化肥農(nóng)藥零增長行動的農(nóng)業(yè)減污降碳協(xié)同效應及脫鉤效應分析

黃曉慧，楊飛

（江蘇師范大學 商學院，江蘇 徐州 221116）

近年來，二氧化碳等溫室氣體排放量不斷增加，由此引發(fā)的氣候變化和污染排放問題日益突出，嚴重威脅生態(tài)平衡與人類生存發(fā)展，得到了全球的普遍關注，世界各國紛紛提出碳減排自主貢獻目標[1]。作為全球治理氣候變化的積極參與者和支持者，習近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會上鄭重地做出了“雙碳”目標承諾，即努力爭取在2030 年之前實現(xiàn)碳達峰，在2060 年之前實現(xiàn)碳中和[2]。當前，我國生態(tài)文明建設已經(jīng)步入了以降碳為重點戰(zhàn)略方向、推動減污降碳協(xié)同增效、促進經(jīng)濟社會全面綠色低碳轉(zhuǎn)型的關鍵時期[3]。全面推動實現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效是新發(fā)展階段我國兌現(xiàn)“雙碳”目標承諾、深入打好污染防治攻堅戰(zhàn)、建設美麗中國的必然要求[4]。應對氣候變化與環(huán)境污染治理是中國當前面臨的兩大艱巨任務，政府對此高度重視，采取積極的減污降碳措施實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境根本好轉(zhuǎn)和“雙碳”目標[5]。2020 年12 月，中央經(jīng)濟工作會議提出“要繼續(xù)打好污染防治攻堅戰(zhàn)，實現(xiàn)減污降碳協(xié)同效應”。2021 年3 月，《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提出“協(xié)同推進減污降碳”。2022 年6月，生態(tài)環(huán)境部、國家發(fā)展和改革委員會等七部門聯(lián)合印發(fā)《減污降碳協(xié)同增效實施方案》，深入貫徹落實中共中央、國務院關于碳達峰碳中和決策部署，落實新發(fā)展階段生態(tài)文明建設有關要求，對推動減污降碳協(xié)同增效作出系統(tǒng)部署。這一系列部署及行動方案為推動減污降碳協(xié)同增效、促進經(jīng)濟社會全面綠色低碳轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善和“雙碳”目標指明了方向。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)是溫室氣體排放和面源污染的重要來源[6]。改革開放40 多年以來，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速，糧食生產(chǎn)取得了舉世矚目的成就。2023 年我國糧食生產(chǎn)“二十連豐”，全國糧食總產(chǎn)量13 908.2 億斤，連續(xù)9 年超1.3萬億斤。但在推進農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收的同時，投入與消耗了大量的化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料。數(shù)據(jù)顯示，我國農(nóng)業(yè)化肥、農(nóng)藥使用量分別從1990 年的2 590.3 萬噸、73.3 萬噸增長至2020 年的5 250.7 萬噸、131.3 萬噸。單位耕地面積化肥施用量長期高于225 千克/公頃的國際上限標準，是發(fā)達國家的30 多倍。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2019 年我國水稻、玉米、小麥三大糧食作物化肥利用率為39.2%，利用率不到發(fā)達國家的一半，這種高投入、低效率的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式產(chǎn)生了大量的農(nóng)業(yè)碳排放，導致了嚴重的農(nóng)業(yè)面源污染。農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染問題日趨嚴重，導致農(nóng)業(yè)的生態(tài)調(diào)節(jié)與碳平衡功能不斷減弱，逐步威脅著農(nóng)業(yè)生態(tài)效益，不利于農(nóng)業(yè)可持續(xù)和高質(zhì)量發(fā)展[7]?？梢?，我國農(nóng)業(yè)領域同時面臨著減污降碳的雙重壓力。從排放來源來看，我國的農(nóng)業(yè)面源污染和農(nóng)業(yè)碳排放具有高度的同根同源性[8]?！半p碳”目標對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境污染和二氧化碳協(xié)同治理提出了新的要求。因此，協(xié)同推進農(nóng)業(yè)減污降碳，推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式綠色低碳轉(zhuǎn)型，既是解決農(nóng)業(yè)污染問題和氣候問題的根本之策，也是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。探索同時應對氣候變化和改善環(huán)境質(zhì)量的“雙贏”路徑成為當下亟待解決的問題。政府間氣候變化專門委員會（IPCC）在第三次評估報告中正式提出了協(xié)同效應的概念，是指實施一項污染物減排措施在減少此項污染物排放的同時還產(chǎn)生了其他環(huán)境效益的現(xiàn)象[9]。國外對減污降碳協(xié)同效應的研究較早，技術方法、應用相對比較成熟[10-12]。近年來，我國學者開始將減污和降碳放在一起，研究能源電力、陶瓷、煤化工、交通等行業(yè)政策實施所產(chǎn)生的減污降碳協(xié)同效應[13-16]。在農(nóng)業(yè)領域，減污和降碳長期被作為兩個分離的問題分別研究其測算、結構特征、時空演變規(guī)律、驅(qū)動影響因素等[17-19]。現(xiàn)有文獻缺少將農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染納入統(tǒng)一分析框架，分析農(nóng)業(yè)減污降碳協(xié)同效應。

