基于5W傳播模式理論的科學(xué)數(shù)據(jù)平臺傳播力評價研究

摘" "要：文章旨在建立一套科學(xué)數(shù)據(jù)平臺傳播力的綜合評價指標(biāo)體系，優(yōu)化平臺的傳播策略，提升其影響力和服務(wù)效能，以期為平臺的持續(xù)發(fā)展提供理論與實(shí)踐支持。將5W傳播模式理論與層次分析法（AHP）相結(jié)合，確立傳播主體、內(nèi)容、渠道、受眾及效果5個一級評價指標(biāo)、19個二級指標(biāo)，并對各指標(biāo)的權(quán)重值進(jìn)行量化。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，運(yùn)營專業(yè)性、描述型元數(shù)據(jù)的質(zhì)量、傳播渠道的多樣性、用戶反饋的及時性與有效性，以及用戶行為效果是科學(xué)數(shù)據(jù)平臺傳播力的關(guān)鍵因素，并從平臺的運(yùn)營、元數(shù)據(jù)、交互渠道等方面提出建議。

關(guān)鍵詞：科學(xué)數(shù)據(jù)平臺；傳播力；5W傳播模式；層次分析法；評價

中圖分類號：G206" "文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Ａ" "DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2024073

Research on the Evaluation of the Dissemination Capability of Scientific Data Platforms Based on the 5W Communication Model Theory

Abstract This study aims to establish a comprehensive evaluation index system for the dissemination power of scientific data platforms， optimize the platform's dissemination strategies， enhance its influence and service efficiency， in order to provide theoretical and practical support for the sustainable development of the platform. The 5W communication model theory is combined with the Analytic Hierarchy Process （AHP） to establish five primary evaluation indexes for Dissemination subjects， content， channels， audiences， and effects， as well as 19 secondary indexes. The weight values of each indicator are quantified. The results found that operational professionalism， quality of descriptive metadata， diversity of dissemination channels， timeliness and effectiveness of user feedback， and user behavior effects are key factors in the dissemination power of scientific data platforms. Suggestions are proposed from the aspects of platform operation， metadata， and interaction channels.

Key words scientific data sharing platform; dissemination capability; 5W communication model; AHP; evaluation

在數(shù)據(jù)密集型研究范式下，科學(xué)數(shù)據(jù)的積累、共享與利用已成為推動知識創(chuàng)新和學(xué)術(shù)交流的核心驅(qū)動力。科學(xué)數(shù)據(jù)共享是將科研活動中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行開放和傳播，使得其他科研人員可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問、獲取和復(fù)用，具有政治、經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、社會等多維度價值［1］。科學(xué)數(shù)據(jù)平臺作為國家科技基礎(chǔ)體系建設(shè)的重要內(nèi)容［2］，旨在為整個國家的科學(xué)研究事業(yè)提供資源和環(huán)境支持，在為研究人員提供一個獲取、存儲和交換數(shù)據(jù)場所的同時，通過促進(jìn)數(shù)據(jù)的再利用和整合，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過程。

從20世紀(jì)90年代起，世界各國已展開科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)工作，如國際科技數(shù)據(jù)委員會（CODATA）、全球電信數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、國際災(zāi)害信息資源網(wǎng)絡(luò)等。我國緊隨國際步伐，于1984年加入CODATA［3］并成立CODATA中國委員會，使國內(nèi)外科學(xué)數(shù)據(jù)的交流與合作成為可能。進(jìn)入21世紀(jì)后，我國提出“實(shí)施科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程，增強(qiáng)國家科技創(chuàng)新能力”這一戰(zhàn)略建議［4］，并于2002年正式啟動“科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程”。隨著工程推進(jìn)，我國相繼出臺一系列相關(guān)政策和標(biāo)準(zhǔn)，如《國家科學(xué)技術(shù)項(xiàng)目科學(xué)數(shù)據(jù)匯交暫行辦法（草案）》（2003年）、《科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（征求意見稿）》（2005年）和《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》（2018年，以下簡稱《辦法》）等，為科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的規(guī)范化建設(shè)提供了制度保障。其中，《辦法》［5］的發(fā)布標(biāo)志著我國科學(xué)數(shù)據(jù)管理進(jìn)入了一個新的階段，在推動科學(xué)數(shù)據(jù)管理的規(guī)范化的同時，還促進(jìn)了科學(xué)數(shù)據(jù)的開放共享，為科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展提供了政策支持。

