人口高質量發(fā)展的指標體系構建與實證

張 沖，梁曉林，王學義

（1.電子科技大學 馬克思主義學院，成都 611731；2.西華大學 法學與社會學學院，成都 610039；3.西南財經大學 社會發(fā)展研究院，成都 611130）

一、引 言

2022年10月，黨的二十大闡釋了中國式現代化的五大特征，首要就是肯定了我國人口規(guī)模巨大的客觀性和重要性。2023年5月，習近平總書記主持的二十屆中央財經委員會第一次會議強調，以人口高質量發(fā)展支撐中國式現代化?？梢?，推進中國式現代化過程中，人口因素非常重要（宋健等，2023）[1]。人口是全面建成社會主義現代化強國的基石，也是推進中國式現代化的重要基礎（陸杰華、張宇昕，2023）[2]。中國式現代化是在中國共產黨的領導下，以中國特色社會主義理論和實踐為指導，全面推進經濟、政治、文化、社會、生態(tài)文明建設，推動全體人民共同富裕，實現中華民族偉大復興的發(fā)展道路（韓保江、李志斌，2022）[3]。人口高質量發(fā)展是中國式現代化的有機組成部分，更是重要推手（高文書，2023）[4]。因此，研究人口高質量發(fā)展對于理解和推動中國式現代化具有重要的理論和實踐意義。然而，如何科學評價和測度人口高質量發(fā)展，卻是一個尚未解決的問題。構建科學合理的人口高質量發(fā)展指標體系，對于準確把握人口發(fā)展狀況，明確人口政策目標，優(yōu)化人口結構，提升人口素質，促進經濟社會全面發(fā)展，實現中國式現代化具有重要意義。

人口發(fā)展指標體系的研究，起始于上世紀末，主要圍繞人口現代化展開，代表性的學者有王學義（2006）[5]、陳友華（2003）[6]、鮑謙（2003）[7]、周炎炎（2014）[8]等。相關研究雖未有明確統(tǒng)一的理論指導，但從中形成了人口現代化的主要框架，主要包括：人口再生產現代化、人口素質現代化、人口結構現代化（王學義，2005；陳友華、吳凱，2007）[9，10]。進入新世紀，伴隨人口結構問題的不斷凸顯，國家開始重視人口均衡發(fā)展。2008年3月，當時的國家人口和計劃生育委員會提出了“實現人口長期均衡發(fā)展”的工作思路，并組織專家學者召開了人口均衡發(fā)展的相關會議，學界也逐漸重視相關問題的相關研究，其指標體系也受到一些學者的關注（張俊良、郭顯超，2013；周炎炎，2015；趙智等，2023）[11-13]。無論是人口現代化還是人口均衡發(fā)展，究其內涵，狹義方面都包含人口的數量、素質和結構等內部要素，廣義方面都涉及經濟、社會、環(huán)境、資源等外延內容，同時其歷史動態(tài)性要求測量指標不能拘束于理論分析框架之內，更要遵循時代背景與國家奮斗目標。人口高質量發(fā)展有別于傳統(tǒng)人口現代化和人口均衡發(fā)展，它強調要以中國特色社會主義為指導，以中國國情為基礎，以人民為中心，以高質量發(fā)展為目標，全面推進中國式現代化，即在保持人口總量適度增長的基礎上，優(yōu)化人口素質和結構，從而推動經濟社會發(fā)展，促進國家繁榮富強，實現全體人民共同富裕（周學馨，2023；原新，2023；馬瑞麗等，2023）[14-16]。

二、人口高質量發(fā)展指標體系的構建

本文在借鑒相關研究的基礎上，結合中國式現代化與人口高質量發(fā)展的關系，遵循客觀性、準確性、系統(tǒng)性、科學性與可操作性等原則，從人口再生產、人口素質、人口結構3個維度選取27個指標構建人口高質量發(fā)展的指標體系，見表1。

