氣候變化對農(nóng)藥投入的影響

楊泳冰 吳培南 鄭微微

摘要? 基于2005—2018年我國25個?。▍^(qū)、市）面板數(shù)據(jù)，考察作物生長期內(nèi)積溫和降水量對農(nóng)藥投入的影響。基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示，氣候因素會顯著影響農(nóng)藥投入，作物生長期積溫和降水量對農(nóng)藥投入具有顯著的正向作用，并且這兩者的協(xié)同作用也顯著為正。異質(zhì)性分析表明，北方地區(qū)和高產(chǎn)量地區(qū)的農(nóng)藥投入對氣候因素更為敏感，并且影響效果也更大。農(nóng)戶受教育水平提高、單位面積勞動力投入減少、地區(qū)受災(zāi)率增加會提高氣候變化對農(nóng)藥投入的正向作用。因此，在制定農(nóng)藥減量政策時應(yīng)關(guān)注氣候變化的影響，建立農(nóng)業(yè)氣候預(yù)警機(jī)制，完善農(nóng)業(yè)保險制度，通過有效的風(fēng)險管理降低農(nóng)戶過量施用農(nóng)藥的潛在動力。

關(guān)鍵詞? 氣候變化；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；農(nóng)藥投入

中圖分類號? S162? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼? A

文章編號? 0517-6611（2024）04-0205-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.04.045

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Impact of Climate Change on Pesticide Input

YANG Yong.bing1，WU Pei.nan2，ZHENG Wei.wei3

（1.School of Economics，Nanjing University of Finance & Economics，Nanjing，Jiangsu 210023;2.School of Economics，Shanghai University，Shanghai 200444;3.Institute of Agricultural Economics and Development，Jiangsu Academy of Agricultural Sciences，Nanjing，Jiangsu 210014）

Abstract? Based on panel data from 25 provinces （regions，cities） in China from 2005 to 2018，this study investigated the effects of accumulated temperature and precipitation during crop growth on pesticide inputs.The baseline regression results showed that climate factors had a significant impact on pesticide input.Both accumulated temperature and precipitation during the crop growth period had a significantly positive effect on pesticide input，and their synergistic effect was also significant.Heterogeneity analysis showed that pesticide use in northern and high.yield regions was more sensitive to climate factors，with a greater impact.Farmers education level increased，labor per acre decreased，and regional disaster rates increased，the promoting effect of climate change on pesticide use became more pronounced.Therefore，when formulating pesticide reduction policies，we should pay attention to the impact of climate change，establish an early warning mechanism for agricultural climate，improve the agricultural insurance system，and reduce the potential motivation of farmers to over.apply pesticides through effective risk management.

Key words? Climate change;Agricultural production;Pesticide input

基金項(xiàng)目? 江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)研究一般項(xiàng)目（2022SJYB0288）；江蘇省高等學(xué)校基礎(chǔ)科學(xué)（自然科學(xué)）研究面上項(xiàng)目（22KJB630001）。

作者簡介? 楊泳冰（1989—），男，江蘇靖江人，講師，博士，從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究。*通信作者，副研究員，博士，從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究。

收稿日期? 2023-04-03；修回日期? 2023-05-08

我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)藥施用量的增加不僅導(dǎo)致生產(chǎn)成本的增加，還造成了嚴(yán)重的環(huán)境污染，成為制約綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要問題。近年來政府部門已制定多項(xiàng)措施以減少農(nóng)藥投入，統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)藥減量政策實(shí)施以來，全國農(nóng)藥施用總量呈下降趨勢，農(nóng)藥減量政策頗具成效。但也有研究指出，目前農(nóng)藥減量主要是通過減少農(nóng)作物播種面積實(shí)現(xiàn)的，農(nóng)藥施用強(qiáng)度仍處于較高水平，農(nóng)藥減量仍存在很大空間［1］。同時農(nóng)藥的過量施用會帶來水體污染、土壤板結(jié)、食品安全等問題，對自然界以及人類經(jīng)濟(jì)社會的健康發(fā)展造成嚴(yán)重影響。為保障國家糧食安全與食品安全，現(xiàn)有的農(nóng)藥減量目標(biāo)應(yīng)該從“減總量”向“降強(qiáng)度”轉(zhuǎn)變，相應(yīng)政策的落腳點(diǎn)應(yīng)放在降低農(nóng)藥施用強(qiáng)度上。