當(dāng)前科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的數(shù)量以達(dá)到一定規(guī)模［6］，其服務(wù)范圍和自身影響力呈現(xiàn)持續(xù)擴(kuò)展趨勢，傳播力作為衡量平臺自身效能的重要標(biāo)志，對于平臺的指導(dǎo)優(yōu)化和學(xué)科理論體系的完善豐富具有一定現(xiàn)實(shí)意義。不僅能夠?yàn)槠脚_運(yùn)營方提供針對性的改進(jìn)策略，更好實(shí)現(xiàn)FAIR原則、提高自身影響力，并且能夠?yàn)橛脩舻臄?shù)據(jù)源選擇提供科學(xué)依據(jù)，促進(jìn)科研資源的有效利用。為此，本研究嘗試引入5W傳播模式，結(jié)合AHP方法構(gòu)建科學(xué)數(shù)據(jù)平臺傳播力評價體系，以期為科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的持續(xù)發(fā)展提供理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)，推動平臺的效能提升與服務(wù)優(yōu)化。

1" "理論基礎(chǔ)

1.1" " 5W傳播模式理論

5W傳播模式理論又稱拉斯韋爾模式，由美國學(xué)者Lasswell于1948年在其著作《傳播在社會中的結(jié)構(gòu)與功能》中提出［7］。該模式以五個W開頭的英文疑問詞為核心要素，即Who（傳播者）、Says What（傳播內(nèi)容）、In Which Channel（傳播渠道）、To Whom（受眾）以及With What Effect（傳播效果），全面闡述了傳播過程的基本結(jié)構(gòu)和功能，成為傳播學(xué)領(lǐng)域研究的核心框架，后因其普適性成為跨學(xué)科研究中評價信息傳播效果的重要工具。

其中，傳播者指承擔(dān)信息收集、整合與傳播任務(wù)的個人或組織，是傳播活動的發(fā)起者；傳播內(nèi)容即訊息，是傳播者意圖傳遞具體信息；傳播渠道是信息傳遞的媒介，包括傳統(tǒng)媒介（如報紙、電視）和數(shù)字媒介（如互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體）；受眾指信息的接收者即傳播的對象，其反饋對傳播效果具有重要影響；傳播效果則是傳播活動對受眾產(chǎn)生的實(shí)際影響，是評價傳播成功與否的關(guān)鍵指標(biāo)。

情報學(xué)作為一門研究信息產(chǎn)生、傳播、接收全過程的學(xué)科［8］，其核心在于有效傳遞和利用信息以支持決策。因此，“5W”模式在情報學(xué)領(lǐng)域具有一定的適用性。它可以通過追溯信息的來源（Who），確保信息的真實(shí)性和可靠性；根據(jù)受眾需求（To Whom），定制和調(diào)整信息內(nèi)容（Says What），使其更具針對性和實(shí)用性；選擇合適的傳播渠道（In Which Channel），以提高信息的覆蓋率和影響力；監(jiān)測和評估信息傳遞后的實(shí)際效果（With What Effect），以便不斷優(yōu)化情報收集和傳播的工作流程。5W傳播模式作為經(jīng)典的傳播學(xué)理論，在科學(xué)數(shù)據(jù)平臺傳播力評價中同樣具備一定的應(yīng)用潛力，有助于系統(tǒng)化地分析科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的傳播過程，從而深入理解平臺的傳播機(jī)制和效果。

1.2" " 科學(xué)數(shù)據(jù)平臺

科學(xué)數(shù)據(jù)平臺對科學(xué)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行集成、整合、加工與發(fā)布，創(chuàng)建了數(shù)據(jù)上傳者和使用者間的直接交互接口［9］，建造了數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和使用者間的連接橋梁，為科研人員提供便捷、高效的科學(xué)數(shù)據(jù)共享環(huán)境。現(xiàn)有研究多集中于平臺的建設(shè)現(xiàn)狀［9-11］、服務(wù)模式［11-12］和數(shù)據(jù)規(guī)范［13-14］等方面，可見科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的重要性已被廣泛認(rèn)可。