表1 人口高質量發(fā)展評價指標體系

伴隨持續(xù)的超低生育水平，中國人口數量已經進入負增長時代，而且短期內難以逆轉。為了回升生育水平和保證中國式現代化特征的第一條（人口規(guī)模巨大的現代化），將人口出生率、少兒撫養(yǎng)比、勞動人口比重均列為正向指標，這和以往相關研究有所不同。2000年左右，傳統(tǒng)的人口現代化多將人口出生率列為負向指標，這符合當時的國情和計劃生育政策；2010年代的人口均衡發(fā)展多將其列為適度指標，是因為人口出生率雖然下跌，但是仍然大于人口死亡率，人口適度增長；而今天的人口出生率已經低于人口死亡率，并可能長期保持走低趨勢。中國式現代化特征的第二條：全體人民共同富裕的現代化，這也是人口高質量發(fā)展的目標和要求。因此，在人口再生產條件方面選取了體現共同富裕的重要指標：城鄉(xiāng)收入比。第三條：物質文明和精神文明相協(xié)調的現代化，物質文明方面選取了人均可支配收入、人均消費支出、社會保險覆蓋率、公共衛(wèi)生保健支出占財政支出比重等指標；精神文明方面選取了公共教育支出占財政支出比重以及文化素質方面的指標。第四條：人與自然和諧共生的現代化，則選擇了人口與環(huán)境和資源方面的指標。因此，選擇以上指標既遵循了人口自身發(fā)展的規(guī)律，又是對中國式現代化的重要支撐，同時彰顯了以人民為中心的本色。

三、實證分析

（一）數據來源及處理

本文選擇中國31個省份（不含港澳臺）作為研究對象，利用2012～2021年各省份相關指標的數據來測度人口高質量發(fā)展水平。數據來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》以及國家統(tǒng)計局官方網站發(fā)布的統(tǒng)計數據等，并運用插值法補充部分缺失數據。

由于各項指標中的數值、單位及正負性存在差異，需要對數據進行標準化處理，以消除指標之間量綱差異的影響。針對正向指標、負向指標和適度指標分別采用以下公式進行計算。

其中，x′ij為第i個省份、第j個指標標準化后的數值，xij為第i個省份、第j個指標的原始數值，xmax和xmin分別表示第j個指標中各省份數據的最大值和最小值。(a,b)為適度區(qū)間，若適度指標只有一個適度值，可將其看作是上下限重疊的適度區(qū)間的特例進行無量綱化。

（二）單一評價模型

1.因子分析法

因子分析法用于研究數據中變量之間的內部結構和依賴關系的相關矩陣，對原始變量進行分解，將多個相關聯的指標轉化為少數幾個互不相關的公共因子，反映復雜現象的基本結構。因子分析法用少數的新指標替代復雜的原始指標，客觀確定因子的權重，解決指標間產生的信息重疊問題；同時通過降維減少計算量，并較大程度涵蓋原始指標的信息（譚燕芝、彭千芮，2018）[17]，分析步驟如下：

（1）對原始指標數據進行標準化。

（2）利用標準化數據對各指標進行相關性檢驗。運用STATA17.0進行因子分析，KMO檢驗結果為0.776，且巴特利球形檢驗P＜0.05，表明適合進行因子分析。

（3）計算相關系數矩陣的特征值及方差貢獻率，并提取公因子。依據主成分的特征值大于1，并使用最大方差法進行旋轉，提取6個公因子（以F1～F6為表示），累積方差貢獻率為79.79%。旋轉后方差分解表見表2。

表2 方差分解表

（4）對原始因子載荷矩陣進行旋轉，并計算因子得分（見表3）。

表3 旋轉因子載荷系數表

（5）以各公因子對應的方差貢獻率占累積方差貢獻率的比重作為權重進行加權求和，最終得到各省份的綜合因子得分，即人口高質量發(fā)展綜合得分F，并依據綜合得分進行排序。

2.熵值法

熵值法利用各指標值信息熵的大小差異程度，決定各指標的權重，在一定程度上避免主觀人為因素對權重的干擾，并且確保指標能反映絕大部分的原始信息，為綜合評價提供依據（裴瑋，2020）[18]，具體步驟如下：

（1）計算第j個指標下第i個省份指標值的影響比重Pij

2）計算信息熵ej

（3）計算各指標的差異性系數gj

（4）確定各指標的權重wj

（5）依據線性加權綜合評價法，計算第i個省份的人口高質量發(fā)展綜合得分Ri

最終得到各省份人口高質量發(fā)展綜合得分R，并依據得分進行排序。

3.綜合評價模型

由于不同的評價模型側重點不一樣，產生的排序結果存在一定差異，導致單一評價模型難以客觀反映人口高質量發(fā)展水平，因此采用模糊Borda法進行綜合評價。該方法不僅考慮評價結果排序位次的差異，還考慮評價分值的差異（徐林明等，2017）[19]，具體步驟如下：

（1）計算隸屬度

μik為第i個省份在第k個評價模型下屬于“優(yōu)”的隸屬度，Xik為第i個省份在第k個評價模型下的得分，Xmax和Xmin分別為第k個評價模型下的最大值和最小值。

