近年來,因駕駛?cè)笋{駛操作不當導致的交通事故頻頻見諸報端,甚至出現(xiàn)嚴重致人傷亡現(xiàn)象。據(jù)統(tǒng)計,駕駛?cè)笋{駛操作不當導致的交通事故傷亡,僅次于未按規(guī)定讓行、酒駕、無證駕駛導致的事故,居各類事故致因第四位。駕駛操作不當導致的事故突出,暴露出駕駛?cè)笋{駛技能不足、風險意識欠缺等問題,更反映了駕駛培訓考試過程的應(yīng)試性等深層次問題?;谏鲜鰧嶋H,本文通過對駕駛技能養(yǎng)成面臨的新形勢、現(xiàn)狀問題進行分析,借鑒國外駕駛技能養(yǎng)成的經(jīng)驗做法,對強化我國機動車駕駛?cè)笋{駛技能養(yǎng)成提出對策建議。
隨著“人、車、路”三大交通要素的不斷發(fā)展,駕駛?cè)笋{車出行任務(wù)發(fā)生巨大變化,對駕駛?cè)笋{駛技能養(yǎng)成提出新的更高要求,主要包括以下三個方面。
(一)駕駛?cè)巳后w結(jié)構(gòu)復雜化。汽車逐漸走進普通家庭,私家車(私人小微型載客汽車)數(shù)量大幅增長。私家車群體多為持有小型汽車(C1)和小型自動擋汽車(C2)駕駛證的駕駛?cè)恕=刂?022 年底,全國持有C1、C2 駕駛證的駕駛?cè)藬?shù)量達4.12 億,占駕駛?cè)丝偭康?2.1%。此外,低齡和老齡駕駛?cè)藬?shù)量占比逐漸增多。據(jù)統(tǒng)計,60%以上的新駕駛?cè)藢儆?0 后、00 后群體,新駕駛?cè)似骄挲g逐漸降低。2020 年11 月,公安部推出了放寬小型汽車駕駛證申請年齡改革新政,允許70 周歲以上人員申領(lǐng)小型汽車駕駛證。目前,全國60 周歲以上小型汽車駕駛?cè)藬?shù)量達1462 萬人,占小型汽車駕駛?cè)丝偭康?.6%。
(二)機動車駕駛性能多樣化。我國機動車和汽車保有量均居世界第一,但從人均水平來看,千人汽車保有量213 輛,與發(fā)達國家(500至800 輛)相比仍有不小差距,機動化進程仍有較大縱深。隨著人工智能、云計算、5G 等新興信息通信技術(shù)與汽車、交通產(chǎn)業(yè)跨界融合日益加深,汽車智能化、電動化程度越來越高。一方面,高級輔助駕駛功能逐漸成為新車型的常規(guī)配置,人機交互駕駛越來越普遍。據(jù)工信部數(shù)據(jù)顯示,2022 年具備組合輔助駕駛功能的L2 級乘用車新車滲透率達34.5%,預計2025 年將會達到70%。然而,智能汽車的出現(xiàn)也產(chǎn)生了一系列的交通安全問題,帶有輔助駕駛功能的車輛交通事故時有發(fā)生,多數(shù)事故一定程度上源于駕駛?cè)宋闯浞终莆振{駛輔助等智能化車輛控制功能。另一方面,在國家減免稅費、財政補貼、充電服務(wù)保障等政策支持下,電動汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。但與此同時,電動汽車自燃、操作失誤沖撞人群等事件時有發(fā)生。究其原因,電動汽車在內(nèi)部設(shè)計、啟動響應(yīng)、駕駛體驗等方面與燃油汽車存在較大差異,對駕駛?cè)塑囕v操控能力提出新要求。
(三)道路交通場景多元化。截至2022 年底,全國公路通車里程達535 萬公里,其中高速公路17.7 萬公里,城鄉(xiāng)路網(wǎng)規(guī)模和通達性水平不斷提高,極大便利了群眾駕車出行。但受制于我國地理因素等條件限制,道路設(shè)施條件與機動化程度不相適應(yīng)的情形依然存在,農(nóng)村道路、急彎陡坡、山地丘陵等路段交通安全風險隱患依然突出。與此同時,我國幅員遼闊,各類氣候條件多變,自然環(huán)境十分復雜。大風沙塵、雨霧冰雪等惡劣天氣會導致駕駛?cè)艘暰€受阻、車輛制動距離延長等情況,嚴重影響安全駕駛。駕駛?cè)笋{車出行面臨更多的“非自由流”,與其他車輛、行人交互更加頻繁,疊加惡劣天氣、復雜路段等環(huán)境,致使判斷失誤、操作不當導致的事故也愈加多發(fā)。此外,我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展已正式進入試點準入和上路通行階段,目前已有30 余個城市開放智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試1.3 萬余公里。自動駕駛逐漸融入道路交通體系,駕駛?cè)顺枵莆罩悄芷囻{駛操作要求,還需學會與車外的智能汽車“共處”。
