劉玉婷,李 菡,趙宇晴,周晶晶,柯昌華,王燕子,趙倩倩,謝曉林,張德柱,高 鴻,梁承遠(yuǎn)*
1.陜西科技大學(xué)生物與醫(yī)藥學(xué)院,陜西 西安 710021
2.陜西盤(pán)龍藥業(yè)集團(tuán)股份有限公司,陜西 西安 710025
3.陜西帕尼爾生物科技有限公司,陜西 西安 710082
中醫(yī)藥是中華民族的瑰寶,經(jīng)典名方是我國(guó)歷代醫(yī)家在不斷的傳承和實(shí)踐中凝結(jié)的智慧結(jié)晶[1],是中醫(yī)理論、方劑發(fā)展的核心載體,更是其中的精華[2]。近年來(lái),國(guó)家中醫(yī)藥管理局秉承“以健康為導(dǎo)向,圍繞優(yōu)勢(shì)病種”的原則,于2018 年發(fā)布《古代經(jīng)典名方目錄(第一批)》[3],2023 年再度出臺(tái)《古代經(jīng)典名方目錄(第二批兒科部分)》的通知[3],以發(fā)揮中醫(yī)藥治療疾病的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)中醫(yī)藥復(fù)方制劑的快速發(fā)展。近年來(lái),小兒疾病發(fā)病率逐年上升,兒童用藥也愈加受到關(guān)注,中藥因其療效穩(wěn)定、藥性溫和、藥物不良反應(yīng)少等優(yōu)點(diǎn),廣泛用于兒科疾病治療。清寧散收錄于《古代經(jīng)典名方目錄(第二批兒科部分)》,出自清代陳復(fù)正所著的《幼幼集成》,全方由桑白皮、甜葶藶、赤茯苓、車(chē)前子、甘草5 味藥材組成,“治心肺有熱而令咳嗽,宜從小便利出[4]?!睘槊C肺利水止咳喘之劑。目前,對(duì)清寧散的研究多集中在臨床應(yīng)用方面,其加減方常用于治療小兒痰熱壅肺型咳嗽、痤瘡等疾病,未其質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)研究。
中藥復(fù)方成分復(fù)雜,通過(guò)多成分、多靶點(diǎn)、多途徑協(xié)同發(fā)揮療效[5],對(duì)其單一成分的研究不能代表整體藥效,中藥指紋圖譜能夠全面、定量地反映中藥的化學(xué)信息[6],是中藥及其制劑質(zhì)量控制的有效手段。為保障中藥質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)性,需要確認(rèn)影響其品質(zhì)的功效關(guān)聯(lián)物質(zhì)[7],劉昌孝院士[8]于2016 年提出質(zhì)量標(biāo)志物(quality markers,Q-Marker)概念,從系統(tǒng)角度分析藥物與機(jī)體的交互作用,從而體現(xiàn)中醫(yī)治療疾病多途徑、多靶點(diǎn)的特點(diǎn)[9-10]。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)具有整體性、系統(tǒng)性的特點(diǎn)與中醫(yī)藥整體觀、辨證論治原則一致[11-12],本研究對(duì)清寧散的物質(zhì)構(gòu)成進(jìn)行初步研究,并利用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)構(gòu)建“成分-靶點(diǎn)-通路”網(wǎng)絡(luò),綜合預(yù)測(cè)分析清寧散發(fā)揮臨床療效的潛在Q-Marker,揭示其治療疾病的科學(xué)內(nèi)涵,為清寧散及其制劑的質(zhì)量控制及作用機(jī)制研究打下基礎(chǔ)。
LC-16 型高效液相色譜儀,島津儀器有限公司;Ulti-Mate 3000 型超高效液相色譜-Orbitrap 質(zhì)譜儀,戴安中國(guó)有限公司;LE204E/02 型電子天平,梅特勒-托利多儀器有限公司;YM-100S 型超聲波清洗機(jī),深圳市方奧微電子有限公司;FSJ-A05N6 型多功能粉碎機(jī),小熊電器股份有限公司;WFH-203B 型紫外線分析儀,上海精科實(shí)業(yè)有限公司;JHG-9123A型電熱恒溫鼓風(fēng)干燥箱,西安莫吉娜儀器制造有限公司;30MF53L 型煎藥鍋,潮州市潮安區(qū)龍光電器有限公司。
對(duì)照品異鼠李素(批號(hào)110860-202012,質(zhì)量分?jǐn)?shù)99.1%)、甘草苷(批號(hào)111610-202209,質(zhì)量分?jǐn)?shù)95.2%)、芥子堿硫氰酸鹽(批號(hào)111702-202107,質(zhì)量分?jǐn)?shù)98.4%)、甘草酸銨(批號(hào)110731-202122,質(zhì)量分?jǐn)?shù)94.4%)、槲皮素(批號(hào)100081-201610,質(zhì)量分?jǐn)?shù)99.8%)、綠原酸(批號(hào)110753-202119,質(zhì)量分?jǐn)?shù)96.3%)、京尼平苷酸(批號(hào)111828-201805,質(zhì)量分?jǐn)?shù)98.1%)、桑皮苷A(批號(hào)112086-202101,質(zhì)量分?jǐn)?shù)97.2%)、毛蕊花糖苷(批號(hào)111530-201914,質(zhì)量分?jǐn)?shù)95.2%)、芹菜素(批號(hào)111901-202004,質(zhì)量分?jǐn)?shù)99.4%),均購(gòu)自于中國(guó)食品藥品檢定研究院;對(duì)照品β-胡蘿卜苷(批號(hào)PS0811-0025,質(zhì)量分?jǐn)?shù)98%)、松苓新酸(批號(hào)PS0533-0020,質(zhì)量分?jǐn)?shù)97%)、去氫土莫酸(批號(hào)PS1095-0020,質(zhì)量分?jǐn)?shù)98%)、甘草查耳酮A(批號(hào)PS0389