基于POI 數(shù)據(jù)的四川省旅游資源空間分布特征及影響因素研究

劉業(yè)雙, 樊寧寧, 羅威

四川師范大學(xué)地理與資源科學(xué)學(xué)院, 成都 610100

旅游地理學(xué)研究的重要方向之一是旅游空間結(jié)構(gòu)及其演化過程，旅游資源的空間結(jié)構(gòu)格局影響著區(qū)域旅游資源的空間分布和相互關(guān)系，并對旅游市場的消費選擇產(chǎn)生重要的影響，同時也是旅游資源進(jìn)行開發(fā)戰(zhàn)略的重要依據(jù)[1]。

從旅游資源的空間分布格局來看，國外學(xué)者主要是從大尺度視角研究旅游資源和旅游現(xiàn)象的空間分布形態(tài)，較為關(guān)注地理方法和空間格局?jǐn)?shù)理模型的構(gòu)建。如Paul Lovingood 等學(xué)者根據(jù)不同的空間背景，構(gòu)建了6 類不同的旅游資源開發(fā)組合結(jié)構(gòu)模型與4 類指標(biāo)，針對南卡羅來納州旅游業(yè)資源的整體空間格局以及地理集聚程度來進(jìn)行探究[2]；Joanne Connell 等人以國家公園為研究對象，結(jié)合旅游業(yè)資源的基本分布情況，并借助GIS 空間分析軟件對國家公園內(nèi)自駕游的空間格局、游客流量以及行程模式進(jìn)行分析[3]；Sanghoon Kang 等學(xué)者利用空間自相關(guān)和社交網(wǎng)絡(luò)分析研究方法，對韓國旅游景區(qū)內(nèi)的旅游景點資源進(jìn)行空間分布模式的研究，同時探索旅游業(yè)景點資源的旅游吸引力網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)[4]。而國內(nèi)學(xué)者主要是對旅游資源空間形態(tài)及空間格局形成原因等方面的研究較為深入。如李月輝等學(xué)者發(fā)現(xiàn)遼寧地區(qū)的旅游資源呈現(xiàn)“一區(qū)一廊道”的空間形態(tài)[5]；劉康等人對山區(qū)旅游景區(qū)使用Voronio 變異系數(shù)對其空間格局進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其整體表現(xiàn)出“梭形”的分布態(tài)勢；楊潔明和許輝對新疆旅游業(yè)資源的整體空間格局進(jìn)行了核密度分析和可達(dá)性測度，發(fā)現(xiàn)其呈現(xiàn)出“一帶一軸”的格局[6]；王雯萱運用空間計量法和圖表分析法對湖北省A 級旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，并闡述了其影響因素[7]；李會琴等人結(jié)合百度指數(shù)與GIS 分析方法，對中國5A 級旅游景區(qū)的空間格局與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行分析，并發(fā)現(xiàn)兩者在地理空間上具有耦合性[8]?？傮w來說，國內(nèi)外關(guān)于旅游資源的空間分布格局研究都取得了較大進(jìn)展，在研究尺度和研究方法上也有深入拓展，但當(dāng)前國內(nèi)對旅游資源的空間分布研究大都以某一具體范圍內(nèi)4A 及以上A 級景區(qū)為研究對象，對大尺度范圍內(nèi)的旅游資源研究較為缺乏，存在進(jìn)一步探索的空間。

綜上所述，大數(shù)據(jù)具有實時、快速、高效的特點，能夠精確反映地物的存在狀態(tài)[9]，利用POI 數(shù)據(jù)作為旅游資源空間分布研究更具有真實性與時效性[10]。四川省作為國家中心城市和重要的經(jīng)濟(jì)、文化中心之一，擁有獨特的自然環(huán)境及豐富的自然、人文景觀資源，具有得天獨厚的旅游發(fā)展條件，但其旅游資源的區(qū)域空間特征研究還存在空缺。鑒于此，基于POI 數(shù)據(jù)與其他多源數(shù)據(jù)等地理信息數(shù)據(jù)，以四川省為研究對象，通過核密度算法、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、空間自相關(guān)等空間分析方法，克服傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的缺陷，全面分析四川省旅游資源的空間分布特征及其影響因素，以期補充發(fā)展四川省旅游資源空間分布特征研究。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究方法