化肥和農(nóng)藥是造成農(nóng)業(yè)碳排放和面源污染的重要排放源[20]。為了推進化肥、農(nóng)藥減量，走出一條產(chǎn)出高效、產(chǎn)品安全、資源節(jié)約、環(huán)境友好的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展之路，2015 年2 月，原農(nóng)業(yè)部制定了《到2020 年化肥使用量零增長行動方案》和《到2020 年農(nóng)藥使用量零增長行動方案》，提出化肥零增長的總體量化目標是：2015—2019 年，逐步將化肥使用量年增長率控制在1%以內(nèi)；力爭到2020 年，主要農(nóng)作物化肥使用量實現(xiàn)零增長。農(nóng)藥零增長的總體目標是：到2020 年，初步建立資源節(jié)約型、環(huán)境友好型病蟲害可持續(xù)治理技術體系，科學用藥水平明顯提升，單位防治面積農(nóng)藥使用量控制在近三年平均水平以下，力爭實現(xiàn)農(nóng)藥使用總量零增長[21]。實施化肥、農(nóng)藥零增長和減量化是落實綠色發(fā)展理念和“兩山理論”的具體行動，是減少農(nóng)業(yè)碳排放、面源污染，應對氣候變化和改善生態(tài)環(huán)境切實有效的路徑，也是推動農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展的關鍵[22]。那么，隨著化肥、農(nóng)藥零增長行動的持續(xù)推進，是否完成了2020 年零增長的目標？是否減少了農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染？是否實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)減污降碳協(xié)同效應？這些問題的回答對把握中國農(nóng)業(yè)減污降碳情況和制定應對策略具有一定的理論和現(xiàn)實意義。因此，有必要對化肥、農(nóng)藥零增長行動在化肥和農(nóng)藥施用量、增長率、農(nóng)業(yè)減污降碳中發(fā)揮的作用進行準確評估，以期為促進農(nóng)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供決策參考。基于此，本文利用2007—2020年化肥施用量和農(nóng)藥使用量數(shù)據(jù)，分析增長率，判斷是否完成2020 年零增長目標；利用農(nóng)業(yè)碳排放模型和農(nóng)業(yè)面源污染測算模型，計算化肥、農(nóng)藥碳排放量和化肥、農(nóng)藥面源污染量，分析其特征趨勢；借助灰色GM(1, 1)模型，模擬預測若沒有實施該行動時，2015—2020 年我國的化肥施用和農(nóng)藥使用情況，以及化肥、農(nóng)藥碳排放量和化肥、農(nóng)藥面源污染量情況；利用協(xié)同效應系數(shù)模型，測算農(nóng)業(yè)減污降碳的協(xié)同效應；利用脫鉤指數(shù)測算模型，計算化肥、農(nóng)藥碳排放量和化肥、農(nóng)藥面源污染量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的脫鉤效應。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 化肥、農(nóng)藥農(nóng)業(yè)碳排放量估算模型

本文參考IPCC 推薦指南中的方法計算化肥、農(nóng)藥農(nóng)業(yè)碳排放總量，計算公式如下：

式中：E表示農(nóng)業(yè)碳排放總量；Ei表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中碳排放源的碳排放量；Ti為碳排放源的量，本文中指化肥實際施用量和農(nóng)藥使用量；θi為碳排放源的碳排放系數(shù)，化肥碳排放系數(shù)為0.895 6 kg/kg，農(nóng)藥碳排放系數(shù)為4.934 1 kg/kg[23]。

1.2 化肥、農(nóng)藥面源污染量測算模型

本文采用單元調(diào)查法測算農(nóng)業(yè)面源污染排放量。污染單元為化肥、農(nóng)藥。采用化肥流失量、農(nóng)藥殘留量估算農(nóng)業(yè)面源污染水平。計算過程如下：