-0020,質(zhì)量分?jǐn)?shù)98%)、桑黃酮G(批號(hào)PS1823-0020,質(zhì)量分?jǐn)?shù)98.5%)、桑辛素(批號(hào)PS1304-0025,質(zhì)量分?jǐn)?shù)98%)、槲皮素-3-O-β-D-葡萄糖-7-O-β-D-龍膽雙糖苷(批號(hào)PS0618-0020,質(zhì)量分?jǐn)?shù)98%)、茯苓新酸A(批號(hào)PS1094-0010,質(zhì)量分?jǐn)?shù)97%),均購(gòu)自于成都普思生物科技股份有限公司;對(duì)照品甘草酸(批號(hào)20070203,質(zhì)量分?jǐn)?shù)98.27%)購(gòu)自于成都普菲德生物技術(shù)有限公司;乙腈、磷酸,色譜純,美國(guó)Fisher公司;甲醇,天津市天力化學(xué)試劑有限公司;超純水,上海娃哈哈飲用水有限公司;其他試劑均為分析純。
方中桑白皮、甜葶藶、赤茯苓、車(chē)前子、甘草5 味藥材均購(gòu)自道地產(chǎn)區(qū)或主產(chǎn)區(qū),每味藥材收集于多個(gè)產(chǎn)地,總批次不少于15 批次,由青海省藥品檢驗(yàn)檢測(cè)院中藥檢驗(yàn)員王珺檢驗(yàn),留樣標(biāo)本存放于青海省藥品檢驗(yàn)檢測(cè)院,各藥材基原、藥用部位、產(chǎn)地及采收加工方法均已明確。其中桑白皮來(lái)自河南、四川、湖南3 個(gè)產(chǎn)地共15 批,均為??粕僦参锷orusalbaL.的干燥根皮;甜葶藶來(lái)自江蘇、安徽、山東3 個(gè)產(chǎn)地共15 批,為十字花科播娘蒿屬植物播娘蒿Descurainiasophia(L.) Webb.ex Prantl.的干燥成熟種子,也稱(chēng)南葶藶;赤茯苓來(lái)自安徽、云南、河北3 個(gè)產(chǎn)地共15 批,為多孔菌科茯苓屬真菌茯苓Poriacocos(Schw.) Wolf 呈淡棕色、淡紅色的干燥菌核;車(chē)前子來(lái)自廣東、吉林、河北3 個(gè)產(chǎn)地共15 批,為車(chē)前科車(chē)前屬植物車(chē)前Plantago asiaticaL.的干燥成熟種子;甘草來(lái)自山西、寧夏、新疆3 個(gè)產(chǎn)地共15 批,為豆科甘草屬植物甘草GlycyrrhizauralensisFisch.的干燥根和根莖。
本實(shí)驗(yàn)前期已按照《中國(guó)藥典》2020 年版一部各“藥材和飲片”項(xiàng)下各單味藥材項(xiàng)下的檢測(cè)方法對(duì)藥材進(jìn)行檢測(cè),各藥材質(zhì)量均符合要求。藥材來(lái)源與批號(hào)見(jiàn)表1。
表1 清寧散藥材來(lái)源信息Table 1 Source information of Qingning Powder
色譜柱為Hypersil ODS C18柱(250 mm×4.6 mm,5 μm);流動(dòng)相為乙腈-0.1%磷酸水溶液,梯度洗脫:0~10 min,10%乙腈;10~20 min,10%~20%乙腈;20~30 min,20%~23%乙腈;30~40 min,23%~30%乙腈;40~60 min,30%~40%乙腈;60~80 min,40%~45%乙腈;80~100 min,45%~58%乙腈;100~120 min,58~63%乙腈;檢測(cè)波長(zhǎng):0~15 min,254 nm;15~43 min,280 nm;43~120 min,254 nm;柱溫30 ℃;體積流量0.8 mL/min;進(jìn)樣量25 μL。
2.2.1 桑白皮炮制研究 根據(jù)《中國(guó)藥典》2020 年版炮制通則,確定桑白皮的炮制方法為煉蜜加水稀釋后拌入桑白皮中,悶透后炒至規(guī)定程度,以桑皮苷A 的含量為響應(yīng)值(Y),考察煉蜜量(X1)、悶透時(shí)間(X2)、炮制溫度(X3)的影響,單因素實(shí)驗(yàn)表明,每100 千克煉蜜量25 kg、悶透時(shí)間4 h、炮制溫度95 ℃時(shí)桑皮苷A 含量最高,以上述數(shù)據(jù)為中心點(diǎn),采用Box-Behnken 試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理,設(shè)計(jì)3 因素3 水平的試驗(yàn)方案,具體結(jié)果見(jiàn)表2。采用Design Expert 13 軟件對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行響應(yīng)面分析,并進(jìn)行模型擬合,得到線性回歸方程:Y=1.780+0.009 7X1-0.009 3X2-0.006 4X3-0.014 5X1X2+0.028 0X1X3+0.005 7X2X3-0.427 4X12-0.797 4X22-0.273 2X32,R2=0.994 9,失擬項(xiàng)P=0.193 4>0.05,表明線性回歸模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合良好,該模型可信度高,能夠可靠預(yù)測(cè)和分析,3D 響應(yīng)面圖見(jiàn)圖1。
圖1 桑白皮炮制的3D 響應(yīng)面圖Fig.1 3D response surface plots of Morus Cortex processing
表2 桑白皮炮制試驗(yàn)設(shè)計(jì)和結(jié)果Table 2 Experimental design and results of Mori Cortex processing