由于農(nóng)戶是農(nóng)藥施用的微觀決策主體，現(xiàn)有研究主要從投入要素價格［2］、土地規(guī)模［3］、農(nóng)業(yè)勞動力成本［4］、農(nóng)戶風(fēng)險偏好［5］、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)［6］等角度對農(nóng)戶的農(nóng)藥施用行為進(jìn)行了系統(tǒng)分析，但有關(guān)氣候變化對農(nóng)藥施用強(qiáng)度的影響研究鮮見報道。氣候變化包括溫度和降水量的變化，對農(nóng)業(yè)來說，溫度升高以及降水量增加形成的高溫濕潤環(huán)境會加快農(nóng)田病蟲害的暴發(fā)，給農(nóng)業(yè)產(chǎn)出帶來不確定性和不穩(wěn)定性［7］。農(nóng)戶為穩(wěn)定作物產(chǎn)量往往會加大農(nóng)藥投入，這在我國表現(xiàn)得尤為明顯［8］，所以由氣候變化帶來的病蟲害問題將影響農(nóng)戶的農(nóng)藥投入決策。而我國目前農(nóng)藥減量政策主要是采取補(bǔ)貼、技術(shù)推廣和農(nóng)民培訓(xùn)等經(jīng)濟(jì)和技術(shù)手段改變農(nóng)戶施藥行為，較少關(guān)注氣候變化的影響。因此，研究氣候變化對農(nóng)藥施用強(qiáng)度的影響，不僅可以豐富農(nóng)戶施藥行為決策理論，還可為今后制定更有效的農(nóng)藥減量政策提供新的視角。

目前關(guān)于氣候變化對農(nóng)戶施藥行為影響的文獻(xiàn)主要集中在自然科學(xué)領(lǐng)域。在以溫度升高為顯著特點(diǎn)的氣候變化背景下，氣溫的升高以及降水量的變化將直接或者間接影響農(nóng)作物生長、土壤質(zhì)量、生物多樣性以及農(nóng)藥利用效率［9-11］，從而影響農(nóng)戶的農(nóng)藥施用量。首先，氣溫、降水和光照是影響農(nóng)作物生長的重要條件，同時細(xì)菌、昆蟲和雜草是與農(nóng)作物共生的重要生物因素［12］。氣溫與降水的變化可能會為昆蟲和病原體營造更好的生長環(huán)境［13］，使生物體之間的相互關(guān)系發(fā)生改變，導(dǎo)致農(nóng)作物生長環(huán)境中的微生物和有害物質(zhì)增加［14］、土壤質(zhì)量下降以及生物多樣性減少，加劇了潛在的病蟲害風(fēng)險，最終增加農(nóng)戶的農(nóng)藥施用。其次，在農(nóng)藥利用效率方面，氣溫升高加快了農(nóng)藥的揮發(fā)降解，減少了農(nóng)藥的藥效時長，造成農(nóng)戶只能增施農(nóng)藥以降低病蟲害風(fēng)險［15］。雖然學(xué)者們對農(nóng)藥施用進(jìn)行了大量的研究，但其在控制試驗(yàn)中通常會控制其他影響農(nóng)藥施用的因素，特別是忽略農(nóng)戶的氣候適應(yīng)性行為，可能會高估氣候變化對農(nóng)藥投入的影響。因此，在現(xiàn)實(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，氣候變化是否加劇了農(nóng)藥投入還有待實(shí)證檢驗(yàn)?；诖?，該研究利用全國25個?。▍^(qū)、市）2005—2018年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建計量模型以實(shí)證分析氣候變化對農(nóng)藥投入的影響，為優(yōu)化完善農(nóng)藥減量政策提供參考依據(jù)。