科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的傳播力指平臺利用各種渠道有效地將科學(xué)數(shù)據(jù)傳遞給用戶的能力，以及平臺傳播活動對用戶產(chǎn)生的實(shí)際影響效力，可以體現(xiàn)平臺在信息流通中的媒介作用以及推動科學(xué)進(jìn)步和知識傳播方面的潛在價值。一個具備強(qiáng)大傳播力的科學(xué)數(shù)據(jù)平臺，能夠迅速、準(zhǔn)確地將數(shù)據(jù)資源甚至最新研究成果傳播給廣大用戶，從而加速科學(xué)知識的更新與迭代，拓寬科研人員的學(xué)術(shù)視野，激發(fā)其創(chuàng)新思維。同時，通過平臺的傳播活動，用戶能夠更深入地理解科學(xué)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與應(yīng)用價值，進(jìn)而提升自身的科研素養(yǎng)和實(shí)踐能力。然而，當(dāng)前尚未發(fā)現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)平臺傳播力評價的相關(guān)研究，如何對平臺的傳播力進(jìn)行有效評價，從而指導(dǎo)其優(yōu)化和發(fā)展，成為亟待解決的問題。

2" "科學(xué)數(shù)據(jù)平臺傳播力評價指標(biāo)構(gòu)建

通過對平臺傳播中的5W傳播要素進(jìn)行識別，結(jié)合科學(xué)數(shù)據(jù)的FAIR原則，構(gòu)建多層次、多維度的評價指標(biāo)體系。本研究將5W模式中的五個傳播要素視為一級指標(biāo)（見圖1），對各要素進(jìn)行解析并細(xì)化為19個具有可操作性的二級指標(biāo)，具體的傳播力綜合評價指標(biāo)解釋說明（見表1）。

2.1" " 平臺運(yùn)營主體

科學(xué)數(shù)據(jù)平臺運(yùn)營主體的屬性和行為對平臺的傳播力具有決定性影響，本研究從平臺聲譽(yù)、平臺權(quán)威性、運(yùn)營專業(yè)性和資源投入四個方面對其進(jìn)行評價。平臺聲譽(yù)指平臺歷史業(yè)績及行業(yè)聲譽(yù)，反映平臺在過往運(yùn)營中的表現(xiàn)以及其在行業(yè)內(nèi)的地位和影響力，聲譽(yù)良好的平臺更容易吸引用戶，提高科學(xué)數(shù)據(jù)的共享和使用效率；平臺權(quán)威性體現(xiàn)平臺在學(xué)術(shù)界的影響力及認(rèn)可度，權(quán)威性高的平臺往往可以提供更加可靠的科學(xué)數(shù)據(jù)；運(yùn)營專業(yè)性涉及運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的專業(yè)背景、經(jīng)驗(yàn)等，是確保平臺運(yùn)營質(zhì)量的重要保障，專業(yè)的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)能夠更好地管理和維護(hù)平臺；資源投入反映在平臺對資金、技術(shù)、人力等方面的投入情況，決定了平臺發(fā)展?jié)摿瓦\(yùn)營實(shí)力，充足的資源投入支持平臺的持續(xù)發(fā)展，促進(jìn)其競爭力和影響力的提升。

2.2" " 科學(xué)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)

科學(xué)數(shù)據(jù)是科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的核心，元數(shù)據(jù)可以體現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)的詳細(xì)內(nèi)容，完善的元數(shù)據(jù)描述是理解和利用科學(xué)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。根據(jù)Murtha Baca對元數(shù)據(jù)的劃分［15］，將二級指標(biāo)設(shè)定為管理型元數(shù)據(jù)、描述型元數(shù)據(jù)、保存型元數(shù)據(jù)、技術(shù)型元數(shù)據(jù)和使用型元數(shù)據(jù)。管理型元數(shù)據(jù)包括訪問控制、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)歸檔和數(shù)據(jù)所有權(quán)等，可對數(shù)據(jù)管理和安全性進(jìn)行評估，保證了科學(xué)數(shù)據(jù)的可訪問性，為平臺的傳播提供基礎(chǔ)保障；描述型元數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)標(biāo)題、數(shù)據(jù)描述、關(guān)鍵字和主題分類等，可以全面反映數(shù)據(jù)的特征和用途，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)、可訪問原則，促進(jìn)平臺的廣泛應(yīng)用；保存型元數(shù)據(jù)，如創(chuàng)建日期和時間、數(shù)據(jù)版本等，可對數(shù)據(jù)的歷史和演化進(jìn)行追蹤，增強(qiáng)用戶的信任，從而推動平臺傳播；技術(shù)型元數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)格式、大小、編碼、存儲位置、數(shù)據(jù)關(guān)系、數(shù)據(jù)層次等，體現(xiàn)技術(shù)的完整性和可用性，幫助用戶了解技術(shù)細(xì)節(jié)，便于用戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析；使用型元數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)來源、引用文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)標(biāo)識符和數(shù)據(jù)質(zhì)量等，直接反映數(shù)據(jù)的實(shí)用性和可靠性，幫助用戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行評估和使用，對平臺的傳播起促進(jìn)作用。