最佳炮制工藝的確定基于Design Expert 13 軟件對(duì)所建模型進(jìn)行參數(shù)最優(yōu)分析,得出最優(yōu)炮制工藝:每100 千克煉蜜量25.054 kg、悶透時(shí)間3.994 h、炮制溫度94.886 ℃,結(jié)合實(shí)際情況,最終確定桑白皮飲片的炮制方法為取桑白皮,加入25 kg 的蜂蜜以適量沸水稀釋拌勻,悶制4 h,置炒制容器內(nèi),95 ℃炒干,取出,放涼。按最佳工藝條件平行制備3 份蜜桑白皮飲片,測(cè)定桑皮苷A 含量,所得綜合評(píng)分平均值為96.13,RSD 為2.58%,符合預(yù)測(cè)值波動(dòng)范圍,表明模型預(yù)測(cè)性良好,穩(wěn)定可靠。
2.2.2 赤茯苓炮制研究 根據(jù)《中國(guó)藥典》2020 年版炮制通則,確定赤茯苓的炮制方法為取赤茯苓,加黃酒拌勻,悶透后炒至規(guī)定程度,以茯苓新酸A的含量為響應(yīng)值(Y),考察黃酒量(X1)、悶透時(shí)間(X2)、炮制溫度(X3)的影響,單因素實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,每100 千克黃酒量16 kg、悶透時(shí)間4 h、炮制溫度105 ℃時(shí)茯苓新酸A 含量最高,以上述數(shù)據(jù)為中心點(diǎn),采用Box-Behnken 試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理,設(shè)計(jì)3 因素3 水平的試驗(yàn)方案,具體結(jié)果見(jiàn)表3。采用Design Expert 13軟件對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行響應(yīng)面分析和模型擬合,得到線性回歸方程Y=0.819 5-0.003 2X1-0.005 3X2+0.005 8X3+0.009 3X1X2-0.002 6X1X3-0.002 4X2X3-0.180 8X12-0.281 1X22-0.187 3X32,R2=0.993 6,失擬項(xiàng)P=0.952 7>0.05,表明線性回歸模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合良好,該模型可信度高,能夠可靠預(yù)測(cè)和分析,3D 響應(yīng)面圖見(jiàn)圖2。
圖2 赤茯苓炮制的3D 響應(yīng)面圖Fig.2 3D response surface plots of Rubra Poria processing
表3 赤茯苓炮制試驗(yàn)設(shè)計(jì)和結(jié)果Table 3 Experimental design and results of Rubra Poria processing
最佳炮制工藝的確定基于Design Expert 13 軟件對(duì)所建模型進(jìn)行參數(shù)最優(yōu)分析,得出最優(yōu)炮制工藝:每100 千克黃酒量16.469 kg、悶透時(shí)間3.990 h、炮制溫度105.153 ℃,結(jié)合實(shí)際情況,最終確定赤茯苓飲片的炮制方法為取赤茯苓,加16.469 kg 黃酒拌勻,悶制4 h,置炒制容器內(nèi),105 ℃炒干,取出,放涼。按最佳工藝條件平行制備3 份酒炙茯苓飲片,測(cè)定茯苓新酸A 含量,所得綜合評(píng)分平均值為95.47,RSD 為2.08%,符合預(yù)測(cè)值波動(dòng)范圍,表明模型預(yù)測(cè)性良好,穩(wěn)定可靠。
2.2.3 甘草炮制研究 根據(jù)《中國(guó)藥典》2020 年版,確定甘草的炮制方法為煉蜜加水稀釋后拌入甘草中,悶透后炒至規(guī)定程度,以甘草苷和甘草酸銨含量之和為響應(yīng)值(Y),考察煉蜜量(X1)、悶透時(shí)間(X2)、炮制溫度(X3)的影響[13-14],單因素實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,每100 千克煉蜜量25 kg、悶透時(shí)間3 h、炮制溫度105 ℃時(shí)甘草苷和甘草酸銨含量最高,以上述數(shù)據(jù)為中心點(diǎn),采用Box-Behnken 試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理,設(shè)計(jì)3 因素3 水平的試驗(yàn)方案,具體結(jié)果見(jiàn)表4。采用Design Expert 13 軟件對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行響應(yīng)面分析和模型擬合,得到線性回歸方程Y=3.660-0.015 6X1-0.035 4X2-0.006 2X3-0.024 3X1X2+0.043 6X1X3+0.011 0X2X3-0.539 8X12-0.891 2X22-0.501 7X32,R2=0.991 5,失擬項(xiàng)P=0.295 7>0.05,結(jié)果表明,線性回歸模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合良好,該模型可信度高,能夠可靠預(yù)測(cè)和分析,3D 響應(yīng)面圖見(jiàn)圖3。最佳炮制工藝的確定基于Design Expert 13 軟件對(duì)所建模型進(jìn)行參數(shù)最優(yōu)分析,得出最優(yōu)炮制工藝:每100 kg 煉蜜量24.930 kg、悶透時(shí)間為2.980 h、炮制溫度為104.936 ℃,結(jié)合實(shí)際情況,取甘草,加入25 kg 的蜂蜜以適量沸水稀釋拌勻,悶制3 h,置炒制容器內(nèi),105 ℃炒干,取出,放涼。按最佳工藝條件平行制備3 份炙甘草飲片,測(cè)定甘草苷和甘草酸銨含量,所得綜合評(píng)分平均值為96.18,RSD 為1.97%,符合預(yù)測(cè)值波動(dòng)范圍,表明模型預(yù)測(cè)性良好,穩(wěn)定可靠。