在宏觀的地理區(qū)域中，可以把旅游景區(qū)作為點狀的地理事物，點的空間分布形態(tài)可以作為該范圍內(nèi)一系列點的排列組合[11]。為總體上把握四川省旅游資源POI 的空間分布特征，基于空間分析軟件ArcGIS10.2,首先利用核密度算法對旅游資源的分布密度進(jìn)行動態(tài)特征分析，再利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法分析各類型旅游資源的空間分布重心，最后利用空間自相關(guān)分析，進(jìn)一步揭示不同類型的旅游資源在空間分布中的關(guān)聯(lián)性。

（1）核密度算法

核密度算法是點模式分析中常用的空間分析方法之一，反映各個要素在空間分布中的相對集中程度[12]。核密度算法是以樣本點數(shù)據(jù)為中心，分析一定窗口范圍內(nèi)的離散點密度，其密度值隨樣本中心輻射距離的增大而逐漸變小，因而得到樣本點數(shù)據(jù)在空間上連續(xù)的分散或集聚的密集度變化圖層。公式如下：

（2）標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

在空間統(tǒng)計方法中，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓能準(zhǔn)確反映空間地理要素的整體分布特征[13]，以各類旅游資源的平均中心作為起點，經(jīng)緯度x,y 坐標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差為軸線而產(chǎn)生的橢圓[14]，能夠較為有效地、精準(zhǔn)地表示地理要素在空間上的分布特征，直觀反映空間要素分布的中心性及延展性，其計算公式為：

平均中心：

X 軸標(biāo)準(zhǔn)差：

Y 軸標(biāo)準(zhǔn)差：

（3）空間相關(guān)性分析

空間自相關(guān)是分析點要素的屬性值與其相鄰要素之間的依賴性和關(guān)聯(lián)性[15]，分為全局自相關(guān)（Global Moran’s I）和局部自相關(guān)(Local Moran’s I)。由于四川省各地市之間的旅游資源差異較大，因此有必要采取從全局到局部的研究方法，全局Moran’s I 指數(shù)（公式8）主要檢驗空間相鄰或鄰近的單元屬性值在整個研究范圍內(nèi)空間相關(guān)性的總體趨勢,Moran’s I ＞ 0表示空間正相關(guān)，值越大，空間相關(guān)越明顯; Moran’s I ＜0 表示空間負(fù)相關(guān)，值越小，空間差異越大; Moran’s I = 0，空間呈隨機(jī)性。

局域關(guān)聯(lián)指數(shù)（Getis-OrdGi＊指數(shù)）（公式9）表示在空間分布上各種點要素的自相關(guān)性，反映各種點要素在不同區(qū)域單元及其之間的關(guān)聯(lián)作用[16]。Gi＊值是統(tǒng)計意義上的Z得分，在進(jìn)行要素分布熱點或冷點區(qū)域探測時，通常選取Z得分大于1.96（置信度為95%）的區(qū)域為要素點聚集的熱點區(qū)域。

1.2 數(shù)據(jù)來源

在空間大數(shù)據(jù)中，POI 數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性分析數(shù)據(jù)能夠精準(zhǔn)地表示地理實體之間的相對位置，是具有標(biāo)志性意義的地理對象[17]。由于高德地圖POI 數(shù)據(jù)具有高效的實時性、科學(xué)性和有效性，因此本次研究的POI 數(shù)據(jù)是通過高德地圖提供的API 接口以“旅游景點”為關(guān)鍵詞于2022 年11 月獲取，總共獲取6 881條POI 數(shù)據(jù)點，每條數(shù)據(jù)包含ID、名稱、地址、經(jīng)緯度坐標(biāo)等主要信息。根據(jù)研究需要對獲得的POI數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、清洗，最后獲得4 407 條有效數(shù)據(jù)。以郭來喜等[18]提出的旅游資源分類系統(tǒng)為基礎(chǔ)，并結(jié)合各旅游景區(qū)所依托的旅游資源類型，按其資源屬性將POI 數(shù)據(jù)分為5 種景類（見表1 和圖1）。除POI 數(shù)據(jù)以外，其他數(shù)據(jù)如四川省行政邊界矢量地圖資料來源于國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫（www.ngcc.cn），地形高程數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云平臺中的四川省30 m 分辨率DEM 柵格數(shù)據(jù)，地區(qū)生產(chǎn)總值、路網(wǎng)長度和常住人口數(shù)來源于《2020 年四川統(tǒng)計年鑒》。

