建起數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下高校圖書館場景化服務(wù)模型，如圖1所示。

3.3.1 物理實體

物理實體通常是由智慧服務(wù)、用戶館員、空間設(shè)施等基礎(chǔ)元素組成，形成實體圖書館的服務(wù)場景。粒度適中的物理實體可為數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下高校圖書館場景化服務(wù)提供高價值密度的運營數(shù)據(jù)與初始參數(shù)。為了對調(diào)節(jié)粒度進行有效控制，本文利用分層方法進一步細化物理實體，其中，圖書、用戶、文獻、館員、傳感器等單一元素歸入單元級物理實體；學(xué)術(shù)分享會、閱讀推廣、借閱服務(wù)等可為用戶提供知識服務(wù)的工作模塊，通常都是由多個單元級物理實體所組成，可歸入系統(tǒng)級物理實體元素；若干個系統(tǒng)級物理實體元素又疊加組合在一起形成復(fù)雜系統(tǒng)級物理實體，最終形成可為用戶提供多種體驗式服務(wù)的圖書館。

3.3.2 虛擬服務(wù)

虛擬服務(wù)是高校圖書館在數(shù)字孿生時各項算法、邏輯、數(shù)據(jù)、模型實現(xiàn)集成化封裝的過程。數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下，虛擬服務(wù)可分為高校圖書館業(yè)務(wù)性服務(wù)與高校圖書館功能性服務(wù)。功能性服務(wù)包括：性能優(yōu)化服務(wù)（面向交互接口）、數(shù)據(jù)管理服務(wù)（面向?qū)\生大數(shù)據(jù)）、模型管理服務(wù)（面向虛擬實體）；業(yè)務(wù)性服務(wù)涉及面更廣，主要是立足于滿足不同用戶的差異化服務(wù)需求，包括產(chǎn)品服務(wù)（面向用戶）、決策服務(wù)（面向知識資源管理）、業(yè)務(wù)指導(dǎo)服務(wù)（面向館員）。虛擬服務(wù)既可強化數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下高校圖書館場景化服務(wù)功能，又可克服數(shù)字孿生復(fù)雜性所帶來的信息接收障礙。

3.3.3 交互接口

交互接口在“服務(wù)”“場景”“用戶”中可發(fā)揮出橋梁功效。在數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下高校圖書館場景化服務(wù)模型之中，關(guān)鍵的交互接口包括：現(xiàn)實場景與虛擬場景之間的雙向迭代、虛擬場景對孿生數(shù)據(jù)的仿真反饋、孿生數(shù)據(jù)與移動終端之間的感知傳導(dǎo)等。

3.3.4 虛擬實體

虛擬實體是物理實體在數(shù)字空間的動態(tài)映射，通常是由孿生館舍、孿生用戶、孿生館員等組成。依托數(shù)字空間，可對數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下高校圖書館的各類場景化服務(wù)功能進行仿真模擬，營造出相應(yīng)的服務(wù)場景，并且還可對虛擬場景錯配進行精確校準，增強用戶的信息體驗感。此外，數(shù)字空間還會持續(xù)不斷地迭代孿生數(shù)據(jù)，在算法的配合之下，可大幅度提高場景識別的靈敏度，一旦有相似場景被觸發(fā)，就會在第一時間內(nèi)迅速響應(yīng)，進而增強高校圖書館場景化服務(wù)效率。

3.3.5 孿生數(shù)據(jù)

孿生數(shù)據(jù)主要是為高校圖書館場景化服務(wù)中所出現(xiàn)的場景匹配、需求預(yù)判、情境感知提供強大的數(shù)據(jù)支持，在整個模型中承擔(dān)著“核心驅(qū)動”的作用，可將其細分為五大類數(shù)據(jù)，分別是服務(wù)數(shù)據(jù)、物理實體數(shù)據(jù)、知識數(shù)據(jù)、虛擬實體數(shù)據(jù)、衍生數(shù)據(jù)。其中，服務(wù)數(shù)據(jù)作為量化評價場景適配度、仿真模擬活動可靠性的主要依據(jù)，涵蓋了虛擬用戶與現(xiàn)實用戶之間交互所形成的意見反饋、感知情緒、歷史服務(wù)數(shù)據(jù)等；物理實體數(shù)據(jù)可對用戶對場景服務(wù)需求信息、高校圖書館館藏資源等進行實時體現(xiàn)；知識數(shù)據(jù)包括用戶生成內(nèi)容、規(guī)則信息內(nèi)容等，可推動數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下高校圖書館的知識資源創(chuàng)新；虛擬實體數(shù)據(jù)既包括虛擬實體的設(shè)定參數(shù)，又包括在仿真模擬場景化服務(wù)功能時所形成的運行數(shù)據(jù)；衍生數(shù)據(jù)作為上述數(shù)據(jù)在計算過程中形成的“中間產(chǎn)品”，可有效強化場景響應(yīng)效率。

