農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置與耕地綠色利用效率的空間相關(guān)與溢出效應(yīng)

周 敏，呂宏宇，柯 楠

（1.遼寧大學(xué) 公共管理學(xué)院，遼寧 沈陽 110136；2.華中科技大學(xué) 公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430074）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

2023年中央一號(hào)文件提出要推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。耕地綠色利用是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要路徑，對保障國家糧食安全、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定及生態(tài)文明建設(shè)等具有積極意義［1-2］。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素有效配置是提高耕地綠色利用效率的重要?jiǎng)恿Γ?］。然而，由于要素市場不完善和城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)等原因，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯(cuò)配問題普遍存在，已有研究證實(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯(cuò)配導(dǎo)致中國年均5%的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出損失［4-5］。因此，基于生產(chǎn)要素投入視角，掌握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯(cuò)配格局及其影響效應(yīng)對推進(jìn)耕地綠色利用具有重要意義。

當(dāng)前，學(xué)界關(guān)于耕地綠色利用效率的研究集中在概念界定、測度方法、時(shí)空格局及影響因素等方面。一般認(rèn)為，耕地綠色利用是指在耕地利用過程中，以最低成本產(chǎn)生最顯著的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效應(yīng)［6］，此外，還應(yīng)綜合考慮其正面和負(fù)面外部性效應(yīng)［7］。在測度方法上，通常基于“投入-產(chǎn)出”視角構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)、C-D 函數(shù)、SBM-Undesirable 模型、Malquist 指數(shù)等方法從靜態(tài)與動(dòng)態(tài)兩方面刻畫不同尺度耕地綠色利用效率的時(shí)空格局［8-10］。在影響因素上，既有研究表明自然條件、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化程度、科技發(fā)展水平等外界因素顯著影響耕地綠色利用效率，且在影響方向與程度上均具有明顯差異［11-12］。此外，農(nóng)業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)也會(huì)影響耕地利用效率，勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移、農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模、資本積累深化等要素結(jié)構(gòu)變化顯著影響耕地產(chǎn)出和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率［13］。生產(chǎn)要素的合理配置能夠有效激發(fā)要素活力，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率與經(jīng)濟(jì)增長，而要素錯(cuò)配則會(huì)造成要素浪費(fèi)與效率損失［14］。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯(cuò)配是指勞動(dòng)力、資本、土地等生產(chǎn)要素的配置未達(dá)到帕累托最優(yōu)，存在配置過剩或配置不足的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象［4］。學(xué)界多從宏觀視角利用C-D 生產(chǎn)函數(shù)或微觀視角利用Hsieh & Klenow 模型測算農(nóng)業(yè)要素錯(cuò)配，且發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力要素錯(cuò)配、資本要素錯(cuò)配等單一或多種要素錯(cuò)配降低了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出并造成全要素生產(chǎn)率的損失［15-16］。

總體來看，已有研究在分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯(cuò)配時(shí)更多關(guān)注勞動(dòng)力或資本要素，但在大規(guī)模農(nóng)地流轉(zhuǎn)背景下，土地要素在農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體間的重新配置及其利用方式轉(zhuǎn)型會(huì)顯著影響土地利用效率［17-18］。因此，有必要將土地納入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯(cuò)配測算框架中。同時(shí)，學(xué)界多探討要素錯(cuò)配與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)系，鮮有文獻(xiàn)基于空間視角，探究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯(cuò)配對耕地綠色利用效率的空間溢出效應(yīng)。鑒于此，本文利用2003—2020年中國省級面板數(shù)據(jù)，在測算農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、資本和土地要素錯(cuò)配指數(shù)及耕地綠色利用效率的基礎(chǔ)上，采用空間杜賓模型探究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯(cuò)配對耕地綠色利用效率的影響及其空間溢出效應(yīng)，以期為改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯(cuò)配和推進(jìn)耕地綠色利用提供理論支撐與決策參考。

二、理論分析

（一）要素錯(cuò)配影響耕地綠色利用效率的直接效應(yīng)