2.3" " “平臺-用戶”交互渠道

交互渠道指平臺與用戶進(jìn)行交互的各種媒介和途徑，是科學(xué)數(shù)據(jù)平臺與用戶之間的橋梁，其質(zhì)量和特性直接影響用戶的訪問和使用體驗(yàn)，由技術(shù)平臺、用戶界面、訪問便捷性和渠道多樣性四個二級指標(biāo)組合而成。技術(shù)平臺是服務(wù)于科學(xué)數(shù)據(jù)運(yùn)行業(yè)務(wù)的系列技術(shù)、工具與軟件等，若其技術(shù)性能（如技術(shù)穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)安全性、響應(yīng)速度等方面）表現(xiàn)突出，就可以提供高質(zhì)量的用戶體驗(yàn)，保證用戶順暢訪問和使用，提高用戶的滿意度和忠誠度；用戶界面即科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的用戶使用界面，友好、易用、直觀的用戶界面，可以有效降低用戶使用難度和學(xué)習(xí)成本，提高用戶的滿意度和使用意愿；訪問便捷性是評估用戶訪問平臺的便捷程度的指標(biāo)，高訪問便捷性可以擴(kuò)大平臺的受眾范圍，進(jìn)而提升平臺的知名度和影響力。渠道多樣性則要求平臺涵蓋更多傳播媒介，如網(wǎng)站、社交媒體、學(xué)術(shù)會議等，多樣的傳播渠道可以覆蓋更多的受眾，提高平臺的曝光度和用戶黏性。

2.4" " 平臺用戶

平臺用戶即平臺使用者，是科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的最終服務(wù)對象，二級指標(biāo)有用戶規(guī)模、用戶參與和用戶反饋。用戶規(guī)模指平臺注冊用戶的總數(shù)和增長趨勢，是衡量平臺受眾基礎(chǔ)和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?biāo)，良好的用戶基礎(chǔ)保證了平臺的持續(xù)發(fā)展；用戶參與即用戶對平臺的參與度和在平臺上的活躍度，如用戶登錄頻率、數(shù)據(jù)下載量等，反映了用戶對平臺的興趣和認(rèn)可程度；用戶反饋包括用戶對平臺的滿意度及具體意見，直接體現(xiàn)了平臺的服務(wù)質(zhì)量，為平臺后續(xù)的優(yōu)化改進(jìn)提供參考。

2.5" " 平臺影響

平臺對受眾產(chǎn)生的實(shí)際影響，是科學(xué)數(shù)據(jù)平臺傳播活動的最終體現(xiàn)，直接反映了平臺的傳播力和影響力，包括認(rèn)知效果、態(tài)度效果和行為效果三個二級評價指標(biāo)。認(rèn)知效果指受眾對科學(xué)數(shù)據(jù)共享及平臺的認(rèn)知程度提升情況，認(rèn)知的提升可擴(kuò)大平臺的知名度；態(tài)度效果體現(xiàn)在受眾對數(shù)據(jù)共享及平臺的態(tài)度變化，如信任度、認(rèn)同感的提升等，積極的態(tài)度效果可以提升用戶對平臺的信任感和認(rèn)同感，提高平臺的用戶黏性和忠誠度；行為效果反映了受眾因平臺傳播而產(chǎn)生的具體行為，如數(shù)據(jù)引用、二次傳播、合作研究等，顯著的行為效果可以在一定程度上反映平臺的傳播力。

3" "基于層次分析法的評價模型

層次分析法作為一種結(jié)合定性和定量分析的多目標(biāo)決策方法，可被應(yīng)用于復(fù)雜問題的系統(tǒng)化、層次化處理。AHP于20世紀(jì)70年代由美國學(xué)者T.L.Saaty提出［23］，其核心思想是將復(fù)雜的決策問題分解為多個層次，并通過構(gòu)建判斷矩陣和一致性檢驗(yàn)來確定各因素的相對重要性權(quán)重［24］。

