吳云強(qiáng),解喬雅,張戎*,b
(同濟(jì)大學(xué),a.城市交通研究院;b.道路與交通工程教育部重點實驗室,上海 201804)
海鐵聯(lián)運(yùn)具有運(yùn)量大、可靠性高、成本低及污染少等突出優(yōu)勢,隨著交通強(qiáng)國建設(shè)和運(yùn)輸結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的深入,海鐵聯(lián)運(yùn)已成為“十四五”現(xiàn)代綜合交通運(yùn)輸體系發(fā)展規(guī)劃中重點推進(jìn)的港口集疏運(yùn)模式。據(jù)統(tǒng)計,2022 年,全國沿海港口集裝箱海鐵聯(lián)運(yùn)量834萬TEU,同比增長14.3%,占港口集裝箱吞吐量比重上升到3.2%。其中,海港所在城市向承運(yùn)人和托運(yùn)人提供的補(bǔ)貼對豐富海鐵聯(lián)運(yùn)貨源品類和提高運(yùn)量起到了關(guān)鍵作用。然而,由于缺乏決策支持工具,目前,補(bǔ)貼政策仍存在補(bǔ)貼水平不科學(xué)和實施效果不可預(yù)見等問題。此外,各海港所在城市均基于自身利益最大化制定補(bǔ)貼政策,存在重復(fù)補(bǔ)貼和過度補(bǔ)貼等非理性競爭行為,偏離了市場運(yùn)行的客觀規(guī)律。若各海港所在城市之間加強(qiáng)合作,進(jìn)行協(xié)同補(bǔ)貼,將在控制補(bǔ)貼總量的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高海鐵聯(lián)運(yùn)市場份額,并避免補(bǔ)貼資金因無效競爭而浪費(fèi)。因此,如何從全局最優(yōu)角度出發(fā),制定服務(wù)于多個海港的協(xié)同補(bǔ)貼方案對海鐵聯(lián)運(yùn)的高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。
關(guān)于貨運(yùn)補(bǔ)貼問題,現(xiàn)有研究主要分為兩類:補(bǔ)貼效果評估和補(bǔ)貼優(yōu)化。針對補(bǔ)貼效果評估,最常見的評價指標(biāo)是兩種運(yùn)輸方式之間轉(zhuǎn)移的貨運(yùn)量[1]。同時,補(bǔ)貼的主要目的是優(yōu)化運(yùn)輸結(jié)構(gòu),降低碳排放。因此,CO2排放量也是重要的評價指標(biāo)[2]。此外,補(bǔ)貼優(yōu)化相關(guān)文獻(xiàn)較少,這類研究主要基于多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,優(yōu)化補(bǔ)貼機(jī)制。例如,宋達(dá)寬[3]分析海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)價和補(bǔ)貼對貨主運(yùn)輸鏈選擇的影響,以收益最大為目標(biāo),構(gòu)建定價方案與補(bǔ)貼水平?jīng)Q策模型。YANG等[4]對比分析不補(bǔ)貼、外部成本內(nèi)部化、不協(xié)同補(bǔ)貼及協(xié)同補(bǔ)貼這4 種政策對中歐班列的影響。FENG等[5]基于當(dāng)?shù)卣⑵脚_公司及托運(yùn)人之間的作用機(jī)制,提出中歐班列最佳補(bǔ)貼金額。謝雨蓉等[6]對比分析政府根據(jù)發(fā)送量目標(biāo)和社會福利最大對中歐班列的最優(yōu)補(bǔ)貼決策。YIN等[7]考慮運(yùn)營成本、外部成本及中轉(zhuǎn)成本等因素的影響,構(gòu)建雙層規(guī)劃模型,確定中歐班列補(bǔ)貼方案。HU等[8]以內(nèi)河水運(yùn)市場份額最大和補(bǔ)貼金額最少為優(yōu)化目標(biāo),確定3種不同規(guī)則下的補(bǔ)貼方案。徐菱等[9]構(gòu)建由政府、運(yùn)營平臺及貨主組成的三級博弈模型,分析統(tǒng)一定價補(bǔ)貼機(jī)制和差異化定價補(bǔ)貼機(jī)制下中歐班列各主體最優(yōu)決策。
綜上,現(xiàn)有學(xué)者主要關(guān)注中歐班列補(bǔ)貼優(yōu)化,罕有涉及海鐵聯(lián)運(yùn)。同時,在運(yùn)輸方式選擇中,多數(shù)研究僅考慮了兩種運(yùn)輸方式。此外,既有研究通常假設(shè)一個代表所有托運(yùn)人的決策者基于費(fèi)用最小化原則選擇運(yùn)輸方式,未考慮運(yùn)輸資源有限條件下托運(yùn)人之間的競爭問題,即忽略了運(yùn)輸能力的影響。因此,本文以3種運(yùn)輸方式、兩個起運(yùn)港、腹地城市及目的港形成的運(yùn)輸系統(tǒng)為研究對象,利用能力約束型巢式Logit 模型描述托運(yùn)人選擇行為,基于補(bǔ)貼政策下政府與托運(yùn)人之間的作用機(jī)制,從全局最優(yōu)角度出發(fā),制定海鐵聯(lián)運(yùn)協(xié)同補(bǔ)貼方案,并對比分析不補(bǔ)貼、不協(xié)同補(bǔ)貼及協(xié)同補(bǔ)貼這3種場景下各種運(yùn)輸方式的市場份額。