圖1 四川省旅游資源類型分布Fig. 1 Distribution of tourism resource types in Sichuan Province

表1 四川省旅游資源POI 主要分類Tab. 1 Main Classification of Tourism Resource POI in Sichuan Province

2 研究結(jié)果

2.1 空間格局分析

運用ArcGIS10.2 軟件對5 大類旅游要素POI 進(jìn)行核密度分析，得到四川省各類旅游資源的總體分布格局（見圖2），由于核密度的分級是依據(jù)各種類的旅游資源和密度值采取自然間斷點分級法對其進(jìn)行可視化分析，因此只表示該類旅游景點的相對等級。從整體來看，旅游資源核密度空間分布表現(xiàn)為多核心分布結(jié)構(gòu)，其分布密度總體呈現(xiàn)“東多西少”的特征，其主要原因是四川省整體地勢呈現(xiàn)為西高東低，西部地區(qū)海拔多在3 000 m 以上，主要以高原、山地為主，地質(zhì)環(huán)境較為復(fù)雜，不利于旅游要素形成集聚效應(yīng)，而東部地區(qū)多為盆地、丘陵，具有更適宜的旅游發(fā)展環(huán)境，高密度空間聚集范圍也較廣。

圖2 四川省各旅游資源類型核密度Fig. 2 Core density of various tourism resource types in Sichuan Province

在分布特征上，旅游景點整體密度最高的地區(qū)為成都市和雅安市，并呈現(xiàn)出由中心向外圍遞減的趨勢，其次為德陽、廣元、南充、遂寧、宜賓、樂山。其中，地文景觀類旅游景點分布密度最高的地區(qū)主要集中在成都、德陽、綿陽、廣元、南充、宜賓6 市及周邊地區(qū)，在東部地區(qū)形成一個“弧狀”圈層。這與川西高原東部山地旅游資源豐富有密切關(guān)系，如雪寶頂、四姑娘山、貢嘎山、龍門山等高海拔山地都分布于此。此外，四川盆地西部的峨眉山、龍泉山，北部的米倉山，東部的華鎣山、明月山共同形成一個西、北、東環(huán)繞的圓弧狀圈層，與(見圖2a)中的高密度區(qū)分布一致。水域風(fēng)光類旅游景點的高密度區(qū)(見圖2b）集中在阿壩藏族羌族自治州內(nèi)的九寨溝縣周圍，這與九寨溝縣附近水文景觀豐富及利用保護(hù)良好有密切聯(lián)系。其余密集區(qū)主要位于四川盆地內(nèi)，由于河流沿地勢低平處流動，四川盆地內(nèi)河流、湖泊易形成集聚，因此水文風(fēng)光類旅游景點多分布于此。生物景觀類旅游景點(見圖2c）主要分布在四川盆地，并在成都形成高密度區(qū)，主要原因是川西為高原山地氣候，冬寒夏涼，水熱不足，不適于動植物的生存和繁衍，而四川盆地為亞熱帶季風(fēng)氣候，全年濕潤，雨量充沛，年較差小，為動植物的生長繁衍提供了良好的自然環(huán)境基礎(chǔ)，形成范圍較廣的生物景觀類旅游景點。而且近年來隨著成都市“公園城市”的建設(shè)和規(guī)劃，對森林公園及生態(tài)濕地進(jìn)行保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展，并取得了較突出的成績，使成都市內(nèi)形成眾多的生物景觀類旅游景點而成為高密度區(qū)。建筑與遺跡類旅游景點的高密度區(qū)主要集中在川東地區(qū)的成都市和雅安市并向周圍擴(kuò)散，四川東部為人口密集區(qū)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)，因此形成較多的人文建筑，呈現(xiàn)出連續(xù)的高密度區(qū)分布格局。川西地區(qū)雖沒有高密度區(qū)，但分布范圍較廣，表明也有較多的建筑與遺跡類旅游景點分布(見圖2d）?，F(xiàn)代人文類景觀的高密度區(qū)(見圖2e）集中在成都市，在空間上形成“孤島狀”分布格局，成都市作為四川省乃至西部地區(qū)的旅游中轉(zhuǎn)站，人文旅游景點豐富，因此現(xiàn)代人文景觀類旅游資源集聚特征明顯，-呈現(xiàn)出核心-邊緣的空間分布特征。