3.1" " 建立層次結(jié)構(gòu)模型

本研究建立的層次分析法模型包括三個層次，分為目標(biāo)層、一級指標(biāo)層、二級指標(biāo)層（具體層次框架見表2）。

3.2" " 建立判斷對比矩陣

判斷矩陣是層次分析法的基本構(gòu)成要素，它需要將同一層次的元素進(jìn)行兩兩比較，并賦予一定的值，一般利用1-9標(biāo)度來作為判斷矩陣中元素的判斷尺度（見表3）。使用調(diào)查問卷的方式邀請10名科學(xué)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的學(xué)者，其中5名為博士生，5名為碩士生，使其使用1-9標(biāo)度方法對各項(xiàng)指標(biāo)的相對重要性進(jìn)行判斷。

將矩陣中的每兩個要素按照上表3的標(biāo)度進(jìn)行一一判斷，可得到比較判斷矩陣A。

A=a11" " a12" " a1.." " a14a21" " a22" " a2.." " a25a.." " "a.." " "a.." " "a..a51" " a52" " a5.." " a53 " " " " " " " " nbsp; （1）

3.3" " 合并專家矩陣

使用幾何平均法將10個專家（m=1，2，..k）形成的打分矩陣按位相乘，然后再開m次方，得到唯一集

成矩陣A，公式如下：

A=（" ）" " " " " " " " " " " " " " " " " （2）

對一級指標(biāo)層（A1）-（A5）指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計算，根據(jù)公式2，將10份判斷矩陣進(jìn)行矩陣集結(jié)（具體見表4）。

分別對各二級指標(biāo)層指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計算，根據(jù)公式2，將10份判斷矩陣進(jìn)行矩陣集結(jié)（具體見表5）。

3.4" " 計算判斷矩陣相對權(quán)重

將集成唯一矩陣采取幾何平均法（方根法）計算權(quán)重，公式如下：

Wi="， i=1，2，3..，n" " " " " " （3）

首先將A的元素按行相乘得一新向量；其次將

新向量的每個分量開n次方；最后將所得向量歸一化即為權(quán)重向量。經(jīng)計算，得到各層級指標(biāo)之間的權(quán)重匯總（見表6）。

3.5" " 一致性檢驗(yàn)

由于不同學(xué)者對各項(xiàng)指標(biāo)的判斷、解讀有所差異，實(shí)際在對指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較時可能會出現(xiàn)不一致的結(jié)論，為避免人為因素而造成重大誤差，需要對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)以保證指標(biāo)權(quán)重的合理性。學(xué)術(shù)界一般將CR作為判斷矩陣一致性的標(biāo)準(zhǔn)，CR為一致性指標(biāo)CI和平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI的比值。若CRlt;0.1，則表明矩陣符合要求無需修改；否則，應(yīng)請專家再次修正判斷矩陣，最終使計算結(jié)果CRlt;0.1。CR的計算公式如下：

CR==lt;0.1 " " " " " " " " " （4）

CI計算公式如下：

CI=" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （5）

λmax是判斷矩陣的最大特征值，其中A為判斷集成矩陣，W為權(quán)重向量，[AW]i為矩陣[AW]的第 i 個分量。其計算公式如下：

λmax=" " " " " " " " " " " " " " " " " "（6）

由此得出各指標(biāo)的一致性計算結(jié)果（見表7），其中，各項(xiàng)指標(biāo)的CR值均小于0.1，一致性檢驗(yàn)通過。

3.6" " 科學(xué)數(shù)據(jù)平臺傳播力計算

根據(jù)上文所計算出的各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重結(jié)果，得到各個指標(biāo)的具體數(shù)值后即可計算科學(xué)數(shù)據(jù)平臺傳播力大小?？茖W(xué)數(shù)據(jù)平臺傳播力計算公式如下：

F="Bi * Ri" " " " " " " " " " " " " " " " " " "（7）

其中，F(xiàn)為科學(xué)數(shù)據(jù)平臺傳播力，Bi為第i指標(biāo)的量化數(shù)值，Ri為第i指標(biāo)的權(quán)重。