1? 模型、數(shù)據(jù)與描述性統(tǒng)計

1.1? 模型設(shè)定? 該研究構(gòu)建如下計量模型以實(shí)證分析氣候變化對農(nóng)藥投入的影響：

Pesticideit=α0+β1Climateit+β2Xit+εit（1）

式中：Pesticideit是i省第t年作物單位面積農(nóng)藥投入量（元/hm2）；在核心解釋變量（Climateit）方面，使用作物生長期內(nèi)的積溫和累積降水量；Xit是影響i省第t年農(nóng)藥投入的控制變量；εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)；α0、β1、β2為待估參數(shù)。

此外，考慮到氣候變化對農(nóng)藥投入可能存在非線性影響，該研究進(jìn)一步在公式中加入作物生長期積溫和累積降水量的二次項(xiàng)，以檢驗(yàn)積溫和降水對農(nóng)藥投用是否具有U型或倒U型關(guān)系。因此，在公式（1）中加入核心解釋變量的平方項(xiàng)進(jìn)行實(shí)證分析，具體如下：

Pesticideit=α0+β1Climateit+β2Climate2it+β3Xit+εit（2）

為考察氣候變化對農(nóng)藥投入影響的異質(zhì)性，該研究在公式（1）中加入氣候變量和調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng)，模型設(shè)定如下：

Pesticideit=α0+β1Climateit+β2Climateit+Interactit+β3Xit+εit（3）

式中，調(diào)節(jié)變量Interactit分別為農(nóng)戶受教育程度、單位面積勞動投入和受災(zāi)率。

1.2? 數(shù)據(jù)來源? 該研究選取2005—2018年我國25個?。▍^(qū)、市）的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括上海、云南、內(nèi)蒙古、北京、吉林、四川、天津、寧夏、安徽、山東、山西、廣西、新疆、江蘇、河北、河南、浙江、湖北、甘肅、貴州、遼寧、重慶、陜西、青海、黑龍江。作物投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來源為歷年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。影響農(nóng)藥投入的控制變量數(shù)據(jù)來自相應(yīng)年份的《中國年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。氣候變量中的溫度和降水量數(shù)據(jù)來自中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)（http：//www.nmic.cn/）。

1.3? 各變量描述性分析? 各變量描述性統(tǒng)計分析如表1所示。樣本期內(nèi)全國農(nóng)藥投入強(qiáng)度均值為38.13元/hm2，最小值為10.67元/hm2，最大值為69.32元/hm2，說明各地區(qū)各年度的農(nóng)藥投入差異較大。

2? 實(shí)證結(jié)果與分析

2.1? 基準(zhǔn)回歸結(jié)果? 為直觀地量化氣候變化對農(nóng)藥投入的影響，該研究對公式（1）采用雙對數(shù)固定效應(yīng)模型進(jìn)行參數(shù)估計，結(jié)果如表2所示。其中，第（1）列僅加入積溫的估計結(jié)果，表明作物生長期內(nèi)積溫上升1%，農(nóng)藥投入增加0.19%，主要原因?yàn)闅鉁氐纳邥涌焱寥辣韺拥霓r(nóng)藥揮發(fā)，減少農(nóng)藥在環(huán)境中的留存量，降低藥效持續(xù)時長，促使農(nóng)戶多投入農(nóng)藥；其次，氣溫升高會影響土壤中微生物活動以及化學(xué)反應(yīng)速率，提高農(nóng)藥降解速率，農(nóng)戶為了保證農(nóng)作物產(chǎn)量，往往會加大農(nóng)藥投入；第三，較高的溫度和升高的二氧化碳濃度會促進(jìn)植物的生長和擴(kuò)張，而高生長率會造成農(nóng)作物中吸收的農(nóng)藥被稀釋，從而減少植物中殘留的農(nóng)藥，降低對病蟲害的防御力，農(nóng)戶將選擇多施農(nóng)藥以抵御病蟲害風(fēng)險。因此可以把氣溫變化帶來的農(nóng)藥施用量的變化看成是一種農(nóng)戶的適用性行為，以減少氣溫變化帶來的農(nóng)作物減產(chǎn)風(fēng)險。此外，在全球氣溫變暖的大背景下，氣候變化導(dǎo)致極端氣候的頻率、強(qiáng)度和范圍以及持續(xù)時間都發(fā)生了變化，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來極大的產(chǎn)出風(fēng)險，在農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理系統(tǒng)尚不完善的情況下，農(nóng)戶只能通過增施農(nóng)藥等方式降低產(chǎn)出不確定性。