式中：P代表農(nóng)業(yè)面源污染量，F(xiàn)E代表化肥流失量，PE代表農(nóng)藥殘留量。TN表示氮肥、磷肥和復合肥三種污染單元產(chǎn)生的總氮量，TP表示氮肥、磷肥和復合肥三種污染單元產(chǎn)生的總磷量。其中1、0.33、0.44、0.15為產(chǎn)污系數(shù)[24]，化肥流失率參考賴斯蕓等[25]的研究。農(nóng)藥無效利用系數(shù)參考吳小慶等[26]的相關研究。

1.3 灰色GM(1, 1)預測模型

化肥施用量和農(nóng)藥使用量受地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)種植結構和產(chǎn)業(yè)結構、農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體生產(chǎn)方式等諸多因素的影響，有的因素是確定的，有的因素不確定，因此可以將其看作一個灰色系統(tǒng)[27]。灰色系統(tǒng)GM(1, 1)預測模型是一階、一個變量的微分方程模型，是將離散的隨機序列經(jīng)過一次累加成弱隨機性的新序列，通過一階線性白化微分方程，估計出方程中的未知參數(shù)，得到所需的預測模型，再將運算結果還原的一種方法[28]。該模型具有樣本需求量小、建模過程簡單等優(yōu)點，目前被廣泛應用到農(nóng)業(yè)生態(tài)領域。

本文根據(jù)化肥、農(nóng)藥零增長行動實施之前（2007—2014 年）我國化肥施用量和農(nóng)藥使用量的數(shù)據(jù)，利用灰色GM(1, 1)模型，模擬預測如果沒有實施該行動的情況下（2015—2020 年）的化肥施用量和農(nóng)藥使用量。計算過程為：

設化肥施用量和農(nóng)藥使用量原始序列為：

對其進行一次累加生成新序列：

則GM(1, 1)模型相應的微分方程為：

式中：α為發(fā)展系數(shù)；μ為內(nèi)生控制灰數(shù)，這是需要通過計算得到的參數(shù)。

使用該模型之前需要對數(shù)據(jù)進行級比檢驗，計算參數(shù)λ(k)：

當參數(shù)λ(k)的值在區(qū)間內(nèi)，說明通過檢驗，可以使用該模型進行預測。

1.4 Tapio脫鉤指數(shù)測算

脫鉤理論最早出現(xiàn)在物理學領域，用來分析聯(lián)系較為密切的兩個變量間的關系，從逐漸淡化直至完全脫離的動態(tài)過程。Tapio 脫鉤模型是能夠反映研究時期內(nèi)變量間脫鉤動態(tài)關系的方法，目前被廣泛應用于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學領域，用來研究農(nóng)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的關系[29]。

本文利用化肥施用量和農(nóng)藥使用量的實際數(shù)據(jù)，通過Tapio 模型來測算化肥、農(nóng)藥碳排放量（面源污染量）與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間的脫鉤彈性系數(shù)，并分析其脫鉤狀態(tài)。脫鉤指數(shù)表示化肥、農(nóng)藥碳排放量（面源污染量）與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值變量變化率的比值，表達式為：

式中：It為化肥、農(nóng)藥碳排放量（面源污染量）與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的脫鉤指數(shù)；E為化肥（農(nóng)藥）碳排放量；P為化肥（農(nóng)藥）面源污染排放量；G為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；t表示統(tǒng)計年份。參考劉麗娜等[30]的相關研究，將脫鉤狀態(tài)分為強脫鉤、弱脫鉤、擴張性負脫鉤、衰退性脫鉤、弱負脫鉤和強負脫鉤六種類型（表1）。

表1 脫鉤狀態(tài)分類表

1.5 減污降碳協(xié)同效應系數(shù)

參照Tapio 脫鉤模型的表達，利用減污降碳協(xié)同效應系數(shù)定量描述污染物與溫室氣體的協(xié)同效應[31]。協(xié)同效應系數(shù)的表達式如下：

式中：St為協(xié)同效應系數(shù)；E為上文中計算的農(nóng)業(yè)碳排放量，P為上文計算的面源污染量；t表示統(tǒng)計年份。參考相關研究，將協(xié)同狀態(tài)特征劃分為四類，見表2。

表2 農(nóng)業(yè)減污降碳協(xié)同效應狀態(tài)劃分

1.6 數(shù)據(jù)來源

本研究所需要的數(shù)據(jù)有我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、化肥施用量、農(nóng)藥使用量、氮肥施用量、復合肥施用量、磷肥施用量，數(shù)據(jù)均來源于2008—2021 年的《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。