由于我國外貿(mào)具有出口大于進(jìn)口,進(jìn)口和出口流程類似,方向相反,且海鐵聯(lián)運(yùn)出口重箱數(shù)量遠(yuǎn)超過進(jìn)口等特點,故本文以集裝箱貨物出口為例,研究海鐵聯(lián)運(yùn)補(bǔ)貼優(yōu)化問題。集裝箱貨物出口運(yùn)輸流程如圖1所示,包括:公海聯(lián)運(yùn)、海鐵聯(lián)運(yùn)及水水聯(lián)運(yùn)這3種運(yùn)輸方式。其中,空箱是尚未裝載貨物的集裝箱,重箱是已裝載貨物的集裝箱,港前站是緊鄰起運(yùn)港的鐵路車站。在3種運(yùn)輸方式中,起運(yùn)港與目的港之間均通過海運(yùn)完成運(yùn)輸,腹地城市與起運(yùn)港之間分別采用公路、鐵路及內(nèi)河水運(yùn)完成空箱調(diào)運(yùn)和重箱集港運(yùn)輸。海鐵聯(lián)運(yùn)只會經(jīng)過1 個內(nèi)陸鐵路車站和1 個港前站,水水聯(lián)運(yùn)只會經(jīng)過1 個內(nèi)河港口。同時,當(dāng)托運(yùn)人選擇水水聯(lián)運(yùn)時,可直接在內(nèi)河港口提取空箱,如果選擇另外兩種方式,則需要從起運(yùn)港提取空箱。此外,根據(jù)港前站的位置可以將海鐵聯(lián)運(yùn)分為兩種形式:一是,港前站設(shè)置在港區(qū)外面,即港前站與起運(yùn)港之間具有一定距離,列車到達(dá)港前站后,需通過外集卡才能將重箱運(yùn)到港區(qū)堆場,目前,采用這種形式的港口有青島港和上海港等;二是,港前站設(shè)置在港區(qū)里面,即港前站與起運(yùn)港之間的短駁距離為零,列車到達(dá)港前站后,可直接將重箱卸到港區(qū)堆場,目前,采用這種形式的港口有大連港、天津港、連云港港及寧波舟山港等。
圖1 出口運(yùn)輸流程Fig.1 Export transportation process
由于相鄰起運(yùn)港到達(dá)同一目的港的海運(yùn)費(fèi)和運(yùn)輸時間基本相同,本文不考慮國際海運(yùn)段運(yùn)輸,只關(guān)注腹地城市和起運(yùn)港之間的內(nèi)陸段運(yùn)輸,以及起運(yùn)港的費(fèi)用與時間。此外,空箱已在托運(yùn)人裝箱之前調(diào)運(yùn)至工廠,故忽略空箱調(diào)運(yùn)時間的影響。因此,內(nèi)陸段運(yùn)輸只考慮空箱運(yùn)輸費(fèi)用、重箱運(yùn)輸費(fèi)用及重箱運(yùn)輸時間。
為便于分析,定義相關(guān)符號表示圖1中的運(yùn)輸方式與運(yùn)輸節(jié)點。令I(lǐng)表示腹地城市集合,i∈I;V表示內(nèi)河港口集合,v∈V;J表示內(nèi)陸鐵路車站集合,j∈J;H表示港前站集合,h∈H;S表示起運(yùn)港集合,s∈S;K表示運(yùn)輸方式集合,k∈K,k={1,2,3} 分別表示公海聯(lián)運(yùn)、海鐵聯(lián)運(yùn)及水水聯(lián)運(yùn);βiskm表示運(yùn)輸方式與中轉(zhuǎn)節(jié)點m(m∈V?J?H)的關(guān)系,如果等于1,位于城市i的托運(yùn)人選擇起運(yùn)港s與運(yùn)輸方式k出口貨物時,經(jīng)過節(jié)點m,否則為0。
(1)起運(yùn)港相關(guān)費(fèi)用與時間
起運(yùn)港服務(wù)費(fèi)用Es是影響托運(yùn)人選擇起運(yùn)港s的重要因素之一。Es指重箱在起運(yùn)港作業(yè)過程中所產(chǎn)生的費(fèi)用,包括:貨物港務(wù)費(fèi)、港口設(shè)施保安費(fèi)及碼頭操作費(fèi)。
在港等待時間Ts指出口重箱從到達(dá)起運(yùn)港s到其所裝載船舶開始離泊的時間,主要考慮船舶在港時間與貨物通關(guān)時間,其將帶來保險、折舊、現(xiàn)金流限制及貨物時間敏感性等方面的成本。Ts可通過貨物時間價值以貨幣形式表現(xiàn)出來,后續(xù)運(yùn)輸時間采用同種方式貨幣化。
(2)內(nèi)陸段運(yùn)輸相關(guān)費(fèi)用與時間
①公海聯(lián)運(yùn)
公海聯(lián)運(yùn)(k=1)對應(yīng)的內(nèi)陸段運(yùn)輸方式為公路運(yùn)輸。公路全程運(yùn)輸費(fèi)用指托運(yùn)人向承運(yùn)人所支付的完成腹地城市i與起運(yùn)港s之間空箱和重箱運(yùn)輸?shù)馁M(fèi)用,可表示為城市i和起運(yùn)港s之間的公路運(yùn)距Lis與公路運(yùn)輸單位費(fèi)率Broad的乘積。因此,位于城市i的托運(yùn)人選擇起運(yùn)港s與公海聯(lián)運(yùn)出口貨物時,內(nèi)陸段運(yùn)輸費(fèi)用Cisk為