圖3 甘草炮制的3D 響應(yīng)面圖Fig.3 3D response surface plots of Glycyrrhizae Radix et Rhizoma processing
表4 甘草炮制試驗(yàn)設(shè)計(jì)和結(jié)果Table 4 Experimental design and results of Glycyrrhizae Radix et Rhizoma processing
2.2.4 甜葶藶炮制研究 按《中國(guó)藥典》2020 年版0213 炮制通則項(xiàng),取甜葶藶,照清炒法炒至有爆聲。
2.2.5 車(chē)前子炮制研究 按《中國(guó)藥典》2020 年版0213 炮制通則項(xiàng),取車(chē)前子,照鹽水炙法炒至起爆裂聲時(shí),噴灑鹽水,炒干。
2.2.6 基準(zhǔn)樣品的制備 根據(jù)國(guó)家中醫(yī)藥管理局于2023 年5 月發(fā)布的古代經(jīng)典名方關(guān)鍵信息表[3],并查閱相關(guān)文獻(xiàn)典籍[15-16]確定清代1 錢(qián)約折合成現(xiàn)今3.73 g,1 錢(qián)等于10 分。根據(jù)文獻(xiàn)并結(jié)合前期實(shí)驗(yàn)確定清寧散基準(zhǔn)樣品的制備方法為稱(chēng)取上述蜜桑白皮、炒甜葶藶、酒炒赤茯苓、炒車(chē)前子各0.42 g,炙甘草0.21 g,以上藥材粗粉混合,粉碎后過(guò)120 目篩,即得。
精密稱(chēng)取異鼠李素、甘草苷、芥子堿硫氰酸鹽、甘草酸銨、槲皮素、綠原酸、京尼平苷酸、桑皮苷A、毛蕊花糖苷、芹菜素、β-胡蘿卜苷、松苓新酸、去氫土莫酸、甘草查耳酮A、桑黃酮G、桑辛素、槲皮素-3-O-β-D-葡萄糖-7-O-β-D-龍膽雙糖苷、茯苓新酸A、甘草酸適量置于50 mL 量瓶中,加甲醇制成質(zhì)量濃度分別為128.14、200.32、80.31、20.17、80.12、19.30、100.14、9.87、100.27、50.41、50.35、200.29、15.38、10.26、60.32、100.38、90.37、30.12、25.09 μg/mL 的混合對(duì)照品溶液。
取按“2.2.6”項(xiàng)下方法制備得到的清寧散基準(zhǔn)樣品0.45 g,置于25 mL 量瓶中,加80%甲醇至刻度,搖勻,超聲30 min,濾過(guò),取續(xù)濾液過(guò)0.45 μm微孔濾膜,即得清寧散基準(zhǔn)樣品的供試品溶液。
2.5.1 精密度試驗(yàn) 取同一份清寧散基準(zhǔn)樣品,按照“2.4”項(xiàng)下方法制備供試品溶液,按照“2.1”項(xiàng)下色譜條件連續(xù)進(jìn)樣6 次進(jìn)行分析,記錄色譜圖。以10 號(hào)色譜峰為參照峰(S),計(jì)算各共有峰的相對(duì)峰面積和相對(duì)保留時(shí)間。結(jié)果表明,各共有峰相對(duì)峰面積的RSD 值均小于2.87%;相對(duì)保留時(shí)間的RSD 值均小于0.93%,表明儀器精密度良好。
2.5.2 穩(wěn)定性試驗(yàn) 取同一份清寧散基準(zhǔn)樣品,按照“2.4”項(xiàng)下方法制備供試品溶液,分別在制樣后0、2、4、8、12、24 h 后,按照“2.1”項(xiàng)下色譜條件進(jìn)樣分析,記錄色譜圖。以10 號(hào)色譜峰為參照峰(S),計(jì)算各共有峰的相對(duì)峰面積和相對(duì)保留時(shí)間。結(jié)果表明,各共有峰相對(duì)峰面積的RSD 值均小于2.93%;相對(duì)保留時(shí)間的RSD 值均小于0.27%,表明供試品溶液在24 h 內(nèi)穩(wěn)定。
2.5.3 重復(fù)性試驗(yàn) 取同一清寧散基準(zhǔn)樣品,按照“2.4”項(xiàng)下方法制備供試品溶液,平行制備6 份,按“2.1”項(xiàng)下色譜條件測(cè)定,記錄色譜圖。以10 號(hào)峰為參照峰(S),計(jì)算各共有峰的相對(duì)峰面積和相對(duì)保留時(shí)間。結(jié)果表明,各共有峰相對(duì)峰面積的RSD 值均小于2.87%;相對(duì)保留時(shí)間的RSD 值均小于0.89%,表明該方法重復(fù)性良好。
利用隨機(jī)數(shù)表法,將蜜桑白皮、炒葶藶子、酒炒赤茯苓、炒車(chē)前子、炙甘草5 種飲片的不同批次隨機(jī)組合,按照“2.4”項(xiàng)下方法制備15 批清寧散基準(zhǔn)樣品(S1~S15),并按“2.1”項(xiàng)下色譜條件進(jìn)樣,記錄色譜圖。將色譜圖導(dǎo)入《中藥色譜指紋圖譜相似度評(píng)價(jià)系統(tǒng)》(2012A),以S1 為參照?qǐng)D譜,采用中位數(shù)法,進(jìn)行多點(diǎn)校正和Mark 峰匹配,得到15 批樣品疊加圖,共確認(rèn)39 個(gè)共有峰。結(jié)果見(jiàn)圖4。與對(duì)照指紋圖譜(R)相比,計(jì)算得15 批清寧散基準(zhǔn)樣品(S1~S15)的相似度分別為1.000、0.998、0.987、0.993、0.996、0.991、0.978、0.957、0.999、0.993、0.967、0.984、0.995、0.988、0.991,均>0.93,表明基準(zhǔn)樣品特征圖譜相似度良好,主要物質(zhì)群差異性小,形成的基準(zhǔn)樣品對(duì)照?qǐng)D譜能夠作為衡量清寧散基準(zhǔn)樣品的標(biāo)準(zhǔn)參照物。
圖4 15 批清寧散基準(zhǔn)樣品 (S1~S15) 的HPLC 指紋圖譜和對(duì)照指紋圖譜 (R)Fig.4 HPLC fingerprint of 15 batches of Qingning Powder substance reference (S1—S15) and reference fingerprint (R)