駕駛技能培訓考試是駕駛?cè)笋{駛技能養(yǎng)成的關(guān)鍵環(huán)節(jié),是駕駛?cè)讼到y(tǒng)學習和掌握駕駛技能的重要階段,綜合分析現(xiàn)有駕駛技能培訓考試現(xiàn)狀,仍存在以下三點突出問題。
(一)培訓考試項目“固定化”,制約技能訓練實用性?,F(xiàn)有駕駛技能培訓考試依托固定場地及路線開展,且場地線路設(shè)置偏遠,車流稀少,交通環(huán)境要素單一,培訓考試場地和路段難以體現(xiàn)道路交通環(huán)境的隨機性和復雜性,相對降低了考試難度,難以全面考核考生在真實道路交通環(huán)境中的安全駕駛能力。此外,培訓考試項目固定,易滋生應(yīng)試空間?,F(xiàn)有駕駛技能考試項目設(shè)置以固定位置為主,考試內(nèi)容衍生性和拓展性相對不足,考生往往針對考試項目進行訓練,背離駕駛技能養(yǎng)成的初衷,導致駕駛技能培訓考試應(yīng)試化現(xiàn)象嚴重。
(二)培訓考試評判“自動化”,影響技能養(yǎng)成實效性。駕駛?cè)丝荚嚁?shù)量高位運行,各地駕駛?cè)丝荚嚇I(yè)務(wù)工作量積壓。2012 年公安部發(fā)布《機動車駕駛證申領(lǐng)和使用規(guī)定》(123 號令)、《機動車駕駛?cè)丝荚噧?nèi)容與方法》(GA1026—2012)等系列行業(yè)標準,推廣使用計算機輔助評判,降低考試員工作量,提高考場工作效率。然而,為減少考生投訴質(zhì)疑,各地道路駕駛技能考試人工評判基本缺失,不敢判、不評判的現(xiàn)象嚴重,導致安全文明駕駛意識類的考核弱化,難以綜合考核考生的安全駕駛能力。此外,現(xiàn)有駕駛培訓考試系統(tǒng)多是基于衛(wèi)星定位和車道模型確定車輛位置,按照考試項目對考生的駕駛行為進行分解和量化,簡單對車輛運行狀態(tài)、是否壓線、是否違規(guī)等按照既定的閾值進行靜態(tài)評判,如靠邊停車時與道路邊緣線的距離、通過學校區(qū)域時按規(guī)定減速等,無法通過采集和處理駕駛環(huán)境信息,對動態(tài)、連續(xù)的駕駛過程做出定量的評價。
(三)培訓考試管理“社會化”,影響技能評判規(guī)范性。為滿足群眾駕駛考試需求,各級公安交管部門積極推進駕駛?cè)丝荚噲龅亟ㄔO(shè),推行社會化考場承擔考試服務(wù),一定程度上解決了考試積壓的問題,但也帶來一系列新的問題。一方面,考場管理不規(guī)范,影響考試質(zhì)量。由于社會化考場管理制度建設(shè)不健全,導致部分考試場地存在放置標記物、畫標記線等作弊現(xiàn)象,甚至出現(xiàn)考試過程有人指揮、協(xié)助考試等情形,嚴重影響考試質(zhì)量。另一方面,考場監(jiān)管不到位,存在廉政風險。由于考試員數(shù)量不足,許多考場采用社會招聘的“安全員”參與考試評判,易引發(fā)考試作弊案件,甚至出現(xiàn)內(nèi)外勾結(jié)、組織作弊等現(xiàn)象,存在較大廉政風險。