公路全程運(yùn)輸時間指將重箱從腹地城市i運(yùn)到起運(yùn)港s所需的時間,可表示為運(yùn)距與集卡行駛速度ψroad的比值。因此,位于城市i的托運(yùn)人選擇起運(yùn)港s與公海聯(lián)運(yùn)出口貨物時,內(nèi)陸段運(yùn)輸時間Tisk為
②海鐵聯(lián)運(yùn)
海鐵聯(lián)運(yùn)(k=2)對應(yīng)的內(nèi)陸段運(yùn)輸方式為鐵路運(yùn)輸。鐵路全程運(yùn)輸費(fèi)用包括空箱和重箱運(yùn)輸產(chǎn)生的公路短駁費(fèi)用、內(nèi)陸鐵路車站j和港前站h裝卸作業(yè)費(fèi)用、內(nèi)陸鐵路車站與港前站之間的鐵路運(yùn)費(fèi)以及政府提供的補(bǔ)貼。由于海鐵聯(lián)運(yùn)只會經(jīng)過1 個內(nèi)陸鐵路車站和1 個港前站,因此,且βis2j=1,βis2h=1分別表示位于城市i的托運(yùn)人選擇起運(yùn)港s與海鐵聯(lián)運(yùn)出口貨物時經(jīng)過的內(nèi)陸鐵路車站為j和港前站為h。此外,政府補(bǔ)貼在實際中提供給海鐵聯(lián)運(yùn)承運(yùn)人,本文為簡化分析,假設(shè)補(bǔ)貼直接提供給托運(yùn)人,且金額不變。位于城市i的托運(yùn)人選擇起運(yùn)港s與海鐵聯(lián)運(yùn)出口貨物時,內(nèi)陸段運(yùn)輸費(fèi)用Cisk為
當(dāng)港前站設(shè)置在港區(qū)外面時
當(dāng)港前站設(shè)置在港區(qū)里面時
式中:Fij為公路運(yùn)輸企業(yè)將空箱從內(nèi)陸鐵路車站j運(yùn)到城市i,待客戶裝箱后,將重箱運(yùn)回車站j收取的短駁費(fèi)用;Fhs為公路運(yùn)輸企業(yè)將空箱從起運(yùn)港s運(yùn)到港前站h或?qū)⒅叵鋸母矍罢緃運(yùn)到起運(yùn)港s收取的短駁費(fèi)用;為鐵路運(yùn)輸重箱裝卸作業(yè)費(fèi);為鐵路運(yùn)輸空箱裝卸作業(yè)費(fèi);Ljh為內(nèi)陸鐵路車站j與港前站h之間的鐵路運(yùn)距;為鐵路運(yùn)輸重箱發(fā)到基價;為鐵路運(yùn)輸重箱運(yùn)行基價;為重箱鐵路建設(shè)基金費(fèi)率;為鐵路運(yùn)輸空箱發(fā)到基價;為鐵路運(yùn)輸空箱運(yùn)行基價;為空箱鐵路建設(shè)基金費(fèi)率;Xjs為政府對由內(nèi)陸鐵路車站j開往起運(yùn)港s的海鐵聯(lián)運(yùn)班列所提供的單個重箱補(bǔ)貼金額。
鐵路全程運(yùn)輸時間主要考慮公路短駁運(yùn)輸時間、班列行駛時間及在內(nèi)陸鐵路車站等待時間Tj。其中,短駁時間指腹地城市i與內(nèi)陸鐵路車站j之間和港前站h與起運(yùn)港s之間的重箱運(yùn)輸時間,Tj指重箱從到達(dá)內(nèi)陸鐵路車站直到其裝上班列出發(fā)所需時間。令Lij表示城市i與內(nèi)陸鐵路車站j之間的公路運(yùn)距,Lhs表示港前站h與起運(yùn)港s之間的公路運(yùn)距,ψrail表示火車行駛速度。位于城市i的托運(yùn)人選擇起運(yùn)港s與海鐵聯(lián)運(yùn)出口貨物時,內(nèi)陸段運(yùn)輸時間Tisk為
③水水聯(lián)運(yùn)
水水聯(lián)運(yùn)(k=3)對應(yīng)的內(nèi)陸段運(yùn)輸方式為內(nèi)河水運(yùn)。由于水水聯(lián)運(yùn)只會經(jīng)過1個內(nèi)河港口,因此,=1,且βis3v=1 表示位于城市i的托運(yùn)人選擇起運(yùn)港s與水水聯(lián)運(yùn)出口貨物時經(jīng)過的內(nèi)河港口為v。內(nèi)河水運(yùn)大多采用以箱為單位的計費(fèi)方式,實行包箱費(fèi)率。包箱費(fèi)率Bwater是船公司根據(jù)自身情況以不同類型集裝箱為單位確定不同航線的包干費(fèi),通常包含水運(yùn)運(yùn)費(fèi)及碼頭裝卸作業(yè)費(fèi)。內(nèi)河水運(yùn)全程運(yùn)輸費(fèi)用包括包箱費(fèi)和腹地城市i與內(nèi)河港口v之間的短駁費(fèi)用。令Lvs表示內(nèi)河港口v與起運(yùn)港s之間的水運(yùn)運(yùn)距,F(xiàn)iv表示公路運(yùn)輸企業(yè)將空箱從內(nèi)河港口v運(yùn)到城市i,待客戶裝箱后,將重箱運(yùn)回v收取的短駁費(fèi)用。位于城市i的托運(yùn)人選擇起運(yùn)港s與水水聯(lián)運(yùn)出口貨物時,內(nèi)陸段運(yùn)輸費(fèi)用Cisk為