4" "結(jié)果分析與討論

4.1" " 平臺運(yùn)營主體提升自身的專業(yè)性

目前我國科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的運(yùn)營主體大致可以分為以下幾類：政府機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)（高校、研究所等）、國際組織、行業(yè)協(xié)會或聯(lián)盟、私營企業(yè)等［25-26］。每一類運(yùn)營主體都有其獨(dú)特的特點(diǎn)和優(yōu)勢：政府機(jī)構(gòu)和科研機(jī)構(gòu)通常能夠提供更穩(wěn)定和權(quán)威的數(shù)據(jù)資源，私營企業(yè)可能在服務(wù)創(chuàng)新和靈活性方面具有優(yōu)勢，國際組織則有助于促進(jìn)跨國界的數(shù)據(jù)共享和合作。由表6可知：運(yùn)營專業(yè)性在平臺運(yùn)營主體中占據(jù)最大權(quán)重，表明運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的運(yùn)營能力對平臺傳播力具有顯著影響?？茖W(xué)數(shù)據(jù)平臺的長期可持續(xù)運(yùn)行需要專業(yè)的技術(shù)人員和成熟的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，工作人員需要具備較高的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)和專業(yè)工作方法［27］。首先，平臺應(yīng)重視運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的專業(yè)性建設(shè)，提升自身權(quán)威性和信譽(yù)，以吸引和維護(hù)用戶群體。其次，加強(qiáng)內(nèi)部培訓(xùn)與交流［28］，提升工作人員的數(shù)據(jù)處理、分析與管理能力。第三，積極與國內(nèi)外知名科研機(jī)構(gòu)、高校及企業(yè)建立合作關(guān)系［29］，不斷提升平臺的技術(shù)實(shí)力與創(chuàng)新能力。最后，平臺還應(yīng)注重品牌建設(shè)與信譽(yù)維護(hù)，增強(qiáng)用戶對平臺的信任感與歸屬感，從而吸引更多用戶加入并長期支持平臺的發(fā)展。

4.2" nbsp; 提升科學(xué)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)詳盡度

元數(shù)據(jù)作為科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)性建設(shè)資源，是科學(xué)數(shù)據(jù)的描述、分類、檢索和關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)［30］，為平臺功能提供技術(shù)支撐的同時，也為實(shí)現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)的FAIR原則提供了堅實(shí)的保障。由表6可知：描述型元數(shù)據(jù)的權(quán)重最高，說明詳盡的數(shù)據(jù)描述對于提高數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)性和可訪問性至關(guān)重要。首先，平臺應(yīng)在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲及分享等全生命周期中，加強(qiáng)對元數(shù)據(jù)的管理和維護(hù)，尤其是描述型元數(shù)據(jù)，以提高數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)性和可用性。其次，應(yīng)構(gòu)建一套統(tǒng)一、規(guī)范的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系［31］，確保數(shù)據(jù)描述的準(zhǔn)確性、一致性與可擴(kuò)展性。同時，應(yīng)建立健全的元數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機(jī)制與審查流程，確保所有元數(shù)據(jù)信息的時效性、完整性與可信度，為科研人員提供可靠的數(shù)據(jù)資源保障。最后，積極引入先進(jìn)技術(shù)與工具，如自動化元數(shù)據(jù)生成系統(tǒng)、智能化校驗(yàn)算法等，以提升數(shù)據(jù)描述的自動化水平與準(zhǔn)確性，減輕人工負(fù)擔(dān)。

4.3" " 拓展“平臺-用戶”交互渠道

交互渠道是連接數(shù)據(jù)上傳者與使用者、促進(jìn)信息流通和數(shù)據(jù)共享的關(guān)鍵紐帶，當(dāng)用戶認(rèn)為交互越便捷，其持續(xù)使用意愿會極大提高［32］。由表6可知：渠道多樣性的權(quán)重最高，這表明多渠道傳播策略能有效提升平臺的覆蓋率和用戶黏性。首先，各主體應(yīng)充分認(rèn)識到，在當(dāng)前信息爆炸的時代，單一的傳播渠道已難以滿足用戶多元化的信息獲取需求。其次，平臺應(yīng)采用多樣化的傳播渠道，包括社交媒體、學(xué)術(shù)會議等，以擴(kuò)大受眾基礎(chǔ)和提升平臺影響力。積極實(shí)踐多樣化的傳播渠道策略是科學(xué)數(shù)據(jù)平臺發(fā)展的必然選擇，平臺不僅要在傳統(tǒng)渠道如學(xué)術(shù)會議、專業(yè)期刊上持續(xù)發(fā)力，更要積極拓展新興渠道，如社交媒體、專業(yè)論壇、在線研討會等，以更加靈活多樣的方式觸達(dá)用戶。

