基于多元回歸模型的新一代信息技術(shù)人才需求預測與分析
——以山東省為例

王 慧

(聊城職業(yè)技術(shù)學院,山東 聊城 252000)

0 引言

人才是國家與地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展的決定性因素。人才隊伍建設與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的主導方向、產(chǎn)業(yè)布局等密切關(guān)聯(lián)。新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)要保持強勁發(fā)展勢頭就必須依靠人才,而人才規(guī)劃的根本是人才需求預測[1]。運用科學合理的方法做好人才需求預測可為發(fā)展與培養(yǎng)人才,為新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才規(guī)劃的制定提供依據(jù)。

20世紀80年代,經(jīng)濟的快速發(fā)展伴隨著大量人才需求的產(chǎn)生,人才需求預測分析應運而生。傳統(tǒng)的預測多為基于經(jīng)濟增長相關(guān)數(shù)據(jù)的企業(yè)預測,只考慮時間序列因素,往往忽視了社會環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展、政策支撐等外部因素的影響,無法適應人才多元因素預測的需要。隨著研究的深入,不同行業(yè)為提高人才預測精度引入了不同的預測模型,逐漸形成了具有行業(yè)特點的人才需求指標體系。

影響人才需求的指標涉及政治、經(jīng)濟、社會、科技等眾多因素且各因素相互關(guān)聯(lián),故學界關(guān)于人才需求預測指標體系尚未形成統(tǒng)一的結(jié)論。趙東旭基于2001—2013年吉林省接待入境旅游人數(shù)的上升趨勢,以時間t為自變量,時序數(shù)值y為因變量,運用二次曲線進行擬合,建立趨勢模型,對未來8年的英語旅游人才需求進行預測,平均誤差較小,方程擬合較好,有較高的預測精度[2]。張新華等選取涉及經(jīng)濟發(fā)展、社會發(fā)展、科技發(fā)展與環(huán)境狀況四大類的26種指標,構(gòu)建鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)環(huán)保人才需求回歸預測模型[3]。王艷秋等以南京市2015—2020年養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)為基礎(chǔ),運用灰色理論建立 GM(1,1)模型,預測未來5年該地區(qū)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)人才需求[4]。張建勇等構(gòu)建科技人才需求預測影響因素指標,以Matlab為運行平臺實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,對2008—2010年河南省科技人才需求進行預測[5]。為提升人才需求預測的精度,有研究者提出兩種或多種組合預測模型。瞿群臻等以2012—2019年數(shù)據(jù)構(gòu)建灰色 GM(1,1)預測模型,以1995—2019 年數(shù)據(jù)構(gòu)建時間序列模型,將兩者組合,對“十四五”期間我國的科技人才需求總量進行預測[6]。

不同預測方法適用于不同的數(shù)據(jù)條件,存在不同的優(yōu)劣勢。聚焦到具體行業(yè),需根據(jù)區(qū)域與經(jīng)濟環(huán)境綜合選用不同組合模型。根據(jù)勞動經(jīng)濟學理論,企業(yè)用工需求主要受勞動力供給的制約,還受產(chǎn)量、工資、當?shù)厝丝谝?guī)模、人口流動、經(jīng)濟環(huán)境與政策推動的影響?；诖?以山東省為例,基于對新一代信息技術(shù)人才需求影響因素的分析,選取并建立人才需求預測指標體系,以產(chǎn)業(yè)發(fā)展增長率、規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量、薪酬水平為影響人才需求量的主要指標,通過組合運用多元回歸與趨勢外推法,預測山東省新一代信息技術(shù)人才需求量。

1 模型構(gòu)建

2018 年,山東省作為全國首批新舊動能轉(zhuǎn)換綜合試驗區(qū)之一,其新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭迅猛,產(chǎn)業(yè)集群增加值從2017年的3080億元增長到2022年的6500億元,占地區(qū)生產(chǎn)總值比重從4.2%增長到6.5%[7]。以2013—2022 年山東省高等學校畢業(yè)生就業(yè)信息網(wǎng)、山東省統(tǒng)計年鑒官網(wǎng)等公開網(wǎng)站數(shù)據(jù)為依據(jù),建立多元回歸預測模型,從選擇需求預測指標、選擇預測模型與構(gòu)建預測模型三個方面構(gòu)建人才需求預測框架。

1.1 選取并確定預測指標

根據(jù)已有文獻,結(jié)合專家意見、指標數(shù)據(jù)的獲取及研究對象的行業(yè)差異性等因素,從宏觀因素與微觀因素兩個層面選取10項指標進行預測分析,詳見表1。