新古典經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展有賴于技術(shù)進(jìn)步和要素配置效率，但由于短期內(nèi)技術(shù)進(jìn)步有限，要素配置效率已成為提升全要素增長率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素［19］。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)亦是如此，農(nóng)戶作為耕地利用的基本單元，耕地利用效率是農(nóng)戶生產(chǎn)要素配置偏好的結(jié)果函數(shù)［20］。從要素投入規(guī)模來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯(cuò)配導(dǎo)致農(nóng)戶無法通過優(yōu)化耕地利用要素投入水平以取得最佳規(guī)模報(bào)酬，生產(chǎn)要素配置不足或過剩加大農(nóng)戶實(shí)際投入水平到耕地利用投入前沿面的距離，降低耕地利用期望產(chǎn)出，導(dǎo)致耕地綠色利用效率損失。從要素配置結(jié)構(gòu)來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯(cuò)配造成耕地利用系統(tǒng)內(nèi)部要素配置結(jié)構(gòu)失衡，導(dǎo)致耕地綠色利用效率低。大規(guī)模農(nóng)地流轉(zhuǎn)、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的快速發(fā)展改變農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和非農(nóng)就業(yè)環(huán)境，大量農(nóng)戶生計(jì)策略由純農(nóng)業(yè)生產(chǎn)型轉(zhuǎn)變?yōu)橐赞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主型、非農(nóng)業(yè)活動(dòng)為主型或非農(nóng)業(yè)活動(dòng)型，一方面導(dǎo)致農(nóng)村實(shí)際耕種勞動(dòng)力數(shù)量銳減，另一方面造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素相對價(jià)格的變化。在此情形下，農(nóng)戶作為理性經(jīng)濟(jì)人，必然會(huì)重新調(diào)整資金投入以及內(nèi)源生產(chǎn)要素的配置結(jié)構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)家庭收益最大化［21］。而勞動(dòng)力、資本、土地投入水平的重構(gòu)改變了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的要素投入組合，特別是在農(nóng)村勞動(dòng)力成本不斷上升的背景下，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體更傾向于使用相對廉價(jià)的資本替代勞動(dòng)［22］，資本深化效應(yīng)促使耕地利用從勞動(dòng)集約型向資本集約型轉(zhuǎn)變，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機(jī)械等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入所占比例不斷提高，增加耕地利用過程中碳排放和面源污染等非期望產(chǎn)出，從而導(dǎo)致耕地綠色利用效率損失。

（二）要素錯(cuò)配影響耕地綠色利用效率的溢出效應(yīng)

根據(jù)地理學(xué)第一定律，任何事物在空間上均具關(guān)聯(lián)性，且受到不同空間單元異質(zhì)性的影響，區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都不可避免受到空間因素的制約，這種空間因素也被稱為空間溢出效應(yīng)［23］。由于環(huán)境污染極易在區(qū)域間擴(kuò)散，耕地利用過程中產(chǎn)生的碳排放和面源污染也更易對相鄰地區(qū)形成擴(kuò)散效應(yīng)，而耕地綠色利用效率較高的地區(qū)對周圍地區(qū)形成的示范與競爭效應(yīng)也使得耕地綠色利用效率在空間上存在高度正向關(guān)聯(lián)。勞動(dòng)力的空間轉(zhuǎn)移、農(nóng)機(jī)械的跨區(qū)作業(yè)等投入要素的空間流動(dòng)性能夠?qū)Ρ镜丶跋噜彽貐^(qū)的耕地利用產(chǎn)生交互影響［24］。因此，當(dāng)本地區(qū)生產(chǎn)要素受相關(guān)制度不完善或要素市場扭曲的影響導(dǎo)致流動(dòng)受阻且發(fā)生要素錯(cuò)配時(shí)，在空間關(guān)聯(lián)的作用下，其周邊地區(qū)的要素配置和耕地綠色利用效率也必然會(huì)受到影響。一方面，由于要素稟賦、政策環(huán)境等方面的差異，地區(qū)間在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素需求上存在顯著差異，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯(cuò)配會(huì)加劇本地區(qū)要素結(jié)構(gòu)的扭曲程度，耕地經(jīng)營者間無法實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素交換和循環(huán)，導(dǎo)致要素配置低效并造成相鄰地區(qū)耕地綠色利用效率損失。另一方面，要素錯(cuò)配限制生產(chǎn)要素在流動(dòng)過程中附帶知識(shí)和技術(shù)的溢出效應(yīng)［25］，地區(qū)間無法實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)共享，阻礙地區(qū)間的農(nóng)業(yè)信息技術(shù)擴(kuò)散和交流合作，對相鄰地區(qū)耕地綠色利用效率產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng)。