4.4" " 重視平臺用戶的反饋

用戶是科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的服務(wù)對象，是平臺生態(tài)系統(tǒng)中不可或缺的一部分并且占據(jù)核心位置，是推動科學(xué)數(shù)據(jù)共享事業(yè)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵力量。由表6可知：反饋的權(quán)重最大，體現(xiàn)出用戶滿意度和反饋對平臺持續(xù)改進(jìn)的重要性。首先，平臺應(yīng)積極促進(jìn)用戶參與，收集并響應(yīng)用戶反饋，以持續(xù)優(yōu)化服務(wù)和提高用戶滿意度。其次，可以建立多渠道、多形式的反饋收集體系，包括但不限于在線調(diào)查、用戶論壇、客服熱線等，以確保能夠全面、及時地獲取用戶意見與建議。同時建立科學(xué)的反饋分析機(jī)制，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘與情感分析等技術(shù)手段，對用戶反饋進(jìn)行深入解讀與分類處理，以便準(zhǔn)確把握用戶需求與痛點(diǎn)。再次，平臺應(yīng)制定針對性的改進(jìn)措施與服務(wù)優(yōu)化方案，并快速響應(yīng)實(shí)施，以體現(xiàn)對用戶反饋的高度重視與積極回應(yīng)，形成良性循環(huán)的共享生態(tài)。

4.5" " 健全平臺的激勵機(jī)制

平臺傳播的影響是衡量平臺效能和傳播成功的關(guān)鍵指標(biāo)，也是檢驗(yàn)其社會價值與影響力的直接標(biāo)尺。由表6可知：行為效果的權(quán)重最高，這表明平臺傳播的最終目標(biāo)是激發(fā)用戶的具體行為變化，如數(shù)據(jù)引用和合作研究。首先，平臺應(yīng)設(shè)計有效的激勵機(jī)制，鼓勵用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)引用和二次傳播，促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用和科學(xué)知識的傳播，如建立數(shù)據(jù)引用獎勵制度，對高頻引用數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)者給予榮譽(yù)認(rèn)證或一定物質(zhì)獎勵。其次，構(gòu)建合作研究促進(jìn)平臺，為有意向合作的用戶提供便捷的對接渠道與資源支持。再次，開展數(shù)據(jù)共享與傳播教育項(xiàng)目［28］，提升用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)與共享意識，培養(yǎng)其成為科學(xué)數(shù)據(jù)傳播的積極倡導(dǎo)者與踐行者。

5" "結(jié)語

本研究基于5W傳播模式理論，構(gòu)建了科學(xué)數(shù)據(jù)平臺傳播力的綜合評價指標(biāo)體系。通過層次分析法（AHP），確定各評價指標(biāo)的相對權(quán)重，為科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的傳播力評價提供分析工具。

然而，本研究仍存在一些局限性。首先，評價模型的構(gòu)建基于現(xiàn)有的理論和數(shù)據(jù)，可能未能涵蓋所有影響傳播力的因素；其次，由于科學(xué)數(shù)據(jù)的動態(tài)性和復(fù)雜性，評價指標(biāo)體系需要不斷更新和完善。后續(xù)將進(jìn)一步探索不同類型科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的傳播力特點(diǎn)，以及如何結(jié)合新興技術(shù)提升平臺的服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)，以期為科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)化和發(fā)展提供更加深入的理解和指導(dǎo)。

參考文獻(xiàn)：

［1］" 孟佳琪，支鳳穩(wěn).科學(xué)數(shù)據(jù)共享價值的多維分析與評估研究［J］.圖書情報導(dǎo)刊，2024，9（1）：32-38，47.

［2］" 劉小宇，紀(jì)雪梅，王芳.我國科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺的被引用狀況調(diào)查與分析——以國家科技基礎(chǔ)條件平臺為例［J］.情報雜志，2020，39（9）：168-175.

［3］" 尤霞光，盛小平.8個國際組織科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策的比較與特征分析［J］.情報理論與實(shí)踐，2017，40（12）：40-45.

［4］" 周雷，袁汝兵，燕娜，等.基于國家項(xiàng)目視角下的德國科研數(shù)據(jù)管理發(fā)展及啟示［J］.情報雜志，2022，41（1）：149-155.

［5］" 國務(wù)院.國務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法的通知［EB/OL］.［2024-10-15］.https：//www.most.gov.cn/xxgk/xinxifenlei/fdzdgknr/fgzc/gfxwj/gfxwj2018/201804/t20180404_139023.html.

［6］" 王偉杰，孫俐麗，林祺洲，等.國內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)管理研究的主題識別與發(fā)展趨勢分析——基于LDA模型與生命周期理論［J］.情報探索，2023（4）：119-127.

［7］" Lasswell H D.The structure and function of communication in society［J］.The communication of ideas，1984，37（1）：136-139.

［8］" 靖繼鵬.情報學(xué)概論［M］.阜新：遼寧省阜新市機(jī)械局情報室，1984：3.