表1 影響人才需求的主要因素Tab.1 Main influencing factors of the demand for talents

1.1.1 宏觀因素

1)經(jīng)濟因素。經(jīng)濟因素是影響人才需求的重要因素,經(jīng)濟越發(fā)達,人才需求量越大。經(jīng)濟因素對人才需求的影響主要表現(xiàn)在GDP、三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面。此外,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型會不同程度地影響人才的去留。

2)產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素。產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況直接影響所需人才的數(shù)量、結(jié)構(gòu)與質(zhì)量,產(chǎn)業(yè)增長率是衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平最直接的指標,產(chǎn)業(yè)增長率越高人才需求越旺盛,故教育供給側(cè)改革與產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況息息相關(guān)。近年來,隨著大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的不斷發(fā)展新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)日益煥發(fā)生機,作為山東省“十強”產(chǎn)業(yè)之一,政府部門在其基礎(chǔ)設施、運營環(huán)境、扶持資金等方面推出系列支持與引導政策。新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境得到有效改善,尤其是隨著產(chǎn)業(yè)政策的不斷調(diào)整,稅收優(yōu)惠政策等為人才的可持續(xù)發(fā)展提供了良好的空間。將產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境根據(jù)優(yōu)劣劃分為優(yōu)秀、良好、一般、差四個級別,每個級別再分3個等級,從0到11進行評分。

1.1.2 微觀因素

1)企業(yè)因素。企業(yè)的崗位需求是預測人才需求的重要參考依據(jù),規(guī)模以上企業(yè)越多,對人才的需求量也就越大。隨著新一代信息技術(shù)規(guī)模以上企業(yè)的逐年增加,對人才的需求也隨之增長,產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的研發(fā)、生產(chǎn)、服務各崗位人才的需求數(shù)據(jù)可通過山東省人力資源與社會保障廳及山東省統(tǒng)計局實時統(tǒng)計并通過定期發(fā)布的人力資源市場供求分析報告獲取。

2)個人因素。產(chǎn)業(yè)間的人才流動也會影響某一時期的人才需求總量,交通的便利、就業(yè)信息的易得、人才政策的吸引在客觀上為人才流動提供了極大的便利。人才的流動性與該地區(qū)人才的薪酬水平及人均消費水平相關(guān)。山東省統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,2018年山東省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增長至39 549元,信息產(chǎn)業(yè)的人均收入水平有大幅度的提高,同比增長25.6%[7]。

3)技術(shù)因素。新一代信息技術(shù)作為高端技術(shù)產(chǎn)業(yè),從事技術(shù)研發(fā)的人員占較大比重,故將R&D全時人員數(shù)作為影響行業(yè)人才需求的技術(shù)因素指標。

1.2 相關(guān)性分析

將山東省新一代信息技術(shù)人才需求量作為因變量(記為y),將上述10個指標(即X1～X10)作為自變量。運用 Pearson 相關(guān)分析檢驗法對y與10個指標因素的相關(guān)性進行分析,其相關(guān)系數(shù)見表2。

表2 相關(guān)性分析結(jié)果Tab.2 Results of correlation analysis

從相關(guān)系數(shù)來看,在5%的置信水平上,固定資產(chǎn)投資增長率與R&D全時人員數(shù)的相關(guān)系數(shù)分別為-0.629、-0.259,相關(guān)性較小,可剔除這兩項指標。其余的8項指標與山東省信息技術(shù)人才需求量的相關(guān)性較強,相關(guān)系數(shù)較大,且均為正相關(guān)。

1.3 山東省新一代信息技術(shù)人才需求預測模型的構(gòu)建

組合利用回歸預測法、趨勢外推法等預測山東省新一代信息技術(shù)人才的需求量。在盡可能多地考慮人才需求影響因素變量的情況下,為避免自變量間存在共線性問題,采用主成分分析法構(gòu)建回歸模型。通過成分矩陣分析提取出1個因子,不需按照多成分進行回歸,可得到主成分因子公式:

F=0.950X1+0.986X2+0.831X3+0.906X4+0.973X6+0.958X7+0.993X8+0.995X9

(1)

因子分析結(jié)果,詳見表3。

表3 因子分析結(jié)果Tab.3 Results of factor analysis

利用公因子構(gòu)建回歸模型:y=a+bF+u。其中,y為山東省新一代信息技術(shù)人才需求量,a為常數(shù)項,b為回歸系數(shù),u為隨機誤差項。