基于此，構(gòu)建要素錯(cuò)配對耕地綠色利用效率的影響路徑如圖1所示。

圖1 要素錯(cuò)配對耕地綠色利用效率的影響路徑

三、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型選擇

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取2003—2020 年中國31 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，樣本數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及相關(guān)年份各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。此外，個(gè)別缺失值采用線性插值法得到。

（二）變量選取

1.被解釋變量 本文的被解釋變量為耕地綠色利用效率，利用SBM-Undesirable計(jì)算得到。根據(jù)耕地綠色利用效率內(nèi)涵且參考文獻(xiàn)［6，10，26］，構(gòu)建包含投入、期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的耕地綠色利用效率評價(jià)指標(biāo)體系（表1）。投入指標(biāo)方面，選取勞動(dòng)力、土地、灌溉、機(jī)械、化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜等。期望產(chǎn)出方面，選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、糧食總產(chǎn)量和耕地利用碳匯總量分別表征經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、社會(huì)產(chǎn)出和環(huán)境產(chǎn)出。非期望產(chǎn)出方面，以耕地利用碳排放總量和化肥氮（磷）、農(nóng)藥、農(nóng)膜的流失總量分別代表碳排放產(chǎn)出與污染排放產(chǎn)出。

表1 耕地綠色利用效率指標(biāo)評價(jià)體系

2.解釋變量 本文的解釋變量為勞動(dòng)力、資本、土地要素錯(cuò)配指數(shù)。借鑒鄭宏運(yùn)等［27］的測算方法，以勞動(dòng)力要素錯(cuò)配為例，具體算式如下：

指標(biāo)選取方面，參考鄭宏運(yùn)等［27］的做法，以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)（萬人）表示農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入；以農(nóng)業(yè)資本存量（億元）表示農(nóng)業(yè)資本投入，以永續(xù)盤存法測量農(nóng)業(yè)資本存量；以農(nóng)作物播種面積（公頃）表示農(nóng)業(yè)土地投入；以農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值（億元）表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出，并以2003年為基期折算。

3.控制變量 參照臧俊梅等［10］的做法，從自然條件、財(cái)政支農(nóng)水平、工業(yè)化水平、農(nóng)民生活水平以及農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平等5個(gè)維度選擇控制變量。自然條件方面，以復(fù)種指數(shù)作為衡量指標(biāo)，復(fù)種指數(shù)越大的地區(qū)，其耕地利用強(qiáng)度也相對較大，化肥、農(nóng)藥等碳源的過度投入會(huì)加劇耕地利用面源污染與碳排放。財(cái)政支農(nóng)水平方面，以涉農(nóng)支出占財(cái)政支出的比例作為衡量指標(biāo)，地方政府對農(nóng)業(yè)投資越多，表明其重視程度越高，這有助于提升耕地綠色利用效率，但隨著農(nóng)藥、化肥與機(jī)械設(shè)備等資本的過度投入，也可能會(huì)造成耕地綠色利用效率損失。工業(yè)化水平方面，以工業(yè)增加值占地區(qū)總值比例作為衡量依據(jù)，工業(yè)化程度高的地區(qū)能夠有效促進(jìn)先進(jìn)機(jī)械設(shè)備嵌入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，對提高耕地綠色利用效率有正面意義，但也可能因農(nóng)機(jī)的過度投入而加劇碳排放。農(nóng)民生活水平方面，以農(nóng)村居民可支配收入作為表征變量，生活水平的提高有助于增強(qiáng)農(nóng)民耕地保護(hù)意識(shí)，踐行耕地綠色利用方式。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平方面，以單位農(nóng)作物播種面積農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來表征，農(nóng)業(yè)機(jī)械作為勞動(dòng)力替代要素會(huì)提高耕地利用效率，但也會(huì)增加化石能源的投入加劇耕地利用碳排放量。

（三）模型選擇

1.SBM-Undesirable 模型 選用SBM-Undesirable 模型測算耕地綠色利用效率，該模型能夠有效衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和污染排放的綜合效率、解決投入與產(chǎn)出的松弛問題［10］。基本原理如下：假定耕地利用過程中存在n個(gè)決策單元，m種生產(chǎn)要素X，s種期望產(chǎn)出Y，t種非期望產(chǎn)出B，那么包含非期望產(chǎn)出的SBM-Undesirable模型如下：