按“2.4”項(xiàng)下的供試品溶液制備方法分別制備單味藥材飲片供試品溶液、缺單味藥材飲片陰性樣品溶液和清寧散基準(zhǔn)樣品供試品溶液,按“2.1”項(xiàng)下色譜條件進(jìn)行測(cè)定,記錄色譜圖。分別將清寧散基準(zhǔn)樣品、單味藥材飲片、缺單味藥材飲片供試品溶液進(jìn)行疊加比較,具體歸屬情況見(jiàn)表5。
表5 清寧散基準(zhǔn)樣品共有峰歸屬情況Table 5 Attribution of common peaks of Qingning Powder substance reference
為進(jìn)一步明確活性成分,按照“2.4”項(xiàng)下的供試品溶液制備方法和“2.1”項(xiàng)下的色譜條件,使用Dionex UltiMate 3000 超高效液相色譜-Orbitrap 質(zhì)譜儀檢測(cè),測(cè)試條件為電噴霧電離(electrospray ionization,ESI),噴霧電壓3 500 V,鞘氣體積流量40 arb,輔助氣體積流量10 arb,輔助氣溫度300 ℃,毛細(xì)管溫度300 ℃,掃描模式為全掃描模式,掃描范圍m/z為100~1 300,得到總離子流圖,見(jiàn)圖5。經(jīng)質(zhì)譜與對(duì)照品比對(duì),指認(rèn)18 個(gè)色譜峰,分別為1號(hào)峰異鼠李素、2 號(hào)峰甘草苷、3 號(hào)峰芥子堿硫氰酸鹽、4 號(hào)峰β-胡蘿卜苷、10 號(hào)峰松苓新酸、15 號(hào)峰去氫土莫酸、16 號(hào)峰甘草酸銨、19 號(hào)峰槲皮素、20號(hào)峰綠原酸、21 號(hào)峰甘草查耳酮A、22 號(hào)峰桑黃酮G、24 號(hào)峰京尼平苷酸、26 號(hào)峰桑皮苷A、29 號(hào)峰桑辛素、31 號(hào)峰槲皮素-3-O-β-D-葡萄糖-7-O-β-D-龍膽雙糖苷、34 號(hào)峰毛蕊花糖苷、35 號(hào)峰芹菜素、38號(hào)峰茯苓新酸A。
圖5 清寧散基準(zhǔn)樣品質(zhì)譜總離子流圖Fig.5 Total ion chromatogram of Qingning Powder substance reference
綜上可知,各味藥材飲片特征圖譜中主要物質(zhì)群可以從飲片-基準(zhǔn)樣品較為完整地傳遞,且物質(zhì)群的歸屬關(guān)系清晰,說(shuō)明清寧散基準(zhǔn)樣品的物質(zhì)群可清晰地追溯到飲片,且色譜峰歸屬明確,指認(rèn)率較高。
2.8.1 系統(tǒng)聚類(lèi)分析(hierarchical cluster analysis,HCA) 將15 批清寧散基準(zhǔn)樣品39 個(gè)共有峰的相對(duì)峰面積數(shù)據(jù)輸入SPSS 27.0 數(shù)據(jù)分析軟件,進(jìn)行HCA,采用組間連接法,以平方歐式距離為評(píng)分依據(jù),聚類(lèi)結(jié)果見(jiàn)圖6。結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)平方歐式距離為15 時(shí),15 批清寧散基準(zhǔn)樣品被聚為3 類(lèi),S1~S3、S5、S6、S8~S14 為第1 類(lèi),S4、S15 為第2類(lèi),S7 為第3 類(lèi),表明15 批基準(zhǔn)樣品不完全相同,不同產(chǎn)地藥材質(zhì)量及成分含量存在一定差異。
圖6 15 批清寧散基準(zhǔn)樣品聚類(lèi)樹(shù)狀圖Fig.6 Cluster dendrogram of 15 batches of Qingning Powder substance reference
2.8.2 主成分分析(principal component analysis,PCA) 將15 批清寧散基準(zhǔn)樣品的18 個(gè)特征峰的相對(duì)峰面積數(shù)據(jù)輸入SPSS 27.0 并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,主成分特征值和累積方差貢獻(xiàn)率作為依據(jù)進(jìn)行PCA,結(jié)果見(jiàn)表6,其中5 個(gè)主成分的特征值>1,累積方差貢獻(xiàn)率為85.882%,可以較為全面地表征樣品共有峰的信息。旋轉(zhuǎn)后的共有峰因子載荷矩陣見(jiàn)表7,第1 主成分的主要影響因素來(lái)自于峰1~4、16;第2 主成分的主要影響因素來(lái)自于峰26、31、34、35;第3 主成分的主要影響因素來(lái)自于峰19、22、29;第4 主成分的主要影響因素來(lái)自于峰10、26;第5 主成分的主要影響因素來(lái)自于峰15。以SIMCA 14.1 進(jìn)行分析得主成分得分圖,見(jiàn)圖7,15批清寧散基準(zhǔn)樣品大致被分為3 類(lèi),與聚類(lèi)分析結(jié)果一致。
圖7 15 批清寧散基準(zhǔn)樣品PCA 得分圖Fig.7 PCA score plot of 15 batches of Qingning Powder substance reference
表6 PCA 特征值及方差貢獻(xiàn)率Table 6 PCA eigenvalue and variance contribution rate
表7 主成分因子載荷矩陣Table 7 Principal component factor load matrix