2 化肥、農(nóng)藥零增長行動實施效果分析

2.1 化肥、農(nóng)藥零增長行動目標完成情況評估

通過表3 可以看出，2007—2014 年化肥施用量增長率都大于1%，說明化肥施用量呈現(xiàn)快速增長趨勢，2015 年化肥施用量增長率首次下降到1%以下，為0.44%，2015 年化肥施用量達到最高值，為6 022.60 萬噸；2016—2020 年化肥施用量增長率都為負，并且絕對值都大于2%，說明自2016 年起，化肥施用量呈現(xiàn)快速下降趨勢，2020 年減少至5 250.70 萬噸，大體下降到2008 年的水平。2007—2012 年農(nóng)藥使用量增長率都大于1%，說明農(nóng)藥使用量呈現(xiàn)快速增長趨勢，2013 年稍微有所減少，2014 年又增加達到最高值180.69 萬噸；2015—2020 年農(nóng)藥使用量增長率都為負，說明自2015年起，農(nóng)藥使用量呈現(xiàn)快速下降趨勢，2020 年減少至131.33 萬噸，為2007—2020 年的最低值。

表3 2007—2020年化肥施用量、農(nóng)藥使用量及增長率

可見，自實施化肥、農(nóng)藥零增長行動以來，我國化肥和農(nóng)藥減量效果顯著，扭轉(zhuǎn)了多年快速增長的趨勢，實現(xiàn)了化肥、農(nóng)藥零增長行動的零增長目標，并呈現(xiàn)出負增長的態(tài)勢。

2.2 化肥、農(nóng)藥零增長行動的化肥和農(nóng)藥減量效應分析

根據(jù)實施化肥、農(nóng)藥零增長行動之前（2007—2014年）我國化肥施用量和農(nóng)藥使用量的數(shù)據(jù)，利用灰色GM(1, 1)模型，模擬預測如果沒有實施該行動的情況下（2015—2020 年）化肥施用量和農(nóng)藥使用量，以此分析化肥、農(nóng)藥零增長行動的化肥和農(nóng)藥減量效應。利用2007—2014 年化肥施用量和農(nóng)藥使用量數(shù)據(jù)，計算參數(shù)λ(k)，其值在區(qū)間內(nèi)，說明可以使用該模型模擬預測不實施化肥、農(nóng)藥零增長行動時2015—2020年的化肥施用量和農(nóng)藥使用量。利用2007—2014 年我國化肥施用量和農(nóng)藥使用量的數(shù)據(jù)，通過GM(1, 1)模型，計算得到化肥施用量、農(nóng)藥使用量模擬方程（表4），對我國2015—2020 年農(nóng)業(yè)化肥施用量和農(nóng)藥使用量進行模擬預測，2007—2020 年化肥實際施用量與模擬預測值、農(nóng)藥實際使用量與模擬預測值趨勢圖見圖1 和圖2。

圖1 2007—2020年化肥實際施用量與模擬值對比圖

圖2 2007—2020年農(nóng)藥實際使用量與模擬值對比圖

表4 化肥施用量和農(nóng)藥使用量模擬預測方程及參數(shù)值

由圖1 可以看出，如果不實施化肥零增長行動，我國化肥施用量將會在2014 年5 911.90 萬噸的基礎上繼續(xù)增長，2015—2020 年將分別增長到6 188.44 萬噸、6 328.26 萬噸、6 471.24 萬噸、6 617.45 萬噸、6 766.96 萬噸、6 919.86 萬噸。自化肥零增長行動實施后，2015—2020 年化肥實際施用量與模擬值相比減少較多，分別減少165.84 萬噸、343.86 萬噸、611.84 萬噸、1 113.56 萬噸、1 363.36 萬噸、1 669.16 萬噸，且減少量逐年遞增。由圖2 可以看出，如果沒有實施農(nóng)藥零增長行動，我國農(nóng)藥使用量將會在2014 年180.69 萬噸的基礎上繼續(xù)增長，2015—2020 年將分別增長到185.50萬噸、187.89 萬噸、190.31 萬噸、192.76 萬噸、195.25萬噸、197.76 萬噸。自化肥零增長行動實施后，2015—2020 年農(nóng)藥實際使用量與模擬值相比減少較多，分別減少7.21 萬噸、13.85 萬噸、24.80 萬噸、42.41 萬噸、56.05 萬噸、66.43 萬噸，且減少量逐年遞增。