4 數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下高校圖書館場景化服務(wù)的優(yōu)化路徑

4.1 頂層設(shè)計

在政府層面，歐美發(fā)達國家已將數(shù)字孿生技術(shù)上升到了國家戰(zhàn)略層面，將其視為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要支撐，我國也不例外，先后提出“杭州數(shù)字大腦”“深圳數(shù)字孿生城市”等建設(shè)目標。在企業(yè)層面，德國西門子、日本豐田、美國特斯拉、中國阿里巴巴、中國百度等世界著名企業(yè)均將數(shù)字孿生技術(shù)作為推動企業(yè)獲取未來競爭力的有效途徑。由此可見，我國一定要切實做好數(shù)字孿生的規(guī)劃，一方面，要從優(yōu)惠政策、專項資金等方面入手對數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)進行扶持；另一方面，要組織龍頭企業(yè)、科研院所、高校圖書館集思廣益、集體攻關(guān)，力爭掌握數(shù)字孿生的核心技術(shù)，形成適合大范圍推廣的高校圖書館場景化服務(wù)模式。

4.2 技術(shù)保障

高校圖書館經(jīng)過多年的發(fā)展，已形成許多相對成熟的管理系統(tǒng)，如：設(shè)備管理系統(tǒng)、館藏資源管理系統(tǒng)、人員管理系統(tǒng)等，可利用數(shù)字孿生技術(shù)將這些管理系統(tǒng)進行實景三維建模，構(gòu)建相配備的三維信息模型，并將管理系統(tǒng)與三維信息模型進行疊加，進而實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的集成。這樣一來，可讓高校圖書館的場景化服務(wù)更趨于智能化、可視化，實現(xiàn)由靜態(tài)到動態(tài)、由平面到立體的升級迭代。

4.3 人才培養(yǎng)

人才是科技創(chuàng)新的第一資源，也是創(chuàng)新的動力之源。數(shù)字孿生技術(shù)涉及很多新技術(shù)，包括但不限于：人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等。隨著數(shù)字孿生技術(shù)的日漸成熟，社會各界對數(shù)字孿生技術(shù)人才的需求都會越來越多，若要更好地優(yōu)化高校圖書館場景化服務(wù)，就需要培養(yǎng)一大批優(yōu)秀的數(shù)字孿生技術(shù)人才。政府層面，要致力于構(gòu)建多類型、多層次的專業(yè)人才體系。首先，鼓勵各大高等院校開設(shè)數(shù)字孿生相關(guān)專業(yè)，通過專業(yè)建設(shè)、課程教學(xué)、專業(yè)實踐等多種方式來系統(tǒng)化培養(yǎng)數(shù)字孿生技術(shù)人才。其次，成立各類數(shù)字孿生實訓(xùn)基地、數(shù)字孿生研發(fā)中心，鼓勵通過校企合作、院所合作等多種模式開展數(shù)字孿生技術(shù)攻關(guān)，培養(yǎng)實用型人才。再次，要大力開展國際交流與合作，積極學(xué)習(xí)國外先進技術(shù)，立足培養(yǎng)數(shù)字孿生領(lǐng)域的高層次人才。高校圖書館層面，要做好館員隊伍建設(shè)。首先，圖書館要與數(shù)字孿生相關(guān)的設(shè)備供應(yīng)商、科技公司、科研院所等開展戰(zhàn)略合作，通過技術(shù)培訓(xùn)、產(chǎn)品應(yīng)用來增強廣大館員的業(yè)務(wù)水平，讓其能夠逐漸成為數(shù)字孿生技術(shù)的實用型人才。其次，圖書館要與其他文化機構(gòu)開展緊密合作，要側(cè)重于關(guān)注其是否應(yīng)用了數(shù)字孿生技術(shù)，若有成功案例，則要及時組織館員實地觀摩、交流學(xué)習(xí)。再次，圖書館還要制定出臺多種激勵措施，吸引更多的館員、業(yè)內(nèi)學(xué)者、數(shù)據(jù)專家投入到數(shù)字孿生圖書館的研究中來。

