生成式人工智能賦能思想政治教育的風險與規(guī)避

任鳳琴 董子涵

摘?要：作為新一代人工智能技術(shù)的典型代表，生成式人工智能（AIGC）與思想政治教育的結(jié)合意味著新一代人工智能的產(chǎn)品應(yīng)用將直接面向教育者和教育對象提供生成式的信息獲取服務(wù)，為提高思想政治教育系統(tǒng)運行活力提供了新的著力點。然而，基于生成式人工智能的不確定性，其賦能思想政治教育的風險也大大增加，具體表現(xiàn)為智能工具的類人性威脅教育主體地位、智能程序的效用性消解教育話語價值、擬態(tài)環(huán)境的渲染性弱化教育對象社會性、算法模型的意識形態(tài)屬性阻礙價值認同等。因此，應(yīng)從堅守主線、明確界限、立足現(xiàn)實、價值引領(lǐng)四方面入手進行控制，確保生成式人工智能與思想政治教育實現(xiàn)更好的結(jié)合。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；思想政治教育；意識形態(tài)

中圖分類號：G41? ????文獻標志碼：A? ? ?文章編號：1002-7408（2024）02-0121-08

2022年11月，美國OpenAI人工智能實驗室開發(fā)的大型語言模型ChatGPT正式上線，標志著以生成式人工智能（AIGC）和大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)再度成為全球人工智能領(lǐng)域關(guān)注的焦點。生成式人工智能是指基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)。其本質(zhì)是一個無監(jiān)督或部分監(jiān)督的機器學習框架，并通過使用統(tǒng)計學、概率等生成人工遺跡。數(shù)字化背景下，以ChatGPT為代表的新一代人工智能大模型應(yīng)用類產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，以其強認知性和高通用性迅速與其他學科融合發(fā)展，人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合的智能新時代。相應(yīng)地，社會的深度轉(zhuǎn)型導致思想政治教育的內(nèi)部形態(tài)和外部環(huán)境發(fā)生變化，教育對象的認知能力、思維方式以及行為習慣不同于以往，思想政治教育的傳統(tǒng)課堂、傳統(tǒng)媒體、傳統(tǒng)話語被其他高效多樣的信息輸送渠道所替代，傳統(tǒng)思想政治教育方式面臨巨大挑戰(zhàn)。

一、生成式人工智能賦能思想政治教育的實踐必然

黨的二十大報告指出：“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)。推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長引擎?！边M入數(shù)字信息時代，傳統(tǒng)思想政治教育不可避免地受到各種社會思潮和多元價值理念的沖擊，面臨轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵問題。從實際應(yīng)用看，生成式人工智能作為顛覆性技術(shù)深度集成式產(chǎn)物的典型代表，盡管尚未廣泛應(yīng)用于社會各個領(lǐng)域，但其核心技術(shù)支持下的產(chǎn)品應(yīng)用已經(jīng)滲透到社會的部分領(lǐng)域，其賦能思想政治教育已成為實踐必然。

（一）現(xiàn)實之需：生產(chǎn)力的發(fā)展使思想政治教育面臨新的轉(zhuǎn)型需求

思想政治教育作為維護社會穩(wěn)定和國家發(fā)展整體利益的重要思想保證，伴隨著凌駕于社會之上的公共權(quán)力——國家的產(chǎn)生而產(chǎn)生，同時伴隨著社會歷史的發(fā)展而不斷演進，由統(tǒng)治者進行思想控制的“工具”演變?yōu)榇龠M人自由而全面發(fā)展的活動。馬克思在《〈政治經(jīng)濟學批判〉序言》中曾這樣闡釋人類社會歷史的發(fā)展規(guī)律：“物質(zhì)生活的生產(chǎn)方式制約著整個社會生活、政治生活和精神生活的過程。不是人們的意識決定人們的存在，相反，是人們的社會存在決定人們的意識?！蓖瑯樱枷胝谓逃顒拥陌l(fā)展并沒有跳脫出歷史唯物主義的領(lǐng)域，其在總體上仍然遵循這個發(fā)展規(guī)律，就其自身的作用方式和作用過程而言，雖然受到生產(chǎn)力的發(fā)展程度與生產(chǎn)關(guān)系現(xiàn)實形式的影響，但歸根結(jié)底人類物質(zhì)生活的生產(chǎn)方式依然對思想政治教育活動的歷史演進起著決定性作用。