第（2）列僅加入降水量的估計結(jié)果，表明作物生長期內(nèi)累積降水量增加1%將導(dǎo)致作物的農(nóng)藥投入增加0.15%?？赡艿脑?yàn)榻邓l率以及強(qiáng)度的增加會影響作物對農(nóng)藥的吸收與運(yùn)輸，同時降水造成的濕潤環(huán)境促進(jìn)土壤中真菌以及其他病原體的繁殖，使作物病原體感染加重。除此之外，降水量的增加也會影響農(nóng)藥的持久性和有效性，只有增加農(nóng)藥投入才能發(fā)揮非降水時期同樣的作用，農(nóng)戶為保持農(nóng)作物產(chǎn)量，不得不加大農(nóng)藥投入來減少病蟲害威脅。

第（3）列為在公式（1）中同時加入積溫和降水量的結(jié)果，積溫對農(nóng)藥投入的影響依然顯著，但降水量的系數(shù)不顯著，表明積溫和降水量可能對作物的農(nóng)藥投入量存在相互影響的效果。因此，該研究在第（4）列中加入兩者的交互項(xiàng)，結(jié)果表明交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，這意味著積溫和降水量對農(nóng)藥投入存在協(xié)同作用，氣候變化對作物農(nóng)藥投入的影響是綜合和累積的，即積溫越高，會增強(qiáng)降水量對農(nóng)藥投入的促進(jìn)作用。

2.2? 非線性回歸結(jié)果? 基準(zhǔn)回歸結(jié)果反映氣候變化對農(nóng)藥投入量的線性平均效應(yīng)。已有研究表明，大多數(shù)農(nóng)作物在日平均溫度10 ℃以上才能活躍生長，溫度升高有助于作物提前滿足生長發(fā)育的要求。同時，降水量對土壤的水分供應(yīng)起到了重要作用，適當(dāng)?shù)乃挚杉铀俜柿先芙?，促進(jìn)作物對養(yǎng)分的吸收，但如果降水過多，不僅不利于農(nóng)作物養(yǎng)分吸收，而且會造成養(yǎng)分流失［16-17］。因此，考慮到作物生長特征，該研究在基準(zhǔn)回歸模型基礎(chǔ)上加入積溫和降水量的二次項(xiàng)，考察氣候變化對作物農(nóng)藥投入的非線性影響，結(jié)果如表3所示。從表3可以看出，積溫對農(nóng)藥投入存在非線性影響，其中一次項(xiàng)為負(fù)，二次項(xiàng)為正，均在0.01水平上顯著，表明積溫對農(nóng)藥投入呈現(xiàn)先下降再上升的正U型關(guān)系。在列（3）和（5）中加入降水量的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)后，積溫對農(nóng)藥投入的正U型影響關(guān)系均沒有發(fā)生顯著變化。而由列（2）、（4）和（5）可得，降水量的二次項(xiàng)均不顯著，表明降水量對農(nóng)藥投入不具有非線性特征。

2.3? 異質(zhì)性分析? 該研究以秦嶺—淮河為分界線，考察了南北地區(qū)的區(qū)域異質(zhì)性。南方地區(qū)包括上海、云南、四川、廣西、江蘇、浙江、湖北、貴州、重慶，其余?。▍^(qū)、市）為北方地區(qū)，分組回歸結(jié)果如表4所示。從表4可以看出，積溫和降水量對農(nóng)藥投入的影響在南北地區(qū)存在明顯差異。

在積溫方面，北方地區(qū)作物生長期內(nèi)積溫每增加1%將增加農(nóng)藥投入0.35%，并在0.01水平上顯著，這一數(shù)值顯著高于基準(zhǔn)回歸中全樣本系數(shù)。而南方地區(qū)的積溫每提高1%，將引起農(nóng)藥投入增加0.10%，低于全樣本的基準(zhǔn)水平。溫度升高，南北溫差減小，會嚴(yán)重影響害蟲向北遷入的始盛期提前以及向南回遷期推遲，而增加對北方地區(qū)的為害時間，因此北方需要更多的農(nóng)藥投入以防治害蟲，而南方會相對較少。此外，氣候變暖也會改變病原體的地理分布而影響南北方的農(nóng)藥投入。