類似于鐵路運(yùn)輸,內(nèi)河水運(yùn)全程運(yùn)輸時間包括:公路短駁運(yùn)輸時間、船舶行駛時間及在內(nèi)河港口等待時間Tv。令Liv表示城市i與內(nèi)河港口v之間的公路運(yùn)距,ψwater表示內(nèi)河船舶行駛速度。位于城市i的托運(yùn)人選擇起運(yùn)港s與水水聯(lián)運(yùn)出口貨物時,內(nèi)陸段運(yùn)輸時間Tisk為
本文假設(shè)各起運(yùn)港所在城市的政府之間通過合作進(jìn)行協(xié)同補(bǔ)貼,即各起運(yùn)港所在城市的交通主管部門之間通過建立合作機(jī)制,以整個運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量最大為目標(biāo),確定最佳的海鐵聯(lián)運(yùn)協(xié)同補(bǔ)貼方案。政府根據(jù)集裝箱貨物運(yùn)輸過程中海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量的大小,向托運(yùn)人提供補(bǔ)貼。政府的補(bǔ)貼政策會影響托運(yùn)人對起運(yùn)港與運(yùn)輸方式的選擇行為,其選擇行為改變后,海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量也會發(fā)生改變,反過來,影響政府的協(xié)同補(bǔ)貼方案。因此,本文構(gòu)建雙層規(guī)劃模型描述集裝箱運(yùn)輸系統(tǒng)中政府與托運(yùn)人的相互作用,實現(xiàn)協(xié)同補(bǔ)貼方案的優(yōu)化。其中,上層模型,以海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量最大為目標(biāo),以海鐵聯(lián)運(yùn)班列單個重箱補(bǔ)貼金額為決策變量;下層模型,描述補(bǔ)貼方案下托運(yùn)人對起運(yùn)港和運(yùn)輸方式的選擇行為,通過構(gòu)建能力約束型巢式Logit模型,將集裝箱貨物流量分配到整個運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中。
上層模型給定協(xié)同補(bǔ)貼方案,決定內(nèi)陸段運(yùn)輸費(fèi)用,影響托運(yùn)人的選擇行為。為將出口貨物運(yùn)到目的港,托運(yùn)人需要選擇起運(yùn)港與運(yùn)輸方式。本文引入傳統(tǒng)巢式Logit 模型結(jié)構(gòu)描述托運(yùn)人選擇行為。即托運(yùn)人首先選擇起運(yùn)港,再從訪問該起運(yùn)港的運(yùn)輸方式集中選擇最有利的方式。
根據(jù)巢式Logit模型理論,位于城市i的托運(yùn)人選擇起運(yùn)港s的概率為
位于城市i的托運(yùn)人在選擇起運(yùn)港s的條件下選擇運(yùn)輸方式k的概率為
式中:Uisk為位于城市i的托運(yùn)人在選擇起運(yùn)港s的條件下,選擇運(yùn)輸方式k的確定效用,可表示為內(nèi)陸段廣義運(yùn)輸費(fèi)用(運(yùn)輸費(fèi)用與運(yùn)輸時間成本之和)的相反數(shù);Uis為位于城市i的托運(yùn)人選擇起運(yùn)港s的確定效用,可表示為起運(yùn)港廣義運(yùn)輸費(fèi)用(起運(yùn)港服務(wù)費(fèi)用與在港等待時間成本之和)的相反數(shù);λ1、λ2為模型參數(shù),可用以統(tǒng)一效用之間的對比測度關(guān)系;為上層起運(yùn)港s包含的運(yùn)輸方式對位于城市i的托運(yùn)人選擇起運(yùn)港s的影響變量。令Y表示集裝箱貨物平均時間價值,各變量計算式為
根據(jù)選擇概率與城市i集裝箱貨物出口數(shù)量Oi,城市i的托運(yùn)人選擇起運(yùn)港s出口的貨物數(shù)量μis和位于城市i的托運(yùn)人選擇起運(yùn)港s與運(yùn)輸方式k出口的貨物數(shù)量μisk的計算式為
本文考慮運(yùn)輸能力約束,因此,需要改進(jìn)傳統(tǒng)巢式Logit 模型,從而包含相關(guān)約束。依據(jù)熵最大化原理,本文構(gòu)建能力約束型巢式Logit 模型(Capability Constrained Nested Logit Model,CCNLM),將能力約束融入托運(yùn)人選擇行為之中,且此模型的結(jié)果滿足傳統(tǒng)巢式Logit模型的選擇概率公式[10]。CCNLM模型為
式中:?ms為中轉(zhuǎn)節(jié)點m與起運(yùn)港s之間的最大運(yùn)輸能力。式(20)表示與托運(yùn)人對起運(yùn)港與運(yùn)輸方式選擇行為的熵值最大有關(guān)的函數(shù);式(21)和式(22)為流量守恒約束;式(23)為內(nèi)河港口與起運(yùn)港之間的水運(yùn)運(yùn)輸能力約束,內(nèi)陸鐵路車站與起運(yùn)港之間的海鐵聯(lián)運(yùn)班列運(yùn)輸能力約束。