如今，以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的數(shù)字化技術(shù)，逐漸成為引領(lǐng)人類社會發(fā)展的重要動力，深刻改變了人類的思維觀念和生活方式，驅(qū)動著人類邁向新的文明時代——數(shù)字時代。國民經(jīng)濟和社會發(fā)展“十四五”規(guī)劃指出，“迎接數(shù)字時代，激活數(shù)據(jù)要素潛能，推進網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)，加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”?？萍际墙逃l(fā)展的重要動力，隨著數(shù)字化技術(shù)水平的不斷提高，全社會全面推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為國家現(xiàn)代化建設(shè)的重要標識。在此境遇下，生成式人工智能賦能思想政治教育已是大勢所趨，思想政治教育的發(fā)展需要人工智能賦能，智能社會的進步也需要思想政治教育價值引領(lǐng)。生成式人工智能技術(shù)將為精準思政、智慧思政等理念的實現(xiàn)，搭建跨時泛在的育人場域，形成跨域在場的學習體驗，創(chuàng)設(shè)跨界協(xié)同的教學模式，為思想政治教育轉(zhuǎn)型創(chuàng)造條件、提供動能。從這個角度看，生成式人工智能賦能思想政治教育是新一輪科學技術(shù)發(fā)展背景下的積極探索，更是社會歷史發(fā)展、生產(chǎn)力進步的需求驅(qū)動。

（二）手段之利：生成式人工智能賦能思想政治教育的新技術(shù)優(yōu)勢

“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學習方式，推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代?！毕噍^于以往的人工智能，生成式人工智能能夠在收集、提煉信息的基礎(chǔ)上，利用現(xiàn)有的數(shù)字信息檢查訓練實例創(chuàng)建人工遺跡并學習其模式和分布，只需輸入數(shù)據(jù)就能夠生成具有一定可信度和可驗證性的相關(guān)信息，其作用范圍進一步擴大，人機融合水平進一步提高。當前，生成式人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)主要包括跨模態(tài)深度學習模型的文圖對比預訓（Contrastive Language-Image Pre-Training， CLIP）、可擴散化模型（以Disco Diffusion、DALL-E 2、Stable Diffusion等應(yīng)用為代表）以及基于人類反饋的強化學習機制（Reinforcement Learning from Human Feedback， RLHF），這些新技術(shù)手段的產(chǎn)生和發(fā)展能夠生成、模仿人類語言模式的交流對話內(nèi)容，形塑人類社會的交往形態(tài)和人類的思想行為，為思想政治教育的樣態(tài)創(chuàng)新奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

第一，基于跨模態(tài)深度學習模型的文圖對比預訓促進思想政治教育的內(nèi)容革新與形式轉(zhuǎn)化。生成式人工智能跨模態(tài)深度學習模型CLIP經(jīng)過在4億未清洗的數(shù)據(jù)集上的訓練，能夠同時進行自然語言理解和計算機視覺分析，可以自定義并高效完成“文本—圖像”檢索、圖像分類以及“文本—圖像”生成等任務(wù)，打破了普通人工智能學習模型一對一的輸出模式，靈活實現(xiàn)“視覺—文本”轉(zhuǎn)換和內(nèi)容生產(chǎn)，鏈接海量網(wǎng)絡(luò)信息，促進了思想政治教育的內(nèi)容革新和形式轉(zhuǎn)化。第二，可擴散化模型促進思想政治教育內(nèi)外環(huán)境多元交互。可擴散化模型進一步創(chuàng)新和精簡了算法規(guī)則，通過增加噪聲破壞訓練數(shù)據(jù)以提升人工智能學習效果。從內(nèi)部環(huán)境看，生成式人工智能通過可擴散化模型廣泛采集教育對象的學習軌跡，在顯性言行描述統(tǒng)計的基礎(chǔ)上進行逆向轉(zhuǎn)碼，對教育對象的思想動態(tài)、行為趨勢、學習效果以及互動情況進行深入分析，進一步掌握思想政治教育內(nèi)部環(huán)境的變化。從外部環(huán)境看，可擴散化模型的雙向可逆通道，能夠有效打破時空限制和認知困境，隨時隨地構(gòu)建主流意識形態(tài)的傳播場景，瞬間將教育雙方置于更真實、更降噪的擬態(tài)環(huán)境中，促進教育雙方之間的進一步互動。第三，基于反饋訓練模型的強化學習機制促進教育主體深度交流。根據(jù)人類反饋進行強化學習（RLHF）是生成式人工智能不同于其他人工智能的學習機制，其將人類學習與反饋相結(jié)合，將人類的偏好用作獎勵信號，與人類的思想進行深度融合，以此不斷引導模型生成更高質(zhì)量的語言輸出甚至是創(chuàng)意輸出，繼而由人類進行修改，再由模型進行展示，再修改、再展示，不斷循環(huán)并形成反饋式學習機制。這種反饋強化學習機制能夠進一步凸顯教育對象的主體性，實現(xiàn)教育對象的個性化發(fā)展需求，同時將教育者和教育對象置于同一個“學習—反饋”機制中，使得教育主體雙方能夠及時接收學習反饋，促進思想政治教育者與教育對象間更高層次的交流。