在降水量方面，南方地區(qū)的降水量對農(nóng)藥投入影響不顯著，而北方地區(qū)降水量對農(nóng)藥的投入彈性為0.28%，并在0.01水平上顯著。一方面，北方降水量相對較少，農(nóng)作物生產(chǎn)對干旱環(huán)境的適應(yīng)性較強(qiáng)，降水量增加導(dǎo)致作物難以適應(yīng)，從而需要增加農(nóng)藥投入，而南方全年降水量充足，水資源豐富，南方地區(qū)農(nóng)作物對濕潤環(huán)境的適應(yīng)性較強(qiáng)，降水量增加不會顯著改變土壤的農(nóng)藥吸收利用率；另一方面，南北土壤特征具有顯著差異，降水過多容易增加水土流失的概率，施用于田間的農(nóng)藥也隨之流失，從而顯著增加農(nóng)藥投入?？傮w而言，北方地區(qū)農(nóng)藥投入對氣候變化的反應(yīng)更為敏感，南方地區(qū)作物對氣候變化的耐受性更高。

考慮到不同作物的分布本來就具有南北差異，因此，除了實(shí)際地理因素的異質(zhì)性，該研究進(jìn)一步考慮了氣候變化對作物主要生產(chǎn)地和非主要生產(chǎn)地的農(nóng)藥投入差異。該研究根據(jù)作物產(chǎn)量的中位數(shù)分組，將樣本分為高產(chǎn)量地和低產(chǎn)量地。水稻的高產(chǎn)量地區(qū)為云南、內(nèi)蒙古、寧夏、山東、江蘇、河北、遼寧，小麥的高產(chǎn)量地區(qū)為內(nèi)蒙古、安徽、山東、新疆、江蘇、河北、河南、陜西，玉米的高產(chǎn)量地區(qū)為內(nèi)蒙古、吉林、寧夏、山東、山西、新疆、河北、河南、甘肅、黑龍江。分組回歸結(jié)果如表5所示，高產(chǎn)量地區(qū)和低產(chǎn)量地區(qū)的農(nóng)藥投入對氣候變化的影響表現(xiàn)出明顯差異。具體而言，在高產(chǎn)量地區(qū)，作物生長期積溫每增加1%，將增加農(nóng)藥投入0.39%，并通過0.01顯著性水平檢驗(yàn)，并高于全樣本的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，然而積溫對農(nóng)藥投入的影響在低產(chǎn)量地區(qū)不顯著。高產(chǎn)量地區(qū)農(nóng)作物種植面積大，氣溫升高，害蟲率增加，導(dǎo)致農(nóng)藥投入增加，并且農(nóng)戶對農(nóng)作物產(chǎn)量更為關(guān)注，會相應(yīng)地更多增加農(nóng)藥投入。而低產(chǎn)量地區(qū)農(nóng)作物生長環(huán)境較差，農(nóng)戶會關(guān)注其優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)而忽略農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，因此氣溫變化并不會顯著影響農(nóng)藥投入。

表5顯示，降水量每增加1%將導(dǎo)致高產(chǎn)量地區(qū)農(nóng)藥投入增加0.35%，高于全樣本基準(zhǔn)結(jié)果，并且在低產(chǎn)量地區(qū)不顯著。降水量本身會顯著提高農(nóng)藥投入，但由于地區(qū)差異，如區(qū)域種植面積、地勢地形等，會降低其作用效果。比較而言，高產(chǎn)量地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受重視，種植面積大，降水量將顯著增加農(nóng)藥投入，而低產(chǎn)量地區(qū)則沒有這樣的顯著效果?？傮w而言，相較于低產(chǎn)量地區(qū)，高產(chǎn)量地區(qū)的農(nóng)藥投入對氣候變化更為敏感。