為了進(jìn)一步分析各類型旅游資源的空間分布趨勢，運用ArcGIS10.2 軟件對5 類旅游景點進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析，得到四川省旅游景點的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓圖并對橢圓中心進(jìn)行顯示（見圖3）。從形狀方向來看，四川省各類旅游景點大致呈“東北-西南”的分布趨勢，與景點類型分布特征吻合。從分布形狀上看，各旅游景點橢圓形狀差異較小，其中地文景觀類橢圓較大，而現(xiàn)代人文景觀類橢圓形狀偏小，是由于地文景觀類旅游景點在區(qū)域內(nèi)分布較廣，而建筑與遺跡類旅游景點主要集中在成都及周圍省市。從橢圓分布中心來看，四川省各類旅游景點分布中心均位于成都市，并集中在武侯區(qū)、錦江區(qū)、雙流區(qū)和龍泉驛區(qū)，這表明四川省各類旅游景點總體分布較為集中。

圖3 四川省各旅游資源類型標(biāo)準(zhǔn)差橢圓Fig. 3 Standard deviation ellipse of various tourism resource types in Sichuan Province

按長度順序?qū)⒏黝惵糜钨Y源的X 軸進(jìn)行排列，X 軸最長的為生物景觀類，最短的為現(xiàn)代人文景觀類。即X 軸越長，旅游資源的方向性越強，由此可見，生物景觀類旅游資源的方向性最顯著，而現(xiàn)代人文景觀類最不顯著，其他各類旅游資源的方向性位于中間水平，但所有類型的旅游資源均為東北-西南向。Y 軸的長度順序表示各類旅游資源的向心性強弱和分布范圍的大小，按順序排列，Y 軸最長的為地文景觀類，最短的為現(xiàn)代人文景觀類，由此表明分布范圍最廣的是地文景觀類，但其向心性并不顯著，而現(xiàn)代人文類旅游景點具有較強的集聚性，向心性也最顯著。從橢圓偏轉(zhuǎn)角來看（見表2），按大小順序排序，其中建筑與遺跡類旅游景點的偏轉(zhuǎn)角最大，為82°24'71，說明其旅游景點在省域范圍內(nèi)更偏南北走向，而其余旅游景點類型大致為東北-西南向。

表2 四川省各旅游資源類型標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)Tab. 2 Standard deviation elliptic parameters of various tourism resource types in Sichuan Province

表3 四川省旅游資源全局Moran's I 指數(shù)Tab. 3 Overall Moran's I index of tourist resources in Sichuan Province

表4 Pearson 相關(guān)性檢驗結(jié)果Tab. 4 Pearson correlation test results

2.2 空間關(guān)聯(lián)特征分析

以四川省21 個地市行政區(qū)為基本空間單元，運用ArcGIS10.2 軟件計算四川省旅游景點空間分布的全局Moran's I 指數(shù)為0.072347，表示其在空間分布上存在顯著的正相關(guān)性。正態(tài)統(tǒng)計量Z 值大于2.58，說明各旅游景點類型在空間分布上存在顯著的空間自相關(guān)性，則拒絕零假設(shè)，即四川省各類旅游景點在空間上呈現(xiàn)聚集分布。

為深入分析四川省各旅游景點類型空間分布格局，利用局域關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis-Oed Gi*，使用Jenks 自然斷裂分級法，得出其空間分布熱點圖（見圖4）。由圖4 可知，地文景觀類的熱點區(qū)域較多，僅東南部的資陽、內(nèi)江、自貢、宜賓、瀘州5 市為冷點區(qū)域，這與四川省山地多分布于西部，而東部多以丘陵為主有密切關(guān)系。生物景觀類從區(qū)域范圍上看，熱點區(qū)域位于阿壩藏族羌族自治州，達(dá)州市為冷點區(qū)域，但其程度均較小，其余大部分處于中間區(qū)域，說明該類旅游景點在地域間分布較為均勻。水域風(fēng)光和現(xiàn)代人文景觀類旅游景點的熱點區(qū)域均出現(xiàn)在阿壩藏族羌族自治州，在地區(qū)分布特征上具有相似性，說明水域風(fēng)光類與現(xiàn)代人文類景觀在旅游資源上具有相互依存的關(guān)系。建筑與遺跡類旅游景點熱點區(qū)域位于阿壩藏族羌族自治州，中間區(qū)域位于雅安市，其余均為冷點區(qū)域，在建筑與遺跡類旅游景點中涉及到著名人物的故居、我國歷史上多個重要會議的會址和很多紅軍長征歷史上的重要節(jié)點等。其中阿壩藏族羌族自治州的紅色旅游景點最多，為熱點區(qū)域，而雅安市為中間區(qū)域，也是成都市-甘孜州旅游線路的途經(jīng)點，是十分重要的交通節(jié)點，大幅提高了雅安市的熱度。