上層模型從假設(shè)制定海鐵聯(lián)運(yùn)補(bǔ)貼政策的政府部門的角度出發(fā),以海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量最多為目標(biāo),確定政府對由內(nèi)陸鐵路車站j開往起運(yùn)港s的海鐵聯(lián)運(yùn)班列所提供的單個重箱補(bǔ)貼金額Xjs。令Djs為海鐵聯(lián)運(yùn)班列單個重箱最高補(bǔ)貼金額,Q為補(bǔ)貼總額上限。上層模型構(gòu)建為
式(24)為目標(biāo)函數(shù),表示海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量最多。由于海鐵聯(lián)運(yùn)只會經(jīng)過1 個內(nèi)陸鐵路車站,因此,經(jīng)所有內(nèi)陸鐵路車站中轉(zhuǎn)的集裝箱貨運(yùn)量即為海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量;式(25)表示海鐵聯(lián)運(yùn)班列單個重箱補(bǔ)貼金額上限約束;式(26)表示補(bǔ)貼總額不能超過預(yù)算;式(27)表示變量取值范圍。
雙層規(guī)劃問題是一個NP-hard 問題,即使尋找雙層線性規(guī)劃問題的局部最優(yōu)解仍是NP-hard 問題。常見的解決方法是通過Karush-Kuhn-Tucker(KKT)條件將雙層模型轉(zhuǎn)換為單層模型。因此,本文的算法流程為:首先,利用KKT條件將協(xié)同補(bǔ)貼雙層優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為等價的單層模型;其次,由于模型存在互補(bǔ)條件,利用松弛迭代算法求解模型。
下層CCNLM 是一個凸優(yōu)化模型,且滿足Slater 約束規(guī)范性條件,因此,滿足KKT 條件的解一定是CCNLM 最優(yōu)解。設(shè)置?i、σis、τms分別為式(21)~式(23)的拉格朗日乘子,構(gòu)造廣義拉格朗日函數(shù),即
CCNLM 的KKT 條件可表示為式(21)~式(23)和式(29)~式(32)。因此,CCNLM利用其KKT條件代替,將協(xié)同補(bǔ)貼雙層優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為單層規(guī)劃模型。其中,目標(biāo)函數(shù)為式(24),約束條件為式(21)~式(23)、式(25)~式(27)及式(29)~式(32)。
由于存在互補(bǔ)條件,該單層非線性規(guī)劃模型是非凸的,且直接求解該模型是困難的。本文采用松弛算法迭代求解該模型,即對每個互補(bǔ)條件引入1 個輔助參數(shù)θ定義松弛的互補(bǔ)條件,在每次迭代時,互補(bǔ)約束條件式(31)由式(33)代替。該松弛迭代算法具體步驟如下。
Step 1 參數(shù)設(shè)置
迭代次數(shù)r,輔助參數(shù)θr,更新因子λ,上限ξ。
Step 2 模型求解
式(33)中的輔助參數(shù)θ的取值為θr,應(yīng)用Matlab 中Fmincon 函數(shù)求解松弛單層非線性規(guī)劃模型。
Step 3 終止條件
若θr≤ξ,停止迭代,輸出最優(yōu)解;否則,θr+1=λ?θr,轉(zhuǎn)到Step 2。
本文將模型與算法應(yīng)用于上海港、寧波舟山港及其腹地形成的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),如圖2 所示,并以2021年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。隨著長三角區(qū)域一體化的推進(jìn),2018年,“三省一市”共同成立長三角區(qū)域合作辦公室。該機(jī)構(gòu)的目的在于協(xié)調(diào)各省份在多領(lǐng)域的合作意向,發(fā)揮統(tǒng)籌作用,涵蓋交通、產(chǎn)業(yè)、環(huán)保、能源及金融等領(lǐng)域。因此,本文假設(shè)上海市交通委員會與寧波市交通運(yùn)輸局依托于長三角區(qū)域合作辦公室,協(xié)同制定海鐵聯(lián)運(yùn)補(bǔ)貼方案。在浙江省、江蘇省、安徽省、江西省及湖北省分別選擇外貿(mào)出口額排名前8 的城市與上海市作為研究的腹地城市。各城市貨運(yùn)需求量根據(jù)出口額、海運(yùn)出口比例及單箱貨物價值估算。內(nèi)河港口包括太倉、南京、蕪湖、九江及武漢這5 個沿長江較大集裝箱港口以及南昌和合肥兩個與長江相通的港口,并通過長江和東海與上海港和寧波舟山港相連。每個內(nèi)河港口與上海港和寧波舟山港之間的水運(yùn)運(yùn)輸能力來自WU等[11]的研究。選取16個內(nèi)陸鐵路車站,上海港與寧波舟山港的港前站分別為蘆潮港站和北侖港站,蘆潮港站設(shè)置在港區(qū)外面,距離洋山港區(qū)42 km,北侖港站設(shè)置在港區(qū)里面。