（三）目標之通：生成式人工智能賦能思想政治教育促進人的全面發(fā)展

生存和發(fā)展是人類社會歷史長河中恒久不變的話題。歷史唯物主義視域下，人的發(fā)展被看作一個“由低級到高級”的歷史運動過程，最終指向“自由而全面發(fā)展”，表現(xiàn)為“人以一種全面的方式，就是說，作為一個完整的人，占有自己的全面的本質(zhì)”?？v觀人類發(fā)展的歷史過程，科學技術(shù)作為一種“革命性的力量”在其中扮演著重要角色。“人類社會的文明史與技術(shù)史具有天然的同構(gòu)性，技術(shù)始終以一種根本而廣泛的力量，形塑了人類的生存發(fā)展圖景?！奔夹g(shù)會改變?nèi)伺c人之間的關(guān)系，繼而推動社會發(fā)展，人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展，不僅是工具性的進步，從其現(xiàn)實性來講，還在于深刻改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)生活方式。從第一次工業(yè)革命到生成式人工智能火爆全球，每一次技術(shù)革命的背后都是人類社會“由低級到高級”的跨越。隨著人工智能等數(shù)字信息技術(shù)的進一步發(fā)展，我國邁入數(shù)字文明的新時代，思想政治教育也面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)，但促進人自由而全面的發(fā)展仍然是其不變的初心和價值旨歸。思想政治教育作為一種培養(yǎng)人的客觀存在的社會實踐活動，其本身也具有工具性和交往性。因此，基于當下的社會歷史背景，思想政治教育的數(shù)智化轉(zhuǎn)型為“促進人全面發(fā)展”這一教育目標的實現(xiàn)提供了廣闊的探索空間。

一方面，生成式人工智能賦能思想政治教育增加了人全面發(fā)展的深度和廣度。馬克思主義認為，“人是一切社會關(guān)系的總和”，在人的發(fā)展過程中，可以簡單將這“一切社會關(guān)系”概括為“四個面對”，即人與人、人與自然、人與社會以及人與自身的關(guān)系，而實際上思想政治教育活動的開展正是圍繞著“四個面對”所展開。數(shù)字時代，生成式人工智能類產(chǎn)品所具有的萬物互聯(lián)的開放性特征賦予了“四個面對”新的“打開方式”。人與人的交往不再被地域所限制，教育者與教育對象的交流也由“課上—課下”拓寬為“線上—線下”，教育對象只需要運用相應(yīng)設(shè)備便可進入虛擬教學場景，足不出戶便可游覽世界，自我認知也隨之改變，運用各種先進的數(shù)字技術(shù)來輔助思考、學習，為人的全面發(fā)展提供了更加多樣化、個性化的環(huán)境和條件。另一方面，生成式人工智能賦能思想政治教育提升了人全面發(fā)展的層次和質(zhì)量。生成式人工智能的發(fā)展在一定程度上促進了人的勞動解放，在社會生產(chǎn)領(lǐng)域表現(xiàn)為“無人時代”的來臨，各種無人汽車、無人港口、無人工廠等的興起成為主流，在思想政治教育領(lǐng)域則表現(xiàn)為教育主體的勞動解放。具體而言，生成式人工智能賦能思想政治教育能夠?qū)崿F(xiàn)生成思想政治教育教學計劃、推薦文獻、提供圖片影像及編寫代碼等的高效整合，極大地減輕教育主體繁重的、重復性的勞動，使人有更多的時間和精力用來提升自我，豐富自身的精神世界，提升人全面發(fā)展的層次和質(zhì)量。

二、生成式人工智能賦能思想政治教育的潛在風險

作為前沿數(shù)字信息技術(shù)的集合體，生成式人工智能的流行，從根本上體現(xiàn)了人類對于更高階想象力和自我進步的持續(xù)超越和求索。然而，“技術(shù)總是同時打開兩個相反的可能性”，智能技術(shù)為思想政治教育帶來無限可能的同時，其本身所具有的類人性、效用性、渲染性、意識形態(tài)屬性等因素也大大增加了思想政治教育的不確定性。

（一）智能工具的類人性威脅教育主體的地位

生成式人工智能區(qū)別于一般人工智能的關(guān)鍵在于其具有建立在算法、模型、規(guī)則基礎(chǔ)上的學習性和創(chuàng)造性，這就決定了其具有相對于傳統(tǒng)人工智能更高的類人性——自主創(chuàng)新性，隨著生成式人工智能越來越“智能”，“誰是主體”逐漸成為人與技術(shù)維度最關(guān)鍵的問題。思想政治教育的本質(zhì)是研究如何教育人、如何提升人精神品質(zhì)的活動，其主體也必須是“現(xiàn)實的人”。而生成式人工智能因其疊加了多種先進數(shù)字技術(shù)和軟硬件，所以其本身呈現(xiàn)出的泛化性、更正性、安全性和創(chuàng)新性等特征，導致智能類產(chǎn)品的“類人性”不斷提高并具有多元替代能力，各種數(shù)字孿生體、虛擬數(shù)字人逐漸參與到人們認識世界和改造世界的客觀活動中，開始產(chǎn)生技術(shù)客體主體化的趨勢。因此，生成式人工智能在與思想政治教育同構(gòu)的過程中，勢必會在一定程度上為了讓渡“虛擬的人”而遮蔽“現(xiàn)實的人”，從而威脅思想政治教育主體的地位。