(一)嚴格把關(guān)考試路段交通環(huán)境。為保證全面考核駕駛?cè)说陌踩{駛能力,國外駕駛技能考試對考試路段交通環(huán)境多樣性的要求較高。如英國要求考試路段由考試員隨機挑選,考試路段包括市郊小路、住宅區(qū)、城中鬧市區(qū)和城市快速路。澳大利亞昆士蘭州要求大型車輛考試路段必須滿足至少包含24 個不同類型交叉路口、高速公路、高密度交通流道路等要求。奧地利要求大型車輛考試路段應(yīng)駛過工業(yè)區(qū)(大型車輛通行較多)、居民區(qū)、郊區(qū)道路、高速公路等。此外,國外駕駛技能考試時長要求較高。如德國小型汽車考試時長一般為30~60 分鐘。美國密歇根州、加拿大哥倫比亞省大型商用車考試時長要求不低于120 分鐘。法國大型客貨車考試時長不少于90 分鐘、牽引車不少于120 分鐘。澳大利亞昆士蘭州要求大型車輛實際道路考試時長不少于60 分鐘,其中城市中心道路考試時長不少于30 分鐘。
(二)注重規(guī)則和意識類培訓考核。國外駕駛技能培訓考試把駕駛?cè)说囊?guī)則意識、安全和風險意識作為重點培訓考核項目。如美國實際道路考試除考核如何判斷距離、變換速度、穿越復雜路口、臨時停車等駕駛技能外,著重考核駕駛?cè)耸欠褡袷亟煌ㄐ盘枱艏敖煌酥尽⑹欠裎拿鞫Y讓、是否分心駕駛等。日本將通行權(quán)、通行規(guī)則、道路位置等規(guī)則類內(nèi)容列為考試項目。澳大利亞將讓行駕駛、盲區(qū)檢查、保護行人等安全意識類內(nèi)容列為考試項目。英國將駕駛?cè)藢煌酥竞徒煌ㄐ盘柕捻憫?yīng)列為考試項目。
(三)聚焦考核考生整體駕駛表現(xiàn)。除部分亞洲國家以外,國外多數(shù)駕駛技能考試堅持使用人工評判,考試員注重對考生整體駕駛表現(xiàn)進行評估。如法國將防御性駕駛、環(huán)保駕駛等內(nèi)容作為重點考核項目。英國重點考核考生能否完全安全駕駛,在40 分鐘的實際道路考試過程中一旦出現(xiàn)隨意變道、未保持安全車速車距、未按規(guī)定避讓等情形,考試員即判定考試結(jié)果不合格。歐盟除了考察考生對安全帶、轉(zhuǎn)向燈、轉(zhuǎn)向盤等基本操作,還考核考生是否表現(xiàn)出防御性和社會性的駕駛行為,主要包括考生安全駕駛動作、對道路和天氣條件、其他交通工具、其他道路使用者(特別是道路安全弱勢群體)的考慮以及預見性。在整個考試過程中有直接威脅到考試車輛或其他道路使用者安全的錯誤駕駛或危險動作,都會被直接判定為不合格。
(四)應(yīng)用新技術(shù)強化駕駛技能養(yǎng)成。日本應(yīng)用自動駕駛技術(shù)開發(fā)駕駛培訓系統(tǒng),系統(tǒng)基于實時獲取的位置估計和障礙物檢測結(jié)果作為駕駛模型的評價指標,并將駕校優(yōu)秀教練員的駕駛模式作為標準模型,通過制定帶有駕駛行為規(guī)則的駕駛模式,使定量評價學員的駕駛技能成為可能。美國通用汽車基于自動駕駛汽車的系統(tǒng)設(shè)計,將自動駕駛技術(shù)應(yīng)用于評判并指導學員在公共道路上學習駕駛知識。自動駕駛汽車上的各種傳感器將精確衡量學員的駕駛技術(shù),及時反饋,幫助學員正確駕駛車輛。
2022 年“十四五”全國道路交通安全規(guī)劃明確提出要改革創(chuàng)新機動車駕駛?cè)伺嘤柨荚囍贫龋M一步強化駕駛?cè)撕蜋C動車交通安全源頭管理。面向駕駛?cè)笋{駛技能養(yǎng)成新形勢,構(gòu)建新的駕駛技能培訓考試過程、內(nèi)容和管理制度體系,提升駕駛?cè)税踩{駛技能,對提高我國道路交通安全總體水平意義重大。
(一)推進培訓考試過程數(shù)字化。隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展,為全面描繪駕駛?cè)笋{駛行為特征、刻畫駕駛?cè)笋{駛能力提供了基礎(chǔ)條件。一是推進駕駛行為數(shù)據(jù)數(shù)字化獲取。綜合運用先進的感知技術(shù),感知、匯聚駕駛?cè)说闹w動作、車輛機械傳動、跟車和速度控制等培訓考試全過程數(shù)據(jù),形成駕駛技能培訓考試全息數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)駕駛行為精準反饋,提高駕駛技能養(yǎng)成效能。