圖4 四川省各類型旅游資源冷熱點Fig. 4 Hot and cold spots in various tourism resource types in Sichuan Province

3 討論

3.1 空間分布影響因素

3.1.1 自然環(huán)境因素

從地形地貌特征來看，四川省西部地區(qū)海拔較高，主要以高原、山地為主，東部地區(qū)以盆地、丘陵為主，海拔主要在500—2 000 m 之間。將四川省地貌圖和POI 旅游資源圖疊加得到圖5，從圖5 中可以看出，旅游資源分布與地形地貌具有密切的耦合關(guān)系，其旅游資源主要集中在四川省中部和東部地區(qū)，其中龍門山斷層兩側(cè)的旅游資源分布尤為豐富，進(jìn)一步說明了地形地貌對區(qū)域旅游資源的分布和演化起著主導(dǎo)作用，而在川西高原地區(qū)整體旅游資源較少，主要是由于該區(qū)域大部分海拔較高，導(dǎo)致交通不便，限制旅游資源的發(fā)展，這反映了旅游資源的適宜性和可進(jìn)入性對其開發(fā)的重要性。總體上看，自然資源類的旅游景點較多分布在龍門山及東部的丘陵地區(qū)，而人文資源類旅游景點如紀(jì)念館等則主要分布在東部盆地地區(qū)。

圖5 地形地貌與旅游資源分布關(guān)系Fig. 5 The relationship between landform and the distribution of tourism resources

從水文特征方面看，四川大部分地區(qū)屬于長江流域，其中岷江、嘉陵江、沱江等支流在匯入長江的同時也在東部地區(qū)沖積形成肥沃土壤，且河流中下游地區(qū)氣候溫和，水源充沛，洪澇災(zāi)害威脅相對較小，為旅游景區(qū)的發(fā)展創(chuàng)建提供了良好的自然環(huán)境。使用ArcGIS10.2 軟件中的緩沖區(qū)分析工具，對四川省內(nèi)水系進(jìn)行3km 緩沖區(qū)分區(qū)得出，四川省域內(nèi)有3 936 個旅游景點位于主要水系3 km 緩沖區(qū)范圍內(nèi)，占總數(shù)的89%，其中，地文景觀類有308 個旅游景點位于水系緩沖區(qū)內(nèi)，占7.8%；水域風(fēng)光類有307 個旅游景點位于水系緩沖區(qū)內(nèi)，占7.7%；生物景觀類有374 個旅游景點落入水系緩沖區(qū)，占9.5%；建筑與遺跡類有1 363 個旅游景點落入水系緩沖區(qū)，占34%；現(xiàn)代人文類有1 584 個旅游景點落入水系緩沖區(qū)，占40%?？傮w上看，各類旅游景點多沿河流、河谷、平原分布，其中建筑與遺跡類和現(xiàn)代人文類旅游景點分布最多，表現(xiàn)出集聚特征，并且在河流中下游地理環(huán)境相對優(yōu)越的城市地區(qū)形成大的集聚區(qū)。