2.空間計(jì)量模型 根據(jù)地理學(xué)第一定律并參考杜建國等［28］和Ye等［29］的研究，空間杜賓模型能夠有效揭示地區(qū)間的空間溢出效應(yīng)，基本形式如下：

式（3）中：GUECLit為被解釋變量；Xit為核心解釋變量；wit為空間權(quán)重矩陣；ρ、β、φ為各回歸系數(shù)；θit、δit、εit分別為時(shí)間固定效應(yīng)、地區(qū)固定效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)。

四、結(jié)果與分析

（一）農(nóng)業(yè)要素錯(cuò)配的時(shí)序演變

根據(jù)前文所述方法核算中國省域三類農(nóng)業(yè)要素錯(cuò)配指數(shù)（表2）。2003—2020年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素錯(cuò)配指數(shù)均值由0.377下降至0.189，降幅為49.87%，表明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素錯(cuò)配指數(shù)呈大幅下降趨勢，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素配置不足情況逐漸緩解。具體來看，研究期內(nèi)北京、上海、西藏、海南的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素錯(cuò)配指數(shù)遠(yuǎn)高于全國平均水平，該地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素配置嚴(yán)重不足；而青海、寧夏的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素錯(cuò)配指數(shù)始終保持負(fù)值，說明該地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素配置明顯過剩。2003—2020年農(nóng)業(yè)資本要素錯(cuò)配指數(shù)均值從0.428 降至-0.107，說明農(nóng)業(yè)資本要素由配置不足轉(zhuǎn)變?yōu)榕渲眠^剩。具體來看，研究期內(nèi)農(nóng)業(yè)資本要素錯(cuò)配指數(shù)始終處于負(fù)值的省份有9 個(gè)，說明這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)資本要素配置明顯過剩，其中北京、浙江的農(nóng)業(yè)資本要素配置過剩最為嚴(yán)重，而海南、新疆的農(nóng)業(yè)資本要素配置嚴(yán)重不足。2003—2020年農(nóng)業(yè)土地要素錯(cuò)配指數(shù)均值由0.314下降至0.276，降幅為12.1%，表明農(nóng)業(yè)土地要素錯(cuò)配指數(shù)呈收斂態(tài)勢，農(nóng)業(yè)土地要素配置不足情況趨于緩解。具體來看，研究期內(nèi)北京、天津、上海的農(nóng)業(yè)土地要素錯(cuò)配指數(shù)遠(yuǎn)高于全國平均水平，該地區(qū)農(nóng)業(yè)土地要素配置嚴(yán)重不足；而山西、黑龍江、貴州的農(nóng)業(yè)土地要素錯(cuò)配指數(shù)始終保持負(fù)值，說明該地區(qū)農(nóng)業(yè)土地要素配置明顯過剩。

表2 農(nóng)業(yè)要素錯(cuò)配指數(shù)

（二）耕地綠色利用效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)

根據(jù)前文所述方法核算2003—2020年中國省域耕地綠色利用效率?？傮w來看，中國耕地綠色利用效率呈波動(dòng)上升態(tài)勢，效率均值從2003年的0.894增長至2020年的0.938，增幅為4.92%（圖2）。從省域?qū)用鎭砜?，研究期?nèi)耕地綠色利用效率最低值由2003 年的0.527 上升至2020 年的0.550，但仍顯著低于全國平均水平。為進(jìn)一步揭示中國耕地綠色利用效率的時(shí)序特征，選取高斯核函數(shù)進(jìn)行核密度估計(jì)（圖3）。從核密度圖來看，2003—2020 年耕地綠色利用效率曲線的峰位明顯右移，主峰峰值持續(xù)提升，同時(shí)左側(cè)波峰凸出，側(cè)峰數(shù)量先減少后增加，表明研究期內(nèi)中國耕地綠色利用效率水平呈上升態(tài)勢，省域間存在顯著差異。

圖2 中國耕地綠色利用效率水平

圖3 中國耕地綠色利用效率核密度估計(jì)