一方面，威脅教育者的主導地位。在思想政治教育過程中，教育者依據(jù)社會要求積極主動地對教育對象進行思想政治教育，并在教育過程中始終起支配和主導作用。生成式人工智能具有強大的信息整合、生成、響應(yīng)能力，人們只需提供一個教育主題其便可自動生成一系列教學方案，相較于傳統(tǒng)的教育者備課有著明顯的技術(shù)優(yōu)勢。但當教育者過度信任和依賴生成式人工智能的數(shù)據(jù)投喂，則會喪失作為“現(xiàn)實的人”的創(chuàng)新性和反思性，最終演變?yōu)榧夹g(shù)的依附者。而此時，生成式人工智能獲得了思想政治教育活動的支配權(quán)，成為教育過程的真正主導者和決策者，教育者的主導權(quán)最終讓渡給了“虛擬的人”，喪失了技術(shù)賦能思想政治教育的初衷。另一方面，弱化教育對象的主體能動性。教育對象的主體能動性是影響思想政治教育活動開展的重要因素。在生成式人工智能賦能思想政治教育過程中，生成式人工智能可以通過代勞機械性工作、啟發(fā)教育對象的思維、提供個性指導等方式，提升教育對象學習成果的完成度與創(chuàng)意性。但與此同時，這種便捷的“標準答案”獲取方式也在一定程度上削弱了教育對象的主體能動性，陷入技術(shù)崇拜誤區(qū)，喪失探索學習過程的樂趣，淪為機器意志的承擔者。

（二）智能程序的效用性消解教育話語的價值

思想政治教育話語既是實現(xiàn)思想政治教育由理論詮釋向?qū)嵺`轉(zhuǎn)化的重要媒介，也是思想政治教育由觀念倡導向意識形態(tài)權(quán)力躍升的重要載體。生成式人工智能是具有“視覺—文本”轉(zhuǎn)換和內(nèi)容生產(chǎn)的高級集成式智能技術(shù)，能夠在充足訓練數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上持續(xù)、主動地生產(chǎn)、輸出思想政治教育話語內(nèi)容，從而在教學內(nèi)容和教學模式等方面引導思想政治教育的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。顯而易見，生成式人工智能在賦能思想政治教育過程中，思想政治教育主體的一切教學活動不可避免地置于智能程序的工具理性之下，“現(xiàn)實的人”的一切理性需要被智能工具中“虛擬的人”所統(tǒng)治，似乎“一個社會和它的統(tǒng)治利益打算對人和物所做的事情都在它里面設(shè)計著”。因此，這種對智能程序“有用即真理，效率是第一”效用性的盲目崇拜，在一定程度上忽視了思想政治話語實踐的價值理性，消解了思想政治教育話語內(nèi)容的價值意義和實踐意義。

一方面，生成式人工智能的數(shù)據(jù)整合消解思想政治教育話語的價值意義。思想政治教育話語的價值意義主要體現(xiàn)在其自身所特有的人文性和思想性，能夠在“鼓舞和推動別人前進”的意義上賦予人文化哲理和思想啟迪。數(shù)據(jù)作為人工智能技術(shù)的核心算法之一，能夠?qū)⑺枷胝谓逃脑捳Z內(nèi)容問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題，跨領(lǐng)域、跨時空地廣泛收集有關(guān)思想政治教育的信息，并進行分析整合，從而實現(xiàn)對思想政治教育話語內(nèi)容的持續(xù)生產(chǎn)與輸出。在這種意義上，思想政治教育的話語內(nèi)容被分解為“數(shù)據(jù)收集——數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)產(chǎn)出”的固定程序，而數(shù)據(jù)背后的人文價值、思想價值等顯然是算法無法真正觸及的。另一方面，生成式人工智能的過度生產(chǎn)掩蓋思想政治教育話語的實踐意義。思想政治教育話語實踐的本質(zhì)在于通過“說理”方式引導和形塑受眾的價值理念，生成式人工智能類產(chǎn)品可以依托大語言模型并借助算法化的信息推送和超強動態(tài)感知能力，為受眾提供符合人類語法規(guī)則與語義習慣的個性化答案，從而與教育主體進行多輪對話，對思想政治教育話語內(nèi)容的產(chǎn)生和傳播有著不可忽視的技術(shù)優(yōu)勢。但需要注意的是，這種具有不確定性風險的“跨界合作”一旦沒有把握好“度”，就會產(chǎn)生技術(shù)過載的風險，掩蓋思想政治教育話語內(nèi)容的實踐意義。“當傳媒不是為了傳播知識、交流思想或者互相理解，而只是為了刺激公共性需求的時候，意義符號就‘失去’了意義?！睆恼w意義上說，當生成式人工智能過度生產(chǎn)傳播思想政治教育話語內(nèi)容時，不僅會給教育主體帶來信息負擔，也會在一定程度上阻礙教育主體間話語交往的真實性與真誠性，從而喪失思想政治教育話語實踐的原本意義。