3.1.2 社會經(jīng)濟(jì)因素

社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度對區(qū)域旅游景區(qū)的開發(fā)建設(shè)具有決定作用，是影響旅游景區(qū)空間格局演化的主要推動力[19]，對旅游景區(qū)空間分布層次的高低及旅游系統(tǒng)的成熟度產(chǎn)生重大影響，尤其在人文旅游資源景區(qū)的開發(fā)建設(shè)中，這種相互關(guān)系體現(xiàn)得更為顯著。而交通網(wǎng)絡(luò)作為旅游系統(tǒng)的重要組成部分，是旅游目的地和客源地之間的橋梁和通道，完善的交通網(wǎng)絡(luò)體系直接影響旅游景區(qū)的可進(jìn)入性和游客游玩的感知距離[20]，通達(dá)程度的增強不僅可以擴(kuò)展客源市場的范圍，同時可形成“游慢旅快”的效果，對旅游景區(qū)的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。根據(jù)上述分析顯示，各類旅游景點的熱點區(qū)域也是人口的高集聚區(qū)，說明人口的空間分布決定著客源市場的等級規(guī)模及旅游偏好?？驮词袌鰹槁糜萎a(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供動力支持，說明市場規(guī)模與人口密度具有密切聯(lián)系，區(qū)域人口密度越大，潛在市場規(guī)模越大，開發(fā)旅游資源或建設(shè)旅游產(chǎn)業(yè)的動力也就越大[21]。

因此，基于上述分析，以四川省各地級市為單位，運用SPSS26.0 軟件，以2020 年四川省地區(qū)生產(chǎn)總值、常住人口數(shù)及道路長度為指標(biāo)，與旅游資源POI 數(shù)量進(jìn)行相關(guān)性檢驗得出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口和交通均對各類旅游資源的發(fā)展產(chǎn)生較大影響。通過對數(shù)據(jù)使用標(biāo)準(zhǔn)化處理和Pearson 相關(guān)性檢驗得出，旅游景點POI 數(shù)量與地區(qū)生產(chǎn)總值的Pearson 系數(shù)為0.895，與常住人口的Pearson 系數(shù)為0.786，與道路長度的Pearson 系數(shù)為0.827。而且在99%的顯著性水平下，所有類型的旅游資源與各社會經(jīng)濟(jì)因素均存在著較強的相關(guān)關(guān)系，尤其是與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和交通狀況有著極強的相關(guān)關(guān)系，說明社會經(jīng)濟(jì)因素及交通因素對旅游景區(qū)的建設(shè)和發(fā)展發(fā)揮著重要的推動作用。

3.2 對策與討論

3.2.1 對策

從省域?qū)用鎭砜矗瑧?yīng)站在全域旅游發(fā)展規(guī)劃的視角上，以省級旅游發(fā)展規(guī)劃為基礎(chǔ)，引導(dǎo)各市開發(fā)具有特色化、差異化的旅游發(fā)展戰(zhàn)略[22]。首先，對各地級市的傳統(tǒng)業(yè)態(tài)進(jìn)行更新發(fā)展，并根據(jù)當(dāng)?shù)厥袌鲂枨螅_發(fā)新業(yè)態(tài)，豐富各類旅游產(chǎn)品，其次，完善交通網(wǎng)絡(luò)體系，提高旅游景區(qū)的交通可達(dá)性，最后，提高旅游景區(qū)的知名度，打造一流旅游服務(wù)。從各地級市層面來看，各地級市要充分利用優(yōu)勢旅游資源打造旅游經(jīng)濟(jì)增長極，帶動旅游產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展，形成集聚效應(yīng)，加快推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)服務(wù)鏈的發(fā)育與延伸，進(jìn)一步形成市場化、專業(yè)化的服務(wù)體系[23]。

3.2.2 討論

基于高德地圖API 爬取四川省各類旅游景點的POI 數(shù)據(jù)，基于核密度、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓及空間自相關(guān)等空間分析方法，從大尺度層面上探究四川省旅游要素空間的分異規(guī)律。通過對四川省旅游資源的空間格局特征進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，在省域范圍內(nèi)各類旅游資源的空間集聚特征表現(xiàn)得較為明顯，并顯示出不同的分布特征，說明POI 數(shù)據(jù)能夠客觀地反映旅游資源在區(qū)域內(nèi)的空間分布特征，但是，POI 數(shù)據(jù)也有一定的局限性，如缺少相應(yīng)的定性數(shù)據(jù)，導(dǎo)致因素分析不夠深入，因此，在后續(xù)研究中可嘗試將定性與定量數(shù)據(jù)相結(jié)合， 建立更加豐富的影響因子指標(biāo)體系進(jìn)行研究。