（三）實(shí)證分析

1.空間相關(guān)性檢驗(yàn)與模型識(shí)別 采用莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素、資本要素、土地要素錯(cuò)配指數(shù)與耕地綠色利用效率的空間相關(guān)性（圖4）。結(jié)果表明，上述變量的莫蘭指數(shù)均大于0，且通過了顯著性檢驗(yàn)，說明核心解釋變量與被解釋變量均存在顯著的空間正相關(guān)。具體來看，研究期內(nèi)中國耕地綠色利用效率的莫蘭指數(shù)呈波動(dòng)下降趨勢，說明各省份的耕地綠色利用水平會(huì)受到相鄰省份的影響，但這種空間影響程度逐漸減弱；農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素錯(cuò)配指數(shù)和農(nóng)業(yè)資本要素錯(cuò)配指數(shù)的莫蘭指數(shù)呈波動(dòng)上升態(tài)勢，說明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素錯(cuò)配與農(nóng)業(yè)資本要素錯(cuò)配的空間依賴性不斷增強(qiáng)，省份間的相互影響也在不斷加深；而農(nóng)業(yè)土地要素錯(cuò)配指數(shù)的莫蘭指數(shù)趨于平緩，表明農(nóng)業(yè)土地要素錯(cuò)配的空間集聚程度較為穩(wěn)定。

圖4 2003—2020年各變量的全局自相關(guān)

進(jìn)一步地，利用LM、LR、Wald和Husman檢驗(yàn)識(shí)別空間計(jì)量模型。其中，穩(wěn)健LM 檢驗(yàn)通過了5%的顯著性水平，LR 和Wald 檢驗(yàn)通過了1%的顯著性水平，說明空間杜賓模型不能簡化為SEM 或SAR 模型。Husman 檢驗(yàn)通過了5%的顯著性水平，即選用經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣和空間杜賓固定效應(yīng)模型來分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯(cuò)配對耕地綠色利用效率的影響。

2.回歸結(jié)果分析 空間杜賓模型（1）的估計(jì)結(jié)果顯示（表3），耕地綠色利用效率的空間自回歸系數(shù)（rho）為0.155，且通過了5%的顯著性水平，表明耕地綠色利用效率存在正向空間溢出效應(yīng)，即本地區(qū)耕地綠色利用效率提高會(huì)提升相鄰地區(qū)的耕地綠色利用效率。可能的原因是，一方面，耕地利用過程中的碳排放及面源污染會(huì)通過雨水、大氣等向周邊擴(kuò)散，耕地利用存在明顯的負(fù)外部性，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新可以有效降低耕地利用中的非期望產(chǎn)出，削弱其負(fù)外部性影響，對相鄰地區(qū)的耕地綠色利用具有積極作用。另一方面，受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新溢出效應(yīng)及示范效應(yīng)的影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平接近或相鄰的地區(qū)更可能會(huì)因技術(shù)轉(zhuǎn)移和經(jīng)驗(yàn)推廣形成相近的耕地利用和農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，從而產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)。

表3 空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果 n=558

從核心解釋變量來看，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素、資本要素和土地要素錯(cuò)配指數(shù)對本地區(qū)耕地綠色利用效率的回歸系數(shù)分別為-0.063、-0.081、-0.044，且均通過了5%的顯著性水平；農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素、資本要素和土地要素錯(cuò)配指數(shù)的空間交互項(xiàng)對耕地綠色利用效率的回歸系數(shù)分別為-0.031、-0.046、-0.012，分別通過了5%或10%的顯著性檢驗(yàn)。這說明三類農(nóng)業(yè)要素錯(cuò)配對本地區(qū)以及相鄰地區(qū)的耕地綠色利用效率具有負(fù)向影響?？赡艿脑蚴且劐e(cuò)配導(dǎo)致各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的耕地利用要素投入無法達(dá)到最優(yōu)規(guī)模，要素配置不足或過剩加大農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體耕地利用實(shí)際投入水平到耕地利用投入前沿面的距離，降低耕地利用期望產(chǎn)出從而導(dǎo)致耕地綠色利用效率損失。