（三）擬態(tài)環(huán)境的渲染性弱化教育對象的社會性

擬態(tài)環(huán)境是由媒介通過對象征性事件或信息進行選擇和加工、重新加以結(jié)構(gòu)化之后向人們提示的環(huán)境。不同于非現(xiàn)實環(huán)境，擬態(tài)環(huán)境更像是相關(guān)媒介運用各類數(shù)據(jù)符號對現(xiàn)實環(huán)境的選擇性建構(gòu)而形成的一種符號化的信息環(huán)境，生成式人工智能正是基于這個原理構(gòu)建思想政治教育的擬態(tài)環(huán)境，具體表現(xiàn)為虛擬的教學場景搭建。思想政治教育相較于其他科學，因其“意識形態(tài)辯護共具”的特殊屬性而具備多元性和復雜性等特點，思想政治教育能否促進個人思想品德的養(yǎng)成，關(guān)鍵要素之一在于思想政治教育環(huán)境的構(gòu)建。生成式人工智能在構(gòu)建思想政治教育擬態(tài)環(huán)境的過程中，會因工具理性的偏好而對其過度渲染，與現(xiàn)實世界脫節(jié)，不利于教育對象的社會化進程。

一方面，弱化教育對象的社會性。作為專門培養(yǎng)人的學問，思想政治教育天然地具備促進人社會化的職能。而人是生活在具體環(huán)境中的，思想政治教育活動的開展也應(yīng)該發(fā)生在具體的環(huán)境當中。生成式人工智完全有能力將各種脫離現(xiàn)實世界的數(shù)字符號在想象化演繹和渲染后搭建出一個完全符合教育對象主觀訴求的虛擬世界，教育對象長期置身于這種完全滿足其精神需求的擬態(tài)環(huán)境中，由具身情境參與退為技術(shù)義肢代勞、主動意義建構(gòu)流于慣性索取，將會對這種虛擬環(huán)境上癮而無法自拔，逃避現(xiàn)實世界的人或事，從而阻礙其社會化進程，不利于思想政治教育功能的發(fā)揮。另一方面，瓦解教育主體間的倫理關(guān)系。思想政治教育不僅僅是社會歷史發(fā)展的產(chǎn)物，其基本目的更在于倫理價值的傳遞和實在化。思想政治擬態(tài)環(huán)境的渲染性會弱化教育對象的社會性，從而引發(fā)倫理方面的風險，主要表現(xiàn)為教育者和教育對象倫理關(guān)系的瓦解。當教育對象長期沉溺于人工智能所構(gòu)建的擬態(tài)環(huán)境中，現(xiàn)實世界中教育者的角色被擬態(tài)環(huán)境中“虛擬數(shù)字人”所替代，師生關(guān)系的教育功能價值隨即虛化，傳統(tǒng)師生間的倫理生活以及原先所制定的倫理生活的固定原則將被改變，教育者自身的價值也相應(yīng)地消減。

（四）算法模型的意識形態(tài)屬性阻礙價值認同

意識形態(tài)問題關(guān)乎社會的發(fā)展與進步，更關(guān)乎“現(xiàn)實的人”的生存和發(fā)展。長期以來，思想政治教育不只是作為國家“支配人的意識形態(tài)”的工具而存在，更重要的是作為促進人的社會化、塑造人精神世界的力量而存在，因而具有鮮明的意識形態(tài)屬性。生成式人工智能作為人類社會實踐的產(chǎn)物，早已超越自身工具屬性范疇，與社會系統(tǒng)中的政治、文化、價值等要素交織疊加在一起，正在以內(nèi)容生成、交互對話、多維應(yīng)用等方式發(fā)揮著意識形態(tài)功能。換句話說，生成式人工智能的意識形態(tài)屬性總是體現(xiàn)在其發(fā)揮作用的各個流程之中，相應(yīng)地，其意識形態(tài)屬性也不可避免地作用于思想政治教育過程，這無疑是對思想政治教育的一大挑戰(zhàn)。