從R2與調(diào)整后R2的值可以看出,構(gòu)建的回歸方程擬合度較好。方差分析表中的F值及其顯著性的概率值小于0.001,表明多個自變量與因變量間存在線性相關(guān)關(guān)系。詳見表4、表5。

表4 模型匯總Tab.4 Model summary

表5 方差分析結(jié)果Tab.5 Results of ANOVA

將表6中的回歸系數(shù)代入式(1),可得到山東省新一代信息技術(shù)人才需求量預測模型:

表6 回歸系數(shù)Tab.6 Regression coefficient

y=276.8543+14.9266F

(2)

將式(1)代入式(2),可得式(3):

y=276.8543+14.9266(0.950X1+0.986X2+0.831X3+0.906X4+0.973X6+0.958X7+0.993X8+0.995X9)

(3)

根據(jù)得出的山東省新一代信息技術(shù)人才需求量預測模型,將山東省 2013—2022年的各項數(shù)據(jù)代入式(3),結(jié)果詳見表7。

表7 山東省新一代信息技術(shù)人才需求量預測值與實際值比較Tab.7 Comparison between the predicted and the actual value of the demand for the new generation of IT talents in Shandong Province

可見預測值與實際值較一致,絕對誤差均小于1.3%,故構(gòu)建的回歸預測模型預測值偏差率較低,可靠度較高。

1.4 結(jié)合趨勢外推法進行未來值預測

雖然多元回歸預測模型具有較好的解釋能力,但要獲得解釋變量的未來值,需使用多元回歸預測與趨勢外推法相結(jié)合的組合預測法。觀察人才需求預測指標體系與新一代信息技術(shù)人才需求有關(guān)指標數(shù)據(jù),未出現(xiàn)大幅波動,通過趨勢外推法的二次曲線擬合模型可得山東省新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才2023—2025年的需求量預測值?？梢娚綎|省新一代信息技術(shù)人才需求缺口較大。故除要加大人才培養(yǎng)力度外,還需多措并舉引進具有科研創(chuàng)新能力的新一代信息技術(shù)人才。詳見表8。

表8 2023—2025年山東省新一代信息技術(shù)人才需求量預測值Tab.8 Predicted value of demand for new generation of IT talents in Shandong Province from 2023 to 2025

2 對策建議

2.1 聚力內(nèi)培,強化人才培養(yǎng),提升內(nèi)生動力

要發(fā)揮政府在教育發(fā)展中的主導作用,對與新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)對接的高校,應從政策傾斜、經(jīng)費支持等方面加大扶持力度,對緊跟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專業(yè)(群),從師資引進、建設資金等方面給予相應的配套支持。政府要牽頭做好人才需求預測工作,在專業(yè)布局與預警機制方面進行統(tǒng)籌規(guī)劃。引導并推動行業(yè)協(xié)會、用人機構(gòu)等第三方深度參與,為高校人才培養(yǎng)方案的調(diào)整提供前瞻性信息,促進高校專業(yè)教學與新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。根據(jù)國務院發(fā)布的《國家職業(yè)教育改革實施方案》要求,政府應扶持產(chǎn)教融合型企業(yè),推動建設具有輻射引領(lǐng)作用的高水平專業(yè)化產(chǎn)教融合實訓基地,以推進校企深度融合。

2.2 注重外引,實施人才戰(zhàn)略,優(yōu)化資源配置

落實人才引進工程,設立政府特聘崗位,出臺專項政策,簡化人才審批流程,開辟新一代信息技術(shù)人才引進“綠色通道”,通過引智平臺柔性引進人才。在濟南、青島等信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速的城市,可根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要定期動態(tài)調(diào)整產(chǎn)業(yè)人員崗位設置,發(fā)布人才需求信息。對于亟需的人才, 可根據(jù)其崗位、資歷等通過項目式、合作式、聘用式等柔性引進方式靈活聘任,做到人才配置最合理、人才資源利用最大化。要充分發(fā)揮信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)得天獨厚的功能,以科技項目、基礎(chǔ)條件平臺及產(chǎn)業(yè)園等為載體,利用科研項目抓人才。實施人才工程,充分發(fā)揮各類項目對人才發(fā)展的引領(lǐng)作用,鼓勵引導企業(yè)、高校、科研院所建設重點實驗室、工程技術(shù)研究中心等各類協(xié)同創(chuàng)新平臺,以才聚才,以用育才,造就具有科研創(chuàng)新能力的人才隊伍。