從控制變量來看，復(fù)種指數(shù)、工業(yè)化水平與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對耕地綠色利用效率均具有負(fù)面空間溢出效應(yīng)。究其原因，復(fù)種指數(shù)越大與工業(yè)化程度越高的地區(qū)，其耕地利用強(qiáng)度也相對較大，在增加機(jī)械、農(nóng)藥等資本使用強(qiáng)度的同時(shí)，也相應(yīng)增加耕地利用的碳排放與面源污染等非期望產(chǎn)出［10］，從而造成本地以及相鄰地區(qū)耕地綠色利用效率的損失。而財(cái)政支農(nóng)水平與農(nóng)村居民生活水平則會(huì)對耕地綠色利用效率產(chǎn)生積極影響，其回歸系數(shù)分別為0.072、0.137，均通過了5%的顯著性檢驗(yàn)。這表明隨著政府重視程度與農(nóng)戶生活水平的提高，農(nóng)戶合理利用耕地的意愿更加強(qiáng)烈，更愿意引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)模式與創(chuàng)新技術(shù)，進(jìn)而促進(jìn)本地區(qū)耕地綠色利用效率的提升。值得注意的是，農(nóng)村居民人均可支配收入的空間交互項(xiàng)未通過顯著性檢驗(yàn)，這可能是由于不同地區(qū)政府的重視程度以及農(nóng)戶的生活水平都存在一定差別，即使存在示范效應(yīng)，但欠發(fā)達(dá)地區(qū)可能無法負(fù)擔(dān)更高水平的農(nóng)業(yè)科技與技術(shù)支出，因此當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)戶生活水平的提高并不會(huì)對相鄰地區(qū)的耕地綠色利用效率產(chǎn)生顯著影響。

3.空間效應(yīng)分解 考慮到空間杜賓模型的非線性性，參考已有文獻(xiàn)［29］，用偏導(dǎo)矩的方法將空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)。其中，直接效應(yīng)指解釋變量對當(dāng)?shù)馗鼐G色利用效率的影響，間接效應(yīng)或空間溢出效應(yīng)指解釋變量對相鄰地區(qū)耕地綠色利用效率的影響，總效應(yīng)即為兩者之和（表4）。

表4 空間效應(yīng)分解結(jié)果 n=558

空間效應(yīng)分解結(jié)果表明不同解釋變量對本地或相鄰地區(qū)耕地綠色利用效率的影響效果與效應(yīng)強(qiáng)度均存在明顯差異。第一，從農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素錯(cuò)配來看，其直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的影響系數(shù)分別為-0.065、-0.032，說明勞動(dòng)力要素錯(cuò)配對耕地綠色利用效率存在負(fù)面影響。已有研究證實(shí)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移可以提高經(jīng)濟(jì)效率［4］，但受到戶籍制度、福利政策等因素影響，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力仍面臨著轉(zhuǎn)移成本與距離的問題［30］。此外，農(nóng)村勞動(dòng)力外溢附帶的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員平均素質(zhì)的下降也將導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體無法在現(xiàn)有資源下實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置，最終導(dǎo)致耕地綠色利用效率的損失［31］。第二，從農(nóng)業(yè)資本要素錯(cuò)配來看，其直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均顯著為負(fù)。究其原因，在農(nóng)業(yè)資本投入冗余地區(qū)，過量的資本投入增加了機(jī)械、農(nóng)膜、農(nóng)藥、化肥的使用強(qiáng)度，加劇了耕地利用過程中的碳排放和面源污染等非期望產(chǎn)出，從而對耕地綠色利用效率產(chǎn)生負(fù)向影響［10］；而在農(nóng)業(yè)資本要素配置不足地區(qū)，先進(jìn)農(nóng)機(jī)設(shè)備與耕作技術(shù)的匱乏也會(huì)相應(yīng)造成效率損失［32］。第三，從農(nóng)業(yè)土地要素錯(cuò)配來看，其直接效應(yīng)顯著大于間接效應(yīng)，由于土地流動(dòng)性不足，土地要素錯(cuò)配主要表現(xiàn)為本地區(qū)內(nèi)部，不同部門與行業(yè)間的配置失效［33］，對本地區(qū)耕地綠色利用效率的影響更大。不過相鄰或經(jīng)濟(jì)水平接近的地區(qū)，其土地政策存在明顯的“同群效應(yīng)”［34］，因此本地區(qū)土地要素錯(cuò)配也會(huì)通過示范效應(yīng)負(fù)向影響相鄰地區(qū)的耕地綠色利用效率水平。第四，從控制變量來看，其影響效應(yīng)與前文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。即復(fù)種指數(shù)與工業(yè)化水平越高的地區(qū)，會(huì)對本地區(qū)及相鄰地區(qū)的耕地綠色利用效率產(chǎn)生負(fù)向影響；而財(cái)政支農(nóng)水平和農(nóng)村居民生活水平越高的地區(qū)，對環(huán)境保護(hù)的意愿更強(qiáng)烈，則會(huì)對耕地綠色利用效率產(chǎn)生積極影響，但農(nóng)村居民生活水平的溢出效應(yīng)依舊未通過顯著性檢驗(yàn)。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證上述結(jié)論的穩(wěn)健性，通過引入空間滯后模型、空間誤差模型以及變換權(quán)重矩陣的方式對模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的基礎(chǔ)上納入SAR 模型與SEM 模型，與SDM 模型（1）進(jìn)行比對。其次，在空間杜賓模型的基礎(chǔ)上，將經(jīng)濟(jì)距離矩陣替換為反距離權(quán)重矩陣，通過觀測SDM模型（2）中解釋變量的系數(shù)以及顯著性水平是否發(fā)生明顯變化來判斷模型穩(wěn)健性。SAR 模型與SEM 模型的回歸結(jié)果與SDM 模型（1）基本趨于一致（表2），但杜賓模型的空間效應(yīng)明顯更強(qiáng)。變換矩陣后，核心解釋變量對被解釋變量的影響方向保持一致，但作用強(qiáng)度均明顯下降，這可能是由于反距離矩陣忽略了經(jīng)濟(jì)因素對耕地綠色利用效率的影響。從被解釋變量來看，農(nóng)村居民人均可支配收入的空間溢出效應(yīng)依舊未通過顯著性檢驗(yàn)。此外，其他變量的估計(jì)系數(shù)大小雖略有差異，但方向與顯著性未發(fā)生根本變化，說明所選模型的實(shí)證估計(jì)結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