5 結(jié)語

圖書館界的每一次革新都離不開新技術(shù)的驅(qū)動。移動圖書館、數(shù)字圖書館的涌現(xiàn)，是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計算機技術(shù)的推動之下形成的。數(shù)字孿生技術(shù)的出現(xiàn)，則是驅(qū)動高校圖書館朝著更高的階段發(fā)展。高校圖書館一定要牢牢把握住這次重大的技術(shù)變革，依托數(shù)字孿生技術(shù)開拓創(chuàng)新，將場景化服務(wù)與數(shù)字孿生技術(shù)無縫融合在一起，擴大數(shù)字孿生技術(shù)在高校圖書館建設(shè)中的應(yīng)用，加速推進數(shù)字孿生圖書館的落地，實現(xiàn)高校圖書館的轉(zhuǎn)型升級。

參考文獻

［1］ 石婷婷，徐建華，張雨濃.數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下的智慧圖書館應(yīng)用場景與體系架構(gòu)設(shè)計［J］.情報理論與實踐，2021（3）：149-156.

［2］ 初景利，任嬌菡，王譯晗.從數(shù)字圖書館到智慧圖書館［J］.大學(xué)圖書館學(xué)報，2022（2）：52-58.

［3］ 任萍萍.5G技術(shù)驅(qū)動下的智慧圖書館應(yīng)用場景與智慧平臺模型構(gòu)建［J］.情報理論與實踐，2020（7）：95-102.

［4］ 張興旺，石宏佳，王璐.孿生圖書館：6G時代一種未來圖書館運行新模式［J］.圖書與情報，2020（1）：96-102.

［5］ 高沨，李寧.智慧圖書館場景服務(wù)的構(gòu)建機理［J］.圖書情報導(dǎo)刊，2018（11）：1-5.

［6］ 王東波.基于數(shù)字孿生的智慧圖書館應(yīng)用場景構(gòu)建［J］.圖書館學(xué)研究，2021（7）：28-34.

［7］ 嚴棟.基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧圖書館［J］.圖書館學(xué)刊，2010（7）：8-10.

［8］ 趙藝揚.數(shù)字孿生圖書館：基于數(shù)字孿生技術(shù)的新型智慧圖書館建設(shè)［J］.出版廣角，2020（10）：79-81.

［9］ 百度百科. 場景式服務(wù)［EB/OL］.［2023-10-16］.https：//baike.baidu.com/item/%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BC%8F%E6%9C%8D%E5%8A%A1/5269034？fr=ge_ala.

［10］ 畢達天，王福，許鵬程.基于VSM的移動圖書館用戶畫像及場景推薦［J］.數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)，2018（9）：100-108.

［11］ 謝禮想.基于“全面智能”的智慧圖書館場景服務(wù)的構(gòu)建［J］.滁州學(xué)院學(xué)報，2021（4）：133-136.

［12］ 柯平.關(guān)于智慧圖書館基本理論的思考［J］.國家圖書館學(xué)刊，2021（4）：3-13.

［13］ 翟秀鳳，胡大敏，劉景亮.New IT 技術(shù)驅(qū)動下數(shù)字孿生圖書館虛實空間融合機理［J］.新世紀圖書館，2022（2）：16-22.

［14］ 陶飛，劉蔚然，張萌，等.數(shù)字孿生五維模型及十大領(lǐng)域應(yīng)用［J］.計算機集成制造系統(tǒng)，2019（1）：1-18.

作者簡介：潘冬梅，女，營口職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館館員。研究方向：圖書館服務(wù)。

（收稿日期：20231018 責(zé)任編輯：張曉霞）