圖2 運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)Fig.2 Transportation network
根據(jù)《鐵路貨物運(yùn)價規(guī)則》,鐵路運(yùn)輸重箱發(fā)到基價為440 元·TEU-1(Twenty-feet Equivalent Unit,TEU),重箱運(yùn)行基價為3.185元·(TEU·km)-1,重箱、空箱鐵路建設(shè)基金費(fèi)率分別為0.528元·(TEU·km)-1,0.264 元·(TEU·km)-1。當(dāng)自備集裝箱空重聯(lián)運(yùn)時,空箱運(yùn)價率按對應(yīng)箱型重箱基準(zhǔn)運(yùn)價率的10%計費(fèi),建設(shè)基金同比例核收。根據(jù)《鐵路貨物裝卸作業(yè)計費(fèi)辦法》,內(nèi)陸鐵路車站與蘆潮港站重箱裝卸作業(yè)費(fèi)為195 元·TEU-1,空箱為45 元·TEU-1。根據(jù)實地調(diào)研,北侖港站重箱裝卸作業(yè)費(fèi)為125元·TEU-1,空箱為113元·TEU-1。中國鐵路上海局集團(tuán)對管內(nèi)重箱實行內(nèi)陸鐵路車站與港前站之間的鐵路運(yùn)費(fèi)下浮50%(管外30%),內(nèi)陸鐵路車站與蘆潮港站的裝卸作業(yè)費(fèi)下浮50%(管外發(fā)站裝卸作業(yè)費(fèi)下浮50%,蘆潮港站下浮30%)的優(yōu)惠。同時,上海港免收空箱和重箱在蘆潮港站與港區(qū)之間的短駁費(fèi)用。此外,海鐵聯(lián)運(yùn)單個重箱補(bǔ)貼不能超過內(nèi)陸鐵路車站與港前站之間的鐵路運(yùn)費(fèi)。模型參數(shù)λ1為0.0046,λ2為0.005。其他數(shù)據(jù)來自港口官網(wǎng)、中國鐵路95306、相關(guān)研究[11-13]及實地調(diào)研,如表1所示。
表1 相關(guān)參數(shù)取值Table 1 Related parameter values
為驗證CCNLM 模型與相關(guān)參數(shù)取值是否適合,本文根據(jù)2021 年海鐵聯(lián)運(yùn)班列開行方案和補(bǔ)貼政策,將兩個起運(yùn)港扣除國際中轉(zhuǎn)和水水中轉(zhuǎn)重復(fù)計算箱量的實際集疏運(yùn)結(jié)構(gòu)與利用本文模型計算得到的仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,如表2 和表3 所示。由于本文所研究區(qū)域為兩個起運(yùn)港的主要腹地,因此,兩種數(shù)據(jù)之間具有可比性。結(jié)果表明,實際值與仿真值之間的決定系數(shù)R2為0.99,且各種運(yùn)輸方式以及起運(yùn)港的市場份額與實際數(shù)據(jù)基本符合,即模型具有良好擬合效果。因此,本文所提出的CCNLM 模型可以較好地表示托運(yùn)人對起運(yùn)港與運(yùn)輸方式的選擇行為,且相關(guān)參數(shù)取值合理。
表2 班列數(shù)量與補(bǔ)貼方案Table 2 Number of trains and subsidy scheme
表3 結(jié)果比較Table 3 Comparison of results
為更好地進(jìn)行比較分析,針對每周數(shù)量小于7的海鐵聯(lián)運(yùn)班列,本文假設(shè)其為7,即每天一班。協(xié)同補(bǔ)貼時的補(bǔ)貼總額上限為按照表2 補(bǔ)貼方案(不協(xié)同補(bǔ)貼)所消耗的金額。不補(bǔ)貼(場景1)、不協(xié)同補(bǔ)貼(場景2)及協(xié)同補(bǔ)貼(場景3)這3種場景下的計算結(jié)果如表4所示。
表4 不同場景的計算結(jié)果Table 4 Calculation results for different scenarios
由表4 可知,相比于場景2,場景3 使海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量達(dá)到海鐵聯(lián)運(yùn)班列運(yùn)輸能力上限(市場份額占比6.01%),補(bǔ)貼總額下降了55.74%,且每箱補(bǔ)貼金額下降了59.73%。具體來看,上海港海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量沒有變化,而每箱補(bǔ)貼金額降低了69.92%;寧波舟山港海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量上升了16.9%,且每箱補(bǔ)貼金額降低了51.33%。