五、主要結(jié)論與政策建議

利用2003—2020 年中國31 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，分別運(yùn)用C-D 函數(shù)和SBM-undesirable 模型測算三類農(nóng)業(yè)要素錯(cuò)配指數(shù)和耕地綠色利用效率，并采用空間杜賓模型檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)要素錯(cuò)配對耕地綠色利用效率的空間溢出效應(yīng)，主要得到如下研究結(jié)論。第一，中國農(nóng)業(yè)要素錯(cuò)配廣泛存在且呈現(xiàn)緩解趨勢。具體而言，研究期內(nèi)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素錯(cuò)配指數(shù)大幅下降，降幅為49.87%；農(nóng)業(yè)資本要素錯(cuò)配總體上呈現(xiàn)由配置不足向配置過剩轉(zhuǎn)變的空間格局；農(nóng)業(yè)土地要素錯(cuò)配指數(shù)呈收斂態(tài)勢，配置不足程度趨于緩解。第二，中國耕地綠色利用效率整體呈上升趨勢，由2003 年的0.894 增長至2020 年的0.938，省域間耕地綠色利用效率差異顯著。第三，中國農(nóng)業(yè)要素錯(cuò)配和耕地綠色利用效率具有顯著空間正相關(guān)性，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、資本和土地要素錯(cuò)配會(huì)通過直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)負(fù)向影響耕地綠色利用效率。第四，自然條件與工業(yè)化水平對耕地綠色利用效率具有負(fù)向溢出效應(yīng)，農(nóng)民生活水平和財(cái)政涉農(nóng)支出對耕地綠色利用效率具有正向溢出效應(yīng)。

基于以上研究結(jié)論，提出以下政策建議。第一，通過強(qiáng)化耕地綠色利用補(bǔ)貼政策導(dǎo)向、促進(jìn)政策宣傳等途徑以提升農(nóng)戶耕地綠色利用意識(shí)、踐行耕地綠色利用方式；同時(shí)，促進(jìn)多元共治模式建設(shè)，加強(qiáng)省域間全域土地綜合整治、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)等方面的交流與合作，加強(qiáng)省域間耕地利用系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)同作用以提升耕地綠色利用效率。第二，進(jìn)一步深化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素市場改革以打破農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素市場壁壘，促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、資本和土地要素在農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體間的自由流動(dòng)與高效配置，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯(cuò)配對耕地綠色利用效率的影響。第三，健全農(nóng)業(yè)綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新體系，在加大農(nóng)業(yè)綠色低碳技術(shù)研發(fā)與推廣的同時(shí)，依托生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)與現(xiàn)代經(jīng)營管理模式來普及綠色經(jīng)營理念，推動(dòng)耕地綠色利用。