2.9.1 基于可測(cè)性和可塑性的活性成分篩選 根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)調(diào)研,桑白皮為清寧散君藥,其主要活性成分為黃酮類(lèi)和香豆素類(lèi),包括桑皮苷A、桑辛素、環(huán)桑色醇、桑根酮、傘形花內(nèi)酯、東莨菪素、東莨菪內(nèi)酯等,具有抗炎鎮(zhèn)痛、抗病毒、降血糖、抗腫瘤、免疫調(diào)節(jié)等多重藥理作用[17-19];甜葶藶為臣藥,主要成分為黃酮類(lèi)和異硫氰酸類(lèi),具有改善心血管功能、抗腫瘤、止咳、祛痰、平喘等作用[20-21];赤茯苓和車(chē)前子為佐藥,茯苓的主要化學(xué)成分是茯苓多糖,具有抗衰老、提高免疫力、消水利腫等作用[22],京尼平苷酸、毛蕊花糖苷為車(chē)前子的質(zhì)量控制指標(biāo),發(fā)揮清熱、利尿通淋、滲濕止瀉、明目、祛痰等功效[23];甘草為使藥,主要活性成分為三萜類(lèi)和黃酮類(lèi),具有抗炎、抗腫瘤、抗菌、抗病毒、抗氧化等藥理作用[24-25]。
《中國(guó)藥典》2020 年版對(duì)于組方藥的控制主要為葶藶子的槲皮素-3-O-β-D-葡萄糖-7-O-β-D-龍膽雙糖苷,車(chē)前子的京尼平苷酸、毛蕊花糖苷,甘草的甘草苷、甘草酸銨?;谖墨I(xiàn)研究結(jié)合指紋圖譜及特征圖譜的可測(cè)性和可追溯性,確認(rèn)指紋圖譜中指認(rèn)出的桑皮苷A、桑辛素、槲皮素-3-O-β-D-葡萄糖-7-O-β-D-龍膽雙糖苷、茯苓新酸A、京尼平苷酸、毛蕊花糖苷、甘草苷、甘草酸銨8 個(gè)活性成分為候選化合物,通過(guò)Pubchem Compound 化合物數(shù)據(jù)庫(kù)(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)獲取8 個(gè)候選化合物的Canonical SMILES 編號(hào),為后續(xù)清寧散“成分-靶點(diǎn)-通路”網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建做準(zhǔn)備。
2.9.2 蛋白-蛋白相互作用(protein-protein interaction networks,PPI)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 將8 個(gè)候選化合物的的Canonical SMILES 編號(hào)分別導(dǎo)入 Swiss Target Prediction 數(shù)據(jù)庫(kù)(http://www.swisstarget prediction.ch/)進(jìn)行靶點(diǎn)預(yù)測(cè),去除重復(fù)靶點(diǎn),獲得與8 個(gè)化合物相關(guān)的共計(jì)386 個(gè)靶點(diǎn),導(dǎo)入STRING 數(shù)據(jù)庫(kù)(https://cn.string-db.org/),選擇物種為“Homo sapiens”,蛋白交互參數(shù)評(píng)分值為“high confidence>0.9”,獲得PPI 網(wǎng)絡(luò)圖,見(jiàn)圖8。
圖8 靶點(diǎn)PPI 網(wǎng)絡(luò)圖Fig.8 Target PPI network
將分析結(jié)果網(wǎng)絡(luò)圖以TVS 格式導(dǎo)入Cytoscape 3.10.0 軟件,利用軟件中的“Network Analyzer”功能對(duì)PPI 網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行拓?fù)鋵傩苑治?,選取度值(degree)、介數(shù)中心性(betweenness centrality)和接近中心性(closeness centrality)3 個(gè)重要拓?fù)鋮?shù)均大于中位數(shù)且度值≥15 的靶點(diǎn)作為核心靶點(diǎn),經(jīng)篩選得到共計(jì)61 個(gè)核心靶點(diǎn)。
2.9.3 基因本體(gene ontology,GO)功能富集分析和京都基因和基因組百科全書(shū)( Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)通路富集分析 將通過(guò)PPI 網(wǎng)絡(luò)篩選得到的61 個(gè)核心靶點(diǎn)利用David 6.8 數(shù)據(jù)庫(kù)(https://david.ncifcrf.gov/)對(duì)其進(jìn)行GO 功能富集分析和KEGG 通路富集分析。選擇物種為“Homo sapiens”,GO 功能分析取“P≤0.005”和KEGG 通絡(luò)分析取“P≤0.01”,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
GO 富集分析共獲取92 個(gè)GO 條目,其中生物過(guò)程(biological process,BP)占63 條;細(xì)胞組成(cell composition,CC)占13 條;分子功能(molecular function,MF)占16 條,根據(jù)顯著性程度進(jìn)行部分展示,結(jié)果見(jiàn)圖9。BP 顯著富集在細(xì)胞對(duì)多巴胺的反應(yīng)、骨化調(diào)節(jié)、胰島素受體信號(hào)調(diào)節(jié)、DNA 損傷反應(yīng)信號(hào)傳導(dǎo)等過(guò)程;CC 顯著富集在膜筏、突觸、細(xì)胞外、細(xì)胞質(zhì)膜側(cè)、內(nèi)質(zhì)網(wǎng)等區(qū)域;MF 顯著富集在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)域特異性結(jié)合、MAP 激酶活性、RNA聚合酶II 核心啟動(dòng)子近端區(qū)域序列特異性DNA 結(jié)合、血紅素結(jié)合、類(lèi)固醇激素受體活性等功能。KEGG 富集分析中前20 條與清寧散關(guān)聯(lián)程度較高的通路如圖10 所示,主要涉及癌癥信號(hào)通路、T 細(xì)胞受體信號(hào)通路、C 型凝集素受體信號(hào)通路、脂質(zhì)和動(dòng)脈粥樣硬化信號(hào)通路、TNF 信號(hào)通路、甲狀腺激素信號(hào)通路、雌激素信號(hào)通路等,表明61 個(gè)核心靶點(diǎn)可能是主要通過(guò)調(diào)節(jié)這些通路來(lái)起到治療或干預(yù)疾病的作用。