2.3 化肥、農(nóng)藥零增長行動的減污降碳效應分析

采用公式（1）～（6）計算2007—2020 年我國化肥、農(nóng)藥的實際碳排放量和面源污染量，利用上文化肥施用量和農(nóng)藥使用量模擬結果，計算沒有實施化肥、農(nóng)藥零增長行動情況下化肥、農(nóng)藥的碳排放量和面源污染量，并計算模擬碳排放量與實際碳排放量的差值（表5），模擬面源污染排放量與實際面源污染排放量的差值（表6），以此考察化肥、農(nóng)藥零增長行動的農(nóng)業(yè)減污降碳效應。

表5 化肥、農(nóng)藥實際碳排放量與模擬值

表6 化肥、農(nóng)藥實際面源污染量與模擬值

由表5、表6 可以看出，化肥碳排放量和面源污染量在2007—2015 年不斷增加，2015 年達到最大量，分別為5 393.84 萬噸、3 914.69 萬噸，自實施化肥零增長行動后，2015—2020 年化肥碳排放量和面源污染量不斷減少，到2020 年分別減少到4 702.53 萬噸、3 412.96萬噸，與2008 年的化肥碳排放量和面源污染量相當。除2013 年農(nóng)藥碳排放量和面源污染量小幅下降外，在2007—2014 年不斷增加，2014 年達到最大值，分別為891.55 萬噸、90.35 萬噸，自實施農(nóng)藥零增長行動后，2015—2020 年不斷減少，到2020 年分別減少到647.99萬噸、65.67 萬噸，少于2007 年的水平。從化肥農(nóng)藥碳排放、面源污染總量來看，2007—2015 年不斷增加，2015 年達到最高值，分別為6 273.58 萬噸、4 003.84 萬噸，自實施化肥、農(nóng)藥零增長行動后，2015—2020 年不斷減少，到2020 年分別減少到5 350.52 萬噸、3 478.63萬噸，與2007 年的水平相當。

從化肥、農(nóng)藥的碳排放量和面源污染量預測值來看，2007—2020 年不斷增加。從差值來看，化肥、農(nóng)藥零增長行動實施之前，2007—2014 年我國化肥和農(nóng)藥的碳排放量與模擬預測值的差值保持在-56.49 萬～61.63 萬噸之間波動，化肥和農(nóng)藥的面源污染排放量與模擬預測值的差值保持在-34.56 萬～37.17 萬噸之間波動，波動幅度較小，說明該模型模擬結果精準度較高?；?、農(nóng)藥零增長行動實施后，2015—2020 年我國化肥和農(nóng)藥的碳排放量與模擬預測值的差值越來越大，分別為184.07 萬噸、376.27 萬噸、670.35 萬噸、1 072.64 萬噸、1 497.56 萬噸、1 822.67 萬噸。化肥和農(nóng)藥的面源污染量與模擬預測值的差值越來越大，分別為111.39 萬噸、230.43 萬噸、410.10萬噸、647.83 萬噸、914.21 萬噸、1 118.16 萬噸?？梢姡?、農(nóng)藥零增長行動具有明顯的農(nóng)業(yè)減污降碳效應。

2.4 化肥、農(nóng)藥的碳排放和面源污染與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)脫鉤效應及協(xié)同效應分析

利用公式（7）～（12）計算化肥、農(nóng)藥的農(nóng)業(yè)碳排放和面源污染與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)間的脫鉤指數(shù)，見表7。2008—2015 年，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)化肥碳排放和面源污染與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一直表現(xiàn)為弱脫鉤關系，說明此階段，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長，化肥碳排放量和面源污染量增加，單位經(jīng)濟的化肥碳排放和污染排放減少。化肥零增長行動實施后，2015—2020 年脫鉤指數(shù)不斷降低并變?yōu)樨摂?shù)，脫鉤關系變?yōu)閺娒撱^，說明此階段，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長，化肥碳排放量和面源污染量下降，單位經(jīng)濟的化肥碳排放和污染排放下降。

除2013 年外，2008—2014 年我國農(nóng)藥碳排放、面源污染與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一直表現(xiàn)為弱脫鉤關系，說明此階段，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長，農(nóng)藥碳排放量和面源污染量增加，單位經(jīng)濟的農(nóng)藥碳排放和污染排放減少。農(nóng)藥零增長行動實施后，2015—2020 年脫鉤指數(shù)不斷降低并變?yōu)樨摂?shù)，脫鉤關系變?yōu)閺娒撱^，說明此階段，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長，農(nóng)藥碳排放量和面源污染量下降，單位經(jīng)濟的農(nóng)藥碳排放和污染排放減少。可見，化肥、農(nóng)藥零增長行動的實施減少了對農(nóng)藥、化肥的依賴，使農(nóng)藥、化肥的碳排放和面源污染與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的關系處于最理想的強脫鉤狀態(tài)。