因此,本文所提出的同時考慮多個起運(yùn)港的協(xié)同補(bǔ)貼方案遠(yuǎn)優(yōu)于現(xiàn)在每個起運(yùn)港從自身利益出發(fā)單獨(dú)制定的不協(xié)同補(bǔ)貼方案,可以最小的補(bǔ)貼費(fèi)用最大化海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量。其次,相比于場景1,場景2 與場景3 提高了海鐵聯(lián)運(yùn)競爭力,使市場份額分別增加了2.25%與2.79%。同時,水水聯(lián)運(yùn)與公海聯(lián)運(yùn)市場份額均呈現(xiàn)下降趨勢。其中,場景2 與場景3 使水水聯(lián)運(yùn)份額分別僅下降了0.45%與0.40%,而公海聯(lián)運(yùn)份額分別下降了1.80%與2.39%。因此,補(bǔ)貼引起的海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量的增長大部分來自于公海聯(lián)運(yùn)轉(zhuǎn)移的貨運(yùn)量,少部分來自于水水聯(lián)運(yùn)轉(zhuǎn)移。安徽省、湖北省及江西省出口的集裝箱貨物中海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量增長主要來自于水水聯(lián)運(yùn)轉(zhuǎn)移的貨運(yùn)量,而江蘇省和浙江省海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量增長主要來自于公海聯(lián)運(yùn)轉(zhuǎn)移量。此外,盡管海鐵聯(lián)運(yùn)補(bǔ)貼對水水聯(lián)運(yùn)市場份額影響較小,由于它們都是低碳運(yùn)輸方式,兩者之間的運(yùn)輸模式轉(zhuǎn)移將會導(dǎo)致運(yùn)輸資源和補(bǔ)貼資金的浪費(fèi)。這一結(jié)果也證明,相比于既有研究只考慮公海聯(lián)運(yùn)與海鐵聯(lián)運(yùn),本文同時考慮3種運(yùn)輸方式更具有理論與現(xiàn)實意義。
根據(jù)本文模型與算法計算得到的協(xié)同補(bǔ)貼方案如圖3所示。平均而言,每個海鐵聯(lián)運(yùn)班列補(bǔ)貼金額為141 元?TEU-1,利用率為100%。其中,利用率為海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量與班列運(yùn)輸能力的比值。結(jié)合圖2可知,盡管海鐵聯(lián)運(yùn)的優(yōu)勢隨著運(yùn)距(內(nèi)陸鐵路車站與起運(yùn)港之間的距離)的增加而變大,補(bǔ)貼金額并不完全是隨著運(yùn)距的增大而減小。例如,錢清站—上海港補(bǔ)貼金額為106元?TEU-1,而武漢鐵路集裝箱中心站—寧波舟山港補(bǔ)貼金額為169 元?TEU-1。由此可見,運(yùn)距只是影響補(bǔ)貼金額的一個重要因素,貨運(yùn)需求量、其他運(yùn)輸方式及短駁距離等因素均會對其產(chǎn)生影響。因此,本文所采用的基于海鐵聯(lián)運(yùn)班列的補(bǔ)貼方法優(yōu)于以往文獻(xiàn)中基于距離的補(bǔ)貼方法與固定金額方法,即根據(jù)內(nèi)陸鐵路車站開往起運(yùn)港的海鐵聯(lián)運(yùn)班列的具體情況設(shè)置補(bǔ)貼金額。
圖3 補(bǔ)貼方案Fig.3 Subsidy scheme
此外,依據(jù)是否需要提供補(bǔ)貼,可將圖3 中的海鐵聯(lián)運(yùn)班列分為兩種:政府不提供補(bǔ)貼和政府提供補(bǔ)貼。影響第一類班列(補(bǔ)貼為0)海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量的最關(guān)鍵因素是運(yùn)輸能力,政府可以增加班列開行密度,或采用雙層集裝箱列車吸引更多托運(yùn)人選擇海鐵聯(lián)運(yùn)。這些班列主要服務(wù)距離起運(yùn)港較遠(yuǎn)的安徽省、江西省及湖北省。由于這些區(qū)域的出口貨運(yùn)需求量較少,其對未來海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量增長的作用有限。同時,水水聯(lián)運(yùn)是上述區(qū)域費(fèi)用最低的運(yùn)輸方式,且水水聯(lián)運(yùn)比海鐵聯(lián)運(yùn)更為環(huán)保,因此,這些區(qū)域不是理想的海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量來源地。第二類班列(補(bǔ)貼大于0)是政府提供補(bǔ)貼的班列,這些班列服務(wù)于距離起運(yùn)港較近的江蘇省和浙江省,上述地區(qū)是上海港和寧波舟山港主要腹地,具有大量貨運(yùn)需求,且現(xiàn)在所采用的主要運(yùn)輸方式為公海聯(lián)運(yùn),因此,這些區(qū)域的班列需要重點關(guān)注,是未來海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量增長的主要來源,且運(yùn)量增長主要來自公海聯(lián)運(yùn)轉(zhuǎn)移量,有助于優(yōu)化港口集疏運(yùn)結(jié)構(gòu)與加快交通領(lǐng)域“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)。