［9］" 王密，李東，張麗萍，等.我國科學(xué)數(shù)據(jù)中心體系建設(shè)研究［J］.圖書情報導(dǎo)刊，2023，8（4）：34-42.

［10］" 李正超.國內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)平臺建設(shè)現(xiàn)狀及發(fā)展策略研究［J］.圖書館理論與實(shí)踐，2018（8）：108-112.

［11］" 張新興.科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)與服務(wù)探討［J］.現(xiàn)代情報，2016，36（11）：109-113.

［12］" 張貴蘭，王健，潘堯，等.科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)模式及其演化研究［J］.情報理論與實(shí)踐，2022，45（2）：70-77.

［13］" 王翠萍，宋雯琪，姜鑫妍，等.我國科學(xué)數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)描述及引用規(guī)范調(diào)查研究［J］.圖書館學(xué)研究，2022（11）：76-85.

［14］" 司莉，王雨娃.我國科學(xué)數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)組織的現(xiàn)狀及改進(jìn)建議——基于國家科技基礎(chǔ)條件平臺的分析［J］.圖書館建設(shè)，2018（10）：52-58.

［15］" Murtha B.Introduction to metadata［M］.Transactions on High-Performance Embedded Architectures and Compilers I.Germany：Springer-verlag，2008.

［16］" 洪闖，李賀，彭麗徽，等.在線健康咨詢平臺信息服務(wù)質(zhì)量的物元模型及可拓評價研究［J］.數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)，2019，3（8）：41-52.

［17］" Berkowitz D.100 ways to measure social media［EB/OL］.［2024-10-10］.http：//www.markersstudio.com.

［18］" Pinheiro M D，Grilo A.Assessing business efficiency in the use of social networking sites：a DEA approach［J］.International Proceedings of Economics Development and Research，2013（59）：26-35.

［19］" 靳文.網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息傳播效果評估研究［D］.保定：河北大學(xué)，2017.

［20］" 趙洪雅.古籍?dāng)?shù)字資源服務(wù)效能評價指標(biāo)體系［J］.圖書館論壇，2020，40（7）：150-160.

［21］" 冀芳，張夏恒.微信公眾平臺傳播效果評價研究［J］.情報理論與實(shí)踐，2015，38（12）：77-81.

［22］" 周鴻鐸.應(yīng)用傳播學(xué)引論［M］.北京：中國紡織出版社，2005：312-319.

［23］" 廉立軍.層次分析法在學(xué)科館員服務(wù)質(zhì)量評價中的應(yīng)用［J］.圖書情報工作，2007（9）：87-91.

［24］" 陳水利，李敬功，王向公.模糊集理論及其應(yīng)用［M］.北京：科學(xué)出版社，2005．

［25］" 金銀實(shí).科學(xué)數(shù)據(jù)共享價值共創(chuàng)機(jī)理及實(shí)現(xiàn)策略研究［D］.長春：東北師范大學(xué)，2023.

［26］" JIMYEONG（徐志明）S.基于國際比較的韓國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素與對策研究［D］.青島：青島科技大學(xué)，2021.

［27］" 郭廟琴.基于用戶需求的科學(xué)數(shù)據(jù)與科技文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)模式研究［D］.長春：東北師范大學(xué)，2021.

［28］" 張文德，陳汐，包雪清，等.科研人員判斷科學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量和權(quán)威性的行為模式研究［J］.數(shù)字圖書館論壇，2023，19（9）：11-19.

［29］" 王翠萍，宋雯琪，姜鑫妍.我國科學(xué)數(shù)據(jù)平臺建設(shè)及服務(wù)內(nèi)容研究［J］.中國科技資源導(dǎo)刊，2023，55（3）：9-18，67.

［30］" 李曉萍.農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)平臺用戶持續(xù)使用的影響因素研究［D］.北京：北京郵電大學(xué)，2018.

［31］" 梅相月.用戶需求下科學(xué)數(shù)據(jù)平臺優(yōu)化研究［D］.哈爾濱：黑龍江大學(xué)，2021.

［32］" 張一閣.基于虛擬組織理論的科學(xué)數(shù)據(jù)平臺激勵體系設(shè)計［D］.北京：北京郵電大學(xué)，2019.

作者簡介：張連峰，男，吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院副編審；潘蘊(yùn)涵，女，河北大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生；支鳳穩(wěn)，女，河北大學(xué)管理學(xué)院副教授。