2.4? 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析? 為多角度分析氣候變化對農(nóng)藥投入的異質(zhì)性，該研究按照公式（3）進(jìn)行回歸，結(jié)果如表6～8所示。受教育水平的交互效應(yīng)結(jié)果（表6）顯示交互項(xiàng)均在0.01水平上顯著，表明農(nóng)戶受教育水平的提高會增加作物生長期內(nèi)積溫和降水量對農(nóng)藥投入的正向作用。這可能是由于受過良好教育的農(nóng)戶會更關(guān)注氣候變化風(fēng)險，在農(nóng)藥投入方面的行為決策更為積極。

表7反映了氣候因素和單位面積勞動投入的交互效應(yīng)。結(jié)果顯示，單位面積勞動投入的增加將抑制作物生長期內(nèi)的積溫和降水量對農(nóng)藥投入的正向作用。當(dāng)更多的勞動被投入作物耕種過程時，農(nóng)戶也更傾向于精耕細(xì)作，因此，即使氣候變化導(dǎo)致病蟲害的增加，但是在農(nóng)戶長時間的精心照料和持續(xù)關(guān)注下，農(nóng)藥的投入會被抑制。

表8展示了氣候變量和受災(zāi)率的交互效應(yīng)。結(jié)果顯示，受災(zāi)率的增加將提高氣候變化對農(nóng)藥投入的正向作用，表明氣候因素和災(zāi)害因素對農(nóng)藥投入的影響是協(xié)同的，共同導(dǎo)致農(nóng)藥投入的增加。

3? 結(jié)論與討論

該研究基于2005—2018年我國25個?。▍^(qū)、市）面板數(shù)據(jù)，考察作物生長期內(nèi)積溫和降水量對農(nóng)藥投入的影響?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果顯示，作物生長期內(nèi)的積溫和降水量對農(nóng)藥投入具有顯著的正向作用，并且兩者的交互項(xiàng)也顯著為正。異質(zhì)性分析表明，北方地區(qū)的農(nóng)藥投入對氣候變化的反應(yīng)更為敏感，南方地區(qū)的作物對氣候變化的耐受性更高。相比于低產(chǎn)量地區(qū)，高產(chǎn)量地區(qū)的農(nóng)藥投入對氣候變化更為敏感，并且影響效果也更大。此外，農(nóng)戶受教育水平提高、單位面積勞動投入減少、地區(qū)受災(zāi)率增加將提高積溫和降水量對農(nóng)藥投入的促進(jìn)作用。受過良好教育的農(nóng)戶會更關(guān)注氣候變化風(fēng)險，在農(nóng)藥投入方面的行為決策更為積極。同時，氣候因素和災(zāi)害因素對農(nóng)藥投入的影響是協(xié)同的，共同導(dǎo)致農(nóng)藥投入的增加。

根據(jù)上述研究結(jié)論，得到如下政策啟示：①重視氣候變化對農(nóng)藥投入的影響作用。在制定農(nóng)藥減量政策時，應(yīng)高度重視氣候變化對農(nóng)藥投入的影響，并考慮利用一些農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理工具，如通過相應(yīng)的農(nóng)業(yè)保險條款設(shè)計促使農(nóng)戶主動減少農(nóng)藥投入。②加強(qiáng)農(nóng)業(yè)災(zāi)害性氣候的中長期預(yù)測和預(yù)報。氣候變化對作物產(chǎn)量和農(nóng)藥利用效率都產(chǎn)生顯著影響。目前氣候變化導(dǎo)致氣象災(zāi)害發(fā)生的頻率更加頻繁，災(zāi)害的強(qiáng)度更大，造成損失更重，加強(qiáng)對災(zāi)害預(yù)警的時效性成為當(dāng)務(wù)之急。③重視科技進(jìn)步以及農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施的作用。加強(qiáng)農(nóng)田灌溉等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，不斷發(fā)展農(nóng)作物育種和種植技術(shù)，豐富農(nóng)作物抗風(fēng)險方法，提高農(nóng)作物生產(chǎn)抗風(fēng)險能力，減少農(nóng)戶在應(yīng)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出風(fēng)險時對農(nóng)藥的依賴性。

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