一方面，算法模型滲透著西方意識形態(tài)。算法模型是生成式人工智能的內(nèi)生驅(qū)動力和底層邏輯基礎(chǔ)，算法模型的運算程序、數(shù)據(jù)訓練以及變量選取等方面都體現(xiàn)著算法模型研發(fā)者的價值偏好和意識形態(tài)。眾所周知，生成式人工智能的研發(fā)和推廣至今仍然由西方資本主義國家主導，其運行機制深蘊西方的資本邏輯?！百Y產(chǎn)階級，由于開拓了世界市場，使一切國家的生產(chǎn)和消費都成為世界性的了。”西方資本通過控制生成式人工智能例如ChatGPT、DELL-E等實現(xiàn)剩余價值的增加，以實現(xiàn)資本擴張，附著在技術(shù)上的資本邏輯以科技領(lǐng)域為核心向社會的政治、經(jīng)濟、文化等領(lǐng)域擴張，不僅在國際上搶奪我國主流意識形態(tài)的話語權(quán)，而且導致我國的思想政治教育效果也因這種技術(shù)滲透而大打折扣。另一方面，智能傳播的新范式隱匿傳播不良思潮。生成式人工智能的出現(xiàn)改變了人類社會信息的傳播范式，人們由從公開平臺獲取信息轉(zhuǎn)為通過生成式人工智能產(chǎn)品例如ChatGPT等獲取信息，這就意味著人們獲取信息的過程由公開化逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樗饺嘶?，但這種“私人化”并不能排除生成式人工智能，即每次對話的內(nèi)容都將被算法吸收（相當于擴充了其數(shù)據(jù)庫）并融合到下一輪的傳播當中。因此，這種傳播方式下的“把關(guān)人”角色被弱化，各種社會不良思潮以隱匿方式傳播擴散，不斷侵蝕著人們的思想，給思想政治教育的開展、社會主流價值的認同埋下隱患。

三、生成式人工智能賦能思想政治教育的風險規(guī)避

生成式人工智能賦能思想政治教育的過程中，智能技術(shù)的個性化逐漸向普適化方向轉(zhuǎn)變，技術(shù)實用主義盛行下智能產(chǎn)品工具理性大有擴張之勢，而形成對價值理性的僭越。風險的不確定性從技術(shù)外部延伸至思想政治教育內(nèi)部，傳統(tǒng)的治理范式不再適用于人工智能技術(shù)風險的防治，更多的則是需要在考慮思想政治教育特殊性的基礎(chǔ)上“化險為能”，有效控制生成式人工智能賦能思想政治教育的潛在風險。

（一）堅守主線：強調(diào)主體價值，確保教育權(quán)威

思想政治教育是有關(guān)“現(xiàn)實的人” 的教育，從這個意義上講，生成式人工智能賦能思想政治教育的“潛在風險”，實際上是人在未來思想政治教育實踐中的“潛在風險”。審視這種“似乎是指向未來”的教育隱憂，表面上看是社會歷史進步下的思想政治教育進化所產(chǎn)生的潛在風險，實質(zhì)上是思想政治教育的現(xiàn)實存在在未來技術(shù)時代內(nèi)含危機的現(xiàn)實反映，而這種未來社會下的危機折射，最終還是指向社會歷史的主體，即“現(xiàn)實的人”。因此，要預防這種思想政治教育隱憂的發(fā)生，首要的是充分發(fā)揮作為主體的人的價值。

一方面，增強思想政治教育者的教育認知，樹立教育情懷。思想政治教育在實踐意義上的進步主要取決于教育者自身教育情懷的樹立和教育認知的進步，這是教育者作為教育活動主導者的天然責任。認知是指人們對事物概念和規(guī)律的總結(jié)，情懷是指人們含有某種感情的心境。在思想政治教育領(lǐng)域，教育者的教育認知和教育情懷具體表現(xiàn)為如何理解和對待思想政治教育。其關(guān)鍵在于教育者要意識到“思想政治教育”并非一個或幾個“技術(shù)性”的過程或行為，而是暗含一定社會一定階級所需要的價值準則和價值追求的“觀念”，只有這種“觀念”與教育者具體的教育行為相結(jié)合，思想政治教育才能真正“落地”成為一種客觀的社會實踐。因此，教育者要認同思想政治教育的目的和價值，對思想政治教育內(nèi)容保持知識和道德的理智崇尚，與教育對象進行合理的情感交流，這也是教育者與生成式人工智能最大的區(qū)別，即生成式人工智能并不具備人的意識活動，同時也并不具備教育情懷。相應(yīng)地，一個具備教育情懷的教育者，也不會被一個機器所取代。另一方面，審視思想政治教育對象的價值理性，確保教育功能的充分發(fā)揮。教育對象的價值理性問題，在思想政治教育領(lǐng)域主要表現(xiàn)為“培養(yǎng)什么人”的問題。如果思想政治教育只是為了培養(yǎng)“更聰明”的人，那么生成式人工智能完全可以勝任教育者的角色，但這并非現(xiàn)代社會真正所期望的，在立德樹人理念的驅(qū)動下，思想政治教育更需要培養(yǎng)“全面發(fā)展” 的人?！叭说男腋！笔侨祟惿鐣磺羞M步和發(fā)展的最終目的，否則越是發(fā)達的技術(shù)越會成為一種異己的力量。因此，面對思想政治教育領(lǐng)域生成式人工智能強大的工具理性，我們更需要正確認識和考量“現(xiàn)實的人”的價值理性，避免被技術(shù)綁架、被工具宰制，在立德樹人理念下實現(xiàn)人的自由而全面發(fā)展。