利用公式（13）估算農(nóng)業(yè)減污降碳協(xié)同效應，見表7。2008—2015 年，農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染呈現(xiàn)協(xié)同增排的情況。化肥、農(nóng)藥零增長行動實施后，2015—2020年農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染呈現(xiàn)協(xié)同減排的情況?？梢?，化肥、農(nóng)藥零增長行動的實施實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)減污降碳的協(xié)同效應。

3 結論與建議

本文得出以下結論：（1）從化肥農(nóng)藥實際投入情況以及農(nóng)業(yè)碳排放實際情況來看，2007—2014 年化肥施用量呈現(xiàn)快速增長趨勢，2016—2020 年化肥施用量呈現(xiàn)快速下降趨勢，2007—2012 年農(nóng)藥使用量呈現(xiàn)快速增長趨勢，2013 年稍微有所減少，2014 年又增加到最高值180.69 萬噸，2015—2020 年農(nóng)藥使用量呈現(xiàn)快速下降趨勢?？梢?，2015 年自實施化肥、農(nóng)藥零增長行動以來，我國化肥、農(nóng)藥減量效果顯著，扭轉(zhuǎn)了多年快速增長的態(tài)勢，實現(xiàn)了行動的零增長的目標，并呈現(xiàn)出施用量負增長的態(tài)勢。與其相對應的農(nóng)業(yè)碳排放量有一致的變化趨勢。（2）從模擬預測結果來看，如果沒有實施化肥、農(nóng)藥零增長行動，我國的化肥施用量會在2014年5 911.90 萬噸的基礎上繼續(xù)增長，農(nóng)藥使用量將會在2014 年180.69 萬噸的基礎上繼續(xù)增長，自化肥、農(nóng)藥零增長行動實施后，2015—2020 年化肥、農(nóng)藥實際施用量與模擬值相比減少幅度大，總計減少化肥施用量5 118.10 萬噸，化肥碳排放量減少4 583.77 萬噸，占行動實施前2014 年碳排放量的85.35%以上，與2007 年相當；農(nóng)藥使用量總共減少210.74 萬噸，農(nóng)藥碳排放量減少1 039.80 萬噸，是行動實施前2014 年碳排放量的1.17 倍?；拭嬖次廴究偣矞p少3 326.76 萬噸，農(nóng)藥面源污染總共減少105.37 萬噸。（3）從化肥、農(nóng)藥的碳排放和面源污染與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)脫鉤效應來看，2008—2015 年，我國化肥碳排放、面源污染與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一直表現(xiàn)為弱脫鉤關系。化肥零增長行動實施后，2015—2020 年變?yōu)閺娒撱^。除2013 年外，2008—2014 年農(nóng)藥碳排放、面源污染與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一直呈現(xiàn)弱脫鉤關系，農(nóng)藥零增長行動實施后，2015—2020 年變?yōu)閺娒撱^?？梢?，化肥、農(nóng)藥零增長行動的實施，減少了對農(nóng)藥、化肥的依賴，使農(nóng)藥、化肥的碳排放和面源污染與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的關系處于最理想的強脫鉤狀態(tài)。（4）2008—2015 年，農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染呈現(xiàn)協(xié)同增排的情況。化肥、農(nóng)藥零增長行動實施后，2015—2020 年農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染呈現(xiàn)協(xié)同減排的情況。化肥、農(nóng)藥零增長行動的實施實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)減污降碳的協(xié)同效應。

根據(jù)上述研究提出以下對策建議：（1）加強對有機肥、測土配方肥、生物農(nóng)藥等化肥、農(nóng)藥替代技術的宣傳和推廣，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體廣泛采納化肥、農(nóng)藥替代技術，減少化肥、農(nóng)藥的使用量，進而減少農(nóng)業(yè)碳排放和面源污染。（2）增加補貼，減少農(nóng)戶采納化肥、農(nóng)藥替代技術的成本，促進綠色低碳技術的擴散。（3）轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的生產(chǎn)方式，促進農(nóng)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，減少農(nóng)業(yè)碳排放和面源污染，促進農(nóng)業(yè)減污降碳協(xié)同增效。