圖9 清寧散核心靶點(diǎn)GO 功能富集分析Fig.9 GO function enrichment analysis of Qingning Powder key targets
圖10 KEGG 富集分析結(jié)果Fig.10 Results of KEGG enrichment pathway analysis
2.9.4 “成分-靶點(diǎn)-通路”網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及分析及整合分析 將篩選得到的清寧散中8 個(gè)活性成分、61 個(gè)核心靶點(diǎn)以及20 條信號(hào)通路,運(yùn)用Cytoscape 3.10.0軟件,構(gòu)建“成分-靶點(diǎn)-通路”網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖,結(jié)果見(jiàn)圖11。結(jié)果表明,清寧散中的多個(gè)有效成分通過(guò)調(diào)控不同通路的多個(gè)靶點(diǎn),以發(fā)揮疾病治療作用。其中,8 個(gè)活性成分中茯苓新酸A、槲皮素-3-O-β-D-葡萄糖-18-O-β-D-龍膽雙糖苷、京尼平苷酸、桑辛素的 連接度相對(duì)較高;在61 個(gè)核心靶點(diǎn)中有絲分裂原活化蛋白激酶1(mitogen-activated protein kinase 1,MAPK1)、MAPK3、基質(zhì)金屬蛋白酶9(matrix metalloproteinase 9,MMP9)、核因子-κB1(nuclear factor kappa B subunit 1,NF-κB1)、腫瘤蛋白p53(tumour suppressor p53,TP53)、原癌基因-JUN(proto-oncogene c-Jun proto-oncogene,JUN)、腫瘤壞死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)的連接程度高于其他靶點(diǎn),在20 條核心通路中,癌癥信號(hào)通路、癌癥蛋白多糖信號(hào)通路、磷脂酰肌醇-3-激酶-蛋白激酶B(phosphatidylinositol-3-hydroxykinaseprotein kinase B,PI3K-Akt)信號(hào)通路與、白細(xì)胞介素-17(interleukin-17,IL-17)信號(hào)通路的連接程度相對(duì)較高。
圖11 “成分-靶點(diǎn)-通路”網(wǎng)絡(luò)圖Fig.11 “Compound-target-pathway” network diagram
清寧散可消除肺瘀血,減輕肺部滲出,改善心肺功能,為肅肺利水止咳喘之劑,現(xiàn)代臨床上常用來(lái)治療小兒心肺蘊(yùn)熱所致發(fā)驚、咳嗽等病證[26]。小兒咳嗽的發(fā)生涉及多個(gè)因素,包括氣道高反應(yīng)性、氣道上皮受損、炎性反應(yīng)和咳嗽高敏感性等。其中,炎癥反應(yīng)在這一過(guò)程中起到了關(guān)鍵作用[27]。
通過(guò)對(duì)核心靶點(diǎn)進(jìn)行整合分析發(fā)現(xiàn),NF-κB 是可以調(diào)節(jié)廣泛基因表達(dá)的核蛋白因子,為控制炎癥反應(yīng)的核心因子[28],促進(jìn)炎癥因子增加,從而加重炎癥反應(yīng)[29],在參與炎癥反應(yīng),細(xì)胞增殖、分化與凋亡,免疫反應(yīng)和腫瘤形成等相關(guān)的基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控中有重要作用[30];MMP9 在肺損傷和疾病發(fā)展過(guò)程中,可以降解由Ⅳ型膠原等組成的毛細(xì)血管和肺泡上皮的基膜[31],參與炎癥和組織修復(fù)的調(diào)節(jié)[32];TNF-α 主要由單核巨噬細(xì)胞產(chǎn)生的一種肽類(lèi)炎性介質(zhì)[33],能夠使得呼吸道血管內(nèi)皮細(xì)胞表面黏附分子異常表達(dá),增強(qiáng)血管的通透性,引起氣道產(chǎn)生炎性改變和黏膜水腫,導(dǎo)致氣道反應(yīng)性增加,加劇氣道炎癥反應(yīng)[34];MAPK 是細(xì)胞外信號(hào)從細(xì)胞表面?zhèn)鲗?dǎo)到細(xì)胞核內(nèi)部的重要傳遞者[35],激活后可促進(jìn)多種因子的表達(dá)和釋放,導(dǎo)致炎癥反應(yīng)失衡[36]。
KECG 通路富集分析結(jié)果表明,清寧散8 個(gè)活性成分主要涉及癌癥、炎癥因子介導(dǎo)的調(diào)節(jié)信號(hào)通路、離子信號(hào)通路等。PI3K-Akt 信號(hào)通路是細(xì)胞內(nèi)重要的信號(hào)傳導(dǎo)通路,可通過(guò)一系列蛋白因子的表達(dá)來(lái)參與蛋白質(zhì)的合成、細(xì)胞凋亡分化,在炎癥性疾病、惡性腫瘤中均發(fā)揮重要作用[37],研究發(fā)現(xiàn),通過(guò)激活PI3K-Akt 信號(hào)通路,活化下游NF-κB,使得激活的NF-κB 轉(zhuǎn)位進(jìn)核而產(chǎn)生免疫應(yīng)答[38],并誘導(dǎo)γ-干擾素(interferon-γ,IFN-γ)、TNF-α 等多種炎性因子分泌,并介導(dǎo)中性粒細(xì)胞募集及趨化因子生成[39],加速氣道損害進(jìn)程,加劇肺組織損傷。