（二）明確界限：厘清雙方關(guān)系，明晰介入邊界

馬克思全面揭示了資本驅(qū)使下技術(shù)異化的本質(zhì)，強調(diào)技術(shù)存在有利于人類發(fā)展的工具性價值，這是值得高度肯定的一面。但是技術(shù)一旦膨脹發(fā)展，就會貶低人的力量，進而逐漸發(fā)展為人的異己力量，最終導致技術(shù)異化。智能技術(shù)賦能思想政治教育，關(guān)鍵應(yīng)厘清思想政治教育主體和生成式人工智能的耦合關(guān)系，明確技術(shù)嵌入思想政治教育的邊界和時機，避免思想政治教育被生成式人工智能綁架，放任技術(shù)成為教育過程中的主導力量，最終畸變?yōu)榧夹g(shù)中心主義范式。

一方面，以立德樹人為根本任務(wù)和道德準繩，明確生成式人工智能的功能定位。生成式人工智能賦能思想政治教育，歸根結(jié)底是為思想政治教育提質(zhì)增效，二者的耦合發(fā)展必須共同指向立德樹人。從根本上說，思想政治教育是二者作用過程中的決定性因素，任何教學實踐活動的開展都應(yīng)該以思想政治教育的發(fā)展目標和價值標準為遵循。因此，在生成式人工智能賦能思想政治教育的過程中，應(yīng)建立“教育為主，技術(shù)為輔”的合作關(guān)系，以關(guān)系澄明為前提、以立德樹人為技術(shù)介入的道德準繩，明確生成式人工智能輔助性的角色定位，堅持思想政治教育的價值引領(lǐng)和技術(shù)向善，合理利用生成式人工智能完成相應(yīng)的教學實踐活動，以回應(yīng)思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展的訴求。另一方面，以法律法規(guī)為行動共識和硬性標準，勘定生成式人工智能應(yīng)用的邊界限度。生成式人工智能賦能思想政治教育，只有在具備人工智能技術(shù)可追責、可處罰的前提下才能真正符合其為人類服務(wù)的價值邏輯。隨著生成式人工智能類產(chǎn)品的意識形態(tài)屬性不斷增強，為防止其在賦能思想政治教育的實踐過程中價值扭曲和倫理異化，需要以法律為硬性標準對其進行約束。2023年7月出臺的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（以下簡稱《辦法》），明確了生成式人工智能的研發(fā)和服務(wù)規(guī)范，“在算法設(shè)計、訓練數(shù)據(jù)選擇、模型生成和優(yōu)化、提供服務(wù)等過程中，采取有效措施防止產(chǎn)生民族、信仰、國別、地域、性別、年齡、職業(yè)、健康等歧視”，防止“算法黑箱”和“信息繭房”的出現(xiàn)，在全社會形成“規(guī)制技術(shù)”的行動共識。此外，相關(guān)教育部門要配合《辦法》制定相關(guān)的規(guī)章制度并加強使用管理，組織有關(guān)高新數(shù)字技術(shù)的培訓學習，提高教育主體的責任倫理意識，合理控制技術(shù)所帶來的潛在風險，打造技術(shù)倫理規(guī)范的教育環(huán)境。

（三）立足現(xiàn)實：端正現(xiàn)實本位，重拾文化自我

作為一門具有鮮明階級性和實踐性的學科，思想政治教育與其外部的社會現(xiàn)實構(gòu)成了一種“能量交換”關(guān)系，即“外部社會的種種能量輸入構(gòu)成了課堂教學現(xiàn)實的社會基礎(chǔ)”?？梢哉f，思想政治教育本質(zhì)上作為“改造人的社會實踐活動”，其教學活動的開展和功能作用的發(fā)揮都是以現(xiàn)實的社會環(huán)境為平臺和藍本的，最終也指向“現(xiàn)實的人”。而生成式人工智能的出場為思想政治教育提供了另一種“人造現(xiàn)實”——擬態(tài)環(huán)境。擬態(tài)環(huán)境中的事和物都來自客觀現(xiàn)實環(huán)境，在經(jīng)過廣泛的信息傳播后這些事和物會被虛擬化，從而構(gòu)建一個來自于社會現(xiàn)實環(huán)境卻不完全等同于社會現(xiàn)實環(huán)境的環(huán)境，也被稱之為“現(xiàn)實環(huán)境的擬態(tài)化”。人長期處于擬態(tài)環(huán)境下，社會化身體維度的情感需求被限制在了虛擬身份間的交互——導致脆弱的不僅是身體，還包括作為社會化身份與互動的脆弱性。而這也大大背離了思想政治教育的初衷。因此，要避免擬態(tài)環(huán)境帶來的負面影響，應(yīng)增加對現(xiàn)實本位的考量，重拾文化自我。