為分析貨物時間價值對補(bǔ)貼效果的影響,本文將其分別設(shè)為0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100 元·(h·TEU)-1,補(bǔ)貼總額上限為1 億元,計算結(jié)果如圖4 所示。在3 種方式中,公海聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸時間最短,海鐵聯(lián)運(yùn)次之,水水聯(lián)運(yùn)最長。因此,隨著時間價值的變大,水水聯(lián)運(yùn)市場份額大幅降低,公海聯(lián)運(yùn)市場份額顯著增長,海鐵聯(lián)運(yùn)市場份額呈現(xiàn)先增加后減少的變化趨勢。海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量增加情況的曲線證明,補(bǔ)貼效果會受到貨物時間價值的影響,當(dāng)時間價值從0 增長到40 時,補(bǔ)貼效果逐漸增強(qiáng),此時,政府所需提供的單箱補(bǔ)貼金額降低;當(dāng)時間價值從40 增長到100 時,補(bǔ)貼效果逐漸減弱,此時,政府需要提高單箱補(bǔ)貼金額。表明為充分發(fā)揮補(bǔ)貼的作用,政府應(yīng)該向具有中等時間價值貨物的托運(yùn)人提供海鐵聯(lián)運(yùn)補(bǔ)貼,主要原因是具有低等時間價值貨物的托運(yùn)人會選擇更為環(huán)保的水水聯(lián)運(yùn),補(bǔ)貼高等時間價值貨物的托運(yùn)人難以奏效。
圖4 時間價值對補(bǔ)貼的影響Fig.4 Impact of time value on subsidies
補(bǔ)貼是政府為改善港口集疏運(yùn)系統(tǒng)所采取的一種常見手段。本文基于政府與托運(yùn)人之間的作用機(jī)理,綜合考慮運(yùn)輸能力約束、托運(yùn)人選擇行為及起運(yùn)港競爭,通過構(gòu)建雙層規(guī)劃模型探究海鐵聯(lián)運(yùn)協(xié)同補(bǔ)貼問題。主要結(jié)論如下:
(1)相比于不協(xié)同補(bǔ)貼,協(xié)同補(bǔ)貼使海鐵聯(lián)運(yùn)市場份額增加了9.87%,補(bǔ)貼總額下降了55.74%,且單箱補(bǔ)貼金額降低了59.73%。說明從全局最優(yōu)角度出發(fā),協(xié)同制定服務(wù)于多個起運(yùn)港的海鐵聯(lián)運(yùn)補(bǔ)貼方案優(yōu)于每個起運(yùn)港基于自身情況單獨(dú)制定的方案。
(2)補(bǔ)貼政策能夠促進(jìn)海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量的增長,并導(dǎo)致公海聯(lián)運(yùn)和水水聯(lián)運(yùn)市場份額的減少。同時,海鐵聯(lián)運(yùn)增加的運(yùn)量主要來自公海聯(lián)運(yùn)轉(zhuǎn)移的貨運(yùn)量,少量來自于水水聯(lián)運(yùn)轉(zhuǎn)移。算例結(jié)果表明,相比于不提供補(bǔ)貼,不協(xié)同補(bǔ)貼方案和協(xié)同補(bǔ)貼方案使水水聯(lián)運(yùn)份額分別僅下降了0.45%和0.40%,而公海聯(lián)運(yùn)份額分別減少了1.80%和2.39%。
(3)海鐵聯(lián)運(yùn)班列單箱補(bǔ)貼金額不僅取決于運(yùn)距,還與貨運(yùn)需求量和其他運(yùn)輸方式費(fèi)用等因素有關(guān)。此外,根據(jù)是否需要提供補(bǔ)貼可將海鐵聯(lián)運(yùn)班列劃分為兩大類,政府可以分別采取優(yōu)化補(bǔ)貼方案與改善運(yùn)輸能力提高海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量。
(4)補(bǔ)貼政策所能增加的海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量隨時間價值的變大呈現(xiàn)先增長后降低的變化趨勢,且生產(chǎn)具有較低時間價值貨物的托運(yùn)人更愿意選擇水水聯(lián)運(yùn),而較高時間價值貨物所對應(yīng)的托運(yùn)人更喜歡公海聯(lián)運(yùn)。因此,貨物時間價值對補(bǔ)貼效果有影響,政府應(yīng)著重補(bǔ)貼具有中等時間價值貨物的托運(yùn)人,最大化補(bǔ)貼政策的效益。