IL-17 是由輔助性T 細(xì)胞(T helper cell 17,Th17)分泌的主要效應(yīng)因子,具有強(qiáng)大的募集和中性粒細(xì)胞激活作用[40],可以誘導(dǎo)活化的T 細(xì)胞和成纖維細(xì)胞、巨噬細(xì)胞及上皮細(xì)胞產(chǎn)生多種促炎遞質(zhì)如IL-1、IL-6、TNF-α、MMP 和化學(xué)激活素從而引起炎癥,IL-17 受體通過(guò)信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)復(fù)合體Act1-TRAF6 激活下游NF-κB、MAPK 等信號(hào)通路[41],調(diào)節(jié)促炎介質(zhì)和細(xì)胞因子的產(chǎn)生。環(huán)磷酸腺苷(cyclic adenosine monophosphate,cAMP)信號(hào)通路的活化可以抑制NF-κB 活性,減少巨噬細(xì)胞產(chǎn)生TNF-α、免疫細(xì)胞釋放白細(xì)胞介素,從而阻斷炎癥介質(zhì)和免疫相關(guān)基因的轉(zhuǎn)錄和表達(dá),減輕肺部炎癥。
由此可見(jiàn),清寧散中關(guān)鍵效應(yīng)成分通過(guò)作用于多個(gè)靶點(diǎn),干預(yù)多條通路協(xié)同發(fā)揮治療/干預(yù)疾病的作用?;谥讣y圖譜和網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究,清寧散中的桑皮苷A、桑辛素、京尼平苷酸、毛蕊花糖苷等8 個(gè)活性成分具有傳遞性和可溯性,且與清寧散的功能屬性密切相關(guān),可預(yù)測(cè)其為影響清寧散品質(zhì)的潛在功效關(guān)聯(lián)物質(zhì)。
清寧散由桑白皮、赤茯苓、車(chē)前子、甜葶藶和甘草5 味藥材組成,在基準(zhǔn)樣品制備時(shí)采用響應(yīng)面優(yōu)化法以確定最佳制備工藝,為了能夠盡可能全面的分析其化學(xué)成分,對(duì)供試品溶液的制備以及色譜條件進(jìn)行優(yōu)化考察。結(jié)合方中藥材在《中國(guó)藥典》2020 年版中供試品溶液的制備方法對(duì)提取溶劑(超純水、80%甲醇水溶液、甲醇)和提取方法(超聲時(shí)間15、30、45、60 min)進(jìn)行優(yōu)化比較,結(jié)果表明,以80%甲醇超聲30 min,所得色譜圖所包含的信息量最全面、成分含量最高且基線平穩(wěn),因此,選擇80%甲醇超聲30 min 提取。通過(guò)考察不用的檢測(cè)波長(zhǎng)(254、275、280 nm)、體積流量(0.6、0.7、0.8、1.0 mL/min)、洗脫體系(甲醇-水、甲醇-0.1%磷酸水溶液、乙腈-0.1%磷酸水溶液、乙腈-0.05%磷酸水溶液、乙腈-0.1%甲酸水溶液,乙腈-0.1%冰醋酸水溶液)對(duì)色譜峰的影響,確立了清寧散指紋圖譜的分析方法為流動(dòng)相乙腈-0.1%磷酸水溶液;梯度洗脫;檢測(cè)波長(zhǎng):0~15 min,254 nm;15~43 min,280 nm;43~120 min,254 nm;柱溫30 ℃;體積流量0.8 mL/min。
經(jīng)典名方組方藥味眾多、成分復(fù)雜,本研究以指紋圖譜作為指標(biāo),全面考察清寧散原料飲片-基準(zhǔn)樣品的關(guān)鍵質(zhì)量屬性的傳遞性。結(jié)果顯示,清寧散基準(zhǔn)樣品共確認(rèn)39 個(gè)峰,通過(guò)液質(zhì)聯(lián)用共指認(rèn)18個(gè)峰,且歸屬關(guān)系清晰。從色譜峰個(gè)數(shù)和峰強(qiáng)度看,甘草對(duì)指紋圖譜的貢獻(xiàn)最大,桑白皮、車(chē)前子、甜葶藶對(duì)指紋圖譜的貢獻(xiàn)度相對(duì)較大,赤茯苓對(duì)指紋圖譜的貢獻(xiàn)較低。
中藥質(zhì)量是中藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要保障,網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)是一種基于“疾病-基因-靶點(diǎn)-藥物”相互作用網(wǎng)絡(luò)的方法,它能夠系統(tǒng)地觀察藥物對(duì)疾病網(wǎng)絡(luò)的影響和作用。在中藥領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)能夠?yàn)橹兴幍娜藤|(zhì)量控制和質(zhì)量溯源提供指標(biāo)和方法。本研究基于中藥化學(xué)和中藥藥理學(xué),整合多學(xué)科技術(shù)方法,將指紋圖譜與網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)相結(jié)合,通過(guò)對(duì)經(jīng)典名方清寧散進(jìn)行指紋圖譜研究,并構(gòu)建清寧散“成分-靶點(diǎn)-通路”網(wǎng)絡(luò),不僅對(duì)清寧散質(zhì)量控制指標(biāo)成分的合理性進(jìn)行了驗(yàn)證,而且揭示了清寧散物質(zhì)基礎(chǔ)的相關(guān)性,為后續(xù)研究清寧散及其相關(guān)復(fù)方的作用機(jī)制提供思路,也為清寧散的質(zhì)量控制提供了更全面的參考。
利益沖突所有作者均聲明不存在利益沖突