一方面，端正現(xiàn)實本位，強化現(xiàn)實互動。不管是社會現(xiàn)實還是虛擬現(xiàn)實都是一種偶然的象征性結(jié)構(gòu)，但區(qū)別于虛擬現(xiàn)實，社會現(xiàn)實由于其不徹底的人造屬性而更加富有教育意義。在生成式人工智能賦能思想政治教育的過程中，要立足社會現(xiàn)實，積極引導教育主體參與到真實的人與人、人與自然的互動當中，學校要積極開展相關(guān)社會實踐活動，在實踐過程中發(fā)揮思想政治教育功能，強化教育對象的社會交往，以現(xiàn)實沉浸取代虛擬沉浸，從而擺脫由擬態(tài)環(huán)境帶來的認知困難以及社會性弱化等潛在風險。另一方面，厚植文化根基，重拾文化自覺。文化是一個社會共享的并由社會傳播的思想、價值和觀念，對經(jīng)驗賦予意義，影響日常行為并被行為所反映。文化是相對于政治、經(jīng)濟而言的人的全部精神活動及其產(chǎn)品，與思想政治教育息息相關(guān)。文化自覺是一種主觀意識，同時又是對本國文化的正確認識，也是抵御西方文化入侵的重要手段。在技術(shù)賦能思想政治教育過程中，要堅定文化自信，充分利用中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化等資源，有效削弱生成式人工智能的工具理性，豐富思想政治教育話語的文化內(nèi)涵。

（四）價值引領(lǐng)：嵌入主流價值，做好系統(tǒng)把關(guān)

隨著數(shù)字技術(shù)的進一步發(fā)展，生成式人工智能意識形態(tài)圖景逐漸呈現(xiàn)主體形態(tài)多元化、價值觀念多樣化的趨勢，這既是技術(shù)發(fā)展的客觀事實，又預示著數(shù)字時代的意識形態(tài)發(fā)展態(tài)勢。思想政治教育是我國意識形態(tài)工作的重要陣地，必須以我國主流價值為導向開展教學活動。因此，在生成式人工智能賦能思想政治教育的過程中，需要正視技術(shù)發(fā)展所帶來的意識形態(tài)風險，在發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢的同時有效維護我國主流意識形態(tài)的主導地位，以主流價值引導生成式人工智能賦能思想政治教育的全過程。

主流價值讓個體心中形成“相互聯(lián)結(jié)的意向”，是個體跨越到共同體的關(guān)鍵黏合劑，是形成思想共識、群體認同和社會合力的價值。一方面，要加強算法程序的價值敏感性設(shè)計，強化算法的主流價值導向。算法作為生成式人工智能的底層邏輯之一，是一把鋒利的“雙刃劍”，在其賦能思想政治教育的過程中，要加強對算法技術(shù)性的糾偏方法探究。在算法模型中融入我國社會的主流價值觀念，并將其落實到思想政治教育虛擬場景的搭建、教育內(nèi)容的生成及傳播中，既發(fā)揮技術(shù)的正面優(yōu)勢，又賦予主流價值新的生命力。生成式人工智能不僅僅是思想政治教育的工具或手段，它本身具有技術(shù)天然的“自我動力因”，通過各種具備顯化功能的外部設(shè)備給予個體強烈的感官刺激，能夠?qū)逃齼?nèi)容重新進行結(jié)構(gòu)化處理，加強主流價值的傳播效果，強化思想政治教育話語供給。另一方面，思想政治教育者和相關(guān)研發(fā)者要充分發(fā)揮“把關(guān)人”的作用，合理把控議程設(shè)置，發(fā)揮主流價值在教學過程中的主導作用。教育者要在教學場景設(shè)置中正確處理“沉浸”和“規(guī)避”的價值調(diào)試，依托生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢以場景化、隱喻化的手段，以虛擬場景搭建、教學信息獲取等方式將主流價值觀念貼近教育對象的現(xiàn)實世界，促進其內(nèi)化于心、外化于行，從而提高抵御其他意識形態(tài)入侵的風險。作為生成式人工智能賦能思想政治教育的參與主體之一，相關(guān)技術(shù)研發(fā)者要提高自身的倫理素養(yǎng)和風險感知能力，在強調(diào)生成式人工智能工具屬性的同時重視其社會屬性，堅持以人為本和技術(shù)向善的研發(fā)觀念，為思想政治教育的智能化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)保障。

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【責任編輯：何妮】

基金項目：教育部人文社會科學研究項目“基于‘講好鄉(xiāng)村振興故事’的知農(nóng)愛農(nóng)思政課育人模式研究”（23JDSZK110）；山東省科社規(guī)劃課題“‘微網(wǎng)’之下高校德育創(chuàng)新研究”（17CSZJ07）；2022年山東省學校思政課教學改革重點項目“新時代高校思政課‘金課’建設(shè)標準研究”（SDS2022ZD03）。

作者簡介：任鳳琴（1977—），女，山東鄄城人，山東農(nóng)業(yè)大學馬克思主義學院教授，碩士生導師，研究方向：思想政治教育；董子涵（1999—），女，山東泰安人，山東農(nóng)業(yè)大學馬克思主義學院碩士研究生，研究方向：思想政治教育創(chuàng)新與發(fā)展、科學技術(shù)哲學。