（2）計算模糊頻率

模糊頻率反映各評價模型的得分差異。由隸屬度計算第i個省份排在第h位的模糊頻數fih。

其中，δk

ih為第i個省份在第k個評價模型下排在第h位。

模糊頻率Wih：

（3）將評價模型的排序結果轉化為位序得分Qh

（4）計算第i個省份的模糊Borda得分

最后，依據模糊Borda得分Bi的大小進行排序。

四、評價結果及分析

（一）人口高質量發(fā)展水平的組合評價結果

因子分析法與熵值法兩種評價模型的結果總體一致，但仍存在一定的差異。因此，將兩種方法所得結果運用模糊Borda法進行組合評價，評價結果如表4所示。

表4 基于模糊Borda法的人口高質量發(fā)展水平組合評價結果

上述評價結果顯示，2012～2021年，北京的得分一直位列榜首，這充分表明北京在人口高質量發(fā)展方面一直處于全國領先地位。而西藏的得分則一直墊底，這意味著西藏在人口高質量發(fā)展方面一直面臨挑戰(zhàn)。人口高質量發(fā)展與經濟發(fā)展水平、公共服務、教育發(fā)展等因素密切相關。經濟社會發(fā)展較好的省份，產業(yè)相對完善，良好的就業(yè)環(huán)境和生活居住條件，越能夠吸引和培養(yǎng)高質量的人口；而經濟社會發(fā)展較落后的省份，由于各種條件的限制，人口高質量發(fā)展水平較低。

（二）人口高質量發(fā)展水平的差異性分析

為了進一步比較各省份人口高質量發(fā)展水平的差異性，計算各省份歷年人口高質量發(fā)展水平得分的平均值，依據均值重新排名，并將2012年與2021年的排名進行縱向比較（見表5）。

表5 2012～2021年各省份人口高質量發(fā)展平均得分及排名變化情況

橫向來看，北京、上海、廣東、浙江、江蘇、山東、天津、重慶、福建和安徽的人口高質量發(fā)展得分均值排在前十位；內蒙古、湖北、河南、江西、河北、遼寧、四川、湖南、寧夏、陜西和黑龍江的人口高質量發(fā)展得分均值排在中等位置；海南、吉林、廣西、山西、新疆、貴州、甘肅、云南、青海和西藏的人口高質量發(fā)展得分均值排在末十位。從區(qū)域分布來看，排名前十位的省份中，有8個省份屬于東部地區(qū)，而排名在末十位的省份中，有7 個省份屬于西部地區(qū)。東部地區(qū)人口高質量發(fā)展組合評價的均值為294.01，中部地區(qū)為113.61，西部地區(qū)為72.16?？梢姡瑬|中西部地區(qū)之間人口高質量發(fā)展水平差異較大，呈現自西向東逐漸升高的趨勢，東部最高，西部最低。這也進一步顯示出經濟社會發(fā)展對人口高質量發(fā)展的重要影響。

從十年變化趨勢來看，北京、天津、河北、山西、吉林、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖南、廣東、云南、西藏和甘肅等省份的排名變化較為穩(wěn)定，波動在-2到2之間。在這些省份中，北京、上海、廣東、浙江、江蘇、山東、天津、福建和安徽的人口高質量發(fā)展長期保持在靠前水平，而吉林、山西、甘肅、云南和西藏的人口高質量發(fā)展處于靠后水平，其余省份均處于中等水平。人口高質量發(fā)展水平排名提升較為明顯（排名上升3名及以上）的省份有：內蒙古、湖北、廣西、四川、貴州和陜西，其中內蒙古、湖北和四川的經濟社會快速發(fā)展使其人口高質量發(fā)展進入到中上行列，而廣西、貴州和陜西雖然得到提升但仍然處于中后水平。人口高質量發(fā)展水平排名下降較為明顯（排名退步3名及以上）的省份有：遼寧、黑龍江、海南、重慶、青海、寧夏和新疆。遼寧、黑龍江、海南、寧夏等地受經濟社會發(fā)展的制約，人才流失現象嚴重，人口高質量發(fā)展水平出現了明顯的退步；重慶人口高質量發(fā)展水平雖然仍相對靠前，但是近年來有被其他省份趕超的趨勢，青海與新疆在較低水平狀況下同樣有所下滑，可能與其地理位置和產業(yè)滯后有關，難以吸引和留住人才。從區(qū)域排名變化來看，西部省份排名波動劇烈，排名變化在6名及以上的省份有2個；排名變化在3～5名的省份有7個；東部與中部的大多數省份排名變化相對穩(wěn)定。從區(qū)域的均值變化來看，十年間東部人口高質量發(fā)展水平均值從292.30到286.63，總體保持在高水平狀態(tài)，中部從113.32到119.16，西部從73.45到76.10?？梢?，中西部和東部的人口高質量發(fā)展水平差距有縮小的趨勢。在過去的十年中，黨和國家一直致力于推動區(qū)域協(xié)調發(fā)展，特別是加大對中西部的支持力度，推動中西部經濟社會發(fā)展，在一定程度上縮小了與東部的差距。