二是完善數(shù)字化駕駛技能培養(yǎng)體系。以考生個體駕駛行為數(shù)據(jù)為驅(qū)動,針對考生性別、年齡、駕車需求等開展個性化教學,促進駕駛培訓教育個性化發(fā)展。三是推進駕駛技能數(shù)字化評估。突破當前駕駛技能評判側(cè)重行為結(jié)果和閾值比對的模式,強化環(huán)境感知技術(shù)在考試評判領(lǐng)域的應(yīng)用,綜合運用虛擬現(xiàn)實、駕駛模擬、數(shù)字孿生等技術(shù)提取安全駕駛技能評判參數(shù)標準,挖掘基于全息數(shù)據(jù)的駕駛技能評估方法,強化考試全過程的數(shù)字化評判。
(二)推進培訓考試內(nèi)容場景化。一是探索新技術(shù)在駕駛技能培訓考試中的創(chuàng)新應(yīng)用。推進VR、AR、駕駛模擬等技術(shù)在構(gòu)建規(guī)則場景、模擬危險駕駛情形、重現(xiàn)交通事故等方面的應(yīng)用,通過沉浸式、交互式的技術(shù)革新,綜合考察考生在不同場景下的駕駛操作能力,全維度精準評判考生駕駛過程安全意識、規(guī)則意識,提升駕駛考試實效性。特別是急彎陡坡等危險路段、雨霧冰雪等惡劣天氣,機非混合交通等復雜路段,以及道路交通環(huán)境多元的農(nóng)村地區(qū)等場景,應(yīng)用虛擬現(xiàn)實、駕駛模擬等技術(shù)實現(xiàn)場景構(gòu)建和還原,訓練考核駕駛?cè)诉m應(yīng)豐富場景駕車的能力。二是推動落實考試項目的隨機觸發(fā)。駕駛技能的綜合評估要體現(xiàn)真實道路交通環(huán)境的隨機性和動態(tài)性,實現(xiàn)考生真實駕駛能力的考核,避免項目固化產(chǎn)生機械應(yīng)試的空間,如變更車道、超車等考試項目,應(yīng)根據(jù)實際道路交通流環(huán)境的智能感知隨機觸發(fā),防止應(yīng)試化考試。
(三)推進培訓考試管理標準化。一是完善技能培訓考試內(nèi)容。有序豐富完善駕駛技能培訓考試內(nèi)容,研究智能汽車、新能源車等相關(guān)安全駕駛知識在理論考試、實車操作等方面的培訓考試內(nèi)容,盡快形成統(tǒng)一培訓考試標準,推動駕駛培訓考試應(yīng)用。二是推進教練員、考試員素質(zhì)提升。構(gòu)建科學的教練員、考試員培訓管理體系,充分融合駕駛培訓考試新形勢新要求,加強教練員執(zhí)教技能和考試員執(zhí)考監(jiān)考基本技能訓練提升,為教練員、考試員培訓管理提供基本指引,提高駕駛培訓考試整體工作水平。三是強化培訓考試過程監(jiān)管。嚴格落實學時、里程、評判標準等規(guī)定執(zhí)行,特別要強化私家車群體的訓練時長和里程,堅持電子智能監(jiān)督與人工監(jiān)督相結(jié)合,不斷強化駕駛?cè)伺嘤柨荚嚤O(jiān)督管理,從源頭遏制駕駛?cè)伺嘤枌W時造假、考試作弊等行為的發(fā)生,以充足的訓練、規(guī)范的考試提升駕駛技能水平。加強對社會考場建設(shè)、驗收、使用、運行等環(huán)節(jié)的管理,建立社會考場日常監(jiān)管、巡查制度,定期檢驗考試系統(tǒng)、場地和考場設(shè)施,確??荚囐|(zhì)量。
此外,駕駛?cè)笋{駛技能的養(yǎng)成,也需依靠日常駕車過程在不同場景下的持續(xù)學習提升。因此,還需關(guān)注駕駛?cè)松下吠ㄐ羞^程駕駛行為演變,充分結(jié)合路面執(zhí)法、事故處理、學習教育等環(huán)節(jié),強化基于駕駛行為全息數(shù)據(jù)的分析研判,推進不良駕駛行為矯治、違法行為查處和事故定責,形成駕駛技能提升的閉環(huán)體系,切實提高駕駛?cè)税踩拿魉仞B(yǎng),夯實道路交通安全源頭基礎(chǔ)。