（三）人口高質量發(fā)展水平的聚類分析

為了更直觀地理解和比較人口高質量發(fā)展的地區(qū)差異和深層意義，通過SPSS軟件對各省份的人口高質量發(fā)展均值進行系統(tǒng)聚類，得到四類地區(qū)（見表6）。第一類是人口高質量發(fā)展模范地區(qū)，該類省份的人口高質量發(fā)展在全國處于最高水平，并且在長期發(fā)展中不斷優(yōu)化、調整結構，綜合得分穩(wěn)居全國前列，是其他省份的標桿，為其他省份人口高質量發(fā)展提供一個良好的示范和借鑒。第二類是人口高質量發(fā)展高水平地區(qū)。該類省份的人口高質量發(fā)展起點較高，處于中上水平，但在長期發(fā)展中受限于結構調整、經濟發(fā)展等問題，與模范地區(qū)相比仍有一定差距。第三類是人口高質量發(fā)展中等水平地區(qū)，該類省份的人口再生產、人口素質和人口結構整體處于中等水平。其中一部分省份早期人口高質量發(fā)展水平較高，但在發(fā)展過程中未能適時調整和優(yōu)化，逐漸落后了，如遼寧、黑龍江和海南；另一部分省份則是因為近年來經濟社會快速發(fā)展，人口高質量發(fā)展呈現上升趨勢，且未來具有較大發(fā)展?jié)摿?，如內蒙古和四川。第四類是人口高質量發(fā)展一般水平地區(qū)，其中一部分省份因為地理環(huán)境、經濟發(fā)展和文化教育等多方面因素制約，使得人口高質量發(fā)展與高水平省份差距巨大；另一部分省份雖然目前發(fā)展水平仍然較低，但是依靠近年來的經濟發(fā)展、結構調整、政策吸引，呈現上升趨勢，如陜西、廣西和貴州。

表6 人口高質量發(fā)展水平的聚類結果

五、結論與政策啟示

中國人口高質量發(fā)展過程中面臨著少子化、老齡化、人口負增長、區(qū)域人口增減分化等問題，給中國式現代化帶來了巨大的挑戰(zhàn)。主動適應并調整人口現狀，抓住新的人口機會，使人口高質量發(fā)展為中國式現代化提供重要支撐。本文基于傳統(tǒng)人口現代化和人口均衡的指標研究，在中國式現代化背景與理論框架下，構建了人口高質量發(fā)展綜合評價指標體系，對2012～2021年中國大陸31個省份的人口高質量發(fā)展水平進行綜合測度，并比較了地區(qū)差異，主要得到以下結論：1.橫向來看，東部人口高質量發(fā)展水平最高，中部次之，西部最低。2.縱向來看，中西部和東部差距有縮小的趨勢，但西部省份排名波動劇烈，東中部省份排名相對穩(wěn)定。3.進一步聚類分析顯示：北京、上海、廣東、浙江、江蘇的人口高質量發(fā)展水平處于全國領先地位，排名在前五名，是人口高質量發(fā)展的模范地區(qū)。

基于上述研究結論，提出以下政策啟示：1.人口高質量發(fā)展模范地區(qū)應積極發(fā)揮自身引領示范作用，結合自身的區(qū)域文化、經濟社會和資源環(huán)境等因素，總結和分享其人口高質量發(fā)展的經驗，為其他地區(qū)提供借鑒和參考。2.人口高質量發(fā)展高水平地區(qū)與模范地區(qū)仍有一定的差距，應深入挖掘區(qū)域特質，關注人口再生產、素質和結構的平衡，積極推進現代化建設。3.人口高質量發(fā)展中等水平地區(qū)處于上升勢頭的省份，應保持人口高質量發(fā)展的良好態(tài)勢，并努力尋找新的發(fā)展機遇，提升人口高質量發(fā)展動力；而其他省份則需要適時調整和完善人口高質量發(fā)展政策，避免短板進一步擴大，引發(fā)更嚴重的問題，從而導致人口高質量發(fā)展水平繼續(xù)下滑。4.人口高質量發(fā)展一般水平地區(qū)受限于自身發(fā)展條件，與模范地區(qū)和高水平地區(qū)差距較大，因此應借它們的經驗，找出自身優(yōu)勢以彌補不足，同時也要注重人口高質量發(fā)展與自然環(huán)境的和諧共生。?